📬Утренняя подборка
● РЖД представило беспилотную «Ласточку», которая курсирует по Московскому центральному кольцу. Машинист останется в кабине для контроля поездки
● В Sitronics Group сообщили о проведении тестирования беспилотных судов и необходимости правового режима, который позволит использовать технологию за рубежом
● В ИТМО разработали платформу на основе машинного обучения для выявления наночастиц, которые бы избирательно уничтожали опасные бактерии и оставляли невредимыми полезные микроорганизмы
● МТС Web Services на 40% увеличила GPU-мощности для обучения искусственного интеллекта
● Исследователи Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления задействовали машинное обучение при создании ПО, которое обрабатывает данные с космических спутников, распознает объекты и создает карты возможных лесных возгораний
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ создало московский региональный сегмент государственной 🏷Единой биометрической системы и утвердило перечень услуг, для которых он будет применяться
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI ведет переговоры о новом раунде финансирования, после которого он может быть оценен более чем в $100 млрд
● Суперкомпьютерный кластер Cortex, создаваемый Илоном Маском (Elon Musk), планируется оснастить 70 тыс. ИИ-серверами
● Разработчик Anthropic (США) открыл пользователям Claude. ai доступ к набору инструментов Artifacts для анализа и улучшения работы ИИ-моделей
● Компания Plaud анонсировала носимый диктофон NotePin на основе ИИ с поддержкой ChatGPT
● Китайская интернет-компания Baidu внесла изменения в свою электронную энциклопедию Baike, которые запрещают сторонним компаниям использовать ее контент для обучения ИИ
● Промышленные компании ABB, Legrand SA, Schneider Electric SE и другие столкнулись с резким спросом на инфраструктуру для центров обработки данных, которые используются технологическими компаниями для развития ИИ
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28–29 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ВЦИОМ ищет желающих пройти опрос на тему «Технологии ИИ: кадры и риски». Условия участия и вопросы доступны по ссылке
● ЮНЕСКО ищет юристов и экспертов в сфере искусственного интеллекта для участия в консультации по подходам к регулированию ИИ. Узнать детали и принять участие можно здесь
● РЖД представило беспилотную «Ласточку», которая курсирует по Московскому центральному кольцу. Машинист останется в кабине для контроля поездки
● В Sitronics Group сообщили о проведении тестирования беспилотных судов и необходимости правового режима, который позволит использовать технологию за рубежом
● В ИТМО разработали платформу на основе машинного обучения для выявления наночастиц, которые бы избирательно уничтожали опасные бактерии и оставляли невредимыми полезные микроорганизмы
● МТС Web Services на 40% увеличила GPU-мощности для обучения искусственного интеллекта
● Исследователи Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления задействовали машинное обучение при создании ПО, которое обрабатывает данные с космических спутников, распознает объекты и создает карты возможных лесных возгораний
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ создало московский региональный сегмент государственной 🏷Единой биометрической системы и утвердило перечень услуг, для которых он будет применяться
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI ведет переговоры о новом раунде финансирования, после которого он может быть оценен более чем в $100 млрд
● Суперкомпьютерный кластер Cortex, создаваемый Илоном Маском (Elon Musk), планируется оснастить 70 тыс. ИИ-серверами
● Разработчик Anthropic (США) открыл пользователям Claude. ai доступ к набору инструментов Artifacts для анализа и улучшения работы ИИ-моделей
● Компания Plaud анонсировала носимый диктофон NotePin на основе ИИ с поддержкой ChatGPT
● Китайская интернет-компания Baidu внесла изменения в свою электронную энциклопедию Baike, которые запрещают сторонним компаниям использовать ее контент для обучения ИИ
● Промышленные компании ABB, Legrand SA, Schneider Electric SE и другие столкнулись с резким спросом на инфраструктуру для центров обработки данных, которые используются технологическими компаниями для развития ИИ
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28–29 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ВЦИОМ ищет желающих пройти опрос на тему «Технологии ИИ: кадры и риски». Условия участия и вопросы доступны по ссылке
● ЮНЕСКО ищет юристов и экспертов в сфере искусственного интеллекта для участия в консультации по подходам к регулированию ИИ. Узнать детали и принять участие можно здесь
Компания «К2Тех» запустила бизнес-юнит для кластера суперкомпьютеров
Бизнес-юнит «К2 НейроТех» объединит наработки по проектированию, поддержке и масштабированию суперкомпьютерных кластеров. Сейчас у компании два программно-аппаратных комплекса (ПАК) собственной сборки. Первый — для вычислений в рамках научных исследований и разработок в добывающей промышленности и машиностроений — HPC ПАК с пиковой производительностью 7,6 ТФлопс (FP64) на один вычислительный сервер. Второй — для задач ИИ и машинного обучения — ML ПАК с максимальной производительностью 536 ТФлопс (TFP64). Этот ПАК рассчитан для применения в промышленности, ритейле, финсекторе и других отраслях.
«Создание бренда «К2НейроТех» — это <...> ответ на запросы рынка по расширению вычислительных мощностей, необходимых для внедрения ИИ и ускорения проводимых исследований в условиях импортозамещения», — отмечает Олег Вишняк, директор по продвижению решений «К2 НейроТех». В компании добавляют, что ПАК для ИИ/ML-задач будет представлен в сентябре.
🔗 Источник: пресс-релиз компании
Бизнес-юнит «К2 НейроТех» объединит наработки по проектированию, поддержке и масштабированию суперкомпьютерных кластеров. Сейчас у компании два программно-аппаратных комплекса (ПАК) собственной сборки. Первый — для вычислений в рамках научных исследований и разработок в добывающей промышленности и машиностроений — HPC ПАК с пиковой производительностью 7,6 ТФлопс (FP64) на один вычислительный сервер. Второй — для задач ИИ и машинного обучения — ML ПАК с максимальной производительностью 536 ТФлопс (TFP64). Этот ПАК рассчитан для применения в промышленности, ритейле, финсекторе и других отраслях.
«Создание бренда «К2НейроТех» — это <...> ответ на запросы рынка по расширению вычислительных мощностей, необходимых для внедрения ИИ и ускорения проводимых исследований в условиях импортозамещения», — отмечает Олег Вишняк, директор по продвижению решений «К2 НейроТех». В компании добавляют, что ПАК для ИИ/ML-задач будет представлен в сентябре.
🔗 Источник: пресс-релиз компании
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Webiomed, «Цельс» и «Платформа Третье Мнение» возглавили рейтинг российских ИИ-стартапов в здравоохранении
Аналитики информационно-аналитического проекта EverCare составили рейтинг 30 российских стартапов, применяющих искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении. Для расчета рейтинга использовались три группы показателей: перспективы компании; текущие результаты развития продукта и компании; инвестиционная привлекательность.
Ключевые выводы:
• в топ-5 рейтинга вошли Webiomed, «Цельс», «Платформа Третье Мнение», Botkin. AI и «ФтизисБиоМед»;
• по сравнению с предыдущим аналогичным рейтингом наблюдается рост числа участников, получивших резидентство «Сколково». На конец 2023 года 24 из 30 стартапов являются резидентами инновационного хаба;
• по результатам анализа не выявлено ни одной компании, показывающей стабильный рост выручки в период с 2021 года по 2023 год;
• лидирующими компаниями по объему выручки за 2023 год в сфере ИИ в медицине являются Webiomed, Diagnocat и Onecell;
• по мнению аналитиков, факт поглощения компании Botkin. AI, которая стояла у истоков медицинского искусственного интеллекта, свидетельствует о жизнеспособности и динамичном развитии рынка;
• наибольшие инвестиции и грантовая поддержка привлекаются компаниями, работающими в сегменте анализа изображений с использованием ИИ. Это объясняется высокой востребованностью этого направления в медицинской практике и значительным потенциалом для улучшения диагностики и лечения заболеваний.
Изучить исследование →
#медицина #искусственный_интеллект #компьютерное_зрение
Аналитики информационно-аналитического проекта EverCare составили рейтинг 30 российских стартапов, применяющих искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении. Для расчета рейтинга использовались три группы показателей: перспективы компании; текущие результаты развития продукта и компании; инвестиционная привлекательность.
Ключевые выводы:
• в топ-5 рейтинга вошли Webiomed, «Цельс», «Платформа Третье Мнение», Botkin. AI и «ФтизисБиоМед»;
• по сравнению с предыдущим аналогичным рейтингом наблюдается рост числа участников, получивших резидентство «Сколково». На конец 2023 года 24 из 30 стартапов являются резидентами инновационного хаба;
• по результатам анализа не выявлено ни одной компании, показывающей стабильный рост выручки в период с 2021 года по 2023 год;
• лидирующими компаниями по объему выручки за 2023 год в сфере ИИ в медицине являются Webiomed, Diagnocat и Onecell;
• по мнению аналитиков, факт поглощения компании Botkin. AI, которая стояла у истоков медицинского искусственного интеллекта, свидетельствует о жизнеспособности и динамичном развитии рынка;
• наибольшие инвестиции и грантовая поддержка привлекаются компаниями, работающими в сегменте анализа изображений с использованием ИИ. Это объясняется высокой востребованностью этого направления в медицинской практике и значительным потенциалом для улучшения диагностики и лечения заболеваний.
Изучить исследование →
#медицина #искусственный_интеллект #компьютерное_зрение
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» обучил нейросеть на базе 🏷YandexGPT самостоятельно проверять сгенерированные тексты на наличие галлюцинаций
● MTS AI внедрила в ИИ-сервис Audiogram возможность выбора эмоций при синтезе речи
● Программные решения 🏷Smart ID Engine, 🏷Smart Document Engine, Smart Code Engine и 🏷Smart Tomo Engine, созданные разработчиком Smart Engines, получили статус ПО с искусственным интеллектом
● ИИ-разработчик 🗂NtechLab начал пилотный проект по выявлению нарушений в ИТ-парках Татарстана с помощью видеоаналитики
● В Казани запустили сервис оплаты проезда по биометрии, сообщили в Национальной системе платежных карт
● Новосибирский государственный университет подписал ряд соглашений с компаниями «КАМА», «Сибирское стекло» и «СитиЭйр», в рамках которых предполагается разработка ИИ-решений и их внедрение на промышленных производствах
● «Сбер» планирует применить 🏷GigaChat для возрождения второго тома «Мёртвых душ» Николая Гоголя
🗺За рубежом
● Стартапы OpenAI и Anthropic договорились о сотрудничестве с Институтом безопасности искусственного интеллекта США для тестирования своих решений
● NVIDIA может присоединиться к раунду финансирования ИИ-разработчика OpenAI, после которого стоимость последнего составит более $100 млрд. Переговоры об участии также ведут Apple и Microsoft
● Microsoft создала ИИ-ускоритель MAIA 100 для запуска моделей OpenAI в облачной платформе Azure
● ИИ-разработчик Midjourney сообщил о создании оборудования и расширении команды. Детали будущего аппаратного обеспечения не раскрываются
● Американская компания Uber инвестирует в английского разработчика систем беспилотного вождения Wayve
🏅Конкурсы
● Фонд содействия инновациям запустил конкурсы «Старт-ИИ-1» и «Старт-ИИ-2». Ознакомиться с условиями и подать заявку до 30 сентября можно здесь и здесь
📈Аналитика
● Согласно рейтингу Andreessen Horowitz 50 лучших веб-продуктов с искусственным интеллектом лидерами стали ChatGPT, character. AI и Perplexity AI
📎Материалы
● Заметка TAdviser по мотивам исследования компании «Выгон Консалтинг» о применении генеративного ИИ в геологоразведке для нефтяной отрасли
● Материал «Известий» с мнением генерального директора компании Target4hr, специализирующейся на HR-консалтинге, Дианы Махмутовой о применении ИИ для фильтрации резюме и других перспективах технологии
● Заметка Reuters о сокращении финансирования сферы ИИ в Великобритании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● «Яндекс» обучил нейросеть на базе 🏷YandexGPT самостоятельно проверять сгенерированные тексты на наличие галлюцинаций
● MTS AI внедрила в ИИ-сервис Audiogram возможность выбора эмоций при синтезе речи
● Программные решения 🏷Smart ID Engine, 🏷Smart Document Engine, Smart Code Engine и 🏷Smart Tomo Engine, созданные разработчиком Smart Engines, получили статус ПО с искусственным интеллектом
● ИИ-разработчик 🗂NtechLab начал пилотный проект по выявлению нарушений в ИТ-парках Татарстана с помощью видеоаналитики
● В Казани запустили сервис оплаты проезда по биометрии, сообщили в Национальной системе платежных карт
● Новосибирский государственный университет подписал ряд соглашений с компаниями «КАМА», «Сибирское стекло» и «СитиЭйр», в рамках которых предполагается разработка ИИ-решений и их внедрение на промышленных производствах
● «Сбер» планирует применить 🏷GigaChat для возрождения второго тома «Мёртвых душ» Николая Гоголя
🗺За рубежом
● Стартапы OpenAI и Anthropic договорились о сотрудничестве с Институтом безопасности искусственного интеллекта США для тестирования своих решений
● NVIDIA может присоединиться к раунду финансирования ИИ-разработчика OpenAI, после которого стоимость последнего составит более $100 млрд. Переговоры об участии также ведут Apple и Microsoft
● Microsoft создала ИИ-ускоритель MAIA 100 для запуска моделей OpenAI в облачной платформе Azure
● ИИ-разработчик Midjourney сообщил о создании оборудования и расширении команды. Детали будущего аппаратного обеспечения не раскрываются
● Американская компания Uber инвестирует в английского разработчика систем беспилотного вождения Wayve
🏅Конкурсы
● Фонд содействия инновациям запустил конкурсы «Старт-ИИ-1» и «Старт-ИИ-2». Ознакомиться с условиями и подать заявку до 30 сентября можно здесь и здесь
📈Аналитика
● Согласно рейтингу Andreessen Horowitz 50 лучших веб-продуктов с искусственным интеллектом лидерами стали ChatGPT, character. AI и Perplexity AI
📎Материалы
● Заметка TAdviser по мотивам исследования компании «Выгон Консалтинг» о применении генеративного ИИ в геологоразведке для нефтяной отрасли
● Материал «Известий» с мнением генерального директора компании Target4hr, специализирующейся на HR-консалтинге, Дианы Махмутовой о применении ИИ для фильтрации резюме и других перспективах технологии
● Заметка Reuters о сокращении финансирования сферы ИИ в Великобритании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
В МТУСИ запатентовали пневматический магнитный захват робота-манипулятора
Специалисты кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ разработали и запатентовали модель пневматического магнитного захвата робота-манипулятора. Она предназначена, в частности, для выполнения функций «взять» и «установить» ферромагнитные изделия на рабочую поверхность при загрузке, разгрузке, укладке или раскладке изделий.
Как отмечают в вузе, конструкция манипулятора позволяет использовать его совместно с компьютерным зрением для задач сортировки металлических объектов. Макет устройства был протестирован в лабораторных условиях в Центре робототехники МТУСИ на роботе Kuka KR4 R600. По словам специалистов, испытания подтвердили высокую удерживающую силу захвата, конструкция захватного устройства может быть масштабируема в зависимости от задачи. Так, при тестировании было реализовано три версии захвата с различным удерживающем усилием.
🔗 Источник 1: пресс-релиз вуза
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/21722253
***
📃 Результаты исследования опубликованы на сайте
Специалисты кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ разработали и запатентовали модель пневматического магнитного захвата робота-манипулятора. Она предназначена, в частности, для выполнения функций «взять» и «установить» ферромагнитные изделия на рабочую поверхность при загрузке, разгрузке, укладке или раскладке изделий.
Как отмечают в вузе, конструкция манипулятора позволяет использовать его совместно с компьютерным зрением для задач сортировки металлических объектов. Макет устройства был протестирован в лабораторных условиях в Центре робототехники МТУСИ на роботе Kuka KR4 R600. По словам специалистов, испытания подтвердили высокую удерживающую силу захвата, конструкция захватного устройства может быть масштабируема в зависимости от задачи. Так, при тестировании было реализовано три версии захвата с различным удерживающем усилием.
🔗 Источник 1: пресс-релиз вуза
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/21722253
***
📃 Результаты исследования опубликованы на сайте
🎧 Послушать на выходных: аудиоподкаст об LLM, RAG-системах и виртуальных помощниках в бизнесе
Александр Миленькин, ML Team Lead в DoDo Brands, рассказал о преимуществах и недостатках использования не собственных ИИ-моделей для создания высокомаржинальных продуктов и привел пример по улучшению качества работы голосовых заказчиков с помощью с помощью Few-Shot.
Также эксперт объяснил, как с помощью ИИ-агентов заставить LLM, которые имеют предел знаний, использовать новые библиотеки и фреймворки.
👉🏻 Слушать подкаст
Александр Миленькин, ML Team Lead в DoDo Brands, рассказал о преимуществах и недостатках использования не собственных ИИ-моделей для создания высокомаржинальных продуктов и привел пример по улучшению качества работы голосовых заказчиков с помощью с помощью Few-Shot.
Также эксперт объяснил, как с помощью ИИ-агентов заставить LLM, которые имеют предел знаний, использовать новые библиотеки и фреймворки.
👉🏻 Слушать подкаст
📬Утренняя подборка
● В Москве начался второй этап запуска беспилотного трамвая. Теперь он выйдет на маршрут как с пассажирами, так и без них
● Российский производитель электроники «Гравитон» представил настольные ПК с поддержкой ИИ, основанные на процессорах AMD с технологией Ryzen AI
● В Санкт-Петербурге завершилась летняя школа по искусственному интеллекту для молодых ученых, организованная Институтом AIRI и ИТМО. В финале программы защиту прошли 25 исследовательских проектов
🗺За рубежом
● Google представила функцию Gmail Q&A, которая позволяет пользователям взаимодействовать с искусственным интеллектом Gemini для работы с почтой в приложении
● Стартап из Сан-Франциско Magic AI объявил о создании модели LTM-2-mini, способной обрабатывать контекст объемом до 100 млн токенов
● Департамент полиции американского города Фредерик с июня 2024 года задействует инструмент генеративного ИИ Axon Draft One для составления отчетов
● Канадский ИИ-стартап Viggle обучил модель JST-1, основанную на 3D-видео, для создания управляемых персонажей и визуализации идей
● Власти Великобритании могут сократить расходы в области искусственного интеллекта на 1,3 млрд фунтов стерлингов (155 млрд руб.), отдавая приоритет внедрению технологии в государственные структуры, а не прямым инвестициям в частный сектор
● Норвежская робототехническая компания 1Х представила прототип новой модели человекоподобного робота общего назначения под названием Neo, который создан для использования в роли домашнего помощника
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, количество обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составило 689,2 тыс. человек
● Как отмечается в исследовании онлайн-школы «Хекслет», чаще всего россияне хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач (42%), готовить презентации (22%) или писать простейшие программы для решения рабочих вопросов (18%)
📎Материалы
● Доклад Конгломерата исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Microsoft, о будущем ИИ и рынка труда в Африке
● Материал «Новая наука» об инициативе компании SingularityNET по запуску глобальной сети суперкомпьютеров, предназначенной для разработки и обучения AGI
● Заметка на «Хабре» о применении искусственного интеллекта в обрабатывающих производствах
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «2ГИС» в поисках тимлида команды разработки ИИ. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● В Москве начался второй этап запуска беспилотного трамвая. Теперь он выйдет на маршрут как с пассажирами, так и без них
● Российский производитель электроники «Гравитон» представил настольные ПК с поддержкой ИИ, основанные на процессорах AMD с технологией Ryzen AI
● В Санкт-Петербурге завершилась летняя школа по искусственному интеллекту для молодых ученых, организованная Институтом AIRI и ИТМО. В финале программы защиту прошли 25 исследовательских проектов
🗺За рубежом
● Google представила функцию Gmail Q&A, которая позволяет пользователям взаимодействовать с искусственным интеллектом Gemini для работы с почтой в приложении
● Стартап из Сан-Франциско Magic AI объявил о создании модели LTM-2-mini, способной обрабатывать контекст объемом до 100 млн токенов
● Департамент полиции американского города Фредерик с июня 2024 года задействует инструмент генеративного ИИ Axon Draft One для составления отчетов
● Канадский ИИ-стартап Viggle обучил модель JST-1, основанную на 3D-видео, для создания управляемых персонажей и визуализации идей
● Власти Великобритании могут сократить расходы в области искусственного интеллекта на 1,3 млрд фунтов стерлингов (155 млрд руб.), отдавая приоритет внедрению технологии в государственные структуры, а не прямым инвестициям в частный сектор
● Норвежская робототехническая компания 1Х представила прототип новой модели человекоподобного робота общего назначения под названием Neo, который создан для использования в роли домашнего помощника
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, количество обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составило 689,2 тыс. человек
● Как отмечается в исследовании онлайн-школы «Хекслет», чаще всего россияне хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач (42%), готовить презентации (22%) или писать простейшие программы для решения рабочих вопросов (18%)
📎Материалы
● Доклад Конгломерата исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Microsoft, о будущем ИИ и рынка труда в Африке
● Материал «Новая наука» об инициативе компании SingularityNET по запуску глобальной сети суперкомпьютеров, предназначенной для разработки и обучения AGI
● Заметка на «Хабре» о применении искусственного интеллекта в обрабатывающих производствах
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «2ГИС» в поисках тимлида команды разработки ИИ. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
Самарские ученые создали экспериментальный образец фотонного вычислителя для быстрой обработки видеоданных
В Самарском университете им. С.П. Королева изготовили экспериментальный образец аналоговой фотонной вычислительной системы. В нем оптическая нейросеть сможет в режиме реального времени анализировать поступающий в систему видеопоток, распознавать и находить в нем заданные к поиску объекты и изображения.
По словам ученых, сам экспериментальный вычислитель компактен и может уместиться в корпусе размером с небольшой системный блок компьютера. Он способен составить конкуренцию современным нейросетям и обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее. Надежность распознавания в ходе первых экспериментов в 2023 году на демонстрационном образце составила 93,75%.
Изготовить и испытать опытный образец вычислителя, который может стать практически предсерийным, специалисты планируют в 2025 году. Проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики.
🔗 Источник 1: https://ssau.ru/news/23233-samarskie-uchenye-izgotovili-eksperimentalnyy-obrazets-fotonnogo-vychislitelya
🔗 Источник 2:
https://www.cnews.ru/news/top/2024-08-30_
В Самарском университете им. С.П. Королева изготовили экспериментальный образец аналоговой фотонной вычислительной системы. В нем оптическая нейросеть сможет в режиме реального времени анализировать поступающий в систему видеопоток, распознавать и находить в нем заданные к поиску объекты и изображения.
По словам ученых, сам экспериментальный вычислитель компактен и может уместиться в корпусе размером с небольшой системный блок компьютера. Он способен составить конкуренцию современным нейросетям и обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее. Надежность распознавания в ходе первых экспериментов в 2023 году на демонстрационном образце составила 93,75%.
Изготовить и испытать опытный образец вычислителя, который может стать практически предсерийным, специалисты планируют в 2025 году. Проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики.
🔗 Источник 1: https://ssau.ru/news/23233-samarskie-uchenye-izgotovili-eksperimentalnyy-obrazets-fotonnogo-vychislitelya
🔗 Источник 2:
https://www.cnews.ru/news/top/2024-08-30_
📬Утренняя подборка
● В НИУ «МЭИ» открылся научно-исследовательский комплекс «Распределенная интеллектуальная энергосистема» для разработки и тестирования цифровых систем управления и защиты, основанных на ИИ
● Ученые Новосибирского государственного университета разработали отечественную платформу для управления массивами данных
● «СберУниверситет» представил цифрового помощника «Истра» в онлайн-образовании, который работает на основе российских и зарубежных генеративных моделей
🗺За рубежом
● Американский ИИ-разработчик OpenAI ведет переговоры с тайваньской полупроводниковой компанией TSMC о разработке специализированного чипа на основе технологии A16 Angstrom
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) работает над обновлением WhatsApp, которое позволит пользователям общаться с чат-ботом Meta AI голосом
● Google начала разрабатывать нейросеть, способную на слух распознавать болезни
● Компания Mastercard планирует полностью отказаться от паролей при совершении онлайн-покупок и заменить их на биометрическую аутентификацию
● Крупные интернет-ресурсы запретили Apple собирать их данные для обучения Apple Intelligence. Среди них новостные и медийные ресурсы, включая New York Times и The Atlantic
● Министерство обороны Японии планирует инвестировать в искусственный интеллект и автоматизацию. В 2025 году ведомство направит 18 млрд иен ($123,6 млн) на систему мониторинга на базе ИИ для защиты военных баз
● Индийская телеком-компания Jio сообщила о наличии 130 млн абонентов 5G и дальнейшем фокусе на искусственном интеллекте
📈Аналитика
● По данным холдинга Skillbox и сервиса Anketolog, 93% студентов хотят изучать ИИ в рамках учебного процесса
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о старте с 1 декабря в России эксперимента по сбору биометрических данных с иностранцев
● Материал «РЖД Цифровой» в «Дзене» об использовании ИИ для досмотра грузовых вагонов
● Колонка в Forbes директора по правовым вопросам МТС Live Марии Апестиной о музыке, созданной искусственным интеллектом
● Статья «Известий» о подготовке сборника «Механическое вмешательство», созданного в соавторстве с чат-ботом 🏷YandexGPT
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Большая языковая модель LongWriter, разработанная Университетом Цинхуа в Пекине и способная генерировать тексты объемом до 10 тыс. слов, на GitHub
● В НИУ «МЭИ» открылся научно-исследовательский комплекс «Распределенная интеллектуальная энергосистема» для разработки и тестирования цифровых систем управления и защиты, основанных на ИИ
● Ученые Новосибирского государственного университета разработали отечественную платформу для управления массивами данных
● «СберУниверситет» представил цифрового помощника «Истра» в онлайн-образовании, который работает на основе российских и зарубежных генеративных моделей
🗺За рубежом
● Американский ИИ-разработчик OpenAI ведет переговоры с тайваньской полупроводниковой компанией TSMC о разработке специализированного чипа на основе технологии A16 Angstrom
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) работает над обновлением WhatsApp, которое позволит пользователям общаться с чат-ботом Meta AI голосом
● Google начала разрабатывать нейросеть, способную на слух распознавать болезни
● Компания Mastercard планирует полностью отказаться от паролей при совершении онлайн-покупок и заменить их на биометрическую аутентификацию
● Крупные интернет-ресурсы запретили Apple собирать их данные для обучения Apple Intelligence. Среди них новостные и медийные ресурсы, включая New York Times и The Atlantic
● Министерство обороны Японии планирует инвестировать в искусственный интеллект и автоматизацию. В 2025 году ведомство направит 18 млрд иен ($123,6 млн) на систему мониторинга на базе ИИ для защиты военных баз
● Индийская телеком-компания Jio сообщила о наличии 130 млн абонентов 5G и дальнейшем фокусе на искусственном интеллекте
📈Аналитика
● По данным холдинга Skillbox и сервиса Anketolog, 93% студентов хотят изучать ИИ в рамках учебного процесса
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о старте с 1 декабря в России эксперимента по сбору биометрических данных с иностранцев
● Материал «РЖД Цифровой» в «Дзене» об использовании ИИ для досмотра грузовых вагонов
● Колонка в Forbes директора по правовым вопросам МТС Live Марии Апестиной о музыке, созданной искусственным интеллектом
● Статья «Известий» о подготовке сборника «Механическое вмешательство», созданного в соавторстве с чат-ботом 🏷YandexGPT
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Большая языковая модель LongWriter, разработанная Университетом Цинхуа в Пекине и способная генерировать тексты объемом до 10 тыс. слов, на GitHub
Британский стартап Cosine представил ИИ-модель Genie для создания ПО
Обучающий датасет включал специально размеченные элементы, помогающие модели «думать» и действовать подобно человеку при разработке ПО. Алгоритм работает в четыре этапа: планирование, поиск, генерация кода и выполнение программы в среде. Это позволяет Genie решать новые, ранее не встречавшиеся задачи. На бенчмарке SWE-Lite модель набрала 50,67 балла и заняла в лидерборде первое место, опередив нейросети Bytedance, Alibaba и Amazon.
Алгоритм был обучен на миллиардах токенов данных с акцентом на наиболее популярные языки программирования (JavaScript и Python — по 21%, TypeScript и TSX — по 14%). В компании отмечают, что Genie хорошо показала себя в задаче поиска релевантного кода. В эксперименте алгоритм успешно извлек 64,27% необходимых строк.
🔗 Источник 1: https://cosine.sh/blog/genie-technical-report
🔗 Источник 2: https://ai.sber.ru/post/poyavilas-model,-imitiruushchaya-logiku-programmistov-pri-sozdanii-po
Обучающий датасет включал специально размеченные элементы, помогающие модели «думать» и действовать подобно человеку при разработке ПО. Алгоритм работает в четыре этапа: планирование, поиск, генерация кода и выполнение программы в среде. Это позволяет Genie решать новые, ранее не встречавшиеся задачи. На бенчмарке SWE-Lite модель набрала 50,67 балла и заняла в лидерборде первое место, опередив нейросети Bytedance, Alibaba и Amazon.
Алгоритм был обучен на миллиардах токенов данных с акцентом на наиболее популярные языки программирования (JavaScript и Python — по 21%, TypeScript и TSX — по 14%). В компании отмечают, что Genie хорошо показала себя в задаче поиска релевантного кода. В эксперименте алгоритм успешно извлек 64,27% необходимых строк.
🔗 Источник 1: https://cosine.sh/blog/genie-technical-report
🔗 Источник 2: https://ai.sber.ru/post/poyavilas-model,-imitiruushchaya-logiku-programmistov-pri-sozdanii-po
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
42,3 тыс. человек обучались по профилю ИИ в 2023 году, из них 81,6% осваивали технологии поддержки принятия решений
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. На втором месте по охвату обучающихся — технологии компьютерного зрения (67,9%). Половина студентов (50,2%) изучали технологии обработки текста и более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных;
• студенты, изучающие ИИ в рамках компьютерных и информационных наук, обладают наиболее универсальными знаниями в этой области, поскольку примерно в равной степени (около 80%) осваивают и технологии компьютерного зрения, и обработки текста, и интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек;
• самая многочисленная область образования — «Инженерное дело, технологии и технические науки», в ней представлены 23 группы специальностей и направлений подготовки, в которых есть обучающиеся по программам с модулем по ИИ;
• большая часть обучающихся осваивают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Исключение составляет группа «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», где на указанные технологии приходится всего 45,3%, а на технологии компьютерного зрения и обработки текста 53,5% и 46% соответственно;
• в гуманитарных науках отчетливо выделяются технологии обработки текста (51,7%). Такой результат, безусловно, определяется преобладающей группой «Языкознание и литературоведение», на которую приходится три четверти студентов этой области образования.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. На втором месте по охвату обучающихся — технологии компьютерного зрения (67,9%). Половина студентов (50,2%) изучали технологии обработки текста и более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных;
• студенты, изучающие ИИ в рамках компьютерных и информационных наук, обладают наиболее универсальными знаниями в этой области, поскольку примерно в равной степени (около 80%) осваивают и технологии компьютерного зрения, и обработки текста, и интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек;
• самая многочисленная область образования — «Инженерное дело, технологии и технические науки», в ней представлены 23 группы специальностей и направлений подготовки, в которых есть обучающиеся по программам с модулем по ИИ;
• большая часть обучающихся осваивают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Исключение составляет группа «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», где на указанные технологии приходится всего 45,3%, а на технологии компьютерного зрения и обработки текста 53,5% и 46% соответственно;
• в гуманитарных науках отчетливо выделяются технологии обработки текста (51,7%). Такой результат, безусловно, определяется преобладающей группой «Языкознание и литературоведение», на которую приходится три четверти студентов этой области образования.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
📬Утренняя подборка
● Альянс в сфере искусственного интеллекта и KAMAZ Digital анонсировали создание отраслевого клуба по ИИ в машиностроении
● В НИУ ВШЭ сообщили, что в систему добровольной сертификации в области ИИ «Интеллометрика» включены первые лаборатории, которые смогут проводить испытания в сфере ИИ и выдавать по их итогам соответствующие протоколы
● Ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали дрон для проведения поисковых и спасательных работ с помощью компьютерного зрения
● Ученые лаборатории «Вычислительные технологии и искусственный интеллект» на базе Северо-Восточного федерального университета в Якутии работают над созданием ИИ для мониторинга за лесными пожарами
● Холдинг Т1 и МАИ запустили программу магистратуры по направлению «Большие данные и машинное обучение»
🗺За рубежом
● Китайский производитель Huawei в рамках поддержки программы Саудовской Аравии Saudi Vision 2030 предоставит королевству технологии на основе ИИ, в том числе для «обеспечения повсеместных вычислений, снижения затрат, повышения безопасности данных»
● Национальный центр искусственного интеллекта появится в Астане (Казахстан) в 2025 году, заявил президент страны Касым-Жомарт Токаев
● Илон Маск (Elon Musk) объявил, что курируемый им стартап xAI запустил кластер Colossus, предназначенный для обучения ИИ. Сейчас в состав вычислительного комплекса входят 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100
🏅Конкурсы
● АНО «Цифровая экономика» и Альянс в сфере искусственного интеллекта запустили вторую Национальную премию за вклад в развитие ИИ — «Лидеры искусственного интеллекта». Узнать подробности и подать заявку до 11 октября можно здесь
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с гендиректором производителя роботизированных протезов «Моторика» Андреем Давидюком о возможностях управления протезами с помощью ИИ
● Заметка на «Хабре» о русском бенчмарке «Шлёпа»
● Материал исследователей Массачусетского технологического института о снижении количества информации в основных дата-сетах для обучения ИИ-моделей
● Статья Tech Xplore по мотивам исследования ученых Университета Буффало (США) о потенциальных уязвимостях в ИИ-системах для беспилотных автомобилей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Бизнес-группа «Поиска», умных устройств и рекламных технологий «Яндекса» ищет AI Browser PR Lead и других специалистов. Подробнее можно узнать по ссылке, а откликнуться — в Telegram @leidernicht
● Альянс в сфере искусственного интеллекта и KAMAZ Digital анонсировали создание отраслевого клуба по ИИ в машиностроении
● В НИУ ВШЭ сообщили, что в систему добровольной сертификации в области ИИ «Интеллометрика» включены первые лаборатории, которые смогут проводить испытания в сфере ИИ и выдавать по их итогам соответствующие протоколы
● Ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали дрон для проведения поисковых и спасательных работ с помощью компьютерного зрения
● Ученые лаборатории «Вычислительные технологии и искусственный интеллект» на базе Северо-Восточного федерального университета в Якутии работают над созданием ИИ для мониторинга за лесными пожарами
● Холдинг Т1 и МАИ запустили программу магистратуры по направлению «Большие данные и машинное обучение»
🗺За рубежом
● Китайский производитель Huawei в рамках поддержки программы Саудовской Аравии Saudi Vision 2030 предоставит королевству технологии на основе ИИ, в том числе для «обеспечения повсеместных вычислений, снижения затрат, повышения безопасности данных»
● Национальный центр искусственного интеллекта появится в Астане (Казахстан) в 2025 году, заявил президент страны Касым-Жомарт Токаев
● Илон Маск (Elon Musk) объявил, что курируемый им стартап xAI запустил кластер Colossus, предназначенный для обучения ИИ. Сейчас в состав вычислительного комплекса входят 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100
🏅Конкурсы
● АНО «Цифровая экономика» и Альянс в сфере искусственного интеллекта запустили вторую Национальную премию за вклад в развитие ИИ — «Лидеры искусственного интеллекта». Узнать подробности и подать заявку до 11 октября можно здесь
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с гендиректором производителя роботизированных протезов «Моторика» Андреем Давидюком о возможностях управления протезами с помощью ИИ
● Заметка на «Хабре» о русском бенчмарке «Шлёпа»
● Материал исследователей Массачусетского технологического института о снижении количества информации в основных дата-сетах для обучения ИИ-моделей
● Статья Tech Xplore по мотивам исследования ученых Университета Буффало (США) о потенциальных уязвимостях в ИИ-системах для беспилотных автомобилей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Бизнес-группа «Поиска», умных устройств и рекламных технологий «Яндекса» ищет AI Browser PR Lead и других специалистов. Подробнее можно узнать по ссылке, а откликнуться — в Telegram @leidernicht
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Яндекс» представил нейросеть YandexART (Vi) для создания пятисекундных видео
Бета-версия YandexART (Vi) воссоздает по текстовому запросу реалистичные движения объектов в кадре, например бег собаки, падение листа с дерева. Особенностью нейросети является способность воспроизводить движения, учитывая связь между кадрами, «благодаря этому видео получаются более цельными и плавными», — говорят в компании.
Нейросеть была обучена на роликах с движущимися объектами, она доступна в приложении «Шедеврум». Сначала YandexART (Vi) создает изображение, с которого будет начинаться анимационный ряд, а затем превращает цифровой шум в последовательность кадров в соответствии с запросом и образцом — первым кадром.
🔗 Источник 1: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=02-04-09-2024
🔗 Источник 2: https://vc.ru/ai/1446000-yandexart-vi
***
📎 Предыдущую версию нейросети для генерации видео «Яндекс» представил в августе 2023 года — она создавала анимацию, в которой изображалось движение камеры, а не объекта.
Бета-версия YandexART (Vi) воссоздает по текстовому запросу реалистичные движения объектов в кадре, например бег собаки, падение листа с дерева. Особенностью нейросети является способность воспроизводить движения, учитывая связь между кадрами, «благодаря этому видео получаются более цельными и плавными», — говорят в компании.
Нейросеть была обучена на роликах с движущимися объектами, она доступна в приложении «Шедеврум». Сначала YandexART (Vi) создает изображение, с которого будет начинаться анимационный ряд, а затем превращает цифровой шум в последовательность кадров в соответствии с запросом и образцом — первым кадром.
🔗 Источник 1: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=02-04-09-2024
🔗 Источник 2: https://vc.ru/ai/1446000-yandexart-vi
***
📎 Предыдущую версию нейросети для генерации видео «Яндекс» представил в августе 2023 года — она создавала анимацию, в которой изображалось движение камеры, а не объекта.
Ученые ННГУ рассказали об улучшенной векторизации алгоритмов OpenCV для процессоров RISC-V
Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) предложили способ рационального использования ресурсов микропроцессоров RISC-V, который позволяет ускорить выполнение некоторых алгоритмов библиотеки OpenCV — основы компьютерного зрения для робототехники, медицины, мобильных фотографий и разработки автопилотов.
Один из авторов работы — Иосиф Мееров — пояснил, что при векторных вычислениях в ходе выполнения одной инструкции микропроцессор параллельно производит одну и ту же операцию над несколькими «порциями» данных, что позволяет значительно ускорить вычисления.
«Используя смартфон, мы ожидаем, что все операции будут выполняться очень быстро, налету, без пауз и зависаний. Между тем задачи, которые мы доверяем мобильным устройствам, становятся все сложнее и сложнее. <...> Есть надежда, что скоро мы можем увидеть RISC-V-процессоры в мобильных и серверных устройствах», — подчеркнул Мееров.
🔗 Источник: https://ri.ria.ru/20240904/nauka-1969232380.html
***
📎 Результаты исследования опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics
Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) предложили способ рационального использования ресурсов микропроцессоров RISC-V, который позволяет ускорить выполнение некоторых алгоритмов библиотеки OpenCV — основы компьютерного зрения для робототехники, медицины, мобильных фотографий и разработки автопилотов.
Один из авторов работы — Иосиф Мееров — пояснил, что при векторных вычислениях в ходе выполнения одной инструкции микропроцессор параллельно производит одну и ту же операцию над несколькими «порциями» данных, что позволяет значительно ускорить вычисления.
«Используя смартфон, мы ожидаем, что все операции будут выполняться очень быстро, налету, без пауз и зависаний. Между тем задачи, которые мы доверяем мобильным устройствам, становятся все сложнее и сложнее. <...> Есть надежда, что скоро мы можем увидеть RISC-V-процессоры в мобильных и серверных устройствах», — подчеркнул Мееров.
🔗 Источник: https://ri.ria.ru/20240904/nauka-1969232380.html
***
📎 Результаты исследования опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics
📬Утренняя подборка
● По данным Минздрава, сейчас в России зарегистрировано 37 медицинских изделий на основе искусственного интеллекта
● Прирост валового регионального продукта (ВРП) Дальнего Востока благодаря внедрению ИИ в 2030 году может превысить 700 млрд руб., прогнозируют в «Сбере»
● В рамках Восточного экономического форума «Сбер» заключил соглашения о сотрудничестве с властями Владивостока и Амурской области, «Ростехом», дистрибьютором продуктов «Проект-Инвест» в целях внедрения и развития ИИ-решений
● МТС внедрила LLM-модель MTS AI в платформу для ускорения запуска сайтов и мобильных приложений Front Platform, а также договорилась о подключении к умным колонкам «Яндекса» функции телефонных звонков на номера любых операторов
● Компания SL Soft (ГК Softline) представила новую версию платформы Robovoice 2.0 для создания ИИ-ботов с помощью LLM и базы знаний
● Ученые ИТМО использовали ИИ и машинное обучение для создания платформы по поиску селективно токсичных наночастиц для борьбы с патогенными бактериями
🗺За рубежом
● ИИ-стартап Safe Superintelligence, основанный бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, привлек $1 млрд инвестиций при оценке в $5 млрд
● Социальная сеть X согласилась прекратить сбор личных данных пользователей из Европы для обучения ИИ
● Microsoft получила предупреждение от Управления по конкуренции и рынкам Великобритании за сделку по найму команды стартапа Inflection AI
● Американский вендор AMD объявил о назначении Кита Стриер (Keith Strier) старшим вице-президентом глобального рынка ИИ
🏅Конкурсы
● Фонд содействия инновациям открыл прием заявок на грантовую программу «Внедрение-Искусственный интеллект». Узнать подробности и подать заявку до 23 сентября можно здесь
📎Материалы
● Заметка ГК «Ланит» на «Хабре» о перспективах интеграции ИИ и платформ Low-Code/No-Code
● Материал компании SemiAnalysis о плане OpenAI по расширению инфраструктуры и строительству дата-центров
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● По данным Минздрава, сейчас в России зарегистрировано 37 медицинских изделий на основе искусственного интеллекта
● Прирост валового регионального продукта (ВРП) Дальнего Востока благодаря внедрению ИИ в 2030 году может превысить 700 млрд руб., прогнозируют в «Сбере»
● В рамках Восточного экономического форума «Сбер» заключил соглашения о сотрудничестве с властями Владивостока и Амурской области, «Ростехом», дистрибьютором продуктов «Проект-Инвест» в целях внедрения и развития ИИ-решений
● МТС внедрила LLM-модель MTS AI в платформу для ускорения запуска сайтов и мобильных приложений Front Platform, а также договорилась о подключении к умным колонкам «Яндекса» функции телефонных звонков на номера любых операторов
● Компания SL Soft (ГК Softline) представила новую версию платформы Robovoice 2.0 для создания ИИ-ботов с помощью LLM и базы знаний
● Ученые ИТМО использовали ИИ и машинное обучение для создания платформы по поиску селективно токсичных наночастиц для борьбы с патогенными бактериями
🗺За рубежом
● ИИ-стартап Safe Superintelligence, основанный бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, привлек $1 млрд инвестиций при оценке в $5 млрд
● Социальная сеть X согласилась прекратить сбор личных данных пользователей из Европы для обучения ИИ
● Microsoft получила предупреждение от Управления по конкуренции и рынкам Великобритании за сделку по найму команды стартапа Inflection AI
● Американский вендор AMD объявил о назначении Кита Стриер (Keith Strier) старшим вице-президентом глобального рынка ИИ
🏅Конкурсы
● Фонд содействия инновациям открыл прием заявок на грантовую программу «Внедрение-Искусственный интеллект». Узнать подробности и подать заявку до 23 сентября можно здесь
📎Материалы
● Заметка ГК «Ланит» на «Хабре» о перспективах интеграции ИИ и платформ Low-Code/No-Code
● Материал компании SemiAnalysis о плане OpenAI по расширению инфраструктуры и строительству дата-центров
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
📬Утренняя подборка
● Сбербанк зафиксировал рост числа дипфейков с начала года в 30 раз, сообщил зампред правления компании Станислав Кузнецов
● Ученые AIRI и «Сколтеха» определили, что африкаанс, словенский, литовский и французский наиболее подходят для дообучения ИИ-моделей на базе редких языков
● В НИТУ МИСИС разработали прототип квадрокоптера, который в перспективе сможет доставлять небольшие грузы до двух килограмм в городских пределах
🗺За рубежом
● Компания Google приступила к тестированию функции Ask Photos на основе ИИ, с помощью которой можно задавать вопросы по фотографиям и получать ответы на основе их содержимого
● Американский ИИ-стартап Groq представил мультимодальную модель LLaVA v1.5 7B
● Тайваньский производитель электроники Foxconn объявил об увеличении выручки почти на 33% в августе из-за спроса на серверы с ИИ
● Инженеры Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) задействовали искусственный интеллект для определения ряда болезней по цвету языка
● Ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая выявляет различные типы рака и оценивает методы лечения
📈Аналитика
● По оценкам HeadHunter, в январе — августе 2024 года в описании вакансий для копирайтеров увеличилось количество упоминаний необходимых навыков работы с GPT, до 371 раза, тогда как за аналогичный период 2023 года требования по работе с GPT встречались в 156 вакансиях
💬Мнения
● Генеральный директор диджитал-агентства RACURS Екатерина Степанова — о том, как искусственный интеллект изменит работу поисковых систем
● Руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о тренде на поиск и развитие дизрапт-технологий в сфере ИИ
📎Материалы
● Заметка Time о выборе 100 наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта в 2024 году
● Статья в ScienceDaily о возрастающей роли ИИ в научных публикациях
● Материал Tech Xplore об использовании ИИ для выявления финансового мошенничества и прогнозах таких случаев в цепочке поставок
● Колонка в «РБК Тренды» руководителя Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена работа исследователей в области машинного обучения
● Сбербанк зафиксировал рост числа дипфейков с начала года в 30 раз, сообщил зампред правления компании Станислав Кузнецов
● Ученые AIRI и «Сколтеха» определили, что африкаанс, словенский, литовский и французский наиболее подходят для дообучения ИИ-моделей на базе редких языков
● В НИТУ МИСИС разработали прототип квадрокоптера, который в перспективе сможет доставлять небольшие грузы до двух килограмм в городских пределах
🗺За рубежом
● Компания Google приступила к тестированию функции Ask Photos на основе ИИ, с помощью которой можно задавать вопросы по фотографиям и получать ответы на основе их содержимого
● Американский ИИ-стартап Groq представил мультимодальную модель LLaVA v1.5 7B
● Тайваньский производитель электроники Foxconn объявил об увеличении выручки почти на 33% в августе из-за спроса на серверы с ИИ
● Инженеры Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) задействовали искусственный интеллект для определения ряда болезней по цвету языка
● Ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая выявляет различные типы рака и оценивает методы лечения
📈Аналитика
● По оценкам HeadHunter, в январе — августе 2024 года в описании вакансий для копирайтеров увеличилось количество упоминаний необходимых навыков работы с GPT, до 371 раза, тогда как за аналогичный период 2023 года требования по работе с GPT встречались в 156 вакансиях
💬Мнения
● Генеральный директор диджитал-агентства RACURS Екатерина Степанова — о том, как искусственный интеллект изменит работу поисковых систем
● Руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о тренде на поиск и развитие дизрапт-технологий в сфере ИИ
📎Материалы
● Заметка Time о выборе 100 наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта в 2024 году
● Статья в ScienceDaily о возрастающей роли ИИ в научных публикациях
● Материал Tech Xplore об использовании ИИ для выявления финансового мошенничества и прогнозах таких случаев в цепочке поставок
● Колонка в «РБК Тренды» руководителя Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена работа исследователей в области машинного обучения
📌Самое заметное из аналитики о российском рынке ИИ
Ретроспектива самого заметного об искусственном интеллекте (ИИ) за последний месяц: о чем говорили и писали российские медиа, компании и госорганы.
Одной из тем, которой аналитики уделили много внимания, стала оценка применения технологии бизнесом в разных отраслях. Например, эксперты Nexign относят ИИ, в том числе генеративный, к технологиям, которые окажут наибольшее влияние на ИТ-стратегии телеком-компаний. В сфере дизайна, рекламы и маркетинга ИИ тоже востребован: нейросети используют регулярно 63% специалистов, подсчитали в «Анкетологе». В HR, как выяснили в «Технологиях Доверия» и Knomary, технологию применяет почти половина компаний — 44%, причем прежде всего для обучения персонала. А вот в школах нейросети использует каждый пятый преподаватель. Такая оценка приводится по итогам опроса компаний «Умскул» и «Позиция».
Перед началом учебного года получила развитие в аналитике и тема подготовки кадров. В НИУ ВШЭ проанализировали данные о количестве студентов, изучающих ИИ по профильным программам в 2023 году. Тем временем в ИТМО и VK выяснили, по каким критериям ML-специалисты, в том числе начинающие, выбирают место работы. Прежде всего, это небанальные и интересные задачи: этот критерий считают важным 70% опрошенных.
Помимо этого, аналитики рассказали об использовании ИИ среди населения. Из профессиональных навыков россияне в первую очередь хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач или подготовку презентаций, отметили в «Хекслете». А в сфере медицины они готовы доверить ИИ мониторинг здоровья, хранение данных о состоянии организма, а также диагностику заболеваний, выяснили в «Анкетологе» и Mediacom.Expert.
→ Другие темы в ежемесячной подборке аналитики ICT.Moscow
Помимо искусственного интеллекта, в ней есть показатели развития ИКТ в целом, программного обеспечения, электроники, квантовых технологий, информационной безопасности, облачных технологий и ЦОД, а также других технонаправлений, финансовая отчетность компаний и данные о цифровом потреблении.
Ретроспектива самого заметного об искусственном интеллекте (ИИ) за последний месяц: о чем говорили и писали российские медиа, компании и госорганы.
Одной из тем, которой аналитики уделили много внимания, стала оценка применения технологии бизнесом в разных отраслях. Например, эксперты Nexign относят ИИ, в том числе генеративный, к технологиям, которые окажут наибольшее влияние на ИТ-стратегии телеком-компаний. В сфере дизайна, рекламы и маркетинга ИИ тоже востребован: нейросети используют регулярно 63% специалистов, подсчитали в «Анкетологе». В HR, как выяснили в «Технологиях Доверия» и Knomary, технологию применяет почти половина компаний — 44%, причем прежде всего для обучения персонала. А вот в школах нейросети использует каждый пятый преподаватель. Такая оценка приводится по итогам опроса компаний «Умскул» и «Позиция».
Перед началом учебного года получила развитие в аналитике и тема подготовки кадров. В НИУ ВШЭ проанализировали данные о количестве студентов, изучающих ИИ по профильным программам в 2023 году. Тем временем в ИТМО и VK выяснили, по каким критериям ML-специалисты, в том числе начинающие, выбирают место работы. Прежде всего, это небанальные и интересные задачи: этот критерий считают важным 70% опрошенных.
Помимо этого, аналитики рассказали об использовании ИИ среди населения. Из профессиональных навыков россияне в первую очередь хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач или подготовку презентаций, отметили в «Хекслете». А в сфере медицины они готовы доверить ИИ мониторинг здоровья, хранение данных о состоянии организма, а также диагностику заболеваний, выяснили в «Анкетологе» и Mediacom.Expert.
→ Другие темы в ежемесячной подборке аналитики ICT.Moscow
Помимо искусственного интеллекта, в ней есть показатели развития ИКТ в целом, программного обеспечения, электроники, квантовых технологий, информационной безопасности, облачных технологий и ЦОД, а также других технонаправлений, финансовая отчетность компаний и данные о цифровом потреблении.
📖 Почитать на выходных: обзор бенчмарков для тестирования LLM
Ирина Барская из «Яндекса», которая работала над голосовым ассистентом «Алиса» и Yasmina для рынка Саудовской Аравии, составила обзор основных бенчмарков, которые используются для оценки работы больших языковых моделей. В нем она рассказала о процессе оценки LLM, подходах и метриках оценки производительности моделей такими бенчмарками, как MMLU, GPQA, HumanEval, MBPP.
Помимо этого, эксперт перечислил причины, почему бенчмарки не всегда являются лучшим вариантом для оценки создания надежных LLM, и назвала иные подходы. Среди них наличие пайплайна для обнаружения утечки данных, пользовательские бенчмарки, а также привлечение профессионалов и краудсорсинг.
👉🏻 Читать материал (ENG/RUS)
Ирина Барская из «Яндекса», которая работала над голосовым ассистентом «Алиса» и Yasmina для рынка Саудовской Аравии, составила обзор основных бенчмарков, которые используются для оценки работы больших языковых моделей. В нем она рассказала о процессе оценки LLM, подходах и метриках оценки производительности моделей такими бенчмарками, как MMLU, GPQA, HumanEval, MBPP.
Помимо этого, эксперт перечислил причины, почему бенчмарки не всегда являются лучшим вариантом для оценки создания надежных LLM, и назвала иные подходы. Среди них наличие пайплайна для обнаружения утечки данных, пользовательские бенчмарки, а также привлечение профессионалов и краудсорсинг.
👉🏻 Читать материал (ENG/RUS)
📬Утренняя подборка
● В работу московских больниц внедрили ИИ-сервис для оценки смещения тел позвонков на рентгенограммах. Его функционирование осуществляется в рамках столичного эксперимента по внедрению компьютерного зрения на базе Центра диагностики и телемедицины
● Ученые РАНХиГС и Института системного программирования РАН разработали набор бенчмарков для оценки соответствия языковых моделей российскому культурному коду
● В Cognitive Pilot создали механизм Cognitive Neural Network Hospital для ускорения обучения нейросетей на 40% и сокращения общего времени разработки ИИ-систем
🗺За рубежом
● США, ЕС, Великобритания и другие страны подписали конвенцию об ИИ для использования систем на основе искусственного интеллекта в соответствии с правами человека
● Правительство Австралии опубликовало варианты обязательных ограничений для высокорисковых исследований и разработок в области искусственного интеллекта
● Американский стартап Spotter представил пакет ИИ-инструментов Spotter Studio для улучшения процесса создания контента, в том числе для YouTube
● Разработчик Salesforce (США) приобрел создателя голосовых агентов на базе искусственного интеллекта Tenyx
📈Аналитика
● По данным ВТБ, 33% россиян готовы предоставить ИИ контроль за финансами детей, если будут уверены в безопасности этих сервисов
● Опрос в рамках конкурса Solve for Tomorrow показал, что 49% молодежи Латвии использует ИИ для выполнения учебных заданий, в Литве показатель составил 45%, в Эстонии — 39%
💬Мнения
● Заместитель председателя комитета Госдумы по информполитике Антон Горелкин — о возможных сроках внесения законопроекта о дипфейках в Госдуму
📎Материалы
● Предварительная версия научной статьи на arxiv.org исследователей лаборатории FusionBrain AIRI о методе редактирования реальных изображений с помощью диффузионных моделей
● Обзор НИУ ВШЭ трендов применения ИИ-решений для цифровой безопасности
● Интервью «Коммерсанта» с ректором ИТМО Владимиром Васильевым о первом в России ИИ-бакалавриате AI360 и кадровой ситуации в целом
● Заметка TechCrunch по мотивам отчета PitchBook об эмоциональном ИИ как о возможном будущем тренде
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–9 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Научный журнал Journal of Biomedical Informatics ведет прием заявок на публикацию материалов про новые подходы и приложения к применению мультимодальных больших языковых моделей в биомедицине. Детали и форма отклика доступны по ссылке
● В работу московских больниц внедрили ИИ-сервис для оценки смещения тел позвонков на рентгенограммах. Его функционирование осуществляется в рамках столичного эксперимента по внедрению компьютерного зрения на базе Центра диагностики и телемедицины
● Ученые РАНХиГС и Института системного программирования РАН разработали набор бенчмарков для оценки соответствия языковых моделей российскому культурному коду
● В Cognitive Pilot создали механизм Cognitive Neural Network Hospital для ускорения обучения нейросетей на 40% и сокращения общего времени разработки ИИ-систем
🗺За рубежом
● США, ЕС, Великобритания и другие страны подписали конвенцию об ИИ для использования систем на основе искусственного интеллекта в соответствии с правами человека
● Правительство Австралии опубликовало варианты обязательных ограничений для высокорисковых исследований и разработок в области искусственного интеллекта
● Американский стартап Spotter представил пакет ИИ-инструментов Spotter Studio для улучшения процесса создания контента, в том числе для YouTube
● Разработчик Salesforce (США) приобрел создателя голосовых агентов на базе искусственного интеллекта Tenyx
📈Аналитика
● По данным ВТБ, 33% россиян готовы предоставить ИИ контроль за финансами детей, если будут уверены в безопасности этих сервисов
● Опрос в рамках конкурса Solve for Tomorrow показал, что 49% молодежи Латвии использует ИИ для выполнения учебных заданий, в Литве показатель составил 45%, в Эстонии — 39%
💬Мнения
● Заместитель председателя комитета Госдумы по информполитике Антон Горелкин — о возможных сроках внесения законопроекта о дипфейках в Госдуму
📎Материалы
● Предварительная версия научной статьи на arxiv.org исследователей лаборатории FusionBrain AIRI о методе редактирования реальных изображений с помощью диффузионных моделей
● Обзор НИУ ВШЭ трендов применения ИИ-решений для цифровой безопасности
● Интервью «Коммерсанта» с ректором ИТМО Владимиром Васильевым о первом в России ИИ-бакалавриате AI360 и кадровой ситуации в целом
● Заметка TechCrunch по мотивам отчета PitchBook об эмоциональном ИИ как о возможном будущем тренде
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–9 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Научный журнал Journal of Biomedical Informatics ведет прием заявок на публикацию материалов про новые подходы и приложения к применению мультимодальных больших языковых моделей в биомедицине. Детали и форма отклика доступны по ссылке
В Cognitive Pilot представили способ ускорения обучения нейросетей
Для этого специалисты создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения — Cognitive Neural Network Hospital.
На первом этапе инструмент определяет наиболее слабые зоны нейросети. Интерфейс системы позволяет получить карту распределения ее результатов распознавания, где зоны ошибок выделяются определенным цветом. На втором этапе на основе полученной информации с помощью инструмента выявляются новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки. Cognitive Neural Network Hospital помогает анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам. В компании поясняют, что разработка позволяет повысить эффективность обучения ИИ на 40% и сократить время обучения (с учетом отбора данных) в 15–20 раз.
«Мы можем сразу увидеть причину ошибки. Например, в некоторых случаях в ночное время красный сигнал светофора в результате засветки <...> воспринимается и бывает ошибочно распознан как желтый. Или можем выделить все классы, где автомобильные светофоры попали в пешеходные. Мы можем подобрать все похожие случаи и «подлечить», — сказал ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-09-09_sozdana_lechebnitsa_dlya
Для этого специалисты создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения — Cognitive Neural Network Hospital.
На первом этапе инструмент определяет наиболее слабые зоны нейросети. Интерфейс системы позволяет получить карту распределения ее результатов распознавания, где зоны ошибок выделяются определенным цветом. На втором этапе на основе полученной информации с помощью инструмента выявляются новые данные, которые не в точности совпадают, но похожи на совершаемые ошибки. Cognitive Neural Network Hospital помогает анализировать типы ошибок и классифицировать их по группам. В компании поясняют, что разработка позволяет повысить эффективность обучения ИИ на 40% и сократить время обучения (с учетом отбора данных) в 15–20 раз.
«Мы можем сразу увидеть причину ошибки. Например, в некоторых случаях в ночное время красный сигнал светофора в результате засветки <...> воспринимается и бывает ошибочно распознан как желтый. Или можем выделить все классы, где автомобильные светофоры попали в пешеходные. Мы можем подобрать все похожие случаи и «подлечить», — сказал ведущий разработчик Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-09-09_sozdana_lechebnitsa_dlya