В Специальном комитете Совета Европы по технологиям искусственного интеллекта (ИИ) начала работу межгосударственная группа по проведению глобальных консультаций
Председателем группы выбран 👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка.
Незнамов — соавтор Национальной стратегии развития ИИ и Концепции регулирования технологий ИИ и робототехники. В новой должности он будет содействовать организации и проведению глобальных консультаций с европейскими государствами, представителями науки и бизнеса относительно регулирования технологий ИИ в Европе до конца 2021 года.
📎Источник
Председателем группы выбран 👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка.
Незнамов — соавтор Национальной стратегии развития ИИ и Концепции регулирования технологий ИИ и робототехники. В новой должности он будет содействовать организации и проведению глобальных консультаций с европейскими государствами, представителями науки и бизнеса относительно регулирования технологий ИИ в Европе до конца 2021 года.
📎Источник
General Motors (GM) получила разрешение на эксплуатацию беспилотных автомобилей без водителя на дорогах Калифорнии
Cruise, подразделение GM по разработке беспилотных автомобилей, получило соответствующее разрешение от департамента транспорта Калифорнии и собирается выводить на дороги общего пользования полностью автономные машины. Несколько беспилотных электромобилей начнут проходить тестирование без водителей в Сан-Франциско до конца этого года.
🔗 Источник: https://www.interfax.ru/world/735964
***
📎 Бепилотники компании с водителями за рулем проехали в городских условиях уже более 2 млн километров. По этому показателю компания не входит в топ-3 разработчиков беспилотных автомобилей в мире. В июле этого года Яндекс сообщил о том, что занял третье место по количеству пройденных беспилотниками километров — машины компании проехали более 4 млн миль.
Cruise, подразделение GM по разработке беспилотных автомобилей, получило соответствующее разрешение от департамента транспорта Калифорнии и собирается выводить на дороги общего пользования полностью автономные машины. Несколько беспилотных электромобилей начнут проходить тестирование без водителей в Сан-Франциско до конца этого года.
🔗 Источник: https://www.interfax.ru/world/735964
***
📎 Бепилотники компании с водителями за рулем проехали в городских условиях уже более 2 млн километров. По этому показателю компания не входит в топ-3 разработчиков беспилотных автомобилей в мире. В июле этого года Яндекс сообщил о том, что занял третье место по количеству пройденных беспилотниками километров — машины компании проехали более 4 млн миль.
Интерфакс
Беспилотникам GM разрешили ездить без испытателя в Сан-Франциско
General Motors выведет полностью автономные автомобили на улицы Сан-Франциско в Калифорнии, сообщается в пресс-релизе автопроизводителя.
📬Утренняя подборка
● Власти Москвы планируют использовать дроны для мониторинга за объектами городской инфраструктуры
● Группа компаний ЦРТ осуществила осуществила семидесятый проект по внедрению системы видеоидентификации 🏷«Визирь» на транспортных объектах России. Новым внедрением стал запуск биометрической системы в аэропорту «Бугульма» (Татарстан)
● Компания «Ростсельмаш» объявила о выводе на рынок отечественного беспилотного комбайна, его продажи должны начаться в апреле 2021 года
● Специалисты Инженерно-технологического центра Выксунского металлургического завода (ВКЗ) внедряют прогнозные ИИ-модели в производство
🗺 За рубежом
● Компания в сфере технологий для туризма Sabre Corporation анонсировала выход первого продукта на базе технологии Sabre Travel AI, создаваемой в партнерстве с Google, официальный релиз планируется на начало 2021 года
● Стартап в области беспилотных автомобилей Pony.ai объявил о привлечении $267 млн на начальном этапе поиска инвестиций, теперь компания оценивается в $5,3 млрд
● Японская телерадиокомпания NHK с помощью ИИ проанализировала около 200 тыс. статей на английском языке, опубликованных на интернет-порталах разных стран, чтобы определить все симптомы COVID-19
● Ватикан объявил о сотрудничестве с организацией в области кибербезопасности, чье ИИ-решение будет защищать цифровые копии исторических документов от кибератак
💬 Мнения
● На ежегодной конференции Международной ассоциации юристов эксперты сообщили, что в рассмотрении простых судебных дел судьи в ближайшее время могут быть заменены искусственным интеллектом
🏅Конкурсы
● В Москве стартовал Международный чемпионат по перспективным профессиональным навыкам BRICS Future Skills Challenge, в программу которого включены 19 компетенций, включая машинное обучение и большие данные, промышленную робототехнику, эксплуатация беспилотных авиационных систем
📎Материалы
● Видео о применении больших данных и нейросетей в работе МВД
● Статья о сложностях пересмотра юридических норм и обязательств для внедрения беспилотников на примере Японии
● Подробный обзор платформы машинного обучения Google Cloud AI
📇Назначения
● Профессор канадской Школы бизнеса Стивена Смита (Smith School of Business) Юрий Левин, специалист в области бизнес-аналитики и искусственного интеллекта, станет ректором Московской школы управления Сколково
● Власти Москвы планируют использовать дроны для мониторинга за объектами городской инфраструктуры
● Группа компаний ЦРТ осуществила осуществила семидесятый проект по внедрению системы видеоидентификации 🏷«Визирь» на транспортных объектах России. Новым внедрением стал запуск биометрической системы в аэропорту «Бугульма» (Татарстан)
● Компания «Ростсельмаш» объявила о выводе на рынок отечественного беспилотного комбайна, его продажи должны начаться в апреле 2021 года
● Специалисты Инженерно-технологического центра Выксунского металлургического завода (ВКЗ) внедряют прогнозные ИИ-модели в производство
🗺 За рубежом
● Компания в сфере технологий для туризма Sabre Corporation анонсировала выход первого продукта на базе технологии Sabre Travel AI, создаваемой в партнерстве с Google, официальный релиз планируется на начало 2021 года
● Стартап в области беспилотных автомобилей Pony.ai объявил о привлечении $267 млн на начальном этапе поиска инвестиций, теперь компания оценивается в $5,3 млрд
● Японская телерадиокомпания NHK с помощью ИИ проанализировала около 200 тыс. статей на английском языке, опубликованных на интернет-порталах разных стран, чтобы определить все симптомы COVID-19
● Ватикан объявил о сотрудничестве с организацией в области кибербезопасности, чье ИИ-решение будет защищать цифровые копии исторических документов от кибератак
💬 Мнения
● На ежегодной конференции Международной ассоциации юристов эксперты сообщили, что в рассмотрении простых судебных дел судьи в ближайшее время могут быть заменены искусственным интеллектом
🏅Конкурсы
● В Москве стартовал Международный чемпионат по перспективным профессиональным навыкам BRICS Future Skills Challenge, в программу которого включены 19 компетенций, включая машинное обучение и большие данные, промышленную робототехнику, эксплуатация беспилотных авиационных систем
📎Материалы
● Видео о применении больших данных и нейросетей в работе МВД
● Статья о сложностях пересмотра юридических норм и обязательств для внедрения беспилотников на примере Японии
● Подробный обзор платформы машинного обучения Google Cloud AI
📇Назначения
● Профессор канадской Школы бизнеса Стивена Смита (Smith School of Business) Юрий Левин, специалист в области бизнес-аналитики и искусственного интеллекта, станет ректором Московской школы управления Сколково
В России разработана еще один ИИ-сервис для диагностики COVID-19 и других заболеваний
Сервис предназначен для ускоренной диагностики заболеваний с помощью алгоритмов машинного обучения, которые анализируют рентгеновские изображения, помогают врачу ставить диагноз и сформировать план лечения пациента.
В сервис включено несколько платформ. «Антикорона» предназначена для анализа цифровых снимков, сделанных на различных аппаратах лучевой диагностики, в том числе КТ, МРТ и ПЭТ. Это позволит диагностировать целый комплекс заболеваний грудной клетки. Платформа «АнтиКох» с помощью ИИ анализирует цифровые флюорограммы, что позволяет диагностировать туберкулез на ранних стадиях.
Разработкой сервиса занимались специалисты из Центра компетенций НТИ (Национальная технологическая инициатива) по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе МГУ совместно с коллегами из «Радиокомпании «Вектор» и «ФтизисБиоМед».
🔗 Источник: https://russian.rt.com/science/news/801107-rossiya-koronavirus-diagnostika
***
📎 В России ИИ-диагностика COVID-19 применяется практически с самого начала пандемии весной этого года: на карте практик COVID-Tech собрано 11 платформ, в рамках которых искусственный интеллект анализирует и интерпретирует результаты лучевой диагностики для выявления признаков коронавируса
Сервис предназначен для ускоренной диагностики заболеваний с помощью алгоритмов машинного обучения, которые анализируют рентгеновские изображения, помогают врачу ставить диагноз и сформировать план лечения пациента.
В сервис включено несколько платформ. «Антикорона» предназначена для анализа цифровых снимков, сделанных на различных аппаратах лучевой диагностики, в том числе КТ, МРТ и ПЭТ. Это позволит диагностировать целый комплекс заболеваний грудной клетки. Платформа «АнтиКох» с помощью ИИ анализирует цифровые флюорограммы, что позволяет диагностировать туберкулез на ранних стадиях.
Разработкой сервиса занимались специалисты из Центра компетенций НТИ (Национальная технологическая инициатива) по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных» на базе МГУ совместно с коллегами из «Радиокомпании «Вектор» и «ФтизисБиоМед».
🔗 Источник: https://russian.rt.com/science/news/801107-rossiya-koronavirus-diagnostika
***
📎 В России ИИ-диагностика COVID-19 применяется практически с самого начала пандемии весной этого года: на карте практик COVID-Tech собрано 11 платформ, в рамках которых искусственный интеллект анализирует и интерпретирует результаты лучевой диагностики для выявления признаков коронавируса
«Газпром нефть» провела испытания беспилотных дронов для инвентаризации грузов
Компания на своих объектах в Ноябрьске с помощью беспилотных дронов автоматизировала процесс получения информации о типе продукции и ее характеристиках. Аппараты считывают данные с радиочастотных меток RFID, которые крепятся на грузе, и идентифицируют его в соответствии с базой данных склада. Время пересчета одной паллеты с грузом удалось сократить с 10 минут до 1-2 секунд.
В ходе тестирования беспилотники также применялись для учета сыпучих материалов. Данные съемок беспилотных дронов используются для построения цифровой модели, на основе которой производится расчет объема ресурсов и занятой площади для их хранения.
🔗 Источник: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom_neft_testiruet_bespilotniki_dlya_inventarizatsii_gruzov_na_skladakh/
Компания на своих объектах в Ноябрьске с помощью беспилотных дронов автоматизировала процесс получения информации о типе продукции и ее характеристиках. Аппараты считывают данные с радиочастотных меток RFID, которые крепятся на грузе, и идентифицируют его в соответствии с базой данных склада. Время пересчета одной паллеты с грузом удалось сократить с 10 минут до 1-2 секунд.
В ходе тестирования беспилотники также применялись для учета сыпучих материалов. Данные съемок беспилотных дронов используются для построения цифровой модели, на основе которой производится расчет объема ресурсов и занятой площади для их хранения.
🔗 Источник: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/news/gazprom_neft_testiruet_bespilotniki_dlya_inventarizatsii_gruzov_na_skladakh/
📬Утренняя подборка
● Корпорация «Росатом» в пилотном режиме внедряет ИИ-сервис для формирования маршрутов прохождения судов по Северному морскому пути с учетом ледовой обстановки и метеоданных
● В Москве, Московской области, Санкт-Петербурге и Тюмени для сортировки мусора планируется внедрить роботов с искусственным интеллектом, которые с помощью компьютерного зрения способны распознавать и классифицировать объекты
● Российский ИТ-холдинг IBS Group и фонд «Сколково» открыли акселерационную программу «Цифровые инновации для нефтегаза», в рамках которой наиболее актуальными технологиями называются в том числе аналитика больших данных, компьютерное зрение, машинное обучение
🗺 За рубежом
● Корпорация Sony планирует весной 2021 года выйти на рынок беспилотных дронов с искусственным интеллектом под брендом Airpeak
● Автопроизводитель Hyundai Motor Group начиная с 2022 года все автомобили будет выпускать с подключенной ИИ-платформой NVIDIA DRIVE
● Компания Karen разработала персонального ИИ-ассистента KarenApp для деловых задач (автоматическое назначение встреч, ответы по электронной почте на естественном языке, отправка напоминаний и др.)
● В ОАЭ Нефтяная корпорация Schlumberger подписала соглашение с представителями ИТ-индустрии о разработке и внедрении в нефтегазовую отрасль ИИ и машинного обучения
🏅Конкурсы
● Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» c 24 ноября по 6 декабря проведет олимпиаду для школьников и студентов по разработке технологий искусственного интеллекта для управления беспилотным транспортом Autonomous Driving Olympics. Подать заявку можно здесь
📎Материалы
● Статья, в которой руководитель альянса по развитию ИИ 👤Кирилл Булатов рассказывает о том, как его участники собираются менять сферу ИТ в России
🙋Ищут
● 👤Альберт Ефимов ищет преподавателя дисциплин «Искусственные нейронные сети», «Машинное обучение» на кафедру Инженерной кибернетики НИТУ «МИСиС». Подробности можно узнать в посте в Facebook
● Яндекс ищет fullstack-разработчика в беспилотные автомобили. Узнать детали и откликнуться на вакансию можно здесь
● Корпорация «Росатом» в пилотном режиме внедряет ИИ-сервис для формирования маршрутов прохождения судов по Северному морскому пути с учетом ледовой обстановки и метеоданных
● В Москве, Московской области, Санкт-Петербурге и Тюмени для сортировки мусора планируется внедрить роботов с искусственным интеллектом, которые с помощью компьютерного зрения способны распознавать и классифицировать объекты
● Российский ИТ-холдинг IBS Group и фонд «Сколково» открыли акселерационную программу «Цифровые инновации для нефтегаза», в рамках которой наиболее актуальными технологиями называются в том числе аналитика больших данных, компьютерное зрение, машинное обучение
🗺 За рубежом
● Корпорация Sony планирует весной 2021 года выйти на рынок беспилотных дронов с искусственным интеллектом под брендом Airpeak
● Автопроизводитель Hyundai Motor Group начиная с 2022 года все автомобили будет выпускать с подключенной ИИ-платформой NVIDIA DRIVE
● Компания Karen разработала персонального ИИ-ассистента KarenApp для деловых задач (автоматическое назначение встреч, ответы по электронной почте на естественном языке, отправка напоминаний и др.)
● В ОАЭ Нефтяная корпорация Schlumberger подписала соглашение с представителями ИТ-индустрии о разработке и внедрении в нефтегазовую отрасль ИИ и машинного обучения
🏅Конкурсы
● Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» c 24 ноября по 6 декабря проведет олимпиаду для школьников и студентов по разработке технологий искусственного интеллекта для управления беспилотным транспортом Autonomous Driving Olympics. Подать заявку можно здесь
📎Материалы
● Статья, в которой руководитель альянса по развитию ИИ 👤Кирилл Булатов рассказывает о том, как его участники собираются менять сферу ИТ в России
🙋Ищут
● 👤Альберт Ефимов ищет преподавателя дисциплин «Искусственные нейронные сети», «Машинное обучение» на кафедру Инженерной кибернетики НИТУ «МИСиС». Подробности можно узнать в посте в Facebook
● Яндекс ищет fullstack-разработчика в беспилотные автомобили. Узнать детали и откликнуться на вакансию можно здесь
Госдума предлагает закрепить право на результаты работы ИИ за правообладателями программы
Соответствующий документ был направлен в Минэкономики 21 октября. В нем предлагается внести поправки в Гражданский кодекс, согласно которым права на созданную с помощью ИИ интеллектуальную собственность (включая аудио- и видеоконтент, аналитические материалы), будут закрепляться за его разработчиками.
По мнению Александра Журавлева, главы комиссии по правовому обеспечению цифровой экономики московского отделения Ассоциации юристов России, такой шаг логичен, поскольку он исключит спорные ситуации, а в ином случае у бизнеса, разрабатывающего и инвестировавшего в создание ИИ, будут сложности с монетизированием.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4566144
Соответствующий документ был направлен в Минэкономики 21 октября. В нем предлагается внести поправки в Гражданский кодекс, согласно которым права на созданную с помощью ИИ интеллектуальную собственность (включая аудио- и видеоконтент, аналитические материалы), будут закрепляться за его разработчиками.
По мнению Александра Журавлева, главы комиссии по правовому обеспечению цифровой экономики московского отделения Ассоциации юристов России, такой шаг логичен, поскольку он исключит спорные ситуации, а в ином случае у бизнеса, разрабатывающего и инвестировавшего в создание ИИ, будут сложности с монетизированием.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4566144
Коммерсантъ
Что написано софтом
Плоды искусственного интеллекта запишут за разработчиками
Forwarded from ICT.Moscow
Медиатренды в области ИТ за III квартал 2020 года: 5G, облачные технологии и блокчейн лидируют по количеству упоминаний в российских медиа
ICT.Moscow опубликовал обзор наиболее заметных медиатрендов в ИТ с июля по сентябрь текущего года. Продолжается тенденция на рост упоминаний наиболее заметных технологий и ИТ-направлений: по сравнению с II кварталом этот показатель вырос на 12%. В лидерах по-прежнему искусственный интеллект: он упоминался от 15,4 до 17 тыс. раз за месяц.
Вот наиболее заметные изменения за этот период:
📌 Увеличился интерес медиа к 5G: в июле он достиг пикового показателя за все время мониторинга (с начала 2019 года) — 11,3 тыс. упоминаний.
📌 Облачные технологии упоминались в три раза чаще, чем за тот же период прошлого года, и в четыре раза чаще, чем в предыдущем квартале.
📌 Рекордного показателя достиг и блокчейн — в июле он упоминался 7,3 тыс. раз и таким образом сблизился с одним из стабильных лидеров мониторинга — беспилотниками.
Отдельно продолжается мониторинг публикаций о технологиях в контексте COVID-19 (COVID-Tech). В III кв. их стало меньше, чем в предыдущем: если с апреля по июнь примерно 30% публикаций о технологиях были посвящены коронавирусу, то теперь этот показатель сократился до 16%. Топ-3 технологий остался неизменным по сравнению с предыдущими месяцами: искусственный интеллект, робототехника, 5G.
Ссылка на обзор →
📈 Интерактивный дашборд с данными
ICT.Moscow опубликовал обзор наиболее заметных медиатрендов в ИТ с июля по сентябрь текущего года. Продолжается тенденция на рост упоминаний наиболее заметных технологий и ИТ-направлений: по сравнению с II кварталом этот показатель вырос на 12%. В лидерах по-прежнему искусственный интеллект: он упоминался от 15,4 до 17 тыс. раз за месяц.
Вот наиболее заметные изменения за этот период:
📌 Увеличился интерес медиа к 5G: в июле он достиг пикового показателя за все время мониторинга (с начала 2019 года) — 11,3 тыс. упоминаний.
📌 Облачные технологии упоминались в три раза чаще, чем за тот же период прошлого года, и в четыре раза чаще, чем в предыдущем квартале.
📌 Рекордного показателя достиг и блокчейн — в июле он упоминался 7,3 тыс. раз и таким образом сблизился с одним из стабильных лидеров мониторинга — беспилотниками.
Отдельно продолжается мониторинг публикаций о технологиях в контексте COVID-19 (COVID-Tech). В III кв. их стало меньше, чем в предыдущем: если с апреля по июнь примерно 30% публикаций о технологиях были посвящены коронавирусу, то теперь этот показатель сократился до 16%. Топ-3 технологий остался неизменным по сравнению с предыдущими месяцами: искусственный интеллект, робототехника, 5G.
Ссылка на обзор →
📈 Интерактивный дашборд с данными
📬Утренняя подборка
● Российский грузовой беспилотник EVO-1 с функцией обмена данными с интеллектуальной транспортной системой проехал по новому сегменту ЦКАД-3
● В Курске в 2021 году планируется установить умные светофоры с системой распознавания участников дорожного движения
● Совет по развитию цифровой экономики при СФ рекомендует правительству создать в Арктике зоны для тестирования беспилотного транспорта и роботизированных комплексов
● Банк «Веста» внедрил систему 🏷Smart IDReader для распознавания паспортов в свои рабочие процессы
🗺 За рубежом
● Корпорации IBM и AMD подписали соглашение о сотрудничестве в области разработки конфиденциальных облачных вычислений и ускорения развития искусственного интеллекта
● Компания Snapchat приобрела израильского разработчика в области голосовых ассистентов Voca.ai за $70 млн
● Австралийские исследователи представили ИИ-платформу, которая позволит производить более дешевые и эффективные солнечные панели
● В 2022 году в двух городах Испании планируют запустить беспилотные аэротакси
📈Аналитика и прогнозы
● Компания МТС спрогнозировала, что в течение пяти лет примерно 60% российских компаний внедрят технологии искусственного интеллекта
📆Мероприятия
● C 16 по 19 ноября в Москве пройдет Tech Week 2020 — конференция по внедрению цифровых технологий (включая ИИ и большие данные) в бизнес
● 17 ноября состоится вебинар Beltel Datanomics «Прогнозирование спроса методами машинного обучения
● 19 ноября Mail.ru Cloud Solutions проведет вебинар «Как управляться с данными: большими и не очень. Современные платформы в облаке»
● Mail.ru Group анонсировал сбор кейсов для премии AI Russia Awards. Откликнуться можно здесь
📎Материалы
● Интервью с первым заместителем председателя правления Сбербанка Александром Ведяхиным о разных аспектах ИИ в России (Национальная стратегия, концепция регулирования, подготовка специализированных кадров и др.)
🙋Ищут
● Команда 🏷DeepPavlov ищет frontend-инженера в области разговорного ИИ. Подробности вакансии можно узнать здесь
● Редакторы ICT.Moscow собирают мнения разработчиков в области ИИ для включения в статью о новом подходе к машинному обучению — «Less than one»-shot, или LO-shot (также о нем можно прочитать в этой статье). Откликнуться можно на [email protected]
● Российский грузовой беспилотник EVO-1 с функцией обмена данными с интеллектуальной транспортной системой проехал по новому сегменту ЦКАД-3
● В Курске в 2021 году планируется установить умные светофоры с системой распознавания участников дорожного движения
● Совет по развитию цифровой экономики при СФ рекомендует правительству создать в Арктике зоны для тестирования беспилотного транспорта и роботизированных комплексов
● Банк «Веста» внедрил систему 🏷Smart IDReader для распознавания паспортов в свои рабочие процессы
🗺 За рубежом
● Корпорации IBM и AMD подписали соглашение о сотрудничестве в области разработки конфиденциальных облачных вычислений и ускорения развития искусственного интеллекта
● Компания Snapchat приобрела израильского разработчика в области голосовых ассистентов Voca.ai за $70 млн
● Австралийские исследователи представили ИИ-платформу, которая позволит производить более дешевые и эффективные солнечные панели
● В 2022 году в двух городах Испании планируют запустить беспилотные аэротакси
📈Аналитика и прогнозы
● Компания МТС спрогнозировала, что в течение пяти лет примерно 60% российских компаний внедрят технологии искусственного интеллекта
📆Мероприятия
● C 16 по 19 ноября в Москве пройдет Tech Week 2020 — конференция по внедрению цифровых технологий (включая ИИ и большие данные) в бизнес
● 17 ноября состоится вебинар Beltel Datanomics «Прогнозирование спроса методами машинного обучения
● 19 ноября Mail.ru Cloud Solutions проведет вебинар «Как управляться с данными: большими и не очень. Современные платформы в облаке»
● Mail.ru Group анонсировал сбор кейсов для премии AI Russia Awards. Откликнуться можно здесь
📎Материалы
● Интервью с первым заместителем председателя правления Сбербанка Александром Ведяхиным о разных аспектах ИИ в России (Национальная стратегия, концепция регулирования, подготовка специализированных кадров и др.)
🙋Ищут
● Команда 🏷DeepPavlov ищет frontend-инженера в области разговорного ИИ. Подробности вакансии можно узнать здесь
● Редакторы ICT.Moscow собирают мнения разработчиков в области ИИ для включения в статью о новом подходе к машинному обучению — «Less than one»-shot, или LO-shot (также о нем можно прочитать в этой статье). Откликнуться можно на [email protected]
Утверждена дорожная карта с планом перевода государственных медицинских учреждений на работу с ИИ
Согласно дорожной карте, через год умное оборудование с системами искусственного интеллекта поступит в 10% российских больниц и поликлиник, еще через два года — в треть. Планируется, что в 2024 году не менее 50% государственных и муниципальных медорганизаций будут использовать изделия и сервисы с применением ИИ.
Согласно дорожной карте, в каждой бюджетной организации должно появиться не менее пяти видов изделий и сервисов со встроенным искусственным интеллектом. Для повышения доступности умных технологий создается специальная отраслевая платформа, которая объединит в себе обезличенные медицинские данные, обеспечит доступ к ним отечественных разработчиков и исследователей для разметки датасетов. А медицинские организации получат доступ к готовым ИИ-решениям. Первая очередь платформы с набором готовых решений должна появиться до конца этого года.
Также Минздрав внес в правительство проект постановления, который должен ускорить государственную регистрацию медицинского программного обеспечения с функциями ИИ с 50 до 32 дней.
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/11/12/v-bolnicy-i-polikliniki-nachnut-vnedriat-iskusstvennyj-intellekt.html
***
👉🏻Изучить кейсы применения ИИ-решений в российской медицине
Согласно дорожной карте, через год умное оборудование с системами искусственного интеллекта поступит в 10% российских больниц и поликлиник, еще через два года — в треть. Планируется, что в 2024 году не менее 50% государственных и муниципальных медорганизаций будут использовать изделия и сервисы с применением ИИ.
Согласно дорожной карте, в каждой бюджетной организации должно появиться не менее пяти видов изделий и сервисов со встроенным искусственным интеллектом. Для повышения доступности умных технологий создается специальная отраслевая платформа, которая объединит в себе обезличенные медицинские данные, обеспечит доступ к ним отечественных разработчиков и исследователей для разметки датасетов. А медицинские организации получат доступ к готовым ИИ-решениям. Первая очередь платформы с набором готовых решений должна появиться до конца этого года.
Также Минздрав внес в правительство проект постановления, который должен ускорить государственную регистрацию медицинского программного обеспечения с функциями ИИ с 50 до 32 дней.
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/11/12/v-bolnicy-i-polikliniki-nachnut-vnedriat-iskusstvennyj-intellekt.html
***
👉🏻Изучить кейсы применения ИИ-решений в российской медицине
Российская газета
В больницы и поликлиники начнут внедрять искусственный интеллект
К 2024 году не менее 50% государственных и муниципальных медорганизаций должны будут использовать изделия и сервисы с применением технологий искусственного интеллекта. Их внедрение начнется со следующего года, сообщили в Минздраве
💬 Оксана Тарасенко, замминистра экономического развития России — о мерах, которые необходимо принять в рамках реализации федпроекта «Искусственный интеллект»
«Разработчики проекта сосредоточились на тех нишах, куда труднее всего идут рыночные игроки – это кадры и образование, исследования и разработки, поддержка стартапов на ранних стадиях. Значительную долю проекта составляют мероприятия по поддержке компаний – разработчиков программного обеспечения и развитию экосистемы разработчиков.
К основным целям концепции федерального проекта до 2024 года относится вовлечение всех органов власти в процесс цифровой трансформации с использованием технологий ИИ, повышение числа специалистов в указанной области, двукратное увеличение размера профессионального сообщества и поддержка стартапов, реализующих соответствующие проекты. Наша задача — найти баланс между интересами государства, бизнеса и человека, обеспечить внедрение технологий, не нарушив границ приватности, соблюдая интересы страны и общественной безопасности».
🔗 Источник: https://economy.gov.ru/material/news/vnedrenie_iskusstvennogo_intellekta_ne_dolzhno_narushat_granic_privatnosti_tarasenko.html
«Разработчики проекта сосредоточились на тех нишах, куда труднее всего идут рыночные игроки – это кадры и образование, исследования и разработки, поддержка стартапов на ранних стадиях. Значительную долю проекта составляют мероприятия по поддержке компаний – разработчиков программного обеспечения и развитию экосистемы разработчиков.
К основным целям концепции федерального проекта до 2024 года относится вовлечение всех органов власти в процесс цифровой трансформации с использованием технологий ИИ, повышение числа специалистов в указанной области, двукратное увеличение размера профессионального сообщества и поддержка стартапов, реализующих соответствующие проекты. Наша задача — найти баланс между интересами государства, бизнеса и человека, обеспечить внедрение технологий, не нарушив границ приватности, соблюдая интересы страны и общественной безопасности».
🔗 Источник: https://economy.gov.ru/material/news/vnedrenie_iskusstvennogo_intellekta_ne_dolzhno_narushat_granic_privatnosti_tarasenko.html
📬Утренняя подборка
● Дмитрий Чернышенко провел заключительную стратегическую сессию по искусственному интеллекту для руководителей цифровой трансформации федеральных ведомств
● Компания «Промобот» разработала для своих сервисных роботов диалоговую систему на основе нейронных сетей, которая может работать без подключения к интернету
● Softline заключила соглашение с разработчиком Crafttalk о сотрудничестве в области омниканальных решений на базе ИИ-платформы для контакт-центров
● В соцсети «Одноклассники» запущена система оценки групп на основе анализа поведения подписчиков с помощью алгоритмов машинного обучения
🗺 За рубежом
● Правительство Великобритании разработало законопроект, «Об обеспечении национальной безопасности и инвестициях», согласно которому компании в сфере ИИ и ряде других областей должны будут уведомлять о любой потенциальной сделке
● Разработчик Insilico Medicine представил новую версию своего решения для обнаружения биологических объектов с помощью ИИ
● Японские исследователи показали систему для идентификации респираторных патогенов с использованием машинного обучения
● Производитель автомобилей Mercedes закрывает программу разработки беспилотных автомобилей
● Австралийская организация CSIRO объявила о сотрудничестве с Microsoft и еще несколькими компаниями для разработки системы определения пластика в воде с помощью компьютерного зрения
● Международная группа ученых разработала ИИ-алгоритм, способный определять наличие на фото обработки с помощью Photoshop
📆Мероприятия и 🏅 конкурсы
● 12 ноября 2020 состоится открытая онлайн-конференция «Пять проблем, которые пока не может решить искусственный интеллект»
● СИБУР Диджитал совместно с AI Community запускают онлайн-чемпионат по анализу данных Sibur Challenge 2020, который пройдет с 21 ноября по 19 декабря
📎Материалы
● Подкаст Светланы Вронской, автора Telegram-канала Analytics Now, «Какие технологии лежат в основе ИИ»
● Репортаж телеканала ТВЦ о применении ИИ в Московском референс-центре лучевой диагностики и телемедицины
● Статья команды DeepPavlov об их новом интеллектуальном помощнике
● Английская версия дайджеста ICT.Moscow о главных событиях в сфере искусственного интеллекта за октябрь
🙋Ищут
● Финтех-проект Talkbank ищет backend-разработчика PHP. Подробнее о вакансии можно узнать здесь
● Дмитрий Чернышенко провел заключительную стратегическую сессию по искусственному интеллекту для руководителей цифровой трансформации федеральных ведомств
● Компания «Промобот» разработала для своих сервисных роботов диалоговую систему на основе нейронных сетей, которая может работать без подключения к интернету
● Softline заключила соглашение с разработчиком Crafttalk о сотрудничестве в области омниканальных решений на базе ИИ-платформы для контакт-центров
● В соцсети «Одноклассники» запущена система оценки групп на основе анализа поведения подписчиков с помощью алгоритмов машинного обучения
🗺 За рубежом
● Правительство Великобритании разработало законопроект, «Об обеспечении национальной безопасности и инвестициях», согласно которому компании в сфере ИИ и ряде других областей должны будут уведомлять о любой потенциальной сделке
● Разработчик Insilico Medicine представил новую версию своего решения для обнаружения биологических объектов с помощью ИИ
● Японские исследователи показали систему для идентификации респираторных патогенов с использованием машинного обучения
● Производитель автомобилей Mercedes закрывает программу разработки беспилотных автомобилей
● Австралийская организация CSIRO объявила о сотрудничестве с Microsoft и еще несколькими компаниями для разработки системы определения пластика в воде с помощью компьютерного зрения
● Международная группа ученых разработала ИИ-алгоритм, способный определять наличие на фото обработки с помощью Photoshop
📆Мероприятия и 🏅 конкурсы
● 12 ноября 2020 состоится открытая онлайн-конференция «Пять проблем, которые пока не может решить искусственный интеллект»
● СИБУР Диджитал совместно с AI Community запускают онлайн-чемпионат по анализу данных Sibur Challenge 2020, который пройдет с 21 ноября по 19 декабря
📎Материалы
● Подкаст Светланы Вронской, автора Telegram-канала Analytics Now, «Какие технологии лежат в основе ИИ»
● Репортаж телеканала ТВЦ о применении ИИ в Московском референс-центре лучевой диагностики и телемедицины
● Статья команды DeepPavlov об их новом интеллектуальном помощнике
● Английская версия дайджеста ICT.Moscow о главных событиях в сфере искусственного интеллекта за октябрь
🙋Ищут
● Финтех-проект Talkbank ищет backend-разработчика PHP. Подробнее о вакансии можно узнать здесь
Более 25 тыс. медицинских направлений были выписаны за месяц работы системы поддержки принятия врачебных решений в Москве
В общей сложности нейросеть проанализировала данные около 100 тыс. приемов. Система помогает врачам поставить предварительный диагноз: на основе данных о симптомах ИИ определяет три наиболее вероятных диагноза. Врач может согласиться с одним из них либо поставить собственный диагноз.
Затем другая система предлагает набор необходимых медицинских исследований, среди которых есть обязательные и опциональные, которые врач может добавить по своему усмотрению.
🔗 https://www.mos.ru/news/item/82548073/
***
👉🏻 Изучить другие российские кейсы применения ИИ в медицине
В общей сложности нейросеть проанализировала данные около 100 тыс. приемов. Система помогает врачам поставить предварительный диагноз: на основе данных о симптомах ИИ определяет три наиболее вероятных диагноза. Врач может согласиться с одним из них либо поставить собственный диагноз.
Затем другая система предлагает набор необходимых медицинских исследований, среди которых есть обязательные и опциональные, которые врач может добавить по своему усмотрению.
🔗 https://www.mos.ru/news/item/82548073/
***
👉🏻 Изучить другие российские кейсы применения ИИ в медицине
НТИ «Аэронет» предложила создать до конца года единого заказчика и эксплуатанта для беспилотных авиационных систем
Предполагается, что эта компания будет выполнять авиационные работы, осуществлять перевозки для организаций и ведомств, а также в ее владении будет находиться вся необходимая инфраструктура. Проект предложили создать в форме автономной некоммерческой организации и назвать «Российские беспилотные авиационные системы» (АНО «РОБАС»).
По мнению заместителя руководителя рабочей группы 👤Павла Булата, учредителями АНО могут выступить такие компании, как Объединенная авиастроительная корпорация, «Росатомфлот», «Роснефть», «Росгеология», а также «Почта России», поскольку этим компаниям «нужны экстренные перевозки, поставки грузов, базирование на кораблях в Арктике». На создание и операционную деятельность АНО «РОБАС» потребуется 24 млрд. рублей государственного финансирования в 2021-2023 годах.
🔗 Источник: https://trans.ru/news/aeronet-predlozhil-sozdat-edinuyu-kompaniyu-po-ekspluatatsii-aviatsionnih-bespilotnikov
Предполагается, что эта компания будет выполнять авиационные работы, осуществлять перевозки для организаций и ведомств, а также в ее владении будет находиться вся необходимая инфраструктура. Проект предложили создать в форме автономной некоммерческой организации и назвать «Российские беспилотные авиационные системы» (АНО «РОБАС»).
По мнению заместителя руководителя рабочей группы 👤Павла Булата, учредителями АНО могут выступить такие компании, как Объединенная авиастроительная корпорация, «Росатомфлот», «Роснефть», «Росгеология», а также «Почта России», поскольку этим компаниям «нужны экстренные перевозки, поставки грузов, базирование на кораблях в Арктике». На создание и операционную деятельность АНО «РОБАС» потребуется 24 млрд. рублей государственного финансирования в 2021-2023 годах.
🔗 Источник: https://trans.ru/news/aeronet-predlozhil-sozdat-edinuyu-kompaniyu-po-ekspluatatsii-aviatsionnih-bespilotnikov
📬Утренняя подборка
● Владимир Путин в рамках форума АСИ «Сильные идеи для нового времени» пообещал ускорить разработку регуляторики для использования автономных судов
● Вице-премьер Дмитрий Чернышенко поручил Минцифре разработать реестр готовых решений в сфере ИИ для применения в федеральных ведомствах
● Минздрав разработал поправки в Положение о Единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), согласно которым в ее подсистемах будут храниться обезличенные медицинские данные для развития ИИ и машинного обучения (текст с предложенными поправками доступен здесь)
● МВД подготовило план цифровой трансформации, в рамках которого планируется использовать ИИ для поиска серийных убийц и подозреваемых
● Росреестр разрабатывает цифровую платформу, в рамках которой планируется применять ИИ, в том числе — для распознавания документов
● В Совете Федерации состоялся круглый стол, где первый зампред Комитета СФ Ирина Рукавишникова, начальник аналитического управления ДИТ Москвы Дмитрий Онтоев и другие эксперты обсудили в том числе перспективы экспериментального правового режима в области ИИ
● Группа ученых из Южно-Уральского государственного университета обучила ИИ моделировать поведение жидкости
🗺 За рубежом
● Эрик Шмидт, бывший глава Google и руководитель ряда ИИ-проектов для Пентагона, может стать руководителем рабочей группы по внедрению новых технологий в США
● В Канаде опубликованы рекомендации по регулированию ИИ, которые предусматривают в том числе поправки в закон о защите персональных данных
● В столице Нигерии Абудже открыли центр искусственного интеллекта и робототехники
● Ученые США разработали систему MCUNet, которая позволяет запускать нейронные сети на малопроизводительных устройствах «интернета вещей» (подробнее о ней можно прочитать здесь)
● Корпорация Amazon объявила о переносе части вычислительных операций голосового помощника Alexa на чипы собственной разработки
● Британская компания Imagination Technologies представила новое семейство нейронных процессоров IMG Series4 для автономных систем управления автомобилями
● Компании в области ИИ Fetch.ai и блокчейна Datarella запустили «умную парковку» в Мюнхене
📆Мероприятия
● 18 ноября (в среду) состоится онлайн-фестиваль «Science Bar Hopping: МИЭТ», в рамках которого в том числе будут читаться лекции о применимости ИИ в поисках причины эпилепсии, а также о том, как ИИ помогает в исследованиях
● В московском кафе открылась выставка картин, написанных нейросетью «Николай Иронов». Попасть на выставку можно до конца декабря. Подробности здесь
📎Материалы
● Интервью с 👤Оксаной Тарасенко, замминистра экономического развития России, о том, как будет меняться российское правовое поле в отношении искусственного интеллекта
● Статья Руслана Хасбулатова, члена-корреспондента РАН, о теоретико-методологических вопросов, связанных с искусственным интеллектом, в том числе о схемах развития ИИ в будущем
🙋Ищут
● Университет искусственного интеллекта Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) ищет соискателей на программы магистратуры и аспирантуры. Узнать подробности и подать заявку можно здесь
● Владимир Путин в рамках форума АСИ «Сильные идеи для нового времени» пообещал ускорить разработку регуляторики для использования автономных судов
● Вице-премьер Дмитрий Чернышенко поручил Минцифре разработать реестр готовых решений в сфере ИИ для применения в федеральных ведомствах
● Минздрав разработал поправки в Положение о Единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), согласно которым в ее подсистемах будут храниться обезличенные медицинские данные для развития ИИ и машинного обучения (текст с предложенными поправками доступен здесь)
● МВД подготовило план цифровой трансформации, в рамках которого планируется использовать ИИ для поиска серийных убийц и подозреваемых
● Росреестр разрабатывает цифровую платформу, в рамках которой планируется применять ИИ, в том числе — для распознавания документов
● В Совете Федерации состоялся круглый стол, где первый зампред Комитета СФ Ирина Рукавишникова, начальник аналитического управления ДИТ Москвы Дмитрий Онтоев и другие эксперты обсудили в том числе перспективы экспериментального правового режима в области ИИ
● Группа ученых из Южно-Уральского государственного университета обучила ИИ моделировать поведение жидкости
🗺 За рубежом
● Эрик Шмидт, бывший глава Google и руководитель ряда ИИ-проектов для Пентагона, может стать руководителем рабочей группы по внедрению новых технологий в США
● В Канаде опубликованы рекомендации по регулированию ИИ, которые предусматривают в том числе поправки в закон о защите персональных данных
● В столице Нигерии Абудже открыли центр искусственного интеллекта и робототехники
● Ученые США разработали систему MCUNet, которая позволяет запускать нейронные сети на малопроизводительных устройствах «интернета вещей» (подробнее о ней можно прочитать здесь)
● Корпорация Amazon объявила о переносе части вычислительных операций голосового помощника Alexa на чипы собственной разработки
● Британская компания Imagination Technologies представила новое семейство нейронных процессоров IMG Series4 для автономных систем управления автомобилями
● Компании в области ИИ Fetch.ai и блокчейна Datarella запустили «умную парковку» в Мюнхене
📆Мероприятия
● 18 ноября (в среду) состоится онлайн-фестиваль «Science Bar Hopping: МИЭТ», в рамках которого в том числе будут читаться лекции о применимости ИИ в поисках причины эпилепсии, а также о том, как ИИ помогает в исследованиях
● В московском кафе открылась выставка картин, написанных нейросетью «Николай Иронов». Попасть на выставку можно до конца декабря. Подробности здесь
📎Материалы
● Интервью с 👤Оксаной Тарасенко, замминистра экономического развития России, о том, как будет меняться российское правовое поле в отношении искусственного интеллекта
● Статья Руслана Хасбулатова, члена-корреспондента РАН, о теоретико-методологических вопросов, связанных с искусственным интеллектом, в том числе о схемах развития ИИ в будущем
🙋Ищут
● Университет искусственного интеллекта Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) ищет соискателей на программы магистратуры и аспирантуры. Узнать подробности и подать заявку можно здесь
Росреестр разрабатывает цифровую платформу, в рамках которой планируется применять искусственный интеллект
Об этом заявила заместитель руководителя Росреестра Елена Мартынова, которая с июля курирует процесс цифровой трансформации ведомства. За 2021-2023 годы планируется сформировать единую ИТ-архитектуру с применением искусственного интеллекта.
ИИ планируется использовать для распознавания и извлечения информации из документов. При подаче документов в МФЦ ИИ будет анализировать правильность их заполнения на первом этапе, а также проверять качество сканирования. Это избавит от необходимости вручную заполнять бланки, подача заявления в среднем будет составлять не более 5-10 минут.
Также в Росреестре планируется создать систему поддержки принятия решений «Цифровой помощник». В этом случае ИИ будет формировать «второе мнение» для государственного регистратора прав. Окончательное решение будет оставаться за человеком.
В перспективе планируется использовать технологию компьютерного зрения для выявления незарегистрированных объектов капитального строительства на основе данных спутниковых снимков, ортофотопланов и др.
🔗 Источник
***
👉🏻 Изучить другие кейсы применения ИИ в государственном секторе
Об этом заявила заместитель руководителя Росреестра Елена Мартынова, которая с июля курирует процесс цифровой трансформации ведомства. За 2021-2023 годы планируется сформировать единую ИТ-архитектуру с применением искусственного интеллекта.
ИИ планируется использовать для распознавания и извлечения информации из документов. При подаче документов в МФЦ ИИ будет анализировать правильность их заполнения на первом этапе, а также проверять качество сканирования. Это избавит от необходимости вручную заполнять бланки, подача заявления в среднем будет составлять не более 5-10 минут.
Также в Росреестре планируется создать систему поддержки принятия решений «Цифровой помощник». В этом случае ИИ будет формировать «второе мнение» для государственного регистратора прав. Окончательное решение будет оставаться за человеком.
В перспективе планируется использовать технологию компьютерного зрения для выявления незарегистрированных объектов капитального строительства на основе данных спутниковых снимков, ортофотопланов и др.
🔗 Источник
***
👉🏻 Изучить другие кейсы применения ИИ в государственном секторе
Ученые из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) обучили ИИ моделировать поведение жидкости
Международная группа ученых из ЮУрГУ с помощью искусственного интеллекта смогла смоделировать потоки жидкости, что считается одним из самых сложных процессов в гидродинамике. ИИ позволил разработчикам более точно предсказывать скорости потоков, а также создавать создавать разные варианты моделей многосоставных потоков жидкости и прогнозировать конечный результат.
По словам авторов проекта, новый метод моделирования может применяться в разных отраслях, включая фармацевтику, нефтегазовую отрасль, а также в химии и генной инженерии.
🔗 Источник: https://www.mr-info.ru/90752-luchshe-chem-lyudi-na-yuzhnom-urale-obuchili-iskusstvennyy-intellekt-modelirovat-dvizhenie-zhidkosti.html
***
👉🏻 Изучить другие практики применения ИИ в области науки
Международная группа ученых из ЮУрГУ с помощью искусственного интеллекта смогла смоделировать потоки жидкости, что считается одним из самых сложных процессов в гидродинамике. ИИ позволил разработчикам более точно предсказывать скорости потоков, а также создавать создавать разные варианты моделей многосоставных потоков жидкости и прогнозировать конечный результат.
По словам авторов проекта, новый метод моделирования может применяться в разных отраслях, включая фармацевтику, нефтегазовую отрасль, а также в химии и генной инженерии.
🔗 Источник: https://www.mr-info.ru/90752-luchshe-chem-lyudi-na-yuzhnom-urale-obuchili-iskusstvennyy-intellekt-modelirovat-dvizhenie-zhidkosti.html
***
👉🏻 Изучить другие практики применения ИИ в области науки
👤Ольга Кайрова рассказала о подробностях выхода из проекта 🏷iPavlov
По словам соосновательницы, проект закрыт 22 мая текущего года датой завершения гранта. Незадолго до этого курирующий проректор в МФТИ Сергей Гаричев возглавил коммерциализацию проекта и настоял на передаче бренда iPavlov, SaaS и коммерческих активов назначенному им СЕО Лорану Акопяну, с запретом команде оригинального проекта iPavlov заниматься его коммерциализацией. После чего бренды были разделены: бренд iPavlov перешел в управление МФТИ, а научная часть команды изначального проекта iPavlov продолжает работать в Лаборатории под руководством Михаила Бурцева, но уже под брендом продукта DeepPavlov.ai, ограничившись только научными исследованиями, школами и open source.
🔗Источник: https://www.facebook.com/586578033/posts/10157719960593034/
Сбербанк и МФТИ подписали соглашение о развитии проекта iPavlov в 2017 году. Согласно паспорту проекта, с 2017 по 2020 год iPavlov должен был получить 505,6 млн рублей, в том числе 350,3 млн в качестве субсидий из федерального бюджета по линии Национальной технологической инициативы и 155,3 млн от частных инвесторов.
***
Реакция отрасли
💬Саркис Григорян,
руководитель центра компетенций по Искусственному интеллекту в Фонде развития цифровой экономики:
Это всё что надо знать о поддержке отечественных проектов в области ИИ. Вот она стратегия развития Искусственного интеллекта в России в красках: громкие слова и заявления, а на деле отжать по максимуму и ничего не оставить тем кто годами создавал проект.
💬Антон Арнаутов, генеральный директор Финтех Лаб:
Судьба стартапа "при вузе" и на грантовые деньги. Показательно.
💬Maxim Shcherbakov,
заведующий кафедрой САПР и ПК в Волгоградском государственном техническом университете (ВолгГТУ):
Это великолепный проект, который мог иметь невероятное развитие и принести пользу для всех. И, конечно, позиционирование в мире. Не знаю что там получилось, возможно недопонимание сторон при оценке результатов, но как же важно понимать, что подобные вещи не холодильник, который можно забрать и перепродать, а гораздо большое, то что называется экосистемой.
💬Анатолий Костров, основатель AliveBe Wellness Global Club:
Печально, и теперь этот кейс будет классическим. Но удачи новому проекту!
💬Maxim Godzi, Managing Partner в Retentioneering:
Бесконечно уважаю этих людей. Ольга Кайрова, Михаил Бурцев, Рафаэл Айрапетян огромный вам респект за вашу работу. Завершение iPavlov в таких условиях - это лишь небольшая перезагрузка, главная работа идет в ваших головах. Будем ждать новостей, мы все с вами заодно — полон надежд.
По словам соосновательницы, проект закрыт 22 мая текущего года датой завершения гранта. Незадолго до этого курирующий проректор в МФТИ Сергей Гаричев возглавил коммерциализацию проекта и настоял на передаче бренда iPavlov, SaaS и коммерческих активов назначенному им СЕО Лорану Акопяну, с запретом команде оригинального проекта iPavlov заниматься его коммерциализацией. После чего бренды были разделены: бренд iPavlov перешел в управление МФТИ, а научная часть команды изначального проекта iPavlov продолжает работать в Лаборатории под руководством Михаила Бурцева, но уже под брендом продукта DeepPavlov.ai, ограничившись только научными исследованиями, школами и open source.
🔗Источник: https://www.facebook.com/586578033/posts/10157719960593034/
Сбербанк и МФТИ подписали соглашение о развитии проекта iPavlov в 2017 году. Согласно паспорту проекта, с 2017 по 2020 год iPavlov должен был получить 505,6 млн рублей, в том числе 350,3 млн в качестве субсидий из федерального бюджета по линии Национальной технологической инициативы и 155,3 млн от частных инвесторов.
***
Реакция отрасли
💬Саркис Григорян,
руководитель центра компетенций по Искусственному интеллекту в Фонде развития цифровой экономики:
Это всё что надо знать о поддержке отечественных проектов в области ИИ. Вот она стратегия развития Искусственного интеллекта в России в красках: громкие слова и заявления, а на деле отжать по максимуму и ничего не оставить тем кто годами создавал проект.
💬Антон Арнаутов, генеральный директор Финтех Лаб:
Судьба стартапа "при вузе" и на грантовые деньги. Показательно.
💬Maxim Shcherbakov,
заведующий кафедрой САПР и ПК в Волгоградском государственном техническом университете (ВолгГТУ):
Это великолепный проект, который мог иметь невероятное развитие и принести пользу для всех. И, конечно, позиционирование в мире. Не знаю что там получилось, возможно недопонимание сторон при оценке результатов, но как же важно понимать, что подобные вещи не холодильник, который можно забрать и перепродать, а гораздо большое, то что называется экосистемой.
💬Анатолий Костров, основатель AliveBe Wellness Global Club:
Печально, и теперь этот кейс будет классическим. Но удачи новому проекту!
💬Maxim Godzi, Managing Partner в Retentioneering:
Бесконечно уважаю этих людей. Ольга Кайрова, Михаил Бурцев, Рафаэл Айрапетян огромный вам респект за вашу работу. Завершение iPavlov в таких условиях - это лишь небольшая перезагрузка, главная работа идет в ваших головах. Будем ждать новостей, мы все с вами заодно — полон надежд.
Пост дополняется, поделиться своим мнением можно в комментариях
📬Утренняя подборка
● Минтранс заказал разработку системы информационного обеспечения полетов беспилотных воздушных судов в РФ
● Единая электронная торговая площадка (Росэлторг) с марта 2020 года на 5,3% снизила число несостоявшихся закупок за счет запуска рекомендательной системы на основе ИИ
● Около 300 московских медицинских учреждений используют сервисы искусственного интеллекта, разработанные 21 компанией
● Ученые из «Сколтеха» применили машинное обучение для моделирования процесса сплава двух металлов
● Стартапы Центра 5G МТС представили разработки технологических продуктов на основе 5G-сетей, среди которых — автономные дроны, беспилотная система доставки грузов, автоматизированная система трансляций на основе ИИ
● Телеграм-канал «Все о блокчейн, мозге и цифровой экономике» совместно с Роскультцентром создает дискуссионную площадку для обсуждения вопросов, связанных в том числе с ИИ и большими данными
● В Череповце началась установка ИИ-системы управления дорожным движением с функцией прогнозирования пробок
🗺 За рубежом
● Министерство обороны США заключило контакты с компаниями Boeing, EpiSci, Heron Systems, physicsAI, а также с Технологическим институтом Джорджии на разработку беспилотных систем управления истребителями
● Консалтинговая компания Ernst & Young (EY) приобрела ИИ-платформу Spotmentor Technologies, предназначенную для повышения квалификации и переподготовки кадров
● Исследователи из Университета Иллинойса разработали ИИ-алгоритм, который может точнее предсказывать турбулентность (подробнее о разработке можно прочитать здесь)
● Ученые из Аргоннской национальной лаборатории разработали ИИ-инструмент ActivO для оптимизации промышленного дизайна
📎Материалы
● Статья в Forbes о том, почему сокращается число менеджеров в компаниях после внедрения ИИ и роботов
📇Назначения
● Руководителем PR-службы производителя систем автономного вождения Cognitive Pilot назначен 👤Андрей Зуев
● Минтранс заказал разработку системы информационного обеспечения полетов беспилотных воздушных судов в РФ
● Единая электронная торговая площадка (Росэлторг) с марта 2020 года на 5,3% снизила число несостоявшихся закупок за счет запуска рекомендательной системы на основе ИИ
● Около 300 московских медицинских учреждений используют сервисы искусственного интеллекта, разработанные 21 компанией
● Ученые из «Сколтеха» применили машинное обучение для моделирования процесса сплава двух металлов
● Стартапы Центра 5G МТС представили разработки технологических продуктов на основе 5G-сетей, среди которых — автономные дроны, беспилотная система доставки грузов, автоматизированная система трансляций на основе ИИ
● Телеграм-канал «Все о блокчейн, мозге и цифровой экономике» совместно с Роскультцентром создает дискуссионную площадку для обсуждения вопросов, связанных в том числе с ИИ и большими данными
● В Череповце началась установка ИИ-системы управления дорожным движением с функцией прогнозирования пробок
🗺 За рубежом
● Министерство обороны США заключило контакты с компаниями Boeing, EpiSci, Heron Systems, physicsAI, а также с Технологическим институтом Джорджии на разработку беспилотных систем управления истребителями
● Консалтинговая компания Ernst & Young (EY) приобрела ИИ-платформу Spotmentor Technologies, предназначенную для повышения квалификации и переподготовки кадров
● Исследователи из Университета Иллинойса разработали ИИ-алгоритм, который может точнее предсказывать турбулентность (подробнее о разработке можно прочитать здесь)
● Ученые из Аргоннской национальной лаборатории разработали ИИ-инструмент ActivO для оптимизации промышленного дизайна
📎Материалы
● Статья в Forbes о том, почему сокращается число менеджеров в компаниях после внедрения ИИ и роботов
📇Назначения
● Руководителем PR-службы производителя систем автономного вождения Cognitive Pilot назначен 👤Андрей Зуев
Реакция отрасли: совершит ли LO-shot революцию в машинном обучении?
В октябре MIT рассказал о новом подходе к обучению алгоритмов ИИ — «Less than one»-shot, или LO-shot learning. Его главная особенность заключается в том, что обученные по принципу LO-shot ИИ-модели могу распознавать большее количество реальных объектов, чем было представлено в обучающем датасете.
ICT.Moscow обсудил с экспертами, сможет ли LO-shot learning изменить принципы разработки ИИ-алгоритмов, какие главные барьеры сегодня сдерживают развитие этого подхода, а также в каких сферах ИИ-разработки его применение может быть наиболее перспективным.
К дискуссии присоединились Сергей Миляев, руководитель исследовательских проектов VisionLabs; Алексей Тихонов, ведущий аналитик в Яндексе; Дмитрий Николаев, технический директор Smart Engines; Игорь Корсаков, эксперт по машинному обучению Webiomed; Петр Емельянов, R&D-директор в UBIC Technologies и другие.
👉🏻 Изучить реакцию отрасли
В октябре MIT рассказал о новом подходе к обучению алгоритмов ИИ — «Less than one»-shot, или LO-shot learning. Его главная особенность заключается в том, что обученные по принципу LO-shot ИИ-модели могу распознавать большее количество реальных объектов, чем было представлено в обучающем датасете.
ICT.Moscow обсудил с экспертами, сможет ли LO-shot learning изменить принципы разработки ИИ-алгоритмов, какие главные барьеры сегодня сдерживают развитие этого подхода, а также в каких сферах ИИ-разработки его применение может быть наиболее перспективным.
К дискуссии присоединились Сергей Миляев, руководитель исследовательских проектов VisionLabs; Алексей Тихонов, ведущий аналитик в Яндексе; Дмитрий Николаев, технический директор Smart Engines; Игорь Корсаков, эксперт по машинному обучению Webiomed; Петр Емельянов, R&D-директор в UBIC Technologies и другие.
👉🏻 Изучить реакцию отрасли