⭐️Полезные каналы
Для всех, кто интересуется Data Science и ищет себя в этом направлении — рекомендуем вам канал с предложениями по работе в этой области.
@datasciencejobs публикует узкоспециализированные и релевантные вакансии: ничего лишнего, только лучшие предложения от компаний и стартапов, по теме Data Science с обязательным указанием предлагаемой зарплаты.
Сбор, обработка и анализ данных; искусственный интеллект; нейросети; машинное и глубокое обучение; обработка натурального языка; рекомендательные системы; системы компьютерного зрения; распознавание образов и текстов; свёрточные сети и многое многое другое.
Приходите в мир науки и искусственного интеллекта
👉🏻 https://yangx.top/datasciencejobs
Для всех, кто интересуется Data Science и ищет себя в этом направлении — рекомендуем вам канал с предложениями по работе в этой области.
@datasciencejobs публикует узкоспециализированные и релевантные вакансии: ничего лишнего, только лучшие предложения от компаний и стартапов, по теме Data Science с обязательным указанием предлагаемой зарплаты.
Сбор, обработка и анализ данных; искусственный интеллект; нейросети; машинное и глубокое обучение; обработка натурального языка; рекомендательные системы; системы компьютерного зрения; распознавание образов и текстов; свёрточные сети и многое многое другое.
Приходите в мир науки и искусственного интеллекта
👉🏻 https://yangx.top/datasciencejobs
Россельхозбанк запускает систему биометрического подтверждения личности во всех своих отделениях
Технологию распознавания лица будет использоваться при проведении клиентом расчетно-кассовых операций, а также операций с вкладами и сейфовыми ячейками. Для идентификации используются данные, зарегистрированные в Единой биометрической системе.
По словам руководителя Блока развития розничного бизнеса и дистанционного обслуживания Россельхозбанка Юлии Деменюк, внедрение системы обеспечит снижение операционных рисков, повысит скорость и качество обслуживания клиентов. Биометрическая система будет работать в отделениях банка на всей территории России с ноября этого года.
🔗 Источник: https://www.rshb.ru/news/425950/
***
👉🏻 Изучить другие российские AI-кейсы в сфере FinTech
Технологию распознавания лица будет использоваться при проведении клиентом расчетно-кассовых операций, а также операций с вкладами и сейфовыми ячейками. Для идентификации используются данные, зарегистрированные в Единой биометрической системе.
По словам руководителя Блока развития розничного бизнеса и дистанционного обслуживания Россельхозбанка Юлии Деменюк, внедрение системы обеспечит снижение операционных рисков, повысит скорость и качество обслуживания клиентов. Биометрическая система будет работать в отделениях банка на всей территории России с ноября этого года.
🔗 Источник: https://www.rshb.ru/news/425950/
***
👉🏻 Изучить другие российские AI-кейсы в сфере FinTech
⚡️Москва заняла первое место по числу упоминаний в заголовках новостей про искусственный интеллект
ICT.Moscow изучил данные об упоминаниях искусственного интеллекта в заголовках новостей службы «Яндекс.Новости» за последние 10 лет и определил, какие российские города упоминались чаще, в каком контексте, как менялось понимание технологии, а также какие темы интересовали СМИ больше.
В числе инсайтов:
● всего искусственный интеллект упоминался в заголовках новостей 61,5 тыс. раз;
● Москва, Санкт-Петербург, Пермь, Томск, Новосибирск входят в топ-5 российских городов по частоте упоминаний с искусственным интеллектом;
● 84% всех публикаций с упоминанием технологии в заголовках за 10 лет приходится на 2017-2020 годы;
● более зрелое понимание термина «искусственный интеллект» начало формироваться с 2013 года.
👉🏻 Статистика и еще больше инсайтов — в статье ICT.Moscow
ICT.Moscow изучил данные об упоминаниях искусственного интеллекта в заголовках новостей службы «Яндекс.Новости» за последние 10 лет и определил, какие российские города упоминались чаще, в каком контексте, как менялось понимание технологии, а также какие темы интересовали СМИ больше.
В числе инсайтов:
● всего искусственный интеллект упоминался в заголовках новостей 61,5 тыс. раз;
● Москва, Санкт-Петербург, Пермь, Томск, Новосибирск входят в топ-5 российских городов по частоте упоминаний с искусственным интеллектом;
● 84% всех публикаций с упоминанием технологии в заголовках за 10 лет приходится на 2017-2020 годы;
● более зрелое понимание термина «искусственный интеллект» начало формироваться с 2013 года.
👉🏻 Статистика и еще больше инсайтов — в статье ICT.Moscow
Новая ИИ-разработка CorpSoft24 позволит защитить документы от утечки
Программа StegMark с помощью нейросетей незаметно сканирует и модифицирует каждую скан-копию конфиденциального документа в момент, когда сотрудник открывает файл. Она изменяет интервалы между буквами, словами и строками текста таким образом, что человеческий глаз не может увидеть различия между документами. Каждый файл модифицируется уникальным для каждого сотрудника образом.
💬Михаил Папура, заместитель генерального директора CorpSoft24:
«В случае незаконного «выхода» конфиденциального документа за пределы компании, файл, побывавший в руках третьих лиц, сканируется системой и становится известно, кто из сотрудников скачивал этот документ из электронного архива».
🔗 Источник: https://safe.cnews.ru/news/line/2020-08-12_corpsoft24_zashchitit_dokumenty
Программа StegMark с помощью нейросетей незаметно сканирует и модифицирует каждую скан-копию конфиденциального документа в момент, когда сотрудник открывает файл. Она изменяет интервалы между буквами, словами и строками текста таким образом, что человеческий глаз не может увидеть различия между документами. Каждый файл модифицируется уникальным для каждого сотрудника образом.
💬Михаил Папура, заместитель генерального директора CorpSoft24:
«В случае незаконного «выхода» конфиденциального документа за пределы компании, файл, побывавший в руках третьих лиц, сканируется системой и становится известно, кто из сотрудников скачивал этот документ из электронного архива».
🔗 Источник: https://safe.cnews.ru/news/line/2020-08-12_corpsoft24_zashchitit_dokumenty
Facebook
Log in to Facebook
Log in to Facebook to start sharing and connecting with your friends, family and people you know.
🎧 Послушать на досуге: подкаст «Большая дата» — «Lamoda и большие данные: как нейросети помогают найти идеальные кроссовки и что мы покупали на самоизоляции»
Константин Романов, директор по продуктам и технологиям «Билайн» обсуждает с главой R&D компании Lamoda 👤Олегом Хомюком цифровые инновации в сфере моды и e-commerce.
«Машинное обучение — один из способов делать продукты на основе данных. Способов достаточно большое количество. Машинное обучение — это инструментарий, который позволяет подбирать конфигурацию алгоритмов, которые вы внедряете».
👉🏻 Слушать подкаст (35:42): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts
***
📎 Это восьмой выпуск подкаста «Большая дата». Ранее применение больших данных и машинного обучения в бизнесе обсуждалось с представителями ВТБ, «ВКонтакте», «Лаборатории Касперского», Mail.ru Group и других компаний.
Константин Романов, директор по продуктам и технологиям «Билайн» обсуждает с главой R&D компании Lamoda 👤Олегом Хомюком цифровые инновации в сфере моды и e-commerce.
«Машинное обучение — один из способов делать продукты на основе данных. Способов достаточно большое количество. Машинное обучение — это инструментарий, который позволяет подбирать конфигурацию алгоритмов, которые вы внедряете».
👉🏻 Слушать подкаст (35:42): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts
***
📎 Это восьмой выпуск подкаста «Большая дата». Ранее применение больших данных и машинного обучения в бизнесе обсуждалось с представителями ВТБ, «ВКонтакте», «Лаборатории Касперского», Mail.ru Group и других компаний.
Компания КРОК внедрила искусственный интеллект в первую линию службы поддержки в офисах «МегаФон»
Нейросеть на базе ядра диалоговой системы 🏷AutoFAQ будет классифицировать типовые заявки и автоматически отправлять их на исполнение. Это поможет обрабатывать в три раза больше запросов без увеличения штата, более половины всех обращений может быть обработано без участия живых операторов.
Для обучения нейросетей в систему была загружена история запросов пользователей за последние два года по более чем 800 категориям. В результате программа понимает свободно сформулированные вопросы и неструктурированные обращения, воспринимает смысл, а не ключевые слова. Это позволяет с точностью до 98% определять параметры заявок (тему, приоритет, срочность) и назначать исполнителя.
Время на обработку запросов пользователей уже в среднем сократилось в два раза, а снижение рутинной нагрузки на сотрудников первой линии поддержки — в среднем на 20%.
🔗 Источник: https://www.croc.ru/news/detail/85335/
***
📝 Полезные контакты: 👤 Мария Уколова, директор департамента информационных технологий ИТ-компании КРОК
Нейросеть на базе ядра диалоговой системы 🏷AutoFAQ будет классифицировать типовые заявки и автоматически отправлять их на исполнение. Это поможет обрабатывать в три раза больше запросов без увеличения штата, более половины всех обращений может быть обработано без участия живых операторов.
Для обучения нейросетей в систему была загружена история запросов пользователей за последние два года по более чем 800 категориям. В результате программа понимает свободно сформулированные вопросы и неструктурированные обращения, воспринимает смысл, а не ключевые слова. Это позволяет с точностью до 98% определять параметры заявок (тему, приоритет, срочность) и назначать исполнителя.
Время на обработку запросов пользователей уже в среднем сократилось в два раза, а снижение рутинной нагрузки на сотрудников первой линии поддержки — в среднем на 20%.
🔗 Источник: https://www.croc.ru/news/detail/85335/
***
📝 Полезные контакты: 👤 Мария Уколова, директор департамента информационных технологий ИТ-компании КРОК
Начался прием заявок на конкурс «Лидеры цифровой трансформации»
Конкурс будет проходить в формате онлайн-хакатона, задания которого будут объединены по двум тематическим направлениям: «Искусственный интеллект в городе» и «Цифровизация городских структур». Ставить задачи участникам хакатона будут представители 10 ведомств правительства Москвы.
20 команд разработчиков, которые предложат лучшие ИТ-решения, смогут при поддержке экспертов испытать свои проекты в реальных условиях, а 10 лучших получат по одному миллиону рублей. Конкурс будет проходить с 30 октября по 1 ноября. Подать заявку можно до 25 октября.
👉🏻 Узнать подробности и подать заявку
Конкурс будет проходить в формате онлайн-хакатона, задания которого будут объединены по двум тематическим направлениям: «Искусственный интеллект в городе» и «Цифровизация городских структур». Ставить задачи участникам хакатона будут представители 10 ведомств правительства Москвы.
20 команд разработчиков, которые предложат лучшие ИТ-решения, смогут при поддержке экспертов испытать свои проекты в реальных условиях, а 10 лучших получат по одному миллиону рублей. Конкурс будет проходить с 30 октября по 1 ноября. Подать заявку можно до 25 октября.
👉🏻 Узнать подробности и подать заявку
Компания «ЮР-ЛИ» запустила ИИ-сервис для проверки налоговой отчетности и анализа налоговых рисков
Сервис на основе решения 🏷UR-LI позволяет предпринимателям автоматически проверять налоговую отчетность на ошибки, расхождения и неумышленные незаконные схемы. AI анализирует налоговые риски и позволяет обратить внимание на возможные нарушения, в том числе признаки незаконного дробления бизнеса.
Также система проверяет отчетность по налогу на добавленную стоимость, налогу на прибыль и другим сборам. В результате формируется отчет с указанием вероятности назначения различных налоговых проверок.
Алгоритм анализирует 16 типов данных, среди которых оборот и расходы компании, объем активов и налоговых отчислений, проверка компаний по ИНН, численность сотрудников и др. В настоящий момент доступ к сервису предоставляется бесплатно, впоследствии планируется платная подписка.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9171083
***
📝 Полезные контакты: 👤 Валерий Маюшкин, основатель «ЮР-ЛИ»
Сервис на основе решения 🏷UR-LI позволяет предпринимателям автоматически проверять налоговую отчетность на ошибки, расхождения и неумышленные незаконные схемы. AI анализирует налоговые риски и позволяет обратить внимание на возможные нарушения, в том числе признаки незаконного дробления бизнеса.
Также система проверяет отчетность по налогу на добавленную стоимость, налогу на прибыль и другим сборам. В результате формируется отчет с указанием вероятности назначения различных налоговых проверок.
Алгоритм анализирует 16 типов данных, среди которых оборот и расходы компании, объем активов и налоговых отчислений, проверка компаний по ИНН, численность сотрудников и др. В настоящий момент доступ к сервису предоставляется бесплатно, впоследствии планируется платная подписка.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9171083
***
📝 Полезные контакты: 👤 Валерий Маюшкин, основатель «ЮР-ЛИ»
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю
📰 Новости:
🔹 В Южном Уэльсе суд признал незаконным использование системы распознавания лиц // BBC (англ.)
🔹 Motorola разработала AI-программу, совместимую с обычными камерами, которая будет отслеживать соблюдение социальной дистанции в школах // Хайтек
🔹 Google разработал приложение для слепых, которое определяет продукты по этикеткам // BBC (англ.)
🔹 Бельгийские разработчики обучили AI преобразовывать селфи «с рукой» в снимки с нейтральной позой // Новости Mail.ru
🔹 Японские ученые с помощью машинного обучения идентифицировали 560 тыс. галактик на изображениях, полученных с телескопа // Машины и механизмы
🔹 Американские специалисты разработали алгоритм, который находит сходства между картинами разных авторов, написанные в разное время // Дилетант
📊 Аналитика:
🔹 Оценка и прогноз: глобальный рынок ИИ в области поиска и разработки лекарств оценивается в $343,78 млн, прогнозируется рост на 43,24% в год // Research And Markets (англ.)
🔹 Инфографика: тренды развития интернета вещей в сочетании с искусственным интеллектом (AIoT) // Visual Capitalist (англ.)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге:
Статья: как машинное обучение используется для прогнозирования изменений на рынке (англ.)
Выступление: 👤Анима Анандкумар, директор по исследованиям в области машинного обучения NVIDIA, — о технологиях обучения AI, революции в этой области и перспективах развития ( https://hightech.fm/2020/08/11/ai-anima-anandkumar на русском)
Статья: как искусственный интеллект используется для изучения поведения птиц на солнечных электростанциях, чтобы предотвратить их гибель (англ.)
Подкаст: In Machines We Trust от MIT Technology Review — о том, как искусственный интеллект меняет современную жизнь (англ., 4 выпуска)
Технология: алгоритм машинного обучения, который превращает фотографии достопримечательностей в трехмерную анимацию (NeRF in the Wild)
📰 Новости:
🔹 В Южном Уэльсе суд признал незаконным использование системы распознавания лиц // BBC (англ.)
🔹 Motorola разработала AI-программу, совместимую с обычными камерами, которая будет отслеживать соблюдение социальной дистанции в школах // Хайтек
🔹 Google разработал приложение для слепых, которое определяет продукты по этикеткам // BBC (англ.)
🔹 Бельгийские разработчики обучили AI преобразовывать селфи «с рукой» в снимки с нейтральной позой // Новости Mail.ru
🔹 Японские ученые с помощью машинного обучения идентифицировали 560 тыс. галактик на изображениях, полученных с телескопа // Машины и механизмы
🔹 Американские специалисты разработали алгоритм, который находит сходства между картинами разных авторов, написанные в разное время // Дилетант
📊 Аналитика:
🔹 Оценка и прогноз: глобальный рынок ИИ в области поиска и разработки лекарств оценивается в $343,78 млн, прогнозируется рост на 43,24% в год // Research And Markets (англ.)
🔹 Инфографика: тренды развития интернета вещей в сочетании с искусственным интеллектом (AIoT) // Visual Capitalist (англ.)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге:
Статья: как машинное обучение используется для прогнозирования изменений на рынке (англ.)
Выступление: 👤Анима Анандкумар, директор по исследованиям в области машинного обучения NVIDIA, — о технологиях обучения AI, революции в этой области и перспективах развития ( https://hightech.fm/2020/08/11/ai-anima-anandkumar на русском)
Статья: как искусственный интеллект используется для изучения поведения птиц на солнечных электростанциях, чтобы предотвратить их гибель (англ.)
Подкаст: In Machines We Trust от MIT Technology Review — о том, как искусственный интеллект меняет современную жизнь (англ., 4 выпуска)
Технология: алгоритм машинного обучения, который превращает фотографии достопримечательностей в трехмерную анимацию (NeRF in the Wild)
Хайтек
ИИ от Motorola будет отслеживать соблюдение социальной дистанции в школах с помощью камер
В школах США соблюдение социального дистанцирования и ношение масок будут отслеживать с помощью ИИ: Motorola разработала программу, совместимую с обычными камерами. Об этом сообщает WSJ.
📺 Посмотреть на досуге: новый выпуск видеоподкаста Just AI Conversations — с 👤Борисом Зингерманом из «Инвитро»
Руководитель направления цифровой медицины «Инвитро» рассказывает о формировании цифровой медицины в России, об использовании искусственного интеллекта, в том числе в системах принятия врачебных решений, а также систем обработки естественного языка в медицинской практике.
«Порядка 280 медицинских организаций в Москве в этом году уже пользуются системой записи с голоса. (...) Тут нам немного сложнее, чем врачам, которые говорят по-английски, потому что наше языковое пространство просто меньше — и разработок меньше, и опыта меньше, и материалов цифровых меньше».
👉🏻 Смотреть на YouTube (51:38)
***
📎 Предыдущий выпуск Conversations — с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером
Руководитель направления цифровой медицины «Инвитро» рассказывает о формировании цифровой медицины в России, об использовании искусственного интеллекта, в том числе в системах принятия врачебных решений, а также систем обработки естественного языка в медицинской практике.
«Порядка 280 медицинских организаций в Москве в этом году уже пользуются системой записи с голоса. (...) Тут нам немного сложнее, чем врачам, которые говорят по-английски, потому что наше языковое пространство просто меньше — и разработок меньше, и опыта меньше, и материалов цифровых меньше».
👉🏻 Смотреть на YouTube (51:38)
***
📎 Предыдущий выпуск Conversations — с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером
YouTube
Искусственный интеллект в медицине: опыт пандемии и не только
Conversations with... Борис Зингерман
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Екатерина Мошкина, Just AI, и Борис Зингерман, руководитель направления…
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Екатерина Мошкина, Just AI, и Борис Зингерман, руководитель направления…
Бюджет федерального проекта «Искусственный интеллект» будет сокращен
Это следует из письма заместителя главы Минкомсвязи Максима Паршина федеральным органам исполнительной власти от 13 августа. Если в начале года на проект предлагалось направить почти 90 млрд рублей бюджетных средств (из 125 млрд в общей сложности), то теперь — 22,4 млрд до 2024 года.
Утверждается, что речь идет не о снижении бюджета, а об «изменении подхода к его формированию»: 22,4 млрд рублей составят «центральную часть», которая будет направлена на расходы, связанные с разработкой. Другие статьи будут финансироваться из бюджетов на цифровизацию других федеральных органов власти.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4457564
***
📎 Федеральный проект «Искусственный интеллект», согласно поручению Владимира Путина, должен быть утвержден до 31 августа.
Это следует из письма заместителя главы Минкомсвязи Максима Паршина федеральным органам исполнительной власти от 13 августа. Если в начале года на проект предлагалось направить почти 90 млрд рублей бюджетных средств (из 125 млрд в общей сложности), то теперь — 22,4 млрд до 2024 года.
Утверждается, что речь идет не о снижении бюджета, а об «изменении подхода к его формированию»: 22,4 млрд рублей составят «центральную часть», которая будет направлена на расходы, связанные с разработкой. Другие статьи будут финансироваться из бюджетов на цифровизацию других федеральных органов власти.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4457564
***
📎 Федеральный проект «Искусственный интеллект», согласно поручению Владимира Путина, должен быть утвержден до 31 августа.
Коммерсантъ
Искусственно раздутый интеллект
Финансирование федерального проекта решено урезать
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Как трансформировать бизнес с помощью искусственного интеллекта (вебинар): как ИИ помогает повысить доходность бизнеса, как выявить причины неудачного внедрения технологии, как и каких сотрудников нанимать.
17 августа (понедельник), 14:00
Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные (онлайн-конференция, англ.): вебинар в рамках серии международных конференций для ученых и разработчиков в области AI
17-18 августа (понедельник-вторник)
Почему все обсуждают AI? (вебинар, англ.): как искусственный интеллект работает и используется различных сервисах, а также тонкости работы с AI в сфере интеллектуальной собственности
18 августа (вторник), 14:30 МСК
AI Meetup 2 (онлайн-митап): обсуждение сложностей при разработке моделей машинного обучения в области обработки естественного языка
20 августа (четверг), 17:00
Как трансформировать бизнес с помощью искусственного интеллекта (вебинар): как ИИ помогает повысить доходность бизнеса, как выявить причины неудачного внедрения технологии, как и каких сотрудников нанимать.
17 августа (понедельник), 14:00
Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные (онлайн-конференция, англ.): вебинар в рамках серии международных конференций для ученых и разработчиков в области AI
17-18 августа (понедельник-вторник)
Почему все обсуждают AI? (вебинар, англ.): как искусственный интеллект работает и используется различных сервисах, а также тонкости работы с AI в сфере интеллектуальной собственности
18 августа (вторник), 14:30 МСК
AI Meetup 2 (онлайн-митап): обсуждение сложностей при разработке моделей машинного обучения в области обработки естественного языка
20 августа (четверг), 17:00
77% взрослых россиян готовы ездить на беспилотных такси
Об этом говорится в новом исследовании НТИ Автонет. Самый высокий процент готовности в Казани — 83%. Беспилотное такси работает в тестовом режиме два года в казанском городе-спутнике Иннополис.
В Москве готовы ездить на беспилотных такси 79% опрошенных. В столице на данный момент тестируется самое большое количество беспилотных автомобилей в стране.
Больше всего на беспилотном такси готовы передвигаться граждане в возрастной группе от 25 до 34 лет (83,3%). От россиян в возрасте от 45 лет было получено 73% положительных ответов.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5f392ca19a794754cc80875e
***
📎 По данным KPMG за 2019 год, Россия занимает 4 место в мире по готовности людей к беспилотному транспорту (после Индии, Мексики и ОАЭ).
📎 Ранее в подразделении беспилотных автомобилей Яндекса рассказали, что коммерческие беспилотники сначала будут появляться в небольших городах, затем на окраинах крупных городов, затем в центрах крупных городов.
Об этом говорится в новом исследовании НТИ Автонет. Самый высокий процент готовности в Казани — 83%. Беспилотное такси работает в тестовом режиме два года в казанском городе-спутнике Иннополис.
В Москве готовы ездить на беспилотных такси 79% опрошенных. В столице на данный момент тестируется самое большое количество беспилотных автомобилей в стране.
Больше всего на беспилотном такси готовы передвигаться граждане в возрастной группе от 25 до 34 лет (83,3%). От россиян в возрасте от 45 лет было получено 73% положительных ответов.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5f392ca19a794754cc80875e
***
📎 По данным KPMG за 2019 год, Россия занимает 4 место в мире по готовности людей к беспилотному транспорту (после Индии, Мексики и ОАЭ).
📎 Ранее в подразделении беспилотных автомобилей Яндекса рассказали, что коммерческие беспилотники сначала будут появляться в небольших городах, затем на окраинах крупных городов, затем в центрах крупных городов.
РБК
Более 70% россиян заявили о готовности ездить на беспилотных автомобилях
На беспилотном такси готовы ездить 77% россиян в возрасте от 18 до 65 лет. Об этом сказано в исследовании НТИ Автонет (есть у РБК). Опрос показал, что готовность пользоваться беспилотным такси ...
Половина нарушений на ЕГЭ-2020 были выявлены с помощью нейросети
Об этом сообщила компания «Ростелеком», решение которой использовалось для мониторинга сдачи ЕГЭ в текущем году. Всего нейросеть обработала свыше 161 тыс. часов видеозаписей из 23,5 тыс. аудиторий (около 2100 аудиторий за один экзаменационный день).
Для онлайн-мониторинга использовалось более 120 тыс. камер. В отдаленных регионах велась видеозапись, которая сразу после окончания экзамена передавалась на портал видеонаблюдения и обрабатывалась нейросетью постфактум. Все видеозаписи будут храниться в центрах обработки данных «Ростелекома» максимум до 1 марта 2021 года.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d456128/
***
📝 Полезные контакты: 👤Валерий Ермаков, вице-президент по работе с корпоративным и государственным сегментами «Ростелекома»
🗂 Решения «Ростелекома» на витрине практик
Об этом сообщила компания «Ростелеком», решение которой использовалось для мониторинга сдачи ЕГЭ в текущем году. Всего нейросеть обработала свыше 161 тыс. часов видеозаписей из 23,5 тыс. аудиторий (около 2100 аудиторий за один экзаменационный день).
Для онлайн-мониторинга использовалось более 120 тыс. камер. В отдаленных регионах велась видеозапись, которая сразу после окончания экзамена передавалась на портал видеонаблюдения и обрабатывалась нейросетью постфактум. Все видеозаписи будут храниться в центрах обработки данных «Ростелекома» максимум до 1 марта 2021 года.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d456128/
***
📝 Полезные контакты: 👤Валерий Ермаков, вице-президент по работе с корпоративным и государственным сегментами «Ростелекома»
🗂 Решения «Ростелекома» на витрине практик
www.company.rt.ru
Нейросеть «Ростелекома» выявила половину всех нарушений на ЕГЭ-2020
«Ростелеком» подвел итоги работы системы видеонаблюдения на Едином государственном экзамене (ЕГЭ), который проходил в 85 субъектах Российской...
📖 Почитать на досуге: альянсы ведущих производителей софта для автономных автомобилей
Директор по исследованиям и главный аналитик в области автомобильных технологий в IHS Markit Эгиль Юлиуссен рассказывает о партнерствах основных игроков на рынке беспилотного транспорта.
«Тем игрокам, которые уже вложили значительные средства и добились определенных успехов в развитии платформ для беспилотного транспорта, не удастся избежать разработки полноценного стека технологий. Инвесторы воспринимают разработку собственного стека как сложнейшую технологическую задачу в их жизни. Им кажется, что этот стек определит судьбу их бизнеса в долгосрочной перспективе (а то и в ближайшем будущем)».
👉🏻 Читать перевод (~13 мин.) или оригинал (англ.)
Директор по исследованиям и главный аналитик в области автомобильных технологий в IHS Markit Эгиль Юлиуссен рассказывает о партнерствах основных игроков на рынке беспилотного транспорта.
«Тем игрокам, которые уже вложили значительные средства и добились определенных успехов в развитии платформ для беспилотного транспорта, не удастся избежать разработки полноценного стека технологий. Инвесторы воспринимают разработку собственного стека как сложнейшую технологическую задачу в их жизни. Им кажется, что этот стек определит судьбу их бизнеса в долгосрочной перспективе (а то и в ближайшем будущем)».
👉🏻 Читать перевод (~13 мин.) или оригинал (англ.)
«Газпром нефть» и ХМАО заключили соглашение о развитии беспилотного транспорта
Согласно документу, компания планирует провести в ХМАО серию испытаний беспилотных автомобилей «Газель» и «КамАЗ». Техника будет испытываться на внутрипромысловых дорогах месторождений. Их использование позволит оптимизировать логистику и повысить безопасность грузоперевозок.
В перспективе техника под контролем искусственного интеллекта может взять на себя большинство логистических операций на промыслах. Опыт тестирования может быть использован в эксперименте по выводу беспилотного транспорта на дороги общего пользования.
Соглашение также дает компании возможность тестировать и использовать беспилотные воздушные суда, с помощью которых ведется мониторинг нефтепроводов и производственной инфраструктуры компании.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9216611
Согласно документу, компания планирует провести в ХМАО серию испытаний беспилотных автомобилей «Газель» и «КамАЗ». Техника будет испытываться на внутрипромысловых дорогах месторождений. Их использование позволит оптимизировать логистику и повысить безопасность грузоперевозок.
В перспективе техника под контролем искусственного интеллекта может взять на себя большинство логистических операций на промыслах. Опыт тестирования может быть использован в эксперименте по выводу беспилотного транспорта на дороги общего пользования.
Соглашение также дает компании возможность тестировать и использовать беспилотные воздушные суда, с помощью которых ведется мониторинг нефтепроводов и производственной инфраструктуры компании.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9216611
ТАСС
Власти ХМАО и "Газпром нефть" заключили соглашение о развитии беспилотного транспорта
Компания планирует провести в регионе серию испытаний беспилотных автомобилей "Газель" и "Камаз"
31 августа стартует фестиваль по алгоритмическому программированию и искусственному интеллекту RuCode
Фестиваль начнется с двух онлайн-программ — «основы C/C++ для спортивного программирования» и «быстрый старт в искусственный интеллект».
Осенью в рамках фестиваля пройдут интенсивы по спортивному программированию, а также по искусственному интеллекту. В начале октября состоятся соревнования по этим дисциплинам.
👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться
🔗 Источник: https://rb.ru/young/rucode-fest-2020/
***
📝 Полезные контакты: 👤Алексей Малеев, проректор по международным программам и цифровым инновациям МФТИ
Фестиваль начнется с двух онлайн-программ — «основы C/C++ для спортивного программирования» и «быстрый старт в искусственный интеллект».
Осенью в рамках фестиваля пройдут интенсивы по спортивному программированию, а также по искусственному интеллекту. В начале октября состоятся соревнования по этим дисциплинам.
👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться
🔗 Источник: https://rb.ru/young/rucode-fest-2020/
***
📝 Полезные контакты: 👤Алексей Малеев, проректор по международным программам и цифровым инновациям МФТИ
🗞 Подборка: как компании применяют искусственный интеллект на практике
🔹Резидент технополиса «Москва» «Диагностика-М» разработал систему охраны территории с применением AI // ТАСС
🔹Компания Calltouch внедрила AI-алгоритм распознавания речи в свою систему коллтрекинга // CNews
🔹«СОГАЗ» внедрил систему предиктивной аналитики для оценки объема получения медпомощи в рамках ДМС // АСН
🔹AI рассчитал цены для интернет-магазина спортивного питания и повысил прибыль на 20.1% на фоне падения спроса // New Retail
🔹Резидент технополиса «Москва» «Диагностика-М» разработал систему охраны территории с применением AI // ТАСС
🔹Компания Calltouch внедрила AI-алгоритм распознавания речи в свою систему коллтрекинга // CNews
🔹«СОГАЗ» внедрил систему предиктивной аналитики для оценки объема получения медпомощи в рамках ДМС // АСН
🔹AI рассчитал цены для интернет-магазина спортивного питания и повысил прибыль на 20.1% на фоне падения спроса // New Retail
📖 Почитать на досуге: интервью со старшим лингвистом Google 👤Татьяной Ландо об особенностях своей профессии и тонкостях общения с AI
Татьяна объясняет, кто такой компьютерный лингвист и чем он занимается, делится инсайтами работы с NLP-системами для разных языков, а также рассуждает о том, какую деятельность человека можно автоматизировать, а какую — нельзя.
«В компьютерной лингвистике можно построить алгоритмы на одинаковом объеме данных, тогда алгоритм, работающий для одного языка, так же хорошо будет работать и для родственного. Например, если мы знаем, как правильно решить проблему с морфологией для автоматической обработки русского языка, такое же решение с другими данными будет применимо, предположим, для польского. В компьютерной лингвистике удобно группировать семьи по языкам и находить общее решение для определенной языковой семьи».
👉🏻 Читать интервью
Татьяна объясняет, кто такой компьютерный лингвист и чем он занимается, делится инсайтами работы с NLP-системами для разных языков, а также рассуждает о том, какую деятельность человека можно автоматизировать, а какую — нельзя.
«В компьютерной лингвистике можно построить алгоритмы на одинаковом объеме данных, тогда алгоритм, работающий для одного языка, так же хорошо будет работать и для родственного. Например, если мы знаем, как правильно решить проблему с морфологией для автоматической обработки русского языка, такое же решение с другими данными будет применимо, предположим, для польского. В компьютерной лингвистике удобно группировать семьи по языкам и находить общее решение для определенной языковой семьи».
👉🏻 Читать интервью
Хайтек
Татьяна Ландо, Google — о том, как общаться с ИИ и нужен ли миру общий язык
С повсеместным распространением интернета, растущим количеством устройств с естественно-языковыми интерфейсами в мире становится всё более популярной компьютерная лингвистика. Специалисты этой профессии работают в компаниях Google, Яндекс, Mail.Ru и ABBYY.…
Forwarded from ICT.Moscow
🚗 В России больше ждут беспилотное такси, чем в других странах, в том числе — США
ICT.Moscow сравнил результаты опроса НТИ Автонет о готовности жителей Москвы и других городов России к использованию беспилотного такси с другими исследованиями. Высокую степень открытости россиян к новой технологии подтверждают, в частности, данные исследования KPMG за 2019 год. В то же время в США, где активнее всего продвигают автономный транспорт, почти половина респондентов недавнего опроса заявили, что «никогда не сядут» в беспилотное такси.
Подробнее читайте на ICT.Moscow →
ICT.Moscow сравнил результаты опроса НТИ Автонет о готовности жителей Москвы и других городов России к использованию беспилотного такси с другими исследованиями. Высокую степень открытости россиян к новой технологии подтверждают, в частности, данные исследования KPMG за 2019 год. В то же время в США, где активнее всего продвигают автономный транспорт, почти половина респондентов недавнего опроса заявили, что «никогда не сядут» в беспилотное такси.
Подробнее читайте на ICT.Moscow →
В Москве запущена система ранней диагностики рака легких на основе систем компьютерного зрения платформы 🏷Botkin.AI
Система обрабатывает поток исследований в режиме реального времени и направляет врачу в первую очередь те, в которых обнаружена патология. Также врач получает подсказки, которые помогут не пропустить признаки начинающегося рака. Платформа прошла все стадии тестирования, разработанные организатором эксперимента, и интегрирована с единой радиологический информационной системой Москвы.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4458179
***
👤Сергей Сорокин, генеральный директор компании-разработчика «Интеллоджик» прокомментировал запуск на своей странице в Facebook:
«Для тех, кто непосредственно не участвует в этой работе, трудно, наверное, понять масштаб решаемых в этом проекте 👤Сергеем Морозовым и коллегами организационных, технических и методологических задач. Но результаты уже сейчас поражают, а предстоит еще наверное многое сделать и затем проанализировать полученные результаты, которые без сомнения будут основой как для дальнейшего масштабирования полученного опыта в России и за рубежом, так и для научных работ».
Система обрабатывает поток исследований в режиме реального времени и направляет врачу в первую очередь те, в которых обнаружена патология. Также врач получает подсказки, которые помогут не пропустить признаки начинающегося рака. Платформа прошла все стадии тестирования, разработанные организатором эксперимента, и интегрирована с единой радиологический информационной системой Москвы.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4458179
***
👤Сергей Сорокин, генеральный директор компании-разработчика «Интеллоджик» прокомментировал запуск на своей странице в Facebook:
«Для тех, кто непосредственно не участвует в этой работе, трудно, наверное, понять масштаб решаемых в этом проекте 👤Сергеем Морозовым и коллегами организационных, технических и методологических задач. Но результаты уже сейчас поражают, а предстоит еще наверное многое сделать и затем проанализировать полученные результаты, которые без сомнения будут основой как для дальнейшего масштабирования полученного опыта в России и за рубежом, так и для научных работ».