📖 Почитать на досуге: опыт ABBYY по работе с документами, накопленными почти за 100 лет
Компания рассказывает о том, как обрабатывалась и оцифровывалась база документов производителя ракетных двигателей НПО «Энергомаш», которая была накоплена за 90 лет работы предприятия.
Задачи, которые решались в рамках проекта:
● упростить для конструкторов и инженеров поиск полезной информации в документах прошлых лет;
● упростить и ускорить поиск данных для служебных подразделений.
«По замыслу Энергомаша, интеллектуальный поиск информации поможет упростить и ускорить бизнес-процессы на предприятии, например, опосредованно ускорить выход новых изделий на рынок, повысить их качество и снизить себестоимость. Идеи и проекты, которые сохранились в старых документах, можно будет использовать в современных разработках предприятия».
👉🏻 Читать статью (~15 мин.)
***
🏷 Решения ABBYY на витрине практик
Компания рассказывает о том, как обрабатывалась и оцифровывалась база документов производителя ракетных двигателей НПО «Энергомаш», которая была накоплена за 90 лет работы предприятия.
Задачи, которые решались в рамках проекта:
● упростить для конструкторов и инженеров поиск полезной информации в документах прошлых лет;
● упростить и ускорить поиск данных для служебных подразделений.
«По замыслу Энергомаша, интеллектуальный поиск информации поможет упростить и ускорить бизнес-процессы на предприятии, например, опосредованно ускорить выход новых изделий на рынок, повысить их качество и снизить себестоимость. Идеи и проекты, которые сохранились в старых документах, можно будет использовать в современных разработках предприятия».
👉🏻 Читать статью (~15 мин.)
***
🏷 Решения ABBYY на витрине практик
Хабр
Как сделать поиск по документам, накопленным почти за 100 лет. Опыт НПО Энергомаш и ABBYY
Многие знают, что ABBYY занимается обработкой и извлечением данных из разных документов. Но у наших продуктов есть и другие интересные возможности. В частности, с помощью решения ABBYY Intelligent...
🗄 В закон о персональных данных будет внесен механизм обезличивания персональной информации
После «очистки» данных нельзя будет определить, кому они принадлежали. Также планируется внести запрет на обратный процесс, который позволил бы связать информацию с конкретным гражданином. Разработку поправок одобрила рабочая группа «Нормативное регулирование». Предполагается, что методы «очистки» и требования к ним разработает Роскомнадзор.
Подобные поправки позволят повысить готовность российских технологических компаний инвестировать в развитие рынка больших данных, связанных с персональной информацией. По словам директора департамента развития и планирования фонда «Сколково» 👤Сергея Израйлита, в нынешней редакции поправки не повышают доступность данных, необходимых для развития цифровых технологий, в том числе искусственного интеллекта.
🔗 Источник: https://iz.ru/1043945/anastasiia-gavriliuk/s-chistogo-litca-personalnye-dannye-khotiat-obezlichivat-po-zakonu
После «очистки» данных нельзя будет определить, кому они принадлежали. Также планируется внести запрет на обратный процесс, который позволил бы связать информацию с конкретным гражданином. Разработку поправок одобрила рабочая группа «Нормативное регулирование». Предполагается, что методы «очистки» и требования к ним разработает Роскомнадзор.
Подобные поправки позволят повысить готовность российских технологических компаний инвестировать в развитие рынка больших данных, связанных с персональной информацией. По словам директора департамента развития и планирования фонда «Сколково» 👤Сергея Израйлита, в нынешней редакции поправки не повышают доступность данных, необходимых для развития цифровых технологий, в том числе искусственного интеллекта.
🔗 Источник: https://iz.ru/1043945/anastasiia-gavriliuk/s-chistogo-litca-personalnye-dannye-khotiat-obezlichivat-po-zakonu
Известия
С чистого лица: персональные данные хотят обезличивать по закону
Это поможет бизнесу инвестировать в технологии искусственного интеллекта
Поделитесь мнением, какого контента в нашем канале хочется видеть больше? (Можно выбрать несколько вариантов)
Anonymous Poll
42%
новостей о разработках, внедрении и применении AI в России
15%
новостей о регуляторике в этой сфере
62%
кейсов с разбором применения AI в разных сферах, отраслях и эффектами для бизнеса
24%
эксклюзивного контента ICT.Moscow (статьей, подборок, исследований, интервью)
46%
аналитики: статистики, исследований, инсайтов и т.д.
22%
мнений, цитат экспертов и интервью с лидерами в сфере AI
43%
зарубежных новостей и переводов лонгридов
6%
подкастов
45%
образовательного контента (лекций, обучающих роликов, статей с разбором алгоритмов и т.д.)
31%
контента для разработчиков (датасетов, технических кейсов и пр.)
На фабрике Кольской горно-металлургической компании запущена интеллектуальная система-советчик
Система затрагивает главные функциональные узлы фабрики и позволяет оптимизировать их работу при помощи подсказок. Они формулируются исходя из анализа большого количества данных о технологических показателях и параметров сырья.
На начальном этапе работы адекватность подсказок анализирует персонал фабрики. Если анализ подтверждает правильность предлагаемых действий, система запоминает параметры и самообучается. В дальнейшем она будет самостоятельно принимать решения по управлению технологическим процессом, исключив человеческий фактор и возможные ошибки.
Ожидаемый эффект от применения системы-советчика — максимальное увеличение показателей по извлечению никеля. В перспективе планируется интегрировать ее в действующую автоматизированную систему управления технологическим процессом фабрики.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2020/08/05/na-peredele-obogascheniya-kolskoi-gmk-zarabotal-iskusstvennii-intellekt
***
👉🏻 Изучить другие российские ИИ-кейсы в сфере промышленности и энергетики
Система затрагивает главные функциональные узлы фабрики и позволяет оптимизировать их работу при помощи подсказок. Они формулируются исходя из анализа большого количества данных о технологических показателях и параметров сырья.
На начальном этапе работы адекватность подсказок анализирует персонал фабрики. Если анализ подтверждает правильность предлагаемых действий, система запоминает параметры и самообучается. В дальнейшем она будет самостоятельно принимать решения по управлению технологическим процессом, исключив человеческий фактор и возможные ошибки.
Ожидаемый эффект от применения системы-советчика — максимальное увеличение показателей по извлечению никеля. В перспективе планируется интегрировать ее в действующую автоматизированную систему управления технологическим процессом фабрики.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2020/08/05/na-peredele-obogascheniya-kolskoi-gmk-zarabotal-iskusstvennii-intellekt
***
👉🏻 Изучить другие российские ИИ-кейсы в сфере промышленности и энергетики
75 ИИ-специалистов стали финалистами конкурса «Цифровой прорыв»
Состоялась церемония награждения победителей онлайн-чемпионата для индивидуальных участников всероссийского конкурса «Цифровой прорыв». Призовой фонд в два миллиона рублей и возможность попасть в финал получили разработчики в трех номинациях. Все задачи были связаны с обработкой больших массивов данных.
Всего в рамках онлайн-чемпионата было создано 4415 работающих решений. Лучшие решения определял специальный алгоритм, а разработанные коды дополнительно проверили технические специалисты.
🔗 Источник: https://leadersofdigital.ru/news/95090
Состоялась церемония награждения победителей онлайн-чемпионата для индивидуальных участников всероссийского конкурса «Цифровой прорыв». Призовой фонд в два миллиона рублей и возможность попасть в финал получили разработчики в трех номинациях. Все задачи были связаны с обработкой больших массивов данных.
Всего в рамках онлайн-чемпионата было создано 4415 работающих решений. Лучшие решения определял специальный алгоритм, а разработанные коды дополнительно проверили технические специалисты.
🔗 Источник: https://leadersofdigital.ru/news/95090
Яндекс начал тестирование беспилотных автомобилей в Мичигане
Это вторая тестовая площадка для беспилотников компании за пределами России после Тель-Авива (Израиль). Главная особенность американского штата Мичиган заключается в том, что местное законодательство позволяет беспилотным машинам ездить без человека за рулем.
👉🏻 Посмотреть запись одной из поездок беспилотника в Мичигане (7:40)
🔗 Источник: https://medium.com/yandex-self-driving-car/yandex-expands-its-self-driving-testing-to-ann-arbor-michigan-e1fdbab17303 (англ.)
***
📎 В интервью ICT.Moscow представитель беспилотных автомобилей Яндекса рассказал, что тестирование в разных странах позволяет обучать алгоритмы водить не только в разной городской инфраструктуре, но и учитывать особенности местного вождения.
🔤 Интервью также доступно на английском языке.
Это вторая тестовая площадка для беспилотников компании за пределами России после Тель-Авива (Израиль). Главная особенность американского штата Мичиган заключается в том, что местное законодательство позволяет беспилотным машинам ездить без человека за рулем.
👉🏻 Посмотреть запись одной из поездок беспилотника в Мичигане (7:40)
🔗 Источник: https://medium.com/yandex-self-driving-car/yandex-expands-its-self-driving-testing-to-ann-arbor-michigan-e1fdbab17303 (англ.)
***
📎 В интервью ICT.Moscow представитель беспилотных автомобилей Яндекса рассказал, что тестирование в разных странах позволяет обучать алгоритмы водить не только в разной городской инфраструктуре, но и учитывать особенности местного вождения.
🔤 Интервью также доступно на английском языке.
YouTube
Yandex 1-hour autonomous drive in Ann Arbor, Michigan
Yandex’s self-driving car is roaming the streets of Ann Arbor, Michigan. It is our new urban testing ground, in addition to Moscow and Tel Aviv. This location, with its progressive regulatory environment, allows us to accelerate our development and take another…
Итоги июля: лидерство России в рейтингах Coursera и Microsoft, поддержка AI на правительственном уровне и другие темы месяца
В июле российские AI-разработчики отметились в международном рейтинге Coursera, а также в программе поддержки стартапов Microsoft Global Pilots.
Российскую AI-отрасль поддерживает и правительство: по поручению президента, которое было опубликовано в июле, разрабатывается федеральный проект «Искусственный интеллект». Параллельно ведется работа над формированием госстандарта в области ситуационной видеоаналитики.
Другие темы дайджеста:
📌 AI продолжает демонстрировать успехи в сфере медицины;
📌 Проясняются перспективы технологии в работе колл-центров;
📌 Беспилотники все ближе подбираются к коммерческому запуску.
👉🏻 Читать дайджест
***
Свои новости об искусственном интеллекте можно присылать на [email protected]
В июле российские AI-разработчики отметились в международном рейтинге Coursera, а также в программе поддержки стартапов Microsoft Global Pilots.
Российскую AI-отрасль поддерживает и правительство: по поручению президента, которое было опубликовано в июле, разрабатывается федеральный проект «Искусственный интеллект». Параллельно ведется работа над формированием госстандарта в области ситуационной видеоаналитики.
Другие темы дайджеста:
📌 AI продолжает демонстрировать успехи в сфере медицины;
📌 Проясняются перспективы технологии в работе колл-центров;
📌 Беспилотники все ближе подбираются к коммерческому запуску.
👉🏻 Читать дайджест
***
Свои новости об искусственном интеллекте можно присылать на [email protected]
Роструд создаст систему трудоустройства с использованием ИИ
Рекомендательный сервис будет основан на общероссийской базе вакансий «Работа в России». Сервис сможет предлагать соискателям подходящие вакансии, а службам занятости и работодателям — подходящих кандидатов. Также будут разработаны инструменты анализа рынка труда с учетом его динамики и разных форм занятости.
Для настройки системы и повышения точности рекомендаций разработчикам нужен массив данных о пользовательском поведении и результатах поисковой выдачи. Роструд прежде не занимался мониторингом трудоустройства с помощью «Работы в России», но уже собирает обратную связь — по откликам соискателей и приглашениям работодателей, фактам нахождения работы или подбора работников на портале.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/career/articles/2020/08/05/836044-rostrud-umnuyu
***
👉🏻 Изучить другие российские AI-кейсы в сфере HR-Tech
🗂 Подборка московских решений HR-Tech с AI
Рекомендательный сервис будет основан на общероссийской базе вакансий «Работа в России». Сервис сможет предлагать соискателям подходящие вакансии, а службам занятости и работодателям — подходящих кандидатов. Также будут разработаны инструменты анализа рынка труда с учетом его динамики и разных форм занятости.
Для настройки системы и повышения точности рекомендаций разработчикам нужен массив данных о пользовательском поведении и результатах поисковой выдачи. Роструд прежде не занимался мониторингом трудоустройства с помощью «Работы в России», но уже собирает обратную связь — по откликам соискателей и приглашениям работодателей, фактам нахождения работы или подбора работников на портале.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/career/articles/2020/08/05/836044-rostrud-umnuyu
***
👉🏻 Изучить другие российские AI-кейсы в сфере HR-Tech
🗂 Подборка московских решений HR-Tech с AI
Ведомости
Роструд создаст умную систему трудоустройства
Будет ли она полезна работникам и работодателям
Иркутские ученые получили грант на разработку ИИ-системы цифрового мониторинга Байкала
В течение трех лет сотрудники Института динамики систем и теории управления СО РАН должны разработать платформу, которая сможет собирать и обрабатывать большие данные об экосистеме озера.
Платформа позволит в режиме онлайн отслеживать состояние экосистемы водоема, обеспечит обработку и анализ данных для прогнозирования экстремальных природных явлений, экологических рисков и других процессов.
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/9130269
В течение трех лет сотрудники Института динамики систем и теории управления СО РАН должны разработать платформу, которая сможет собирать и обрабатывать большие данные об экосистеме озера.
Платформа позволит в режиме онлайн отслеживать состояние экосистемы водоема, обеспечит обработку и анализ данных для прогнозирования экстремальных природных явлений, экологических рисков и других процессов.
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/9130269
ТАСС
Иркутский институт выиграл 300 млн руб. на создание системы цифрового мониторинга Байкала
Ученые должны будут разрабатывать методы и технологии комплексного мониторинга экосистемы озера при помощи алгоритмов, математических моделей и искусственного интеллекта
👤 Антон Горбань ищет аналитика-исследователя в ДИТ Москвы, в команду по ИТ-инновациям для здравоохранения
Направления работы: инновации в сфере COVID-Tech, системы поддержки принятия врачебных решений, гаджеты здоровья с различным функционалом на рынке РФ и других рынках, успешные истории применения, системы AI и кейсы применения для диагностики и лечения и т.д.
Основные требования:
● Умение оперативно и внимательно работать с большим объемом данных;
● Умение координировать работу команды аналитиков;
● Уровень владения английским — upper-intermediate или выше;
● Погруженность в тему цифрового здравоохранения;
● Опыт работы по профилю в консалтинговых компаниях.
👉🏻 Узнать подробности вакансии
Направления работы: инновации в сфере COVID-Tech, системы поддержки принятия врачебных решений, гаджеты здоровья с различным функционалом на рынке РФ и других рынках, успешные истории применения, системы AI и кейсы применения для диагностики и лечения и т.д.
Основные требования:
● Умение оперативно и внимательно работать с большим объемом данных;
● Умение координировать работу команды аналитиков;
● Уровень владения английским — upper-intermediate или выше;
● Погруженность в тему цифрового здравоохранения;
● Опыт работы по профилю в консалтинговых компаниях.
👉🏻 Узнать подробности вакансии
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю
📰 Новости:
🔹 Google Cloud совместно с Гарвардским институтом здравоохранения разработал прогнозную модель распространения COVID-19 и связанных с этим параметров для США // Блог Google (англ.)
🔹 LinkedIn разработал систему AI, которая изучает навыки, опыт и характер работника, чтобы подобрать ему оптимального нанимателя, и наоборот // Хайтек
🔹 Армия США разрабатывает AI-систему для эффективного взаимодействия между военнослужащими и роботами // SlashGear (англ.)
🔹 В Австралии создали приложение, которое распознает виды пауков и змей и подсказывает, какие из них могут быть опасными // Esquire
🔹 В рамках разработки сильного AI на ПК была протестирована нейросеть, состоящая из 1 млрд нейронов // PR Newswire (англ.)
📊 Аналитика:
🔹 Прогноз: глобальный рынок AI достигнет $733,7 к 2027 году // Reportlinker (англ.)
🔹Финансы: три главных AI-компании, чьи акции стоит покупать сейчас // The Motley Fool (англ.)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге:
Статья: Три главных изменения на рынке труда, которые обеспечит искусственный интеллект (Forbes, англ.)
Видео: подкаст с директором по исследованиям Национального центра научных исследований (Франция) о квантовом искусственном интеллекте (YouTube, 1:00:53)
📰 Новости:
🔹 Google Cloud совместно с Гарвардским институтом здравоохранения разработал прогнозную модель распространения COVID-19 и связанных с этим параметров для США // Блог Google (англ.)
🔹 LinkedIn разработал систему AI, которая изучает навыки, опыт и характер работника, чтобы подобрать ему оптимального нанимателя, и наоборот // Хайтек
🔹 Армия США разрабатывает AI-систему для эффективного взаимодействия между военнослужащими и роботами // SlashGear (англ.)
🔹 В Австралии создали приложение, которое распознает виды пауков и змей и подсказывает, какие из них могут быть опасными // Esquire
🔹 В рамках разработки сильного AI на ПК была протестирована нейросеть, состоящая из 1 млрд нейронов // PR Newswire (англ.)
📊 Аналитика:
🔹 Прогноз: глобальный рынок AI достигнет $733,7 к 2027 году // Reportlinker (англ.)
🔹Финансы: три главных AI-компании, чьи акции стоит покупать сейчас // The Motley Fool (англ.)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге:
Статья: Три главных изменения на рынке труда, которые обеспечит искусственный интеллект (Forbes, англ.)
Видео: подкаст с директором по исследованиям Национального центра научных исследований (Франция) о квантовом искусственном интеллекте (YouTube, 1:00:53)
📖 Почитать на досуге: интервью с директором по проектной деятельности Ассоциации НБМЗ 👤Андреем Алмазовым — об успехах и препятствиях внедрения ИИ в медицинскую практику и об отношении людей к обработке персональных данных для этой цели.
«Сейчас в медицину пришли информационные технологии, но их продвигают, как правило, отдельные энтузиасты с врачебным образованием, подчеркну, именно не врачи, а в основном айтишники. И получается, что эта технологическая революция — цифровизация в здравоохранении — приходит еще и из чуждой среды. (...) То есть первая проблема — вязкость среды, которая еще более сложна для продвижения инноваций, чем другие сферы. А вторая проблема — это недостаточная база для инноваций, по крайней мере в этой сфере, в нашей стране».
👉🏻 Читать интервью
«Сейчас в медицину пришли информационные технологии, но их продвигают, как правило, отдельные энтузиасты с врачебным образованием, подчеркну, именно не врачи, а в основном айтишники. И получается, что эта технологическая революция — цифровизация в здравоохранении — приходит еще и из чуждой среды. (...) То есть первая проблема — вязкость среды, которая еще более сложна для продвижения инноваций, чем другие сферы. А вторая проблема — это недостаточная база для инноваций, по крайней мере в этой сфере, в нашей стране».
👉🏻 Читать интервью
Эксперт
Искусственный интеллект преодолевает препятствия
О применении искусственного интеллекта в медицине говорят уже давно, однако пока рядовой врач и рядовой пациент не сталкиваются в своей практике с реальными возможностями его использования. Внедрению ИИ в здравоохранение препятствуют многочисленные регуляторные…
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Инженерная цифроэкономика. В поисках интерфейса или почему роботы говорят (онлайн-семинар): обсуждение речевых интерфейсов, приложений и помощников для взаимодействия с роботами
12 августа (среда), 11:30
Data Science в Яндекс.Облаке (вебинар для data science специалистов): как работает среда для разработки в области машинного обучения Yandex DataSphere.
13 августа (четверг), 12:00
AI и приложения машинного обучения (вебинар, англ.): быстрое погружение в технологию искусственного интеллекта (что они могут, как с ними работают, практические кейсы)
14 августа (пятница), 11:00 мск
Инженерная цифроэкономика. В поисках интерфейса или почему роботы говорят (онлайн-семинар): обсуждение речевых интерфейсов, приложений и помощников для взаимодействия с роботами
12 августа (среда), 11:30
Data Science в Яндекс.Облаке (вебинар для data science специалистов): как работает среда для разработки в области машинного обучения Yandex DataSphere.
13 августа (четверг), 12:00
AI и приложения машинного обучения (вебинар, англ.): быстрое погружение в технологию искусственного интеллекта (что они могут, как с ними работают, практические кейсы)
14 августа (пятница), 11:00 мск
💬 Роман Доронин из EORA сообщил о запуске новой платформы для размещения моделей компьютерного зрения (CV) EORA Vision Hub
Платформа ориентирована на то, чтобы сделать AI-разработки более доступными. На ней уже опубликованы первые модели, которые позволяют определять лица в кадре, обрабатывать фотографии и видео (например, черно-белые делать цветными) и др. В будущем планируется добавить новые инструменты для CV-разработчиков.
👉🏻 Изучить платформу Vision Hub
Платформа ориентирована на то, чтобы сделать AI-разработки более доступными. На ней уже опубликованы первые модели, которые позволяют определять лица в кадре, обрабатывать фотографии и видео (например, черно-белые делать цветными) и др. В будущем планируется добавить новые инструменты для CV-разработчиков.
👉🏻 Изучить платформу Vision Hub
При Институте им. Н.Е. Жуковского открыт Центр технологий искусственного интеллекта
Специалисты центра займутся стандартизацией и разработкой систем искусственного интеллекта для компаний, планирующих увеличить свою эффективность. Это могут быть решения для обработки изображений, а также системы, которые работают со звуком или анализируют логистические схемы для выбора оптимальных маршрутов. Также новый центр будет создавать решения для оборонных и авиационных предприятий.
Среди создаваемых на данный момент решений: электронные помощники, позволяющие пилотам сажать самолеты в любую погоду, нейросетевой автопилот и навигация для дронов, работающая при отсутствии сигнала GPS.
🔗 Источник: https://iz.ru/1042584/aleksandr-bulanov/intellekt-pod-kliuch-v-rossii-sozdana-fabrika-neirosetei
Специалисты центра займутся стандартизацией и разработкой систем искусственного интеллекта для компаний, планирующих увеличить свою эффективность. Это могут быть решения для обработки изображений, а также системы, которые работают со звуком или анализируют логистические схемы для выбора оптимальных маршрутов. Также новый центр будет создавать решения для оборонных и авиационных предприятий.
Среди создаваемых на данный момент решений: электронные помощники, позволяющие пилотам сажать самолеты в любую погоду, нейросетевой автопилот и навигация для дронов, работающая при отсутствии сигнала GPS.
🔗 Источник: https://iz.ru/1042584/aleksandr-bulanov/intellekt-pod-kliuch-v-rossii-sozdana-fabrika-neirosetei
Известия
Интеллект под ключ: в России создана фабрика нейросетей
Центр ИИ должен повысить эффективность бизнеса, создав для него готовые решения
📺 Посмотреть на досуге: видеоподкаст Just AI с 👤Аркадием Сандлером из Центра ИИ МТС
Директор центра искусственного интеллекта МТС рассказывает подробности о голосовом помощнике компании 🏷«Марвине», разговорном AI, и технологии искусственного интеллекта в целом.
«Мы еще не знаем всех возможных применений голосовых интерфейсов. Поэтому нужно работать с теми проектами, которые могут изменить то, как люди получают сервис, информацию, услугу».
Этот подкаст — первый в серии, в будущем Just AI опубликует интервью с 👤Борисом Зингерманом из «Инвитро», 👤Павлом Каплей из «Яндекс.Диалогов».
👉🏻 Смотреть на YouTube (37:08)
📖 Читать расшифровку
Директор центра искусственного интеллекта МТС рассказывает подробности о голосовом помощнике компании 🏷«Марвине», разговорном AI, и технологии искусственного интеллекта в целом.
«Мы еще не знаем всех возможных применений голосовых интерфейсов. Поэтому нужно работать с теми проектами, которые могут изменить то, как люди получают сервис, информацию, услугу».
Этот подкаст — первый в серии, в будущем Just AI опубликует интервью с 👤Борисом Зингерманом из «Инвитро», 👤Павлом Каплей из «Яндекс.Диалогов».
👉🏻 Смотреть на YouTube (37:08)
📖 Читать расшифровку
YouTube
Марвин — голосовой помощник МТС
Conversations with... Аркадий Сандлер.
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В первом эпизоде в гостях у Кирилла Петрова руководитель Центра искусственного интеллекта МТС Аркадий…
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В первом эпизоде в гостях у Кирилла Петрова руководитель Центра искусственного интеллекта МТС Аркадий…
Роскомнадзор планирует использовать искусственный интеллект для борьбы с запрещенным интернет-контентом
Интеллектуальная система будет отслеживать в интернете материалы, содержащие информацию о распространении и пропаганде наркотиков, экстремистские публикации, а также другие запрещенные материалы.
Применение искусственного интеллекта позволит повысить скорость реагирования и охват ресурсов. Точность работы нейросети планируется довести до 85%.
🔗 Источник 1: https://regnum.ru/news/society/3033112.html
🔗 Источник 2: https://www.mk.ru/social/2020/08/10/roskomnadzor-podklyuchit-iskusstvennyy-intellekt-k-poisku-zapreshhennogo-internetkontenta.html
Интеллектуальная система будет отслеживать в интернете материалы, содержащие информацию о распространении и пропаганде наркотиков, экстремистские публикации, а также другие запрещенные материалы.
Применение искусственного интеллекта позволит повысить скорость реагирования и охват ресурсов. Точность работы нейросети планируется довести до 85%.
🔗 Источник 1: https://regnum.ru/news/society/3033112.html
🔗 Источник 2: https://www.mk.ru/social/2020/08/10/roskomnadzor-podklyuchit-iskusstvennyy-intellekt-k-poisku-zapreshhennogo-internetkontenta.html
«Роснефть» запускает марафон ИТ-соревнований для специалистов в области машинного обучения и робототехники
В рамках марафона пройдет три мероприятия: два хакатона и ИТ-соревнование Rosneft Proppant Check Challenge. К участию приглашаются разработчики в сфере машинного обучения, а также студенты и выпускники вузов.
Мероприятия стартуют в сентябре и будут проходить в течение двух месяцев. Финал последнего ИТ-соревнования пройдет 28 ноября в Москве, призовой фонд составит более 1 млн рублей.
👉🏻 Узнать больше о марафоне ИТ-соревнований
В рамках марафона пройдет три мероприятия: два хакатона и ИТ-соревнование Rosneft Proppant Check Challenge. К участию приглашаются разработчики в сфере машинного обучения, а также студенты и выпускники вузов.
Мероприятия стартуют в сентябре и будут проходить в течение двух месяцев. Финал последнего ИТ-соревнования пройдет 28 ноября в Москве, призовой фонд составит более 1 млн рублей.
👉🏻 Узнать больше о марафоне ИТ-соревнований
«Платформа больших данных» внедряет универсальную ИИ-платформу геоаналитики
Компания «Платформа больших данных» (совместное предприятие ВТБ и «Ростелекома») разработала и внедряет первую в России универсальную геоплатформу на основе анализа обезличенных данных с применением методов машинного обучения. Для анализа используется информация из банковской сферы, телекома и области цифровых сервисов.
Платформа позволяет прогнозировать спрос, потоки клиентов и другие факторы для принятия решений о расположении торговой точки, офисов, рекламных объектов, а также оценить инвестиционную привлекательность зданий и земельных участков. Она доступна в 50 городах России.
🔗Источник: пресс-релиз «Ростелекома»
***
📝 Полезные контакты: 👤 Александр Айвазов, член совета директоров «Платформы больших данных», вице-президент по развитию бизнеса «Ростелекома»
Компания «Платформа больших данных» (совместное предприятие ВТБ и «Ростелекома») разработала и внедряет первую в России универсальную геоплатформу на основе анализа обезличенных данных с применением методов машинного обучения. Для анализа используется информация из банковской сферы, телекома и области цифровых сервисов.
Платформа позволяет прогнозировать спрос, потоки клиентов и другие факторы для принятия решений о расположении торговой точки, офисов, рекламных объектов, а также оценить инвестиционную привлекательность зданий и земельных участков. Она доступна в 50 городах России.
🔗Источник: пресс-релиз «Ростелекома»
***
📝 Полезные контакты: 👤 Александр Айвазов, член совета директоров «Платформы больших данных», вице-президент по развитию бизнеса «Ростелекома»
www.company.rt.ru
Совместное предприятие ВТБ и «Ростелекома» внедряет первую в России универсальную платформу геоаналитики
Компания «Платформа больших данных», созданная весной 2020 года банком ВТБ и компанией «Ростелеком», разработала и внедряет первую в России...
📖 Почитать на досуге: CEO компании Ralient 👤Артем Кривич
рассказывает о разработке Sol — искусственного интеллекта для самоуправляемых автомобилей.
Отличительной чертой технологии является распознавание объектов и определение расстояния до них с помощью одной камеры. Помимо распознавания других участников движения, полос, знаков, технология может применяться и для других задач.
«У Sol есть побочные решения, которые могут быть внедрены практически по щелчку пальцев. Например, она может с легкостью распознавать номера всех автомобилей, что встречает на дороге, мгновенно проверять и при необходимости передавать локацию. Может фиксировать нарушения в автоматическом режиме, в том числе со стороны пешеходов».
👉🏻 Читать статью
📺 Смотреть видео с визуализацией работы Sol (1:15)
рассказывает о разработке Sol — искусственного интеллекта для самоуправляемых автомобилей.
Отличительной чертой технологии является распознавание объектов и определение расстояния до них с помощью одной камеры. Помимо распознавания других участников движения, полос, знаков, технология может применяться и для других задач.
«У Sol есть побочные решения, которые могут быть внедрены практически по щелчку пальцев. Например, она может с легкостью распознавать номера всех автомобилей, что встречает на дороге, мгновенно проверять и при необходимости передавать локацию. Может фиксировать нарушения в автоматическом режиме, в том числе со стороны пешеходов».
👉🏻 Читать статью
📺 Смотреть видео с визуализацией работы Sol (1:15)