В Москве начались испытания беспилотного поезда «Ласточка»

В рамках тестирования отрабатываются различные сценарии и ситуации, включая возникновение препятствия на путях перед поездом. Испытания проходят под контролем машинистов, технологию тестируют на станции Черкизово.

Специальной аппаратурой планируется оснащать не только поезда, но также инфраструктуру станций. По словам гендиректора РЖД, первые беспилотные поезда могут быть запущены на МЦК в 2021 году, а в будущем беспилотники внедрят на других ж/д-линиях с высоким пассажиропотоком.

🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/26082020/130699

***
📎 В июле стало известно о том, что РЖД и Минтранс планируют испытывать беспилотные поезда на виртуальном полигоне.

Разработан национальный стандарт по ИИ в клинической медицине

Подготовкой стандарта занимались эксперты Центра диагностики и телемедицины совместно с подкомитетом «Искусственный интеллект в здравоохранении», входящим в состав ТК 164 «Искусственный интеллект».

На данный момент готова редакция первой из семи частей стандарта. Она будет регулировать методологическую основу процесса клинических испытаний, порядок их проведения, показателей точности, аудита и контроля качества медицинских интеллектуальных систем.

👤Сергей Морозов, председатель профильного подкомитета, директор Центра диагностики и телемедицины:
«Интеллектуальные системы направлены на оптимизацию работы диагностов, автоматизацию рутинной работы, информационную поддержку и внедрение других опций, которые помогают врачам. Без единых нормативно-технических норм, одобренных профессиональным сообществом на условиях консенсуса, практическое внедрение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения невозможно».

🔗 Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/157490/

📄 Текст документа

***
📎 Ранее в этом году ТК «Искусственный интеллект» публиковал стандарты в области больших данных и ситуационной видеоаналитики.

В Перми разрабатывают робота с ИИ, который будет заменять неработающие светильники в системе городского освещения

Искусственный интеллект распознает фонарь на изображении, которое делает видеокамера робота, и направляет его манипулятор для замены светильника. Нейросети будут настроены таким образом, чтобы задача могла выполняться в условиях различной видимости, на разных фонах и при наличии препятствий.

Для автоматической замены светильника фонарь должен иметь универсальные разъемы. На место работ роботизированный комплекс будет доставляться на автомобиле.

Обучение алгоритмов AI проводилось на базе из 250 фотографий различных фонарей. В дальнейшем они будут дообучаться с помощью новых фото, которые собирает роботизированный комплекс.

🔗 Источник: Пресс-релиз Пермского Политеха

👉🏻 Изучить все фото разработки

Подборка: датасеты для разработчиков в области беспилотного транспорта

На странице Facebook конкурсов Up Great опубликована подборка ресурсов для разработчиков в области беспилотного транспорта: датасеты, симуляторы, базы данных.

Вот еще несколько полезных датасетов для разработки алгоритмов беспилотного транспорта:
● Berkeley DeepDrive BDD100k: более 100 тыc. видеозаписей вождения в разное время дня и в различных погодных условиях;
● Lyft Prediction Dataset: логи более 1 тыс. часов движения, 170 тыс. cцен, 16 тыс. миль публичных дорог и 15 тыс. семантических аннотаций;
● Laboratory for Intelligent & Safe Automobiles: дорожные знаки, светофоры, распознанные средства передвижения, траектории движения;
● Cityscape Dataset: записи ста уличных сцен в 50 городах;
● WPI datasets: датасет для распознавания светофоров, пешеходов и дорожной разметки.

👉🏻 Изучить еще 10 открытых датасетов в Базе знаний AI

💬 Андрей Незнамов, исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка и соразработчик Концепции регулирования ИИ и робототехники — об аналогах нового документа:

«Среди аналогов российской концепции можно назвать только «Белую книгу об искусственном интеллекте — европейский подход к совершенству и доверию», принятую Еврокомиссией в 2020 году. Но даже по сравнению с ней наш документ получился более детальным — он учитывает значительно большее количество аспектов развития ИИ и РТ».

🔗 Источник: https://www.finanz.ru/novosti/aktsii/rossiyskaya-koncepciya-ii-uchityvaet-bolshe-aspektov-chem-evropeyskiy-analog-ekspert-1029537287

***
👉🏻 Полная версия Концепции

📄 Документ, принятый Еврокомиссией (англ.)

Доверие россиян к ИИ планируют повышать через СМИ и соцсети

Для этого будет запущена информационная кампания в СМИ и соцсетях. Также будет создан национальный онлайн-портал про искусственный интеллект. В рамках кампании будет оцениваться индекс доверия, который покажет долю респондентов, готовых использовать технологии искусственного интеллекта в повседневной жизни.

В 2021 году должны состояться первые мероприятия по данному направлению, а к 2024 году должно быть проведено не менее 170 лекций. Ожидается, что в общей сложности охват кампании составит 33 млн человек.

🔗Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/vlasti-planiruut-povysat-doverie-grazdan-k-ii-cerez-smi-i-socseti

***
📎 В июле аналитический центр Университета «Синергия» сообщил, что в России уровень доверия к ИИ снизился по сравнению с началом года.

📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»

Роль ИИ в развитии крупнейших российских экосистем

ICT.Moscow во вторник опубликовал обзор направлений развития трех экосистем — Яндекса, Сбербанка и Mail.ru Group. Мониторинг включает анализ 242 публикаций с ноября 2019 года по август 2020 года.

Значительная доля приходится на новости, связанные с применением ИИ, голосовыми помощниками, робототехникой и беспилотниками. У Сбербанка насчитывается порядка 32 упоминаний разных технологий ИИ из 86 вошедших в мониторинг публикаций, у Яндекса — 25 из 81, у Mail.ru Group — 18 из 75.

К направлениям применения ИИ, которые встречаются чаще других, можно отнести голосовых ассистентов и другие системы обработки и синтеза речи, беспилотный транспорт, биометрические системы.

Что удалось выяснить о роли искусственного интеллекта в экосистемах:
● Сбербанк начал активно развивать собственные практики работы с ИИ, что позволило ему в том числе отреагировать на пандемию COVID-19;
● Яндекс продолжает работать во всех направлениях, связанных с ИИ, из них особенно выделяется беспилотный транспорт;
● Mail.ru Group начинает интегрировать ИИ с социальными сетями, которые компания видит в основе развития собственной экосистемы.

👉🏻 Другие инсайты об ИИ в российских экосистемах читайте в статье ICT.Moscow

***
👉🏻 Изучить полный обзор российских экосистем можно в этом материале

А самостоятельно проанализировать исходные данные можно в этих файлах:
📎 Мониторинг публикаций об экосистемах Cбербанка, Яндекса и Mail.ru Group (ноя.19 — авг.20) (pdf)
📎 Таблица с сервисами и продуктами экоститем из обзора (xls)

В России разработан ИИ, который может определять объекты вне прямой видимости

Разработка EMIIA определяет объекты (например, людей, автомобили, животных) сквозь стены, в условиях сильного тумана, дождя, в темное время суток. Система также может вычислить скорость и направление движения этого объекта.

По словам разработчика, EMIIA может заменить 30% датчиков, сенсоров и средств навигации в беспилотных автомобилях, притом что скорость и точность распознавания объектов будут выше. В основе работы этого алгоритма ИИ лежит эффект Доплера — датчики замеряют изменения и искажения радиоволн при движении, а ИИ анализирует эти данные и определяет свойства объекта.

🔗 Источник: https://ria.ru/20200826/izobretenie-1576338659.html

📈 Прогноз IDC: расходы на проекты в области ИИ в мире удвоятся в следующие 4 года

По данным аналитиков, расходы в этой области в текущем году достигнут объема в $50,1 млрд, а в 2024-м на эту область будет тратиться более $110 млрд. Наибольший уровень затрат на разработки в этой сфере будет приходиться на сферы розничной торговли и банкинга.

Основные области, на которых будет сосредоточено развитие искусственного интеллекта, — повышение качества клиентских сервисов и помощь сотрудникам в улучшении их работы.

🔗 Источник: https://mobile-review.com/news/globalnye-rasxody-na-proekty-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-udvoyatsya-v-sleduyushhie-4-goda

💬 Николай Князев, архитектор машинного обучения Softline Digital Lab — о перспективах отечественных разработок в области искусственного интеллекта:

«В России сформировалось одно из крупнейших сообществ в области машинного обучения, которое активно взаимодействует с иностранными разработчиками. (...) Сначала вклад отечественных разработчиков в общее решение будет небольшой (...), но в дальнейшем этот вклад будет увеличиваться, и все большее количество частей будет представлено российскими вендорами. Уже сейчас мы наблюдаем множество компаний, предоставляющих услуги по обработке и анализу русскоязычного контента, что могут сделать далеко не все иностранные вендоры».

👉🏻 Узнать другие мнения

🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об AI за неделю

📰 Новости: беспилотные автомобили

🔹 Voyage представил новое поколение беспилотных автомобилей G3, которое разработано для езды без водителя-инженера за рулем // Voyage (англ.)

🔹 Waymo (дочерняя компания Alphabet, США) начала тестирование автономных грузовых автомобилей в Техасе // Trucks (англ.)


📰 Новости: безопасность

🔹 VISA запустила систему проверки платежей по банковским картам на основе искусственного интеллекта // 3DNews

🔹 Ученые из Сингапура разработали алгоритм, который позволяет изготовить дубликата ключа по звуку звука, с которым он входит в замочную скважину // Код Дурова


📰 Новости: здравоохранение

🔹 Сервис Всемирной организации здравоохранения WHO Health Alert в Facebook Messenger получил функции искусственного интеллекта // сайт ВОЗ (англ.)


📰 Другие новости

🔹 Ученые разработали метод обнаружения неэкологичных транспортных средств с помощью ИИ // РБК +1

🔹 В программный пакет Microsoft 365 добавлена функция перевода голоса в напечатанный текст // Microsoft (англ.)


📊 Аналитические прогнозы

🔹 Мировой рынок оборудования для искусственного интеллекта вырастет с $7,1 млрд в 2018 г. до $87,68 млрд к 2026 г. (Verified Market Research)

🔹 Мировой рынок ИИ-роботов вырастет с $3,24 млрд в 2018 г. до $23,92 млрд к 2026 г. (Verified Market Research)


***
🤳Почитать и посмотреть на досуге

Статья: Будущее отрасли разработки лекарств с помощью технологий искусственного интеллекта (Dogtown Media, англ.)

Статья: Как искусственный интеллект влияет на способы поиска информации в интернете (ITProPortal, англ.)

Подкаст: Бернард Марр, футурист и бизнес-консультант, рассказывает о том, как развивать бизнес с помощью искусственного интеллекта (YouTube, 56:56, англ.)

📺 Посмотреть на выходных: новый выпуск видеоподкаста Just AI Conversations — с руководителем сервиса Яндекс.Диалоги👤Павлом Каплей

Руководитель сервиса Яндекс.Диалоги подробно рассказывает о том, чему научился голосовой ассистент «Алиса» за прошедший год, как изменилось поведение ее пользователей, каким навыкам компания планирует обучать ее в будущем. Также эксперт рассказал, каким компаниям может понадобиться собственный голосовой ассистент.

«Мне кажется, есть очень мало областей, где действительно нужен свой ассистент. Скорее нужен сам «голос». Ассистент — это очень сложная задача. В мире ассистентов единицы, очень мало компаний способны эту инфраструктуру поднять. Мне кажется, невероятное чудо, что в нашей стране таких компаний не одна и не две, а сразу несколько. Это говорит о том, какой огромный интеллектуальный фонд собран в границах этой страны».

👉🏻 Смотреть на YouTube (53:03)

***
📎 Предыдущие выпуски Conversations:
● с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером;
● с руководителем направления цифровой медицины «Инвитро» 👤Борисом Зингерманом.

Утвержден федеральный проект «Искусственный интеллект»

Паспорт проекта утвержден в рамках национальной программы «Цифровая экономика». На реализацию проекта планируется выделить 36,3 млрд руб. (22,5 млрд — из средств нацпрограммы, 6,91 млрд — из госпрограммы «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности», 6,9 млрд руб. — из внебюджетных источников).

Часть ведомств, в том числе Минздрав, Минсельхоз и Россельхознадзор, отказались согласовывать проект, поскольку в нем не заложено бюджетное финансирование их мероприятий. В частности, пока не утверждено финансирование следующих проектов:
● внедрение ИИ в медицинские организации;
● внедрение ИИ для контроля целевого использования земель и прогнозирования урожайности;
● дешифрировка с помощью ИИ снимков из космоса для сокращения количества нарушений земельного законодательства.

🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/28/08/2020/5f4900119a7947026b495660

***
📎 О сокращении бюджета на федпроект «Искусственный интеллект» сообщалось в середине августа. Тогда же стало известно, что направлен на поддержку спроса на ИИ-решения, подготовку кадров и доступность данных.

📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе

ML, который работает «по-взрослому» (вебинар): как перейти от этапа доказательства концепции и пилотных моделей к промышленному машинному обучению
1 сентября (вторник), 11:00

Управление информационными технологиями в России 2020 (офлайн-конференция): среди тем обсуждения — искусственный интеллект в сферах финансов, ритейла, e-commerce, производства и энергетики
2 сентября (среда)

Чат-боты в рекрутменте — мифы и реальность (вебинар): опыт и особенности внедрения чат-ботов, функционал и кейсы внедрения, пользовательский опыт использования чат-ботов в рекрутменте
3 сентября (четверг), 10:00

Data Science & Cloud (офлайн): митап от SberCloud по Data Science, разработке и масштабированию ИИ-сервисов в облаке, применению Data Science к реальным бизнес-проблемам, реализации проектов Data Sceince
3 сентября (четверг), 14:45

Innopolis NLP MeetUp (онлайн-митап): обсуждение технологии обработки естественного языка (NLP), оптимальных решения в области машинного обучения (ML), назначение ML-библиотеки NeoML, архитектура бота от DeepPavlov.ai
3 сентября (четверг), 18:00

📑 Какие подходы к регулированию ИИ применяют в разных странах

На прошлой неделе была опубликована одобренная правительством Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники в России.

Авторы документа уточнили, что при разработке учитывался международный опыт, в частности европейская концепция White paper On Artificial Intelligence - A European approach to excellence and trust, которая опубликована в этом году.

Изучить опыт и подходы к регулированию искусственного интеллекта других стран можно в этой подборке:

📎 Южная Корея: National Strategy for Artificial Intelligence (2019);

📎 Сингапур: National Artificial Intelligence Strategy (2019);

📎 Австралия: Artificial Intelligence: governance and leadership (2019);

📎 Италия: Artificial Intelligence at the service of citizens (2018);

📎 Великобритания: AI Sector Deal (2017-2019);

📎 Китай: New Generation Artificial Intelligence Development Plan (2017);

📎 Япония: Artificial Intelligence Technology Strategy (2017);

📎 США: The National Artificial Intelligence Research and Development Strategy Plan (2016-2019).

Репозитории проекта EMIIA включены в программу GitHub Arctic World Archive

Об этом написал у себя в Facebook 👤Владимир Старостин, основатель EMIIA. Программа направлена на сохранение современного программного обеспечения с открытым исходным кодом до тысячи лет.

🏷EMIIA — ИИ-приложение, позволяющее распознавать объекты с помощью радиоволн. Нейросети определяют объекты, их координаты, скорость и направление движения, в том числе — вне пределов прямой видимости (в сложных погодных условиях, за стенами и другими препятствиями).

👉🏻 Узнать подробнее об участии EMIIA в программе

***
📎 Разработка была представлена на прошлой неделе в рамках форума «Сильные идеи для нового времени»

📎 Репозиторий EMIIA на GitHub

👤Павел Мягких, Big Data & Advanced Analytics Director в компании «Лента», и 👤Евгений Лимаренко, директор по информационным технологиям Gulliver, ищут тех, кто готов на Data Fest 2020 поделиться опытом реализации и практического применения технологий машинного обучения и Data Science в бизнесе.

Всех, кто готов готов рассказать о своем опыте и кейсах, организаторы трека Machine Learning Economics приглашают писать лично им: @pavel_myagkikh и @evgeniy_limarenko

***
📎 Data Fest 2020 состоится в выходные, 19-20 сентября, в онлайн-формате.

👉🏻 Изучить российские ИИ-кейсы в сфере ритейла и e-commerce

📖 Почитать на досуге: 👤Никита Спирин, генеральный директор Neuroinfra, рассказывает о том, какими компетенциями должен обладать человек, который внедряет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании, а также его команда.

По мнению автора, цифровой лидер в компании должен обладать четырьмя качествами:
● быть визионером (уметь смотреть на бизнес в целом, мотивировать и организовывать команды);
● разбираться в технологиях (отслеживать тренды, понимать возможности ИИ, оценивать риски при реализации проектов);
● обладать высоким социальным капиталом (быть уважаемым другими руководителями и сотрудниками);
● обладать гибкостью в решении задач (уметь открыто обсуждать проблемы, работать с высоким уровнем неопределенности, быстро перестраивать стратегию).

👉🏻 Читать статью (~12 мин.)

Китай ограничил свободный экспорт ИИ-технологий

Ограничения распространяются на контент-анализ, персонализацию контента, машинное обучение и распознавание речи. Указанные технологии, согласно новым правилам, попадают в категорию «двойного использования». Это значит, что они могут использоваться в гражданских и в военных целях.

Подобные меры могут сорвать продажу TikTok в США. Китайское приложение использует ряд технологий, попадающих под ограничение, в частности, персонализацию контента и технологии машинного обучения.

По мнению аналитиков, нововведение показывает, что Китай хочет занять «выжидательную позицию и проанализировать, какие действия могут предпринять США».

«Китайский маневр» в нормативной базе поможет другим технологическим компаниям избежать того, что сейчас происходит с TikTok.

🔗 Источник 1

🔗 Источник 2 (eng)

В Томске открылось производство ИИ-систем для беспилотных комбайнов и поездов

Роботизированную фабрику по сборке интеллектуальных систем для поездов и сельскохозяйственной техники открыла компания Cognitive Pilot (совместное предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies). По словам генерального директора компании 👤Ольги Усковой, системы будут производиться партиями по несколько тысяч штук, преимущественно на экспорт.

Общая сумма инвестиций в производственный блок составила около $5 млн. По словам Усковой, именно этот город был выбран для открытия производства из-за сильной университетской базе и школам подготовки профильных специалистов.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9336945

***
💬 Ольга Ускова у себя в Facebook поделилась сложностями, связанными с запуском производства в период пандемии, а также отметила, что важную роль в выборе города сыграла поддержка региона.

📎 Промышленное внедрение систем 🏷Cognitive Agro Pilot в сельхозтехнику началось в конце мая.

Доверие врачей к системе голосового заполнения медзаключений повысилось

Группа ЦРТ, которая внедрила решение по голосовому заполнению медицинской документации на основе 🏷Voice2Med в московские медучреждения, отслеживает уровень доверия к технологии среди врачей. Если через месяц после запуска проекта доля скептично настроенных пользователей составляла 40%, то через три месяца их количество составило всего 6%.

Врачи отмечают, что для общего знакомства с технологией достаточно одного рабочего дня, а при ежедневном использовании стать уверенным пользователем можно через месяц. По словам разработчиков, точность распознавания системы составляет 97-98%.

💬 Рустем Ахметов, врач-рентгенолог, администратор проектного офиса Центра диагностики и телемедицины:
«Система распознавания речи позволяет существенно сократить время заполнения протокола исследования, благодаря чему врач может уделить больше времени интерпретации изображений или изучению медицинской документации пациента. Прежде чем произнести фразу в микрофон, стоит ее обдумать полностью, и в процессе использования технологии оказалось, что это скорее позитивный, стимулирующий момент».

🔗 Источник: https://www.speechpro.ru/media/news/31-08-2020