📖 Почитать на выходных: интервью с Романом Шайхутдиновым, премьер-министром Татарстана, куратором Иннополиса — о развитии города, беспилотных автомобилях, искусственном интеллекте и сериале «Последняя программа».
«Искусственный интеллект будет лежать в основе многих, если не всех автоматических систем. Бытует мнение, что программисты будут не нужны, что весь процесс создания программного кода будет осуществляться искусственным интеллектом. Но я склонен к тому, что это произойдет не скоро, потому что элемент творчества искусственным интеллектом пока не достигнут».
👉🏻 Читать интервью (~17 мин.)
«Искусственный интеллект будет лежать в основе многих, если не всех автоматических систем. Бытует мнение, что программисты будут не нужны, что весь процесс создания программного кода будет осуществляться искусственным интеллектом. Но я склонен к тому, что это произойдет не скоро, потому что элемент творчества искусственным интеллектом пока не достигнут».
👉🏻 Читать интервью (~17 мин.)
sntat.ru
«Иннополис стал новой точкой развития России»: Шайхутдинов о резидентах, беспилотниках и пандемии
О новых объектах, резидентах ОЭЗ «Иннополис», беспилотниках, работе в пандемию и сериале об искусственном интеллекте в интервью ИА «Татар-информ» рассказал заместитель Премьер-министра РТ, курирующий развитие Иннополиса, Роман Шайхутдинов.
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Искусственный интеллект для задач бизнеса (вебинар): тренды и направления применения AI в промышленности, энергетике, ритейле, банковской и нефтегазовой сферах.
25 августа (вторник), 9:30 — 12:00
Методы поиска источника распространение информации в комплексных сетях: продолжение цикла научных вебинаров об AI и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
27 августа (четверг)
Кибер-AI: поддержка защиты данных и соблюдения требований конфиденциальности (вебинар, англ.): как работать с чувствительными данными, основываясь на принципах безопасности
27 августа (четверг), 16:00
Искусственный интеллект для задач бизнеса (вебинар): тренды и направления применения AI в промышленности, энергетике, ритейле, банковской и нефтегазовой сферах.
25 августа (вторник), 9:30 — 12:00
Методы поиска источника распространение информации в комплексных сетях: продолжение цикла научных вебинаров об AI и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
27 августа (четверг)
Кибер-AI: поддержка защиты данных и соблюдения требований конфиденциальности (вебинар, англ.): как работать с чувствительными данными, основываясь на принципах безопасности
27 августа (четверг), 16:00
В выходные состоялась стратегическая сессия по искусственному интеллекту
В сессии приняли участие вице-премьер России Дмитрий Чернышенко, глава Сбербанка Герман Греф, министр цифрового развития Максут Шадаев, представители российских ИТ-корпораций. Главной задачей встречи стал обмен лучшими практиками применения AI для повышения эффективности решения задач в различных отраслях, включая цифровизацию государственных сервисов.
В рамках сессии рассматривались следующие направления:
● компьютерное зрение;
● рекомендательные системы;
● обработка естественного языка;
● прикладная работа со структурированными и неструктурированными данными;
● этика искусственного интеллекта.
💬Герман Греф, президент Сбербанка:
«Накопленные нами знания, масштаб решаемых задач и полученные результаты могут быть использованы не только в рамках одного нашего банка. Таким опытом необходимо обмениваться с другими участниками рынка для построения глобальной цифровой трансформации».
Также в рамках сессии вице-премьер России Дмитрий Чернышенко сообщил, что текст федерального проекта по искусственному интеллекту будет опубликован в течение нескольких дней.
Источник 1: https://iz.ru/1051520/2020-08-22/chinovniki-obsudili-tcifrovizatciiu-gosservisov-i-ispolzovaniem-ii
Источник 2: https://tass.ru/ekonomika/9265041
***
📎 На прошлой неделе стали известны детали федерального проекта: ожидается, что он будет направлен на поддержку спроса на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных.
В сессии приняли участие вице-премьер России Дмитрий Чернышенко, глава Сбербанка Герман Греф, министр цифрового развития Максут Шадаев, представители российских ИТ-корпораций. Главной задачей встречи стал обмен лучшими практиками применения AI для повышения эффективности решения задач в различных отраслях, включая цифровизацию государственных сервисов.
В рамках сессии рассматривались следующие направления:
● компьютерное зрение;
● рекомендательные системы;
● обработка естественного языка;
● прикладная работа со структурированными и неструктурированными данными;
● этика искусственного интеллекта.
💬Герман Греф, президент Сбербанка:
«Накопленные нами знания, масштаб решаемых задач и полученные результаты могут быть использованы не только в рамках одного нашего банка. Таким опытом необходимо обмениваться с другими участниками рынка для построения глобальной цифровой трансформации».
Также в рамках сессии вице-премьер России Дмитрий Чернышенко сообщил, что текст федерального проекта по искусственному интеллекту будет опубликован в течение нескольких дней.
Источник 1: https://iz.ru/1051520/2020-08-22/chinovniki-obsudili-tcifrovizatciiu-gosservisov-i-ispolzovaniem-ii
Источник 2: https://tass.ru/ekonomika/9265041
***
📎 На прошлой неделе стали известны детали федерального проекта: ожидается, что он будет направлен на поддержку спроса на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных.
Генеральный директор АО «РТИ» рассказал р разработке AI-системы прогнозирования событий
Система будет направлена на оценку рисков наступления событий, подобных пандемии COVID-19. Для этого будут использоваться данные из электронных СМИ и других источников информации. Разработка будет направлена на выявление потенциальных угроз на ранних стадиях для своевременного реагирования.
🔗 Источник: https://tass.ru/interviews/9268537
***
📎 Месяц назад в ДВФУ сообщили о разработке AI-модели, которая спрогнозирует ситуацию в России после окончания пандемии COVID-19.
Система будет направлена на оценку рисков наступления событий, подобных пандемии COVID-19. Для этого будут использоваться данные из электронных СМИ и других источников информации. Разработка будет направлена на выявление потенциальных угроз на ранних стадиях для своевременного реагирования.
🔗 Источник: https://tass.ru/interviews/9268537
***
📎 Месяц назад в ДВФУ сообщили о разработке AI-модели, которая спрогнозирует ситуацию в России после окончания пандемии COVID-19.
ТАСС
Глава РТИ: искусственный интеллект предупредит о зарождении подобных COVID-19 угроз
Первым конгрессно-выставочным мероприятием международного уровня в сфере обороны в этом году стал форум "Армия-2020". В объединенной экспозиции группы компаний РТИ представлено более сорока продуктов радиотехнической аппаратуры и интеллектуальных решений.…
Утверждена Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года
Об этом сообщил Михаил Мишустин на совещании правительства.
💬 Михаил Мишустин, премьер-министр РФ
«Концепция определяет принципы, на базе которых в дальнейшем будет совершенствоваться регуляторика, чтобы появились благоприятные условия для развития искусственного интеллекта и робототехники и исчезли существующие барьеры в самых разных сферах – от медицины до космоса. (...) Все нововведения будут приниматься с учётом того, что технологии искусственного интеллекта и робототехники должны быть безопасны для людей и работать исключительно на благополучие человека».
В дальнейшем предполагается усиление мер поддержки разработчиков в этой сфере. Предусмотрено финансовое стимулирование, планируется развитие государственно-частного партнерства.
🔗 Источник: http://government.ru/news/40264/
***
📝 Полезные контакты, разработчики Концепции:
👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Сбербанка;
👤Сергей Израйлит, директор департамента развития и планирования «Сколково»;
👤Александр Тюльканов, заместитель директора по регулированию киберфизических систем и больших данных в департаменте развития и планирования, Фонд «Сколково».
Об этом сообщил Михаил Мишустин на совещании правительства.
💬 Михаил Мишустин, премьер-министр РФ
«Концепция определяет принципы, на базе которых в дальнейшем будет совершенствоваться регуляторика, чтобы появились благоприятные условия для развития искусственного интеллекта и робототехники и исчезли существующие барьеры в самых разных сферах – от медицины до космоса. (...) Все нововведения будут приниматься с учётом того, что технологии искусственного интеллекта и робототехники должны быть безопасны для людей и работать исключительно на благополучие человека».
В дальнейшем предполагается усиление мер поддержки разработчиков в этой сфере. Предусмотрено финансовое стимулирование, планируется развитие государственно-частного партнерства.
🔗 Источник: http://government.ru/news/40264/
***
📝 Полезные контакты, разработчики Концепции:
👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Сбербанка;
👤Сергей Израйлит, директор департамента развития и планирования «Сколково»;
👤Александр Тюльканов, заместитель директора по регулированию киберфизических систем и больших данных в департаменте развития и планирования, Фонд «Сколково».
government.ru
Оперативное совещание с вице-премьерами
Совещание прошло в режиме видеоконференции.
📖 Почитать на досуге: история развития RPA и рост интереса к этому сегменту в последние годы
В статье рассматриваются основные игроки рынка RPA и основные сложности, с которыми им приходится сталкиваться. Однако за последние годы отмечается заметный рост количества сделок в сфере RPA за последние несколько лет, что позволяет говорить о новой волне популярности программных роботов.
«В совокупности эти сделки есть отражение тренда на повышение интеллектуальной составляющей в RPA, поскольку системы из простых роботов, механически выполняющих рутинные операции, не поддаются масштабированию, что сдерживает развитие рынка. Если разработчики решат проблему масштабирования, то вторая волна интереса к RPA неизбежна. Возможно, это будут уже немного другие «программные роботы», снабженные, в той или иной мере, искусственным интеллектом, позволяющим им самостоятельно перенастраиваться при изменении интерфейсов программ, с которыми они работают».
👉🏻 Читать статью (~12 мин.)
В статье рассматриваются основные игроки рынка RPA и основные сложности, с которыми им приходится сталкиваться. Однако за последние годы отмечается заметный рост количества сделок в сфере RPA за последние несколько лет, что позволяет говорить о новой волне популярности программных роботов.
«В совокупности эти сделки есть отражение тренда на повышение интеллектуальной составляющей в RPA, поскольку системы из простых роботов, механически выполняющих рутинные операции, не поддаются масштабированию, что сдерживает развитие рынка. Если разработчики решат проблему масштабирования, то вторая волна интереса к RPA неизбежна. Возможно, это будут уже немного другие «программные роботы», снабженные, в той или иной мере, искусственным интеллектом, позволяющим им самостоятельно перенастраиваться при изменении интерфейсов программ, с которыми они работают».
👉🏻 Читать статью (~12 мин.)
CNews.ru
Программные роботы немного разочаровали, но у них есть второй шанс - CNews
Ажиотаж, возникший вокруг автоматизации бизнес-процессов с помощью программных роботов (RPA, Robotic Process Automation) несколько...
Глава нижегородской области 👤Глеб Никитин рассказал о региональных разработках в сфере ИИ
Разработки ведутся преимущественно в Нижегородском научно-образовательном центре, созданном в рамках нацпроекта «Наука». На данный момент реализуется параллельно несколько проектов:
● облачная платформа для диагностики и анализа заболеваний человека, животных и растений по данным 3D-исследований;
● единая платформа управления коммунальными сетями города;
● устройства защиты и управления электрическими сетями;
● система оперативного мониторинга, прогнозирования и реагирования на неблагоприятные экологические события в водной среде;
● система моделирования процессов аэро- и гидродинамики и прочности для высокотехнологичных отраслей промышленности.
🔗 Источник: https://ria.ru/20200824/tekhnologii-1576257691.html
Разработки ведутся преимущественно в Нижегородском научно-образовательном центре, созданном в рамках нацпроекта «Наука». На данный момент реализуется параллельно несколько проектов:
● облачная платформа для диагностики и анализа заболеваний человека, животных и растений по данным 3D-исследований;
● единая платформа управления коммунальными сетями города;
● устройства защиты и управления электрическими сетями;
● система оперативного мониторинга, прогнозирования и реагирования на неблагоприятные экологические события в водной среде;
● система моделирования процессов аэро- и гидродинамики и прочности для высокотехнологичных отраслей промышленности.
🔗 Источник: https://ria.ru/20200824/tekhnologii-1576257691.html
В Санкт-Петербурге разрабатывается цифровой помощник для педагогов и психологов медицинского вуза
Задача помощника — отслеживание психологического климата и навыков коммуникации среди учащихся в социальных сетях. Программа сможет распознавать деструктивную информацию на основе рекомендаций педагогов и психологов, а также данных, которые они получают во время занятий со студентами.
💬 Андрей Чечулин, ведущий научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН:
«Помощник сможет отслеживать открытые источники информации: профили, популярные студенческие группы, а также обнаруживать некие деструктивные информационные воздействия, чтобы понять в принципе, как меняются люди, как меняются студенты, какое влияние в соцсетях на них оказывается».
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9280781
***
📎 Ранее ученые Тюменского государственного университета разработали интеллектуальную систему определения профессиональной пригодности студентов.
Задача помощника — отслеживание психологического климата и навыков коммуникации среди учащихся в социальных сетях. Программа сможет распознавать деструктивную информацию на основе рекомендаций педагогов и психологов, а также данных, которые они получают во время занятий со студентами.
💬 Андрей Чечулин, ведущий научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН:
«Помощник сможет отслеживать открытые источники информации: профили, популярные студенческие группы, а также обнаруживать некие деструктивные информационные воздействия, чтобы понять в принципе, как меняются люди, как меняются студенты, какое влияние в соцсетях на них оказывается».
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9280781
***
📎 Ранее ученые Тюменского государственного университета разработали интеллектуальную систему определения профессиональной пригодности студентов.
Вчера стало известно о том, что утверждена Концепция регулирования AI и робототехники до 2024 года. Ее авторы у себя в Facebook отметили важность этого события и обратились с вопросом к аудитории.
👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Сбербанка:
«Мы сделали второй большой шаг на пути к самый крутой правовой системе для ИИ в мире. (...) Идти, правда, по этому пути нам еще долго. Текст Концепции уже скоро появится на сайте Правительства. В нем отражены очень непростые компромиссы между регулятором, игроками индустрии, экспертами».
👤Александр Тюльканов, заместитель директора по регулированию киберфизических систем и больших данных в департаменте развития и планирования, Фонд «Сколково»:
«Утвердили нашу с коллегами концепцию. В связи с этим вопрос к представителям отрасли — каких наборов данных не хватает для разработки? Будем решать вопрос с доступом к ним».
***
📎 Об основных проблемах в области работы с большими данными и о необходимости регулирования этой сферы ранее рассказывали представители компаний-разработчиков в этой области.
👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Сбербанка:
«Мы сделали второй большой шаг на пути к самый крутой правовой системе для ИИ в мире. (...) Идти, правда, по этому пути нам еще долго. Текст Концепции уже скоро появится на сайте Правительства. В нем отражены очень непростые компромиссы между регулятором, игроками индустрии, экспертами».
👤Александр Тюльканов, заместитель директора по регулированию киберфизических систем и больших данных в департаменте развития и планирования, Фонд «Сколково»:
«Утвердили нашу с коллегами концепцию. В связи с этим вопрос к представителям отрасли — каких наборов данных не хватает для разработки? Будем решать вопрос с доступом к ним».
***
📎 Об основных проблемах в области работы с большими данными и о необходимости регулирования этой сферы ранее рассказывали представители компаний-разработчиков в этой области.
По вашему мнению, каких наборов данных (датасетов) в первую очередь не хватает в открытом доступе для создания новых и доработки существующих ИИ-решений и сервисов? (можно выбрать несколько вариантов)
Final Results
34%
медицинских данных для систем принятий врачебных решений и eHealth-приложений
11%
данных для обучения биометрических систем
14%
датасетов для обучения беспилотных автомобилей
30%
ГИС и urban-данных (пешеходные потоки, посещаемость парков, перемещения городского транспорта, пр.)
21%
наборов аудио и текстовых данных на русском языке
5%
наборов аудио и текстовых данных на иностранных языках
33%
обезличенных городских данных из разных сфер (ЖКХ, городские услуги, контакт-центры, пр.)
2%
других данных (напишу в @ict_moscow_chat)
27%
ничего из перечисленного: под каждый проект нужно собирать датасет с учетом его специфики
10%
данных достаточно, их нехватка — уже не проблема для разработчиков
Холдинг «Росэлектроника» показал интеллектуальную систему управления боевыми машинами
Система на базе нейросетей получает данные об объекте со спутника, дрона или радиолокационной станции, обрабатывает их и затем формирует команду ракетным, реактивным или артиллерийским робототехническим комплексам. Время принятия решения с момента обнаружения цели должно сократиться в три раза.
💬Сергей Сахненко, индустриальный директор радиоэлектронного комплекса Госкорпорации «Ростех» (материнская компания холдинга «Росэлектроника»):
«Разработка может использоваться в интересах МЧС для управления робототехническими комплексами пожаротушения. Также алгоритмы, заложенные в основу системы, в перспективе позволят управлять беспилотным транспортом и роботизированной сельскохозяйственной техникой».
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/rostekh-pokazal-sistemu-upravleniya-boevymi-robotami/
Система на базе нейросетей получает данные об объекте со спутника, дрона или радиолокационной станции, обрабатывает их и затем формирует команду ракетным, реактивным или артиллерийским робототехническим комплексам. Время принятия решения с момента обнаружения цели должно сократиться в три раза.
💬Сергей Сахненко, индустриальный директор радиоэлектронного комплекса Госкорпорации «Ростех» (материнская компания холдинга «Росэлектроника»):
«Разработка может использоваться в интересах МЧС для управления робототехническими комплексами пожаротушения. Также алгоритмы, заложенные в основу системы, в перспективе позволят управлять беспилотным транспортом и роботизированной сельскохозяйственной техникой».
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/rostekh-pokazal-sistemu-upravleniya-boevymi-robotami/
📖 Почитать на досуге: 👤Дмитрий Тимаков, руководитель направления «Машинное обучение» компании «Норбит» объясняет, как интеллектуальная предиктивная аналитика используется для сокращения оттока клиентов.
Также он подробно описывает шесть этапов внедрения технологий машинного обучения для этой задачи:
● получение исторических клиентских данных;
● генерирование новых персональных признаков клиентов на основе существующих данных;
● сбор информации о конкурентах;
● выбор подходящих алгоритмов машинного обучения с учетом специфики задачи;
● изучение возможности интеграции алгоритмов в используемую клиентом CRM-систему;
● выбор способа имплементации готовой модели машинного обучения в существующие бизнес-процессы.
👉🏻 Читать статью (~8 мин.)
Также он подробно описывает шесть этапов внедрения технологий машинного обучения для этой задачи:
● получение исторических клиентских данных;
● генерирование новых персональных признаков клиентов на основе существующих данных;
● сбор информации о конкурентах;
● выбор подходящих алгоритмов машинного обучения с учетом специфики задачи;
● изучение возможности интеграции алгоритмов в используемую клиентом CRM-систему;
● выбор способа имплементации готовой модели машинного обучения в существующие бизнес-процессы.
👉🏻 Читать статью (~8 мин.)
В России разрешат собирать и анализировать данные пациентов для медицинских ИИ-систем
Об этом говорится в законе-спутнике к принятому ранее закону «об экспериментальных правовых режимах», который подготовила АНО «Цифровая экономика». В течение трех лет медицинские вузы и стартапы смогут создавать и тестировать AI-системы с использованием медицинских изображений, результатов анализов, тестов, а также жалоб пациентов.
Проект закона уже поддержала рабочая группа «Нормативное регулирование цифровой среды». В ближайшее время Минэкономразвития направит законопроект-спутник на рассмотрение в правительство, а затем в случае одобрения он будет внесен в Госдуму.
🔗 Источник: https://iz.ru/1052067/anna-ustinova-anastasiia-gavriliuk/mashinnoe-mnenie-programme-doveriat-sbor-dannykh-o-rossiiskikh-patcientakh
***
📎 Российские практики применения медицинских AI-решений против COVID-19 собраны на интерактивной карте COVID-Tech (с пометкой «AI»).
Об этом говорится в законе-спутнике к принятому ранее закону «об экспериментальных правовых режимах», который подготовила АНО «Цифровая экономика». В течение трех лет медицинские вузы и стартапы смогут создавать и тестировать AI-системы с использованием медицинских изображений, результатов анализов, тестов, а также жалоб пациентов.
Проект закона уже поддержала рабочая группа «Нормативное регулирование цифровой среды». В ближайшее время Минэкономразвития направит законопроект-спутник на рассмотрение в правительство, а затем в случае одобрения он будет внесен в Госдуму.
🔗 Источник: https://iz.ru/1052067/anna-ustinova-anastasiia-gavriliuk/mashinnoe-mnenie-programme-doveriat-sbor-dannykh-o-rossiiskikh-patcientakh
***
📎 Российские практики применения медицинских AI-решений против COVID-19 собраны на интерактивной карте COVID-Tech (с пометкой «AI»).
Компания VisionLabs заняла первое место в тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США
Главная цель тестирования — определить наиболее универсальные алгоритмы распознавания лиц, которые одинаково успешно работают в самых разных сценариях применения. Тестирование проводилось на нескольких типах фото, начиная от фотографий на документы и заканчивая снимками с веб-камер и телефонов.
Решение VisionLabs было признано лучшим в нескольких категориях:
● Visa — студийное фото на документы;
● Border — снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
● Visaborder — сравнение изображений двух предыдущих категорий;
● Mugshot — «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.
🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/08/25/rezident-skolkovo-visionlabs-vnov-priznan-luchshim-v-oblasti-raspoznavaniya-lic.aspx
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, основатель и председатель правления VisionLabs
Главная цель тестирования — определить наиболее универсальные алгоритмы распознавания лиц, которые одинаково успешно работают в самых разных сценариях применения. Тестирование проводилось на нескольких типах фото, начиная от фотографий на документы и заканчивая снимками с веб-камер и телефонов.
Решение VisionLabs было признано лучшим в нескольких категориях:
● Visa — студийное фото на документы;
● Border — снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
● Visaborder — сравнение изображений двух предыдущих категорий;
● Mugshot — «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.
🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/08/25/rezident-skolkovo-visionlabs-vnov-priznan-luchshim-v-oblasti-raspoznavaniya-lic.aspx
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, основатель и председатель правления VisionLabs
👤Николай Давыдов из Cherry Labs ищет разработчика в области машинного обучения
Компания разрабатывает решение на основе дополненного ИИ для распознавания человеческих действий и их контекста по видео. Работа удаленная, с полностью распределенной командой (Москва, Нижний Новгород, Харьков, Киев, Канада, США).
Основные задачи:
● Интеграция и оптимизация алгоритмов машинного обучения;
● Разработка основного кода платформы детекции событий;
● Доработка инфраструктурных сервисов.
Минимальные требования:
● Опыт промышленной работы в роли software engineer от 4 лет;
● Знание Python и/или С++ и/или Java;
● Алгоритмическая подготовка, опыт оптимизации кода.
👉🏻 Узнать подробности вакансии
Компания разрабатывает решение на основе дополненного ИИ для распознавания человеческих действий и их контекста по видео. Работа удаленная, с полностью распределенной командой (Москва, Нижний Новгород, Харьков, Киев, Канада, США).
Основные задачи:
● Интеграция и оптимизация алгоритмов машинного обучения;
● Разработка основного кода платформы детекции событий;
● Доработка инфраструктурных сервисов.
Минимальные требования:
● Опыт промышленной работы в роли software engineer от 4 лет;
● Знание Python и/или С++ и/или Java;
● Алгоритмическая подготовка, опыт оптимизации кода.
👉🏻 Узнать подробности вакансии
Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР) набирает новых участников
Об этом у себя в Facebook написала исполнительный директор НАУРР 👤 Алиса Конюховская. Среди преимуществ от участия она называет в том числе:
● продвижение своих технологий и решений через инструменты Ассоциации;
● участие в выработке государственной политики в области робототехники в России
● расширение списка партнеров, подрядчиков и заказчиков.
Заявки принимаются до конца рабочей недели — 28 августа.
👉🏻 Узнать больше
Об этом у себя в Facebook написала исполнительный директор НАУРР 👤 Алиса Конюховская. Среди преимуществ от участия она называет в том числе:
● продвижение своих технологий и решений через инструменты Ассоциации;
● участие в выработке государственной политики в области робототехники в России
● расширение списка партнеров, подрядчиков и заказчиков.
Заявки принимаются до конца рабочей недели — 28 августа.
👉🏻 Узнать больше
⚡️ Опубликована утвержденная Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года
Цель Концепции — определение основных подходов к изменениям в российской регуляторике, которые позволят создавать и применять технологии AI и робототехнику в различных сферах.
«Приоритетной целью регулирования отношений в сфере искусственного интеллекта и робототехники на данном этапе их развития является стимулирование разработки, внедрения и использования таких технологий, создание систем искусственного интеллекта и робототехники в доверенном и безопасном исполнении».
В документе формулируются 13 общеотраслевых задач, которые должно выполнять регулирование применения AI и робототехники. Составители выделяют 9 основных отраслевых направлений, на которые ориентирована Концепция. Среди них: здравоохранение, транспорт, промышленность, финансы и др.
👉🏻 Полная версия документа
Цель Концепции — определение основных подходов к изменениям в российской регуляторике, которые позволят создавать и применять технологии AI и робототехнику в различных сферах.
«Приоритетной целью регулирования отношений в сфере искусственного интеллекта и робототехники на данном этапе их развития является стимулирование разработки, внедрения и использования таких технологий, создание систем искусственного интеллекта и робототехники в доверенном и безопасном исполнении».
В документе формулируются 13 общеотраслевых задач, которые должно выполнять регулирование применения AI и робототехники. Составители выделяют 9 основных отраслевых направлений, на которые ориентирована Концепция. Среди них: здравоохранение, транспорт, промышленность, финансы и др.
👉🏻 Полная версия документа
В Москве начались испытания беспилотного поезда «Ласточка»
В рамках тестирования отрабатываются различные сценарии и ситуации, включая возникновение препятствия на путях перед поездом. Испытания проходят под контролем машинистов, технологию тестируют на станции Черкизово.
Специальной аппаратурой планируется оснащать не только поезда, но также инфраструктуру станций. По словам гендиректора РЖД, первые беспилотные поезда могут быть запущены на МЦК в 2021 году, а в будущем беспилотники внедрят на других ж/д-линиях с высоким пассажиропотоком.
🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/26082020/130699
***
📎 В июле стало известно о том, что РЖД и Минтранс планируют испытывать беспилотные поезда на виртуальном полигоне.
В рамках тестирования отрабатываются различные сценарии и ситуации, включая возникновение препятствия на путях перед поездом. Испытания проходят под контролем машинистов, технологию тестируют на станции Черкизово.
Специальной аппаратурой планируется оснащать не только поезда, но также инфраструктуру станций. По словам гендиректора РЖД, первые беспилотные поезда могут быть запущены на МЦК в 2021 году, а в будущем беспилотники внедрят на других ж/д-линиях с высоким пассажиропотоком.
🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/26082020/130699
***
📎 В июле стало известно о том, что РЖД и Минтранс планируют испытывать беспилотные поезда на виртуальном полигоне.
Разработан национальный стандарт по ИИ в клинической медицине
Подготовкой стандарта занимались эксперты Центра диагностики и телемедицины совместно с подкомитетом «Искусственный интеллект в здравоохранении», входящим в состав ТК 164 «Искусственный интеллект».
На данный момент готова редакция первой из семи частей стандарта. Она будет регулировать методологическую основу процесса клинических испытаний, порядок их проведения, показателей точности, аудита и контроля качества медицинских интеллектуальных систем.
👤Сергей Морозов, председатель профильного подкомитета, директор Центра диагностики и телемедицины:
«Интеллектуальные системы направлены на оптимизацию работы диагностов, автоматизацию рутинной работы, информационную поддержку и внедрение других опций, которые помогают врачам. Без единых нормативно-технических норм, одобренных профессиональным сообществом на условиях консенсуса, практическое внедрение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения невозможно».
🔗 Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/157490/
📄 Текст документа
***
📎 Ранее в этом году ТК «Искусственный интеллект» публиковал стандарты в области больших данных и ситуационной видеоаналитики.
Подготовкой стандарта занимались эксперты Центра диагностики и телемедицины совместно с подкомитетом «Искусственный интеллект в здравоохранении», входящим в состав ТК 164 «Искусственный интеллект».
На данный момент готова редакция первой из семи частей стандарта. Она будет регулировать методологическую основу процесса клинических испытаний, порядок их проведения, показателей точности, аудита и контроля качества медицинских интеллектуальных систем.
👤Сергей Морозов, председатель профильного подкомитета, директор Центра диагностики и телемедицины:
«Интеллектуальные системы направлены на оптимизацию работы диагностов, автоматизацию рутинной работы, информационную поддержку и внедрение других опций, которые помогают врачам. Без единых нормативно-технических норм, одобренных профессиональным сообществом на условиях консенсуса, практическое внедрение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения невозможно».
🔗 Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/157490/
📄 Текст документа
***
📎 Ранее в этом году ТК «Искусственный интеллект» публиковал стандарты в области больших данных и ситуационной видеоаналитики.
В Перми разрабатывают робота с ИИ, который будет заменять неработающие светильники в системе городского освещения
Искусственный интеллект распознает фонарь на изображении, которое делает видеокамера робота, и направляет его манипулятор для замены светильника. Нейросети будут настроены таким образом, чтобы задача могла выполняться в условиях различной видимости, на разных фонах и при наличии препятствий.
Для автоматической замены светильника фонарь должен иметь универсальные разъемы. На место работ роботизированный комплекс будет доставляться на автомобиле.
Обучение алгоритмов AI проводилось на базе из 250 фотографий различных фонарей. В дальнейшем они будут дообучаться с помощью новых фото, которые собирает роботизированный комплекс.
🔗 Источник: Пресс-релиз Пермского Политеха
👉🏻 Изучить все фото разработки
Искусственный интеллект распознает фонарь на изображении, которое делает видеокамера робота, и направляет его манипулятор для замены светильника. Нейросети будут настроены таким образом, чтобы задача могла выполняться в условиях различной видимости, на разных фонах и при наличии препятствий.
Для автоматической замены светильника фонарь должен иметь универсальные разъемы. На место работ роботизированный комплекс будет доставляться на автомобиле.
Обучение алгоритмов AI проводилось на базе из 250 фотографий различных фонарей. В дальнейшем они будут дообучаться с помощью новых фото, которые собирает роботизированный комплекс.
🔗 Источник: Пресс-релиз Пермского Политеха
👉🏻 Изучить все фото разработки