📖 Почитать на досуге: альянсы ведущих производителей софта для автономных автомобилей
Директор по исследованиям и главный аналитик в области автомобильных технологий в IHS Markit Эгиль Юлиуссен рассказывает о партнерствах основных игроков на рынке беспилотного транспорта.
«Тем игрокам, которые уже вложили значительные средства и добились определенных успехов в развитии платформ для беспилотного транспорта, не удастся избежать разработки полноценного стека технологий. Инвесторы воспринимают разработку собственного стека как сложнейшую технологическую задачу в их жизни. Им кажется, что этот стек определит судьбу их бизнеса в долгосрочной перспективе (а то и в ближайшем будущем)».
👉🏻 Читать перевод (~13 мин.) или оригинал (англ.)
Директор по исследованиям и главный аналитик в области автомобильных технологий в IHS Markit Эгиль Юлиуссен рассказывает о партнерствах основных игроков на рынке беспилотного транспорта.
«Тем игрокам, которые уже вложили значительные средства и добились определенных успехов в развитии платформ для беспилотного транспорта, не удастся избежать разработки полноценного стека технологий. Инвесторы воспринимают разработку собственного стека как сложнейшую технологическую задачу в их жизни. Им кажется, что этот стек определит судьбу их бизнеса в долгосрочной перспективе (а то и в ближайшем будущем)».
👉🏻 Читать перевод (~13 мин.) или оригинал (англ.)
«Газпром нефть» и ХМАО заключили соглашение о развитии беспилотного транспорта
Согласно документу, компания планирует провести в ХМАО серию испытаний беспилотных автомобилей «Газель» и «КамАЗ». Техника будет испытываться на внутрипромысловых дорогах месторождений. Их использование позволит оптимизировать логистику и повысить безопасность грузоперевозок.
В перспективе техника под контролем искусственного интеллекта может взять на себя большинство логистических операций на промыслах. Опыт тестирования может быть использован в эксперименте по выводу беспилотного транспорта на дороги общего пользования.
Соглашение также дает компании возможность тестировать и использовать беспилотные воздушные суда, с помощью которых ведется мониторинг нефтепроводов и производственной инфраструктуры компании.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9216611
Согласно документу, компания планирует провести в ХМАО серию испытаний беспилотных автомобилей «Газель» и «КамАЗ». Техника будет испытываться на внутрипромысловых дорогах месторождений. Их использование позволит оптимизировать логистику и повысить безопасность грузоперевозок.
В перспективе техника под контролем искусственного интеллекта может взять на себя большинство логистических операций на промыслах. Опыт тестирования может быть использован в эксперименте по выводу беспилотного транспорта на дороги общего пользования.
Соглашение также дает компании возможность тестировать и использовать беспилотные воздушные суда, с помощью которых ведется мониторинг нефтепроводов и производственной инфраструктуры компании.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9216611
ТАСС
Власти ХМАО и "Газпром нефть" заключили соглашение о развитии беспилотного транспорта
Компания планирует провести в регионе серию испытаний беспилотных автомобилей "Газель" и "Камаз"
31 августа стартует фестиваль по алгоритмическому программированию и искусственному интеллекту RuCode
Фестиваль начнется с двух онлайн-программ — «основы C/C++ для спортивного программирования» и «быстрый старт в искусственный интеллект».
Осенью в рамках фестиваля пройдут интенсивы по спортивному программированию, а также по искусственному интеллекту. В начале октября состоятся соревнования по этим дисциплинам.
👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться
🔗 Источник: https://rb.ru/young/rucode-fest-2020/
***
📝 Полезные контакты: 👤Алексей Малеев, проректор по международным программам и цифровым инновациям МФТИ
Фестиваль начнется с двух онлайн-программ — «основы C/C++ для спортивного программирования» и «быстрый старт в искусственный интеллект».
Осенью в рамках фестиваля пройдут интенсивы по спортивному программированию, а также по искусственному интеллекту. В начале октября состоятся соревнования по этим дисциплинам.
👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться
🔗 Источник: https://rb.ru/young/rucode-fest-2020/
***
📝 Полезные контакты: 👤Алексей Малеев, проректор по международным программам и цифровым инновациям МФТИ
🗞 Подборка: как компании применяют искусственный интеллект на практике
🔹Резидент технополиса «Москва» «Диагностика-М» разработал систему охраны территории с применением AI // ТАСС
🔹Компания Calltouch внедрила AI-алгоритм распознавания речи в свою систему коллтрекинга // CNews
🔹«СОГАЗ» внедрил систему предиктивной аналитики для оценки объема получения медпомощи в рамках ДМС // АСН
🔹AI рассчитал цены для интернет-магазина спортивного питания и повысил прибыль на 20.1% на фоне падения спроса // New Retail
🔹Резидент технополиса «Москва» «Диагностика-М» разработал систему охраны территории с применением AI // ТАСС
🔹Компания Calltouch внедрила AI-алгоритм распознавания речи в свою систему коллтрекинга // CNews
🔹«СОГАЗ» внедрил систему предиктивной аналитики для оценки объема получения медпомощи в рамках ДМС // АСН
🔹AI рассчитал цены для интернет-магазина спортивного питания и повысил прибыль на 20.1% на фоне падения спроса // New Retail
📖 Почитать на досуге: интервью со старшим лингвистом Google 👤Татьяной Ландо об особенностях своей профессии и тонкостях общения с AI
Татьяна объясняет, кто такой компьютерный лингвист и чем он занимается, делится инсайтами работы с NLP-системами для разных языков, а также рассуждает о том, какую деятельность человека можно автоматизировать, а какую — нельзя.
«В компьютерной лингвистике можно построить алгоритмы на одинаковом объеме данных, тогда алгоритм, работающий для одного языка, так же хорошо будет работать и для родственного. Например, если мы знаем, как правильно решить проблему с морфологией для автоматической обработки русского языка, такое же решение с другими данными будет применимо, предположим, для польского. В компьютерной лингвистике удобно группировать семьи по языкам и находить общее решение для определенной языковой семьи».
👉🏻 Читать интервью
Татьяна объясняет, кто такой компьютерный лингвист и чем он занимается, делится инсайтами работы с NLP-системами для разных языков, а также рассуждает о том, какую деятельность человека можно автоматизировать, а какую — нельзя.
«В компьютерной лингвистике можно построить алгоритмы на одинаковом объеме данных, тогда алгоритм, работающий для одного языка, так же хорошо будет работать и для родственного. Например, если мы знаем, как правильно решить проблему с морфологией для автоматической обработки русского языка, такое же решение с другими данными будет применимо, предположим, для польского. В компьютерной лингвистике удобно группировать семьи по языкам и находить общее решение для определенной языковой семьи».
👉🏻 Читать интервью
Хайтек
Татьяна Ландо, Google — о том, как общаться с ИИ и нужен ли миру общий язык
С повсеместным распространением интернета, растущим количеством устройств с естественно-языковыми интерфейсами в мире становится всё более популярной компьютерная лингвистика. Специалисты этой профессии работают в компаниях Google, Яндекс, Mail.Ru и ABBYY.…
Forwarded from ICT.Moscow
🚗 В России больше ждут беспилотное такси, чем в других странах, в том числе — США
ICT.Moscow сравнил результаты опроса НТИ Автонет о готовности жителей Москвы и других городов России к использованию беспилотного такси с другими исследованиями. Высокую степень открытости россиян к новой технологии подтверждают, в частности, данные исследования KPMG за 2019 год. В то же время в США, где активнее всего продвигают автономный транспорт, почти половина респондентов недавнего опроса заявили, что «никогда не сядут» в беспилотное такси.
Подробнее читайте на ICT.Moscow →
ICT.Moscow сравнил результаты опроса НТИ Автонет о готовности жителей Москвы и других городов России к использованию беспилотного такси с другими исследованиями. Высокую степень открытости россиян к новой технологии подтверждают, в частности, данные исследования KPMG за 2019 год. В то же время в США, где активнее всего продвигают автономный транспорт, почти половина респондентов недавнего опроса заявили, что «никогда не сядут» в беспилотное такси.
Подробнее читайте на ICT.Moscow →
В Москве запущена система ранней диагностики рака легких на основе систем компьютерного зрения платформы 🏷Botkin.AI
Система обрабатывает поток исследований в режиме реального времени и направляет врачу в первую очередь те, в которых обнаружена патология. Также врач получает подсказки, которые помогут не пропустить признаки начинающегося рака. Платформа прошла все стадии тестирования, разработанные организатором эксперимента, и интегрирована с единой радиологический информационной системой Москвы.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4458179
***
👤Сергей Сорокин, генеральный директор компании-разработчика «Интеллоджик» прокомментировал запуск на своей странице в Facebook:
«Для тех, кто непосредственно не участвует в этой работе, трудно, наверное, понять масштаб решаемых в этом проекте 👤Сергеем Морозовым и коллегами организационных, технических и методологических задач. Но результаты уже сейчас поражают, а предстоит еще наверное многое сделать и затем проанализировать полученные результаты, которые без сомнения будут основой как для дальнейшего масштабирования полученного опыта в России и за рубежом, так и для научных работ».
Система обрабатывает поток исследований в режиме реального времени и направляет врачу в первую очередь те, в которых обнаружена патология. Также врач получает подсказки, которые помогут не пропустить признаки начинающегося рака. Платформа прошла все стадии тестирования, разработанные организатором эксперимента, и интегрирована с единой радиологический информационной системой Москвы.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4458179
***
👤Сергей Сорокин, генеральный директор компании-разработчика «Интеллоджик» прокомментировал запуск на своей странице в Facebook:
«Для тех, кто непосредственно не участвует в этой работе, трудно, наверное, понять масштаб решаемых в этом проекте 👤Сергеем Морозовым и коллегами организационных, технических и методологических задач. Но результаты уже сейчас поражают, а предстоит еще наверное многое сделать и затем проанализировать полученные результаты, которые без сомнения будут основой как для дальнейшего масштабирования полученного опыта в России и за рубежом, так и для научных работ».
Яндекс открыл регистрацию на чемпионат в области программирования Yandex Cup
В этом году чемпионат проходит по шести направлениям, куда входят в том числе «Аналитика», «Алгоритм» и «Машинное обучение». Для каждого из направлений доступны примеры задач с готовыми решениями.
Чемпионат пройдет в три этапа:
● Пробный (знакомство с системой и форматом заданий) — 21 сентября — 18 октября;
● Квалификация (состязание, допустимо участие по нескольким направлениям) — 19-25 октября;
● Финал (только одно направление) — 7 ноября.
Регистрация открыта до 25 октября.
👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться на чемпионат
В этом году чемпионат проходит по шести направлениям, куда входят в том числе «Аналитика», «Алгоритм» и «Машинное обучение». Для каждого из направлений доступны примеры задач с готовыми решениями.
Чемпионат пройдет в три этапа:
● Пробный (знакомство с системой и форматом заданий) — 21 сентября — 18 октября;
● Квалификация (состязание, допустимо участие по нескольким направлениям) — 19-25 октября;
● Финал (только одно направление) — 7 ноября.
Регистрация открыта до 25 октября.
👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться на чемпионат
💬 Эксперты на конференции «Ведомостей» обсудили практические аспекты использования AI и больших данных для задач госуправления.
👤Дмитрий Онтоев, начальник аналитического управления Департамента информационных технологий города Москвы, в докладе сказал, что основе сквозных цифровых технологий формируется новая парадигма госуправления — быстрое реагирование на запросы граждан и качественное улучшение их жизни, и данные в этой парадигме являются ключевым элементом бизнес-процессов.
👤Николай Тржаскал, директор по развитию Центра AI МТС — об использовании разговорного искусственного интеллекта для протоколирования судебных заседаний:
«Использование алгоритмов потокового распознавания речи в сочетании с системой видеоаналитики позволит вывести процесс на новый уровень и исключить возможность связанных с человеческим фактором ошибок».
🔗 Источник и еще больше мнений: https://ict-online.ru/news/n185427/
👤Дмитрий Онтоев, начальник аналитического управления Департамента информационных технологий города Москвы, в докладе сказал, что основе сквозных цифровых технологий формируется новая парадигма госуправления — быстрое реагирование на запросы граждан и качественное улучшение их жизни, и данные в этой парадигме являются ключевым элементом бизнес-процессов.
👤Николай Тржаскал, директор по развитию Центра AI МТС — об использовании разговорного искусственного интеллекта для протоколирования судебных заседаний:
«Использование алгоритмов потокового распознавания речи в сочетании с системой видеоаналитики позволит вывести процесс на новый уровень и исключить возможность связанных с человеческим фактором ошибок».
🔗 Источник и еще больше мнений: https://ict-online.ru/news/n185427/
📖 Почитать на досуге: ведущий научный сотрудник Института государственного и муниципального управления НИУ ВШЭ 👤Евгений Стырин — о проблемах этики AI и путях решения актуальных задач в этой области
«Целесообразно обязать разработчиков раскрывать оценочные параметры алгоритма, если его результаты затрагивают общественные интересы. В обсуждении оценочных составляющих должны принимать участие различные референтные группы. В образовании — ученики, родители, эксперты, чиновники; в здравоохранении — врачи, пациенты, эксперты, научные сотрудники лабораторий. (...)
Иными словами, реализация алгоритмов на основе ИИ, призванных заменить интеллектуальную профессиональную деятельность отраслевых специалистов (будь то определение траектории обучения или процесс прогнозирования рисков первичного или повторного заболевания), должна подчиняться принципу обратной связи с теми, на кого направлена рекомендательная или прогнозная деятельность алгоритма».
👉🏻 Читать колонку (~8 мин.)
«Целесообразно обязать разработчиков раскрывать оценочные параметры алгоритма, если его результаты затрагивают общественные интересы. В обсуждении оценочных составляющих должны принимать участие различные референтные группы. В образовании — ученики, родители, эксперты, чиновники; в здравоохранении — врачи, пациенты, эксперты, научные сотрудники лабораторий. (...)
Иными словами, реализация алгоритмов на основе ИИ, призванных заменить интеллектуальную профессиональную деятельность отраслевых специалистов (будь то определение траектории обучения или процесс прогнозирования рисков первичного или повторного заболевания), должна подчиняться принципу обратной связи с теми, на кого направлена рекомендательная или прогнозная деятельность алгоритма».
👉🏻 Читать колонку (~8 мин.)
Федеральный проект «Искусственный интеллект» направлен на поддержку спроса на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк». В ней отражены целевые показатели, которых планируется достичь в рамках проекта:
● к 2024 году 4 тыс. специалистов должны получить высшее и дополнительное образование в области AI;
● 255 компаний-разработчиков AI-решений должны получить возможность воспользоваться господдержкой;
● на 200% должно вырасти количество публикаций на конференциях в области AI уровня А+;
● четыре отрасли российской экономики смогут достичь уровня зрелости «AI Ready»;
● все федеральные органы исполнительной власти (ФОИВ) проведут мероприятия по внедрению AI и подготовке датасетов.
В следующей редакции проекта будут учтены мероприятия по методологической поддержке ФОИВ в части подготовки датасетов и обеспечения их доступности.
🔗 Источник: пресс-релиз АНО «Цифровая экономика»
***
📎 В начале этой недели стало известно, что бюджет федеральной программы будет сокращен с 90 млрд рублей до 22,4 млрд.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк». В ней отражены целевые показатели, которых планируется достичь в рамках проекта:
● к 2024 году 4 тыс. специалистов должны получить высшее и дополнительное образование в области AI;
● 255 компаний-разработчиков AI-решений должны получить возможность воспользоваться господдержкой;
● на 200% должно вырасти количество публикаций на конференциях в области AI уровня А+;
● четыре отрасли российской экономики смогут достичь уровня зрелости «AI Ready»;
● все федеральные органы исполнительной власти (ФОИВ) проведут мероприятия по внедрению AI и подготовке датасетов.
В следующей редакции проекта будут учтены мероприятия по методологической поддержке ФОИВ в части подготовки датасетов и обеспечения их доступности.
🔗 Источник: пресс-релиз АНО «Цифровая экономика»
***
📎 В начале этой недели стало известно, что бюджет федеральной программы будет сокращен с 90 млрд рублей до 22,4 млрд.
📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
data-economy.ru
Федпроект «Искусственный интеллект» поддержит спрос на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных
Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк».
Испытания беспилотных авто без водителей в России отложены до 2021 года
Они будут проводиться в первом полугодии, согласно скорректированной дорожной карте по внедрению беспилотниках на дорогах общего пользования. Документ уже доработан профильными министерствами, в ближайшее время должно начаться согласование в правительстве.
В первом полугодии 2021 г. компании получат разрешение на испытание беспилотников в нескольких регионах страны. На данный момент такие тесты могут проводиться только в закрытых испытательных зонах.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/08/19/837158-start-bespilotnikov
***
📎 Также сегодня стало известно, что со следующего года некоторые типы беспилотников могут получить разрешение на движение по выделенным полосам общественного транспорта.
Они будут проводиться в первом полугодии, согласно скорректированной дорожной карте по внедрению беспилотниках на дорогах общего пользования. Документ уже доработан профильными министерствами, в ближайшее время должно начаться согласование в правительстве.
В первом полугодии 2021 г. компании получат разрешение на испытание беспилотников в нескольких регионах страны. На данный момент такие тесты могут проводиться только в закрытых испытательных зонах.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/08/19/837158-start-bespilotnikov
***
📎 Также сегодня стало известно, что со следующего года некоторые типы беспилотников могут получить разрешение на движение по выделенным полосам общественного транспорта.
Ученые из «Сколтеха» вместе с зарубежными коллегами изучили возможности алгоритмов машинного обучения в определении психического состояния человека
При разработке была изучена работа семи алгоритмов машинного обучения в двух группах — с привязкой к конкретному человеку и без. В ходе экспериментов были использованы реальные данные ЭЭГ мозга, а также база данных по анализу эмоциональных состояний человека. В результате удалось с высокой точностью оценивать умственную нагрузку. Также ученые сделали вывод, что классифицировать таким образом эмоциональные состояния человека намного сложнее.
В перспективе разработки на основе таких алгоритмов машинного обучения могут использоваться для создания «умных» интерфейсов для взаимодействия человеческого мозга с компьютером, что найдет применение в медицине и других областях.
💬 Анджей Чихоцкий, профессор Центра «Сколтеха» по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных:
«На следующих этапах исследования мы планируем использовать более сложные методы на основе искусственного интеллекта (ИИ) и, в первую очередь, методы глубокого обучения, с помощью которых можно выявлять самые незначительные изменения в сигналах и паттернах мозга».
🔗 Источник: https://www.skoltech.ru/2020/08/mashinnoe-obuchenie-i-chelovecheskie-emotsii-kak-pomoch-kompyuteru-otslezhivat-nashe-psihicheskoe-sostoyanie/
👉🏻 Изучить статью с результатами исследований (англ.)
При разработке была изучена работа семи алгоритмов машинного обучения в двух группах — с привязкой к конкретному человеку и без. В ходе экспериментов были использованы реальные данные ЭЭГ мозга, а также база данных по анализу эмоциональных состояний человека. В результате удалось с высокой точностью оценивать умственную нагрузку. Также ученые сделали вывод, что классифицировать таким образом эмоциональные состояния человека намного сложнее.
В перспективе разработки на основе таких алгоритмов машинного обучения могут использоваться для создания «умных» интерфейсов для взаимодействия человеческого мозга с компьютером, что найдет применение в медицине и других областях.
💬 Анджей Чихоцкий, профессор Центра «Сколтеха» по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных:
«На следующих этапах исследования мы планируем использовать более сложные методы на основе искусственного интеллекта (ИИ) и, в первую очередь, методы глубокого обучения, с помощью которых можно выявлять самые незначительные изменения в сигналах и паттернах мозга».
🔗 Источник: https://www.skoltech.ru/2020/08/mashinnoe-obuchenie-i-chelovecheskie-emotsii-kak-pomoch-kompyuteru-otslezhivat-nashe-psihicheskoe-sostoyanie/
👉🏻 Изучить статью с результатами исследований (англ.)
Яндекс запустил Лабораторию Толоки для автоматического решения задач по обработке данных
В сервисе автоматизированы процессы создания интерфейса, настройки проекта и поиска исполнителей. Заказчику нужно только предоставить данные и сформировать запрос, что с ними нужно делать. Минимальный объем данных для обработки — 500 текстов или изображений.
Лаборатория выполняет три вида разметки данных: классификацию изображений, классификацию текста и выделение объектов на картинке.
👉🏻 Узнать больше о лаборатории
🔗 Источник: пресс-служба Яндекса
***
📎 О тонкостях работы с данными читайте в статье ICT.Moscow
В сервисе автоматизированы процессы создания интерфейса, настройки проекта и поиска исполнителей. Заказчику нужно только предоставить данные и сформировать запрос, что с ними нужно делать. Минимальный объем данных для обработки — 500 текстов или изображений.
Лаборатория выполняет три вида разметки данных: классификацию изображений, классификацию текста и выделение объектов на картинке.
👉🏻 Узнать больше о лаборатории
🔗 Источник: пресс-служба Яндекса
***
📎 О тонкостях работы с данными читайте в статье ICT.Moscow
⭐️Полезные каналы
Тем, кто интересуется летающими беспилотниками и связанными с ними технологиями, рекомендуем канал-агрегатор Обозреватель БПЛА.
Он круглосуточно отслеживает в Телеграм все новости о дронах, собирает самое интересное и формирует полное представление о происходящем в индустрии. У авторов канала есть собственные эффективные поисковые инструменты, поэтому ни одна новость не ускользает от их взгляда.
Все Телеграм-новости о дронах в одном источнике 👉🏻 @dronesrussia
Тем, кто интересуется летающими беспилотниками и связанными с ними технологиями, рекомендуем канал-агрегатор Обозреватель БПЛА.
Он круглосуточно отслеживает в Телеграм все новости о дронах, собирает самое интересное и формирует полное представление о происходящем в индустрии. У авторов канала есть собственные эффективные поисковые инструменты, поэтому ни одна новость не ускользает от их взгляда.
Все Телеграм-новости о дронах в одном источнике 👉🏻 @dronesrussia
Telegram
Обозреватель БПЛА
Агрегатор новостей и постов о дронах на русском языке
Чат канала:
@droneschat
Для связи с редакцией:
@dronesrussia_bot
Для связи с админом:
@dronesrussia_admin
Чат канала:
@droneschat
Для связи с редакцией:
@dronesrussia_bot
Для связи с админом:
@dronesrussia_admin
«ВКонтакте» разрабатывает искусственный интеллект, который будет распознавать враждебные высказывания
Нейросеть поможет находить материалы с враждебными высказываниями, а также публикации, которые провоцируют аудиторию проявлять агрессию.
Искусственный интеллект будет определять разные категории оскорблений и угроз, в том числе проявления ксенофобии, расизма и других предрассудков, оскорбления на почве религиозной принадлежности, возраста, внешности или наличия заболеваний.
🔗Источник: https://www.kp.ru/daily/217170/4273338/
***
📎 Недавно стало известно о том, что Роскомнадзор также планирует использовать AI для отслеживания интернет-публикаций с запрещенным контентом.
Нейросеть поможет находить материалы с враждебными высказываниями, а также публикации, которые провоцируют аудиторию проявлять агрессию.
Искусственный интеллект будет определять разные категории оскорблений и угроз, в том числе проявления ксенофобии, расизма и других предрассудков, оскорбления на почве религиозной принадлежности, возраста, внешности или наличия заболеваний.
🔗Источник: https://www.kp.ru/daily/217170/4273338/
***
📎 Недавно стало известно о том, что Роскомнадзор также планирует использовать AI для отслеживания интернет-публикаций с запрещенным контентом.
Комсомольская правда
Искусственный интеллект ВКонтакте будет распознавать враждебные высказывания
Нейросеть учится определять самые разные категории оскорблений и угроз: ксенофобию, расизм, гомофобию, сексизм и другие предрассудки
Счетная палата РФ начинает практическое внедрение Data Science
Об этом рассказал директор департамента цифровой трансформации Счетной палаты РФ 👤Михаил Петров. По его словам, в Счетной палате Data Science позволит по множеству косвенных признаков с хорошей точностью указать, где можно обнаружить нарушения, и тем самым в разы сократить объемы рутинной работы инспектора.
«Ему больше не придется глазами выискивать подозрительные операции среди тысяч строк и гигабайтов файлов, а то и десятков коробок документов. А высвободившихся людей можно будет перебросить на аналитическую работу по систематизации причин нарушений, прогнозирование, консультационную поддержку – опять же на основе математики».
Источник: https://www.vedomosti.ru/opinion/articles/2020/08/19/837165-schetnaya-palata
Об этом рассказал директор департамента цифровой трансформации Счетной палаты РФ 👤Михаил Петров. По его словам, в Счетной палате Data Science позволит по множеству косвенных признаков с хорошей точностью указать, где можно обнаружить нарушения, и тем самым в разы сократить объемы рутинной работы инспектора.
«Ему больше не придется глазами выискивать подозрительные операции среди тысяч строк и гигабайтов файлов, а то и десятков коробок документов. А высвободившихся людей можно будет перебросить на аналитическую работу по систематизации причин нарушений, прогнозирование, консультационную поддержку – опять же на основе математики».
Источник: https://www.vedomosti.ru/opinion/articles/2020/08/19/837165-schetnaya-palata
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об AI за неделю
📰 Новости: беспилотники и умные авто
🔹 В США между Детройтом и Энн-Арбор построят дорогу для беспилотных автомобилей // Engadget (англ.)
🔹 В Китае состоялся пробный запуск автобуса с автопилотом // Синьхуа Новости (фото)
🔹 Стартап SkyDeck разрабатывает AI-систему для предотвращения автомобильных аварий с участием пешеходов // 4x4
📰 Новости: разработки корпораций
🔹 Microsoft разрабатывает AI, который позволит предотвращать и справляться с природными катастрофами // Engadget (англ.)
🔹 Разработанный Facebook AI позволит в четыре раза ускорить анализ МРТ-снимков // The Verge (англ.)
📰 Другие новости
🔹 AI использовали для определения самого быстрого пилота «Формулы-1» // Ferra
🔹 Нейросетевой алгоритм победил живого летчика-истребителя в испытаниях минобороны США // N+1
💰 Госфинансирование
🔹 Правительство США планирует на 30% увеличить бюджет на развитие искусственного интеллекта и квантовых вычислений // The Wall Street Journal (англ.)
🔹 Министерство энергетики США выделит $21 млн на исследования в сфере AI для энергии термоядерного синтеза // ТАСС
📊 Аналитические прогнозы
🔹 Мировой рынок AI в ритейле вырастет с $2,3 млрд в 2018 году до $23,4 млрд в 2026-м (Fortune Business Insights)
🔹 Сфера AI в здравоохранении достигнет $1,1 млрд к 2022 году (Infoholic Research)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Три сценария, по которым AI-сервисы удовлетворяют потребности клиентов (Forbes, англ.)
Статья: объединение искусственного интеллекта, дополненной реальности и 5G для хирургических операций (Forbes, англ.)
Подкаст: исследователь в области нейронауки и искусственного интеллекта Дилип Джордж (Dileep George) — о разработке AI как модели человеческого мозга (YouTube, 2:10:05, англ.)
📰 Новости: беспилотники и умные авто
🔹 В США между Детройтом и Энн-Арбор построят дорогу для беспилотных автомобилей // Engadget (англ.)
🔹 В Китае состоялся пробный запуск автобуса с автопилотом // Синьхуа Новости (фото)
🔹 Стартап SkyDeck разрабатывает AI-систему для предотвращения автомобильных аварий с участием пешеходов // 4x4
📰 Новости: разработки корпораций
🔹 Microsoft разрабатывает AI, который позволит предотвращать и справляться с природными катастрофами // Engadget (англ.)
🔹 Разработанный Facebook AI позволит в четыре раза ускорить анализ МРТ-снимков // The Verge (англ.)
📰 Другие новости
🔹 AI использовали для определения самого быстрого пилота «Формулы-1» // Ferra
🔹 Нейросетевой алгоритм победил живого летчика-истребителя в испытаниях минобороны США // N+1
💰 Госфинансирование
🔹 Правительство США планирует на 30% увеличить бюджет на развитие искусственного интеллекта и квантовых вычислений // The Wall Street Journal (англ.)
🔹 Министерство энергетики США выделит $21 млн на исследования в сфере AI для энергии термоядерного синтеза // ТАСС
📊 Аналитические прогнозы
🔹 Мировой рынок AI в ритейле вырастет с $2,3 млрд в 2018 году до $23,4 млрд в 2026-м (Fortune Business Insights)
🔹 Сфера AI в здравоохранении достигнет $1,1 млрд к 2022 году (Infoholic Research)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Три сценария, по которым AI-сервисы удовлетворяют потребности клиентов (Forbes, англ.)
Статья: объединение искусственного интеллекта, дополненной реальности и 5G для хирургических операций (Forbes, англ.)
Подкаст: исследователь в области нейронауки и искусственного интеллекта Дилип Джордж (Dileep George) — о разработке AI как модели человеческого мозга (YouTube, 2:10:05, англ.)
📖 Почитать на досуге: как и зачем компании пытаются выдать человеческий труд за искусственный интеллект
Директор по консалтингу «ABBYY Россия» Анастасия Десятова объясняет тонкости обмана со стороны компаний, который за AI-решения выдают обычную человеческую работу. Также она называет пять явных признаков, по которым можно распознать обман:
● очень высокая скорость запуска проекта;
● стопроцентная гарантия качества;
● формирование слишком высокий ожиданий;
● отказ разработчика рассказывать о данных для обучения;
● человеческие ошибки в работе.
👉🏻 Читать статью (~11 мин.)
Директор по консалтингу «ABBYY Россия» Анастасия Десятова объясняет тонкости обмана со стороны компаний, который за AI-решения выдают обычную человеческую работу. Также она называет пять явных признаков, по которым можно распознать обман:
● очень высокая скорость запуска проекта;
● стопроцентная гарантия качества;
● формирование слишком высокий ожиданий;
● отказ разработчика рассказывать о данных для обучения;
● человеческие ошибки в работе.
👉🏻 Читать статью (~11 мин.)
The Bell
Машинное обучение в мешке. Как стартапы выдают за искусственный интеллект труд дешевых фрилансеров
Помните стартап Theranos, который утверждал, что научился делать практически любые анализы крови всего лишь по одной капле крови, взятой из пальца, а на самом деле заказывал тесты в обычных лаборат
📖 Почитать на выходных: интервью с Романом Шайхутдиновым, премьер-министром Татарстана, куратором Иннополиса — о развитии города, беспилотных автомобилях, искусственном интеллекте и сериале «Последняя программа».
«Искусственный интеллект будет лежать в основе многих, если не всех автоматических систем. Бытует мнение, что программисты будут не нужны, что весь процесс создания программного кода будет осуществляться искусственным интеллектом. Но я склонен к тому, что это произойдет не скоро, потому что элемент творчества искусственным интеллектом пока не достигнут».
👉🏻 Читать интервью (~17 мин.)
«Искусственный интеллект будет лежать в основе многих, если не всех автоматических систем. Бытует мнение, что программисты будут не нужны, что весь процесс создания программного кода будет осуществляться искусственным интеллектом. Но я склонен к тому, что это произойдет не скоро, потому что элемент творчества искусственным интеллектом пока не достигнут».
👉🏻 Читать интервью (~17 мин.)
sntat.ru
«Иннополис стал новой точкой развития России»: Шайхутдинов о резидентах, беспилотниках и пандемии
О новых объектах, резидентах ОЭЗ «Иннополис», беспилотниках, работе в пандемию и сериале об искусственном интеллекте в интервью ИА «Татар-информ» рассказал заместитель Премьер-министра РТ, курирующий развитие Иннополиса, Роман Шайхутдинов.
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Искусственный интеллект для задач бизнеса (вебинар): тренды и направления применения AI в промышленности, энергетике, ритейле, банковской и нефтегазовой сферах.
25 августа (вторник), 9:30 — 12:00
Методы поиска источника распространение информации в комплексных сетях: продолжение цикла научных вебинаров об AI и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
27 августа (четверг)
Кибер-AI: поддержка защиты данных и соблюдения требований конфиденциальности (вебинар, англ.): как работать с чувствительными данными, основываясь на принципах безопасности
27 августа (четверг), 16:00
Искусственный интеллект для задач бизнеса (вебинар): тренды и направления применения AI в промышленности, энергетике, ритейле, банковской и нефтегазовой сферах.
25 августа (вторник), 9:30 — 12:00
Методы поиска источника распространение информации в комплексных сетях: продолжение цикла научных вебинаров об AI и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
27 августа (четверг)
Кибер-AI: поддержка защиты данных и соблюдения требований конфиденциальности (вебинар, англ.): как работать с чувствительными данными, основываясь на принципах безопасности
27 августа (четверг), 16:00