🎤 Герман Греф, Сбербанк

«Я помню свой разговор с президентом компании Volkswagen, когда только появился Uber. Он сказал: «Мы не боимся самодвижущихся машин, мы не боимся Tesla, потому что у нас инженеры не хуже. Как только появится спрос на электрические машины, мы тут же произведем машину лучше, чем Tesla. Мы боимся новых бизнес-моделей, которых не понимаем, мы боимся Uber, потому что наши мозги не заточены под это. У нас инженерные мозги — мы можем делать лучшее железо, но такую бизнес-модель мы не понимаем, поэтому мы решили на всякий случай вложить деньги в несколько компаний, которые занимаются такси»

Смотреть видеозапись выступления на лекции в МИСиС или читать репортаж

💡Разработан алгоритм обучения ИИ, который лучше работает на CPU, чем на GPU

Разработчики из Университета Райса в Хьюстоне, штат Техас, разработали новый алгоритм машинного обучения, который получил название SLIDE. По их словам, эта схема обучения ИИ будет более эффективна при работе на центральных процессорах, чем на графических.

Обычно для обучения нейросетей используются системы на базе видеопроцессоров, поскольку их архитектура больше подходит для взаимодействия с алгоритмами машинного обучения. Однако они стоят намного дороже систем из центральных процессоров. По этой причине ученые разработали более экономичную альтернативу — SLIDE, называемый сублинейным механизмом глубокого обучения (sub-linear deep learning engine). Он способен выполнять работу по обучению нейросетей без использования какого-либо графического оборудования — более того, исследователи утверждают, что SLIDE лучше работает на CPU, чем на GPU.

Источник: https://habr.com/ru/news/t/491228/

📍Подборка презентаций участников недели искусственного интеллекта в ФизТехПарке

📎Применение технологий AI & Data для решения социальных задач (ЦЕНТР ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ АСИ)

📎Практика применения технологий NLP в контакт-центре провайдера (ИНТЕРCВЯЗЬ)

📎Для науки и не только: как мы используем библиотеку DeepPavlov каждый день (СБЕРБАНК)

📎История о том, как мы автоматизировали контакт-центр «Додо Пиццы» (EORA)

📎iPavlov для бизнеса (IPAVLOV)

📎Открытые технологии разговорного AI для community и бизнеса (DEEPPAVLOV)

👉🏻Все презентации

📊Аналитическая компания CB Insights опубликовала ежегодный рейтинг «AI 100 стартапов в области искусственного интеллекта в мире». В него вошли 100 лидирующих компаний, разрабатывающих ИИ-продукты для самых разных отраслей и направлений.

Попавшие в рейтинг компании собрали в общей сложности более 7,4 млрд долл. инвестиций при участии примерно 600 различных инвесторов, заключив более 300 сделок.

🏷Источник: https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups/

«Тинькофф» подал заявку на регистрацию бренда AI Bank

Новая концепция банкинга на основе искусственного интеллекта станет ключевой в экосистеме «Тинькофф».

ИИ на основе больших данных будет анализировать потребности пользователя и помогать ему принимать решения, экономя его время.

🏷Источник: https://vc.ru/design/111118-tinkoff-obyasnila-registraciyu-brenda-ai-bank-eto-ne-rebrending-a-novaya-koncepciya

Чем женщин привлекает сфера Big Data и искусственного интеллекта

В США, по данным исследования Burtch Works за 2018 год, только 15% специалистов по теории и методам анализа данных – женщины. А исследование, проведенное AI Now Institute в 2019 году, показало, что менее 20% исследователей в области ИИ, подающие заявки на участие в престижных конференциях в этой сфере, – женского пола и только около четверти студентов, изучающих ИИ в Стэндфордском университете, – девушки. Похожая ситуация и в Британии. Там Datatech Analytics в 2019 году выяснила, что женщины занимают около четверти всех должностей, связанных с Data Science.

В России TAdviser оценивает долю женщин, занятых в исследованиях в области данных, в среднем в 15%, хотя в отдельных областях более высокий процент (35-40%). При этом некоторые опрошенные отмечают тенденцию к увеличению доли женщин в исследовательской среде в области данных, ИИ и машинного обучения.

👉🏻TAdviser опубликовал истории нескольких героинь, работающих в сфере ИИ

🤖В России определят особый порядок тестирования и внедрения решений с использованием искусственного интеллекта и робототехники

Он должен обеспечить простой и быстрый выход разработок на рынок. Создание такой системы подразумевает проект концепции регулирования технологий ИИ и робототехники до 2024 года.

Как один из вариантов мер поддержки разработок документ предлагает введение ставки 0% НДС для реализации в России товаров (работ, услуг) на основе технологий ИИ и робототехники, входящих в специально утвержденный перечень.

На заседании рабочей группы Центра компетенций по нормативному регулированию цифровой экономики фонда «Сколково» «Киберфизические системы» 5 марта концепция была в целом поддержана. Вместе с тем было принято решение доработать отдельные аспекты документа.

Доработанный документ будет рассмотрен на заседании рабочей группы, запланированном на 23 марта. В июне его планируется внести в правительство.

🏷Источник: https://rg.ru/2020/03/09/v-rossii-opredeliat-poriadok-ispolzovaniia-robotov-i-iskusstvennogo-intellekta.html

🧑🏻‍💻Разработчикам: Google анонсировала Tensorflow Quantum

В блоге Google AI Blog была анонсирована TensorFlow Quantum — библиотека с открытым исходным кодом для квантового машинного обучения.

TensorFlow Quantum (TFQ) был выпущен в сотрудничестве с Университетом Ватерлоо, X и Volkswagen. TFQ предоставляет инструменты, необходимые для объединения исследовательских сообществ в области квантовых вычислений и машинного обучения для контролирования и моделирования естественных или искусственных квантовых систем.

🏷Источник: https://m.habr.com/ru/amp/post/491646

🖱Ссылка на Google AI Blog: https://ai.googleblog.com/2020/03/announcing-tensorflow-quantum-open.html?m=1

Глава Минздрава рассказал о разработках по искусственному интеллекту

Искусственный интеллект поможет врачам в постановке диагнозов и прогнозировании, заявил глава Минздрава России Михаил Мурашко 8 марта на встрече с журналистами после посещения Республиканской клинической больницы в Казани.

Он сообщил, что в настоящее время в некоторых городах России идут разработки по искусственному интеллекту, который фиксирует данные с медицинских приборов, состояние видеокамер, состояние пациентов в реанимациях, действия персонала, а также работу шприцевых дозаторов, которые сводят все это воедино и позволяют прогнозировать, в том числе, развитие осложнений тех или иных и помощь в принятии решений.

🏷Источник: https://rossaprimavera.ru/news/a8973dde

📆25 марта в Москве пройдет деловой форум «BIG DATA 2020: данные в основе цифровой экономики»

В докладах форума — новейшие разработки в сфере интеллектуальной аналитики и машинного обучения, отраслевые подходы к цифровой трансформации на основе данных, построению data-driven-бизнеса и моделям монетизации данных.

Отдельным треком будут представлены экспертиза и опыт в области видеоаналитики и компьютерного зрения — наиболее динамично развивающихся направлений анализа мультимедийных больших данных.

🏷Источник: https://www.osp.ru/iz/bigdata2020

🎤 Максим Федоров, директор Центра «Сколтеха» по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE)

«Мы сейчас очень активно вошли на ряд международных площадок, у нас очень активно развивается ряд национальных проектов, национальные стратегии обсуждаются, федеральный проект по ИИ, есть ряд национальных инициатив. И на общегосударственном уровне, и на уровне частных компаний, которые сейчас очень активно развивают ИИ»

🏷Источник: https://ria.ru/20200306/1568245380.html

📊Исследование: Как искусственный интеллект делает здравоохранение более человечным

MIT Technology Review выпустил отчет «The AI effect: How artificial intelligence is making health care more human». В нем приведены данные опроса более 900 медицинских работников, проведенный совместно с GE Healthcare.

Несколько заметных цифр из отчета:
🔸72% респондентов проявляют прямой интерес к внедрению ИИ
🔸80% считают, что ИИ поможет им улучшить экономические показатели работы
🔸81% считают, что ИИ сделает их медицинские организации более конкурентоспособными на рынке медицинских услуг
🔸Большинство признали, что ИИ в ближайшие 10 лет радикально изменит почти все процессы оказания медицинской помощи
🔸79% учреждений подтвердили, что внедрят в ближайшее время различные ИИ-алгоритмы в свою работу.

Инвестиции медицинских организаций в ИИ для здравоохранения только набирают обороты: большинство респондентов, уже реализующих проекты в области ИИ, говорят, что будут тратить еще больше средств на внедрение ИИ-инструментов в 2020 году.

Основными направлениями интереса являются:
🔹анализ медицинских изображений и диагностика,
🔹автоматизация ведения электронных медицинских записей с применением NLP-обработки текстов,
🔹предиктивная аналитика,
🔹анализ медицинских данных и выявление пациентов высокой группы риска,
🔹носимые устройства с ИИ-поддержкой,
🔹скрининг и выявление заболеваний,
🔹автоматическая диагностика состояния пациента
и некоторые другие.

Детали доступны тут: https://www.technologyreview.com/hub/ai-effect/

Mail.ru Group запускает архив фотографий времен войны с технологией распознавания лиц

Mail.ru Group запускает фотоархив времен Великой Отечественной войны «Лица Победы», где с помощью технологии распознавания лиц можно найти родственников на старых снимках, размещенных в сети.

Проект даст возможность участникам со всего мира найти архивные снимки с членами своей семьи, а также пообщаться с владельцами фотографий, например через почтовый сервис или соцсети Mail.ru Group.

Архив формируется из загруженных пользователями фотографий. Благодаря технологии Vision от Mail.ru, которая анализирует индивидуальные особенности лиц, участники проекта смогут найти своих родственников на фотографиях других пользователей. Система распознает людей на снимке и сможет отыскать другие фото с ними за несколько секунд. При этом программа учитывает все особенности архивных снимков: невысокое качество, черно-белую цветовую гамму и другие.

🏷Источник: https://tass.ru/obschestvo/7931869

📌Ссылка на сайт проекта: https://9may.mail.ru

Альфа-Банк внедрил систему голосовой аналитики // Альфа-Банк

Альфа-Банк сообщил о том, что теперь все разговоры операторов контакт-центра с клиентами анализируются с применением технологий искусственного интеллекта. Система голосовой аналитики позволяет определить, какие действия и слова оператора вызвали негативную реакцию клиента, либо наоборот, помогли ему.

🔗 Летом 2020 года новая система будет дополнена голосовой биометрией — банк начнет узнавать клиентов по голосу. Предполагается, что это усилит безопасность операций со счетами и позволит клиентам получать больше услуг дистанционно.

🔗 Также на основе результатов работы системы дорабатывается голосовой помощник банка. О том, что Альфа-банк начал разработку собственного голосового ассистента, стало известно в начале ноября.

#искусственный_интеллект #финтех #биометрия #Альфа_Банк

На ICT.Moscow опубликовано исследование Агентство искусственного интеллекта

Принципы ИИ: картирование консенсуса в отношении этических и правозащитных подходов к принципам ИИ

#искусственный_интеллект #Агентство_искусственного_интеллекта


Подписаться на канал ICT.Moscow →

Hewlett Packard и AMD построят новый суперкомпьютер для министерства энергетики США

Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила, что создаст самый быстрый суперкомпьютер эксафлопсного класса в мире для Национального управления ядерной безопасности (NNSA) при Министерстве энергетики США. Он будет работать на рекордной скорости в 2 эксафлопса, что в 10 раз быстрее самого мощного на сегодняшний день суперкомпьютера.

Ожидается, что новая система, которую Ливерморская национальная лаборатория им. Э. Лоуренса (LLNL) назвала El Capitan, будет запущена в начале 2023 г. Она будет работать на базе LLNL и использоваться тремя национальными лабораториями NNSA: LLNL, Сандийскими национальными лабораториями и Лос-Аламосской национальной лабораторией. Система позволит проводить сложные симуляции и производить моделирование для обеспечения ядерной безопасности США.

HPE оптимизирует El Capitan для ускорения рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения, что потенциально позволит расширить использование технологии в исследованиях, вычислительных методах и анализе.

🏷Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-06_hpe_i_amd_sozdadut_samyj_bystryj

Сбербанк назвал сроки утверждения «дорожной карты» по стратегии развития искусственного интеллекта

Сбербанк ожидает утверждения правительством «дорожной карты» по реализации национальной стратегии развития искусственного интеллекта в первой половине 2020 года.

Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления банка:
«Сейчас финализируем. Продолжаем развивать, продолжаем вкладывать деньги. Конкретный перечень и конкретные суммы будут после того, как будет утверждена «дорожная карта» и федеральный проект по искусственному интеллекту. Мы надеемся, что в ближайшее время это произойдет. Это будет точно в первой половине этого года»

🏷Источник: https://rns.online/it-and-media/Nazvani-sroki-utverzhdeniya-dorozhnoi-karti-po-strategii-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-2020-03-06/

🔥ИИ-решения из Москвы

Care Mentor AI

Система компьютерного зрения для анализа и описания медицинских изображений. Оптимизирует работу врачей-рентгенологов, в том числе по ранней диагностике злокачественных новообразований, туберкулеза, пневмонии и т.д.

🏷 Карточка Care Mentor AI на ICT.Moscow

📌Презентация проекта

🦠Искусственный интеллект предсказал возможную структуру белка COVID-19

Программа искусственного интеллекта AlphaFold исследовательского подразделения DeepMind корпорации Google предсказала возможную структуру некоторых малоизученных белков, связанных с коронавирусной инфекцией COVID-19, что может помочь в разработке вакцин и лекарств от вируса.

Данные опубликованы на официальном сайте DeepMind.

🏷Источник: https://regnum.ru/news/innovatio/2878295.html

👮🏻‍♀️Кейс: Предотвращать суицид в немецких тюрьмах поможет искусственный интеллект

В Германии стартовал проект, нацеленный на профилактику самоубийств в тюрьмах. Сотрудникам пенитенциарных учреждений будут помогать умные системы слежения.

Тюремные камеры оборудуют умными системами слежения, которые будут способны распознавать неадекватное поведение заключенных, а также фиксировать наличие у них подозрительных предметов вроде веревки или ножа. С помощью программного обеспечения видеоизображение сканируется, анализируется, и если ситуация критическая, система будет оперативно реагировать и подавать сигнал тревоги.

Для обучения системы оборудуют специальное помещение, которое будет выглядеть точно так же, как тюремная камера. Там будут «знакомить» искусственный интеллект с различными предметами и частями одежды, которые обычно используют самоубийцы, а также с характерными признаками суицидального поведения, а затем отрабатывать алгоритм действий ИИ при их выявлении. Когда разработка технологии завершится, ее протестируют в исправительном учреждении Дюссельдорфа.

Разработать компьютерную систему слежения для тюрем планируется в течение года. На реализацию проекта выделено 160 тысяч евро. В случае если он окажется успешным, умная система видеонаблюдения будет использоваться по всей Германии.

🏷Источник: www.dw.com

Японское подразделение компании IBM разработало робота-поводыря, с помощью которого людям с нарушениями зрения будет гораздо легче передвигаться. Своим внешним видом робот напоминает чемодан с выдвижной ручкой, а для ориентирования в пространстве он использует алгоритмы искусственного интеллекта.

О препятствиях на пути робот предупреждает с помощью осязательных сигналов, которые передаются на специальное носимое устройство. Кроме того, робот «рассказывает» владельцу информацию о кафе, магазинах и других заведениях неподалеку. Робот также умеет составлять оптимальный маршрут, используя геолокацию человека и онлайн-карты.

Начать публичные испытания робота IBM планирует в июне 2020 года.

🏷Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/7838751