В Санкт-Петербурге разрабатывается цифровой помощник для педагогов и психологов медицинского вуза
Задача помощника — отслеживание психологического климата и навыков коммуникации среди учащихся в социальных сетях. Программа сможет распознавать деструктивную информацию на основе рекомендаций педагогов и психологов, а также данных, которые они получают во время занятий со студентами.
💬 Андрей Чечулин, ведущий научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН:
«Помощник сможет отслеживать открытые источники информации: профили, популярные студенческие группы, а также обнаруживать некие деструктивные информационные воздействия, чтобы понять в принципе, как меняются люди, как меняются студенты, какое влияние в соцсетях на них оказывается».
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9280781
***
📎 Ранее ученые Тюменского государственного университета разработали интеллектуальную систему определения профессиональной пригодности студентов.
Задача помощника — отслеживание психологического климата и навыков коммуникации среди учащихся в социальных сетях. Программа сможет распознавать деструктивную информацию на основе рекомендаций педагогов и психологов, а также данных, которые они получают во время занятий со студентами.
💬 Андрей Чечулин, ведущий научный сотрудник лаборатории проблем компьютерной безопасности СПб ФИЦ РАН:
«Помощник сможет отслеживать открытые источники информации: профили, популярные студенческие группы, а также обнаруживать некие деструктивные информационные воздействия, чтобы понять в принципе, как меняются люди, как меняются студенты, какое влияние в соцсетях на них оказывается».
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9280781
***
📎 Ранее ученые Тюменского государственного университета разработали интеллектуальную систему определения профессиональной пригодности студентов.
Вчера стало известно о том, что утверждена Концепция регулирования AI и робототехники до 2024 года. Ее авторы у себя в Facebook отметили важность этого события и обратились с вопросом к аудитории.
👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Сбербанка:
«Мы сделали второй большой шаг на пути к самый крутой правовой системе для ИИ в мире. (...) Идти, правда, по этому пути нам еще долго. Текст Концепции уже скоро появится на сайте Правительства. В нем отражены очень непростые компромиссы между регулятором, игроками индустрии, экспертами».
👤Александр Тюльканов, заместитель директора по регулированию киберфизических систем и больших данных в департаменте развития и планирования, Фонд «Сколково»:
«Утвердили нашу с коллегами концепцию. В связи с этим вопрос к представителям отрасли — каких наборов данных не хватает для разработки? Будем решать вопрос с доступом к ним».
***
📎 Об основных проблемах в области работы с большими данными и о необходимости регулирования этой сферы ранее рассказывали представители компаний-разработчиков в этой области.
👤Андрей Незнамов, исполнительный директор Сбербанка:
«Мы сделали второй большой шаг на пути к самый крутой правовой системе для ИИ в мире. (...) Идти, правда, по этому пути нам еще долго. Текст Концепции уже скоро появится на сайте Правительства. В нем отражены очень непростые компромиссы между регулятором, игроками индустрии, экспертами».
👤Александр Тюльканов, заместитель директора по регулированию киберфизических систем и больших данных в департаменте развития и планирования, Фонд «Сколково»:
«Утвердили нашу с коллегами концепцию. В связи с этим вопрос к представителям отрасли — каких наборов данных не хватает для разработки? Будем решать вопрос с доступом к ним».
***
📎 Об основных проблемах в области работы с большими данными и о необходимости регулирования этой сферы ранее рассказывали представители компаний-разработчиков в этой области.
По вашему мнению, каких наборов данных (датасетов) в первую очередь не хватает в открытом доступе для создания новых и доработки существующих ИИ-решений и сервисов? (можно выбрать несколько вариантов)
Final Results
34%
медицинских данных для систем принятий врачебных решений и eHealth-приложений
11%
данных для обучения биометрических систем
14%
датасетов для обучения беспилотных автомобилей
30%
ГИС и urban-данных (пешеходные потоки, посещаемость парков, перемещения городского транспорта, пр.)
21%
наборов аудио и текстовых данных на русском языке
5%
наборов аудио и текстовых данных на иностранных языках
33%
обезличенных городских данных из разных сфер (ЖКХ, городские услуги, контакт-центры, пр.)
2%
других данных (напишу в @ict_moscow_chat)
27%
ничего из перечисленного: под каждый проект нужно собирать датасет с учетом его специфики
10%
данных достаточно, их нехватка — уже не проблема для разработчиков
Холдинг «Росэлектроника» показал интеллектуальную систему управления боевыми машинами
Система на базе нейросетей получает данные об объекте со спутника, дрона или радиолокационной станции, обрабатывает их и затем формирует команду ракетным, реактивным или артиллерийским робототехническим комплексам. Время принятия решения с момента обнаружения цели должно сократиться в три раза.
💬Сергей Сахненко, индустриальный директор радиоэлектронного комплекса Госкорпорации «Ростех» (материнская компания холдинга «Росэлектроника»):
«Разработка может использоваться в интересах МЧС для управления робототехническими комплексами пожаротушения. Также алгоритмы, заложенные в основу системы, в перспективе позволят управлять беспилотным транспортом и роботизированной сельскохозяйственной техникой».
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/rostekh-pokazal-sistemu-upravleniya-boevymi-robotami/
Система на базе нейросетей получает данные об объекте со спутника, дрона или радиолокационной станции, обрабатывает их и затем формирует команду ракетным, реактивным или артиллерийским робототехническим комплексам. Время принятия решения с момента обнаружения цели должно сократиться в три раза.
💬Сергей Сахненко, индустриальный директор радиоэлектронного комплекса Госкорпорации «Ростех» (материнская компания холдинга «Росэлектроника»):
«Разработка может использоваться в интересах МЧС для управления робототехническими комплексами пожаротушения. Также алгоритмы, заложенные в основу системы, в перспективе позволят управлять беспилотным транспортом и роботизированной сельскохозяйственной техникой».
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/rostekh-pokazal-sistemu-upravleniya-boevymi-robotami/
📖 Почитать на досуге: 👤Дмитрий Тимаков, руководитель направления «Машинное обучение» компании «Норбит» объясняет, как интеллектуальная предиктивная аналитика используется для сокращения оттока клиентов.
Также он подробно описывает шесть этапов внедрения технологий машинного обучения для этой задачи:
● получение исторических клиентских данных;
● генерирование новых персональных признаков клиентов на основе существующих данных;
● сбор информации о конкурентах;
● выбор подходящих алгоритмов машинного обучения с учетом специфики задачи;
● изучение возможности интеграции алгоритмов в используемую клиентом CRM-систему;
● выбор способа имплементации готовой модели машинного обучения в существующие бизнес-процессы.
👉🏻 Читать статью (~8 мин.)
Также он подробно описывает шесть этапов внедрения технологий машинного обучения для этой задачи:
● получение исторических клиентских данных;
● генерирование новых персональных признаков клиентов на основе существующих данных;
● сбор информации о конкурентах;
● выбор подходящих алгоритмов машинного обучения с учетом специфики задачи;
● изучение возможности интеграции алгоритмов в используемую клиентом CRM-систему;
● выбор способа имплементации готовой модели машинного обучения в существующие бизнес-процессы.
👉🏻 Читать статью (~8 мин.)
В России разрешат собирать и анализировать данные пациентов для медицинских ИИ-систем
Об этом говорится в законе-спутнике к принятому ранее закону «об экспериментальных правовых режимах», который подготовила АНО «Цифровая экономика». В течение трех лет медицинские вузы и стартапы смогут создавать и тестировать AI-системы с использованием медицинских изображений, результатов анализов, тестов, а также жалоб пациентов.
Проект закона уже поддержала рабочая группа «Нормативное регулирование цифровой среды». В ближайшее время Минэкономразвития направит законопроект-спутник на рассмотрение в правительство, а затем в случае одобрения он будет внесен в Госдуму.
🔗 Источник: https://iz.ru/1052067/anna-ustinova-anastasiia-gavriliuk/mashinnoe-mnenie-programme-doveriat-sbor-dannykh-o-rossiiskikh-patcientakh
***
📎 Российские практики применения медицинских AI-решений против COVID-19 собраны на интерактивной карте COVID-Tech (с пометкой «AI»).
Об этом говорится в законе-спутнике к принятому ранее закону «об экспериментальных правовых режимах», который подготовила АНО «Цифровая экономика». В течение трех лет медицинские вузы и стартапы смогут создавать и тестировать AI-системы с использованием медицинских изображений, результатов анализов, тестов, а также жалоб пациентов.
Проект закона уже поддержала рабочая группа «Нормативное регулирование цифровой среды». В ближайшее время Минэкономразвития направит законопроект-спутник на рассмотрение в правительство, а затем в случае одобрения он будет внесен в Госдуму.
🔗 Источник: https://iz.ru/1052067/anna-ustinova-anastasiia-gavriliuk/mashinnoe-mnenie-programme-doveriat-sbor-dannykh-o-rossiiskikh-patcientakh
***
📎 Российские практики применения медицинских AI-решений против COVID-19 собраны на интерактивной карте COVID-Tech (с пометкой «AI»).
Компания VisionLabs заняла первое место в тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США
Главная цель тестирования — определить наиболее универсальные алгоритмы распознавания лиц, которые одинаково успешно работают в самых разных сценариях применения. Тестирование проводилось на нескольких типах фото, начиная от фотографий на документы и заканчивая снимками с веб-камер и телефонов.
Решение VisionLabs было признано лучшим в нескольких категориях:
● Visa — студийное фото на документы;
● Border — снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
● Visaborder — сравнение изображений двух предыдущих категорий;
● Mugshot — «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.
🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/08/25/rezident-skolkovo-visionlabs-vnov-priznan-luchshim-v-oblasti-raspoznavaniya-lic.aspx
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, основатель и председатель правления VisionLabs
Главная цель тестирования — определить наиболее универсальные алгоритмы распознавания лиц, которые одинаково успешно работают в самых разных сценариях применения. Тестирование проводилось на нескольких типах фото, начиная от фотографий на документы и заканчивая снимками с веб-камер и телефонов.
Решение VisionLabs было признано лучшим в нескольких категориях:
● Visa — студийное фото на документы;
● Border — снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
● Visaborder — сравнение изображений двух предыдущих категорий;
● Mugshot — «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.
🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/08/25/rezident-skolkovo-visionlabs-vnov-priznan-luchshim-v-oblasti-raspoznavaniya-lic.aspx
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Ханин, основатель и председатель правления VisionLabs
👤Николай Давыдов из Cherry Labs ищет разработчика в области машинного обучения
Компания разрабатывает решение на основе дополненного ИИ для распознавания человеческих действий и их контекста по видео. Работа удаленная, с полностью распределенной командой (Москва, Нижний Новгород, Харьков, Киев, Канада, США).
Основные задачи:
● Интеграция и оптимизация алгоритмов машинного обучения;
● Разработка основного кода платформы детекции событий;
● Доработка инфраструктурных сервисов.
Минимальные требования:
● Опыт промышленной работы в роли software engineer от 4 лет;
● Знание Python и/или С++ и/или Java;
● Алгоритмическая подготовка, опыт оптимизации кода.
👉🏻 Узнать подробности вакансии
Компания разрабатывает решение на основе дополненного ИИ для распознавания человеческих действий и их контекста по видео. Работа удаленная, с полностью распределенной командой (Москва, Нижний Новгород, Харьков, Киев, Канада, США).
Основные задачи:
● Интеграция и оптимизация алгоритмов машинного обучения;
● Разработка основного кода платформы детекции событий;
● Доработка инфраструктурных сервисов.
Минимальные требования:
● Опыт промышленной работы в роли software engineer от 4 лет;
● Знание Python и/или С++ и/или Java;
● Алгоритмическая подготовка, опыт оптимизации кода.
👉🏻 Узнать подробности вакансии
Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР) набирает новых участников
Об этом у себя в Facebook написала исполнительный директор НАУРР 👤 Алиса Конюховская. Среди преимуществ от участия она называет в том числе:
● продвижение своих технологий и решений через инструменты Ассоциации;
● участие в выработке государственной политики в области робототехники в России
● расширение списка партнеров, подрядчиков и заказчиков.
Заявки принимаются до конца рабочей недели — 28 августа.
👉🏻 Узнать больше
Об этом у себя в Facebook написала исполнительный директор НАУРР 👤 Алиса Конюховская. Среди преимуществ от участия она называет в том числе:
● продвижение своих технологий и решений через инструменты Ассоциации;
● участие в выработке государственной политики в области робототехники в России
● расширение списка партнеров, подрядчиков и заказчиков.
Заявки принимаются до конца рабочей недели — 28 августа.
👉🏻 Узнать больше
⚡️ Опубликована утвержденная Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года
Цель Концепции — определение основных подходов к изменениям в российской регуляторике, которые позволят создавать и применять технологии AI и робототехнику в различных сферах.
«Приоритетной целью регулирования отношений в сфере искусственного интеллекта и робототехники на данном этапе их развития является стимулирование разработки, внедрения и использования таких технологий, создание систем искусственного интеллекта и робототехники в доверенном и безопасном исполнении».
В документе формулируются 13 общеотраслевых задач, которые должно выполнять регулирование применения AI и робототехники. Составители выделяют 9 основных отраслевых направлений, на которые ориентирована Концепция. Среди них: здравоохранение, транспорт, промышленность, финансы и др.
👉🏻 Полная версия документа
Цель Концепции — определение основных подходов к изменениям в российской регуляторике, которые позволят создавать и применять технологии AI и робототехнику в различных сферах.
«Приоритетной целью регулирования отношений в сфере искусственного интеллекта и робототехники на данном этапе их развития является стимулирование разработки, внедрения и использования таких технологий, создание систем искусственного интеллекта и робототехники в доверенном и безопасном исполнении».
В документе формулируются 13 общеотраслевых задач, которые должно выполнять регулирование применения AI и робототехники. Составители выделяют 9 основных отраслевых направлений, на которые ориентирована Концепция. Среди них: здравоохранение, транспорт, промышленность, финансы и др.
👉🏻 Полная версия документа
В Москве начались испытания беспилотного поезда «Ласточка»
В рамках тестирования отрабатываются различные сценарии и ситуации, включая возникновение препятствия на путях перед поездом. Испытания проходят под контролем машинистов, технологию тестируют на станции Черкизово.
Специальной аппаратурой планируется оснащать не только поезда, но также инфраструктуру станций. По словам гендиректора РЖД, первые беспилотные поезда могут быть запущены на МЦК в 2021 году, а в будущем беспилотники внедрят на других ж/д-линиях с высоким пассажиропотоком.
🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/26082020/130699
***
📎 В июле стало известно о том, что РЖД и Минтранс планируют испытывать беспилотные поезда на виртуальном полигоне.
В рамках тестирования отрабатываются различные сценарии и ситуации, включая возникновение препятствия на путях перед поездом. Испытания проходят под контролем машинистов, технологию тестируют на станции Черкизово.
Специальной аппаратурой планируется оснащать не только поезда, но также инфраструктуру станций. По словам гендиректора РЖД, первые беспилотные поезда могут быть запущены на МЦК в 2021 году, а в будущем беспилотники внедрят на других ж/д-линиях с высоким пассажиропотоком.
🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/26082020/130699
***
📎 В июле стало известно о том, что РЖД и Минтранс планируют испытывать беспилотные поезда на виртуальном полигоне.
Разработан национальный стандарт по ИИ в клинической медицине
Подготовкой стандарта занимались эксперты Центра диагностики и телемедицины совместно с подкомитетом «Искусственный интеллект в здравоохранении», входящим в состав ТК 164 «Искусственный интеллект».
На данный момент готова редакция первой из семи частей стандарта. Она будет регулировать методологическую основу процесса клинических испытаний, порядок их проведения, показателей точности, аудита и контроля качества медицинских интеллектуальных систем.
👤Сергей Морозов, председатель профильного подкомитета, директор Центра диагностики и телемедицины:
«Интеллектуальные системы направлены на оптимизацию работы диагностов, автоматизацию рутинной работы, информационную поддержку и внедрение других опций, которые помогают врачам. Без единых нормативно-технических норм, одобренных профессиональным сообществом на условиях консенсуса, практическое внедрение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения невозможно».
🔗 Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/157490/
📄 Текст документа
***
📎 Ранее в этом году ТК «Искусственный интеллект» публиковал стандарты в области больших данных и ситуационной видеоаналитики.
Подготовкой стандарта занимались эксперты Центра диагностики и телемедицины совместно с подкомитетом «Искусственный интеллект в здравоохранении», входящим в состав ТК 164 «Искусственный интеллект».
На данный момент готова редакция первой из семи частей стандарта. Она будет регулировать методологическую основу процесса клинических испытаний, порядок их проведения, показателей точности, аудита и контроля качества медицинских интеллектуальных систем.
👤Сергей Морозов, председатель профильного подкомитета, директор Центра диагностики и телемедицины:
«Интеллектуальные системы направлены на оптимизацию работы диагностов, автоматизацию рутинной работы, информационную поддержку и внедрение других опций, которые помогают врачам. Без единых нормативно-технических норм, одобренных профессиональным сообществом на условиях консенсуса, практическое внедрение искусственного интеллекта в сфере здравоохранения невозможно».
🔗 Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/157490/
📄 Текст документа
***
📎 Ранее в этом году ТК «Искусственный интеллект» публиковал стандарты в области больших данных и ситуационной видеоаналитики.
В Перми разрабатывают робота с ИИ, который будет заменять неработающие светильники в системе городского освещения
Искусственный интеллект распознает фонарь на изображении, которое делает видеокамера робота, и направляет его манипулятор для замены светильника. Нейросети будут настроены таким образом, чтобы задача могла выполняться в условиях различной видимости, на разных фонах и при наличии препятствий.
Для автоматической замены светильника фонарь должен иметь универсальные разъемы. На место работ роботизированный комплекс будет доставляться на автомобиле.
Обучение алгоритмов AI проводилось на базе из 250 фотографий различных фонарей. В дальнейшем они будут дообучаться с помощью новых фото, которые собирает роботизированный комплекс.
🔗 Источник: Пресс-релиз Пермского Политеха
👉🏻 Изучить все фото разработки
Искусственный интеллект распознает фонарь на изображении, которое делает видеокамера робота, и направляет его манипулятор для замены светильника. Нейросети будут настроены таким образом, чтобы задача могла выполняться в условиях различной видимости, на разных фонах и при наличии препятствий.
Для автоматической замены светильника фонарь должен иметь универсальные разъемы. На место работ роботизированный комплекс будет доставляться на автомобиле.
Обучение алгоритмов AI проводилось на базе из 250 фотографий различных фонарей. В дальнейшем они будут дообучаться с помощью новых фото, которые собирает роботизированный комплекс.
🔗 Источник: Пресс-релиз Пермского Политеха
👉🏻 Изучить все фото разработки
Подборка: датасеты для разработчиков в области беспилотного транспорта
На странице Facebook конкурсов Up Great опубликована подборка ресурсов для разработчиков в области беспилотного транспорта: датасеты, симуляторы, базы данных.
Вот еще несколько полезных датасетов для разработки алгоритмов беспилотного транспорта:
● Berkeley DeepDrive BDD100k: более 100 тыc. видеозаписей вождения в разное время дня и в различных погодных условиях;
● Lyft Prediction Dataset: логи более 1 тыс. часов движения, 170 тыс. cцен, 16 тыс. миль публичных дорог и 15 тыс. семантических аннотаций;
● Laboratory for Intelligent & Safe Automobiles: дорожные знаки, светофоры, распознанные средства передвижения, траектории движения;
● Cityscape Dataset: записи ста уличных сцен в 50 городах;
● WPI datasets: датасет для распознавания светофоров, пешеходов и дорожной разметки.
👉🏻 Изучить еще 10 открытых датасетов в Базе знаний AI
На странице Facebook конкурсов Up Great опубликована подборка ресурсов для разработчиков в области беспилотного транспорта: датасеты, симуляторы, базы данных.
Вот еще несколько полезных датасетов для разработки алгоритмов беспилотного транспорта:
● Berkeley DeepDrive BDD100k: более 100 тыc. видеозаписей вождения в разное время дня и в различных погодных условиях;
● Lyft Prediction Dataset: логи более 1 тыс. часов движения, 170 тыс. cцен, 16 тыс. миль публичных дорог и 15 тыс. семантических аннотаций;
● Laboratory for Intelligent & Safe Automobiles: дорожные знаки, светофоры, распознанные средства передвижения, траектории движения;
● Cityscape Dataset: записи ста уличных сцен в 50 городах;
● WPI datasets: датасет для распознавания светофоров, пешеходов и дорожной разметки.
👉🏻 Изучить еще 10 открытых датасетов в Базе знаний AI
💬 Андрей Незнамов, исполнительный директор Центра исследования данных для государственных органов Сбербанка и соразработчик Концепции регулирования ИИ и робототехники — об аналогах нового документа:
«Среди аналогов российской концепции можно назвать только «Белую книгу об искусственном интеллекте — европейский подход к совершенству и доверию», принятую Еврокомиссией в 2020 году. Но даже по сравнению с ней наш документ получился более детальным — он учитывает значительно большее количество аспектов развития ИИ и РТ».
🔗 Источник: https://www.finanz.ru/novosti/aktsii/rossiyskaya-koncepciya-ii-uchityvaet-bolshe-aspektov-chem-evropeyskiy-analog-ekspert-1029537287
***
👉🏻 Полная версия Концепции
📄 Документ, принятый Еврокомиссией (англ.)
«Среди аналогов российской концепции можно назвать только «Белую книгу об искусственном интеллекте — европейский подход к совершенству и доверию», принятую Еврокомиссией в 2020 году. Но даже по сравнению с ней наш документ получился более детальным — он учитывает значительно большее количество аспектов развития ИИ и РТ».
🔗 Источник: https://www.finanz.ru/novosti/aktsii/rossiyskaya-koncepciya-ii-uchityvaet-bolshe-aspektov-chem-evropeyskiy-analog-ekspert-1029537287
***
👉🏻 Полная версия Концепции
📄 Документ, принятый Еврокомиссией (англ.)
Доверие россиян к ИИ планируют повышать через СМИ и соцсети
Для этого будет запущена информационная кампания в СМИ и соцсетях. Также будет создан национальный онлайн-портал про искусственный интеллект. В рамках кампании будет оцениваться индекс доверия, который покажет долю респондентов, готовых использовать технологии искусственного интеллекта в повседневной жизни.
В 2021 году должны состояться первые мероприятия по данному направлению, а к 2024 году должно быть проведено не менее 170 лекций. Ожидается, что в общей сложности охват кампании составит 33 млн человек.
🔗Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/vlasti-planiruut-povysat-doverie-grazdan-k-ii-cerez-smi-i-socseti
***
📎 В июле аналитический центр Университета «Синергия» сообщил, что в России уровень доверия к ИИ снизился по сравнению с началом года.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
Для этого будет запущена информационная кампания в СМИ и соцсетях. Также будет создан национальный онлайн-портал про искусственный интеллект. В рамках кампании будет оцениваться индекс доверия, который покажет долю респондентов, готовых использовать технологии искусственного интеллекта в повседневной жизни.
В 2021 году должны состояться первые мероприятия по данному направлению, а к 2024 году должно быть проведено не менее 170 лекций. Ожидается, что в общей сложности охват кампании составит 33 млн человек.
🔗Источник: https://futurerussia.gov.ru/nacionalnye-proekty/vlasti-planiruut-povysat-doverie-grazdan-k-ii-cerez-smi-i-socseti
***
📎 В июле аналитический центр Университета «Синергия» сообщил, что в России уровень доверия к ИИ снизился по сравнению с началом года.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
Роль ИИ в развитии крупнейших российских экосистем
ICT.Moscow во вторник опубликовал обзор направлений развития трех экосистем — Яндекса, Сбербанка и Mail.ru Group. Мониторинг включает анализ 242 публикаций с ноября 2019 года по август 2020 года.
Значительная доля приходится на новости, связанные с применением ИИ, голосовыми помощниками, робототехникой и беспилотниками. У Сбербанка насчитывается порядка 32 упоминаний разных технологий ИИ из 86 вошедших в мониторинг публикаций, у Яндекса — 25 из 81, у Mail.ru Group — 18 из 75.
К направлениям применения ИИ, которые встречаются чаще других, можно отнести голосовых ассистентов и другие системы обработки и синтеза речи, беспилотный транспорт, биометрические системы.
Что удалось выяснить о роли искусственного интеллекта в экосистемах:
● Сбербанк начал активно развивать собственные практики работы с ИИ, что позволило ему в том числе отреагировать на пандемию COVID-19;
● Яндекс продолжает работать во всех направлениях, связанных с ИИ, из них особенно выделяется беспилотный транспорт;
● Mail.ru Group начинает интегрировать ИИ с социальными сетями, которые компания видит в основе развития собственной экосистемы.
👉🏻 Другие инсайты об ИИ в российских экосистемах читайте в статье ICT.Moscow
***
👉🏻 Изучить полный обзор российских экосистем можно в этом материале
А самостоятельно проанализировать исходные данные можно в этих файлах:
📎 Мониторинг публикаций об экосистемах Cбербанка, Яндекса и Mail.ru Group (ноя.19 — авг.20) (pdf)
📎 Таблица с сервисами и продуктами экоститем из обзора (xls)
ICT.Moscow во вторник опубликовал обзор направлений развития трех экосистем — Яндекса, Сбербанка и Mail.ru Group. Мониторинг включает анализ 242 публикаций с ноября 2019 года по август 2020 года.
Значительная доля приходится на новости, связанные с применением ИИ, голосовыми помощниками, робототехникой и беспилотниками. У Сбербанка насчитывается порядка 32 упоминаний разных технологий ИИ из 86 вошедших в мониторинг публикаций, у Яндекса — 25 из 81, у Mail.ru Group — 18 из 75.
К направлениям применения ИИ, которые встречаются чаще других, можно отнести голосовых ассистентов и другие системы обработки и синтеза речи, беспилотный транспорт, биометрические системы.
Что удалось выяснить о роли искусственного интеллекта в экосистемах:
● Сбербанк начал активно развивать собственные практики работы с ИИ, что позволило ему в том числе отреагировать на пандемию COVID-19;
● Яндекс продолжает работать во всех направлениях, связанных с ИИ, из них особенно выделяется беспилотный транспорт;
● Mail.ru Group начинает интегрировать ИИ с социальными сетями, которые компания видит в основе развития собственной экосистемы.
👉🏻 Другие инсайты об ИИ в российских экосистемах читайте в статье ICT.Moscow
***
👉🏻 Изучить полный обзор российских экосистем можно в этом материале
А самостоятельно проанализировать исходные данные можно в этих файлах:
📎 Мониторинг публикаций об экосистемах Cбербанка, Яндекса и Mail.ru Group (ноя.19 — авг.20) (pdf)
📎 Таблица с сервисами и продуктами экоститем из обзора (xls)
В России разработан ИИ, который может определять объекты вне прямой видимости
Разработка EMIIA определяет объекты (например, людей, автомобили, животных) сквозь стены, в условиях сильного тумана, дождя, в темное время суток. Система также может вычислить скорость и направление движения этого объекта.
По словам разработчика, EMIIA может заменить 30% датчиков, сенсоров и средств навигации в беспилотных автомобилях, притом что скорость и точность распознавания объектов будут выше. В основе работы этого алгоритма ИИ лежит эффект Доплера — датчики замеряют изменения и искажения радиоволн при движении, а ИИ анализирует эти данные и определяет свойства объекта.
🔗 Источник: https://ria.ru/20200826/izobretenie-1576338659.html
Разработка EMIIA определяет объекты (например, людей, автомобили, животных) сквозь стены, в условиях сильного тумана, дождя, в темное время суток. Система также может вычислить скорость и направление движения этого объекта.
По словам разработчика, EMIIA может заменить 30% датчиков, сенсоров и средств навигации в беспилотных автомобилях, притом что скорость и точность распознавания объектов будут выше. В основе работы этого алгоритма ИИ лежит эффект Доплера — датчики замеряют изменения и искажения радиоволн при движении, а ИИ анализирует эти данные и определяет свойства объекта.
🔗 Источник: https://ria.ru/20200826/izobretenie-1576338659.html
РИА Новости
В России научили искусственный интеллект "видеть" сквозь стены
Специалисты из Симферополя представили в рамках форума "Сильные идеи для нового времени" проект машинного зрения, которое может распознавать объекты сквозь... РИА Новости, 26.08.2020
📈 Прогноз IDC: расходы на проекты в области ИИ в мире удвоятся в следующие 4 года
По данным аналитиков, расходы в этой области в текущем году достигнут объема в $50,1 млрд, а в 2024-м на эту область будет тратиться более $110 млрд. Наибольший уровень затрат на разработки в этой сфере будет приходиться на сферы розничной торговли и банкинга.
Основные области, на которых будет сосредоточено развитие искусственного интеллекта, — повышение качества клиентских сервисов и помощь сотрудникам в улучшении их работы.
🔗 Источник: https://mobile-review.com/news/globalnye-rasxody-na-proekty-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-udvoyatsya-v-sleduyushhie-4-goda
По данным аналитиков, расходы в этой области в текущем году достигнут объема в $50,1 млрд, а в 2024-м на эту область будет тратиться более $110 млрд. Наибольший уровень затрат на разработки в этой сфере будет приходиться на сферы розничной торговли и банкинга.
Основные области, на которых будет сосредоточено развитие искусственного интеллекта, — повышение качества клиентских сервисов и помощь сотрудникам в улучшении их работы.
🔗 Источник: https://mobile-review.com/news/globalnye-rasxody-na-proekty-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta-udvoyatsya-v-sleduyushhie-4-goda
💬 Николай Князев, архитектор машинного обучения Softline Digital Lab — о перспективах отечественных разработок в области искусственного интеллекта:
«В России сформировалось одно из крупнейших сообществ в области машинного обучения, которое активно взаимодействует с иностранными разработчиками. (...) Сначала вклад отечественных разработчиков в общее решение будет небольшой (...), но в дальнейшем этот вклад будет увеличиваться, и все большее количество частей будет представлено российскими вендорами. Уже сейчас мы наблюдаем множество компаний, предоставляющих услуги по обработке и анализу русскоязычного контента, что могут сделать далеко не все иностранные вендоры».
👉🏻 Узнать другие мнения
«В России сформировалось одно из крупнейших сообществ в области машинного обучения, которое активно взаимодействует с иностранными разработчиками. (...) Сначала вклад отечественных разработчиков в общее решение будет небольшой (...), но в дальнейшем этот вклад будет увеличиваться, и все большее количество частей будет представлено российскими вендорами. Уже сейчас мы наблюдаем множество компаний, предоставляющих услуги по обработке и анализу русскоязычного контента, что могут сделать далеко не все иностранные вендоры».
👉🏻 Узнать другие мнения
www.comnews.ru
ИИ в России ждет светлое будущее
В России растет спрос на архитектуры, поддерживающие технологии искусственного интеллекта (ИИ): на рынке решений для обработки ИИ-нагрузок появилась новая и многообещающая ниша - устройства, работающие на периферии (edge computing). Однако, чтобы догнать…
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об AI за неделю
📰 Новости: беспилотные автомобили
🔹 Voyage представил новое поколение беспилотных автомобилей G3, которое разработано для езды без водителя-инженера за рулем // Voyage (англ.)
🔹 Waymo (дочерняя компания Alphabet, США) начала тестирование автономных грузовых автомобилей в Техасе // Trucks (англ.)
📰 Новости: безопасность
🔹 VISA запустила систему проверки платежей по банковским картам на основе искусственного интеллекта // 3DNews
🔹 Ученые из Сингапура разработали алгоритм, который позволяет изготовить дубликата ключа по звуку звука, с которым он входит в замочную скважину // Код Дурова
📰 Новости: здравоохранение
🔹 Сервис Всемирной организации здравоохранения WHO Health Alert в Facebook Messenger получил функции искусственного интеллекта // сайт ВОЗ (англ.)
📰 Другие новости
🔹 Ученые разработали метод обнаружения неэкологичных транспортных средств с помощью ИИ // РБК +1
🔹 В программный пакет Microsoft 365 добавлена функция перевода голоса в напечатанный текст // Microsoft (англ.)
📊 Аналитические прогнозы
🔹 Мировой рынок оборудования для искусственного интеллекта вырастет с $7,1 млрд в 2018 г. до $87,68 млрд к 2026 г. (Verified Market Research)
🔹 Мировой рынок ИИ-роботов вырастет с $3,24 млрд в 2018 г. до $23,92 млрд к 2026 г. (Verified Market Research)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Будущее отрасли разработки лекарств с помощью технологий искусственного интеллекта (Dogtown Media, англ.)
Статья: Как искусственный интеллект влияет на способы поиска информации в интернете (ITProPortal, англ.)
Подкаст: Бернард Марр, футурист и бизнес-консультант, рассказывает о том, как развивать бизнес с помощью искусственного интеллекта (YouTube, 56:56, англ.)
📰 Новости: беспилотные автомобили
🔹 Voyage представил новое поколение беспилотных автомобилей G3, которое разработано для езды без водителя-инженера за рулем // Voyage (англ.)
🔹 Waymo (дочерняя компания Alphabet, США) начала тестирование автономных грузовых автомобилей в Техасе // Trucks (англ.)
📰 Новости: безопасность
🔹 VISA запустила систему проверки платежей по банковским картам на основе искусственного интеллекта // 3DNews
🔹 Ученые из Сингапура разработали алгоритм, который позволяет изготовить дубликата ключа по звуку звука, с которым он входит в замочную скважину // Код Дурова
📰 Новости: здравоохранение
🔹 Сервис Всемирной организации здравоохранения WHO Health Alert в Facebook Messenger получил функции искусственного интеллекта // сайт ВОЗ (англ.)
📰 Другие новости
🔹 Ученые разработали метод обнаружения неэкологичных транспортных средств с помощью ИИ // РБК +1
🔹 В программный пакет Microsoft 365 добавлена функция перевода голоса в напечатанный текст // Microsoft (англ.)
📊 Аналитические прогнозы
🔹 Мировой рынок оборудования для искусственного интеллекта вырастет с $7,1 млрд в 2018 г. до $87,68 млрд к 2026 г. (Verified Market Research)
🔹 Мировой рынок ИИ-роботов вырастет с $3,24 млрд в 2018 г. до $23,92 млрд к 2026 г. (Verified Market Research)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Будущее отрасли разработки лекарств с помощью технологий искусственного интеллекта (Dogtown Media, англ.)
Статья: Как искусственный интеллект влияет на способы поиска информации в интернете (ITProPortal, англ.)
Подкаст: Бернард Марр, футурист и бизнес-консультант, рассказывает о том, как развивать бизнес с помощью искусственного интеллекта (YouTube, 56:56, англ.)