📬Утренняя подборка
● В Новосибирском государственном техническом университете разработали прототип ПАК, который с помощью компьютерного зрения позволит выявлять нарушения на производстве
● Фонд «Сколково» выделил грант на создание контакт-центра с ИИ на базе решения разработчика 🗂Naumen для «Атомэнергосбыта»
● МТС планирует применить БПЛА для наблюдения за состоянием антенных опор и других объектов вертикальной инфраструктуры
🗺За рубежом
● В феврале 2025 года Франция организует саммит по управлению искусственным интеллектом
● Apple запустила проект Apple Chips in Data Center (ACDC) по разработке серверных чипов для ИИ-систем
● Американский стартап Alembic создал ИИ-систему анализа корпоративных данных, которая, по словам разработчиков, лишена галлюцинаций
● Южнокорейский автопроизводитель Hyundai инвестирует почти $1 млрд в американского разработчика автономных автомобилей Motional
● Английский стартап Wayve в области технологии автономного вождения привлек $1,05 млрд от SoftBank
● Разработчики видеохостинга YouTube внедрили функцию Jump Ahead для перехода к наиболее просматриваемому фрагменту видео. Она доступна пользователям с подпиской Premium в США
● Создатели браузера Opera добавили ИИ-инструмент для краткого пересказа веб-страниц на устройствах с ОС Android
📎Материалы
● Колонка в «Коммерсанте» руководителя продукта «Яндекс Недвижимость» Алексея Широкова о применении ИИ для поиска и покупки жилья
● Материал CNBC о возможностях генеративного ИИ в разработке новых формул лекарственных препаратов
● Заметка Bloomberg о регулировании ИИ в США, Китае и ЕС
● Материал New Atlas об успехах тестирования ИИ-модели Med-Gemini в клинической диагностике
🙋Ищут
● Организатор конференции AI Conf 2024 «Онтико» ищет новых спикеров, которые смогут выступить с докладом в области машинного обучения. Узнать детали и подать заявку до 15 июня можно здесь
● В Новосибирском государственном техническом университете разработали прототип ПАК, который с помощью компьютерного зрения позволит выявлять нарушения на производстве
● Фонд «Сколково» выделил грант на создание контакт-центра с ИИ на базе решения разработчика 🗂Naumen для «Атомэнергосбыта»
● МТС планирует применить БПЛА для наблюдения за состоянием антенных опор и других объектов вертикальной инфраструктуры
🗺За рубежом
● В феврале 2025 года Франция организует саммит по управлению искусственным интеллектом
● Apple запустила проект Apple Chips in Data Center (ACDC) по разработке серверных чипов для ИИ-систем
● Американский стартап Alembic создал ИИ-систему анализа корпоративных данных, которая, по словам разработчиков, лишена галлюцинаций
● Южнокорейский автопроизводитель Hyundai инвестирует почти $1 млрд в американского разработчика автономных автомобилей Motional
● Английский стартап Wayve в области технологии автономного вождения привлек $1,05 млрд от SoftBank
● Разработчики видеохостинга YouTube внедрили функцию Jump Ahead для перехода к наиболее просматриваемому фрагменту видео. Она доступна пользователям с подпиской Premium в США
● Создатели браузера Opera добавили ИИ-инструмент для краткого пересказа веб-страниц на устройствах с ОС Android
📎Материалы
● Колонка в «Коммерсанте» руководителя продукта «Яндекс Недвижимость» Алексея Широкова о применении ИИ для поиска и покупки жилья
● Материал CNBC о возможностях генеративного ИИ в разработке новых формул лекарственных препаратов
● Заметка Bloomberg о регулировании ИИ в США, Китае и ЕС
● Материал New Atlas об успехах тестирования ИИ-модели Med-Gemini в клинической диагностике
🙋Ищут
● Организатор конференции AI Conf 2024 «Онтико» ищет новых спикеров, которые смогут выступить с докладом в области машинного обучения. Узнать детали и подать заявку до 15 июня можно здесь
SBS Consulting: генеративный ИИ в России применяют точечно и в небольших проектах
По данным SBS Consulting, внедрение генеративного ИИ в России происходит в основном в рамках небольших проектов. Например, компьютерное зрение в стране развито в первую очередь в сфере безопасности, а чат-ботов чаще всего применяют для общения с клиентами и в техподдержке. Однако по всем основным направлениям развития автономного транспорта, кроме рельсового, Россия не отстает от мировых трендов.
Также эксперты отмечают, что в настоящее время человечество практически полностью раскрыло возможности слабого ИИ, который, как правило, обучен на ограниченной выборке и выполняет конкретную функцию. Развитие AGI начнется к 2030 году, а затем последует сверхинтеллект (ASI), который уже будет способен выполнять любые задачи лучше человека.
Объем рынка генеративного ИИ к 2030 году может увеличиться до 12 раз в зависимости от сферы применения. Ключевыми драйверами роста для медицины станут персонализация лечения, снижение времени на диагностику и сокращение врачебных ошибок. Для образования — персонализация учебного плана, в строительной сфере — возможность создания и адаптации проектов под различные условия местности.
Также к 2030 году будут расти сегменты компьютерного зрения (в 1,5–2 раза в сферах, где оно уже активно используется), предиктивной аналитики (в 4–5 раз в разных отраслях), чат-ботов (от 3 до 5 раз в сфере туризма и в финансовом секторе соответственно), автономного транспорта (в 2–4 раза), робототехники (в 2–8 раз в зависимости от сегмента, но сильнее всего рост будет заметен в сфере услуг).
При этом основными драйверами спроса на ИИ в мире в перспективе 2030 года станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
👉🏻 Изучить исследование
По данным SBS Consulting, внедрение генеративного ИИ в России происходит в основном в рамках небольших проектов. Например, компьютерное зрение в стране развито в первую очередь в сфере безопасности, а чат-ботов чаще всего применяют для общения с клиентами и в техподдержке. Однако по всем основным направлениям развития автономного транспорта, кроме рельсового, Россия не отстает от мировых трендов.
Также эксперты отмечают, что в настоящее время человечество практически полностью раскрыло возможности слабого ИИ, который, как правило, обучен на ограниченной выборке и выполняет конкретную функцию. Развитие AGI начнется к 2030 году, а затем последует сверхинтеллект (ASI), который уже будет способен выполнять любые задачи лучше человека.
Объем рынка генеративного ИИ к 2030 году может увеличиться до 12 раз в зависимости от сферы применения. Ключевыми драйверами роста для медицины станут персонализация лечения, снижение времени на диагностику и сокращение врачебных ошибок. Для образования — персонализация учебного плана, в строительной сфере — возможность создания и адаптации проектов под различные условия местности.
Также к 2030 году будут расти сегменты компьютерного зрения (в 1,5–2 раза в сферах, где оно уже активно используется), предиктивной аналитики (в 4–5 раз в разных отраслях), чат-ботов (от 3 до 5 раз в сфере туризма и в финансовом секторе соответственно), автономного транспорта (в 2–4 раза), робототехники (в 2–8 раз в зависимости от сегмента, но сильнее всего рост будет заметен в сфере услуг).
При этом основными драйверами спроса на ИИ в мире в перспективе 2030 года станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
👉🏻 Изучить исследование
📬Утренняя подборка
● Президент поручил к 2030 году автоматизировать процессы в госуправлении с помощью искусственного интеллекта
● Главгосэкспертиза зарегистрировала в Роспатенте модуль предиктивной аналитики на основе ИИ
● Ритейлер Ozon разработал ИИ-инструмент для генерации фотографий одежды на виртуальной модели
● Softline и MTS AI объявили о партнерстве для консолидации экспертизы компаний
🗺За рубежом
● Американский разработчик OpenAI представил детектор для обнаружения ИИ-контента, сгенерированного с помощью DALL-E. Также компания развивает функцию для ChatGPT, которая может выполнять поиск в интернете
● Microsoft создала генеративную ИИ-модель, изолированную от интернета, для спецагентств
● Apple представила новый iPad Pro с процессором М4 для ИИ-задач
📈Аналитика
● Согласно опросу холдинга «РОМИР» каждый пятый россиянин считает, что искусственный интеллект даст миру новые возможности
📎Материалы
● Статья VentureBeat о повышении скорости и точности LLM с помощью новых архитектур
● Заметка «Известий» о монетизации компаниями сервисов и цифровых ассистентов на основе ИИ
● Материал Gizmodo по мотивам отчета Microsoft о работе компании в сфере ответственного ИИ
● Заметка CNews о российских ИИ-разработках в аграрном секторе
● Президент поручил к 2030 году автоматизировать процессы в госуправлении с помощью искусственного интеллекта
● Главгосэкспертиза зарегистрировала в Роспатенте модуль предиктивной аналитики на основе ИИ
● Ритейлер Ozon разработал ИИ-инструмент для генерации фотографий одежды на виртуальной модели
● Softline и MTS AI объявили о партнерстве для консолидации экспертизы компаний
🗺За рубежом
● Американский разработчик OpenAI представил детектор для обнаружения ИИ-контента, сгенерированного с помощью DALL-E. Также компания развивает функцию для ChatGPT, которая может выполнять поиск в интернете
● Microsoft создала генеративную ИИ-модель, изолированную от интернета, для спецагентств
● Apple представила новый iPad Pro с процессором М4 для ИИ-задач
📈Аналитика
● Согласно опросу холдинга «РОМИР» каждый пятый россиянин считает, что искусственный интеллект даст миру новые возможности
📎Материалы
● Статья VentureBeat о повышении скорости и точности LLM с помощью новых архитектур
● Заметка «Известий» о монетизации компаниями сервисов и цифровых ассистентов на основе ИИ
● Материал Gizmodo по мотивам отчета Microsoft о работе компании в сфере ответственного ИИ
● Заметка CNews о российских ИИ-разработках в аграрном секторе
В OpenAI разработали инструмент для распознавания изображений, созданных с помощью DALL-E
Новый детектор определяет сгенерированный контент с точностью 98,8%. При этом в компании заявили, что их инструмент не подходит для распознавания изображений, которые были созданы другими генераторами, например Midjourney и Stability.
Тестировать новый инструмент будет небольшая группа исследователей. В дальнейшем разработчики планируют использовать трудноудаляемые метки для сгенерированного контента, по которым его можно будет легко распознать.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online
🔗 Источник 2: https://www.nytimes.com/2024/05/07/technology/openai-deepfake-detector.html
***
📎 В июле 2023 года OpenAI закрыла ИИ-детектор текстов, сгенерированных с помощью ИИ, из-за «низкого уровня точности».
Новый детектор определяет сгенерированный контент с точностью 98,8%. При этом в компании заявили, что их инструмент не подходит для распознавания изображений, которые были созданы другими генераторами, например Midjourney и Stability.
Тестировать новый инструмент будет небольшая группа исследователей. В дальнейшем разработчики планируют использовать трудноудаляемые метки для сгенерированного контента, по которым его можно будет легко распознать.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online
🔗 Источник 2: https://www.nytimes.com/2024/05/07/technology/openai-deepfake-detector.html
***
📎 В июле 2023 года OpenAI закрыла ИИ-детектор текстов, сгенерированных с помощью ИИ, из-за «низкого уровня точности».
⚙️Изучить на досуге: семейство открытых моделей Granite от IBM
Количество их параметров варьируется от 3 млрд до 34 млрд. Модели предназначены для автоматизации разработки, тестирования, модернизации кода и других задач.
По словам разработчиков, их решения демонстрируют хорошие результаты, в том числе в переводе кода на Python, JavaScript, Go, C++, Rust и другие языки программирования.
👉🏻 Ознакомиться с моделями Granite
***
📎 Сравнение с моделями других компаний можно посмотреть здесь
Количество их параметров варьируется от 3 млрд до 34 млрд. Модели предназначены для автоматизации разработки, тестирования, модернизации кода и других задач.
По словам разработчиков, их решения демонстрируют хорошие результаты, в том числе в переводе кода на Python, JavaScript, Go, C++, Rust и другие языки программирования.
👉🏻 Ознакомиться с моделями Granite
***
📎 Сравнение с моделями других компаний можно посмотреть здесь
📬Утренняя подборка
● Специалисты Центра компетенций НТИ «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н.Э. Баумана задействуют ИИ для развития прототипа платформы разработки материалов с заданными свойствами
● В МГУ им. М.В. Ломоносова откроют лабораторию, где с помощью машинного обучения и решения 🏷«Профилум» будут создавать модели и технологии анализа рынка труда
● В Уральском федеральном университете в 2024 году запустят образовательную программу по прикладному ИИ для различных отраслей, в том числе госсектора и здравоохранения
🗺За рубежом
● СМИ сообщили, что компания Apple заключила соглашение с OpenAI об использовании ChatGPT в iOS 18
● Британский Институт безопасности ИИ (AISI) запустил платформу Inspect, предназначенную для тестирования и оценки безопасности ИИ в исследовательских и других организациях
● В Google DeepMind создали нейросеть AlphaFold3, которая генерирует трехмерную структуру белков, а также определяет их взаимодействие с другими сложными молекулами
● Ученые Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) разработали ИИ-систему ChemCrow, которая имеет меньше галлюцинаций за счет использования алгоритмов и виртуальных инструментов, используемых в химии
● Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опроверг сообщения СМИ о запуске поисковой системы на базе ИИ
📎Материалы
● Статья Stanford News о работе ученых Стэнфордского университета (США) по созданию очков дополненной реальности, которые используют технологию голографического изображения и искусственный интеллект
● Материал ComNews о методах ускорения внедрения ИИ в экономику России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–13 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Специалисты Центра компетенций НТИ «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н.Э. Баумана задействуют ИИ для развития прототипа платформы разработки материалов с заданными свойствами
● В МГУ им. М.В. Ломоносова откроют лабораторию, где с помощью машинного обучения и решения 🏷«Профилум» будут создавать модели и технологии анализа рынка труда
● В Уральском федеральном университете в 2024 году запустят образовательную программу по прикладному ИИ для различных отраслей, в том числе госсектора и здравоохранения
🗺За рубежом
● СМИ сообщили, что компания Apple заключила соглашение с OpenAI об использовании ChatGPT в iOS 18
● Британский Институт безопасности ИИ (AISI) запустил платформу Inspect, предназначенную для тестирования и оценки безопасности ИИ в исследовательских и других организациях
● В Google DeepMind создали нейросеть AlphaFold3, которая генерирует трехмерную структуру белков, а также определяет их взаимодействие с другими сложными молекулами
● Ученые Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) разработали ИИ-систему ChemCrow, которая имеет меньше галлюцинаций за счет использования алгоритмов и виртуальных инструментов, используемых в химии
● Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опроверг сообщения СМИ о запуске поисковой системы на базе ИИ
📎Материалы
● Статья Stanford News о работе ученых Стэнфордского университета (США) по созданию очков дополненной реальности, которые используют технологию голографического изображения и искусственный интеллект
● Материал ComNews о методах ускорения внедрения ИИ в экономику России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–13 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
«Нота»: почти половина DevOps-специалистов применяют в своей работе ИИ-инструменты
Интерес к таким решениям особенно заметен в средних компаниях с численностью от 100 до 500 сотрудников. Там об актуальности использования ИИ говорят 42% респондентов из более чем 800 опрошенных инженеров, специалистов, руководителей и директоров, занимающихся разработкой ПО. Такие данные приводятся в исследовании компании «Нота» (входит в холдинг «Т1»), опубликованном при участии МТС, IBS, «Яндекса», «Лаборатории Касперского», НИУ ВШЭ, ИСП РАН и «ЭКОПСИ Консалтинг».
Как отметили руководители и специалисты DevOps-команд, 51% из них применяют ИИ-инструменты при создании ИТ-продуктов. Среди основных факторов, сдерживающих их использование, назывались отсутствие нужных компетенций (36%), несовершенство решений (32%), сложность их интеграции с существующими сервисами внутри компании (29%) и безопасность ИИ-инструментов (26%).
👉🏻 Изучить исследование
Интерес к таким решениям особенно заметен в средних компаниях с численностью от 100 до 500 сотрудников. Там об актуальности использования ИИ говорят 42% респондентов из более чем 800 опрошенных инженеров, специалистов, руководителей и директоров, занимающихся разработкой ПО. Такие данные приводятся в исследовании компании «Нота» (входит в холдинг «Т1»), опубликованном при участии МТС, IBS, «Яндекса», «Лаборатории Касперского», НИУ ВШЭ, ИСП РАН и «ЭКОПСИ Консалтинг».
Как отметили руководители и специалисты DevOps-команд, 51% из них применяют ИИ-инструменты при создании ИТ-продуктов. Среди основных факторов, сдерживающих их использование, назывались отсутствие нужных компетенций (36%), несовершенство решений (32%), сложность их интеграции с существующими сервисами внутри компании (29%) и безопасность ИИ-инструментов (26%).
👉🏻 Изучить исследование
«Сбер» создаст два новых технологических блока и сфокусируется на ИИ
В рамках новой стратегии «Сбер» разделил технологическое направление на два блока — «Технологии» и «Технологическое развитие».
Блок «Технологии» будет заниматься развитием и обеспечением бизнеса и платформы (Platform V). Его возглавит Кирилл Меньшов (ранее — старший вице-президент по ИТ в «Ростелекоме», чье место в компании займет Дарий Халитов).
В свою очередь Блок «Технологическое развитие» будет работать над созданием новой платформы, основанной на ИИ. В него войдут направления, на которых будет заложена реализация стратегии «Сбер как помощник». Блок возглавит старший вице-президент Андрей Белевцев.
Как отмечается в сообщении компании, команды будут работать в синергии и развивать технологии и новые продукты на базе ИИ.
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=0bd7f0fd-28cd-4679-935a-fc1830039c0c&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
***
📎Стратегию развития до 2026 года «Сбер» представил в декабре. Согласно документу в 2024–2026 годах компания намерена перейти на человекоцентричную бизнес-модель и развивать искусственный интеллект «нового поколения».
В рамках новой стратегии «Сбер» разделил технологическое направление на два блока — «Технологии» и «Технологическое развитие».
Блок «Технологии» будет заниматься развитием и обеспечением бизнеса и платформы (Platform V). Его возглавит Кирилл Меньшов (ранее — старший вице-президент по ИТ в «Ростелекоме», чье место в компании займет Дарий Халитов).
В свою очередь Блок «Технологическое развитие» будет работать над созданием новой платформы, основанной на ИИ. В него войдут направления, на которых будет заложена реализация стратегии «Сбер как помощник». Блок возглавит старший вице-президент Андрей Белевцев.
Как отмечается в сообщении компании, команды будут работать в синергии и развивать технологии и новые продукты на базе ИИ.
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=0bd7f0fd-28cd-4679-935a-fc1830039c0c&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
***
📎Стратегию развития до 2026 года «Сбер» представил в декабре. Согласно документу в 2024–2026 годах компания намерена перейти на человекоцентричную бизнес-модель и развивать искусственный интеллект «нового поколения».
📬Утренняя подборка
● Госдума работает над законом о маркировке контента, созданного с помощью ИИ
● В Москве ИИ-сервисы по оценке признаков патологий органов брюшной полости, рака молочной железы и других заболеваний показали лучшие результаты по итогам тестирования с помощью матрицы зрелости, разработанной в Центре диагностики и телемедицины столицы
● В МГУ им. М.В. Ломоносова внедрили в научную электронную библиотеку elibrary.ru нейросеть SciRus-tiny для поиска близких по смыслу научных статей
● В Томском политехническом университете на базе Передовой инженерной школы открыли лабораторию ИИ в промышленности
● В МФТИ создали цифрового ассистента на базе искусственного интеллекта для генерации узкоспециализированных изображений в сфере дизайна
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI анонсировал новую ИИ-модель GPT-4o. Она способна вести реалистичный диалог, а также взаимодействовать с текстом и изображениями
● Сингапурская Alibaba Cloud представила новую версию собственной LLM, которая, по словам разработчиков, превосходит GPT-4 по языковым и творческим возможностям
● Японский государственный национальный институт информационных и коммуникационных технологий разработал ИИ-систему автоматического синхронного устного перевода
📈Аналитика
● Согласно исследованию компаний «Яков и Партнеры» и «Яндекс» для компаний из сферы онлайн-торговли и ритейла основными направлениями для внедрения ИИ стали маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок
● По данным компании Teamlease Digital, уровень внедрения искусственного интеллекта в ключевых отраслях Индии составит около 48% в 2024 финансовом году
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о сложностях для компаний при максимально быстром создании ИИ-решений
● Материал itWeek о навыках Chief Data Officer в 2024 году
● Заметка Global Times о работе исследователей Института горных опасностей и окружающей среды Китайской академии наук, которые предложили новый метод прогнозирования наводнений с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Госдума работает над законом о маркировке контента, созданного с помощью ИИ
● В Москве ИИ-сервисы по оценке признаков патологий органов брюшной полости, рака молочной железы и других заболеваний показали лучшие результаты по итогам тестирования с помощью матрицы зрелости, разработанной в Центре диагностики и телемедицины столицы
● В МГУ им. М.В. Ломоносова внедрили в научную электронную библиотеку elibrary.ru нейросеть SciRus-tiny для поиска близких по смыслу научных статей
● В Томском политехническом университете на базе Передовой инженерной школы открыли лабораторию ИИ в промышленности
● В МФТИ создали цифрового ассистента на базе искусственного интеллекта для генерации узкоспециализированных изображений в сфере дизайна
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI анонсировал новую ИИ-модель GPT-4o. Она способна вести реалистичный диалог, а также взаимодействовать с текстом и изображениями
● Сингапурская Alibaba Cloud представила новую версию собственной LLM, которая, по словам разработчиков, превосходит GPT-4 по языковым и творческим возможностям
● Японский государственный национальный институт информационных и коммуникационных технологий разработал ИИ-систему автоматического синхронного устного перевода
📈Аналитика
● Согласно исследованию компаний «Яков и Партнеры» и «Яндекс» для компаний из сферы онлайн-торговли и ритейла основными направлениями для внедрения ИИ стали маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок
● По данным компании Teamlease Digital, уровень внедрения искусственного интеллекта в ключевых отраслях Индии составит около 48% в 2024 финансовом году
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о сложностях для компаний при максимально быстром создании ИИ-решений
● Материал itWeek о навыках Chief Data Officer в 2024 году
● Заметка Global Times о работе исследователей Института горных опасностей и окружающей среды Китайской академии наук, которые предложили новый метод прогнозирования наводнений с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
OpenAI представила ИИ-модель GPT-4o
Буква «о» в названии GPT-4o означает omni (всесторонний), что указывает на мультимодальность модели. Она, как следует из сообщения компании, имеет интеллект «уровня GPT-4», но значительно расширяет ее возможности и может анализировать звук, изображение и текст в режиме реального времени. GPT-4o получила контекстное окно в 128 тыс. токенов.
Среди возможностей новой модели называются:
– время реакции на голос в среднем составляет 320 мс, что сравнимо с реакцией человека в разговоре;
– определение эмоций и изменение интонации при общении;
– доступ более чем на 50 языках, в том числе на русском;
– синтез объектов в 3D;
– лучшее восприятие и анализ изображений, включая графики, диаграммы и скриншоты, по сравнению с существующими моделями.
В OpenAI считают, что модель значительно улучшит работу чат-бота ChatGPT. В частности, функции обработки текста и изображений должны появиться в ChatGPT в ближайшее время.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/gpt-4o-and-more-tools-to-chatgpt-free/
🔗 Источник 2: https://habr.com/ru/news/814051/
Буква «о» в названии GPT-4o означает omni (всесторонний), что указывает на мультимодальность модели. Она, как следует из сообщения компании, имеет интеллект «уровня GPT-4», но значительно расширяет ее возможности и может анализировать звук, изображение и текст в режиме реального времени. GPT-4o получила контекстное окно в 128 тыс. токенов.
Среди возможностей новой модели называются:
– время реакции на голос в среднем составляет 320 мс, что сравнимо с реакцией человека в разговоре;
– определение эмоций и изменение интонации при общении;
– доступ более чем на 50 языках, в том числе на русском;
– синтез объектов в 3D;
– лучшее восприятие и анализ изображений, включая графики, диаграммы и скриншоты, по сравнению с существующими моделями.
В OpenAI считают, что модель значительно улучшит работу чат-бота ChatGPT. В частности, функции обработки текста и изображений должны появиться в ChatGPT в ближайшее время.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/gpt-4o-and-more-tools-to-chatgpt-free/
🔗 Источник 2: https://habr.com/ru/news/814051/
«Яков и Партнёры», «Яндекс»: 67% участников рынка E-commerce применяют генеративный ИИ
Из них уже половина определила и зафиксировала на уровне стратегии цели по развитию технологии. В традиционном ритейле генеративный ИИ используют менее 10% компаний. Такие показатели содержатся в исследовании «Яков и Партнёры» и «Яндекса» по итогам опроса участников рынка.
С точки зрения инвестиций компании офлайн-торговли также более консервативны. Каждый второй ритейлер выделяет до 2% своего цифрового бюджета на ИИ, в то время как в интернет-торговле этот показатель составляет 3–5%. И те, и другие компании ожидают от технологии сокращения затрат и роста лояльности клиентов.
Отмечается также, что в отличие от других отраслей представители торговли меньше озадачены рисками от использования ИИ. Так, половина компаний интернет-торговли не видят их вообще, а половина обеспокоена вопросами кибербезопасности.
👉🏻 Изучить исследование
Из них уже половина определила и зафиксировала на уровне стратегии цели по развитию технологии. В традиционном ритейле генеративный ИИ используют менее 10% компаний. Такие показатели содержатся в исследовании «Яков и Партнёры» и «Яндекса» по итогам опроса участников рынка.
С точки зрения инвестиций компании офлайн-торговли также более консервативны. Каждый второй ритейлер выделяет до 2% своего цифрового бюджета на ИИ, в то время как в интернет-торговле этот показатель составляет 3–5%. И те, и другие компании ожидают от технологии сокращения затрат и роста лояльности клиентов.
Отмечается также, что в отличие от других отраслей представители торговли меньше озадачены рисками от использования ИИ. Так, половина компаний интернет-торговли не видят их вообще, а половина обеспокоена вопросами кибербезопасности.
👉🏻 Изучить исследование
📬Утренняя подборка
● Минцифры планирует создать озеро обезличенных данных, к которому откроют доступ разработчикам
● Самарский государственный технический университет создал для Ингушского государственного университета курс технологий и систем искусственного интеллекта в здравоохранении
● Разработчики из Пензенского государственного университета представили антивирус на основе машинного обучения
● Производитель алюминия «РУСАЛ» направит 1,6 млрд руб. для внедрения компьютерного зрения в цехах электролиза до 2027 года
🗺За рубежом
● Google представила мультимодального ИИ-ассистента Project Astra, серверный ИИ-процессор Trillium, а также ИИ-модели Gemini 1.5 Flash и Gemma 2
● Во Франции полиция задействовала видеоаналитику во время открывшегося в Канне Международного кинофестиваля
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) закроет сервис Workplace и сосредоточится на ИИ и метавселенной
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Precedence Research объем мирового рынка искусственного интеллекта в геномике увеличится с $560 млн в 2023 году до $16,4 млрд к 2033 году
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о планируемом росте внедрения робототехники на производственных предприятиях
● Заметка в «Хайтеке» о работе ученых Массачусетского технологического института по объединению трех библиотек и ИИ-систем для улучшения их работы при решении сложных задач
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
📇 Кадры
● Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер покинет пост главного научного сотрудника OpenAI
● Дэвид Сальваньини (David Salvagnini) назначен главным сотрудником по искусственному интеллекту в NASA
● Минцифры планирует создать озеро обезличенных данных, к которому откроют доступ разработчикам
● Самарский государственный технический университет создал для Ингушского государственного университета курс технологий и систем искусственного интеллекта в здравоохранении
● Разработчики из Пензенского государственного университета представили антивирус на основе машинного обучения
● Производитель алюминия «РУСАЛ» направит 1,6 млрд руб. для внедрения компьютерного зрения в цехах электролиза до 2027 года
🗺За рубежом
● Google представила мультимодального ИИ-ассистента Project Astra, серверный ИИ-процессор Trillium, а также ИИ-модели Gemini 1.5 Flash и Gemma 2
● Во Франции полиция задействовала видеоаналитику во время открывшегося в Канне Международного кинофестиваля
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) закроет сервис Workplace и сосредоточится на ИИ и метавселенной
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Precedence Research объем мирового рынка искусственного интеллекта в геномике увеличится с $560 млн в 2023 году до $16,4 млрд к 2033 году
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о планируемом росте внедрения робототехники на производственных предприятиях
● Заметка в «Хайтеке» о работе ученых Массачусетского технологического института по объединению трех библиотек и ИИ-систем для улучшения их работы при решении сложных задач
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
📇 Кадры
● Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер покинет пост главного научного сотрудника OpenAI
● Дэвид Сальваньини (David Salvagnini) назначен главным сотрудником по искусственному интеллекту в NASA
МТС в 2024 году планирует запустить ИИ-облако
Оно будет включать в себя виртуальную инфраструктуру с GPU-ускорителями, ПО для разработки, обучения и развертывания ML-моделей, готовые модели ИИ для разных индустрий, доступные по API, и ИИ-сервисы по модели SaaS. Как отмечается в сообщении компании, MTS Web Services (MWS) также будет предоставлять заказчику команду экспертов для внедрения и использования ИИ.
«Для обучения современных больших языковых моделей и внедрения их в бизнес-процессы требуется огромное количество вычислительных ресурсов <...>. Для удовлетворения растущего спроса MWS увеличит свои GPU-мощности в два раза и предоставит их клиентам», — отметил вице-президент по развитию инфраструктуры МТС, глава MWS Игорь Зарубинский.
В компании также рассказали, что до конца 2025 года направят в разработку собственной публичной платформы более 7,5 млрд руб.
🔗 Источник: сообщение пресс-службы МТС
***
📎 Из других нововведений, о которых стало известно в ходе конференции «МТС ПЛАТФОРМА 2024»: компания дополнила голосовые звонки ИИ-ассистентом, который может отвечать на заданные вопросы (ИИ в звонках будет доступен с III квартала 2024 года), и запустила проект Altego — это персональный цифровой двойник на базе искусственного интеллекта.
Оно будет включать в себя виртуальную инфраструктуру с GPU-ускорителями, ПО для разработки, обучения и развертывания ML-моделей, готовые модели ИИ для разных индустрий, доступные по API, и ИИ-сервисы по модели SaaS. Как отмечается в сообщении компании, MTS Web Services (MWS) также будет предоставлять заказчику команду экспертов для внедрения и использования ИИ.
«Для обучения современных больших языковых моделей и внедрения их в бизнес-процессы требуется огромное количество вычислительных ресурсов <...>. Для удовлетворения растущего спроса MWS увеличит свои GPU-мощности в два раза и предоставит их клиентам», — отметил вице-президент по развитию инфраструктуры МТС, глава MWS Игорь Зарубинский.
В компании также рассказали, что до конца 2025 года направят в разработку собственной публичной платформы более 7,5 млрд руб.
🔗 Источник: сообщение пресс-службы МТС
***
📎 Из других нововведений, о которых стало известно в ходе конференции «МТС ПЛАТФОРМА 2024»: компания дополнила голосовые звонки ИИ-ассистентом, который может отвечать на заданные вопросы (ИИ в звонках будет доступен с III квартала 2024 года), и запустила проект Altego — это персональный цифровой двойник на базе искусственного интеллекта.
Самое заметное из аналитики о российском рынке ИИ
Ретроспектива самого заметного об искусственном интеллекте (ИИ) за последние недели: о чем говорили и писали российские медиа, компании и власти.
Крупный бизнес озвучил в апреле некоторые экономические эффекты от технологии. «Сбер» увеличил применение ИИ в процессах до 85% в 2023 году, а X5 Group сообщила о финансовом эффекте в 5 млрд руб. от использования решений на базе ИИ за тот же период. Компания намерена увеличить этот показатель на несколько миллиардов рублей в текущем году. Разработчики решений с ИИ-составляющей также озвучили положительные прогнозы. Так, Холдинг Т1 рассчитывает удвоить выручку от реализации продуктов и сервисов на базе искусственного интеллекта к 2026 году.
О применении ИИ в том или ином объеме говорилось в аналитических материалах о сегментах HR-Tech, разработки, GameDev, автоматизации документооборота и PR. При этом, по прогнозам SBS Consulting, ожидается, что основными драйверами спроса на ИИ в мире и России к 2030 году станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
Агентство iKS-Consulting оценило долю аренды серверов с графическими процессорами (GPU) для обучения нейросетей за прошлый год в 5,4%, а общую выручку — в 6,6 млрд руб.
Два конкурирующих разработчика генеративных нейросетей на отечественном рынке — «Яндекс» и «Сбер» — представили в апреле статистику своих сервисов. Количество уникальных пользователей GigaChat достигло 5 млн человек, а число бизнес-клиентов — более 4 тыс. Нейросетевыми функциями обновленного браузера «Яндекса» к концу I квартала 2024 года воспользовались 55 млн раз. При этом «Шедеврум» (YandexGPT, YandexArt) и Kandinsky вошли в топ-5 нейросетей, которые чаще всего упоминаются в соцсетях, по подсчетам Brand Analytics.
Оценка использования ИИ на потребительском рынке становится частой в информационной повестке. В НИУ ВШЭ исследовали аспекты применения технологии в процессе обучения российских студентов. 43% опрошенных уже используют в учебе искусственный интеллект. По данным еще одного опроса (от компании Honor), 62,3% жителей 16 крупнейших городов России стали гораздо чаще применять алгоритмы ИИ в 2024 году по сравнению с предыдущим годом, а для 11,4% пользователей нейросети уже стали источником дополнительного заработка.
Еще одна тема, которая актуальна перед началом приемной кампании в вузах, — это статистика обучения новых кадров. Минобрнауки в конце апреля сообщило, что программы подготовки в сфере разработки искусственного интеллекта есть уже в 104 вузах, на этом направлении обучаются более 3 тыс. студентов.
→ Другие темы в ежемесячной подборке ICT.Moscow
Помимо ИИ, в ней собраны публикации об информационной безопасности, интернете вещей, ЦОД, телекоме, умном городе, цифровом потреблении, а также показатели других технологических рынков, отчетность компаний, сведения о сделках и инвестициях.
Ретроспектива самого заметного об искусственном интеллекте (ИИ) за последние недели: о чем говорили и писали российские медиа, компании и власти.
Крупный бизнес озвучил в апреле некоторые экономические эффекты от технологии. «Сбер» увеличил применение ИИ в процессах до 85% в 2023 году, а X5 Group сообщила о финансовом эффекте в 5 млрд руб. от использования решений на базе ИИ за тот же период. Компания намерена увеличить этот показатель на несколько миллиардов рублей в текущем году. Разработчики решений с ИИ-составляющей также озвучили положительные прогнозы. Так, Холдинг Т1 рассчитывает удвоить выручку от реализации продуктов и сервисов на базе искусственного интеллекта к 2026 году.
О применении ИИ в том или ином объеме говорилось в аналитических материалах о сегментах HR-Tech, разработки, GameDev, автоматизации документооборота и PR. При этом, по прогнозам SBS Consulting, ожидается, что основными драйверами спроса на ИИ в мире и России к 2030 году станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
Агентство iKS-Consulting оценило долю аренды серверов с графическими процессорами (GPU) для обучения нейросетей за прошлый год в 5,4%, а общую выручку — в 6,6 млрд руб.
Два конкурирующих разработчика генеративных нейросетей на отечественном рынке — «Яндекс» и «Сбер» — представили в апреле статистику своих сервисов. Количество уникальных пользователей GigaChat достигло 5 млн человек, а число бизнес-клиентов — более 4 тыс. Нейросетевыми функциями обновленного браузера «Яндекса» к концу I квартала 2024 года воспользовались 55 млн раз. При этом «Шедеврум» (YandexGPT, YandexArt) и Kandinsky вошли в топ-5 нейросетей, которые чаще всего упоминаются в соцсетях, по подсчетам Brand Analytics.
Оценка использования ИИ на потребительском рынке становится частой в информационной повестке. В НИУ ВШЭ исследовали аспекты применения технологии в процессе обучения российских студентов. 43% опрошенных уже используют в учебе искусственный интеллект. По данным еще одного опроса (от компании Honor), 62,3% жителей 16 крупнейших городов России стали гораздо чаще применять алгоритмы ИИ в 2024 году по сравнению с предыдущим годом, а для 11,4% пользователей нейросети уже стали источником дополнительного заработка.
Еще одна тема, которая актуальна перед началом приемной кампании в вузах, — это статистика обучения новых кадров. Минобрнауки в конце апреля сообщило, что программы подготовки в сфере разработки искусственного интеллекта есть уже в 104 вузах, на этом направлении обучаются более 3 тыс. студентов.
→ Другие темы в ежемесячной подборке ICT.Moscow
Помимо ИИ, в ней собраны публикации об информационной безопасности, интернете вещей, ЦОД, телекоме, умном городе, цифровом потреблении, а также показатели других технологических рынков, отчетность компаний, сведения о сделках и инвестициях.
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» допускает возможность тестирования своих автономных автомобилей на трассах М-11 «Нева» и М-12 «Восток»
● МТС задействует ИИ-алгоритмы для определения мошеннических звонков по 50 различным метрикам
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете разработали нейросеть, рассчитывающую вероятность подпадания российских компаний под санкции
● 3Logic Group и китайская OSChina локализовали в РФ платформу для развития открытого исходного кода Gitee. Проект позволит разработчикам из России использовать открытое ПО платформы, в том числе библиотеку для работы с ИИ Hugging Face
● Российский экологический оператор за два года с помощью ИИ выявил более 3,8 тыс. нарушений на объектах размещения твердых коммунальных отходов
🗺За рубежом
● Китайская Baidu в 2024 году планирует выпустить на дороги города Ухань 1 тыс. роботакси шестого поколения
● Разработчики Mozilla Firefox добавили в браузер технологию масштабирования видео NVIDIA RTX Video, которая задействует в том числе ИИ-алгоритмы для повышения качества видеопотока
📈Аналитика
● Согласно рейтингу «Билайна» и Brand Analytics, который составлен с помощью ИИ, «Сколково», «Сбер» и «Яндекс» набрали больше всех баллов в номинации «Вклад в развитие ИИ в России»
● По данным HR-Tech-компании «Поток», 47% российских кадровых специалистов считают, что ИИ наиболее эффективен в их работе для описания вакансий и должностных инструкций
📎Материалы
● Заметка Reuters о предложении американских сенаторов выделить на исследование ИИ $32 млрд для опережения Китая в этой сфере
🙋Ищут
● Институт ИИ МГУ открыл набор на программу AI Masters. Ознакомиться с направлениями и зарегистрироваться можно тут
● Минэкономразвития и АНО «Университет Национальной технологической инициативы 2035» объявили о старте набора на обучение в сфере ИИ. Узнать детали и подать заявку можно здесь
● «Яндекс» допускает возможность тестирования своих автономных автомобилей на трассах М-11 «Нева» и М-12 «Восток»
● МТС задействует ИИ-алгоритмы для определения мошеннических звонков по 50 различным метрикам
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете разработали нейросеть, рассчитывающую вероятность подпадания российских компаний под санкции
● 3Logic Group и китайская OSChina локализовали в РФ платформу для развития открытого исходного кода Gitee. Проект позволит разработчикам из России использовать открытое ПО платформы, в том числе библиотеку для работы с ИИ Hugging Face
● Российский экологический оператор за два года с помощью ИИ выявил более 3,8 тыс. нарушений на объектах размещения твердых коммунальных отходов
🗺За рубежом
● Китайская Baidu в 2024 году планирует выпустить на дороги города Ухань 1 тыс. роботакси шестого поколения
● Разработчики Mozilla Firefox добавили в браузер технологию масштабирования видео NVIDIA RTX Video, которая задействует в том числе ИИ-алгоритмы для повышения качества видеопотока
📈Аналитика
● Согласно рейтингу «Билайна» и Brand Analytics, который составлен с помощью ИИ, «Сколково», «Сбер» и «Яндекс» набрали больше всех баллов в номинации «Вклад в развитие ИИ в России»
● По данным HR-Tech-компании «Поток», 47% российских кадровых специалистов считают, что ИИ наиболее эффективен в их работе для описания вакансий и должностных инструкций
📎Материалы
● Заметка Reuters о предложении американских сенаторов выделить на исследование ИИ $32 млрд для опережения Китая в этой сфере
🙋Ищут
● Институт ИИ МГУ открыл набор на программу AI Masters. Ознакомиться с направлениями и зарегистрироваться можно тут
● Минэкономразвития и АНО «Университет Национальной технологической инициативы 2035» объявили о старте набора на обучение в сфере ИИ. Узнать детали и подать заявку можно здесь
В «Билайне» и Brand Analytics рассказали, какие российские вузы вносят наибольший вклад в развитие ИИ
Это НИУ ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, ИТМО и «Сколтех». Они набрали больше всего баллов в этой номинации, где оценивались показатели развития ИИ-решений для социальной сферы, участие в развитии технологии, подготовка кадров, упоминаемость в инфополе. По совокупности этих показателей у НИУ ВШЭ 91 балл, у МГУ им. М.В. Ломоносова — 90 баллов, у МФТИ, ИТМО и «Сколтеха» — по 84 балла. Замыкает рейтинг вузов РУДН с 44 баллами. Такие выводы содержатся в рейтинге «Билайна» и Brand Analytics, который составила нейросеть, проанализировав около 2 млн сообщений и публикаций по ИИ в СМИ и Telegram.
Среди технологических компаний, которые вносят наибольший вклад в подготовку кадров, называются «Яндекс», «Сбер» и VK. Они, по данным аналитиков, провели наибольшее количество профильных мероприятий, обучающих курсов.
👉🏻 Изучить исследование
Это НИУ ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, ИТМО и «Сколтех». Они набрали больше всего баллов в этой номинации, где оценивались показатели развития ИИ-решений для социальной сферы, участие в развитии технологии, подготовка кадров, упоминаемость в инфополе. По совокупности этих показателей у НИУ ВШЭ 91 балл, у МГУ им. М.В. Ломоносова — 90 баллов, у МФТИ, ИТМО и «Сколтеха» — по 84 балла. Замыкает рейтинг вузов РУДН с 44 баллами. Такие выводы содержатся в рейтинге «Билайна» и Brand Analytics, который составила нейросеть, проанализировав около 2 млн сообщений и публикаций по ИИ в СМИ и Telegram.
Среди технологических компаний, которые вносят наибольший вклад в подготовку кадров, называются «Яндекс», «Сбер» и VK. Они, по данным аналитиков, провели наибольшее количество профильных мероприятий, обучающих курсов.
👉🏻 Изучить исследование
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Тренды #smartcity: в мире растет интерес к цифровым двойникам, робототехнике и беспилотным решениям
На ICT.Moscow вышел обзор мировых трендов в развитии умных городов за I квартал 2024 года, подготовленный экспертами Департамента информационных технологий города Москвы.
Что внутри: обзор заметных трендов и кейсов, новости регулирования, отраслевая аналитика и рейтинги, подборка деловых мероприятий со ссылками на видеоматериалы и презентации, городской профайл Тайбэя и другие материалы по теме Smart City.
Некоторые хайлайты выпуска:
▪️авторами дайджеста с января по март этого года были отобраны 32 зарубежные практики в области умных городов. Больше всего за рубежом за I квартал выявлено кейсов в сферах транспорта и логистики, безопасности и здравоохранения;
▪️в мире увеличивается число сценариев применения цифровых двойников, робототехники и беспилотных решений;
▪️применение искусственного интеллекта и ML сохраняет устойчивое положение как в России, так и в мире;
▪️на глобальном уровне наблюдается приток инвестиций в производство полупроводников, который сопровождается ростом издержек и убытков, повсеместным увеличением госсубсидий и частных вложений, а также переносами сроков ввода в эксплуатацию новых мощностей;
▪️авторами были отмечены 10 российских практик в сфере логистики и транспорта, финансов, науки и образования.
Всего аналитики собрали базу из более чем 500 зарубежных кейсов. Эти практики во многом нацелены на обеспечение инклюзии, доступности услуг здравоохранения и городских сервисов, а также развитие городской логистики.
Для умных городов в мире по-прежнему самыми приоритетными являются решения для работы с большими данными и искусственный интеллект. Но все заметнее становятся инициативы по тестированию и расширению применения робототехники, концепций IoT и цифровых двойников, а также беспилотных решений.
Меньше всего представлено практик на базе квантовых технологий: в настоящее время они находятся на стадии прикладных исследований, и на этом этапе города вынуждены использовать для решения повседневных задач традиционные вычислительные мощности и суперкомпьютеры.
→ Изучить мониторинг (39 стр.)
***
Обзор заметных практик в сфере Smart City за апрель выйдет на ICT.Moscow в конце мая. Все выпуски доступны по ссылке, а чтобы получать новые, можно подписаться на email-рассылку здесь.
📎 Обратная связь с авторами дайджеста → [email protected]
На ICT.Moscow вышел обзор мировых трендов в развитии умных городов за I квартал 2024 года, подготовленный экспертами Департамента информационных технологий города Москвы.
Что внутри: обзор заметных трендов и кейсов, новости регулирования, отраслевая аналитика и рейтинги, подборка деловых мероприятий со ссылками на видеоматериалы и презентации, городской профайл Тайбэя и другие материалы по теме Smart City.
Некоторые хайлайты выпуска:
▪️авторами дайджеста с января по март этого года были отобраны 32 зарубежные практики в области умных городов. Больше всего за рубежом за I квартал выявлено кейсов в сферах транспорта и логистики, безопасности и здравоохранения;
▪️в мире увеличивается число сценариев применения цифровых двойников, робототехники и беспилотных решений;
▪️применение искусственного интеллекта и ML сохраняет устойчивое положение как в России, так и в мире;
▪️на глобальном уровне наблюдается приток инвестиций в производство полупроводников, который сопровождается ростом издержек и убытков, повсеместным увеличением госсубсидий и частных вложений, а также переносами сроков ввода в эксплуатацию новых мощностей;
▪️авторами были отмечены 10 российских практик в сфере логистики и транспорта, финансов, науки и образования.
Всего аналитики собрали базу из более чем 500 зарубежных кейсов. Эти практики во многом нацелены на обеспечение инклюзии, доступности услуг здравоохранения и городских сервисов, а также развитие городской логистики.
Для умных городов в мире по-прежнему самыми приоритетными являются решения для работы с большими данными и искусственный интеллект. Но все заметнее становятся инициативы по тестированию и расширению применения робототехники, концепций IoT и цифровых двойников, а также беспилотных решений.
Меньше всего представлено практик на базе квантовых технологий: в настоящее время они находятся на стадии прикладных исследований, и на этом этапе города вынуждены использовать для решения повседневных задач традиционные вычислительные мощности и суперкомпьютеры.
→ Изучить мониторинг (39 стр.)
***
Обзор заметных практик в сфере Smart City за апрель выйдет на ICT.Moscow в конце мая. Все выпуски доступны по ссылке, а чтобы получать новые, можно подписаться на email-рассылку здесь.
📎 Обратная связь с авторами дайджеста → [email protected]
