🧠В MIT разработали модель, которая показывает, как мозг обрабатывает изображения лиц
Исследователи из Массачусетского технологического института создали компьютерную модель, которая отражает способность зрительной системы человека быстро генерировать подробное описание сцены из изображения и дает некоторое представление о том, как работает мозг. В отличие от стандартных глубоких нейронных сетей, используемых в компьютерном зрении, которые обучаются на основе помеченных данных, указывающих класс объекта на изображении, сеть исследователей обучается на основе модели, которая отражает внутренние представления мозга о том, как выглядят сцены с лицами.
Таким образом, их модель учится обращать вспять шаги, выполняемые компьютерной программой для генерации лиц. Процесс начинается с трехмерного представления отдельного лица, а затем преобразования его в двухмерное изображение, как его видно с определенной точки зрения. Эти изображения могут быть размещены на произвольном фоне. Исследователи предполагают, что зрительная система мозга может делать что-то подобное, когда человек мечтает или создает мысленный образ чьего-либо лица.
🏷Источник: https://habr.com/ru/news/t/491206/
Исследователи из Массачусетского технологического института создали компьютерную модель, которая отражает способность зрительной системы человека быстро генерировать подробное описание сцены из изображения и дает некоторое представление о том, как работает мозг. В отличие от стандартных глубоких нейронных сетей, используемых в компьютерном зрении, которые обучаются на основе помеченных данных, указывающих класс объекта на изображении, сеть исследователей обучается на основе модели, которая отражает внутренние представления мозга о том, как выглядят сцены с лицами.
Таким образом, их модель учится обращать вспять шаги, выполняемые компьютерной программой для генерации лиц. Процесс начинается с трехмерного представления отдельного лица, а затем преобразования его в двухмерное изображение, как его видно с определенной точки зрения. Эти изображения могут быть размещены на произвольном фоне. Исследователи предполагают, что зрительная система мозга может делать что-то подобное, когда человек мечтает или создает мысленный образ чьего-либо лица.
🏷Источник: https://habr.com/ru/news/t/491206/
Хабр
В МТИ разработали модель, которая показывает, как мозг обрабатывает изображения лиц
Фото: news.mit.edu Исследователи из Массачусетского технологического института создали компьютерную модель , которая отражает способность зрительной системы человека быстро генерировать подробное...
В Москве протестируют технологию распознавания стресса
Агентство инноваций Москвы рассматривает возможность тестирования в сферах образования, здравоохранения и ритейла системы распознавания голоса, разработанной компанией 151Eye (входит в F2FGroup).
Технология позволяет спрогнозировать, каким кандидат будет в работе, и выявить потенциальный вред, который сотрудник может нанести компании. Предполагается, что при этом работодатель уведомляет кандидата о применении системы и получает соглашение об использовании персональных данных. Аудиозаписи интервью и результаты тестирования хранит только компания-клиент, а 151Eye все данные получает в обезличенном виде.
Систему уже протестировала авиакомпания Smartavia (ранее — «Нордавиа»).
Частные инвестиции в проект составили 150 млн руб., большая часть которых пошла на научные исследования, старт продаж системы начался в октябре 2019 года, выручка с тех пор составила 9 млн руб.
🏷Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4277410
📝Полезные контакты:👤 Наталья Захарова, основатель F2FGroup
📌Карточка 151Eye на ICT.Moscow
Агентство инноваций Москвы рассматривает возможность тестирования в сферах образования, здравоохранения и ритейла системы распознавания голоса, разработанной компанией 151Eye (входит в F2FGroup).
Технология позволяет спрогнозировать, каким кандидат будет в работе, и выявить потенциальный вред, который сотрудник может нанести компании. Предполагается, что при этом работодатель уведомляет кандидата о применении системы и получает соглашение об использовании персональных данных. Аудиозаписи интервью и результаты тестирования хранит только компания-клиент, а 151Eye все данные получает в обезличенном виде.
Систему уже протестировала авиакомпания Smartavia (ранее — «Нордавиа»).
Частные инвестиции в проект составили 150 млн руб., большая часть которых пошла на научные исследования, старт продаж системы начался в октябре 2019 года, выручка с тех пор составила 9 млн руб.
🏷Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4277410
📝Полезные контакты:👤 Наталья Захарова, основатель F2FGroup
📌Карточка 151Eye на ICT.Moscow
Коммерсантъ
Работников оценят по голосу
Агентство инноваций Москвы планирует протестировать систему распознавания голоса в сферах образования, здравоохранения и ритейла. Предполагается, что технология позволит в том числе оценить уровень стресса и выгорания работников. Подобные решения дадут компаниям…
👨🏻💻В Университете Иннополис пройдет фестиваль спортивного программирования RuCode
С 2 по 28 марта пройдет онлайн-курс «Быстрый старт в спортивное программирование». Курс рассчитан на учащихся 9—11 классов школы и студентов 1—2 курсов технических специальностей. 4-5 апреля состоится отборочное онлайн-тестирование на интенсивы, прошедшие этот отбор смогут поучаствовать в следующих двух этапах. Регистрация открыта до 3 апреля.
С 22 по 24 апреля пройдут интенсивы по спортивному программированию и искусственному интеллекту — это очные занятия с ведущими тренерами в 10 городах России, включая Иннополис. Заключительный этап — чемпионат RuCode, он состоится 25—26 апреля.
Участники повысят уровень спортивного программирования, навыки работы с искусственным интеллектом, научатся решать алгоритмические задачи и работать с датасетами ИТ-компаний, обещают организаторы. Главный приз — поездка на финал Международной студенческой олимпиады ICPC 2020.
🏷Источник: https://hightech.fm/2020/03/05/inno-olympiad
С 2 по 28 марта пройдет онлайн-курс «Быстрый старт в спортивное программирование». Курс рассчитан на учащихся 9—11 классов школы и студентов 1—2 курсов технических специальностей. 4-5 апреля состоится отборочное онлайн-тестирование на интенсивы, прошедшие этот отбор смогут поучаствовать в следующих двух этапах. Регистрация открыта до 3 апреля.
С 22 по 24 апреля пройдут интенсивы по спортивному программированию и искусственному интеллекту — это очные занятия с ведущими тренерами в 10 городах России, включая Иннополис. Заключительный этап — чемпионат RuCode, он состоится 25—26 апреля.
Участники повысят уровень спортивного программирования, навыки работы с искусственным интеллектом, научатся решать алгоритмические задачи и работать с датасетами ИТ-компаний, обещают организаторы. Главный приз — поездка на финал Международной студенческой олимпиады ICPC 2020.
🏷Источник: https://hightech.fm/2020/03/05/inno-olympiad
Хайтек
В Университете Иннополис пройдет фестиваль спортивного программирования RuCode
В Университете Иннополис пройдет фестиваль спортивного программирования RuCode. Главный приз — поездка на финал Международной студенческой олимпиады ICPC 2020. Об этом «Хайтеку» рассказали в пресс-службе Университета.
🔥ИИ-решения из Москвы
MeDiCase
Система предназначена для дистанционного опроса здоровых и больных лиц, анализа результатов опроса и биометрических данных, передачи данных через интернет на рабочее место врача с обеспечением сохранности персональных данных. MeDiCase обеспечивает поддержку принятия решения врачом и лицом, проходящим опрос, с использованием системы ИИ.
Искусственный интеллект поможет контролировать хронические заболевания, определит индивидуальные предельные значения показателей здоровья, оценит соблюдение терапии и адекватность дозировок препаратов. Опрос пациента основан на принципе древа решений, система подбирает нужные вопросы в зависимости от ответов пациента.
📌Кейс в базе практик ИИ
🏷 Карточка MeDiCase на ICT.Moscow
MeDiCase
Система предназначена для дистанционного опроса здоровых и больных лиц, анализа результатов опроса и биометрических данных, передачи данных через интернет на рабочее место врача с обеспечением сохранности персональных данных. MeDiCase обеспечивает поддержку принятия решения врачом и лицом, проходящим опрос, с использованием системы ИИ.
Искусственный интеллект поможет контролировать хронические заболевания, определит индивидуальные предельные значения показателей здоровья, оценит соблюдение терапии и адекватность дозировок препаратов. Опрос пациента основан на принципе древа решений, система подбирает нужные вопросы в зависимости от ответов пациента.
📌Кейс в базе практик ИИ
🏷 Карточка MeDiCase на ICT.Moscow
Кейс 👉🏻Visiblezone предупреждает водителей о препятствия на дорогах
Стартап Visiblezone предложил свое решение проблемы. Используя комбинацию моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, данных со смартфонов и обычного автомобильного оборудования, разработчики нашли способ предупреждать водителей о потенциальных ближайших объектах, помогая им избегать несчастных случаев.
Система определения «скрытых пешеходов» анонимно собирает информацию со всех типов датчиков и GPS. Так Viziblezone обучает и совершенствует свои алгоритмы ИИ, чтобы создавать поведенческие профили, учитывающие атрибуты окружения людей или велосипедистов, движущихся по дороге. Все модели адаптируются к городу, в котором применяются. Это необходимо для минимизации ложных срабатываний.
Используя готовые поведенческие профили, а также данные со смартфонов о местоположении человека, система передает их координаты водителям проезжающих транспортных средств, оснащенных программным обеспечением Visiblezone. Они получают эти данные и обрабатывают в реальном времени. После чего система, управляемая нейросетью, определяет риск аварии на основе информации о пешеходе, профиле водителя и обстановке на дороге. Когда нейросеть обнаруживает высокий риск аварии, она предупреждает об этом водителя и отправляет уведомление блоку управления двигателем автомобиля (на процесс отводится около 3 секунд, этого достаточно, чтобы избежать столкновения).
Одновременно система может выдать уведомление на телефон пешехода, чтобы предупредить его о проезжающем мимо водителе. Нейросеть способна обнаруживать пешеходов на расстоянии до 150 метров в любую погоду при любой видимости, днем или ночью. Во время демонстрационной поездки по периметру Международного конференц-центра в Иерусалиме с участием актеров, изображающих пешеходов, разработчики успешно протестировали систему Viziblezone в действии. В настоящее время стартап ведет переговоры с Uber о внедрении своего решения в приложения компании.
🏷Источник: https://www.smartcitiesworld.net/news/news/technology-claims-to-detect-hidden-pedestrians-4339
Стартап Visiblezone предложил свое решение проблемы. Используя комбинацию моделей искусственного интеллекта и машинного обучения, данных со смартфонов и обычного автомобильного оборудования, разработчики нашли способ предупреждать водителей о потенциальных ближайших объектах, помогая им избегать несчастных случаев.
Система определения «скрытых пешеходов» анонимно собирает информацию со всех типов датчиков и GPS. Так Viziblezone обучает и совершенствует свои алгоритмы ИИ, чтобы создавать поведенческие профили, учитывающие атрибуты окружения людей или велосипедистов, движущихся по дороге. Все модели адаптируются к городу, в котором применяются. Это необходимо для минимизации ложных срабатываний.
Используя готовые поведенческие профили, а также данные со смартфонов о местоположении человека, система передает их координаты водителям проезжающих транспортных средств, оснащенных программным обеспечением Visiblezone. Они получают эти данные и обрабатывают в реальном времени. После чего система, управляемая нейросетью, определяет риск аварии на основе информации о пешеходе, профиле водителя и обстановке на дороге. Когда нейросеть обнаруживает высокий риск аварии, она предупреждает об этом водителя и отправляет уведомление блоку управления двигателем автомобиля (на процесс отводится около 3 секунд, этого достаточно, чтобы избежать столкновения).
Одновременно система может выдать уведомление на телефон пешехода, чтобы предупредить его о проезжающем мимо водителе. Нейросеть способна обнаруживать пешеходов на расстоянии до 150 метров в любую погоду при любой видимости, днем или ночью. Во время демонстрационной поездки по периметру Международного конференц-центра в Иерусалиме с участием актеров, изображающих пешеходов, разработчики успешно протестировали систему Viziblezone в действии. В настоящее время стартап ведет переговоры с Uber о внедрении своего решения в приложения компании.
🏷Источник: https://www.smartcitiesworld.net/news/news/technology-claims-to-detect-hidden-pedestrians-4339
Smart Cities World
Technology claims to detect "hidden pedestrians"
Viziblezone claims that its prototype system has proven that it can detect pedestrians even hidden behind objects at distances of up to 150 metres.
Проекты с применением технологии ИИ и Big Data лидируют в Startup Challenge 2020
За три недели первого этапа всероссийского конкурса стартапов Криптонит Startup Challenge в оргкомитет поступило более ста заявок. Среди городов наибольшую активность проявили Москва (31%), Санкт-Петербург (13%) и Екатеринбург (4%).
По технологическим сферам заявки распределились следующим образом: в паритете (38%) идут проекты с применением технологии искусственного интеллекта и Big Data. Доля стартапов в сфере машинного обучения составляет 26%, интернета вещей – 20%, аппаратных решений и информационной безопасности – по 19%, робототехники 18%.
Самыми популярными областями применения технологий стали промышленность (43%) и финансы (13%).
🏷Источник: https://tass.ru/novosti-partnerov/7909423
За три недели первого этапа всероссийского конкурса стартапов Криптонит Startup Challenge в оргкомитет поступило более ста заявок. Среди городов наибольшую активность проявили Москва (31%), Санкт-Петербург (13%) и Екатеринбург (4%).
По технологическим сферам заявки распределились следующим образом: в паритете (38%) идут проекты с применением технологии искусственного интеллекта и Big Data. Доля стартапов в сфере машинного обучения составляет 26%, интернета вещей – 20%, аппаратных решений и информационной безопасности – по 19%, робототехники 18%.
Самыми популярными областями применения технологий стали промышленность (43%) и финансы (13%).
🏷Источник: https://tass.ru/novosti-partnerov/7909423
ТАСС
Проекты с применением технологии ИИ и Big Data лидируют в Startup Challenge 2020
Всего на данный момент в оргкомитет поступило более ста заявок
🎤 Герман Греф, Сбербанк
«Я помню свой разговор с президентом компании Volkswagen, когда только появился Uber. Он сказал: «Мы не боимся самодвижущихся машин, мы не боимся Tesla, потому что у нас инженеры не хуже. Как только появится спрос на электрические машины, мы тут же произведем машину лучше, чем Tesla. Мы боимся новых бизнес-моделей, которых не понимаем, мы боимся Uber, потому что наши мозги не заточены под это. У нас инженерные мозги — мы можем делать лучшее железо, но такую бизнес-модель мы не понимаем, поэтому мы решили на всякий случай вложить деньги в несколько компаний, которые занимаются такси»
Смотреть видеозапись выступления на лекции в МИСиС или читать репортаж
«Я помню свой разговор с президентом компании Volkswagen, когда только появился Uber. Он сказал: «Мы не боимся самодвижущихся машин, мы не боимся Tesla, потому что у нас инженеры не хуже. Как только появится спрос на электрические машины, мы тут же произведем машину лучше, чем Tesla. Мы боимся новых бизнес-моделей, которых не понимаем, мы боимся Uber, потому что наши мозги не заточены под это. У нас инженерные мозги — мы можем делать лучшее железо, но такую бизнес-модель мы не понимаем, поэтому мы решили на всякий случай вложить деньги в несколько компаний, которые занимаются такси»
Смотреть видеозапись выступления на лекции в МИСиС или читать репортаж
💡Разработан алгоритм обучения ИИ, который лучше работает на CPU, чем на GPU
Разработчики из Университета Райса в Хьюстоне, штат Техас, разработали новый алгоритм машинного обучения, который получил название SLIDE. По их словам, эта схема обучения ИИ будет более эффективна при работе на центральных процессорах, чем на графических.
Обычно для обучения нейросетей используются системы на базе видеопроцессоров, поскольку их архитектура больше подходит для взаимодействия с алгоритмами машинного обучения. Однако они стоят намного дороже систем из центральных процессоров. По этой причине ученые разработали более экономичную альтернативу — SLIDE, называемый сублинейным механизмом глубокого обучения (sub-linear deep learning engine). Он способен выполнять работу по обучению нейросетей без использования какого-либо графического оборудования — более того, исследователи утверждают, что SLIDE лучше работает на CPU, чем на GPU.
Источник: https://habr.com/ru/news/t/491228/
Разработчики из Университета Райса в Хьюстоне, штат Техас, разработали новый алгоритм машинного обучения, который получил название SLIDE. По их словам, эта схема обучения ИИ будет более эффективна при работе на центральных процессорах, чем на графических.
Обычно для обучения нейросетей используются системы на базе видеопроцессоров, поскольку их архитектура больше подходит для взаимодействия с алгоритмами машинного обучения. Однако они стоят намного дороже систем из центральных процессоров. По этой причине ученые разработали более экономичную альтернативу — SLIDE, называемый сублинейным механизмом глубокого обучения (sub-linear deep learning engine). Он способен выполнять работу по обучению нейросетей без использования какого-либо графического оборудования — более того, исследователи утверждают, что SLIDE лучше работает на CPU, чем на GPU.
Источник: https://habr.com/ru/news/t/491228/
Хабр
Разработан алгоритм обучения ИИ SLIDE — первый, который лучше работает на CPU, чем на GPU
Разработчики из Университета Райса в Хьюстоне, штат Техас, разработали новый алгоритм машинного обучения, который получил название SLIDE. По их словам, эта схема обучения ИИ будет более эффективна...
📍Подборка презентаций участников недели искусственного интеллекта в ФизТехПарке
📎Применение технологий AI & Data для решения социальных задач (ЦЕНТР ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ АСИ)
📎Практика применения технологий NLP в контакт-центре провайдера (ИНТЕРCВЯЗЬ)
📎Для науки и не только: как мы используем библиотеку DeepPavlov каждый день (СБЕРБАНК)
📎История о том, как мы автоматизировали контакт-центр «Додо Пиццы» (EORA)
📎iPavlov для бизнеса (IPAVLOV)
📎Открытые технологии разговорного AI для community и бизнеса (DEEPPAVLOV)
👉🏻Все презентации
📎Применение технологий AI & Data для решения социальных задач (ЦЕНТР ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ АСИ)
📎Практика применения технологий NLP в контакт-центре провайдера (ИНТЕРCВЯЗЬ)
📎Для науки и не только: как мы используем библиотеку DeepPavlov каждый день (СБЕРБАНК)
📎История о том, как мы автоматизировали контакт-центр «Додо Пиццы» (EORA)
📎iPavlov для бизнеса (IPAVLOV)
📎Открытые технологии разговорного AI для community и бизнеса (DEEPPAVLOV)
👉🏻Все презентации
ict.moscow
Применение технологий AI & Data для решения социальных задач
Андрей Петров, руководитель программы Центра цифрового развития АСИ, выступил с презентацией на конференции «Неделя искусственного интеллекта» (25-28
📊Аналитическая компания CB Insights опубликовала ежегодный рейтинг «AI 100 стартапов в области искусственного интеллекта в мире». В него вошли 100 лидирующих компаний, разрабатывающих ИИ-продукты для самых разных отраслей и направлений.
Попавшие в рейтинг компании собрали в общей сложности более 7,4 млрд долл. инвестиций при участии примерно 600 различных инвесторов, заключив более 300 сделок.
🏷Источник: https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups/
Попавшие в рейтинг компании собрали в общей сложности более 7,4 млрд долл. инвестиций при участии примерно 600 различных инвесторов, заключив более 300 сделок.
🏷Источник: https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups/
«Тинькофф» подал заявку на регистрацию бренда AI Bank
Новая концепция банкинга на основе искусственного интеллекта станет ключевой в экосистеме «Тинькофф».
ИИ на основе больших данных будет анализировать потребности пользователя и помогать ему принимать решения, экономя его время.
🏷Источник: https://vc.ru/design/111118-tinkoff-obyasnila-registraciyu-brenda-ai-bank-eto-ne-rebrending-a-novaya-koncepciya
Новая концепция банкинга на основе искусственного интеллекта станет ключевой в экосистеме «Тинькофф».
ИИ на основе больших данных будет анализировать потребности пользователя и помогать ему принимать решения, экономя его время.
🏷Источник: https://vc.ru/design/111118-tinkoff-obyasnila-registraciyu-brenda-ai-bank-eto-ne-rebrending-a-novaya-koncepciya
Чем женщин привлекает сфера Big Data и искусственного интеллекта
В США, по данным исследования Burtch Works за 2018 год, только 15% специалистов по теории и методам анализа данных – женщины. А исследование, проведенное AI Now Institute в 2019 году, показало, что менее 20% исследователей в области ИИ, подающие заявки на участие в престижных конференциях в этой сфере, – женского пола и только около четверти студентов, изучающих ИИ в Стэндфордском университете, – девушки. Похожая ситуация и в Британии. Там Datatech Analytics в 2019 году выяснила, что женщины занимают около четверти всех должностей, связанных с Data Science.
В России TAdviser оценивает долю женщин, занятых в исследованиях в области данных, в среднем в 15%, хотя в отдельных областях более высокий процент (35-40%). При этом некоторые опрошенные отмечают тенденцию к увеличению доли женщин в исследовательской среде в области данных, ИИ и машинного обучения.
👉🏻TAdviser опубликовал истории нескольких героинь, работающих в сфере ИИ
В США, по данным исследования Burtch Works за 2018 год, только 15% специалистов по теории и методам анализа данных – женщины. А исследование, проведенное AI Now Institute в 2019 году, показало, что менее 20% исследователей в области ИИ, подающие заявки на участие в престижных конференциях в этой сфере, – женского пола и только около четверти студентов, изучающих ИИ в Стэндфордском университете, – девушки. Похожая ситуация и в Британии. Там Datatech Analytics в 2019 году выяснила, что женщины занимают около четверти всех должностей, связанных с Data Science.
В России TAdviser оценивает долю женщин, занятых в исследованиях в области данных, в среднем в 15%, хотя в отдельных областях более высокий процент (35-40%). При этом некоторые опрошенные отмечают тенденцию к увеличению доли женщин в исследовательской среде в области данных, ИИ и машинного обучения.
👉🏻TAdviser опубликовал истории нескольких героинь, работающих в сфере ИИ
🤖В России определят особый порядок тестирования и внедрения решений с использованием искусственного интеллекта и робототехники
Он должен обеспечить простой и быстрый выход разработок на рынок. Создание такой системы подразумевает проект концепции регулирования технологий ИИ и робототехники до 2024 года.
Как один из вариантов мер поддержки разработок документ предлагает введение ставки 0% НДС для реализации в России товаров (работ, услуг) на основе технологий ИИ и робототехники, входящих в специально утвержденный перечень.
На заседании рабочей группы Центра компетенций по нормативному регулированию цифровой экономики фонда «Сколково» «Киберфизические системы» 5 марта концепция была в целом поддержана. Вместе с тем было принято решение доработать отдельные аспекты документа.
Доработанный документ будет рассмотрен на заседании рабочей группы, запланированном на 23 марта. В июне его планируется внести в правительство.
🏷Источник: https://rg.ru/2020/03/09/v-rossii-opredeliat-poriadok-ispolzovaniia-robotov-i-iskusstvennogo-intellekta.html
Он должен обеспечить простой и быстрый выход разработок на рынок. Создание такой системы подразумевает проект концепции регулирования технологий ИИ и робототехники до 2024 года.
Как один из вариантов мер поддержки разработок документ предлагает введение ставки 0% НДС для реализации в России товаров (работ, услуг) на основе технологий ИИ и робототехники, входящих в специально утвержденный перечень.
На заседании рабочей группы Центра компетенций по нормативному регулированию цифровой экономики фонда «Сколково» «Киберфизические системы» 5 марта концепция была в целом поддержана. Вместе с тем было принято решение доработать отдельные аспекты документа.
Доработанный документ будет рассмотрен на заседании рабочей группы, запланированном на 23 марта. В июне его планируется внести в правительство.
🏷Источник: https://rg.ru/2020/03/09/v-rossii-opredeliat-poriadok-ispolzovaniia-robotov-i-iskusstvennogo-intellekta.html
Российская газета
Роботы заживут по правилам
В России определят особый порядок тестирования и внедрения решений с использованием искусственного интеллекта и роботов, сообщили "РГ" в Минэкономразвития. Новые правила призваны быть максимально удобными для внедрения технологий. При этом они должны будут…
🧑🏻💻Разработчикам: Google анонсировала Tensorflow Quantum
В блоге Google AI Blog была анонсирована TensorFlow Quantum — библиотека с открытым исходным кодом для квантового машинного обучения.
TensorFlow Quantum (TFQ) был выпущен в сотрудничестве с Университетом Ватерлоо, X и Volkswagen. TFQ предоставляет инструменты, необходимые для объединения исследовательских сообществ в области квантовых вычислений и машинного обучения для контролирования и моделирования естественных или искусственных квантовых систем.
🏷Источник: https://m.habr.com/ru/amp/post/491646
🖱Ссылка на Google AI Blog: https://ai.googleblog.com/2020/03/announcing-tensorflow-quantum-open.html?m=1
В блоге Google AI Blog была анонсирована TensorFlow Quantum — библиотека с открытым исходным кодом для квантового машинного обучения.
TensorFlow Quantum (TFQ) был выпущен в сотрудничестве с Университетом Ватерлоо, X и Volkswagen. TFQ предоставляет инструменты, необходимые для объединения исследовательских сообществ в области квантовых вычислений и машинного обучения для контролирования и моделирования естественных или искусственных квантовых систем.
🏷Источник: https://m.habr.com/ru/amp/post/491646
🖱Ссылка на Google AI Blog: https://ai.googleblog.com/2020/03/announcing-tensorflow-quantum-open.html?m=1
Habr
Google анонсировала Tensorflow Quantum
Сегодня в блоге Google AI Blog была анонсирована Tensorflow Quantum — библиотека с открытым исходным кодом для квантового машинного обучения. TensorFlow Quant...
Глава Минздрава рассказал о разработках по искусственному интеллекту
Искусственный интеллект поможет врачам в постановке диагнозов и прогнозировании, заявил глава Минздрава России Михаил Мурашко 8 марта на встрече с журналистами после посещения Республиканской клинической больницы в Казани.
Он сообщил, что в настоящее время в некоторых городах России идут разработки по искусственному интеллекту, который фиксирует данные с медицинских приборов, состояние видеокамер, состояние пациентов в реанимациях, действия персонала, а также работу шприцевых дозаторов, которые сводят все это воедино и позволяют прогнозировать, в том числе, развитие осложнений тех или иных и помощь в принятии решений.
🏷Источник: https://rossaprimavera.ru/news/a8973dde
Искусственный интеллект поможет врачам в постановке диагнозов и прогнозировании, заявил глава Минздрава России Михаил Мурашко 8 марта на встрече с журналистами после посещения Республиканской клинической больницы в Казани.
Он сообщил, что в настоящее время в некоторых городах России идут разработки по искусственному интеллекту, который фиксирует данные с медицинских приборов, состояние видеокамер, состояние пациентов в реанимациях, действия персонала, а также работу шприцевых дозаторов, которые сводят все это воедино и позволяют прогнозировать, в том числе, развитие осложнений тех или иных и помощь в принятии решений.
🏷Источник: https://rossaprimavera.ru/news/a8973dde
Красная весна
В Минздраве считают, что искусственный интеллект поможет врачам России
Искусственный интеллект поможет врачам в постановке диагнозов и прогнозировании, заявил глава Минздрава России Михаил Мурашко 8 марта на встрече с журналистами после посещения Республиканской клинической больницы в Казани.
📆25 марта в Москве пройдет деловой форум «BIG DATA 2020: данные в основе цифровой экономики»
В докладах форума — новейшие разработки в сфере интеллектуальной аналитики и машинного обучения, отраслевые подходы к цифровой трансформации на основе данных, построению data-driven-бизнеса и моделям монетизации данных.
Отдельным треком будут представлены экспертиза и опыт в области видеоаналитики и компьютерного зрения — наиболее динамично развивающихся направлений анализа мультимедийных больших данных.
🏷Источник: https://www.osp.ru/iz/bigdata2020
В докладах форума — новейшие разработки в сфере интеллектуальной аналитики и машинного обучения, отраслевые подходы к цифровой трансформации на основе данных, построению data-driven-бизнеса и моделям монетизации данных.
Отдельным треком будут представлены экспертиза и опыт в области видеоаналитики и компьютерного зрения — наиболее динамично развивающихся направлений анализа мультимедийных больших данных.
🏷Источник: https://www.osp.ru/iz/bigdata2020
www.osp.ru
Форум BIG DATA 2020
Бизнес-форум BIG DATA 2020 – все главные темы работы с данными в условиях перехода к цифровой экономике – экономике, основанной на данных
🎤 Максим Федоров, директор Центра «Сколтеха» по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE)
«Мы сейчас очень активно вошли на ряд международных площадок, у нас очень активно развивается ряд национальных проектов, национальные стратегии обсуждаются, федеральный проект по ИИ, есть ряд национальных инициатив. И на общегосударственном уровне, и на уровне частных компаний, которые сейчас очень активно развивают ИИ»
🏷Источник: https://ria.ru/20200306/1568245380.html
«Мы сейчас очень активно вошли на ряд международных площадок, у нас очень активно развивается ряд национальных проектов, национальные стратегии обсуждаются, федеральный проект по ИИ, есть ряд национальных инициатив. И на общегосударственном уровне, и на уровне частных компаний, которые сейчас очень активно развивают ИИ»
🏷Источник: https://ria.ru/20200306/1568245380.html
📊Исследование: Как искусственный интеллект делает здравоохранение более человечным
MIT Technology Review выпустил отчет «The AI effect: How artificial intelligence is making health care more human». В нем приведены данные опроса более 900 медицинских работников, проведенный совместно с GE Healthcare.
Несколько заметных цифр из отчета:
🔸72% респондентов проявляют прямой интерес к внедрению ИИ
🔸80% считают, что ИИ поможет им улучшить экономические показатели работы
🔸81% считают, что ИИ сделает их медицинские организации более конкурентоспособными на рынке медицинских услуг
🔸Большинство признали, что ИИ в ближайшие 10 лет радикально изменит почти все процессы оказания медицинской помощи
🔸79% учреждений подтвердили, что внедрят в ближайшее время различные ИИ-алгоритмы в свою работу.
Инвестиции медицинских организаций в ИИ для здравоохранения только набирают обороты: большинство респондентов, уже реализующих проекты в области ИИ, говорят, что будут тратить еще больше средств на внедрение ИИ-инструментов в 2020 году.
Основными направлениями интереса являются:
🔹анализ медицинских изображений и диагностика,
🔹автоматизация ведения электронных медицинских записей с применением NLP-обработки текстов,
🔹предиктивная аналитика,
🔹анализ медицинских данных и выявление пациентов высокой группы риска,
🔹носимые устройства с ИИ-поддержкой,
🔹скрининг и выявление заболеваний,
🔹автоматическая диагностика состояния пациента
и некоторые другие.
Детали доступны тут: https://www.technologyreview.com/hub/ai-effect/
MIT Technology Review выпустил отчет «The AI effect: How artificial intelligence is making health care more human». В нем приведены данные опроса более 900 медицинских работников, проведенный совместно с GE Healthcare.
Несколько заметных цифр из отчета:
🔸72% респондентов проявляют прямой интерес к внедрению ИИ
🔸80% считают, что ИИ поможет им улучшить экономические показатели работы
🔸81% считают, что ИИ сделает их медицинские организации более конкурентоспособными на рынке медицинских услуг
🔸Большинство признали, что ИИ в ближайшие 10 лет радикально изменит почти все процессы оказания медицинской помощи
🔸79% учреждений подтвердили, что внедрят в ближайшее время различные ИИ-алгоритмы в свою работу.
Инвестиции медицинских организаций в ИИ для здравоохранения только набирают обороты: большинство респондентов, уже реализующих проекты в области ИИ, говорят, что будут тратить еще больше средств на внедрение ИИ-инструментов в 2020 году.
Основными направлениями интереса являются:
🔹анализ медицинских изображений и диагностика,
🔹автоматизация ведения электронных медицинских записей с применением NLP-обработки текстов,
🔹предиктивная аналитика,
🔹анализ медицинских данных и выявление пациентов высокой группы риска,
🔹носимые устройства с ИИ-поддержкой,
🔹скрининг и выявление заболеваний,
🔹автоматическая диагностика состояния пациента
и некоторые другие.
Детали доступны тут: https://www.technologyreview.com/hub/ai-effect/
MIT Technology Review
How artificial intelligence is making health care more human
79% of survey respondents using AI indicate that AI has helped avert health-care worker burnout.
Mail.ru Group запускает архив фотографий времен войны с технологией распознавания лиц
Mail.ru Group запускает фотоархив времен Великой Отечественной войны «Лица Победы», где с помощью технологии распознавания лиц можно найти родственников на старых снимках, размещенных в сети.
Проект даст возможность участникам со всего мира найти архивные снимки с членами своей семьи, а также пообщаться с владельцами фотографий, например через почтовый сервис или соцсети Mail.ru Group.
Архив формируется из загруженных пользователями фотографий. Благодаря технологии Vision от Mail.ru, которая анализирует индивидуальные особенности лиц, участники проекта смогут найти своих родственников на фотографиях других пользователей. Система распознает людей на снимке и сможет отыскать другие фото с ними за несколько секунд. При этом программа учитывает все особенности архивных снимков: невысокое качество, черно-белую цветовую гамму и другие.
🏷Источник: https://tass.ru/obschestvo/7931869
📌Ссылка на сайт проекта: https://9may.mail.ru
Mail.ru Group запускает фотоархив времен Великой Отечественной войны «Лица Победы», где с помощью технологии распознавания лиц можно найти родственников на старых снимках, размещенных в сети.
Проект даст возможность участникам со всего мира найти архивные снимки с членами своей семьи, а также пообщаться с владельцами фотографий, например через почтовый сервис или соцсети Mail.ru Group.
Архив формируется из загруженных пользователями фотографий. Благодаря технологии Vision от Mail.ru, которая анализирует индивидуальные особенности лиц, участники проекта смогут найти своих родственников на фотографиях других пользователей. Система распознает людей на снимке и сможет отыскать другие фото с ними за несколько секунд. При этом программа учитывает все особенности архивных снимков: невысокое качество, черно-белую цветовую гамму и другие.
🏷Источник: https://tass.ru/obschestvo/7931869
📌Ссылка на сайт проекта: https://9may.mail.ru
ТАСС
Mail.ru Group запускает архив фотографий времен войны с технологией распознавания лиц
Благодаря технологии Vision от Mail.ru, которая анализирует индивидуальные особенности лиц, участники проекта смогут найти своих родственников на фотографиях других пользователей
Forwarded from ICT.Moscow
Альфа-Банк внедрил систему голосовой аналитики // Альфа-Банк
Альфа-Банк сообщил о том, что теперь все разговоры операторов контакт-центра с клиентами анализируются с применением технологий искусственного интеллекта. Система голосовой аналитики позволяет определить, какие действия и слова оператора вызвали негативную реакцию клиента, либо наоборот, помогли ему.
🔗 Летом 2020 года новая система будет дополнена голосовой биометрией — банк начнет узнавать клиентов по голосу. Предполагается, что это усилит безопасность операций со счетами и позволит клиентам получать больше услуг дистанционно.
🔗 Также на основе результатов работы системы дорабатывается голосовой помощник банка. О том, что Альфа-банк начал разработку собственного голосового ассистента, стало известно в начале ноября.
#искусственный_интеллект #финтех #биометрия #Альфа_Банк
Альфа-Банк сообщил о том, что теперь все разговоры операторов контакт-центра с клиентами анализируются с применением технологий искусственного интеллекта. Система голосовой аналитики позволяет определить, какие действия и слова оператора вызвали негативную реакцию клиента, либо наоборот, помогли ему.
🔗 Летом 2020 года новая система будет дополнена голосовой биометрией — банк начнет узнавать клиентов по голосу. Предполагается, что это усилит безопасность операций со счетами и позволит клиентам получать больше услуг дистанционно.
🔗 Также на основе результатов работы системы дорабатывается голосовой помощник банка. О том, что Альфа-банк начал разработку собственного голосового ассистента, стало известно в начале ноября.
#искусственный_интеллект #финтех #биометрия #Альфа_Банк
Forwarded from ICT.Moscow: Исследования
На ICT.Moscow опубликовано исследование Агентство искусственного интеллекта
Принципы ИИ: картирование консенсуса в отношении этических и правозащитных подходов к принципам ИИ
#искусственный_интеллект #Агентство_искусственного_интеллекта
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Принципы ИИ: картирование консенсуса в отношении этических и правозащитных подходов к принципам ИИ
#искусственный_интеллект #Агентство_искусственного_интеллекта
Подписаться на канал ICT.Moscow →