База знаний AI
7.44K subscribers
716 photos
34 videos
3 files
3.77K links
Telegram-канал открытой базы знаний об искусственном интеллекте ict.moscow/ai

Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках

Связь: [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
📖 Почитать на выходных: эксперты Российского совета по международным делам 👤Олег Шакиров и 👤Евгения Дрожащих — о целях, задачах и принципах Глобального партнерства по искусственному интеллекту, которое было учреждено в середине июня, а также о возможных перспективах сотрудничества России с Партнерством.

Принципы развития ИИ, которым будут следовать страны-участники партнерства:
содействие технологий ИИ инклюзивному росту, устойчивому развитию и благополучию;
приоритетность человеческих ценностей и справедливости на всем жизненном цикле ИИ-систем;
транспарентность и (максимально возможная) объяснимость ИИ-алгоритмов;
надежность, безопасность и устойчивость ИИ-систем;
подотчетность ИИ-акторов.

«И участники партнерства, и Москва формально опираются на одни и те же принципы развития ИИ. Россия (...) разделяет общую интенцию к обеспечению ответственного и человеко-ориентированного развития и использования технологий искусственного интеллекта. Это не исключает расхождений по конкретным вопросам, но, как уже отмечалось, в нынешнем виде деятельность Партнерства и не будет направлена на унификацию подходов участников».

👉🏻 Читать статью (~11 мин.)
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе

Будущее колл-центров (вебинар): ИИ, интеллектуальный анализ бизнес-процессов, голосовые помощники, обзор рынка платформ Process Intelligence
29 июля (среда), 11:00

Искусственный интеллект в здравоохранении (вебинар): какие задачи стоят перед алгоритмами компьютерного зрения и нейросетями в здравоохранении, как их можно решить
29 июля (среда), 18:00

Резиновая Big Data (вебинар): как быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных, а также особенности работы платформы Databricks
29 июля (среда), 18:00

Визуальное программирование для задач машинного обучения: вызовы и перспективы: научный вебинар из цикла Национального центр когнитивных разработок Университета ИТМО
30 июля (четверг)
Начиная с апреля в Москве с помощью ИИ обработано более 150 тыс. радиологических снимков грудной клетки

В основном исследованы снимки пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию. Однако алгоритмы ИИ применяются также для поиска пневмонии, рака легкого и других легочных патологий, рака молочной железы. В 2020 планируется подключить ИИ для диагностики других заболеваний.

На данный момент результаты работы сервисов искусственного интеллекта доступны в 48 стационарах и 193 поликлиниках, в том числе филиалах.

🔗 Источник: https://tass.ru/moskva/9057311

***
Полезные контакты: 👤Сергей Морозов, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике, директор Центра диагностики и телемедицины
Cleverbots объединила на одной площадке решения на базе искусственного интеллекта

Московская компания Cleverbots сообщила о создании маркетплейса решений на базе искусственного интеллекта. Площадка объединяет более 150 продуктов и технологий из 20 стран, все решения разделены на пять направлений: речевые технологии, анализ данных, NLP, чат-боты и компьютерное зрение.

По словам разработчиков, маркетплейс позволяет пользователям сравнивать продукты по различным параметрам, а также получать информацию о решении: успешные кейсы, преимущества перед другими продуктами и информацию об используемых в продукте технологиях.

🔗 Источник: пресс-релиз компании

***

📝Полезные контакты: 👤Адам Тураев, Strategy Director компании Cleverbots
Специалисты колл-центров считают, что ИИ сможет выполнять их профессиональные обязанности

Компания Neuro.net провела исследование и пришла к выводу, что 63% специалистов колл-центров ожидают частичной замены своих профессиональных обязанностей искусственным интеллектом. 13% уверены, что автоматическая голосовая система сможет заменить их полностью. Это должно произойти в течение 5-10 лет.

🔗 Источник: https://iz.ru/1040104/2020-07-26/cherez-piat-let-operatorov-koll-tcentrov-zameniat-roboty

***
Полезные контакты: 👤Александр Кузнецов, сооснователь Neuro.net
На севере России готовится второй этап испытания беспилотных грузовых автомобилей

Правительство Югры подписало соглашение с одним из предприятий по добыче нефти, учитывающее все возможные нюансы безопасности нового эксперимента. Запланировано, что через несколько месяцев колонна большегрузов без водителей за рулем пройдет тысячи километров по зимней дороге.

Три месяца назад нефтяники испытали, как работает на дорогах между промыслами беспилотный электромобиль «ГАЗель Next Электро». Искусственный интеллект определял препятствия (транспорт, пешеходов, животных) и в зависимости от ситуации на дороге менял траекторию и скорость либо останавливался. Общий пробег в беспилотном режиме превысил 90 км. Электромобиль справился со всеми заданиями при полном соблюдении правил движения.

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/07/27/reg-urfo/testirovanie-bespilotnyh-avtomobilej.html
Intel запустил в российских школах образовательную программу в области ИИ

Программа «Технологии искусственного интеллекта для каждого» запущена в пяти российских школах в Москве, Пскове, Самаре, Рязанской и Томской областях. Она рассчитана на учеников старше 13 лет.

Учащиеся могут выбрать один из трех модулей и сделать проекты в области машинного обучения, машинного зрения и обработки естественного языка. Дети будут работать с данными, программировать и использовать современные технологии разработки.

🔗 Источник: https://rb.ru/young/intel-ai/
В 2020 году будут представлены первые проекты стандартов для ИИ в медицине

Эксперты подкомитета «Искусственный интеллект в здравоохранении» (входит в РВК) разработают в общей сложности шесть проектов стандартов по различным аспектам функционирования искусственного интеллекта в медицине. Инициативу поддержал Минздрав.

Стандарты направлены на минимизацию рисков и повышения надежности ИИ. Для должны быть сформулированы четкие требования к методикам испытаний технологии, а также критерии подтверждения их безопасности. Первые два проекта должны быть представлены в 2020 году.

🔗 Источник: https://medvestnik.ru/content/news/Iskusstvennomu-intellektu-v-zdravoohranenii-propishut-standarty-i-kriterii.html

***
Полезные контакты: 👤Сергей Морозов, руководитель Центра диагностики и телемедицины (базовая организация подкомитета)
💬 Андрей Теленков, генеральный директор NtechLab — о важности государственной поддержки в области искусственного интеллекта в случае появления второй волны пандемии

«Искусственный интеллект начинается с государственных инициатив. Мы выносим принцип: стимулирование прежде регулирования. На наш взгляд, это ключевой принцип для развития ИИ в стране. Уже сейчас в городе существуют сотни беспилотных автомобилей, за рулем которых все еще сидят водители, но уже не участвуют в процессе вождения. Некоторые задачи жилищно-коммунального хозяйства выполняет компьютер, тем самым искусственный интеллект обеспечивает более комфортную государственную среду».

🔗 Источник: https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=146993
📖 Почитать на досуге: интервью с заместителем декана по научной работе факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ 👤Василием Фомичевым — о перспективах внедрения беспилотного транспорта

«Буквально каждые 2-3 года происходит большой скачок в развитии беспилотного транспорта, но проблема всегда в надежности такого транспорта, в технологиях, в экономической обоснованности и так далее. То есть там, где обстановка абсолютно понятная и однотипная — будь то склад, какая-то закрытая территория, движение в открытом море или на воздушной трассе, где нет препятствий и меняющейся обстановки, — там беспилотные технологии давно действуют. А вот там, где все меняется, как в городе, проблемы еще остаются, поэтому вряд ли в ближайшие пять лет мы все массово пересядем на беспилотные такси».

👉🏻 Читать интервью (~12 мин.)
⚡️ Яндекс рассказал ICT.Moscow о перспективах коммерческого внедрения Яндекс.Ровера (который журналисты недавно засняли на улицах Москвы), что общего и какие различия у него с беспилотными автомобилями, а также — в чем заключаются преимущества универсальной технологии для беспилотного транспорта в целом.

В частности, удалось выяснить:
детали первого коммерческого запуска Ровера;
● на какие сегменты он ориентирован и станет ли заменой живым курьерам;
где будут появляться первые беспилотные автомобили.

👉🏻 Читать интервью

***
📎 Вчера стало известно, что автомобили Яндекса проехали 4 млн миль (~6,4 млн км). Таким образом Яндекс вошел в топ-3 мировых компаний по этому показателю.
📊 Количество инвестиций в ИИ-стартапы заметно сократилось во втором квартале 2020 г.

По данным исследования CB-Insights, за апрель-июнь ИИ-стартапы из 43 стран мира привлекли $7,2 млрд инвестиций (на 14% меньше, чем в первом квартале), всего было заключено 458 сделок. Этот показатель упал на 11% по сравнению с первым кварталом и показал наихудший результат с 2017 года.

Аналитики также отмечают развитие в области ИИ-разработок. Во втором квартале они обратили внимание на использование дипфейков в индустрии красоты, а также разработку продвинутых моделей обработки естественного языка.

🔗 Источник: https://www.cbinsights.com/research/report/ai-in-numbers-q2-2020/ (англ.)

***
👉🏻 Изучить другие исследования в области ИИ
Ученые из Тюменского государственного университета разработали ИИ-систему отслеживания цифрового следа студентов

Система предназначена для определения профессиональной пригодности студентов. Разработка будет анализировать цифровые следы выпускников в вузе и в интернете и сравнивать данные с запросами рынка труда.

По словам разработчиков, система не ограничивается анализом используемых студентом слов, она также анализирует технологии, которыми пользуется студент, уровень владения ими. По результатам анализа ИИ будет составлять цифровые профили выпускников и отправлять их профильным работодателям.

🔗 Источник: https://news.ru/technology/tyumenskie-uchyonye-sozdali-sistemu-dlya-ocenki-profprigodnosti-vypusknikov/

***
📎 Ранее стало известно, что с помощью ИИ планируют привлекать абитуриентов «Билайн» и СПбГУ
💬 Руслан Юсуфов, управляющий партнер Mindsmith, — о безопасности данных в мире современных технологий.

«Применение искусственного интеллекта в системах безопасности также потянет за собой и новые вызовы. Интеллектуальные фаззеры для поиска уязвимостей, появление новых фишинговых алгоритмов на основе систем обработки естественного языка, создание эксплойтов и слепых пятен в самих ИИ-системах служб безопасности через атаки на базы данных обучающих выборок — вслед за массовым распространением искусственного интеллекта перед командами безопасности встанет задача бороться и с этими угрозами».

👉🏻 Читать интервью (~15 мин.)
💬 Экспертные мнения о популярности COVID-Tech в российских СМИ

После публикации обзора медиатрендов за II квартал 2020 г. ICT.Moscow узнал у экспертов, как они оценивают высокое количество упоминаний технологий в контексте COVID-19 и что это может значить для индустрии.

Подробно свои точки зрения пояснили:
👤 Сергей Морозов, директор ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ»;
👤 Алиса Конюховская, исполнительный директор НАУРР;
👤 Саркис Григорян, руководитель центра компетенций по ИИ в Фонде развития цифровой экономики.

Сергей Морозов:
«Я наблюдал множество компаний, которые пытались вскочить в этот уходящий поезд и предлагать технологические решения, связанные с анализом медицинских данных или какими-то гаджетами для COVID-19».

👉🏻 Ознакомиться с мнениями экспертов в обновленном обзоре медиатрендов за II кв. 2020 г.
📊 Яндекс изучил упоминания искусственного интеллекта в заголовках новостей за последние 10 лет

Авторы исследования отмечают, что чаще всего заголовки, в которых ИИ выступает как действующее лицо, сообщают о том, что он что-то создал (изображения, музыку, тексты или видео), определил или диагностировал (рак) либо спрогнозировал. Значительная группа публикаций про искусственный интеллект рассказывает о том, в чем он уже превзошел человека.

При анализе учитывались все заголовки на Яндекс.Новостях, в которых встречались словосочетания «искусственный интеллект», «машинное обучение», слово «нейросеть» или сокращение «ИИ».

💬 Александр Крайнов, руководитель лаборатории машинного интеллекта Яндекса:
«Про искусственный интеллект говорят и пишут очень много. Заголовки почти всегда стараются сделать максимально эффектными, что, увы, приводит к неправильному пониманию того, что такое искусственный интеллект. Для многих ИИ — это пока что-то вроде чуда, с ним связаны заблуждения, страхи, надежды и фантазии. Так же воспринимали электричество 150 лет назад. (...) Пройдет время — и технологии искусственного интеллекта станут такой же привычной частью жизни, как лампочка и розетка».

👉🏻 Изучить исследование
Разработана ИИ-система высокоточного распознавания рака предстательной железы

Разработчики системы Galen Prostate опубликовали результаты слепой клинической валидации своей модели, которая показала чувствительность 98,46% и специфичность 97,33% в выборке из 100 случаев рака предстательной железы. Также удалось найти пропущенный случай рака.

💬 Александр Гусев, основатель Webiomed:
«Если метрики качества работы модели подтвердятся в течении длительного проспективного наблюдения на большом количестве пациентов – это конечно будет что-то совершенно невероятное. Пока на моей памяти это первый случай такой беспрецедентной точности, достигнутой на внешней валидации».

🔗 Источник 1: https://www.facebook.com/100003779411900/posts/1928084890660806/?d=n
🔗 Источник 2: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30159-X/fulltext (англ.)

***
👉🏻 Изучить другие решения в сфере MedTech
🎧 Подкаст: Светлана Вронская, автор Telegram-канала analyticsnow, — о том, какие выгоды несет искусственный интеллект для сферы ЖКХ

Выделяются три основных направления применения ИИ в сфере ЖКХ:
● предотвращение злоупотреблений;
● предотвращение аварий;
● повышение качества обслуживания.

Отмечается, что в России пока только идет формирование рынка в части управления ресурсами, коммуникации с жителями, обработки больших объемов информации на уровне городов и регионов.

👉🏻 Слушать на TAdviser или смотреть на YouTube (9:28)
Компания МТС запустила конструктор документов на базе искусственного интеллекта

Конструктор документов дает клиентам возможность пользоваться библиотекой готовых шаблонов или создавать новые документы. С помощью встроенного редактора пользователи могут самостоятельно настроить шаблоны для типовой документации.

Центр искусственного интеллекта МТС, разработчик сервиса, поддерживает актуальность доступных шаблонов, а благодаря облачному размещению актуальные версии сразу становятся доступны пользователям. Продукт доступен на платформе инструментов для малого и среднего бизнеса 🏷МТС Твой Бизнес.

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/208370/2020-07-30/2020-w31/mts-zapustila-konstruktor-dokumentov-dlya-malogo-biznesa-osnove-iskusstvennogo-intellekta
🗺 9 новых кейсов применения ИИ на дополненной карте COVID-Tech

ICT.Moscow дополнил интерактивную карту российских технологических практик, которые помогают в борьбе с коронавирусом и пандемией. Всего было добавлено 14 новых кейсов, в 9 из которых применяется технология искусственного интеллекта.

Больше всего новых кейсов применения ИИ в категориях «Контроль распространения и социального дистанцирования» (4 кейса видеоаналитики) и «Диагностика COVID-19 и скрининги» (3 кейса анализа и интерпретации результатов исследований).

Всего на обновленной карте можно найти 44 практики с применением ИИ.

👉🏻 Изучить карту российских практик COVID-Tech (версия 1.2, июль 2020 г.)
Российские ученые обучили ИИ определять черты характера человека по фотографии

Специалисты по психологии и искусственному интеллекту из НИУ ВШЭ, ОГЭУ, а также компании BestFitMe представили модель нейросети, которая определяет черты личности по фотографии лица человека. Для проверки точности алгоритмов участники тестирования системы (более 25 тыс. добровольцев) прошли психологический опрос.

Точность работы нейросети составила от 14% до 36%. Лучше всего нейросеть оценивала добросовестность и сознательность.

Ожидаемые сферы применения технологии: маркетинг (рекомендательные системы в интернет-магазинах), HR (психологическая оценка во время дистанционного интервью).

🔗 Источник: https://scientificrussia.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-nauchili-opredelyat-cherty-haraktera-po-foto

📖 Научная статья с описанием технологии (англ.)