База знаний AI
6.87K subscribers
655 photos
32 videos
3 files
3.63K links
Telegram-канал открытой базы знаний об искусственном интеллекте ict.moscow/ai

Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках

Связь: [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
Бюджет федерального проекта «Искусственный интеллект» будет сокращен

Это следует из письма заместителя главы Минкомсвязи Максима Паршина федеральным органам исполнительной власти от 13 августа. Если в начале года на проект предлагалось направить почти 90 млрд рублей бюджетных средств (из 125 млрд в общей сложности), то теперь — 22,4 млрд до 2024 года.

Утверждается, что речь идет не о снижении бюджета, а об «изменении подхода к его формированию»: 22,4 млрд рублей составят «центральную часть», которая будет направлена на расходы, связанные с разработкой. Другие статьи будут финансироваться из бюджетов на цифровизацию других федеральных органов власти.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4457564

***
📎 Федеральный проект «Искусственный интеллект», согласно поручению Владимира Путина, должен быть утвержден до 31 августа.
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе

Как трансформировать бизнес с помощью искусственного интеллекта (вебинар): как ИИ помогает повысить доходность бизнеса, как выявить причины неудачного внедрения технологии, как и каких сотрудников нанимать.
17 августа (понедельник), 14:00

Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные (онлайн-конференция, англ.): вебинар в рамках серии международных конференций для ученых и разработчиков в области AI
17-18 августа (понедельник-вторник)

Почему все обсуждают AI? (вебинар, англ.): как искусственный интеллект работает и используется различных сервисах, а также тонкости работы с AI в сфере интеллектуальной собственности
18 августа (вторник), 14:30 МСК

AI Meetup 2 (онлайн-митап): обсуждение сложностей при разработке моделей машинного обучения в области обработки естественного языка
20 августа (четверг), 17:00
77% взрослых россиян готовы ездить на беспилотных такси

Об этом говорится в новом исследовании НТИ Автонет. Самый высокий процент готовности в Казани — 83%. Беспилотное такси работает в тестовом режиме два года в казанском городе-спутнике Иннополис.

В Москве готовы ездить на беспилотных такси 79% опрошенных. В столице на данный момент тестируется самое большое количество беспилотных автомобилей в стране.

Больше всего на беспилотном такси готовы передвигаться граждане в возрастной группе от 25 до 34 лет (83,3%). От россиян в возрасте от 45 лет было получено 73% положительных ответов.

🔗 Источник: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5f392ca19a794754cc80875e

***
📎 По данным KPMG за 2019 год, Россия занимает 4 место в мире по готовности людей к беспилотному транспорту (после Индии, Мексики и ОАЭ).

📎 Ранее в подразделении беспилотных автомобилей Яндекса рассказали, что коммерческие беспилотники сначала будут появляться в небольших городах, затем на окраинах крупных городов, затем в центрах крупных городов.
Половина нарушений на ЕГЭ-2020 были выявлены с помощью нейросети

Об этом сообщила компания «Ростелеком», решение которой использовалось для мониторинга сдачи ЕГЭ в текущем году. Всего нейросеть обработала свыше 161 тыс. часов видеозаписей из 23,5 тыс. аудиторий (около 2100 аудиторий за один экзаменационный день).

Для онлайн-мониторинга использовалось более 120 тыс. камер. В отдаленных регионах велась видеозапись, которая сразу после окончания экзамена передавалась на портал видеонаблюдения и обрабатывалась нейросетью постфактум. Все видеозаписи будут храниться в центрах обработки данных «Ростелекома» максимум до 1 марта 2021 года.

🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d456128/

***
📝 Полезные контакты: 👤Валерий Ермаков, вице-президент по работе с корпоративным и государственным сегментами «Ростелекома»

🗂 Решения «Ростелекома» на витрине практик
📖 Почитать на досуге: альянсы ведущих производителей софта для автономных автомобилей

Директор по исследованиям и главный аналитик в области автомобильных технологий в IHS Markit Эгиль Юлиуссен рассказывает о партнерствах основных игроков на рынке беспилотного транспорта.

«Тем игрокам, которые уже вложили значительные средства и добились определенных успехов в развитии платформ для беспилотного транспорта, не удастся избежать разработки полноценного стека технологий. Инвесторы воспринимают разработку собственного стека как сложнейшую технологическую задачу в их жизни. Им кажется, что этот стек определит судьбу их бизнеса в долгосрочной перспективе (а то и в ближайшем будущем)».

👉🏻 Читать перевод (~13 мин.) или оригинал (англ.)
«Газпром нефть» и ХМАО заключили соглашение о развитии беспилотного транспорта

Согласно документу, компания планирует провести в ХМАО серию испытаний беспилотных автомобилей «Газель» и «КамАЗ». Техника будет испытываться на внутрипромысловых дорогах месторождений. Их использование позволит оптимизировать логистику и повысить безопасность грузоперевозок.

В перспективе техника под контролем искусственного интеллекта может взять на себя большинство логистических операций на промыслах. Опыт тестирования может быть использован в эксперименте по выводу беспилотного транспорта на дороги общего пользования.

Соглашение также дает компании возможность тестировать и использовать беспилотные воздушные суда, с помощью которых ведется мониторинг нефтепроводов и производственной инфраструктуры компании.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9216611
31 августа стартует фестиваль по алгоритмическому программированию и искусственному интеллекту RuCode

Фестиваль начнется с двух онлайн-программ — «основы C/C++ для спортивного программирования» и «быстрый старт в искусственный интеллект».

Осенью в рамках фестиваля пройдут интенсивы по спортивному программированию, а также по искусственному интеллекту. В начале октября состоятся соревнования по этим дисциплинам.

👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться

🔗 Источник: https://rb.ru/young/rucode-fest-2020/

***
📝 Полезные контакты: 👤Алексей Малеев, проректор по международным программам и цифровым инновациям МФТИ
🗞 Подборка: как компании применяют искусственный интеллект на практике

🔹Резидент технополиса «Москва» «Диагностика-М» разработал систему охраны территории с применением AI // ТАСС

🔹Компания Calltouch внедрила AI-алгоритм распознавания речи в свою систему коллтрекинга // CNews

🔹«СОГАЗ» внедрил систему предиктивной аналитики для оценки объема получения медпомощи в рамках ДМС // АСН

🔹AI рассчитал цены для интернет-магазина спортивного питания и повысил прибыль на 20.1% на фоне падения спроса // New Retail
📖 Почитать на досуге: интервью со старшим лингвистом Google 👤Татьяной Ландо об особенностях своей профессии и тонкостях общения с AI

Татьяна объясняет, кто такой компьютерный лингвист и чем он занимается, делится инсайтами работы с NLP-системами для разных языков, а также рассуждает о том, какую деятельность человека можно автоматизировать, а какую — нельзя.

«В компьютерной лингвистике можно построить алгоритмы на одинаковом объеме данных, тогда алгоритм, работающий для одного языка, так же хорошо будет работать и для родственного. Например, если мы знаем, как правильно решить проблему с морфологией для автоматической обработки русского языка, такое же решение с другими данными будет применимо, предположим, для польского. В компьютерной лингвистике удобно группировать семьи по языкам и находить общее решение для определенной языковой семьи».

👉🏻 Читать интервью
Forwarded from ICT.Moscow
🚗 В России больше ждут беспилотное такси, чем в других странах, в том числе — США

ICT.Moscow сравнил результаты опроса НТИ Автонет о готовности жителей Москвы и других городов России к использованию беспилотного такси с другими исследованиями. Высокую степень открытости россиян к новой технологии подтверждают, в частности, данные исследования KPMG за 2019 год. В то же время в США, где активнее всего продвигают автономный транспорт, почти половина респондентов недавнего опроса заявили, что «никогда не сядут» в беспилотное такси.

Подробнее читайте на ICT.Moscow →
В Москве запущена система ранней диагностики рака легких на основе систем компьютерного зрения платформы 🏷Botkin.AI

Система обрабатывает поток исследований в режиме реального времени и направляет врачу в первую очередь те, в которых обнаружена патология. Также врач получает подсказки, которые помогут не пропустить признаки начинающегося рака. Платформа прошла все стадии тестирования, разработанные организатором эксперимента, и интегрирована с единой радиологический информационной системой Москвы.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4458179

***
👤Сергей Сорокин, генеральный директор компании-разработчика «Интеллоджик» прокомментировал запуск на своей странице в Facebook:
«Для тех, кто непосредственно не участвует в этой работе, трудно, наверное, понять масштаб решаемых в этом проекте 👤Сергеем Морозовым и коллегами организационных, технических и методологических задач. Но результаты уже сейчас поражают, а предстоит еще наверное многое сделать и затем проанализировать полученные результаты, которые без сомнения будут основой как для дальнейшего масштабирования полученного опыта в России и за рубежом, так и для научных работ».
Яндекс открыл регистрацию на чемпионат в области программирования Yandex Cup

В этом году чемпионат проходит по шести направлениям, куда входят в том числе «Аналитика», «Алгоритм» и «Машинное обучение». Для каждого из направлений доступны примеры задач с готовыми решениями.

Чемпионат пройдет в три этапа:
Пробный (знакомство с системой и форматом заданий) — 21 сентября — 18 октября;
Квалификация (состязание, допустимо участие по нескольким направлениям) — 19-25 октября;
Финал (только одно направление) — 7 ноября.

Регистрация открыта до 25 октября.

👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться на чемпионат
💬 Эксперты на конференции «Ведомостей» обсудили практические аспекты использования AI и больших данных для задач госуправления.

👤Дмитрий Онтоев, начальник аналитического управления Департамента информационных технологий города Москвы, в докладе сказал, что основе сквозных цифровых технологий формируется новая парадигма госуправления — быстрое реагирование на запросы граждан и качественное улучшение их жизни, и данные в этой парадигме являются ключевым элементом бизнес-процессов.

👤Николай Тржаскал, директор по развитию Центра AI МТС — об использовании разговорного искусственного интеллекта для протоколирования судебных заседаний:
«Использование алгоритмов потокового распознавания речи в сочетании с системой видеоаналитики позволит вывести процесс на новый уровень и исключить возможность связанных с человеческим фактором ошибок».

🔗 Источник и еще больше мнений: https://ict-online.ru/news/n185427/
📖 Почитать на досуге: ведущий научный сотрудник Института государственного и муниципального управления НИУ ВШЭ 👤Евгений Стырин — о проблемах этики AI и путях решения актуальных задач в этой области

«Целесообразно обязать разработчиков раскрывать оценочные параметры алгоритма, если его результаты затрагивают общественные интересы. В обсуждении оценочных составляющих должны принимать участие различные референтные группы. В образовании — ученики, родители, эксперты, чиновники; в здравоохранении — врачи, пациенты, эксперты, научные сотрудники лабораторий. (...)

Иными словами, реализация алгоритмов на основе ИИ, призванных заменить интеллектуальную профессиональную деятельность отраслевых специалистов (будь то определение траектории обучения или процесс прогнозирования рисков первичного или повторного заболевания), должна подчиняться принципу обратной связи с теми, на кого направлена рекомендательная или прогнозная деятельность алгоритма».

👉🏻 Читать колонку (~8 мин.)
Федеральный проект «Искусственный интеллект» направлен на поддержку спроса на AI-решения, подготовку кадров и доступность данных

Новую редакцию федерального проекта «Искусственный интеллект» представил Центр компетенций ПАО «Сбербанк». В ней отражены целевые показатели, которых планируется достичь в рамках проекта:
к 2024 году 4 тыс. специалистов должны получить высшее и дополнительное образование в области AI;
255 компаний-разработчиков AI-решений должны получить возможность воспользоваться господдержкой;
на 200% должно вырасти количество публикаций на конференциях в области AI уровня А+;
четыре отрасли российской экономики смогут достичь уровня зрелости «AI Ready»;
все федеральные органы исполнительной власти (ФОИВ) проведут мероприятия по внедрению AI и подготовке датасетов.

В следующей редакции проекта будут учтены мероприятия по методологической поддержке ФОИВ в части подготовки датасетов и обеспечения их доступности.

🔗 Источник: пресс-релиз АНО «Цифровая экономика»

***
📎 В начале этой недели стало известно, что бюджет федеральной программы будет сокращен с 90 млрд рублей до 22,4 млрд.

📝 Полезные контакты: 👤Сергей Наквасин, директор направления «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов» в АНО «Цифровая экономика»
Испытания беспилотных авто без водителей в России отложены до 2021 года

Они будут проводиться в первом полугодии, согласно скорректированной дорожной карте по внедрению беспилотниках на дорогах общего пользования. Документ уже доработан профильными министерствами, в ближайшее время должно начаться согласование в правительстве.

В первом полугодии 2021 г. компании получат разрешение на испытание беспилотников в нескольких регионах страны. На данный момент такие тесты могут проводиться только в закрытых испытательных зонах.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2020/08/19/837158-start-bespilotnikov

***
📎 Также сегодня стало известно, что со следующего года некоторые типы беспилотников могут получить разрешение на движение по выделенным полосам общественного транспорта.
Ученые из «Сколтеха» вместе с зарубежными коллегами изучили возможности алгоритмов машинного обучения в определении психического состояния человека

При разработке была изучена работа семи алгоритмов машинного обучения в двух группах — с привязкой к конкретному человеку и без. В ходе экспериментов были использованы реальные данные ЭЭГ мозга, а также база данных по анализу эмоциональных состояний человека. В результате удалось с высокой точностью оценивать умственную нагрузку. Также ученые сделали вывод, что классифицировать таким образом эмоциональные состояния человека намного сложнее.

В перспективе разработки на основе таких алгоритмов машинного обучения могут использоваться для создания «умных» интерфейсов для взаимодействия человеческого мозга с компьютером, что найдет применение в медицине и других областях.

💬 Анджей Чихоцкий, профессор Центра «Сколтеха» по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных:
«На следующих этапах исследования мы планируем использовать более сложные методы на основе искусственного интеллекта (ИИ) и, в первую очередь, методы глубокого обучения, с помощью которых можно выявлять самые незначительные изменения в сигналах и паттернах мозга».

🔗 Источник: https://www.skoltech.ru/2020/08/mashinnoe-obuchenie-i-chelovecheskie-emotsii-kak-pomoch-kompyuteru-otslezhivat-nashe-psihicheskoe-sostoyanie/

👉🏻 Изучить статью с результатами исследований (англ.)
Яндекс запустил Лабораторию Толоки для автоматического решения задач по обработке данных

В сервисе автоматизированы процессы создания интерфейса, настройки проекта и поиска исполнителей. Заказчику нужно только предоставить данные и сформировать запрос, что с ними нужно делать. Минимальный объем данных для обработки — 500 текстов или изображений.

Лаборатория выполняет три вида разметки данных: классификацию изображений, классификацию текста и выделение объектов на картинке.

👉🏻 Узнать больше о лаборатории

🔗 Источник: пресс-служба Яндекса

***
📎 О тонкостях работы с данными читайте в статье ICT.Moscow
⭐️Полезные каналы

Тем, кто интересуется летающими беспилотниками и связанными с ними технологиями, рекомендуем канал-агрегатор Обозреватель БПЛА.

Он круглосуточно отслеживает в Телеграм все новости о дронах, собирает самое интересное и формирует полное представление о происходящем в индустрии. У авторов канала есть собственные эффективные поисковые инструменты, поэтому ни одна новость не ускользает от их взгляда.

Все Телеграм-новости о дронах в одном источнике 👉🏻 @dronesrussia
«ВКонтакте» разрабатывает искусственный интеллект, который будет распознавать враждебные высказывания

Нейросеть поможет находить материалы с враждебными высказываниями, а также публикации, которые провоцируют аудиторию проявлять агрессию.

Искусственный интеллект будет определять разные категории оскорблений и угроз, в том числе проявления ксенофобии, расизма и других предрассудков, оскорбления на почве религиозной принадлежности, возраста, внешности или наличия заболеваний.

🔗Источник: https://www.kp.ru/daily/217170/4273338/

***
📎 Недавно стало известно о том, что Роскомнадзор также планирует использовать AI для отслеживания интернет-публикаций с запрещенным контентом.
Счетная палата РФ начинает практическое внедрение Data Science

Об этом рассказал директор департамента цифровой трансформации Счетной палаты РФ 👤Михаил Петров. По его словам, в Счетной палате Data Science позволит по множеству косвенных признаков с хорошей точностью указать, где можно обнаружить нарушения, и тем самым в разы сократить объемы рутинной работы инспектора.

«Ему больше не придется глазами выискивать подозрительные операции среди тысяч строк и гигабайтов файлов, а то и десятков коробок документов. А высвободившихся людей можно будет перебросить на аналитическую работу по систематизации причин нарушений, прогнозирование, консультационную поддержку – опять же на основе математики».

Источник: https://www.vedomosti.ru/opinion/articles/2020/08/19/837165-schetnaya-palata