Минтранс и РЖД будут тестировать беспилотные поезда на виртуальном полигоне

Полигон позволит имитировать различные ситуации, возникающие на железной дороге. Симулятор поможет проверить работоспособность ПО для беспилотников, не вкладываясь в дорогостоящее реальное тестирование.

Главная задача виртуального полигона — проверка надежности, устойчивости и точности работы технологии компьютерного зрения на беспилотных транспортных средствах. В том числе будет тестироваться работа технологий в непростых погодных условиях, с внезапными препятствиями и т.д.

🔗 Источник: https://iz.ru/1036827/anastasiia-gavriliuk/drugimi-glazami-bespilotnye-poezda-obkataiut-na-virtualnom-poligone

Минэкономразвития разработало законопроект, который позволит ИИ-разработчикам свободнее использовать данные пациентов

Он обеспечит возожность разработчикам искусственного интеллекта использовать данные о пациентах без их согласия. Это позволит ускорить разработку и внедрение медицинских ИИ-сервисов в России.

Авторы документа объясняют, что действующее законодательство затрудняет процесс разработки: для него необходим большой объем данных, а получение индивидуальных согласий тысяч пациентов занимает много времени и ресурсов.

📑 Текст законопроекта

📄 Пояснительная записка

🔗 Источник: https://medvestnik.ru/content/news/Razrabotchikam-iskusstvennogo-intellekta-pozvolyat-ispolzovat-dannye-pacientov-bez-ih-soglasiya.html

МТС и «МегаФон» присоединились к столичной программе тестирования ИИ и других инноваций

Они будут испытывать технологии искусственного интеллекта, анализ больших данных и т.д. Тестирование будет вестись по направлениям умного города, энергетики, ЖКХ, медиа, ритейла, e-commerce. Особое внимание будет уделено в том числе развитию беспилотного транспорта.

Компании-разработчики новых решений могут испытывать свои стартапы на базе организаций-партнеров в реальных условиях. Всего в Москве запущено около 60 площадок для тестирования. До конца 2020 года планируется апробировать около ста инноваций.

🔗 Источник: https://vmo24.ru/news/mts_i_megafon_primut_uchastie_v_testirovanii_innovaciy_moskvy

📖 Почитать на досуге: Как сэкономить на цифровизации с помощью синтетических данных

По пунктам — о возможностях, рисках и опыте применения в бизнесе синтетических данных для машинного обучения.

К препятствиям в использовании синтетических данных относятся:
● сложность оценки качества синтетических данных;
● зависимость качества моделей от источника данных;
● возможное отсутствие отклонений;
● возможные бреши в безопасности.

👉🏻 Читать на VC (~7 мин.)

***
📰 Статья с мнениями экспертов, в том числе — о полезности и необходимости синтетических данных при разработке ИИ

⚡️ИИ сохраняет лидерство в российской ИТ-медиаповестке и является одной из наиболее упоминаемых технологий в контексте COVID-19

ICT.Moscow запустил интерактивный дашборд с данными об упоминании технологий и ИТ-направлений за второй квартал 2020 г. и более ранние периоды. Искусственный интеллект продолжает широко обсуждаться в СМИ.

🔹За второй квартал технология упоминалась 47,8 тыс. раз (на 6,6 тыс. раз больше, чем в первом квартале);
🔹В 33,7% случаев (15,8 тыс.) ИИ упоминался в связке с коронавирусной повесткой;
🔹 В июне технология упоминалась 18,2 тыс. раз — это наибольшее количество упоминаний за полгода и средний уровень за 2019 г.

👉🏻 Изучить интерактивный дашборд с данными по медиатрендам

📖 Обзор медиатрендов за II кв. 2020 (~11 мин.)

Фонд «Сколково» запустил программу инновационных проектов для ИИ-стартапов

Участниками конкурса «Глобальный вызов — искусственный интеллект для целей устойчивого развития (ЦУР)» могут стать команды с проектами в области ИИ, позволяющими эффективно решать одну или несколько задач, связанных с наращиванием экономики, улучшением здравоохранения и образования, социальной защитой и трудоустройством и др.

Участие в программе даст стартапам возможность генерировать сделки с крупным бизнесом, внедрять свои разработки. Компании получат доступ к сервисам фонда «Сколково» (включая инвестиционный консалтинг и технологическую экспертизу), им будет оказано содействие в выходе на международные рынки.

Заявки на участие в программе принимаются до 18 августа.

👉🏻 Узнать больше о программе и принять участие

🔗 Источник: https://sk.ru/news/startoval-konkurs-proektov-skolkovo-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta/

***
📎Интервью: 👤Сергей Дутов, директор по развитию и индустриальным партнерам ИТ-кластера «Сколково» — подробнее о программе (Forbes, ~7 мин.)

Госдума приняла во втором чтении законопроект об экспериментальных правовых режимах

Госдума одобрила во втором чтении законопроект № 922869-7 «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций», предполагающий возможность тестирования разных технологий (искусственного интеллекта, распределенного реестра, нейротехнологий, квантовых технологий) в медицине, транспорте, дистанционной торговле, на финансовом рынке, в строительстве, промышленности и даже в сельском хозяйстве.

Рассмотрение документа в третьем, окончательном, чтении назначено на 22 июля.

🔗 Законопроект был внесен на рассмотрении нижней палаты парламента в марте и принят в первом чтении в начале мая.

🔗 1 июля в Москве стартовал правовой эксперимент в области технологий искусственного интеллекта.

🗄 Законопроект № 922869-7

📍Подробнее о том, как работают регуляторные песочницы в мире, читайте в материале на ICT.Moscow.

#госрегулирование

Сбербанк создал ИИ-модель, которая по записям электронной медкарты может определять вероятные диагнозы

Модель искусственного интеллекта из 265 диагнозов выбирает три наиболее вероятных. После обучения на выборке из 1 млн пациентов программа успешно справлялась с правильной постановкой диагноза более чем в 70% случаев. Все данные о пациентах были обезличенными.

До конца 2020 года планируется внедрение ИИ-модели в нескольких регионах России. Она будет выполнять функцию поддержки врачебных решений, акцентировать внимание врача на опасные сердечно-сосудистые или онкологические заболевания, контролировать качество постановки диагноза.

🔗 Источник: https://ria.ru/20200720/1574587519.html

***
📎 В апреле в России было зарегистрировано первое медицинское изделие на основе ИИ

📖 Почитать на досуге: сотрудники Университета ИТМО и «ВКонтакте» — об ИИ-разработках для анализа метрик соцсети и классификации контента

Совместные разработки сотрудников лаборатории «Машинное обучение» Университета ИТМО и команды «ВКонтакте» в будущем могут дать соцсети универсальный инструмент для анализа данных, который в том числе позволит проводить исследования.

💬Иван Сметанников, заместитель заведующего лабораторией «Машинное обучение» Университета ИТМО:
«Необходимо понять, как эти короткие метрики, на которые можно повлиять, связаны с длинными метриками, на которые мы хотим влиять. Хочется построить целевую функцию, чтобы мы могли нужным нам образом менять длинные метрики, влияя на короткие».

Основные работы по проекту уже завершены, сейчас готовятся научные публикации, касающиеся машинного обучения, обработки данных и других отраслей знания, затронутых проектами.

👉🏻 Читать статью (~8 мин.)

НБМЗ и АБД первыми смогут свободно использовать персональные данные для своих ИИ-проектов

Национальная база медицинских знаний и Ассоциация больших данных станут первыми, кто сможет воспользоваться инициативой Минэкономики вывести обработку персональных данных из-под действующих законов в рамках экспериментальных правовых режимов.

Ассоциация НБМЗ совместно с фондом «Иннопрактика» предлагает использовать ИИ для поддержки принятия врачебных решений, мониторинга состояния пациентов, а также при назначении и корректировке лечения.

Второй проект — Ассоциации больших данных — предполагает создание сервиса на базе больших данных для малого и среднего бизнеса. В его рамках будут собираться банковские, абонентские и другие клиентские данные, на основе которых предпринимателям будут давать рекомендации по сфере и месту работы, а также повышению эффективности уже имеющегося бизнеса.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4424832

📊 Более половины покупателей ежедневно используют искусственный интеллект

По данным опроса Capgemini, пандемия COVID-19 сильно ускорила внедрение интеллектуальных решений в сферу ритейла. 54% опрошенных потребителей используют ИИ-инструменты ежедневно (по сравнению с 21% в 2018 году). Также удалось выяснить, что доверие потребителей к ИИ-системам увеличилось до 46% (с 30% в 2018-м), уровень удовлетворенности упал до 57% (с 69%).

ИИ используется в разных секторах:
● в роботах для доставки;
● в цифровых шоурумах автопроизводителей;
● в системах дополненной реальности для анализа общественной безопасности (проверка температуры, определение наличия маски и др.)

🔗 Источник: https://www.techrepublic.com/article/ai-is-accelerating-the-move-to-a-touchless-world/ (англ.)

📄 Изучить отчет

«Билайн» и СПбГУ привлекают абитуриентов с помощью искусственного интеллекта

В период работы приемной комиссии маркетинговая система «Билайн AI» обеспечивает рекламные обращения к школьникам и студентам выпускных курсов вузов, которые интересовались поступлением в высшие учебные заведения. Прежде всего — к тем, которые могут быть заинтересованы в высокотехнологичных специальностях.

Система «Билайн AI» точечно анализирует аудиторию, строит портрет целевого клиента, анализирует спрос. Формирование аудитории проводится на данных «Билайн». Для таргетных обращений используются онлайн-инструменты (Google, Yandex, MyTarget, Facebook и др.), а также собственные инструменты компании (SMS, голосовые звонки, уведомления).

🔗 Источник: https://spb.beeline.ru/about/press-center-new/press-releases/details/1543938/

***
📎 В июне стало известно, что ИИ используется в приемной комиссии одного из филиалов РАНХиГС.

📖 Почитать на досуге: по данным Deloitte и FICO, компании стали сильнее беспокоиться об этичности использования ИИ

Согласно результатам исследования Deloitte, нерешенные этические вопросы применения технологий ИИ на предприятиях вызывают беспокойство у большинства из 2737 руководителей крупных компаний.

Компании FICO в ходе своего исследования обнаружила, что 60% руководителей ИИ-компаний сообщили о давлении на них Советов директоров по вопросам этики, а о таком давлении со стороны своих клиентов сообщили лишь 26% руководителей.

👉🏻 Читать статью на Regnum (~5 мин.)

Компания Crayon подключилась к системе ЕРИС интеллектуального анализа КТ-снимков в Москве

В систему Единого радиологического информационного сервиса интегрирована разработка Alibaba Cloud под названием CT Image Analytics for COVID-19. Это позволило сократить время постановки диагноза с помощью анализа КТ-снимков алгоритмами компьютерного зрения с 15 минут до 10 секунд. Точность постановки диагноза составляет 96%.

Специалисты Crayon адаптировали технологию и обеспечили возможность ее дальнейшего общедоступного применения в московской системе здравоохранения. В частности, они создали инфраструктуру, которая позволяет бесшовно интегрировать алгоритм обработки КТ-снимков в рабочие процессы отделений лучевой диагностики.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-07-22_crayon_podklyuchilas_k_proektu

***
📝 Полезные контакты: 👤Вадим Юн, генеральный директор Crayon в России;👤Сергей Морозов, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике ДЗМ и МЗ по ЦФО.

📎 Интеллектуальная система анализа КТ-снимков на базе ЕРИС была запущена в конце апреля. За две недели работы системы было обработано 30 тыс. КТ-исследований, а за месяц была сформирована крупнейшая база снимков КТ грудной клетки пациентов с COVID-19.

📈 Прогноз: в 2025 году до 15% мирового энергопотребления будет приходиться на центры обработки данных

Этому будут способствовать системы искусственного интеллекта, использующие в том числе активно распространяющиеся по миру сети 5G. Темпы прироста будут стремительными: сейчас на ЦОДы приходится только 2% мирового энергопотребления.

Таким образом, одним из главных вопросов, которые предстоит решить разработчикам ИИ, — снижение энергопотребления для интеллектуальных алгоритмов. По словам генерального Гэри Дикерсона, директора компании Applied Materials, которая составила прогноз, если не заниматься этой проблемой, то она не позволит в полной мере раскрыть весь потенциал технологии.

🔗 Источник: https://3dnews.ru/1016293

В ДВФУ разработана модель ИИ, которая спрогнозирует ситуацию в России после окончания пандемии

Нейросеть оценивала показатели, прямо или косвенно связанные с уровнем благосостояния россиян: стоимость бензина, приобретение новых автомобилей, смартфонов. Вот какие прогнозы построил ИИ:
● стоимость бензина в течение нескольких месяцев увеличится на 1-2%;
● количество продаж новых автомобилей будет меньше на 300-400 тыс. за год.

Прогноз будет корректироваться в течение года. Такую систему уже применяют и в будущем планируют применять для других муниципальных и государственных задач. Например, ее использовали для прогнозирования появления на рынке недвижимости подходящего для детей-сирот жилья.

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/07/23/reg-dfo/v-dvfu-s-pomoshchiu-nejroseti-sprognozirovali-budushchee-ekonomiki-posle-covid-19.html

💬 Премьер-министр РФ Михаил Мишустин — о важности внедрения искусственного интеллекта в России

«Государство должно задумываться о том, чтобы становиться в ряде отраслей цифровой платформой, но не для сбора каких-то данных, а для эффективного взаимодействия с людьми, для решения их задач, минимизируя любое общение государства с человеком.

Искусственный интеллект на сегодня — это очень серьезный драйвер таких элементов. Внедрение искусственного интеллекта в такие сферы, как медицина, финансы и прочее, на сегодняшний день даст нам возможность опережающего развития страны».

🔗 Источник: https://ria.ru/20200722/1574706302.html

В среду в третьем чтении был принят законопроект об экспериментальных правовых режимах. Из него следует, что воспользоваться правовыми песочницами в России смогут представители любой отрасли.

Мы поговорили с представителями компаний МТС, КРОК, Ozon, iFarm, VR Concept и TalkBank и узнали, какие возможности они видят для различных отраслей и заинтересованы ли в новой возможности для тестирования технологий, в том числе — искусственного интеллекта.

Подробнее читайте в материале на ICT.Moscow →

📖 Почитать на досуге: автор Telegram-канала @nejdanov Сергей Жданов — о необходимости использования данных для развития ИИ в медицине

«Некоторые аналитики предсказывают, что в будущем ИИ будет выполнять 80% лечебных работ вместо врачей, но пока речь не идет о полной замене человека. Наоборот, ИИ — это новый и потенциально самый мощный лечебный инструмент. Но чтобы быть эффективнее, ему нужно получить как можно больше данных о пациентах. Эта всё возрастающая потребность в данных — главном средстве развития медицины — приводит к неожиданным последствиям».

К таким последствиям автор относит следующее:
● медицина все больше становится частью повседневной жизни;
● медицина становится все более превентивной;
● характер медицинского прогресса выводит на первый план технологические компании.

👉🏻 Читать статью (~11 мин.)

📉 Уровень доверия россиян к искусственному интеллекту снизился

Аналитический центр Университета «Синергия» опросил 2,3 тыс. россиян и выяснил, что 20% относятся к ИИ и его внедрению в различные сферы жизни негативно (в январе этот показатель составлял 12%). Основные причины: беспокойство об утечке персональной информации и нарушении личного пространства.

В основном респонденты относятся к развитию и внедрению ИИ положительно или нейтрально. 42% опрошенных выразили заинтересованность ИИ, 27% - нейтральное отношение, 11% - неосведомленность и другие эмоции.

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/07/23/rossiiane-stali-menshe-doveriat-iskusstvennomu-intellektu-iz-za-pandemii.html

Встроенный в колл-центры ИИ будет контролировать качество работы операторов

Российский оператор бизнес-телефонии «Манго Телеком» начинает применение модуля речевой аналитики, который контролирует, чтобы принимающие звонки клиентов менеджеры активнее продвигали сопутствующие товары или рекомендовали дополнительные услуги.

ИИ будет определять, что сказал и чего не сказал клиенту продавец в телефонном разговоре. По итогу будет автоматически подготовлен отчет руководству, чтобы подсветить проблему или недоработки конкретных сотрудников.

🔗 Источник: https://www.ural.kp.ru/daily/27159/4258004/