📊 Количество инвестиций в ИИ-стартапы заметно сократилось во втором квартале 2020 г.

По данным исследования CB-Insights, за апрель-июнь ИИ-стартапы из 43 стран мира привлекли $7,2 млрд инвестиций (на 14% меньше, чем в первом квартале), всего было заключено 458 сделок. Этот показатель упал на 11% по сравнению с первым кварталом и показал наихудший результат с 2017 года.

Аналитики также отмечают развитие в области ИИ-разработок. Во втором квартале они обратили внимание на использование дипфейков в индустрии красоты, а также разработку продвинутых моделей обработки естественного языка.

🔗 Источник: https://www.cbinsights.com/research/report/ai-in-numbers-q2-2020/ (англ.)

***
👉🏻 Изучить другие исследования в области ИИ

Ученые из Тюменского государственного университета разработали ИИ-систему отслеживания цифрового следа студентов

Система предназначена для определения профессиональной пригодности студентов. Разработка будет анализировать цифровые следы выпускников в вузе и в интернете и сравнивать данные с запросами рынка труда.

По словам разработчиков, система не ограничивается анализом используемых студентом слов, она также анализирует технологии, которыми пользуется студент, уровень владения ими. По результатам анализа ИИ будет составлять цифровые профили выпускников и отправлять их профильным работодателям.

🔗 Источник: https://news.ru/technology/tyumenskie-uchyonye-sozdali-sistemu-dlya-ocenki-profprigodnosti-vypusknikov/

***
📎 Ранее стало известно, что с помощью ИИ планируют привлекать абитуриентов «Билайн» и СПбГУ

💬 Руслан Юсуфов, управляющий партнер Mindsmith, — о безопасности данных в мире современных технологий.

«Применение искусственного интеллекта в системах безопасности также потянет за собой и новые вызовы. Интеллектуальные фаззеры для поиска уязвимостей, появление новых фишинговых алгоритмов на основе систем обработки естественного языка, создание эксплойтов и слепых пятен в самих ИИ-системах служб безопасности через атаки на базы данных обучающих выборок — вслед за массовым распространением искусственного интеллекта перед командами безопасности встанет задача бороться и с этими угрозами».

👉🏻 Читать интервью (~15 мин.)

💬 Экспертные мнения о популярности COVID-Tech в российских СМИ

После публикации обзора медиатрендов за II квартал 2020 г. ICT.Moscow узнал у экспертов, как они оценивают высокое количество упоминаний технологий в контексте COVID-19 и что это может значить для индустрии.

Подробно свои точки зрения пояснили:
👤 Сергей Морозов, директор ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ»;
👤 Алиса Конюховская, исполнительный директор НАУРР;
👤 Саркис Григорян, руководитель центра компетенций по ИИ в Фонде развития цифровой экономики.

Сергей Морозов:
«Я наблюдал множество компаний, которые пытались вскочить в этот уходящий поезд и предлагать технологические решения, связанные с анализом медицинских данных или какими-то гаджетами для COVID-19».

👉🏻 Ознакомиться с мнениями экспертов в обновленном обзоре медиатрендов за II кв. 2020 г.

📊 Яндекс изучил упоминания искусственного интеллекта в заголовках новостей за последние 10 лет

Авторы исследования отмечают, что чаще всего заголовки, в которых ИИ выступает как действующее лицо, сообщают о том, что он что-то создал (изображения, музыку, тексты или видео), определил или диагностировал (рак) либо спрогнозировал. Значительная группа публикаций про искусственный интеллект рассказывает о том, в чем он уже превзошел человека.

При анализе учитывались все заголовки на Яндекс.Новостях, в которых встречались словосочетания «искусственный интеллект», «машинное обучение», слово «нейросеть» или сокращение «ИИ».

💬 Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса:
«Про искусственный интеллект говорят и пишут очень много. Заголовки почти всегда стараются сделать максимально эффектными, что, увы, приводит к неправильному пониманию того, что такое искусственный интеллект. Для многих ИИ — это пока что-то вроде чуда, с ним связаны заблуждения, страхи, надежды и фантазии. Так же воспринимали электричество 150 лет назад. (...) Пройдет время — и технологии искусственного интеллекта станут такой же привычной частью жизни, как лампочка и розетка».

👉🏻 Изучить исследование

Разработана ИИ-система высокоточного распознавания рака предстательной железы

Разработчики системы Galen Prostate опубликовали результаты слепой клинической валидации своей модели, которая показала чувствительность 98,46% и специфичность 97,33% в выборке из 100 случаев рака предстательной железы. Также удалось найти пропущенный случай рака.

💬 Александр Гусев, основатель Webiomed:
«Если метрики качества работы модели подтвердятся в течении длительного проспективного наблюдения на большом количестве пациентов – это конечно будет что-то совершенно невероятное. Пока на моей памяти это первый случай такой беспрецедентной точности, достигнутой на внешней валидации».

🔗 Источник 1: https://www.facebook.com/100003779411900/posts/1928084890660806/?d=n
🔗 Источник 2: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30159-X/fulltext (англ.)

***
👉🏻 Изучить другие решения в сфере MedTech

🎧 Подкаст: Светлана Вронская, автор Telegram-канала analyticsnow, — о том, какие выгоды несет искусственный интеллект для сферы ЖКХ

Выделяются три основных направления применения ИИ в сфере ЖКХ:
● предотвращение злоупотреблений;
● предотвращение аварий;
● повышение качества обслуживания.

Отмечается, что в России пока только идет формирование рынка в части управления ресурсами, коммуникации с жителями, обработки больших объемов информации на уровне городов и регионов.

👉🏻 Слушать на TAdviser или смотреть на YouTube (9:28)

Компания МТС запустила конструктор документов на базе искусственного интеллекта

Конструктор документов дает клиентам возможность пользоваться библиотекой готовых шаблонов или создавать новые документы. С помощью встроенного редактора пользователи могут самостоятельно настроить шаблоны для типовой документации.

Центр искусственного интеллекта МТС, разработчик сервиса, поддерживает актуальность доступных шаблонов, а благодаря облачному размещению актуальные версии сразу становятся доступны пользователям. Продукт доступен на платформе инструментов для малого и среднего бизнеса 🏷МТС Твой Бизнес.

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/208370/2020-07-30/2020-w31/mts-zapustila-konstruktor-dokumentov-dlya-malogo-biznesa-osnove-iskusstvennogo-intellekta

🗺 9 новых кейсов применения ИИ на дополненной карте COVID-Tech

ICT.Moscow дополнил интерактивную карту российских технологических практик, которые помогают в борьбе с коронавирусом и пандемией. Всего было добавлено 14 новых кейсов, в 9 из которых применяется технология искусственного интеллекта.

Больше всего новых кейсов применения ИИ в категориях «Контроль распространения и социального дистанцирования» (4 кейса видеоаналитики) и «Диагностика COVID-19 и скрининги» (3 кейса анализа и интерпретации результатов исследований).

Всего на обновленной карте можно найти 44 практики с применением ИИ.

👉🏻 Изучить карту российских практик COVID-Tech (версия 1.2, июль 2020 г.)

Российские ученые обучили ИИ определять черты характера человека по фотографии

Специалисты по психологии и искусственному интеллекту из НИУ ВШЭ, ОГЭУ, а также компании BestFitMe представили модель нейросети, которая определяет черты личности по фотографии лица человека. Для проверки точности алгоритмов участники тестирования системы (более 25 тыс. добровольцев) прошли психологический опрос.

Точность работы нейросети составила от 14% до 36%. Лучше всего нейросеть оценивала добросовестность и сознательность.

Ожидаемые сферы применения технологии: маркетинг (рекомендательные системы в интернет-магазинах), HR (психологическая оценка во время дистанционного интервью).

🔗 Источник: https://scientificrussia.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-nauchili-opredelyat-cherty-haraktera-po-foto

📖 Научная статья с описанием технологии (англ.)

🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю

📰 Новости:

🔹 В США запущен крупный исследовательский центр в области ИИ // The Rivard Report (англ.)

🔹 Компания Juniper Networks (США) объявила о создании четвертого поколения концепции предприятия, которое управляется ИИ // ТАСС

🔹 Международная группа ученых разработала алгоритм машинного обучения, который может создавать модели новых белков // Indicator


👩🏻‍⚕️Прогнозирование заболеваний:

🔹 Исследование показало, что ИИ может диагностировать болезнь Альцгеймера быстрее, чем человек // Собеседник

🔹 Китайские исследователи разработали систему раннего предупреждения инфаркта миокарда с помощью ИИ // InBusiness


📊 Аналитика:

🔹 Прогноз: глобальный рынок искусственного интеллекта вырастет до $266,92 млрд к 2027 году // Fortune Business Insights (англ.)

🔹 Применение искусственного интеллекта приведет к росту ВВП // The Financial Express (англ.)

🔹 10 факторов, которые должны учитывать предприниматели малого и крупного бизнеса, для успешного внедрения ИИ // Analytics Insight (англ.)

***
🤳Почитать и посмотреть на досуге:

Статья: Как искусственный интеллект помогает бизнесу справляться с современными вызовами (Forbes, англ.)

Видео: Лингвист Дэвид Эдгер — об истории развития ИИ в области обработки языка и о разнице между людьми и компьютерами в использовании языка (YouTube, 12:53, англ.)

📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе

ML Party (онлайн-митап): инженеры и тимлиды Яндекса — об архитектурах машинного обучения, об экспериментах в поисковом портале Яндекса, в «Погоде» и «Такси»
4 августа (вторник), 18:00

AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами (вебинар): вопросы планирования и запуска продуктов с ИИ в 2020 г. с момента оценки бизнес-модели до планирования команды
4 августа (вторник), 20:00

Сервисы машинного обучения от Google: обработка естественного языка и компьютерное зрение (онлайн-семинар): общий обзор ИИ-сервисов Google, углубленное погружение в сервисы обработки естественного языка и компьютерного зрения, реальные кейсы
5 августа (среда), 11:00

Цифровые технологии для развития регионов (онлайн-эфир): среди обсуждаемых тем — ИИ и большие данные на службе государства
6 августа (четверг), 11:00

ЦРТ разрабатывает виртуального помощника для пассажиров московского метро

Чат-бот создается на базе диалоговой платформы ChatNavigator. Для понимания смысла запросов и обучения будут использоваться технологии гибридной классификации: комбинация правил и машинного обучения

Чат-бот сможет давать справочную информацию работе метро, МЦК, МЦД, перехватывающих парковок, помогать заказывать сопровождение сотрудников Центра обеспечения мобильности пассажиров), автоматизировать заведение заявок и ответов службы, искать утерянные вещи.

Сервис заработает осенью на сайте mosmetro.ru, в мобильном приложении «Метро Москвы», в мессенджерах, и в аккаунте «МосМетро» в одной из социальных сетей.

🔗 Источник: https://sia.ru/?section=410&action=show_news&id=398814

🗺 Карта московских компаний — поставщиков технологий Индустрии 4.0 для промышленности

На инфографике Департамента инвестиционной и промышленной политики Москвы собрано 113 компаний — производителей технологий для автоматизированного цифрового производства, управляемого интеллектуальными системами.

Из заметного на карте:
● 113 московских компаний, разделенные на 10 категорий;
● больше всего компаний (31) — в категории «Информационные технологии управления жизненным циклом изделия» и промышленным предприятием;
● меньше всего компаний (1) — в категории «Генерация, обработка и передача больших данных для промышленности».

👉🏻 Изучить карту

📖 Почитать на досуге: кем и для чего используются системы распознавания лиц на основе ИИ

Среди сценариев применения видеоаналитики:
● оперативное расследование инцидентов и быстрый поиск пропавших людей;
● контроль эпидемиологической ситуации;
● расчет времени, которое будет затрачено на дорогу;
● таргетированные рекламные ролики.

💬 Андрей Теленков, генеральный директор NtechLab:
«Точность распознавания лиц искусственным интеллектом в разы выше, чем у человеческого глаза. До сих пор злоумышленники берут кредиты по чужим паспортам из-за человеческого фактора. Система распознавания лиц такого не допускает. При этом, как правило, для искусственного интеллекта не являются проблемой ни возрастные изменения, ни наличие усов, очков, бороды или шрамов».

👉🏻 Читать статью (~4 мин.)

Роспечать предложила создать сервис для распознавания фейковых новостей

Письмо с предложением Федеральное агентство по печати и массовым коммуникациям (Роспечать) направило в Минкомсвязь. В нем предполагается к 2023 году создание дата-сервиса на основе ИИ, который будет проверять достоверность новостей.

Сервис должен учитывать авторитетность источника, время публикации, ссылки, изображения и видео. Такой механизм должен автоматизировать поиск источников или распространителей недостоверных новостей. Воспользоваться сервисом смогут как частные пользователи и организации, так и надзорные ведомства.

🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/04/08/2020/5f2832869a7947d218ad4dd9

Сбербанк признан лучшим банком Центральной и Восточной Европы по инновациям в цифровом банкинге

Один из трех проектов, за который банк получил награду, — биометрическое распознавание лица. Данный функционал внедряется в банкоматы и позволяет пользоваться им без карты, смартфона или каких-либо документов.

Биометрия подключается через приложение «Сбербанк Онлайн», банкомат или в отделении банка. Алгоритм нельзя обмануть при помощи грима или фотографии, он идентифицирует клиента даже с новой прической, макияжем или бородой.

Источник: пресс-релиз Сбербанка

***
📎 В июне отделение с функцией биометрического распознавания открыл «Альфа-банк».

Опубликовано более 350 Гб русских текстов для работы с задачами обработки естественного языка

Руководитель направления NLP в Sberbank Data Science Communtiy 👤Татьяна Шаврина у себя в Facebook сообщила о публикации библиотеки Corus, где собрано более 350 Гб русских текстов, отсортированных под разные задачи в области обработки естественного языка.

В библиотеку в том числе входит:
● датасет Taiga с новостями;
● дампы РИА Новостей и Lenta.ru;
● данные из 40 русскоязычных новостных ресурсов.

👉🏻 Узнать больше о библиотеке Corus

⬇️ Скачать данные с GitHub

На территории исторического центра Тулы внедрена интеллектуальная транспортная система

Система анализирует данные с 83 камер, тепловизора, по wi-fi отслеживает перемещение мобильных устройств. Затем данные анализируются, и алгоритм автоматически выбирает план работы светофорных объектов.

С расширением зоны работы системы алгоритмы искусственного интеллекта смогут анализировать потоки транспорта на подходе к проблемным участкам и заранее планировать режим работы светофоров.

🔗 Источник: https://vestitula.ru/lenta/35650

📖 Почитать на досуге: «РБК Инвестиции» — о стартапе в сфере агротех iFarm

Алгоритмы искусственного интеллекта, разработанные в iFarm, отслеживают состояние растений на вертикальных фермах по всему миру, обучаются на основе полученных данных, автоматических отчетов производства, компьютерного зрения, статистики по продажам.

Это позволяет выявлять отклонения в росте растений и заболевания, выдавать рекомендации персоналу ферм или автоматически вносить коррективы в программу выращивания.

👉🏻 Читать статью (~5 мин.)

ИИ-стартап в области биотехнологий Gero привлек $2,2 млн инвестиций

Привлеченные средства направлены на развитие платформы на основе ИИ для анализа клинических и генетических данных, а также для поиска лекарств против хронических, психических заболеваний, и болезней, связанных со старением.

Gero собирает большие биомедицинские данные (включая клинические истории и геномику) животных и человека и применяет современные средства машинного обучения и ИИ для выяснения фундаментальных причин старения человека. Общий объем инвестиций в компанию на данный момент составляет $7,5 млн.

🔗 Источник: https://rb.ru/news/gero-deal/

***
📎 В мае компания Gero была включена в составленный AI Venture Labs международный список 100 стартапов в сфере ИИ, чьи разработки могут быть применены в борьбе с COVID-19.