💥Как эксперты определяют искусственный интеллект

Собирая кейсы для базы знаний, мы столкнулись с тем, что многие компании видят эту технологию по-своему, единого понимания ИИ среди участников рынка нет. В связи с этим мы решили сделать панорамный обзор мнений разных групп экспертов о том, как они понимают искусственный интеллект.

Сегодня у нас вышла статья с обзором, в которой собраны мнения представителей около 40 компаний, в числе которых разработчики в сфере искусственного интеллекта, консалтинг, интеграторы. Определением ИИ поделились представители VisionLabs, стартапов Cleverbots, Mechanica AI, NeurodataLab и др.

Среди ключевых выводов:
🔘 Искусственный интеллект в широком понимании — не только ряд технологических решений, но также свойства цифровых систем, которые ранее считались присущими только человеку.
🔘 Определение ИИ как имитации человеческого интеллекта верно в широком понимании. Но по факту ИИ выполняет только несколько функций, присущих человеку и не присущих классическим программам: обучается, строит прогнозы, принимает решения.

👉🏻Читать полный обзор

👤 Ольга Перепелкина, исполнительный директор и директор по науке Neurodata Lab:
У искусственного интеллекта нет (и не было) единственного определения. Исторически его определяли по-разному: через сравнение с человеческим интеллектом, через функции, которые он должен выполнять, и т.д. Сложность в определении связана в том числе с тем, что и в психологии нет четкого определения (человеческого) интеллекта.

🗄 Мнения представителей 38 компаний (PDF)

@ict_moscow_ai

📱Крупнейшие соцмедиа начнут модерировать новости с помощью ИИ

Google в своем корпоративном блоге заявил, что чтобы не вынуждать большое количество сотрудников приходить в офис, модерация YouTube в основном будет осуществляться силами искусственного интеллекта.

Facebook тоже объявил, что отправляет модераторов по домам и в связи с этим сроки апелляции на заблокированный или удаленный контент могут оказаться «больше обычных». Facebook также сообщил, что намерен в большей степени полгаться на «автоматизированные инструменты контроля контента». Соцсеть уточнила, что допускает рост числа ошибок, связанных с этим. С аналогичным заявлением выступил и Twitter.

Крупнейшие соцсети уже несколько лет пытаются переложить задачу модерации контента на ИИ, хотя бы потому что физически невозможно нанять достаточное сотрудников, чтобы просматривать весь загружаемый пользователями контент.

🔗 Источник: http://firrma.ru/data/news/908468/

🎤Мэр Москвы Сергей Собянин о применении больших данных и систем видеонаблюдения для отслеживания людей находящихся на карантине:
«Контроль осуществляется за соблюдением режима самоизоляции, что делается с помощью обработки «больших данных» с камер видеонаблюдения и визуализации лиц. Если человек выйдет из дома, то к нему обратятся и попросят вернуться обратно».

🔗 Источник: https://ria.ru/20200317/1568731446.html

🎤Вице-премьер Дмитрий Чернышенко о применении ИИ для борьбы с фейками о коронавирусе:
«Искусственный интеллект, нейронные сети, которые обучились, делают семантический анализ и выявили эту аномалию. Через минуту она попала операторам. Оператор связался с регионом, с выделенным человеком, с ним обсудил, который сказал, что это неправда. И тут же на региональном уровне через 20 минут уже было опровержение, а еще через два часа было опровержение на федеральном уровне».

🔗 Источник: https://ria.ru/20200317/1568732499.html

🚶‍♂️ Mastercard начнет использовать биометрию при идентификации плательщиков

Платежная система Mastercard Worldwide рассказала о разработке систем идентификации пользователей на основе биометрических данных. Компания намеревается внедрить оплату за проезд в общественном транспорте по походке.

Президент по корпоративным решениям безопасности Mastercard Аджай Бхалла сообщил о завершении тестирования технологии, компания ведет переговоры с операторами общественного транспорта о ее внедрении. На транспортных турникетах предполагается установка камер, которые будут отвечать за идентификацию людей, приближающихся к устройству с намерением совершить оплату.

Также компания планирует распознавать плательщиков по сердцебиению и рисунку кровеносных сосудов. Для этого предполагается использование специальных напульсников, которые нужно носить на руке. Все перечисленные биометрические характеристики уникальны для каждого человека и, соответственно, могут использоваться для его идентификации.

🔗 Источник: https://www.it-world.ru/it-news/tech/151959.html

🎥 Imint и Qualcomm улучшат качество съемки видео на смартфонах с помощью ИИ

Благодаря сотрудничеству с Qualcomm компания Imint намерена «установить новый стандарт возможностей камер смартфонов с помощью набора решений на базе ИИ, который позволит получать контент профессионального качества с использованием мобильных устройств».

Также компании работают над обновлением набора решений для смартфонов Imint Vidhance с помощью новой технологии, которая значительно снижает количество энергопотребление. Новые энергоэффективные решения Vidhance оптимизированы для использования на флагманской мобильной платформе Qualcomm Snapdragon 865.

🔗 Источник: https://www.ixbt.com/news/2020/03/17/imint-i-qualcomm-budut-vmeste-razvivat-tehnologii-uluchshenija-video-dlja-smartfonov.html

🎙ИИ помог ученым воссоздать речь на основе импульсов головного мозга

Группа ученых из лаборатории нейроакустической обработки Колумбийского университета с помощью ИИ изучила закономерности активности клеток головного мозга, которые возникают в слуховой коре, когда пациент слышит речь. Это позволило воссоздать слова искусственно с большей четкостью, чем когда-либо прежде, что является важным шагом к восстановлению речи для тех, кто ее потерял.

Для этого использовались две передовые технологии — машинное обучение и современное программное обеспечение подобное тем, которые используются в виртуальных помощниках Siri и Alexa). В будущем ученые надеются «непосредственно читать речь человека из мозга, чтобы ему не приходилось фактически говорить».

🔗 Источник: https://4everscience.com/2020/03/16/ii-prevrashhaet-mysli-cheloveka-v-slova/

Gartner: наибольший спрос на квалифицированные ИИ-кадры наблюдается не со стороны ИТ-отделов компаний
Gartner выяснили, что хотя спрос на ИИ-специалистов со стороны ИТ-подразделений с 2015 по 2019 годы увеличился втрое, они разместили более чем вполовину меньше вакансий, связанных с искусственным интеллектом, чем другие подразделения организаций.

Активнее ИИ-специалистов в свой штат набирают отделы маркетинга, продаж, обслуживания клиентов, а также финансовые и научно-исследовательские подразделения. Профессионалы в области искусственного интеллекта помогают моделировать возможный отток клиентов, анализировать приносимую клиентами прибыль, выявлять покупательские предпочтения, формулировать рекомендации по повышению продаж за счет сопутствующих товаров и более крупных закупок, планировать спрос и управлять рисками.

🔗 Источник 1 : http://www.dailycomm.ru/m/50464/
🔗 Источник 2: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/03-18-2020-gartner-says-strongest-demand-for-ai-talent-comes-from-non-it-departmen

📌 Презентации про чат-боты и ИИ
Подборка презентаций с ICT.Moscow о чат-ботах и применении в них технологий искусственного интеллекта

🔹Практика применения технологий NLP в контакт-центре провайдера | Интерcвязь

🔹От чат-ботов к качественному диалоговому ИИ | Artificial Solutions

🔹Как автоматизировать работу со звонками, чтобы ваши клиенты были довольны | Voximplant

🔹Комбинирование человека и чат-бота в клиентском сервисе | CraftTalk

🔹Сложности внедрения AI-бота для HR-сервисов | AstraZeneca

🔹Разговорный AI в корпоративных сервисах | Just AI

🔹Искусственный интеллект в клиентском сервисе |МТС

***
Больше презентаций по теме — на сайте ICT.Moscow. Всего там более 1,5 тыс. презентаций с отраслевых мероприятий и материалов о московских цифровых продуктах. Оповещения о новых публикациях можно получать тут. Если хотите разместить свои презентации на ICT.Moscow, присылайте их на [email protected]

💸 ФРИИ запустил сбор заявок от стартапов на инвестиции

Фонд развития интернет-инициатив будет рассматривать заявки от ИТ-компаний, развивающих софтверные и интернет-платформы. Среди приоритетных областей инвестирования — большие данные и машинное обучение.

🔘 Стартапы с продуктом и первыми клиентами, но без системных продаж смогут претендовать на инвестиции до 5 млн рублей и предоставление программы акселерации.
🔘 В стартапы с системными продажами и готовностью к росту на международных рынках фонд планирует инвестировать от 5 млн рублей.
🔘 Стартапы c выручкой на зарубежных рынках и системными продажами смогут претендовать на инвестиции до 65 млн рублей на построение глобальной компании.

Среди требований — от двух человек в команде стартапа, вовлеченных в проект «фултайм», предпочтение стартапам, в командах которых кроме CEO есть CTO и ответственный за продажи.

🔗 Источник: https://rb.ru/news/frii-invest-request/

📜 С помощью ИИ будет создана база древнеславянских текстов

Пресс-служба НИТУ «МИСиС» сообщила, что российские ученые и Комиссия по работе с вузами и научным сообществом при Епархиальном совете Москвы с помощью ИИ-технологий создадут интерактивную базу древнеславянских текстов. Это даст исследователям-лингвистам и историкам мощный инструмент для изучения современных славянских языков и культур и станет уникальным ключом к пониманию их наследия.

По словам иеромонаха Родиона (Ларионова), заместителя председателя Комиссии по работе с вузами и научным сообществом при Епархиальном совете Москвы, при выполнении людьми эта работа растянулась бы на века. А технологии распознавания и оцифровки текстов, машинного перевода и ИИ позволят провести это важную работу в обозримое время.

🔗 Источник: https://rspectr.com/novosti/58697/iskusstvennyj-intellekt-sozdast-bazu-drevneslavyanskih-tekstov

🔋 Ученые создали ИИ, способный предотвратить сбои в работе термоядерных реакторов

Нейросеть, аналог которой используется в беспилотных автомобилях, позволит не допустить внезапного выделения хранящейся в плазме энергии, которая питает реакции термоядерного синтеза.

Исследователи использовали искусственный интеллект, способный вовремя предупредить ученых о достижении верхнего предела мощности термоядерной установки, после которого может последовать взрыв. В процессе обучения нейросеть получила данные о тысячах предыдущих экспериментов на реакторах термоядерного синтеза, а также о правила работы с ними и об инцидентах, которые произошли во время экспериментов.

🔗 Источник: https://hightech.fm/2020/03/18/ai-disruptions-fusion-devices

🧬В соцсетях снова набирает популярность приложение Gradient

В сервис добавили возможность выяснить национальность, но результаты неоднозначные.

«ДНК-тест» появился в приложении 13 марта. В описании обновления указано, что функция использует искусственный интеллект, а также «в считанные секунды анализирует черты лица и невероятно точно определяет этническое происхождение». Если загрузить снимок в приложение, то спустя несколько секунд оно покажет карточку с фотографией и список четырёх основных национальностей в процентном соотношении.

🔗Источник: https://tjournal.ru/internet/151374-cherez-prilozhenie-gradient-vyyasnyayut-nacionalnosti-znamenitostey-i-geroev-memov-rezultaty-poluchayutsya-absurdnymi

MIT разработал алгоритм, который переводит структуру белка в музыкальные ноты, а затем использует их для машинного обучения

Статья исследователей опубликована в журнале APL Bioengineering.

Новый способ основан на том, что каждая из 20 аминокислот, составляющих белки, обладает уникальной частотой колебаний. Таким образом, химическую структуру целых белков можно отобразить, используя известные понятия из теории музыки, такие как громкость, мелодия, аккорды и ритм. Звуки, получаемые таким образом при складывании белка, могут помочь при обучении нейронных сетей.

🔗 Источник: https://indicator.ru/biology/noty-novykh-belkov-18-03-2020.htm

👾 Троянские программы тренируют ИИ на устойчивость

Исследователи из Университета Джона Хопкинса (США) попытались автоматизировать и расширить этот процесс. Они разработали программную платформу, которая облегчает разработку и объединение разных компонентов большого проекта. Этот каркас получил название TrojAI.

TrojAI — это специальный набор инструментов, который генерирует триггерные наборы данных, связанные с троянскими моделями. Разработка позволяет изучить и понять влияние различных систем на сгенерированные троянские модели, а также разработать и протестировать новые методы обнаружения вредоносных программ. Искусственный интеллект, натренированный с помощью этой программной платформы, будет более устойчив к хакерским атакам.

Например, ИИ может обучаться на изображениях дорожных знаков, узнавать, как выглядят знаки остановки и знаки ограничения скорости, а затем он становиться частью системы автономного автомобиля. Злоумышленник может нарушить процесс обучения, путем внедрения трояна в ИИ. Например, тот же ИИ, обучающийся различать дорожные знаки. Если заразить его троянской программой, поведение системы может стать непредсказуемым. Если ее внедрить в автомобиль с автоматическим управлением, злоумышленник может заставить машину проехать через ограничительный знак или знак остановки. Цель программы TrojAI — бороться с такими троянскими атаками.

🔗 Источник: https://pcnews.ru/articles/troanskie_programmy_treniruut_ii_na_ustojcivost-968872.html

🎭 Google AI создал чат-бота, который умеет учитывать контекст разговора и общаться на любые темы

Экспериментальное подразделение Alphabet (материнская компания Google) создало чат-бота Meena, способного вести разговор на любую предложенную пользователем тему и вовремя замечать, что она изменилась.

Добиться этого удалось благодаря использованию алгоритма на основе рекуррентной нейросети. Его главная задача — поиск взаимосвязи между отдельными кусками информации. Эта особенность позволяет выстраивать диалог на будущее и в случае изменения темы формировать новые фразы. Алгоритм обучался на базе данных из 40 млрд слов в различных конструкциях и употреблениях.

Планирует ли Google открыть чат-бот для пользователей или, например, добавить его в Google Assistant, пока неизвестно.

🔗 Источник 1: https://hightech.fm/2020/01/30/ai-meena
🔗 Источник 2: https://hightech.fm/2020/03/18/chatbot

🧭 Microsoft научила ИИ самостоятельно управлять дроном

Исследователи из Microsoft описали систему машинного обучения, которая может самостоятельно давать правильные команды дрону, ориентируясь только на изображение с камер. Она обучается с помощью симуляторов и может самостоятельно ориентироваться в условиях реального мира. Кроме того, она может самостоятельно распознавать людей, нуждающихся в помощи. Ученые отмечают, что в будущем эта система «будет незаменима» во время поисково-спасательных миссий.

Компоненты восприятия и осмысления того, что видят датчики, разделены. Другая часть ИИ отвечает за «политику контроля» — команды, которые нужно осуществлять на основе того, что видит устройство. Система сопоставляет визуальную информацию с правильными действиями управления.

Исследователи проверили возможности ИИ на 45-метровой S-образной дорожке с воротами и на 40-метровой круговой дорожке с различным набором ворот. «Несмотря на то, что ворота были разных размеров, а территория полета всегда была неожиданностью для ИИ, он смог дать правильные команды во время пяти экспериментов», — отмечают ученые.

🔗 Источник: https://hightech.fm/2020/03/18/drone-commands