Rusbase опубликовал подборку закрывшихся стартапов в области искусственного интеллекта, больших данных и робототехники

В список вошли компании, которые прекратили работу за последние несколько лет. В их числе:
▪️Mishiko — разработчик «умных» ошейников для собак.
▪️Dato ML — стартап, который предлагали бизнесу продукты на основе искусственного интеллекта. В частности, на сайте Dato ML говорится о распознавании изображений, обработке больших данных, анализе аудитории.
▪️Irela — платформа больших данных, которую в 2018 году запустил Центр исследования больших данных НИТУ «МИСиС».
▪️Relation Rate — проект из Екатеринбурга, который развивал проекты в области биометрии и скоринга. Сначала стартап занимался скорингом социальных сетей для банков, затем переориентировался на биометрическую идентификацию по видео для ритейла.

👉🏻 Полный список в статье

📰 Почитать на досуге: 👤Евгений Колесников, директор Центра машинного обучения компании «Инфосистемы Джет» — об актуальности ML-решений на крупном производстве и о том, как выбирать подрядчиков для таких проектов.

👉🏻 Читать лонгрид

📬Утренняя подборка

● Руководители цифровой трансформации Минцифры, МВД, МЧС, Росмолодежи, Минздрава, ФОМС, Минтранса и Минсельхоза представили проекты по использованию искусственного интеллекта в своих ведомствах

● В Пензенской областной клинической больнице вводят систему голосового заполнения медицинских протоколов, разработанную группой ЦРТ

● В 13 регионах России тестируют систему помощи в принятии врачебных решений Цельс

● Promobot стали применять в филиале израильского госпиталя Hadassah Medical

● На базе инфраструктуры «Интер РАО» будут запущены проекты-победители акселератора «Энергия». В их числе: автоматизированная CV-система для контроля соблюдения персоналом требований техники безопасности 🏷Vizor Labs; сервис для роботизации службы поддержки клиентов с помощью ИИ 🏷 AutoFAQ; платформа по автоматизации взыскания и анализу задолженностей с помощью ML и ИИ 🏷 ЮРРОБОТ

● Российский Фонд перспективных исследований (ФПИ) и холдинг «Вертолёты России» подготовили аванпроект нового летательного аппарата, который будет оснащаться гибридной силовой установкой и искусственным интеллектом

🗺 За рубежом
● Ученые из Принстонского университета разработали модель улучшающую распознавание людей и предметов системами искусственного интеллекта

● IBM, Гарвардская медшкола, Стэнфордский университет разработают проект на основе ИИ для выявления и лечения шизофрении. Проект рассчитан на 5 лет. Общий бюджет инициативы - $99 млн

● Siemens Energy анонсировала новую службу промышленной кибербезопасности на базе искусственного интеллекта

● Cisco завершает сделку по покупке разработчика технологий шумоподавления на искусственном интеллекте — BabbleLabs

👩🏻‍🎓Образование
● ИТ-академия Samsung в НИЯУ МИФИ открыли набор на занятия по треку «Искусственный интеллект». Для участия необходимо пройти отбор. Подробности в посте

● Скачать книгу Марка Нидхема и Эми Ходлер «Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j»

🔎Опросы
● Агентство инноваций Москвы разрабатывает концепцию хаба для ИТ-компаний, которые работают в сфере искусственного интеллекта и больших данных. До 5 октября включительно потенциальные резиденты могут принять участие в опросе и помочь в проектировании пространства и сервисов хаба. Подробности по ссылке

🙋Вакансии
● Константин Рябинин ищет Lead Computer Vision Data Scientist в SberDevices. Подробности в его посте

📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе

5-9 октября (понедельник-пятница)
NVIDIA's GPU Technology Conference (GTC) (онлайн-конференция, eng). NVDIA проведет осеннюю конференцию в области технологий для ИИ. В рамках конференции впервые пройдет AI Art Gallery. В виртуальной галерее будут представлены работы художников, разработчиков и исследователей из разных стран, которые используют искусственный интеллект

7-8 октября (среда-четверг)
Interop Digital (конференция, eng). Несколько треков конференции посвящены автоматизации, данным и ИИ

8 октября (четверг)
AgroTech 2.0: интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве (онлайн-трансляция). В деловой программе - примеры применения машинного зрения при контроле качества продукции на производственной линии

9 октября (пятница)
DeepPavlov Community Call #1 (Zoom-трансляция). Авторы проекта расскажут про обновления своей библиотеки и ответят на вопросы сообщества

10 октября (суббота)
Scala online meetup (онлайн-трансляция). На митапе обсудят разные точки зрения на использование Scala для работы с большими данными и помогут больше узнать о работе с информацией в реальном времени

Представители Минцифры, МВД, МЧС, Росмолодежи, Минздрава, ФОМС, Минтранса и Минсельхоза представили правительству проекты по использованию искусственного интеллекта в своих ведомствах

В субботу прошла вторая стратегическая сессия по искусственному интеллекту для руководителей цифровой трансформации (РЦТ) шестидесяти двух федеральных органов исполнительной власти. В мероприятии приняли участие министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев и представители крупнейших отраслевых российских компаний – производителей электронной продукции и компаний, специализирующихся по внедрению ИИ-решений.

В частности, МЧС России представило проект по выявлению термических аномалий, прогнозированию уровня воды и распознаванию инфраструктуры и разрушений на снимках. Минздрав выступил с инициативами по созданию персонального интеллектуального цифрового медицинского «консьерж-сервиса» 24/7, интеллектуальной службы второго мнения, речевому заполнению медицинских документов и интеллектуальной обработке информации с носимых устройств.

🔗Источник: http://government.ru/news/40542/

🚘 «Вкусвилл» начал тестировать в Москве доставку беспилотным автомобилем

Тесты проходят в Южном Бутово, используется беспилотник на базе Kia Soul, принадлежащий компании Moove! В автомобиле при движении находится бортинженер, который следит за качеством работы систем. На автомобиль установлены специальный лидар и собственное ПО, разработанное в Moove!

Тест-драйв рассчитан на три недели. О том, что в радиусе работы магазина работает беспилотник, клиенты узнают из соответствующего пуш-сообщения.
#новости

📬Утренняя подборка

● «Газпром нефть» планирует использовать возможности искусственного интеллекта, чтобы сократить количество лабораторных испытаний смазочных материалов

● ВКонтакте и ЮНЕСКО запустили совместный просветительский проект для подростков и их родителей — чат-бота «Эли», которому можно задать вопросы о физиологии взросления и отношениях. Для создания чат-бота использовались технологии машинного обучения

● Опыт использования ИИ в Мурманске обсудили в рамках секции «Искусственный интеллект в здравоохранении» III Телемедфорума

🗺 За рубежом
● NVIDIA создает суперкомпьютер в Великобритании для ускорения разработки вакцины против COVID-19

● Tesla разрабатывает новую функцию, позволяющую оценить внимание водителя и его активность во время работы бортового автопилота. Система при помощи ИИ-алгоритма сможет понять, сконцентрирован ли он на дороге, или закрыл глаза либо пользуется смартфоном, сидя за рулем

● Режиссер и мультимедийный дизайнер Пьетро Гальяно представил на кинофестивале в Венеции VR-короткометражку, персонажами которой управляют алгоритмы машинного обучения

● Лаборатория реактивного движения NASA внедрила искусственный интеллект на орбитальный аппарат MRO для нахождения на снимках новых кратеров на Марсе

📈Аналитика
● DataRoot Labs составили карту ИИ-стартапов в сфере здравоохранения, добавив 170 проектов в 13 категориях. В их числе российские 🏷Gero и Insilico Medicine

📰Статьи и материалы
● Сбер рассказал о своем патенте на решения для создания мимики на основе текста

● Доклад главного аналитика РИСИ о влиянии искусственного интеллекта на развитие геополитики

● Лонгрид руководителя проектов аналитического управления ДИТ Москвы о применении предсказательной аналитики и систем поддержки принятия решений в проектах умного города

🏛Выставки
До 18 октября можно попасть на выставку «Экземпляры» в Мультимедиа Арт Музей, Москва. Видео-инсталляция посвящена идеи будущего когда искусственный интеллект обретет возможность самостоятельно мыслить, самосовершенствоваться и в результате во много раз превзойдет интеллект человечества

💬 Эксперты — об аспектах применения ИИ в медицине

👤Ирина Чернова, директор по маркетингу NetApp Russia&CIS — о текущих сценариях применения технологии:
«Искусственный интеллект помогает исследовать геномы, разрабатывать лекарства и вакцины, оперативно и точно читать рентгеновские снимки, улучшать уход за пациентами, предотвращать профессиональное выгорание врачей и совершенствовать управление медицинскими учреждениями»

👤Анна Мещерякова, CEO «Третье Мнение» — о барьерах применения технологий искусственного интеллекта в медицине:
«У нас по-прежнему отсутствует система поддержки принятия врачебных решений в стандарте оказания медицинской помощи и в критерии оценки качества оказания медпомощи, в том числе отсутствует отдельно выделенный бюджет на закупку этих систем. Поэтому необходимо взаимодействовать с фондом ОМС о возможности выделения отдельного тарифа на использование вышеуказанных систем»

🔗 Источник: https://www.rvc.ru/press-service/media-review/eco/158382/

Билайн и «ЛизаАлерт» реализовали кейс по спасению потерявшегося человека с помощью беспилотного летательного аппарата и нейросети

Билайн и «ЛизаАлерт» применили возможности нейросетей при поиске пропавших людей. Нейросеть проанализировала порядка 1 тыс. фотографий с дронов среди которых был обнаружен предполагаемый объект поиска. По координатам снимков была отправлена поисковая группа, которая подтвердила, что обнаруженный объект – пропавший, и произвела успешную эвакуацию.

Первая версия алгоритма умела сортировать «пустые» и неинформативные фотографии местности, на которых точно нет атрибутов присутствия человека (следы, костры и т.д.). Это помогало принять оперативное решение в определении стратегии поисков на земле и воде. Новая версия дополнительно обучена на 6 тыс. снимках и умеет распознавать людей.

🔗Источник: https://vk.com/wall-36660145_16348

***
👉🏻 Изучить другие кейсы применения ИИ

📰 Почитать на досуге: как машинное обучение и искусственный интеллект ускоряют поиск новых лекарств

Перевод в сокращенном варианте эссе Кевина Ву, который рассуждает о том, чего уже добилась фармацевтическая промышленность и здравоохранение с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, а также когда новые технологии помогут найти лекарства от всех болезней.

👉🏻 Читать статью

📎 Оригинал: https://dzone.com/articles/how-deep-learning-is-accelerating-drug-discovery-i

📬Утренняя подборка

● «Лаборатория Касперского» разработала цифровое решение для оперативного обнаружения аномалий на опасном производстве

🗺 За рубежом
● Правительство Бельгии открыло бесплатные онлайн-курсы по ИИ

● Компания FOX совместно с диджитал-агентством Space150 представила трейлер к новому сезону сериала Next, который полностью создан искусственным интеллектом

📈Аналитика и презентации
● Отчет CB Insights на тему образования в пост-ковидный период: искусственный интеллект облегчит рутинные задачи в обучении (например, делая подсказки), а также позволит персонализировать обучение анализируя данные об обучающихся

● Презентации с секции ЦИПР 2020:
📎 Botkin.AI: Уроки COVID-19. Возможности для развития сервисов на основе технологий ИИ
📎 «Третье Мнение»: Кейсы COVID-Tech в России

🙋Вакансии
● Проект 🏷 DeepPavlov ищет исследователя для решения задач в области поиска нейросетевых архитектур. Подробности в посте или по ссылке

Центральная клиническая больница «РЖД-Медицина» будет использовать ИИ для онкодиагностики

Речь идет о цифровой платформе для диагностики рака по гистологическим срезам тканей, которую UNIM разрабатывает с 2014 года. По словам представителя «РЖД-Медицина», их привлекла технология искусственного интеллекта, которую разработала UNIM.

Компания сконструировала нейросеть, которая, используя компьютерное зрение, оценивает скорость роста опухоли и экспрессию антител, что экономит время врача и кратно уменьшает шанс ошибки в прогнозах на рост новообразования.

Лаборатория UNIM стала первой в России и третьей в мире, применившей такую технологию.

🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/10/06/842341-rzhd-innovatsionnuyu

📰 Почитать на досуге: специалисты лаборатории «Искусственный интеллект для городов» КБ Стрелка — о том, как использовать технологии машинного обучения для обработки массивов информации и выявления запросов и потребностей горожан

👉🏻 Читать статью

📬Утренняя подборка

● Сбербанк объявил о подготовке к закупке пакета ПО у Майкрософта на 6,4 млрд. долл. в области создания искусственного интеллекта с применением 80-ти облачных услуг. Будут использованы роботы, способные автономно работать с большими базами данных

● Система поведенческой HR-аналитики на базе ИИ, разработанная в компании 🏷Yva.ai, научилась определять у сотрудников свойства неформальных лидеров

● Comedy Club Production автоматизирует процесс обработки документов статистов с применением технологий распознавания документов от 🏷 Smart Engines

● «Магнит» запустил платформу по работе с поставщиками сырья. Площадка содержит более 100 параметров, необходимых для принятия решения о закупке, самостоятельно сравнивает предложения по нескольким показателям и выбирает пул лучших предложений

🗺 За рубежом
● Индия и Япония завершили работу над соглашением, которое предусматривает сотрудничество в области технологий 5G, искусственного интеллекта и ряда других областей

● Датские архитекторы разработали для Китая городской кампус, которым будет управлять искусственный интеллект. ИИ будет советовать одежду по погоде, учитывать трафик и предлагать наиболее подходящие маршруты для передвижения по городу

● Skoda разработала приложение Sound Analyzer, которое по звуку определяет характер поломки автомобиля. Программа способна с точностью до 90% распознать около десятка неисправностей. Приложение тестируют в том числе и в России

● Ученые из Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана разработали метод глубокого обучения ИИ с меньшим числом параметров, который превзошел GPT-3

● Искусственный интеллект показал, как жители французского Лиона играли в снежки 124 года назад

📆Мероприятия и 🏅конкурсы
● Участников крупнейшего в Европе хакатона Junction, который пройдет в этом году 6-8 ноября, ждет челлендж по разговорным технологиям от ИТ-компании Just AI. Заявки принимаются до 16 октября

📇 Кадровые изменения
● Денис Рыбченко, который ранее вел тематику управления данными и аналитики в компании «СберТех», стал руководителем направления Big Data в 🗂«Техносерве»

Эксперты Центра диагностики и телемедицины создадут общероссийскую базу данных снимков лучевой диагностики

Сбор данных осуществляется в рамках программы по развитию технологий искусственного интеллекта в медицине, частью которой является московский эксперимент по компьютерному зрению в лучевой диагностике. В рамках проекта будут сформированы эталонные датасеты, с помощью которых специалисты здравоохранения смогут оценивать корректность и точность работы сервисов искусственного интеллекта по выявлению патологий в исследуемых областях.

👤Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины:
«Во всем мире создаются тысячи медицинских сервисов искусственного интеллекта. Перед запуском необходимо протестировать их работу, то есть проверить, насколько они адаптированы для практического здравоохранения. Им нужна "песочница" — это цифровое пространство или база данных, на которых будут испытаны новые технологии. Как показывает практика, новые сервисы искусственного интеллекта анализируют изображения правильно на 70–80 %. С помощью датасета можно понять, преодолевает ли требуемый порог качества сервис, чтобы быть полезным и востребованным врачами, готов ли к практическому внедрению в медицинских организациях»

Принять участие могут российские врачи-рентгенологи. В опросный лист на сайте проекта — внести информацию о статусе ПЦР-тестапациента (положительный или отрицательный), описать клиническую картину при проведении диагностики, заполнить информацию для обратной связи и загрузить обезличенное медицинское изображение.

🔗Сайт проекта

***
👉🏻 Изучить другие кейсы применения ИИ в медицине

В России запустилось мобильное приложение Realy, которое помогает найти друзей при помощи анализа интересов и когнитивно-лингвистических особенностей

Приложение не является дейтинг-сервисом. Алгоритм Realy сопоставляет пользователей на основе трех показателей: интересов, желаемой активности и результатов когнитивно-поведенческого тестирования. На создание мобильного приложения ушло чуть больше года.

В будущем команда планирует добавить возможность организации групповых встреч, а также ограничить время активности каждого чата 24 часами.

🔗Источник: https://incrussia.ru/news/realy-prilojenie/

Полезные контакты: 👤Никита Арнетт, основатель Realy

🎧 Подкаст: Светлана Вронская, автор Telegram-канала analyticsnow — о том, какие решения искусственного интеллекта используются в системах видеонаблюдения

👉🏻 Слушать на TAdviser (9:42)

📬Утренняя подборка

● ЦБ разрабатывает алгоритм для выявления манипуляций на финрынках

● «СберМобайл», Tele2 и Huawei протестируют сценарии использования 5G. В их числе — использование технологии для платформы смарт-аналитики на основе искусственного интеллекта

● VisionLabs получила сертификат МВД на свою биометрическую платформу 🏷 LUNA Platform

● «Почта России» запустила голосового ассистента на базе технологии 🏷Yandex SpeechKit

🗺 За рубежом
● IBM выделит свое подразделение Managed Infrastructure Services в новую публичную компанию. А сама IBM будет работать над гибридной облачной платформой и искусственным интеллектом

● Verizon начала сотрудничество с 5G Innovation Hub в Университете Иллинойса по направлению исследований и разработок применения 5G для машинного обучения, Интернета вещей, робототехники, искусственного интеллекта, управляемых транспортных средств, беспилотных летательных аппаратов, автоматизации производственных процессов, анализа данных и других процессов

● «Фонд поддержки исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта» Казахстана проводит опрос бизнеса в сфере ИИ. Подробности и ссылка на опрос в посте

📌Материалы
● Доклад State of AI 2020 от команды State of AI на 177 страницах

● Статья сотрудников Цюрихского университета, ETH Zurich и Intel о методе обучения нейронной сети, который позволяет автономному квадрокоптеру выполнять экстремальные акробатические маневры

● Запись конференции Distant & Digital «Искусственный интеллект в эволюции права: тренды и возможности»

«СберМобайл», Tele2 и Huawei протестируют новые сценарии использования 5G

Компании проведут несколько этапов кабинетных исследований для разработки новых бизнес-моделей в сетях 5G, способов монетизации технологии, вариантов ее масштабирования и использования в различных сегментах и отраслях экономики. Испытания будут проводиться совместно с компаниями экосистемы Сбера, в том числе 🗂Cognitive Pilot, с применением платформ «СберМобайла», инфраструктуры Tele2 и разработок Huawei.

В числе сценариев — варианты использования 5G для платформы смарт-аналитики на основе искусственного интеллекта, управления парком беспилотной техники, транспортной инфраструктурой и мониторинга сельскохозяйственных процессов. Технология 5G должна обеспечить передачу видеопотока данных с беспилотной техники для real-time-взаимодействия автопарка, дистанционного управления техникой и построения достоверной картины в режиме реального времени на основе визуальных данных с места.

Еще одна область исследования — создание цифрового двойника города в ходе строительства умного квартала Рублёво-Архангельское в Москве. В рамках проекта благодаря технологии интернета вещей будет создан единый ситуационный центр управления зданиями и инфраструктурой умного квартала, а также построены системы мониторинга за строительными работами на объекте в режиме реального времени.

🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/press_center/all/article?newsID=a4dd4097-2e69-4754-95b7-1717dfdb0421&blockID=1303&regionID=77&lang=ru&type=NEWS

***
Ранее стало известно, что в октябре столичный департамент информационных технологий намерен открыть 5G Демо-центр на ВДНХ

Специалисты Банка России разрабатывают алгоритм для выявления манипуляций на финансовых рынках

Об этом в интервью Bloomberg заявил глава департамента исследований и прогнозирования регулятора 👤Александр Морозов. Разрабатываемый алгоритм будет сигнализировать сотруднику регулятора об аномалии на финансовом рынке и необходимости принятия мер.

Александр Морозов, глава департамента исследования и прогнозирования ЦБ РФ:
«На определение аномалии в ручном режиме может уйти около часа, а алгоритм делает это в течение 15 минут. Это позволяет выявить возможное манипулирование или флеш-крэшы, выявить нарастание проблемы и вовремя на это отреагировать».

Алгоритм уже протестирован на данных валютного курса в паре доллар/рубль, собранных с 2018 г. Также регулятор разрабатывает нейросети для обработки данных по динамике цен, поступающих в профильный департамент ЦБ с онлайн-касс. Кроме данных о самих банках ЦБ планирует создать систему, которая будет анализировать публикации о кредитных организациях и компаниях, которые они кредитуют, в СМИ.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/news/2020/10/08/842568-tsb-razrabivaet-algoritm-dlya-viyavleniya-manipulyatsii-na-finrinkah

***
👉🏻 Изучить другие кейсы применения ИИ в сфере FinTech