Роскомнадзор планирует использовать искусственный интеллект для борьбы с запрещенным интернет-контентом
Интеллектуальная система будет отслеживать в интернете материалы, содержащие информацию о распространении и пропаганде наркотиков, экстремистские публикации, а также другие запрещенные материалы.
Применение искусственного интеллекта позволит повысить скорость реагирования и охват ресурсов. Точность работы нейросети планируется довести до 85%.
🔗 Источник 1: https://regnum.ru/news/society/3033112.html
🔗 Источник 2: https://www.mk.ru/social/2020/08/10/roskomnadzor-podklyuchit-iskusstvennyy-intellekt-k-poisku-zapreshhennogo-internetkontenta.html
Интеллектуальная система будет отслеживать в интернете материалы, содержащие информацию о распространении и пропаганде наркотиков, экстремистские публикации, а также другие запрещенные материалы.
Применение искусственного интеллекта позволит повысить скорость реагирования и охват ресурсов. Точность работы нейросети планируется довести до 85%.
🔗 Источник 1: https://regnum.ru/news/society/3033112.html
🔗 Источник 2: https://www.mk.ru/social/2020/08/10/roskomnadzor-podklyuchit-iskusstvennyy-intellekt-k-poisku-zapreshhennogo-internetkontenta.html
«Роснефть» запускает марафон ИТ-соревнований для специалистов в области машинного обучения и робототехники
В рамках марафона пройдет три мероприятия: два хакатона и ИТ-соревнование Rosneft Proppant Check Challenge. К участию приглашаются разработчики в сфере машинного обучения, а также студенты и выпускники вузов.
Мероприятия стартуют в сентябре и будут проходить в течение двух месяцев. Финал последнего ИТ-соревнования пройдет 28 ноября в Москве, призовой фонд составит более 1 млн рублей.
👉🏻 Узнать больше о марафоне ИТ-соревнований
В рамках марафона пройдет три мероприятия: два хакатона и ИТ-соревнование Rosneft Proppant Check Challenge. К участию приглашаются разработчики в сфере машинного обучения, а также студенты и выпускники вузов.
Мероприятия стартуют в сентябре и будут проходить в течение двух месяцев. Финал последнего ИТ-соревнования пройдет 28 ноября в Москве, призовой фонд составит более 1 млн рублей.
👉🏻 Узнать больше о марафоне ИТ-соревнований
«Платформа больших данных» внедряет универсальную ИИ-платформу геоаналитики
Компания «Платформа больших данных» (совместное предприятие ВТБ и «Ростелекома») разработала и внедряет первую в России универсальную геоплатформу на основе анализа обезличенных данных с применением методов машинного обучения. Для анализа используется информация из банковской сферы, телекома и области цифровых сервисов.
Платформа позволяет прогнозировать спрос, потоки клиентов и другие факторы для принятия решений о расположении торговой точки, офисов, рекламных объектов, а также оценить инвестиционную привлекательность зданий и земельных участков. Она доступна в 50 городах России.
🔗Источник: пресс-релиз «Ростелекома»
***
📝 Полезные контакты: 👤 Александр Айвазов, член совета директоров «Платформы больших данных», вице-президент по развитию бизнеса «Ростелекома»
Компания «Платформа больших данных» (совместное предприятие ВТБ и «Ростелекома») разработала и внедряет первую в России универсальную геоплатформу на основе анализа обезличенных данных с применением методов машинного обучения. Для анализа используется информация из банковской сферы, телекома и области цифровых сервисов.
Платформа позволяет прогнозировать спрос, потоки клиентов и другие факторы для принятия решений о расположении торговой точки, офисов, рекламных объектов, а также оценить инвестиционную привлекательность зданий и земельных участков. Она доступна в 50 городах России.
🔗Источник: пресс-релиз «Ростелекома»
***
📝 Полезные контакты: 👤 Александр Айвазов, член совета директоров «Платформы больших данных», вице-президент по развитию бизнеса «Ростелекома»
www.company.rt.ru
Совместное предприятие ВТБ и «Ростелекома» внедряет первую в России универсальную платформу геоаналитики
Компания «Платформа больших данных», созданная весной 2020 года банком ВТБ и компанией «Ростелеком», разработала и внедряет первую в России...
📖 Почитать на досуге: CEO компании Ralient 👤Артем Кривич
рассказывает о разработке Sol — искусственного интеллекта для самоуправляемых автомобилей.
Отличительной чертой технологии является распознавание объектов и определение расстояния до них с помощью одной камеры. Помимо распознавания других участников движения, полос, знаков, технология может применяться и для других задач.
«У Sol есть побочные решения, которые могут быть внедрены практически по щелчку пальцев. Например, она может с легкостью распознавать номера всех автомобилей, что встречает на дороге, мгновенно проверять и при необходимости передавать локацию. Может фиксировать нарушения в автоматическом режиме, в том числе со стороны пешеходов».
👉🏻 Читать статью
📺 Смотреть видео с визуализацией работы Sol (1:15)
рассказывает о разработке Sol — искусственного интеллекта для самоуправляемых автомобилей.
Отличительной чертой технологии является распознавание объектов и определение расстояния до них с помощью одной камеры. Помимо распознавания других участников движения, полос, знаков, технология может применяться и для других задач.
«У Sol есть побочные решения, которые могут быть внедрены практически по щелчку пальцев. Например, она может с легкостью распознавать номера всех автомобилей, что встречает на дороге, мгновенно проверять и при необходимости передавать локацию. Может фиксировать нарушения в автоматическом режиме, в том числе со стороны пешеходов».
👉🏻 Читать статью
📺 Смотреть видео с визуализацией работы Sol (1:15)
Яндекс и правительство Челябинской области запустили пилотный проект в сфере MedTech
В Южно-Уральском государственном медицинском университете начал работать цифровой сервис по анализу рентгеновских снимков и компьютерной томографии. Искусственный интеллект будет исследовать данные и сможет выявить заболевания (в том числе онкологию легких, пневмонию и COVID-19) на ранней стадии развития. Среднее время обработки снимка составляет 3-5 минут.
Пилотный проект продлится месяц. По его результатам будет принято решение о возможном тиражировании по всей Челябинской области. Разработчик цифрового продукта — компания RADLogics, ее партнером выступает Яндекс.Облако.
🔗 Источник: https://echochel.ru/news/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-yuzhnouralskim-medikam-vyyavlyat-zabolevaniya/
***
👉🏻 Изучить другие российские AI-проекты в сфере MedTech
📝 Полезные контакты: 👤Иван Кузнецов, директор по связям с общественностью в Яндекс.Облако
В Южно-Уральском государственном медицинском университете начал работать цифровой сервис по анализу рентгеновских снимков и компьютерной томографии. Искусственный интеллект будет исследовать данные и сможет выявить заболевания (в том числе онкологию легких, пневмонию и COVID-19) на ранней стадии развития. Среднее время обработки снимка составляет 3-5 минут.
Пилотный проект продлится месяц. По его результатам будет принято решение о возможном тиражировании по всей Челябинской области. Разработчик цифрового продукта — компания RADLogics, ее партнером выступает Яндекс.Облако.
🔗 Источник: https://echochel.ru/news/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-yuzhnouralskim-medikam-vyyavlyat-zabolevaniya/
***
👉🏻 Изучить другие российские AI-проекты в сфере MedTech
📝 Полезные контакты: 👤Иван Кузнецов, директор по связям с общественностью в Яндекс.Облако
В военном технополисе «Эра» разработали систему автоматической интеллектуальной посадки БПЛА
Технология на основе компьютерного зрения предназначена для автоматической посадки при блокировке радиосвязи между оператором и управляемым им дроном. Система основана на инфракрасных маяках, которые позволят совершать автоматическую посадку в любое время суток и в любых погодных условиях, включая туман и другие условия ограниченной видимости.
Разработка может использоваться как в военных, так и гражданских целях. На данный момент проводятся эксперименты, в ближайшее время совместно с военно-учебным научным центром военно-воздушных сил запланировано тестирование посадки на палубу кораблей.
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9169421
Технология на основе компьютерного зрения предназначена для автоматической посадки при блокировке радиосвязи между оператором и управляемым им дроном. Система основана на инфракрасных маяках, которые позволят совершать автоматическую посадку в любое время суток и в любых погодных условиях, включая туман и другие условия ограниченной видимости.
Разработка может использоваться как в военных, так и гражданских целях. На данный момент проводятся эксперименты, в ближайшее время совместно с военно-учебным научным центром военно-воздушных сил запланировано тестирование посадки на палубу кораблей.
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9169421
💬 👤 Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу Яндекса в своем Telegram-канале комментирует пример, почему предиктивная аналитика оказывается неэффективной в условиях резких и серьезных перемен.
«Загрузка бортов авиакомпании в конкретную дату и на конкретное направление считалась вполне предсказуемой и учетом кучи факторов и многолетних данных. Это позволяло хорошо строить динамическое ценообразование и сохранять высокую загрузку борта. Но в этом году все иначе из-за беспрецедентных изменений в поведении путешествующих.
Что хуже — и на следующий год модели не смогут работать, потому что ни 2020, ни 2019 нельзя будет брать за основу. А это означает пару-тройку лет неизбежных финансовых потерь для и так ушибленной отрасли».
***
❓Коснется ли вашу компанию неэффективность систем предиктивной аналитики в постковидный период? Если да, как планируете решать эту проблему?
Расскажите об этом в чате @ICT_Moscow_chat или на [email protected]
«Загрузка бортов авиакомпании в конкретную дату и на конкретное направление считалась вполне предсказуемой и учетом кучи факторов и многолетних данных. Это позволяло хорошо строить динамическое ценообразование и сохранять высокую загрузку борта. Но в этом году все иначе из-за беспрецедентных изменений в поведении путешествующих.
Что хуже — и на следующий год модели не смогут работать, потому что ни 2020, ни 2019 нельзя будет брать за основу. А это означает пару-тройку лет неизбежных финансовых потерь для и так ушибленной отрасли».
***
❓Коснется ли вашу компанию неэффективность систем предиктивной аналитики в постковидный период? Если да, как планируете решать эту проблему?
Расскажите об этом в чате @ICT_Moscow_chat или на [email protected]
⭐️Полезные каналы
Для всех, кто интересуется Data Science и ищет себя в этом направлении — рекомендуем вам канал с предложениями по работе в этой области.
@datasciencejobs публикует узкоспециализированные и релевантные вакансии: ничего лишнего, только лучшие предложения от компаний и стартапов, по теме Data Science с обязательным указанием предлагаемой зарплаты.
Сбор, обработка и анализ данных; искусственный интеллект; нейросети; машинное и глубокое обучение; обработка натурального языка; рекомендательные системы; системы компьютерного зрения; распознавание образов и текстов; свёрточные сети и многое многое другое.
Приходите в мир науки и искусственного интеллекта
👉🏻 https://yangx.top/datasciencejobs
Для всех, кто интересуется Data Science и ищет себя в этом направлении — рекомендуем вам канал с предложениями по работе в этой области.
@datasciencejobs публикует узкоспециализированные и релевантные вакансии: ничего лишнего, только лучшие предложения от компаний и стартапов, по теме Data Science с обязательным указанием предлагаемой зарплаты.
Сбор, обработка и анализ данных; искусственный интеллект; нейросети; машинное и глубокое обучение; обработка натурального языка; рекомендательные системы; системы компьютерного зрения; распознавание образов и текстов; свёрточные сети и многое многое другое.
Приходите в мир науки и искусственного интеллекта
👉🏻 https://yangx.top/datasciencejobs
Россельхозбанк запускает систему биометрического подтверждения личности во всех своих отделениях
Технологию распознавания лица будет использоваться при проведении клиентом расчетно-кассовых операций, а также операций с вкладами и сейфовыми ячейками. Для идентификации используются данные, зарегистрированные в Единой биометрической системе.
По словам руководителя Блока развития розничного бизнеса и дистанционного обслуживания Россельхозбанка Юлии Деменюк, внедрение системы обеспечит снижение операционных рисков, повысит скорость и качество обслуживания клиентов. Биометрическая система будет работать в отделениях банка на всей территории России с ноября этого года.
🔗 Источник: https://www.rshb.ru/news/425950/
***
👉🏻 Изучить другие российские AI-кейсы в сфере FinTech
Технологию распознавания лица будет использоваться при проведении клиентом расчетно-кассовых операций, а также операций с вкладами и сейфовыми ячейками. Для идентификации используются данные, зарегистрированные в Единой биометрической системе.
По словам руководителя Блока развития розничного бизнеса и дистанционного обслуживания Россельхозбанка Юлии Деменюк, внедрение системы обеспечит снижение операционных рисков, повысит скорость и качество обслуживания клиентов. Биометрическая система будет работать в отделениях банка на всей территории России с ноября этого года.
🔗 Источник: https://www.rshb.ru/news/425950/
***
👉🏻 Изучить другие российские AI-кейсы в сфере FinTech
⚡️Москва заняла первое место по числу упоминаний в заголовках новостей про искусственный интеллект
ICT.Moscow изучил данные об упоминаниях искусственного интеллекта в заголовках новостей службы «Яндекс.Новости» за последние 10 лет и определил, какие российские города упоминались чаще, в каком контексте, как менялось понимание технологии, а также какие темы интересовали СМИ больше.
В числе инсайтов:
● всего искусственный интеллект упоминался в заголовках новостей 61,5 тыс. раз;
● Москва, Санкт-Петербург, Пермь, Томск, Новосибирск входят в топ-5 российских городов по частоте упоминаний с искусственным интеллектом;
● 84% всех публикаций с упоминанием технологии в заголовках за 10 лет приходится на 2017-2020 годы;
● более зрелое понимание термина «искусственный интеллект» начало формироваться с 2013 года.
👉🏻 Статистика и еще больше инсайтов — в статье ICT.Moscow
ICT.Moscow изучил данные об упоминаниях искусственного интеллекта в заголовках новостей службы «Яндекс.Новости» за последние 10 лет и определил, какие российские города упоминались чаще, в каком контексте, как менялось понимание технологии, а также какие темы интересовали СМИ больше.
В числе инсайтов:
● всего искусственный интеллект упоминался в заголовках новостей 61,5 тыс. раз;
● Москва, Санкт-Петербург, Пермь, Томск, Новосибирск входят в топ-5 российских городов по частоте упоминаний с искусственным интеллектом;
● 84% всех публикаций с упоминанием технологии в заголовках за 10 лет приходится на 2017-2020 годы;
● более зрелое понимание термина «искусственный интеллект» начало формироваться с 2013 года.
👉🏻 Статистика и еще больше инсайтов — в статье ICT.Moscow
Новая ИИ-разработка CorpSoft24 позволит защитить документы от утечки
Программа StegMark с помощью нейросетей незаметно сканирует и модифицирует каждую скан-копию конфиденциального документа в момент, когда сотрудник открывает файл. Она изменяет интервалы между буквами, словами и строками текста таким образом, что человеческий глаз не может увидеть различия между документами. Каждый файл модифицируется уникальным для каждого сотрудника образом.
💬Михаил Папура, заместитель генерального директора CorpSoft24:
«В случае незаконного «выхода» конфиденциального документа за пределы компании, файл, побывавший в руках третьих лиц, сканируется системой и становится известно, кто из сотрудников скачивал этот документ из электронного архива».
🔗 Источник: https://safe.cnews.ru/news/line/2020-08-12_corpsoft24_zashchitit_dokumenty
Программа StegMark с помощью нейросетей незаметно сканирует и модифицирует каждую скан-копию конфиденциального документа в момент, когда сотрудник открывает файл. Она изменяет интервалы между буквами, словами и строками текста таким образом, что человеческий глаз не может увидеть различия между документами. Каждый файл модифицируется уникальным для каждого сотрудника образом.
💬Михаил Папура, заместитель генерального директора CorpSoft24:
«В случае незаконного «выхода» конфиденциального документа за пределы компании, файл, побывавший в руках третьих лиц, сканируется системой и становится известно, кто из сотрудников скачивал этот документ из электронного архива».
🔗 Источник: https://safe.cnews.ru/news/line/2020-08-12_corpsoft24_zashchitit_dokumenty
Facebook
Log in to Facebook
Log in to Facebook to start sharing and connecting with your friends, family and people you know.
🎧 Послушать на досуге: подкаст «Большая дата» — «Lamoda и большие данные: как нейросети помогают найти идеальные кроссовки и что мы покупали на самоизоляции»
Константин Романов, директор по продуктам и технологиям «Билайн» обсуждает с главой R&D компании Lamoda 👤Олегом Хомюком цифровые инновации в сфере моды и e-commerce.
«Машинное обучение — один из способов делать продукты на основе данных. Способов достаточно большое количество. Машинное обучение — это инструментарий, который позволяет подбирать конфигурацию алгоритмов, которые вы внедряете».
👉🏻 Слушать подкаст (35:42): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts
***
📎 Это восьмой выпуск подкаста «Большая дата». Ранее применение больших данных и машинного обучения в бизнесе обсуждалось с представителями ВТБ, «ВКонтакте», «Лаборатории Касперского», Mail.ru Group и других компаний.
Константин Романов, директор по продуктам и технологиям «Билайн» обсуждает с главой R&D компании Lamoda 👤Олегом Хомюком цифровые инновации в сфере моды и e-commerce.
«Машинное обучение — один из способов делать продукты на основе данных. Способов достаточно большое количество. Машинное обучение — это инструментарий, который позволяет подбирать конфигурацию алгоритмов, которые вы внедряете».
👉🏻 Слушать подкаст (35:42): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts
***
📎 Это восьмой выпуск подкаста «Большая дата». Ранее применение больших данных и машинного обучения в бизнесе обсуждалось с представителями ВТБ, «ВКонтакте», «Лаборатории Касперского», Mail.ru Group и других компаний.
Компания КРОК внедрила искусственный интеллект в первую линию службы поддержки в офисах «МегаФон»
Нейросеть на базе ядра диалоговой системы 🏷AutoFAQ будет классифицировать типовые заявки и автоматически отправлять их на исполнение. Это поможет обрабатывать в три раза больше запросов без увеличения штата, более половины всех обращений может быть обработано без участия живых операторов.
Для обучения нейросетей в систему была загружена история запросов пользователей за последние два года по более чем 800 категориям. В результате программа понимает свободно сформулированные вопросы и неструктурированные обращения, воспринимает смысл, а не ключевые слова. Это позволяет с точностью до 98% определять параметры заявок (тему, приоритет, срочность) и назначать исполнителя.
Время на обработку запросов пользователей уже в среднем сократилось в два раза, а снижение рутинной нагрузки на сотрудников первой линии поддержки — в среднем на 20%.
🔗 Источник: https://www.croc.ru/news/detail/85335/
***
📝 Полезные контакты: 👤 Мария Уколова, директор департамента информационных технологий ИТ-компании КРОК
Нейросеть на базе ядра диалоговой системы 🏷AutoFAQ будет классифицировать типовые заявки и автоматически отправлять их на исполнение. Это поможет обрабатывать в три раза больше запросов без увеличения штата, более половины всех обращений может быть обработано без участия живых операторов.
Для обучения нейросетей в систему была загружена история запросов пользователей за последние два года по более чем 800 категориям. В результате программа понимает свободно сформулированные вопросы и неструктурированные обращения, воспринимает смысл, а не ключевые слова. Это позволяет с точностью до 98% определять параметры заявок (тему, приоритет, срочность) и назначать исполнителя.
Время на обработку запросов пользователей уже в среднем сократилось в два раза, а снижение рутинной нагрузки на сотрудников первой линии поддержки — в среднем на 20%.
🔗 Источник: https://www.croc.ru/news/detail/85335/
***
📝 Полезные контакты: 👤 Мария Уколова, директор департамента информационных технологий ИТ-компании КРОК
Начался прием заявок на конкурс «Лидеры цифровой трансформации»
Конкурс будет проходить в формате онлайн-хакатона, задания которого будут объединены по двум тематическим направлениям: «Искусственный интеллект в городе» и «Цифровизация городских структур». Ставить задачи участникам хакатона будут представители 10 ведомств правительства Москвы.
20 команд разработчиков, которые предложат лучшие ИТ-решения, смогут при поддержке экспертов испытать свои проекты в реальных условиях, а 10 лучших получат по одному миллиону рублей. Конкурс будет проходить с 30 октября по 1 ноября. Подать заявку можно до 25 октября.
👉🏻 Узнать подробности и подать заявку
Конкурс будет проходить в формате онлайн-хакатона, задания которого будут объединены по двум тематическим направлениям: «Искусственный интеллект в городе» и «Цифровизация городских структур». Ставить задачи участникам хакатона будут представители 10 ведомств правительства Москвы.
20 команд разработчиков, которые предложат лучшие ИТ-решения, смогут при поддержке экспертов испытать свои проекты в реальных условиях, а 10 лучших получат по одному миллиону рублей. Конкурс будет проходить с 30 октября по 1 ноября. Подать заявку можно до 25 октября.
👉🏻 Узнать подробности и подать заявку
Компания «ЮР-ЛИ» запустила ИИ-сервис для проверки налоговой отчетности и анализа налоговых рисков
Сервис на основе решения 🏷UR-LI позволяет предпринимателям автоматически проверять налоговую отчетность на ошибки, расхождения и неумышленные незаконные схемы. AI анализирует налоговые риски и позволяет обратить внимание на возможные нарушения, в том числе признаки незаконного дробления бизнеса.
Также система проверяет отчетность по налогу на добавленную стоимость, налогу на прибыль и другим сборам. В результате формируется отчет с указанием вероятности назначения различных налоговых проверок.
Алгоритм анализирует 16 типов данных, среди которых оборот и расходы компании, объем активов и налоговых отчислений, проверка компаний по ИНН, численность сотрудников и др. В настоящий момент доступ к сервису предоставляется бесплатно, впоследствии планируется платная подписка.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9171083
***
📝 Полезные контакты: 👤 Валерий Маюшкин, основатель «ЮР-ЛИ»
Сервис на основе решения 🏷UR-LI позволяет предпринимателям автоматически проверять налоговую отчетность на ошибки, расхождения и неумышленные незаконные схемы. AI анализирует налоговые риски и позволяет обратить внимание на возможные нарушения, в том числе признаки незаконного дробления бизнеса.
Также система проверяет отчетность по налогу на добавленную стоимость, налогу на прибыль и другим сборам. В результате формируется отчет с указанием вероятности назначения различных налоговых проверок.
Алгоритм анализирует 16 типов данных, среди которых оборот и расходы компании, объем активов и налоговых отчислений, проверка компаний по ИНН, численность сотрудников и др. В настоящий момент доступ к сервису предоставляется бесплатно, впоследствии планируется платная подписка.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9171083
***
📝 Полезные контакты: 👤 Валерий Маюшкин, основатель «ЮР-ЛИ»
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю
📰 Новости:
🔹 В Южном Уэльсе суд признал незаконным использование системы распознавания лиц // BBC (англ.)
🔹 Motorola разработала AI-программу, совместимую с обычными камерами, которая будет отслеживать соблюдение социальной дистанции в школах // Хайтек
🔹 Google разработал приложение для слепых, которое определяет продукты по этикеткам // BBC (англ.)
🔹 Бельгийские разработчики обучили AI преобразовывать селфи «с рукой» в снимки с нейтральной позой // Новости Mail.ru
🔹 Японские ученые с помощью машинного обучения идентифицировали 560 тыс. галактик на изображениях, полученных с телескопа // Машины и механизмы
🔹 Американские специалисты разработали алгоритм, который находит сходства между картинами разных авторов, написанные в разное время // Дилетант
📊 Аналитика:
🔹 Оценка и прогноз: глобальный рынок ИИ в области поиска и разработки лекарств оценивается в $343,78 млн, прогнозируется рост на 43,24% в год // Research And Markets (англ.)
🔹 Инфографика: тренды развития интернета вещей в сочетании с искусственным интеллектом (AIoT) // Visual Capitalist (англ.)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге:
Статья: как машинное обучение используется для прогнозирования изменений на рынке (англ.)
Выступление: 👤Анима Анандкумар, директор по исследованиям в области машинного обучения NVIDIA, — о технологиях обучения AI, революции в этой области и перспективах развития ( https://hightech.fm/2020/08/11/ai-anima-anandkumar на русском)
Статья: как искусственный интеллект используется для изучения поведения птиц на солнечных электростанциях, чтобы предотвратить их гибель (англ.)
Подкаст: In Machines We Trust от MIT Technology Review — о том, как искусственный интеллект меняет современную жизнь (англ., 4 выпуска)
Технология: алгоритм машинного обучения, который превращает фотографии достопримечательностей в трехмерную анимацию (NeRF in the Wild)
📰 Новости:
🔹 В Южном Уэльсе суд признал незаконным использование системы распознавания лиц // BBC (англ.)
🔹 Motorola разработала AI-программу, совместимую с обычными камерами, которая будет отслеживать соблюдение социальной дистанции в школах // Хайтек
🔹 Google разработал приложение для слепых, которое определяет продукты по этикеткам // BBC (англ.)
🔹 Бельгийские разработчики обучили AI преобразовывать селфи «с рукой» в снимки с нейтральной позой // Новости Mail.ru
🔹 Японские ученые с помощью машинного обучения идентифицировали 560 тыс. галактик на изображениях, полученных с телескопа // Машины и механизмы
🔹 Американские специалисты разработали алгоритм, который находит сходства между картинами разных авторов, написанные в разное время // Дилетант
📊 Аналитика:
🔹 Оценка и прогноз: глобальный рынок ИИ в области поиска и разработки лекарств оценивается в $343,78 млн, прогнозируется рост на 43,24% в год // Research And Markets (англ.)
🔹 Инфографика: тренды развития интернета вещей в сочетании с искусственным интеллектом (AIoT) // Visual Capitalist (англ.)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге:
Статья: как машинное обучение используется для прогнозирования изменений на рынке (англ.)
Выступление: 👤Анима Анандкумар, директор по исследованиям в области машинного обучения NVIDIA, — о технологиях обучения AI, революции в этой области и перспективах развития ( https://hightech.fm/2020/08/11/ai-anima-anandkumar на русском)
Статья: как искусственный интеллект используется для изучения поведения птиц на солнечных электростанциях, чтобы предотвратить их гибель (англ.)
Подкаст: In Machines We Trust от MIT Technology Review — о том, как искусственный интеллект меняет современную жизнь (англ., 4 выпуска)
Технология: алгоритм машинного обучения, который превращает фотографии достопримечательностей в трехмерную анимацию (NeRF in the Wild)
Хайтек
ИИ от Motorola будет отслеживать соблюдение социальной дистанции в школах с помощью камер
В школах США соблюдение социального дистанцирования и ношение масок будут отслеживать с помощью ИИ: Motorola разработала программу, совместимую с обычными камерами. Об этом сообщает WSJ.
📺 Посмотреть на досуге: новый выпуск видеоподкаста Just AI Conversations — с 👤Борисом Зингерманом из «Инвитро»
Руководитель направления цифровой медицины «Инвитро» рассказывает о формировании цифровой медицины в России, об использовании искусственного интеллекта, в том числе в системах принятия врачебных решений, а также систем обработки естественного языка в медицинской практике.
«Порядка 280 медицинских организаций в Москве в этом году уже пользуются системой записи с голоса. (...) Тут нам немного сложнее, чем врачам, которые говорят по-английски, потому что наше языковое пространство просто меньше — и разработок меньше, и опыта меньше, и материалов цифровых меньше».
👉🏻 Смотреть на YouTube (51:38)
***
📎 Предыдущий выпуск Conversations — с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером
Руководитель направления цифровой медицины «Инвитро» рассказывает о формировании цифровой медицины в России, об использовании искусственного интеллекта, в том числе в системах принятия врачебных решений, а также систем обработки естественного языка в медицинской практике.
«Порядка 280 медицинских организаций в Москве в этом году уже пользуются системой записи с голоса. (...) Тут нам немного сложнее, чем врачам, которые говорят по-английски, потому что наше языковое пространство просто меньше — и разработок меньше, и опыта меньше, и материалов цифровых меньше».
👉🏻 Смотреть на YouTube (51:38)
***
📎 Предыдущий выпуск Conversations — с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером
YouTube
Искусственный интеллект в медицине: опыт пандемии и не только
Conversations with... Борис Зингерман
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Екатерина Мошкина, Just AI, и Борис Зингерман, руководитель направления…
Видеоподкаст Conversations — это серия встреч с ведущими экспертами в области разговорного искусственного интеллекта!
В новом выпуске видеоподкаста Екатерина Мошкина, Just AI, и Борис Зингерман, руководитель направления…
Бюджет федерального проекта «Искусственный интеллект» будет сокращен
Это следует из письма заместителя главы Минкомсвязи Максима Паршина федеральным органам исполнительной власти от 13 августа. Если в начале года на проект предлагалось направить почти 90 млрд рублей бюджетных средств (из 125 млрд в общей сложности), то теперь — 22,4 млрд до 2024 года.
Утверждается, что речь идет не о снижении бюджета, а об «изменении подхода к его формированию»: 22,4 млрд рублей составят «центральную часть», которая будет направлена на расходы, связанные с разработкой. Другие статьи будут финансироваться из бюджетов на цифровизацию других федеральных органов власти.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4457564
***
📎 Федеральный проект «Искусственный интеллект», согласно поручению Владимира Путина, должен быть утвержден до 31 августа.
Это следует из письма заместителя главы Минкомсвязи Максима Паршина федеральным органам исполнительной власти от 13 августа. Если в начале года на проект предлагалось направить почти 90 млрд рублей бюджетных средств (из 125 млрд в общей сложности), то теперь — 22,4 млрд до 2024 года.
Утверждается, что речь идет не о снижении бюджета, а об «изменении подхода к его формированию»: 22,4 млрд рублей составят «центральную часть», которая будет направлена на расходы, связанные с разработкой. Другие статьи будут финансироваться из бюджетов на цифровизацию других федеральных органов власти.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4457564
***
📎 Федеральный проект «Искусственный интеллект», согласно поручению Владимира Путина, должен быть утвержден до 31 августа.
Коммерсантъ
Искусственно раздутый интеллект
Финансирование федерального проекта решено урезать
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Как трансформировать бизнес с помощью искусственного интеллекта (вебинар): как ИИ помогает повысить доходность бизнеса, как выявить причины неудачного внедрения технологии, как и каких сотрудников нанимать.
17 августа (понедельник), 14:00
Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные (онлайн-конференция, англ.): вебинар в рамках серии международных конференций для ученых и разработчиков в области AI
17-18 августа (понедельник-вторник)
Почему все обсуждают AI? (вебинар, англ.): как искусственный интеллект работает и используется различных сервисах, а также тонкости работы с AI в сфере интеллектуальной собственности
18 августа (вторник), 14:30 МСК
AI Meetup 2 (онлайн-митап): обсуждение сложностей при разработке моделей машинного обучения в области обработки естественного языка
20 августа (четверг), 17:00
Как трансформировать бизнес с помощью искусственного интеллекта (вебинар): как ИИ помогает повысить доходность бизнеса, как выявить причины неудачного внедрения технологии, как и каких сотрудников нанимать.
17 августа (понедельник), 14:00
Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные (онлайн-конференция, англ.): вебинар в рамках серии международных конференций для ученых и разработчиков в области AI
17-18 августа (понедельник-вторник)
Почему все обсуждают AI? (вебинар, англ.): как искусственный интеллект работает и используется различных сервисах, а также тонкости работы с AI в сфере интеллектуальной собственности
18 августа (вторник), 14:30 МСК
AI Meetup 2 (онлайн-митап): обсуждение сложностей при разработке моделей машинного обучения в области обработки естественного языка
20 августа (четверг), 17:00
77% взрослых россиян готовы ездить на беспилотных такси
Об этом говорится в новом исследовании НТИ Автонет. Самый высокий процент готовности в Казани — 83%. Беспилотное такси работает в тестовом режиме два года в казанском городе-спутнике Иннополис.
В Москве готовы ездить на беспилотных такси 79% опрошенных. В столице на данный момент тестируется самое большое количество беспилотных автомобилей в стране.
Больше всего на беспилотном такси готовы передвигаться граждане в возрастной группе от 25 до 34 лет (83,3%). От россиян в возрасте от 45 лет было получено 73% положительных ответов.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5f392ca19a794754cc80875e
***
📎 По данным KPMG за 2019 год, Россия занимает 4 место в мире по готовности людей к беспилотному транспорту (после Индии, Мексики и ОАЭ).
📎 Ранее в подразделении беспилотных автомобилей Яндекса рассказали, что коммерческие беспилотники сначала будут появляться в небольших городах, затем на окраинах крупных городов, затем в центрах крупных городов.
Об этом говорится в новом исследовании НТИ Автонет. Самый высокий процент готовности в Казани — 83%. Беспилотное такси работает в тестовом режиме два года в казанском городе-спутнике Иннополис.
В Москве готовы ездить на беспилотных такси 79% опрошенных. В столице на данный момент тестируется самое большое количество беспилотных автомобилей в стране.
Больше всего на беспилотном такси готовы передвигаться граждане в возрастной группе от 25 до 34 лет (83,3%). От россиян в возрасте от 45 лет было получено 73% положительных ответов.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5f392ca19a794754cc80875e
***
📎 По данным KPMG за 2019 год, Россия занимает 4 место в мире по готовности людей к беспилотному транспорту (после Индии, Мексики и ОАЭ).
📎 Ранее в подразделении беспилотных автомобилей Яндекса рассказали, что коммерческие беспилотники сначала будут появляться в небольших городах, затем на окраинах крупных городов, затем в центрах крупных городов.
РБК
Более 70% россиян заявили о готовности ездить на беспилотных автомобилях
На беспилотном такси готовы ездить 77% россиян в возрасте от 18 до 65 лет. Об этом сказано в исследовании НТИ Автонет (есть у РБК). Опрос показал, что готовность пользоваться беспилотным такси ...
Половина нарушений на ЕГЭ-2020 были выявлены с помощью нейросети
Об этом сообщила компания «Ростелеком», решение которой использовалось для мониторинга сдачи ЕГЭ в текущем году. Всего нейросеть обработала свыше 161 тыс. часов видеозаписей из 23,5 тыс. аудиторий (около 2100 аудиторий за один экзаменационный день).
Для онлайн-мониторинга использовалось более 120 тыс. камер. В отдаленных регионах велась видеозапись, которая сразу после окончания экзамена передавалась на портал видеонаблюдения и обрабатывалась нейросетью постфактум. Все видеозаписи будут храниться в центрах обработки данных «Ростелекома» максимум до 1 марта 2021 года.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d456128/
***
📝 Полезные контакты: 👤Валерий Ермаков, вице-президент по работе с корпоративным и государственным сегментами «Ростелекома»
🗂 Решения «Ростелекома» на витрине практик
Об этом сообщила компания «Ростелеком», решение которой использовалось для мониторинга сдачи ЕГЭ в текущем году. Всего нейросеть обработала свыше 161 тыс. часов видеозаписей из 23,5 тыс. аудиторий (около 2100 аудиторий за один экзаменационный день).
Для онлайн-мониторинга использовалось более 120 тыс. камер. В отдаленных регионах велась видеозапись, которая сразу после окончания экзамена передавалась на портал видеонаблюдения и обрабатывалась нейросетью постфактум. Все видеозаписи будут храниться в центрах обработки данных «Ростелекома» максимум до 1 марта 2021 года.
🔗 Источник: https://www.company.rt.ru/press/news/d456128/
***
📝 Полезные контакты: 👤Валерий Ермаков, вице-президент по работе с корпоративным и государственным сегментами «Ростелекома»
🗂 Решения «Ростелекома» на витрине практик
www.company.rt.ru
Нейросеть «Ростелекома» выявила половину всех нарушений на ЕГЭ-2020
«Ростелеком» подвел итоги работы системы видеонаблюдения на Едином государственном экзамене (ЕГЭ), который проходил в 85 субъектах Российской...