👃Появился чип, который определяет опасные запахи

Исследователи из Intel и Корнеллского университета представили нейроморфный чип для изучения и распознавания запахов десяти опасных химических веществ. В будущем эта технология может позволить роботам находить оружие, взрывчатые вещества, наркотики и даже болезни.

Алгоритм может идентифицировать 10 запахов, включая ацетон, аммиак и метан, даже при наличии других сильных запахов. Чип выучил каждый запах с помощью всего лишь одного образца. Другие методы глубокого изучения могут потребовать в 3 тыс. раз больше учебных образцов для достижения такого же уровня точности.

Intel и Университет Корнелла не единственные компании, которые пытаются обучить ИИ распознавать запахи. Команда Google Brain Team работает с парфюмерами, чтобы связать молекулы запахов с воспринимаемыми запахами. Российские исследователи используют ИИ для определения смертельных газовых смесей и воссоздавать их с помощью машинного обучения.

🔗Источник: https://hightech.fm/2020/03/16/dangerous-smell

🎛 Искусственный интеллект сможет cпрогнозировать характеристики землетрясения до его начала

В Китайском университете науки и техники совместно с Управлением по землетрясениям в Китае создали ИИ, который сможет прогнозировать приближающиеся землетрясения на основе сложного комплекса сведений из различных источников.

На первых этапах разработки в систему загрузили большой объем данных о сейсмической активности в регионах Китая за многолетнюю историю. В рамках эксперимента программа показала хорошие результаты, выполняя автоматические расчеты, которые ранее требовали долгой работы групп исследователей.

Сейчас программа проходит годичное испытание в провинциях Юньнань и Сычуань на юго-западе Китая. Если эксперимент окажется успешным, система может быть развернута на территории всей страны, а затем и в других государствах.

🔗 Источник: http://21mm.ru/news/izobreteniya/iskusstvennyy-intellekt-smozhet-cprognozirovat-kharakteristiki-zemletryaseniya-do-ego-nachala/

💻 Тенденции в развитии науки на 2020-е годы по версии Smithsonian

В перечне из десяти тенденций, которые, по прогнозам авторов журнала Смитсоновского института (США), определят развитие науки в 2020-х годах, отдельно выделены «по-настоящему умные машины».

Как отмечается в статье, 2020-е принесут с собой не просто технический прогресс: теперь эксперты призывают мир бороться с правовыми, социальными и этическими последствиями существования искусственного интеллекта. Выуживающие личные данные машины вызывают вопрос защиты конфиденциальной информации.

Становящиеся все более «разумными» алгоритмы поднимают сложную тему индивидуальности и того, смогут ли компьютеры когда-нибудь обрести собственные права.

🔗 Читать по-русски: https://inosmi.ru/science/20200316/247059359.html

🔗 Оригинал на английском: https://www.smithsonianmag.com/science-nature/ten-trends-will-shape-science-2020s-180974226/

Законопроект о проведении в Москве эксперимента с ИИ прошел первое чтение

Госдума приняла в первом чтении законопроект об экспериментальном правовом режиме для внедрения искусственного интеллекта в Москве.

🔗 5 марта правительство РФ поддержало документ при условии его доработки.

🔗 Документ внесен в Госдуму 7 февраля и предусматривает проведение с 1 июля в Москве эксперимента по установлению специального правового режима для создания условий разработки и внедрения ИИ. Участвовать в нем смогут юрлица и ИП, которые внесены в реестр участников экспериментального режима.

🗄 Законопроект № 896438-7

#госрегулирование #искусственный_интеллект

♾ Google AI опубликовал библиотеку для создания бесконечно широких нейросетей

Благодаря библиотеке Neural Tangents станет возможным проверить теорию, согласно которой увеличение ширины нейросети приводит более стабильному поведению модели. Такие нейросети могут использоваться для исследования границ возможностей глубокого обучения и как самостоятельные архитектуры.

Neural Tangents позволяет создавать нейросети как бесконечной, так и конечной ширины. Примером использования Neural Tangents является новый подход к ансамблированию моделей. Обычно исследователи усредняют предсказания разных моделей в ансамбле, но их обучение требует больших вычислительных мощностей. Для бесконечно широких нейросетей ансамбль можно описать как гауссовский процесс, где среднее и дисперсия будут считаться во время обучения.

🔗Источник: https://neurohive.io/ru/novosti/neural-tangents-biblioteka-dlya-obucheniya-beskonechno-shirokih-nejrosetej/

⭐️Полезные каналы

Рынок образования в России стремительно меняется. Ежедневно в этой сфере происходит множество событий, которые меняют настоящее и образ будущего.
За стремительным развитием ИТ в образовании можно следить в этом канале 🖍

Вот несколько интересных постов из их фида про Ed-Tech:
▪️Дистанционное образование вошло в список направлений, в которых будут внедрены экспериментальные правовые режимы для тестирования цифровых технологий
▪️Дайджест регионов
▪️Обзор Ed-Tech рынка в России

👉🏻Подписаться

#партнерский_материал

🏢В Новосибирске запущен кластер по созданию сервисов с искусственным интеллектом

Кластер по разработке и тиражированию сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта создан в Новосибирской области. Он объединил около 30 инновационных компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения и нейросетей.

Одним из участников кластера стала компания Ivoice technology, которая разработала голосовой ассистент, автоматизирующий работу регистратуры в медицинских клиниках. В рамках кластера компании удалось внедрить данную технологию уже в десятках частных клиник, а также в областной клинической больнице в Новосибирске.

Руководитель кластера 👤Игорь Болдырев:
«По отдельности каждая компания не в состоянии комплексно решить проблемы заказчиков, но в составе кластера эти проблемы будут решаться. Мы пытаемся интегрировать технологические стартапы в промышленность и бытовую сферу новосибирцев».

🔗 Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/klaster-po-sozdaniu-servisov-s-iskusstvennym-intellektom-sozdali-v-novosibirske

💥Как эксперты определяют искусственный интеллект

Собирая кейсы для базы знаний, мы столкнулись с тем, что многие компании видят эту технологию по-своему, единого понимания ИИ среди участников рынка нет. В связи с этим мы решили сделать панорамный обзор мнений разных групп экспертов о том, как они понимают искусственный интеллект.

Сегодня у нас вышла статья с обзором, в которой собраны мнения представителей около 40 компаний, в числе которых разработчики в сфере искусственного интеллекта, консалтинг, интеграторы. Определением ИИ поделились представители VisionLabs, стартапов Cleverbots, Mechanica AI, NeurodataLab и др.

Среди ключевых выводов:
🔘 Искусственный интеллект в широком понимании — не только ряд технологических решений, но также свойства цифровых систем, которые ранее считались присущими только человеку.
🔘 Определение ИИ как имитации человеческого интеллекта верно в широком понимании. Но по факту ИИ выполняет только несколько функций, присущих человеку и не присущих классическим программам: обучается, строит прогнозы, принимает решения.

👉🏻Читать полный обзор

👤 Ольга Перепелкина, исполнительный директор и директор по науке Neurodata Lab:
У искусственного интеллекта нет (и не было) единственного определения. Исторически его определяли по-разному: через сравнение с человеческим интеллектом, через функции, которые он должен выполнять, и т.д. Сложность в определении связана в том числе с тем, что и в психологии нет четкого определения (человеческого) интеллекта.

🗄 Мнения представителей 38 компаний (PDF)

@ict_moscow_ai

📱Крупнейшие соцмедиа начнут модерировать новости с помощью ИИ

Google в своем корпоративном блоге заявил, что чтобы не вынуждать большое количество сотрудников приходить в офис, модерация YouTube в основном будет осуществляться силами искусственного интеллекта.

Facebook тоже объявил, что отправляет модераторов по домам и в связи с этим сроки апелляции на заблокированный или удаленный контент могут оказаться «больше обычных». Facebook также сообщил, что намерен в большей степени полгаться на «автоматизированные инструменты контроля контента». Соцсеть уточнила, что допускает рост числа ошибок, связанных с этим. С аналогичным заявлением выступил и Twitter.

Крупнейшие соцсети уже несколько лет пытаются переложить задачу модерации контента на ИИ, хотя бы потому что физически невозможно нанять достаточное сотрудников, чтобы просматривать весь загружаемый пользователями контент.

🔗 Источник: http://firrma.ru/data/news/908468/

🎤Мэр Москвы Сергей Собянин о применении больших данных и систем видеонаблюдения для отслеживания людей находящихся на карантине:
«Контроль осуществляется за соблюдением режима самоизоляции, что делается с помощью обработки «больших данных» с камер видеонаблюдения и визуализации лиц. Если человек выйдет из дома, то к нему обратятся и попросят вернуться обратно».

🔗 Источник: https://ria.ru/20200317/1568731446.html

🎤Вице-премьер Дмитрий Чернышенко о применении ИИ для борьбы с фейками о коронавирусе:
«Искусственный интеллект, нейронные сети, которые обучились, делают семантический анализ и выявили эту аномалию. Через минуту она попала операторам. Оператор связался с регионом, с выделенным человеком, с ним обсудил, который сказал, что это неправда. И тут же на региональном уровне через 20 минут уже было опровержение, а еще через два часа было опровержение на федеральном уровне».

🔗 Источник: https://ria.ru/20200317/1568732499.html

🚶‍♂️ Mastercard начнет использовать биометрию при идентификации плательщиков

Платежная система Mastercard Worldwide рассказала о разработке систем идентификации пользователей на основе биометрических данных. Компания намеревается внедрить оплату за проезд в общественном транспорте по походке.

Президент по корпоративным решениям безопасности Mastercard Аджай Бхалла сообщил о завершении тестирования технологии, компания ведет переговоры с операторами общественного транспорта о ее внедрении. На транспортных турникетах предполагается установка камер, которые будут отвечать за идентификацию людей, приближающихся к устройству с намерением совершить оплату.

Также компания планирует распознавать плательщиков по сердцебиению и рисунку кровеносных сосудов. Для этого предполагается использование специальных напульсников, которые нужно носить на руке. Все перечисленные биометрические характеристики уникальны для каждого человека и, соответственно, могут использоваться для его идентификации.

🔗 Источник: https://www.it-world.ru/it-news/tech/151959.html

🎥 Imint и Qualcomm улучшат качество съемки видео на смартфонах с помощью ИИ

Благодаря сотрудничеству с Qualcomm компания Imint намерена «установить новый стандарт возможностей камер смартфонов с помощью набора решений на базе ИИ, который позволит получать контент профессионального качества с использованием мобильных устройств».

Также компании работают над обновлением набора решений для смартфонов Imint Vidhance с помощью новой технологии, которая значительно снижает количество энергопотребление. Новые энергоэффективные решения Vidhance оптимизированы для использования на флагманской мобильной платформе Qualcomm Snapdragon 865.

🔗 Источник: https://www.ixbt.com/news/2020/03/17/imint-i-qualcomm-budut-vmeste-razvivat-tehnologii-uluchshenija-video-dlja-smartfonov.html

🎙ИИ помог ученым воссоздать речь на основе импульсов головного мозга

Группа ученых из лаборатории нейроакустической обработки Колумбийского университета с помощью ИИ изучила закономерности активности клеток головного мозга, которые возникают в слуховой коре, когда пациент слышит речь. Это позволило воссоздать слова искусственно с большей четкостью, чем когда-либо прежде, что является важным шагом к восстановлению речи для тех, кто ее потерял.

Для этого использовались две передовые технологии — машинное обучение и современное программное обеспечение подобное тем, которые используются в виртуальных помощниках Siri и Alexa). В будущем ученые надеются «непосредственно читать речь человека из мозга, чтобы ему не приходилось фактически говорить».

🔗 Источник: https://4everscience.com/2020/03/16/ii-prevrashhaet-mysli-cheloveka-v-slova/

Gartner: наибольший спрос на квалифицированные ИИ-кадры наблюдается не со стороны ИТ-отделов компаний
Gartner выяснили, что хотя спрос на ИИ-специалистов со стороны ИТ-подразделений с 2015 по 2019 годы увеличился втрое, они разместили более чем вполовину меньше вакансий, связанных с искусственным интеллектом, чем другие подразделения организаций.

Активнее ИИ-специалистов в свой штат набирают отделы маркетинга, продаж, обслуживания клиентов, а также финансовые и научно-исследовательские подразделения. Профессионалы в области искусственного интеллекта помогают моделировать возможный отток клиентов, анализировать приносимую клиентами прибыль, выявлять покупательские предпочтения, формулировать рекомендации по повышению продаж за счет сопутствующих товаров и более крупных закупок, планировать спрос и управлять рисками.

🔗 Источник 1 : http://www.dailycomm.ru/m/50464/
🔗 Источник 2: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/03-18-2020-gartner-says-strongest-demand-for-ai-talent-comes-from-non-it-departmen

📌 Презентации про чат-боты и ИИ
Подборка презентаций с ICT.Moscow о чат-ботах и применении в них технологий искусственного интеллекта

🔹Практика применения технологий NLP в контакт-центре провайдера | Интерcвязь

🔹От чат-ботов к качественному диалоговому ИИ | Artificial Solutions

🔹Как автоматизировать работу со звонками, чтобы ваши клиенты были довольны | Voximplant

🔹Комбинирование человека и чат-бота в клиентском сервисе | CraftTalk

🔹Сложности внедрения AI-бота для HR-сервисов | AstraZeneca

🔹Разговорный AI в корпоративных сервисах | Just AI

🔹Искусственный интеллект в клиентском сервисе |МТС

***
Больше презентаций по теме — на сайте ICT.Moscow. Всего там более 1,5 тыс. презентаций с отраслевых мероприятий и материалов о московских цифровых продуктах. Оповещения о новых публикациях можно получать тут. Если хотите разместить свои презентации на ICT.Moscow, присылайте их на [email protected]

💸 ФРИИ запустил сбор заявок от стартапов на инвестиции

Фонд развития интернет-инициатив будет рассматривать заявки от ИТ-компаний, развивающих софтверные и интернет-платформы. Среди приоритетных областей инвестирования — большие данные и машинное обучение.

🔘 Стартапы с продуктом и первыми клиентами, но без системных продаж смогут претендовать на инвестиции до 5 млн рублей и предоставление программы акселерации.
🔘 В стартапы с системными продажами и готовностью к росту на международных рынках фонд планирует инвестировать от 5 млн рублей.
🔘 Стартапы c выручкой на зарубежных рынках и системными продажами смогут претендовать на инвестиции до 65 млн рублей на построение глобальной компании.

Среди требований — от двух человек в команде стартапа, вовлеченных в проект «фултайм», предпочтение стартапам, в командах которых кроме CEO есть CTO и ответственный за продажи.

🔗 Источник: https://rb.ru/news/frii-invest-request/