На севере России готовится второй этап испытания беспилотных грузовых автомобилей

Правительство Югры подписало соглашение с одним из предприятий по добыче нефти, учитывающее все возможные нюансы безопасности нового эксперимента. Запланировано, что через несколько месяцев колонна большегрузов без водителей за рулем пройдет тысячи километров по зимней дороге.

Три месяца назад нефтяники испытали, как работает на дорогах между промыслами беспилотный электромобиль «ГАЗель Next Электро». Искусственный интеллект определял препятствия (транспорт, пешеходов, животных) и в зависимости от ситуации на дороге менял траекторию и скорость либо останавливался. Общий пробег в беспилотном режиме превысил 90 км. Электромобиль справился со всеми заданиями при полном соблюдении правил движения.

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/07/27/reg-urfo/testirovanie-bespilotnyh-avtomobilej.html

Intel запустил в российских школах образовательную программу в области ИИ

Программа «Технологии искусственного интеллекта для каждого» запущена в пяти российских школах в Москве, Пскове, Самаре, Рязанской и Томской областях. Она рассчитана на учеников старше 13 лет.

Учащиеся могут выбрать один из трех модулей и сделать проекты в области машинного обучения, машинного зрения и обработки естественного языка. Дети будут работать с данными, программировать и использовать современные технологии разработки.

🔗 Источник: https://rb.ru/young/intel-ai/

В 2020 году будут представлены первые проекты стандартов для ИИ в медицине

Эксперты подкомитета «Искусственный интеллект в здравоохранении» (входит в РВК) разработают в общей сложности шесть проектов стандартов по различным аспектам функционирования искусственного интеллекта в медицине. Инициативу поддержал Минздрав.

Стандарты направлены на минимизацию рисков и повышения надежности ИИ. Для должны быть сформулированы четкие требования к методикам испытаний технологии, а также критерии подтверждения их безопасности. Первые два проекта должны быть представлены в 2020 году.

🔗 Источник: https://medvestnik.ru/content/news/Iskusstvennomu-intellektu-v-zdravoohranenii-propishut-standarty-i-kriterii.html

***
Полезные контакты: 👤Сергей Морозов, руководитель Центра диагностики и телемедицины (базовая организация подкомитета)

💬 Андрей Теленков, генеральный директор NtechLab — о важности государственной поддержки в области искусственного интеллекта в случае появления второй волны пандемии

«Искусственный интеллект начинается с государственных инициатив. Мы выносим принцип: стимулирование прежде регулирования. На наш взгляд, это ключевой принцип для развития ИИ в стране. Уже сейчас в городе существуют сотни беспилотных автомобилей, за рулем которых все еще сидят водители, но уже не участвуют в процессе вождения. Некоторые задачи жилищно-коммунального хозяйства выполняет компьютер, тем самым искусственный интеллект обеспечивает более комфортную государственную среду».

🔗 Источник: https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=146993

📖 Почитать на досуге: интервью с заместителем декана по научной работе факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ 👤Василием Фомичевым — о перспективах внедрения беспилотного транспорта

«Буквально каждые 2-3 года происходит большой скачок в развитии беспилотного транспорта, но проблема всегда в надежности такого транспорта, в технологиях, в экономической обоснованности и так далее. То есть там, где обстановка абсолютно понятная и однотипная — будь то склад, какая-то закрытая территория, движение в открытом море или на воздушной трассе, где нет препятствий и меняющейся обстановки, — там беспилотные технологии давно действуют. А вот там, где все меняется, как в городе, проблемы еще остаются, поэтому вряд ли в ближайшие пять лет мы все массово пересядем на беспилотные такси».

👉🏻 Читать интервью (~12 мин.)

⚡️ Яндекс рассказал ICT.Moscow о перспективах коммерческого внедрения Яндекс.Ровера (который журналисты недавно засняли на улицах Москвы), что общего и какие различия у него с беспилотными автомобилями, а также — в чем заключаются преимущества универсальной технологии для беспилотного транспорта в целом.

В частности, удалось выяснить:
● детали первого коммерческого запуска Ровера;
● на какие сегменты он ориентирован и станет ли заменой живым курьерам;
● где будут появляться первые беспилотные автомобили.

👉🏻 Читать интервью

***
📎 Вчера стало известно, что автомобили Яндекса проехали 4 млн миль (~6,4 млн км). Таким образом Яндекс вошел в топ-3 мировых компаний по этому показателю.

📊 Количество инвестиций в ИИ-стартапы заметно сократилось во втором квартале 2020 г.

По данным исследования CB-Insights, за апрель-июнь ИИ-стартапы из 43 стран мира привлекли $7,2 млрд инвестиций (на 14% меньше, чем в первом квартале), всего было заключено 458 сделок. Этот показатель упал на 11% по сравнению с первым кварталом и показал наихудший результат с 2017 года.

Аналитики также отмечают развитие в области ИИ-разработок. Во втором квартале они обратили внимание на использование дипфейков в индустрии красоты, а также разработку продвинутых моделей обработки естественного языка.

🔗 Источник: https://www.cbinsights.com/research/report/ai-in-numbers-q2-2020/ (англ.)

***
👉🏻 Изучить другие исследования в области ИИ

Ученые из Тюменского государственного университета разработали ИИ-систему отслеживания цифрового следа студентов

Система предназначена для определения профессиональной пригодности студентов. Разработка будет анализировать цифровые следы выпускников в вузе и в интернете и сравнивать данные с запросами рынка труда.

По словам разработчиков, система не ограничивается анализом используемых студентом слов, она также анализирует технологии, которыми пользуется студент, уровень владения ими. По результатам анализа ИИ будет составлять цифровые профили выпускников и отправлять их профильным работодателям.

🔗 Источник: https://news.ru/technology/tyumenskie-uchyonye-sozdali-sistemu-dlya-ocenki-profprigodnosti-vypusknikov/

***
📎 Ранее стало известно, что с помощью ИИ планируют привлекать абитуриентов «Билайн» и СПбГУ

💬 Руслан Юсуфов, управляющий партнер Mindsmith, — о безопасности данных в мире современных технологий.

«Применение искусственного интеллекта в системах безопасности также потянет за собой и новые вызовы. Интеллектуальные фаззеры для поиска уязвимостей, появление новых фишинговых алгоритмов на основе систем обработки естественного языка, создание эксплойтов и слепых пятен в самих ИИ-системах служб безопасности через атаки на базы данных обучающих выборок — вслед за массовым распространением искусственного интеллекта перед командами безопасности встанет задача бороться и с этими угрозами».

👉🏻 Читать интервью (~15 мин.)

💬 Экспертные мнения о популярности COVID-Tech в российских СМИ

После публикации обзора медиатрендов за II квартал 2020 г. ICT.Moscow узнал у экспертов, как они оценивают высокое количество упоминаний технологий в контексте COVID-19 и что это может значить для индустрии.

Подробно свои точки зрения пояснили:
👤 Сергей Морозов, директор ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ»;
👤 Алиса Конюховская, исполнительный директор НАУРР;
👤 Саркис Григорян, руководитель центра компетенций по ИИ в Фонде развития цифровой экономики.

Сергей Морозов:
«Я наблюдал множество компаний, которые пытались вскочить в этот уходящий поезд и предлагать технологические решения, связанные с анализом медицинских данных или какими-то гаджетами для COVID-19».

👉🏻 Ознакомиться с мнениями экспертов в обновленном обзоре медиатрендов за II кв. 2020 г.

📊 Яндекс изучил упоминания искусственного интеллекта в заголовках новостей за последние 10 лет

Авторы исследования отмечают, что чаще всего заголовки, в которых ИИ выступает как действующее лицо, сообщают о том, что он что-то создал (изображения, музыку, тексты или видео), определил или диагностировал (рак) либо спрогнозировал. Значительная группа публикаций про искусственный интеллект рассказывает о том, в чем он уже превзошел человека.

При анализе учитывались все заголовки на Яндекс.Новостях, в которых встречались словосочетания «искусственный интеллект», «машинное обучение», слово «нейросеть» или сокращение «ИИ».

💬 Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса:
«Про искусственный интеллект говорят и пишут очень много. Заголовки почти всегда стараются сделать максимально эффектными, что, увы, приводит к неправильному пониманию того, что такое искусственный интеллект. Для многих ИИ — это пока что-то вроде чуда, с ним связаны заблуждения, страхи, надежды и фантазии. Так же воспринимали электричество 150 лет назад. (...) Пройдет время — и технологии искусственного интеллекта станут такой же привычной частью жизни, как лампочка и розетка».

👉🏻 Изучить исследование

Разработана ИИ-система высокоточного распознавания рака предстательной железы

Разработчики системы Galen Prostate опубликовали результаты слепой клинической валидации своей модели, которая показала чувствительность 98,46% и специфичность 97,33% в выборке из 100 случаев рака предстательной железы. Также удалось найти пропущенный случай рака.

💬 Александр Гусев, основатель Webiomed:
«Если метрики качества работы модели подтвердятся в течении длительного проспективного наблюдения на большом количестве пациентов – это конечно будет что-то совершенно невероятное. Пока на моей памяти это первый случай такой беспрецедентной точности, достигнутой на внешней валидации».

🔗 Источник 1: https://www.facebook.com/100003779411900/posts/1928084890660806/?d=n
🔗 Источник 2: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30159-X/fulltext (англ.)

***
👉🏻 Изучить другие решения в сфере MedTech

🎧 Подкаст: Светлана Вронская, автор Telegram-канала analyticsnow, — о том, какие выгоды несет искусственный интеллект для сферы ЖКХ

Выделяются три основных направления применения ИИ в сфере ЖКХ:
● предотвращение злоупотреблений;
● предотвращение аварий;
● повышение качества обслуживания.

Отмечается, что в России пока только идет формирование рынка в части управления ресурсами, коммуникации с жителями, обработки больших объемов информации на уровне городов и регионов.

👉🏻 Слушать на TAdviser или смотреть на YouTube (9:28)

Компания МТС запустила конструктор документов на базе искусственного интеллекта

Конструктор документов дает клиентам возможность пользоваться библиотекой готовых шаблонов или создавать новые документы. С помощью встроенного редактора пользователи могут самостоятельно настроить шаблоны для типовой документации.

Центр искусственного интеллекта МТС, разработчик сервиса, поддерживает актуальность доступных шаблонов, а благодаря облачному размещению актуальные версии сразу становятся доступны пользователям. Продукт доступен на платформе инструментов для малого и среднего бизнеса 🏷МТС Твой Бизнес.

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/208370/2020-07-30/2020-w31/mts-zapustila-konstruktor-dokumentov-dlya-malogo-biznesa-osnove-iskusstvennogo-intellekta

🗺 9 новых кейсов применения ИИ на дополненной карте COVID-Tech

ICT.Moscow дополнил интерактивную карту российских технологических практик, которые помогают в борьбе с коронавирусом и пандемией. Всего было добавлено 14 новых кейсов, в 9 из которых применяется технология искусственного интеллекта.

Больше всего новых кейсов применения ИИ в категориях «Контроль распространения и социального дистанцирования» (4 кейса видеоаналитики) и «Диагностика COVID-19 и скрининги» (3 кейса анализа и интерпретации результатов исследований).

Всего на обновленной карте можно найти 44 практики с применением ИИ.

👉🏻 Изучить карту российских практик COVID-Tech (версия 1.2, июль 2020 г.)

Российские ученые обучили ИИ определять черты характера человека по фотографии

Специалисты по психологии и искусственному интеллекту из НИУ ВШЭ, ОГЭУ, а также компании BestFitMe представили модель нейросети, которая определяет черты личности по фотографии лица человека. Для проверки точности алгоритмов участники тестирования системы (более 25 тыс. добровольцев) прошли психологический опрос.

Точность работы нейросети составила от 14% до 36%. Лучше всего нейросеть оценивала добросовестность и сознательность.

Ожидаемые сферы применения технологии: маркетинг (рекомендательные системы в интернет-магазинах), HR (психологическая оценка во время дистанционного интервью).

🔗 Источник: https://scientificrussia.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-nauchili-opredelyat-cherty-haraktera-po-foto

📖 Научная статья с описанием технологии (англ.)

🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю

📰 Новости:

🔹 В США запущен крупный исследовательский центр в области ИИ // The Rivard Report (англ.)

🔹 Компания Juniper Networks (США) объявила о создании четвертого поколения концепции предприятия, которое управляется ИИ // ТАСС

🔹 Международная группа ученых разработала алгоритм машинного обучения, который может создавать модели новых белков // Indicator


👩🏻‍⚕️Прогнозирование заболеваний:

🔹 Исследование показало, что ИИ может диагностировать болезнь Альцгеймера быстрее, чем человек // Собеседник

🔹 Китайские исследователи разработали систему раннего предупреждения инфаркта миокарда с помощью ИИ // InBusiness


📊 Аналитика:

🔹 Прогноз: глобальный рынок искусственного интеллекта вырастет до $266,92 млрд к 2027 году // Fortune Business Insights (англ.)

🔹 Применение искусственного интеллекта приведет к росту ВВП // The Financial Express (англ.)

🔹 10 факторов, которые должны учитывать предприниматели малого и крупного бизнеса, для успешного внедрения ИИ // Analytics Insight (англ.)

***
🤳Почитать и посмотреть на досуге:

Статья: Как искусственный интеллект помогает бизнесу справляться с современными вызовами (Forbes, англ.)

Видео: Лингвист Дэвид Эдгер — об истории развития ИИ в области обработки языка и о разнице между людьми и компьютерами в использовании языка (YouTube, 12:53, англ.)

📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе

ML Party (онлайн-митап): инженеры и тимлиды Яндекса — об архитектурах машинного обучения, об экспериментах в поисковом портале Яндекса, в «Погоде» и «Такси»
4 августа (вторник), 18:00

AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами (вебинар): вопросы планирования и запуска продуктов с ИИ в 2020 г. с момента оценки бизнес-модели до планирования команды
4 августа (вторник), 20:00

Сервисы машинного обучения от Google: обработка естественного языка и компьютерное зрение (онлайн-семинар): общий обзор ИИ-сервисов Google, углубленное погружение в сервисы обработки естественного языка и компьютерного зрения, реальные кейсы
5 августа (среда), 11:00

Цифровые технологии для развития регионов (онлайн-эфир): среди обсуждаемых тем — ИИ и большие данные на службе государства
6 августа (четверг), 11:00

ЦРТ разрабатывает виртуального помощника для пассажиров московского метро

Чат-бот создается на базе диалоговой платформы ChatNavigator. Для понимания смысла запросов и обучения будут использоваться технологии гибридной классификации: комбинация правил и машинного обучения

Чат-бот сможет давать справочную информацию работе метро, МЦК, МЦД, перехватывающих парковок, помогать заказывать сопровождение сотрудников Центра обеспечения мобильности пассажиров), автоматизировать заведение заявок и ответов службы, искать утерянные вещи.

Сервис заработает осенью на сайте mosmetro.ru, в мобильном приложении «Метро Москвы», в мессенджерах, и в аккаунте «МосМетро» в одной из социальных сетей.

🔗 Источник: https://sia.ru/?section=410&action=show_news&id=398814

🗺 Карта московских компаний — поставщиков технологий Индустрии 4.0 для промышленности

На инфографике Департамента инвестиционной и промышленной политики Москвы собрано 113 компаний — производителей технологий для автоматизированного цифрового производства, управляемого интеллектуальными системами.

Из заметного на карте:
● 113 московских компаний, разделенные на 10 категорий;
● больше всего компаний (31) — в категории «Информационные технологии управления жизненным циклом изделия» и промышленным предприятием;
● меньше всего компаний (1) — в категории «Генерация, обработка и передача больших данных для промышленности».

👉🏻 Изучить карту

📖 Почитать на досуге: кем и для чего используются системы распознавания лиц на основе ИИ

Среди сценариев применения видеоаналитики:
● оперативное расследование инцидентов и быстрый поиск пропавших людей;
● контроль эпидемиологической ситуации;
● расчет времени, которое будет затрачено на дорогу;
● таргетированные рекламные ролики.

💬 Андрей Теленков, генеральный директор NtechLab:
«Точность распознавания лиц искусственным интеллектом в разы выше, чем у человеческого глаза. До сих пор злоумышленники берут кредиты по чужим паспортам из-за человеческого фактора. Система распознавания лиц такого не допускает. При этом, как правило, для искусственного интеллекта не являются проблемой ни возрастные изменения, ни наличие усов, очков, бороды или шрамов».

👉🏻 Читать статью (~4 мин.)