Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
В 2024 году общие инвестиции в генеративный ИИ вырастут на 30%, а ROI у компаний, вкладывающих значительные средства в данную технологию, в течение следующих трех лет будет втрое выше, чем у тех, кто не готов инвестировать много.
К таким выводам пришли аналитики BCG, оценив динамику инвестиций в генеративный ИИ (ГИИ) в своем новом исследовании IT Spending Pulse: As GenAI Investment Grows, Other IT Projects Get Squeezed.
Какие еще выводы сделали эксперты:
• общие ИТ-бюджеты увеличиваются, однако расходы остаются неравномерными, при этом основное внимание уделяется безопасности и цифровой трансформации;
• лидеры рынка планируют консолидировать вендоров практически всех продуктов, за исключением ГИИ;
• расходы на ГИИ вырастут примерно на 60% в течение следующих трех лет, к 2027 году они составят в среднем 7,6% от ИТ-бюджетов;
• основными препятствиями для широкого внедрения являются незрелость технологии ГИИ и риски, связанные с конфиденциальностью данных и правовыми аспектами.
Больше графиков → (ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
К таким выводам пришли аналитики BCG, оценив динамику инвестиций в генеративный ИИ (ГИИ) в своем новом исследовании IT Spending Pulse: As GenAI Investment Grows, Other IT Projects Get Squeezed.
Какие еще выводы сделали эксперты:
• общие ИТ-бюджеты увеличиваются, однако расходы остаются неравномерными, при этом основное внимание уделяется безопасности и цифровой трансформации;
• лидеры рынка планируют консолидировать вендоров практически всех продуктов, за исключением ГИИ;
• расходы на ГИИ вырастут примерно на 60% в течение следующих трех лет, к 2027 году они составят в среднем 7,6% от ИТ-бюджетов;
• основными препятствиями для широкого внедрения являются незрелость технологии ГИИ и риски, связанные с конфиденциальностью данных и правовыми аспектами.
Больше графиков → (ENG)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● Роспотребнадзор изучит закон ЕС о регулировании ИИ и подготовит предложения для защиты прав потребителей ИИ-решений
● Подключение нейросетей к проекту «Лесной контроль Югры» позволило увеличить скорость обработки космоснимков в восемь раз, а точность в определении лесных рубок — с 80% до 92%, заявили в администрации региона
● На Чукотке и в тундре осенью 2024 года начнут применять мобильные медицинские комплексы с ИИ для обследования пациентов в труднодоступных селах
● МТС внедрила сервис речевой аналитики WordPulse во все продукты компании для ежедневной обработки более 300 тыс. обращений клиентов
● В 🗂Smart Engines представили и запатентовали в США технологию, которая с помощью ИИ позволяет эффективнее исследовать месторождения нефти
🗺За рубежом
● Исследователи Лондонского университета королевы Марии, Sony AI и Music X Lab разработали ИИ-систему Instruct-MusicGen, которая может изменять существующую музыку на основе текстовых подсказок
● Разработчик систем автономного управления Waymo начал испытания электрического роботакси Zeekr на дорогах общего пользования в Сан-Франциско
● Исследователи Итальянского технологического института в Генуе разработали робота-уборщика с видеоаналитикой для очистки пляжей от мусора
● Вендор Lenovo планирует к 2027 году оснастить все свои новые персональные компьютеры функциями ИИ
● СМИ сообщили о возможных убытках OpenAI в размере $5 млрд по итогам 2024 года
📈Аналитика
● По данным весенней проверки сервиса «Антиплагиат», почти 600 тыс. из 3,2 млн работ студентов имели признаки машинной генерации. В зависимости от вуза показатель колебался от 2% до 58%
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о появлении новых продуктов в финансовой сфере благодаря ИИ
● Материал на «Хабре» о выпускных проектах по искусственному интеллекту команды Центра педагогического мастерства и МФТИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–25 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Французский ИИ-разработчик Mistral AI представил новую модель Mistral Large 2 на 123 млрд параметров
● ИИ-разработчик Stability AI выпустил модель Stable Video 4D для динамической генерации многоракурсного видео
🙋Ищут
● SConsulting ищет Data Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @scons2000
● Роспотребнадзор изучит закон ЕС о регулировании ИИ и подготовит предложения для защиты прав потребителей ИИ-решений
● Подключение нейросетей к проекту «Лесной контроль Югры» позволило увеличить скорость обработки космоснимков в восемь раз, а точность в определении лесных рубок — с 80% до 92%, заявили в администрации региона
● На Чукотке и в тундре осенью 2024 года начнут применять мобильные медицинские комплексы с ИИ для обследования пациентов в труднодоступных селах
● МТС внедрила сервис речевой аналитики WordPulse во все продукты компании для ежедневной обработки более 300 тыс. обращений клиентов
● В 🗂Smart Engines представили и запатентовали в США технологию, которая с помощью ИИ позволяет эффективнее исследовать месторождения нефти
🗺За рубежом
● Исследователи Лондонского университета королевы Марии, Sony AI и Music X Lab разработали ИИ-систему Instruct-MusicGen, которая может изменять существующую музыку на основе текстовых подсказок
● Разработчик систем автономного управления Waymo начал испытания электрического роботакси Zeekr на дорогах общего пользования в Сан-Франциско
● Исследователи Итальянского технологического института в Генуе разработали робота-уборщика с видеоаналитикой для очистки пляжей от мусора
● Вендор Lenovo планирует к 2027 году оснастить все свои новые персональные компьютеры функциями ИИ
● СМИ сообщили о возможных убытках OpenAI в размере $5 млрд по итогам 2024 года
📈Аналитика
● По данным весенней проверки сервиса «Антиплагиат», почти 600 тыс. из 3,2 млн работ студентов имели признаки машинной генерации. В зависимости от вуза показатель колебался от 2% до 58%
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о появлении новых продуктов в финансовой сфере благодаря ИИ
● Материал на «Хабре» о выпускных проектах по искусственному интеллекту команды Центра педагогического мастерства и МФТИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–25 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Французский ИИ-разработчик Mistral AI представил новую модель Mistral Large 2 на 123 млрд параметров
● ИИ-разработчик Stability AI выпустил модель Stable Video 4D для динамической генерации многоракурсного видео
🙋Ищут
● SConsulting ищет Data Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @scons2000
Российские ученые обучили ИИ самостоятельно адаптироваться к новым действиям на нескольких примерах
Специалисты Института AIRI и T-Bank AI Research разработали модель в области контекстного обучения (In-Context Learning), которая умеет самостоятельно осваивать новые действия на нескольких примерах без участия человека. По словам разработчиков, модель Headless-AD способна к выполнению любой комбинации и любого количества действий, при этом она сохраняет качество их выполнения и не затрачивает дополнительные вычислительные ресурсы.
Решение было создано на основе Algorithm Distillation с помощью следующих трех модификаций:
– отказ от конечного линейного слоя, который ранее ограничивал количество и набор доступных действий;
– кодировка действий случайными векторами, что позволяет избежать необходимости дообучения для каждого нового действия, обеспечивая автоматическую адаптацию;
– внедрение контекста, который позволяет информировать модель о доступных действиях.
Среди потенциальных сценариев применения модели Headless-AD — создание персональных роботов — помощников по дому и адаптация беспилотного автомобиля к работе после замены детали. Результаты исследования были представлены на ИИ-конференции ICML.
🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/25072024-t-bank-ai-research-and-airi-were-first-world-train-artificial-intelligence-independently-adapt-new-actions/
***
📎 Headless-AD на GitHub
📃 Статья на arxiv.org
Специалисты Института AIRI и T-Bank AI Research разработали модель в области контекстного обучения (In-Context Learning), которая умеет самостоятельно осваивать новые действия на нескольких примерах без участия человека. По словам разработчиков, модель Headless-AD способна к выполнению любой комбинации и любого количества действий, при этом она сохраняет качество их выполнения и не затрачивает дополнительные вычислительные ресурсы.
Решение было создано на основе Algorithm Distillation с помощью следующих трех модификаций:
– отказ от конечного линейного слоя, который ранее ограничивал количество и набор доступных действий;
– кодировка действий случайными векторами, что позволяет избежать необходимости дообучения для каждого нового действия, обеспечивая автоматическую адаптацию;
– внедрение контекста, который позволяет информировать модель о доступных действиях.
Среди потенциальных сценариев применения модели Headless-AD — создание персональных роботов — помощников по дому и адаптация беспилотного автомобиля к работе после замены детали. Результаты исследования были представлены на ИИ-конференции ICML.
🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/25072024-t-bank-ai-research-and-airi-were-first-world-train-artificial-intelligence-independently-adapt-new-actions/
***
📎 Headless-AD на GitHub
📃 Статья на arxiv.org
📬Утренняя подборка
● 🗂Cognitive Pilot и «Липецкоблснаб» подписали соглашение, в рамках которого планируется создание региональной площадки для тестирования беспилотной агротехники
● В новых автобусах Ленинградской области с 2025 года установят видеоаналитику для подсчета пассажиропотока, сообщили в комитете по транспорту региона
● Исследователи Университета Иннополис и Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева разработали нейросеть, которая определяет содержание в крови лейкоцитов с точностью выше 90%
🗺За рубежом
● Американский ИИ-разработчик OpenAI начал тестирование SearchGPT — прототипа новых функций поиска с помощью искусственного интеллекта
● Исследователи Google Research создали климатическую ИИ-модель NeuralGCM, способную прогнозировать погоду на срок от 1 до 15 дней
● Ученые Университета Тунцзи (Китай) применили машинное обучение в биологической обработке органических отходов
● Стартап Verbatica, развивающий ИИ-платформу по изучению иностранных языков, привлек в ОАЭ $700 тыс.
📈Аналитика
● По данным «М.Видео-Эльдорадо», за первую половину 2024 года рост продаж умных колонок в России составил 69% в денежном и 44% в количественном выражении. Всего было продано 2,2 млн устройств на общую сумму 20 млрд руб.
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–25 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-модель H-optimus-0 французской компании Bioptimus для идентификации раковых клеток и генетических аномалий
🙋Ищут
● «Сбер» и НИТУ МИСИС ведут прием в онлайн-магистратуру «Науки о данных». Ознакомиться с условиями и оставить заявку можно по ссылке
● 🗂Cognitive Pilot и «Липецкоблснаб» подписали соглашение, в рамках которого планируется создание региональной площадки для тестирования беспилотной агротехники
● В новых автобусах Ленинградской области с 2025 года установят видеоаналитику для подсчета пассажиропотока, сообщили в комитете по транспорту региона
● Исследователи Университета Иннополис и Орловского государственного университета им. И.С. Тургенева разработали нейросеть, которая определяет содержание в крови лейкоцитов с точностью выше 90%
🗺За рубежом
● Американский ИИ-разработчик OpenAI начал тестирование SearchGPT — прототипа новых функций поиска с помощью искусственного интеллекта
● Исследователи Google Research создали климатическую ИИ-модель NeuralGCM, способную прогнозировать погоду на срок от 1 до 15 дней
● Ученые Университета Тунцзи (Китай) применили машинное обучение в биологической обработке органических отходов
● Стартап Verbatica, развивающий ИИ-платформу по изучению иностранных языков, привлек в ОАЭ $700 тыс.
📈Аналитика
● По данным «М.Видео-Эльдорадо», за первую половину 2024 года рост продаж умных колонок в России составил 69% в денежном и 44% в количественном выражении. Всего было продано 2,2 млн устройств на общую сумму 20 млрд руб.
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–25 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-модель H-optimus-0 французской компании Bioptimus для идентификации раковых клеток и генетических аномалий
🙋Ищут
● «Сбер» и НИТУ МИСИС ведут прием в онлайн-магистратуру «Науки о данных». Ознакомиться с условиями и оставить заявку можно по ссылке
В России предложили способ анализа крови с использованием ИИ
Специалисты Университета Иннополис и ОГУ имени И.С. Тургенева разработали нейросеть, определяющую содержание в крови лейкоцитов с точностью 90%.
Исследователи обучали нейросеть на искусственно сгенерированных изображениях, на которых имитируется движение красных и белых кровяных клеток. ИИ должен был классифицировать образцы, определив высокие и низкие концентрации лейкоцитов. Качество видео специально занижалось для воссоздания условий использования инструментов капилляроскопии.
«Предложенный метод c обучением по случайно выбранным фрагментам изображения примерно на 10% повысил точность подсчета кровяных клеток. Эксперименты также показали, что обучение моделей по видео происходит быстрее, а предсказания точнее в сравнении с обучением на статичных изображениях» — пояснил научный сотрудник Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис Алексей Корнаев.
🔗 Источник 1: https://nauka.tass.ru/nauka/21454383
🔗 Источник 2: https://yangx.top/universityinnopolis/1663
***
📃 Исследование в сборнике конференции ICLR
Специалисты Университета Иннополис и ОГУ имени И.С. Тургенева разработали нейросеть, определяющую содержание в крови лейкоцитов с точностью 90%.
Исследователи обучали нейросеть на искусственно сгенерированных изображениях, на которых имитируется движение красных и белых кровяных клеток. ИИ должен был классифицировать образцы, определив высокие и низкие концентрации лейкоцитов. Качество видео специально занижалось для воссоздания условий использования инструментов капилляроскопии.
«Предложенный метод c обучением по случайно выбранным фрагментам изображения примерно на 10% повысил точность подсчета кровяных клеток. Эксперименты также показали, что обучение моделей по видео происходит быстрее, а предсказания точнее в сравнении с обучением на статичных изображениях» — пояснил научный сотрудник Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис Алексей Корнаев.
🔗 Источник 1: https://nauka.tass.ru/nauka/21454383
🔗 Источник 2: https://yangx.top/universityinnopolis/1663
***
📃 Исследование в сборнике конференции ICLR
📖 Почитать на выходных: материал на «Хабре» про новый русскоязычный бенчмарк ruMTEB для эмбеддеров текста
В тексте описана работа исследователей SberDevices из команд AGI NLP и нейронных сетей виртуального ассистента 🏷«Салют» по созданию набора, который включает 17 заданий и 6 мультиязычных сетов из оригинального теста Massive Text Embedding Benchmark.
👉🏻 Читать материал
В тексте описана работа исследователей SberDevices из команд AGI NLP и нейронных сетей виртуального ассистента 🏷«Салют» по созданию набора, который включает 17 заданий и 6 мультиязычных сетов из оригинального теста Massive Text Embedding Benchmark.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● Совет по правам человека при президенте РФ и Минцифры России выработают правила и ограничения использования ИИ в определенных отраслях
● Разработка модификации отечественного электропоезда «Финист» с возможностью автономного хода завершится в следующем году, сообщили в Минпромторге
● В AIRI представили ИИ-инструмент StyleFeatureEditor, который позволяет редактировать фотографии, сохраняя качество реконструкции и редактируемость результата
● Маркетплейс приложений RuStore внедрил ИИ для поиска и составления рекомендаций
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Кабмин добавил 🏷YandexGPT в составе «Яндекс Браузера» в список программ для обязательной предустановки
🗺За рубежом
● Национальный институт стандартов и технологий США представил стенд, который оценивает риски, в том числе от отравления данных, для ИИ-систем
● Компания Apple присоединилась к добровольной инициативе по разработке безопасного ИИ
● Американский производитель чипов AMD создаст на Тайване центр исследований и разработок, который сфокусируется на ИИ и других технологиях
● ИИ-разработчик Google DeepMind представил два новых инструмента — AlphaProof и AlphaGeometry 2 — для решения сложных математических задач
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о работе по регулированию оборота датасетов в России
● Материал Reuters о разработке Amazon чипов для ИИ, которые смогут конкурировать с решениями NVIDIA
● Статья в Nature о качестве обучения ИИ-моделей на синтетических данных
🙋Ищут
● Акселератор Sber500 ищет стартапы, которые готовы интегрировать GigaChat в существующие или новые решения. Узнать подробности и подать заявку до 10 августа можно здесь
● Совет по правам человека при президенте РФ и Минцифры России выработают правила и ограничения использования ИИ в определенных отраслях
● Разработка модификации отечественного электропоезда «Финист» с возможностью автономного хода завершится в следующем году, сообщили в Минпромторге
● В AIRI представили ИИ-инструмент StyleFeatureEditor, который позволяет редактировать фотографии, сохраняя качество реконструкции и редактируемость результата
● Маркетплейс приложений RuStore внедрил ИИ для поиска и составления рекомендаций
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Кабмин добавил 🏷YandexGPT в составе «Яндекс Браузера» в список программ для обязательной предустановки
🗺За рубежом
● Национальный институт стандартов и технологий США представил стенд, который оценивает риски, в том числе от отравления данных, для ИИ-систем
● Компания Apple присоединилась к добровольной инициативе по разработке безопасного ИИ
● Американский производитель чипов AMD создаст на Тайване центр исследований и разработок, который сфокусируется на ИИ и других технологиях
● ИИ-разработчик Google DeepMind представил два новых инструмента — AlphaProof и AlphaGeometry 2 — для решения сложных математических задач
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о работе по регулированию оборота датасетов в России
● Материал Reuters о разработке Amazon чипов для ИИ, которые смогут конкурировать с решениями NVIDIA
● Статья в Nature о качестве обучения ИИ-моделей на синтетических данных
🙋Ищут
● Акселератор Sber500 ищет стартапы, которые готовы интегрировать GigaChat в существующие или новые решения. Узнать подробности и подать заявку до 10 августа можно здесь
Российские специалисты создали датасет для обучения ИИ на 100 млрд демонстрационных действий
Датасет для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B доступен для ученых и разработчиков. Он включает 100 млрд примеров действий ИИ-агента на 30 тыс. задач. По словам исследователей AIRI и T-Bank AI Research, набор данных позволит быстрее и дешевле проводить исследования без привлечения специалистов и ставить эксперименты на синтетических данных для анализа новых подходов в обучении ИИ.
Для создания датасета потребовалось около 50 тыс. GPU-часов. В основе разработки — предыдущая работа ученых со средой XLand-MiniGrid. Там производилось начальное предобучение агента на 65 тыс. задач с контролем со стороны человека, чтобы вывести на приемлемый уровень качества и возможностей. Далее агентов дообучают еще на 30 тыс. задач уже без указания задачи.
🔗 Источник 1: AIRI
https://ict.moscow/static/668e7065-0a6a-52dc-a49f-0e2653b37e50.docx
🔗 Источник 2: https://www.tbank.ru/about/news/29072024-t-bank-ai-research-and-airi-created-dataset-training-artificial-intelligence-100-billion-demonstration-actions/
***
📎 XLand-MiniGrid на GitHub
📎 Статьи на arxiv.org здесь и здесь
Датасет для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B доступен для ученых и разработчиков. Он включает 100 млрд примеров действий ИИ-агента на 30 тыс. задач. По словам исследователей AIRI и T-Bank AI Research, набор данных позволит быстрее и дешевле проводить исследования без привлечения специалистов и ставить эксперименты на синтетических данных для анализа новых подходов в обучении ИИ.
Для создания датасета потребовалось около 50 тыс. GPU-часов. В основе разработки — предыдущая работа ученых со средой XLand-MiniGrid. Там производилось начальное предобучение агента на 65 тыс. задач с контролем со стороны человека, чтобы вывести на приемлемый уровень качества и возможностей. Далее агентов дообучают еще на 30 тыс. задач уже без указания задачи.
🔗 Источник 1: AIRI
https://ict.moscow/static/668e7065-0a6a-52dc-a49f-0e2653b37e50.docx
🔗 Источник 2: https://www.tbank.ru/about/news/29072024-t-bank-ai-research-and-airi-created-dataset-training-artificial-intelligence-100-billion-demonstration-actions/
***
📎 XLand-MiniGrid на GitHub
📎 Статьи на arxiv.org здесь и здесь
В Москве и Санкт-Петербурге запущен эксперимент по эксплуатации беспилотных трамваев
Срок действия экспериментального правового режима (ЭПР) — три года. В рамках первого этапа общий пробег трамваев должен составить не менее 3 тыс. км или 150 часов эксплуатации. Далее мониторинг движения транспортного средства будет осуществляться оператором, а трамвай — перевозить пассажиров полностью автономно. Соответствующее постановление подписано председателем правительства РФ Михаилом Мишустиным. Документ подготовлен Минэкономразвития на основе инициативного предложения Московского метрополитена.
Эксперимент предполагает применение ИИ, в том числе компьютерного зрения, а также технологий работы с большими данными, робототехники и сенсорики, IIoT.
ЭПР позволит выработать нормативную правовую модель регулирования и расширить проект на улицы всего города, говорит заместитель мэра столицы в правительстве Москвы по вопросам транспорта Максим Ликсутов. «По поручению мэра Москвы Сергея Собянина уже в сентябре начнем приглашать горожан к тестовым поездкам. Машина сама будет управлять движением, а водитель — страховать ее действия. До конца 2025 года планируем запустить полностью беспилотный трамвай с оператором для перевозок пассажиров», — отметил Ликсутов.
🔗 Источник: https://economy.gov.ru/material/news/v_moskve_i_sankt_peterburge_proydet_eksperiment_po_ekspluatacii_bespilotnyh_tramvaev.html
***
📃Постановление правительства РФ от 25 июля 2024 года № 1006
📎 О начале испытаний беспилотного трамвая в Москве стало известно в конце мая этого года. Тогда отмечалось, что на первом этапе тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий.
Срок действия экспериментального правового режима (ЭПР) — три года. В рамках первого этапа общий пробег трамваев должен составить не менее 3 тыс. км или 150 часов эксплуатации. Далее мониторинг движения транспортного средства будет осуществляться оператором, а трамвай — перевозить пассажиров полностью автономно. Соответствующее постановление подписано председателем правительства РФ Михаилом Мишустиным. Документ подготовлен Минэкономразвития на основе инициативного предложения Московского метрополитена.
Эксперимент предполагает применение ИИ, в том числе компьютерного зрения, а также технологий работы с большими данными, робототехники и сенсорики, IIoT.
ЭПР позволит выработать нормативную правовую модель регулирования и расширить проект на улицы всего города, говорит заместитель мэра столицы в правительстве Москвы по вопросам транспорта Максим Ликсутов. «По поручению мэра Москвы Сергея Собянина уже в сентябре начнем приглашать горожан к тестовым поездкам. Машина сама будет управлять движением, а водитель — страховать ее действия. До конца 2025 года планируем запустить полностью беспилотный трамвай с оператором для перевозок пассажиров», — отметил Ликсутов.
🔗 Источник: https://economy.gov.ru/material/news/v_moskve_i_sankt_peterburge_proydet_eksperiment_po_ekspluatacii_bespilotnyh_tramvaev.html
***
📃Постановление правительства РФ от 25 июля 2024 года № 1006
📎 О начале испытаний беспилотного трамвая в Москве стало известно в конце мая этого года. Тогда отмечалось, что на первом этапе тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий.
📬Утренняя подборка
● Разработчики MTS AI создали ИИ-модератора для видеоплатформы NUUM
● ИИ-модели «Сбера» — GigaChat PRO и GigaChat Lite — показали лучшие результаты среди моделей в открытом доступе по результатам русскоязычного теста MERA
🗺За рубежом
● В Белоруссии разработают стратегию и комплексную программу развития беспилотных систем
● Американские Microsoft и Lumen Technologies подписали соглашение о партнерстве, в рамках которого разработчик получит расширение возможностей сети для ЦОД на базе ИИ, а телеком-компания — доступ к Microsoft Cloud
● Французская Danone заключила договор о сотрудничестве с Microsoft для масштабирования ИИ-проектов
● Австралийская платформа веб-дизайна Canva приобрела стартап Leonardo AI, занимающийся разработкой контента и исследованиями в области ИИ
● Ученые Университета Тасмании задействовали ИИ в компьютерном тесте, результаты которого помогут определить наличие у человека признаков деменции
📈Аналитика
● По собственным данным «Яндекса», 11,3 млн станций с «Алисой» было продано с момента начала реализации этих устройств
● Согласно сведениям Национального управления интеллектуальной собственности Китая, число действующих патентов на изобретения в области ИИ в стране к концу 2023 года достигло 378 тыс.
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о сложностях оценки эффективности ИИ
● Статья Forbes о создании в Москве информационной системы с биометрическими данными
● Материал Bloomberg о 10 наиболее перспективных ИИ-разработчиках в 2024 году
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Разработчики MTS AI создали ИИ-модератора для видеоплатформы NUUM
● ИИ-модели «Сбера» — GigaChat PRO и GigaChat Lite — показали лучшие результаты среди моделей в открытом доступе по результатам русскоязычного теста MERA
🗺За рубежом
● В Белоруссии разработают стратегию и комплексную программу развития беспилотных систем
● Американские Microsoft и Lumen Technologies подписали соглашение о партнерстве, в рамках которого разработчик получит расширение возможностей сети для ЦОД на базе ИИ, а телеком-компания — доступ к Microsoft Cloud
● Французская Danone заключила договор о сотрудничестве с Microsoft для масштабирования ИИ-проектов
● Австралийская платформа веб-дизайна Canva приобрела стартап Leonardo AI, занимающийся разработкой контента и исследованиями в области ИИ
● Ученые Университета Тасмании задействовали ИИ в компьютерном тесте, результаты которого помогут определить наличие у человека признаков деменции
📈Аналитика
● По собственным данным «Яндекса», 11,3 млн станций с «Алисой» было продано с момента начала реализации этих устройств
● Согласно сведениям Национального управления интеллектуальной собственности Китая, число действующих патентов на изобретения в области ИИ в стране к концу 2023 года достигло 378 тыс.
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о сложностях оценки эффективности ИИ
● Статья Forbes о создании в Москве информационной системы с биометрическими данными
● Материал Bloomberg о 10 наиболее перспективных ИИ-разработчиках в 2024 году
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
Just AI запустила открытую площадку с кейсами применения генеративного ИИ — Generation AI
Библиотека практик, или, как называют ее в Just AI, кейсориум, объединяет реальные кейсы применения новых технологий в различных отраслях и бизнес-сценариях. Первыми участниками проекта стали такие компании, как X5 Retail Group, Samokat.Tech, Ozon, банк «Точка», «Кнауф».
На площадке представлена информация о том, как они оценивают работу точек с помощью ИИ, о развитии ИИ-ассистента для умного поиска внутри приложения, об обработке инцидентов, помощи операторам и SMM-автоматизации с помощью ИИ, а также о сокращении затрат на производство контента после внедрения новой технологии.
Для участия в проекте организаторы принимают заявки на сайте. В них необходимо описать, как ваша компания экспериментирует с LLM и другими нейросетями.
🔗 Источник: пресс-служба Just AI
Библиотека практик, или, как называют ее в Just AI, кейсориум, объединяет реальные кейсы применения новых технологий в различных отраслях и бизнес-сценариях. Первыми участниками проекта стали такие компании, как X5 Retail Group, Samokat.Tech, Ozon, банк «Точка», «Кнауф».
На площадке представлена информация о том, как они оценивают работу точек с помощью ИИ, о развитии ИИ-ассистента для умного поиска внутри приложения, об обработке инцидентов, помощи операторам и SMM-автоматизации с помощью ИИ, а также о сокращении затрат на производство контента после внедрения новой технологии.
Для участия в проекте организаторы принимают заявки на сайте. В них необходимо описать, как ваша компания экспериментирует с LLM и другими нейросетями.
🔗 Источник: пресс-служба Just AI
📬Утренняя подборка
● В Сахалинской области внедрили ИИ для распознавания патологий молочных желез, сообщили в администрации региона
● Ученые Саратовского государственного технического университета им. Ю.А. Гагарина разработали приложение на основе ИИ по распознаванию языка жестов и обучению ему
● «АльфаСтрахование» и 🗂Smart Engines создали ИИ-систему, предназначенную для классификации и маршрутизации документов
🗺За рубежом
● Английское Управление по защите конкуренции и рынкам начало антимонопольную проверку партнерства Alphabet c американским ИИ-стартапом Anthropic из-за возможного снижения уровня конкуренции
● Microsoft выступила за принятие Конгрессом США закона о борьбе с дипфейками и введение специальных отметок для контента, сгенерированного ИИ
● Китайский ИИ-стартап Zhipu представил модель Ying для генерации коротких видео
● Apple выпустила бета-версию iOS 18.1 с ИИ-функциями Apple Intelligence
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) открыла возможность создания пользовательских ИИ-персонажей для Instagram (запрещен в России)
📈Аналитика
● По данным «ТендерПро», компании в Южном федеральном округе (ЮФО) стали в четыре раза чаще закупать ИИ-помощников. На организации из Краснодарского края пришлось 35,6% от всех тендеров, на бизнес Ростовской области — 26,9%
💬Мнения
● Американский ИИ-разработчик Anthropic — о законопроекте Калифорнии по регулированию искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка MIT News об автоматизированном подходе к интерпретации ИИ-моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 30 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Руководитель лаборатории FusionBrain в AIRI Андрей Кузнецов ищет исследователя для работы с мультимодальными архитектурами, мультиагентностью и другими направлениями в сфере ИИ. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @ksenia_jaja
● В Сахалинской области внедрили ИИ для распознавания патологий молочных желез, сообщили в администрации региона
● Ученые Саратовского государственного технического университета им. Ю.А. Гагарина разработали приложение на основе ИИ по распознаванию языка жестов и обучению ему
● «АльфаСтрахование» и 🗂Smart Engines создали ИИ-систему, предназначенную для классификации и маршрутизации документов
🗺За рубежом
● Английское Управление по защите конкуренции и рынкам начало антимонопольную проверку партнерства Alphabet c американским ИИ-стартапом Anthropic из-за возможного снижения уровня конкуренции
● Microsoft выступила за принятие Конгрессом США закона о борьбе с дипфейками и введение специальных отметок для контента, сгенерированного ИИ
● Китайский ИИ-стартап Zhipu представил модель Ying для генерации коротких видео
● Apple выпустила бета-версию iOS 18.1 с ИИ-функциями Apple Intelligence
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) открыла возможность создания пользовательских ИИ-персонажей для Instagram (запрещен в России)
📈Аналитика
● По данным «ТендерПро», компании в Южном федеральном округе (ЮФО) стали в четыре раза чаще закупать ИИ-помощников. На организации из Краснодарского края пришлось 35,6% от всех тендеров, на бизнес Ростовской области — 26,9%
💬Мнения
● Американский ИИ-разработчик Anthropic — о законопроекте Калифорнии по регулированию искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка MIT News об автоматизированном подходе к интерпретации ИИ-моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 30 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Руководитель лаборатории FusionBrain в AIRI Андрей Кузнецов ищет исследователя для работы с мультимодальными архитектурами, мультиагентностью и другими направлениями в сфере ИИ. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @ksenia_jaja
В России запустили платформу LLM Arena для оценки качества больших языковых моделей
Краудсорсинговая платформа LLM Arena позволяет оценить нейросети как от российских компаний, так и от зарубежных разработчиков. Она работает по принципу международного рейтинга LMSYS Chatbot Arena и позволяет тестировать нейросети и оценивать их ответы на основании пользовательских задач.
Проект реализован Романом Куцевым в сотрудничестве с экспертами по нейросетям и бывшими разработчиками TrainingData. «Наша цель — создать объективный, открытый и актуальный рейтинг языковых моделей на русском языке. Тестировать российские LLM на родном языке на реальных задачах было сложно, поэтому мы решили создать свою платформу, чтобы пользователи могли сравнивать модели и делать выводы», — говорит основатель LLM Arena Роман Куцев.
В будущем на платформе планируется внедрение новых функций для оценки качества ответов по различным категориям запросов, включая написание кода, решение сложных вопросов и поддержку длинного контекста беседы. Также будут введены мультимодальные задачи, такие как понимание изображений и генерация видео по тексту.
🔗 Источник: https://yangx.top/tdailyru/2491
Краудсорсинговая платформа LLM Arena позволяет оценить нейросети как от российских компаний, так и от зарубежных разработчиков. Она работает по принципу международного рейтинга LMSYS Chatbot Arena и позволяет тестировать нейросети и оценивать их ответы на основании пользовательских задач.
Проект реализован Романом Куцевым в сотрудничестве с экспертами по нейросетям и бывшими разработчиками TrainingData. «Наша цель — создать объективный, открытый и актуальный рейтинг языковых моделей на русском языке. Тестировать российские LLM на родном языке на реальных задачах было сложно, поэтому мы решили создать свою платформу, чтобы пользователи могли сравнивать модели и делать выводы», — говорит основатель LLM Arena Роман Куцев.
В будущем на платформе планируется внедрение новых функций для оценки качества ответов по различным категориям запросов, включая написание кода, решение сложных вопросов и поддержку длинного контекста беседы. Также будут введены мультимодальные задачи, такие как понимание изображений и генерация видео по тексту.
🔗 Источник: https://yangx.top/tdailyru/2491
📬Утренняя подборка
● Центральный университет подготовит сборную России к Международной олимпиаде по ИИ
● Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН создали нейросеть для выявления признаков искусственного улучшения качества изображения за счет повышения его разрешения
● Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали ИИ-метод выявления признаков болезни Паркинсона по фотографии рисунка спирали
● Ритейлер «ВкусВилл» с помощью ИИ начал проверять качество фруктов и овощей в своих дарксторах
● Компания «Додо Пицца» задействовала видеоаналитику для анализа качества собеседований
🗺За рубежом
● Microsoft представила ежегодно обновляемый список конкурентов. В него вошел ИИ-разработчик OpenAI, в которого компания инвестировала $13 млрд
● OpenAI запустил альфа-версию расширенного голосового режима ChatGPT, основанного на модели GPT-4o
● Google выпустила три новые открытые ИИ-модели, которые являются дополнениями к семейству Gemma 2
● Американский xAI обсудил возможность приобретения стартапа Character. AI по разработке чат-ботов на основе ИИ
● Исследователи Университета Тохо (Япония) задействовали ИИ для выявления мужского бесплодия по анализу крови с точностью до 74%
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Международной организации труда и Всемирного банка от 2% до 5% рабочих мест в странах Латинской Америки и Карибского бассейна находятся под угрозой из-за искусственного интеллекта
● По данным Gartner, не менее 30% проектов генеративного ИИ будут остановлены к концу 2025 года после стадии MVP из-за низкого качества данных, повышения затрат или неясной ценности для бизнеса и других факторов
📎Материалы
● Заметка Bloomberg о планах США по ограничению доступа Китая к чипам памяти для ИИ, которые производят компании SK Hynix и Samsung
● Материал New Atlas о работе автономного стоматологического робота с ИИ, созданного компанией Perceptive, который самостоятельно выполнил процедуру санации
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 31 июля — 1 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-модель DCLM от Apple для создания наборов данных
🙋Ищут
● VisionLabs ищет CV-исследователя. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @mshabaldina
● Центральный университет подготовит сборную России к Международной олимпиаде по ИИ
● Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН создали нейросеть для выявления признаков искусственного улучшения качества изображения за счет повышения его разрешения
● Исследователи СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали ИИ-метод выявления признаков болезни Паркинсона по фотографии рисунка спирали
● Ритейлер «ВкусВилл» с помощью ИИ начал проверять качество фруктов и овощей в своих дарксторах
● Компания «Додо Пицца» задействовала видеоаналитику для анализа качества собеседований
🗺За рубежом
● Microsoft представила ежегодно обновляемый список конкурентов. В него вошел ИИ-разработчик OpenAI, в которого компания инвестировала $13 млрд
● OpenAI запустил альфа-версию расширенного голосового режима ChatGPT, основанного на модели GPT-4o
● Google выпустила три новые открытые ИИ-модели, которые являются дополнениями к семейству Gemma 2
● Американский xAI обсудил возможность приобретения стартапа Character. AI по разработке чат-ботов на основе ИИ
● Исследователи Университета Тохо (Япония) задействовали ИИ для выявления мужского бесплодия по анализу крови с точностью до 74%
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Международной организации труда и Всемирного банка от 2% до 5% рабочих мест в странах Латинской Америки и Карибского бассейна находятся под угрозой из-за искусственного интеллекта
● По данным Gartner, не менее 30% проектов генеративного ИИ будут остановлены к концу 2025 года после стадии MVP из-за низкого качества данных, повышения затрат или неясной ценности для бизнеса и других факторов
📎Материалы
● Заметка Bloomberg о планах США по ограничению доступа Китая к чипам памяти для ИИ, которые производят компании SK Hynix и Samsung
● Материал New Atlas о работе автономного стоматологического робота с ИИ, созданного компанией Perceptive, который самостоятельно выполнил процедуру санации
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 31 июля — 1 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-модель DCLM от Apple для создания наборов данных
🙋Ищут
● VisionLabs ищет CV-исследователя. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @mshabaldina
Ритейлеры внедряют ИИ для ускорения взвешивания и распознавания дефектов товаров
Об использовании ИИ для распознавания дефектов фруктов и овощей рассказали в компании «ВкусВилл». Технология задействуется в более чем 60 дарксторах сети. Взаимодействие с ИИ происходит через чат-бота в Telegram, куда сотрудники отправляют фотографии продуктов. Чат-бот в свою очередь сообщает, отправить продукт на продажу или списать его, а также предоставляет краткую справку по выявленным дефектам.
В компании отмечают, что нейросеть может распознавать большинство видов дефектов продукции. На июль 2024 года система выявляет дефекты на таких продуктах, как цитрусы, яблоки, бананы, кабачки, томаты и капуста. Следующие шаги — создание автоматической ИТ-системы обучения моделей и ИИ-алгоритма выделения дефектов продукции, а также покрытие всех категорий фруктов и овощей.
Другой ритейлер — «Перекрёсток» — запустил пилотный проект по внедрению ИИ для ускорения взвешивания товаров на весах самообслуживания в зоне овощей и фруктов. Весы оснащены компьютерным зрением, что позволяет устройству распознавать любой весовой товар даже в пакете. По итогам тестирования компания планирует достичь точности распознавания товаров свыше 90%. Пилотный проект проходит в 10 супермаркетах торговой сети Москвы и области.
🔗 Источник 1: https://www.cnews.ru/news/top/2024-08-01_vkusvill_vnedril_tehnologiyu
🔗 Источник 2: https://ict.moscow/static/1d649c77-5e36-5a0f-a83b-3dbbca275e30.docx
***
📎 Как ранее выяснили в компании «Яков и Партнёры», для E-commerce и ритейла приоритетными направлениями внедрения ИИ являются маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок. Половина компаний E-commerce использует ИИ в ИТ, тогда как в ритейле — только 20%.
Об использовании ИИ для распознавания дефектов фруктов и овощей рассказали в компании «ВкусВилл». Технология задействуется в более чем 60 дарксторах сети. Взаимодействие с ИИ происходит через чат-бота в Telegram, куда сотрудники отправляют фотографии продуктов. Чат-бот в свою очередь сообщает, отправить продукт на продажу или списать его, а также предоставляет краткую справку по выявленным дефектам.
В компании отмечают, что нейросеть может распознавать большинство видов дефектов продукции. На июль 2024 года система выявляет дефекты на таких продуктах, как цитрусы, яблоки, бананы, кабачки, томаты и капуста. Следующие шаги — создание автоматической ИТ-системы обучения моделей и ИИ-алгоритма выделения дефектов продукции, а также покрытие всех категорий фруктов и овощей.
Другой ритейлер — «Перекрёсток» — запустил пилотный проект по внедрению ИИ для ускорения взвешивания товаров на весах самообслуживания в зоне овощей и фруктов. Весы оснащены компьютерным зрением, что позволяет устройству распознавать любой весовой товар даже в пакете. По итогам тестирования компания планирует достичь точности распознавания товаров свыше 90%. Пилотный проект проходит в 10 супермаркетах торговой сети Москвы и области.
🔗 Источник 1: https://www.cnews.ru/news/top/2024-08-01_vkusvill_vnedril_tehnologiyu
🔗 Источник 2: https://ict.moscow/static/1d649c77-5e36-5a0f-a83b-3dbbca275e30.docx
***
📎 Как ранее выяснили в компании «Яков и Партнёры», для E-commerce и ритейла приоритетными направлениями внедрения ИИ являются маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок. Половина компаний E-commerce использует ИИ в ИТ, тогда как в ритейле — только 20%.
📬Утренняя подборка
Разработки и внедрение
● Нейросеть 🏷YandexART обучили улучшению качества кадров архивных видеозаписей для дальнейшего использования в кино и других проектах
● ИТ-компания «Конверста» интегрировала ИИ-решения по распознаванию и проверке подлинности документов от разработчика 🗂Smart Engines для автоматической выдачи пропусков в морские порты
● ДОМ. РФ запустил пилотный проект по использованию искусственного интеллекта для анализа резюме кандидатов на ИТ-вакансии
● Соцсеть «ВКонтакте» задействовала машинное обучение для настройки меню в приложении
Поддержка научных исследований
● Ученые Томского государственного университета получили грант от Российского научного фонда на прогнозирование характеристик и эволюции облаков верхнего яруса методами машинного обучения
Этика и регулирование
● Минцифры по распоряжению правительства РФ стало ответственным в России за федеральный проект «Искусственный интеллект». Ранее его курировало Минэкономразвития
🗺За рубежом
Разработки и внедрение
● Amazon The One Medical рассматривает создание LLM DoctorAI для автоматизации рутинных задач в сфере здравоохранения
● Alibaba (Китай) планирует создать и запустить поисковую ИИ-систему для упрощения процесса покупки и продажи товаров в интернете
● Компания MediaTek объявила о скором появлении на рынке серии чипов Dimensity 9400 с поддержкой большинства LLM
Модели
● В Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) сообщили о готовности к обучению ИИ-модели LLaMa 4, которой понадобится в десять раз больше вычислений, чем LLaMa 3.1
● Исследователи из MIT представили метод калибровки больших языковых моделей, который включает в себя создание меньшей вспомогательной модели, работающей поверх LLM
Этика и регулирование
● В ЕС начал действовать закон об ИИ, который ограничивает использование технологии для удаленной биометрической идентификации в реальном времени в публичных местах, а также регулирует разработку нейросетей и ИИ-систем
● Американская компания Science Corporation представила ключевые нормы для индустрии нейроинтерфейсов, сопряженных с ИИ и другими технологиями
● В США более 300 актеров, занятых в индустрии видеоигр, призвали игровые компании к защите их прав от нерегулируемого использования искусственного интеллекта
📈Аналитика
● Согласно опросу НИУ ВШЭ около 45% россиян считают, что основной угрозой, связанной с внедрением искусственного интеллекта, являются киберпреступления
📎Материалы
● Интервью Naked Science с управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента общих сервисов «Салют» Сергеем Марковым о развитии, регулировании ИИ и рисках от него
● Заметка The Guardian о планах Аргентины по предсказанию будущих преступлений с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 1–2 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ИТ-компания «Синтека» ищет ML-специалиста. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @Cammi_Cammi
Разработки и внедрение
● Нейросеть 🏷YandexART обучили улучшению качества кадров архивных видеозаписей для дальнейшего использования в кино и других проектах
● ИТ-компания «Конверста» интегрировала ИИ-решения по распознаванию и проверке подлинности документов от разработчика 🗂Smart Engines для автоматической выдачи пропусков в морские порты
● ДОМ. РФ запустил пилотный проект по использованию искусственного интеллекта для анализа резюме кандидатов на ИТ-вакансии
● Соцсеть «ВКонтакте» задействовала машинное обучение для настройки меню в приложении
Поддержка научных исследований
● Ученые Томского государственного университета получили грант от Российского научного фонда на прогнозирование характеристик и эволюции облаков верхнего яруса методами машинного обучения
Этика и регулирование
● Минцифры по распоряжению правительства РФ стало ответственным в России за федеральный проект «Искусственный интеллект». Ранее его курировало Минэкономразвития
🗺За рубежом
Разработки и внедрение
● Amazon The One Medical рассматривает создание LLM DoctorAI для автоматизации рутинных задач в сфере здравоохранения
● Alibaba (Китай) планирует создать и запустить поисковую ИИ-систему для упрощения процесса покупки и продажи товаров в интернете
● Компания MediaTek объявила о скором появлении на рынке серии чипов Dimensity 9400 с поддержкой большинства LLM
Модели
● В Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) сообщили о готовности к обучению ИИ-модели LLaMa 4, которой понадобится в десять раз больше вычислений, чем LLaMa 3.1
● Исследователи из MIT представили метод калибровки больших языковых моделей, который включает в себя создание меньшей вспомогательной модели, работающей поверх LLM
Этика и регулирование
● В ЕС начал действовать закон об ИИ, который ограничивает использование технологии для удаленной биометрической идентификации в реальном времени в публичных местах, а также регулирует разработку нейросетей и ИИ-систем
● Американская компания Science Corporation представила ключевые нормы для индустрии нейроинтерфейсов, сопряженных с ИИ и другими технологиями
● В США более 300 актеров, занятых в индустрии видеоигр, призвали игровые компании к защите их прав от нерегулируемого использования искусственного интеллекта
📈Аналитика
● Согласно опросу НИУ ВШЭ около 45% россиян считают, что основной угрозой, связанной с внедрением искусственного интеллекта, являются киберпреступления
📎Материалы
● Интервью Naked Science с управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента общих сервисов «Салют» Сергеем Марковым о развитии, регулировании ИИ и рисках от него
● Заметка The Guardian о планах Аргентины по предсказанию будущих преступлений с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 1–2 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ИТ-компания «Синтека» ищет ML-специалиста. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @Cammi_Cammi
📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о мировых тенденциях и развитии ИИ
В ходе эфира директор лаборатории FusionBrain Института AIRI
Андрей Кузнецов рассказал о возможностях мультимодальных нейросетей, наиболее сложных задачах для современной робототехники, обучении искусственного интеллекта без помощи человека и проблемах, с которыми сталкиваются разработчики.
Эксперт также затронул темы мирового регулирования ИИ, внутреннего устройства нейросетей и защиты от дипфейков.
👉🏻 Смотреть видео (на мобильных устройствах)
В ходе эфира директор лаборатории FusionBrain Института AIRI
Андрей Кузнецов рассказал о возможностях мультимодальных нейросетей, наиболее сложных задачах для современной робототехники, обучении искусственного интеллекта без помощи человека и проблемах, с которыми сталкиваются разработчики.
Эксперт также затронул темы мирового регулирования ИИ, внутреннего устройства нейросетей и защиты от дипфейков.
👉🏻 Смотреть видео (на мобильных устройствах)