📬Утренняя подборка

● Владимир Путин в ходе расширенного заседания коллегии Минобороны отметил необходимость «более активно осваивать, обкатывать вооружения и технику с элементами искусственного интеллекта»

● Специалисты Ярославского государственного технического университета разработали приложение с применением машинного обучения для прогнозирования энергопотребления и цен на электроэнергию

● В Улан-Удэ в 2021-2022 году будет запущена интеллектуальная транспортная система, предусматривающая создание центра обработки данных, единой платформы управления, модернизацию системы видеонаблюдения

● Компания MAINS Lab разработала алгоритм компьютерного зрения для страховых компаний, автоматически определяющий степень ущерба автомобиля и стоимость ремонта и размер страховых выплат

🗺 За рубежом
● Южнокорейский сервис такси Kakao Mobility в партнерстве со стартапом в области беспилотников A2Z начал публичное тестирование автономных автомобилей с водителем-испытателем за рулем на участке длиной 4 км

● Разработчик инструментов для работы с онлайн-транзакциями из Сан-Франциско Bolt привлек $75 млн инвестиций на разработку алгоритмов машинного обучения для борьбы с мошенничеством в сфере e-commerce

● Разработчик ИИ-инструментов для отслеживания старения и продления жизни Deep Longevity выпустил тест на основе искусственного интеллекта для определения психологического возраста

📆Мероприятия
● Сегодня в 16 часов состоится онлайн-сессия корпоративного акселератора GenerationS «Искусственный интеллект в медицине» в рамках серии мероприятий о российском технологическом ландшафте. Узнать подробнее и присоединиться можно тут

● Завтра стартует цикл онлайн-лекций по ИИ «Samsung AI Innovation Campus — Russia». Первая лекция цикла — «Как эффективно проводить эксперименты: базовая структура проекта, процесс перебора гипотез, трюки для обучения нейросетей» от ведущего инженера московского Центра ИИ Samsung 👤Романа Суворова. Трансляция будет проходить здесь

📎Материалы
● Статья команды Yandex Self-Driving Group о том, как в компании решают проблему прогнозирования траектории движения транспорта

● Подборка статей о Data Science и искусственном интеллекте от продуктового аналитика провайдера ИТ-инфраструктуры Selectel

🙋Ищут
● Компания «МегаФон» ищет Data scientist для разработки аналитических моделей на основе методов машинного обучения. Узнать подробности и откликнуться на вакансию можно здесь

Сбербанк выпустил первую серию своих беспилотников для тестирования на улицах Москвы

Машины, которые разрабатывает подразделение Сбербанка SberAutoTech, получили разрешение на движение по дорогам общего пользования. Они будут проходить испытания сразу в сложных зимних условиях высокой влажности, отрицательной температуры, плохого обзора и тяжелой дорожной обстановки. При этом за рулем постоянно будут находиться водители-испытатели. В ближайшее время компания планирует увеличить парк беспилотных автомобилей до 10.

🔗 Источник: https://press.sber.ru/publications/pervaia-seriia-bespilotnikov-sber-vyekhala-na-ulitsy-moskvy-dlia-ispytanii

***
📎 В сентябре Сбербанк сообщил о том, что выведет производство беспилотных автомобилей в отдельную компания SberAutoTech.

📬Утренняя подборка

● На рабочей группе «Искусственный интеллект» организации «Цифровая экономика» представлена программа стандартизации ИИ 2021-2024

● Минздрав РФ обновил требования к документации для медизделий, теперь описание медицинского ПО должно содержать информацию о применении технологий ИИ

● В новом центре «Мои документы» в Москве консультировать посетителей будут разработанные компанией Promobot человекоподобные роботы, умеющие распознавать лицо и голос человека и отвечать на вопросы

● Московская компания 🗂Smart Engines за 2020 год на ИИ-проектах заработала 247,5 млн рублей, из которых 26% составил экспорт технологий за пределы стран СНГ

🗺 За рубежом
● Компания Google инвестировала в индийский медиастартап Glance, использующий ИИ для формирования персонализированных новостных подборок

● Начиная с весны 2021 года компания Sony будет анализировать все свои продукты с использованием ИИ с точки зрения этических рисков

● Немецкие ученые разработали алгоритм ИИ, способный решить уравнение Шредингера, что может позволить вычислять химические и физические свойства молекул без проведения экспериментов

📆Мероприятия
● В пятницу пройдет воркшоп образовательного проекта в сфере машинного обучения mAIke.ai «Применение NLP: классификация текстов по тональности». Присоединиться можно здесь

📈Аналитика
● По данным опроса Arthur D. Little, доверие к беспилотникам в мире снизилось с 2015 года, в России только 36% опрошенных готовы воспользоваться автономным транспортом сегодня. Все результаты опроса можно изучить здесь (стр. 7-8)

📎Материалы
● Колонка руководителя 🏷«Яндекс.Толоки» 👤Ольги Мегорской о гипотезах про разметку данных для машинного обучения, опровергнутых в процессе изучения различных подходов

Подборка презентаций об искусственном интеллекте с Urban Mobility Forum

22 декабря в рамках онлайн-форума Urban Mobility Forum эксперты обсуждали технологические достижения в городской мобильности. Вот несколько презентаций, в которых говорится о применении искусственного интеллекта в различных сегментах этой сферы.

В транспортной инфраструктуре:
📍 «Технологии V2X, 5G и кооперативные транспортные системы. Как беспилотнику не потерять связь с дорогой» (Захар Кондрашов, генеральный директор «НИИМА Прогресс»): опыт разработки интеллектуальной навигационной системы для подключенных и беспилотных автомобилей.

📍 «Новые программные платформы для автомобиля и интеллектуальной транспортной инфраструктуры» (Николай Ильин, генеральный директор PeerF): о применении машинного обучения для разработки программ

В работе с данными:
📍 «Автомобильные «большие данные» как технологическая основа развития городской мобильности» (Александр Гурко, президент НП «ГЛОНАСС»): объемы и источники автомобильных данных, использование их в сценариях городской мобильности.

В клиентских сервисах:
📍 «Управление клиентским путем на основе AI» (Андрей Бурлак, заместитель генерального директора по розничным продажам «Абсолют Страхование»): как ИИ используется в клиентских сервисах страховой компании и автоматизировать процесс осмотра автомобиля.

📎 Другие презентации с мероприятия

Поедут ли беспилотники по российским дорогам в 2021 году?

Подводя итоги уходящего года, мы обсудили с разработчиками беспилотных автомобилей, что важного и заметного произошло в российском сегменте автономного транспорта, а также о готовности России к его коммерческого внедрения. Чем рынку запомнился 2020 год и какие перспективы у беспилотников дальше, рассказали представители НТИ Автонет, Сбербанка и «Яндекс Беспилотные Технологии».

Одним из наиболее заметных событий стало появление нового игрока в российском сегменте беспилотных авто — Сбербанка. Также эксперты заявляют о технической готовности внедрять автономные машины в транспортную инфраструктуру, однако перспективы запуска коммерческих беспилотных такси остаются туманными, в первую очередь — из-за отсутствия необходимых регуляторных механизмов.

👉🏻Читать статью

Итоги 2020: пандемия как драйвер искусственного интеллекта

Представители Сбербанка, ЦРТ, а также ИИ-компаний Smart Engines, VisionLabs, Just AI, «Третье мнение», EORA — о главных событиях в области искусственного интеллекта, а также об ожиданиях от следующего года

Эксперты сходятся во мнении, что пандемия COVID-19 подстегнула развитие технологии в России — как в сфере здравоохранения, так и в других областях. В следующем году тенденция точно сохранится, уверены спикеры: в планы компаний входит как продолжение работы над текущими проектами, так и развитие в новых направлениях.

👉🏻 Подробнее

🎧 Послушать на выходных: выпуск подкаста «Так и будет» об искусственном интеллекте — как он обучается, работает и как будет развиваться в будущем

В выпуске участвуют сооснователь и технический директор 🏷Dbrain 👤Алексей Хахунов, а также бывший ИИ-евангелист ABBYY, директор по стратегии SkillFactory 👤Иван Ямщиков. Они разбирают особенности решений на основе искусственного интеллекта, а также перспективы сильного ИИ.

👉🏻 Слушать (38:50)

Итоги 2020: как изменилось российское ИИ-регулирование в уходящем году и чего ждать от 2021-го?

В рамках подведения итогов 2020 года мы обсудили с разработчиками Концепции регулирования ИИ и робототехники и другими профильными экспертами, что заметного произошло в области правового регулирования искусственного интеллекта в уходящем году, а также прогнозы на следующий.

Своим профессиональным видением поделились представители Минэкономразвития, Сбербанка, ТК 164 «Искусственный интеллект», ДИТ Москвы, Фонда «Сколково», НТИ Автонет.

Одна из главных тенденций — переход от стратегизации к выстраиванию детального регулирования сферы искусственного интеллекта, как в мире в целом, так и в России. В следующем году тенденция сохранится и усилится: в частности, будет разработана дорожная карта, которая определит регулирование ИИ в сфере здравоохранения, транспорта и данных.

👉🏻Читать статью

📎 Материалы про итоги 2020 в других сферах

***
📊 Опросы по итогам 2020: о заметных компаниях и главных событиях в сфере ИИ

#ИТОГИ_2020: искусственный интеллект в тренде

ICT.Moscow подводит итоги уходящего года в области искусственного интеллекта. Чтобы было что почитать на протяжении длинных новогодних праздников, с 29 декабря по 8 января мы будем вспоминать самые заметные события в ИИ-индустрии за прошедший год, а также материалы ICT.Moscow, в которых анализировали рынок искусственного интеллекта и общались с представителями отрасли.

Тот факт, что ИИ будет в тренде на протяжении всего 2020-го, было понятно еще в начале года: о нем писали почти все крупные международные консалтинговые компании. Аналитики, изучившие проникновение ИИ в бизнес-процессы российских компаний, также отмечали растущую роль технологии уже в начале года.

💬 Мария Сайкина, аналитик РАЭК:
«Спрос на решения с применением ИИ, безусловно, будет расти. Использование ИИ становится более осознанным: компании начинают видеть реальные преимущества, приходит понимание того, где, как и какие решения можно применить, чтобы достигнуть максимального эффекта. Появление и обсуждение успешных российских кейсов способствует этому процессу».

Как и в 2019-м, на протяжении текущего года ИИ являлся одной из самых обсуждаемых технологий в российских СМИ, что следует из данных ежеквартального мониторинга медиатрендов. Также ICT.Moscow изучил данные Яндекса об упоминаниях технологии в заголовках новостей за последние 10 лет. Примечательно, что половина упоминаний Москвы вместе с технологией пришлась на первые семь месяцев 2020-го.

📎 Материалы про итоги 2020 в ИИ и других сферах

#ИТОГИ_2020: что такое искусственный интеллект

В начале года собирая кейсы для базы знаний об ИИ, мы столкнулись с тем, что многие компании видят эту технологию по-своему, единого понимания ИИ среди участников рынка нет.

👤 Ольга Перепелкина, исполнительный директор и директор по науке Neurodata Lab:
«У искусственного интеллекта нет (и не было) единственного определения. Исторически его определяли по-разному: через сравнение с человеческим интеллектом, через функции, которые он должен выполнять, и т.д. Сложность в определении связана в том числе с тем, что и в психологии нет четкого определения (человеческого) интеллекта».

В марте ICT.Moscow опросил представителей порядка 40 компаний из разных сфер (разработчиков из разных сфер, консалтинга, интеграторов, бизнеса и др.) и попытался собрать панорамный обзор того, как сегодня понимается эта технология представителями индустрии.

Среди ключевых выводов:
● ИИ в широком понимании — не только ряд технологических решений, но также свойства цифровых систем, которые ранее считались присущими только человеку.

● Определение ИИ как имитации человеческого интеллекта верно в широком понимании, но по факту ИИ выполняет только несколько функций, присущих человеку и не присущих классическим программам: обучается, строит прогнозы, принимает решения.

👉🏻Читать полный обзор

📎 Мнения представителей 38 компаний (PDF)

UPD: Пост дополнен 30.12.20 12:28

#ИТОГИ_2020: самое запомнившееся в области ИИ за год

Уходящий 2020 год существенно ускорил развитие индустрии искусственного интеллекта во всем мире. В частности, об этом говорят данные ряда аналитиков:

● $156,5 млрд составят в 2020 году суммарные доходы в ИИ-сфере, прогнозируемый рост по отношению к 2019 году — 12,3% (IDC);

● 61% компаний в мире, которые связывали значительную часть своей прибыли с внедрением ИИ в 2019 году, увеличили инвестиции вследствие пандемии COVID-19 (McKinsey);

● Более 90% российских ожидают сохранения или роста финансового результата от ИИ-решений по итогам 2020 года (эффект от внедрения ИИ за 2019 год для 62 российских компаний составил 60 млрд рублей) (Ростелеком, TAdviser);

● 38% составил рост продаж умных колонок в России с января по июль 2020 года. Активнее всего растет спрос на умные колонки с голосовым ассистентом — их продажи увеличились а 6,5 раза в штуках («М.Видео-Эльдорадо»/vc.ru).

***
В декабре в телеграм-фиде мы спрашивали подписчиков о том, какие события и компании больше всего запомнились им в 2020 году в контексте развития искусственного интеллекта.

Среди событий больше всего голосов было отдано регуляторным инициативам — утверждению федпроекта «Искусственный интеллект» и Концепции регулирования (31%), а также запуску московской ИИ-песочницы (30%). Замеченными остались также успехи российских медицинских проектов в борьбе с COVID-19 (27%), а в комментариях вспомнили о том, что в феврале в Москве был запущен эксперимент по внедрению ИИ в радиологии.

Сбербанк и Яндекс лидируют на российском ландшафте ИИ-разработчиков — за них проголосовало почти одинаковое количество человек. Сбербанк, впрочем, оказался немного впереди (48% голосов против 47% у Яндекса).

Одним из заметных инфоповодов стал вывод беспилотных автомобилей компании на дороги общего пользования для тестирования. Однако по результатам опроса ICT.Moscow, более половины считают, что в течение следующего года техногигант вряд ли обгонит Яндекс в этом направлении, а 28% предполагают, что уже в 2021-м они поделят формирующийся рынок беспилотников примерно поровну.

На протяжении новогодних праздников мы продолжим публиковать самые заметные материалы ICT.Moscow об искусственном интеллекте.

С наступающим Новым годом!

#ИТОГИ_2020: больше данных — лучше ИИ

В апреле мы писали о том, на каких данных российские разработчики строят ИИ-решения. Для обучения большинства алгоритмов требуется значительное число данных. Это ведет за собой целый ряд барьеров и сложностей, в числе которых: общая нехватка данных и их недостаточное качество.

Для некоторых задач проблему решают открытые датасеты, однако руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса Александр Крайнов пояснял ICT.Moscow, что редко датасет, собранный не под конкретную задачу, бывает полностью репрезентативен.

Особенно проблема актуальна для медицинских ИИ-систем, которые в 2020 году развивались особенно активно (что демонстрирует в том числе карта российских практик COVID-Tech).

💬 Анна Мещерякова, СЕО «Третье мнение»:
«Мы используем открытые датасеты на стадии research. Работаем с опубликованными в России данными и взаимодействуем с зарубежными коллегами. Собственная научная деятельность и сотрудничество с медицинскими и техническими вузами в России и за рубежом позволяет получать качественные датасеты для целей research. Но на стадии обучения мы редко используем открытые датасеты — у нас собственные требования к классификаторам, к разметке».

К решению проблем разработчики подходят по-разному: «очищают» данные, формируя новые датасеты, генерируют синтетические данные. А Минэкономразвития, как рассказал ICT.Moscow представитель ведомства Рустам Тихонов, в 2020 году утвердило программу стандартизации, которая включает разработку свыше 200 стандартов в сфере ИИ, что должно упростить ИИ-компаниям доступ к необходимым данным.

👉🏻 Подробнее о том, на каких данных в России обучают нейросети

#ИТОГИ_2020: как ИИ развивался в разных отраслях

На протяжении всего года мы рассказывали о применении искусственного интеллекта в различных отраслях. Наиболее заметные изменения в 2020-м произошли в сфере медицины: представители этой отрасли уже в начале года говорили о перспективности применения технологии. Одним из главных барьеров они называли отсутствие необходимой регуляторики, однако к концу года этот барьер во многом был снят.

Заметно трансформировалась и сфера клиентской поддержки благодаря внедрению интеллектуальный чат-ботов. Если ранее в России они использовались преимущественно крупными компаниями, то в 2020 году малый и средний бизнес также стал активно применять технологию для коммуникации с клиентами. По оценке разработчика в сфере диалоговых ИИ-систем Just AI, эта тенденция продолжится, и в 2021 году объем российского рынка разговорного ИИ достигнет 9,6 млрд рублей, а в 2023-м — 33 млрд.

В 2020 году крупные российские ИТ-компании также начали демонстрировать возможности машинного обучения в сегменте медиа и развлечений: Яндекс запустил галерею нейросетевого искусства; Mail.ru Group использовал ИИ для распознавания лиц на архивных фотографиях.

Утверждение в 2020 году закона о правовых песочницах в сфере цифровых трансформаций, как показал опрос участников различных отраслей, в будущем может значительно ускорить внедрение искусственного интеллекта. В частности, директор по комплексным продажам ИТ-компании КРОК Олег Майданский перечислил четыре отрасли, которые могут быть заинтересованы в экспериментальном правовом режиме: судебная сфера, каршеринг, медицина (в контексте борьбы с COVID-19), промышленность.

📖 Что еще почитать на досуге:
● О роли ИИ в медицине
● О применении интеллектуальных чат-ботов в российском бизнесе
● О том, как ИИ и другие технологии меняют сферу культуры

#ИТОГИ_2020: как ИИ помогал бороться с распространением COVID-19

О применении ИИ в борьбе с пандемией COVID-19 говорили начиная с марта, а уже в апреле в российской медицинской практике начали активно применяться первые COVID-Tech решения. Технология действительно стала заметной в этом сегменте: почти половина практик борьбы с заболеванием, которые вошли на карту COVID-Tech, так или иначе применяют искусственный интеллект.

Однако за рубежом российские практики были не так заметны: в мае дубайский AI Venture Labs выпустил обзор ИИ-стартапов и компаний, чьи решения применимы в борьбе с COVID-19, в котором из 100 проектов только два российских — Promobot и 🏷Gero.

💬 Станислав Ашманов, генеральный директор компаний «Лаборатория Наносемантика» и «Нейросети Ашманова»:
«Российским разработчикам выпала возможность продемонстрировать свои навыки, уделив как можно больше внимания научным исследованиям и разработкам новых продуктов для здравоохранения с использованием технологий ИИ. Однако достижения российских разработчиков пока направлены в первую очередь на удовлетворение потребностей российского здравоохранения».

👉🏻 Подробнее о применении искусственного интеллекта в сфере COVID-Tech

📎Карта российских практик COVID-Tech (версия 1.2, июль 2020 г.)

#ИТОГИ_2020: искусственный интеллект в российских экосистемах

Летом прошлого года ICT.Moscow подробно изучил публикации об экосистемах трех крупнейших российских ИТ-компаний: Сбербанка, Яндекса и Mail.ru Group. Только две из них — Сбербанк и Яндекс — в 2020 году прочно ассоциировались с искусственным интеллектом, по данным нашего опроса. Однако все три компании так или иначе применяют технологию для решения тех или иных задач.

● У Сбербанка насчитывалось наибольшее количество упоминаний ИИ в публикациях, которые вошли в мониторинг: 32 из 86. При этом он был представлен преимущественно совместной работой с другими компаниями: в рамках СП либо в контексте с входящими в его экосистему компаниями.

● Яндекс с 25 упоминаниями ИИ в 81 публикации демонстрирует противоположный подход: самостоятельно развивает собственные ИИ-проекты, редко вовлекаясь в совместные предприятия, и стремится самостоятельно масштабировать свои разработки и сервисы.

● Mail.ru Group не так часто упоминался в контексте искусственного интеллекта (18 упоминаний в 75 публикациях), а его модель напоминает скорее модель Яндекса: самостоятельное развитие ИИ-проектов в инфраструктуре входящих в экосистему соцсетей.

Все три компании также активно развивают направление научно-технической и образовательной деятельности, в том числе совместно с техническими вузами.

👉🏻 Подробнее о применении ИИ в российских цифровых экосистемах

📎 Исходные данные мониторинга публикаций СМИ

#ИТОГИ_2020: год регуляторики ИИ

На протяжении 2020 года в России и за рубежом почти каждый месяц были заметны различные регуляторные инициативы. Особенно во втором полугодии, когда развивалась гонка США и Китая в сфере ИИ, формировались новые международные альянсы. В России за этот период были утверждены федеральный проект «Искусственный интеллект» и Концепция регулирования ИИ и робототехники.

Рассказывая о главных событиях года в сфере регуляторики искусственного интеллекта, представители Минэкономразвития, Сбербанка, «Сколково», РВК, ДИТ Москвы пояснили, что в 2020-м произошел переход от стратегического подхода к детальному правовому регулированию технологии. Также эксперты обратили внимание и на то, что по направлению ИИ заметно активизировалось международное сообщество: в частности, была заметна работа ЮНЕСКО, Совета Европы, ОЭСР.

К проблемным точкам российского регулирования, которые пока не удалось закрыть в 2020 году, можно отнести беспилотный транспорт и сферу данных. Однако оба эти направления будут прорабатываться на протяжении 2021 года, и прогнозы экспертов в целом скорее позитивные.

💬 Рустам Тихонов, директор Департамента стратегического развития и инноваций Минэкономразвития России:
«Планируется разработка дорожной карты в рамках механизма трансформации делового климата «Искусственный интеллект». Документ изменит регулирование в сфере данных, определит регулирование ИИ в транспорте и здравоохранении, уточнит вопросы ответственности и многое другое. (...) Ежегодно дорожную карту планируется дополнять новыми мероприятиями, в том числе по другим отраслям».

👉🏻 Читать подробнее

📎 Материалы про итоги 2020 в других сферах