⚖️ В суде Ижевска ИИ применяется для фиксирования происходящего в зале заседания

Цифровой комплекс на базе решения «Нестор.Правосудие» хранит аудио- и видеозаписи всего, что происходит во время судебного процесса, и с помощью технологий распознавания переводит речь в текст.

Интеграция комплекса позволит в два раза сократить время подготовки протокола и снять нагрузку с секретарей судебных участков. Технология запущена в тестовом режиме на участках в Октябрьском районе Ижевска.

🔗 Источник: https://susanin.news/udmurtia/society/20200703-274892/#hcq=yugYT3s

***
📎 В мае мосгорсуд провел дистанционное заседание с применением технологии распознавания лиц.

📇 НужныКадры: подборка ИТ-вакансий в Москве (ИИ)

📎 «Интеллоджик» (проект 🏷Botkin.AI) ищет менеджера по продажам и развитию бизнеса;
📎 DeepPavlov ищет DevOps инженера;
📎 hh.ru ищет ML-разработчика в команду поиска.

Есть ИТ-вакансия в Москве? Пришлите ссылку на пост в Facebook с ее описанием → @ICT_Moscow_chat

🏘 Разработанная командой «Одноклассников» ИИ-платформа будет анализировать недвижимость для ВТБ

Автоматизированная платформа «Робби» будет анализировать контент каталога недвижимости «Метра квадратного» (входит в ВТБ), убирать дубли фотографий, определять запрещенные элементы.

С помощью компьютерного зрения нейросеть идентифицирует объекты на фото, видео и GIF-анимации, распознает повторы, ссылки, телефонные номера на изображениях, находит в текстах спам, определяет контекст предложений и диалогов. Скорость обработки составляет более 600 млн единиц контента в сутки.

🔗 Источник: https://realty.rbc.ru/news/5f02e75c9a794767ea3e5b44

***
📎 В июне аналитики сервиса по подбору недвижимости для инвестиций Shiva AI применили искусственный интеллект для того, чтобы спрогнозировать цены на жилье в Москве на 10 лет вперед.

👨🏻‍💻 АСИ продолжает принимать заявки от ИТ- и Data-специалистов на участие в World AI&Data Challenge

Конкурс был запущен в феврале, принять в нем участие можно до 31 августа. Ближайшие онлайн-хакатоны состоятся 9-10 июля (четверг-пятница) в Москве и еще семи городах. В сентябре состоится отбор подготовленных участниками решений, в октябре будет запущен акселератор.

Зарегистрированным участникам доступны видеозаписи вебинаров с экспертами в AI & Data.

👉🏻 Узнать больше и подать заявку на участие

***
📎 В июне стало известно, что платформа Яндекс.Облако обеспечит сообщество вычислительными мощностями, а в начале июля оператор «МегаФон» стал партнером конкурса.

📖 Почитать на досуге: CB Insights — о будущем дата-центов

В статье подробно разбираются более десяти факторов, которые корпорации будут учитывать при строительстве центров обработки и хранения данных. Среди них:
● строительство рядом с дешевыми источниками энергии;
● строительство в странах с развивающейся экономикой;
● строительство периферийных центров обработки данных и, напротив, мегацентров.

👉🏻 Читать на Habr

***
📎 Статья о датасетах и их значении при разработке и внедрении ИИ

"Яндекс" выпустил своего робота-курьера на улицы Москвы - чтобы собрать данные для обучения искусственного интеллекта. Видео РИА Новости.

🛣 В России внедряют решения на базе ИИ для умных дорог

В сентябре в регионах начнут внедрять единую телематическую платформу «Автодата», которая будет собирать данные с автомобилей. Это позволит сформировать систему умных дорог, которые обеспечат снижение количества аварий и пробок, а также повысит удобство передвижения для автомобилистов и пешеходов.

Уже разработано подробное техническое задание и технический проект платформы. В Самаре, Курске и Волгограде проводятся эксперименты с прототипом: умные пешеходные переходы начинают мигать в темное время суток, когда по ним идут люди; светофоры на основе технологий ИИ определяют оптимальный режим работы, создавая «зеленый коридор» для автомобильного транспорта. Специальные системы информируют водителей об аварийно-опасных участках, приближении скорой помощи.

Помимо технической доработки платформы необходимы изменения в законодательстве. Разработанный при участии НТИ «Автонет» законопроект о правилах сбора и обработки информации с автомобилей Минпромторг планирует внести в правительство до конца года.

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/07/06/reg-pfo/v-sentiabre-nachnetsia-sozdanie-platformy-po-sboru-dannyh-s-avtomobilej.html

***
📝 Полезные контакты: 👤Ярослав Федосеев, официальный представитель рабочей группы НТИ «Автонет»

📗 Сбербанк использует технологии обработки естественного языка ABBYY для оформления кредитов

Искусственный интеллект анализирует клиентские документы и может без участия человека определить правоспособность заемщика и его финансовое состояние, помочь с автоматизированным подтверждением целевого использования кредитных средств. Специалисты Сбербанка проверяют результат работы технологий и принимают финальное решение.

Точность извлечения данных составляет до 95%. Если компания уже брала кредит в Сбербанке, она может не отправлять новый пакет документов, а подать заявку через сервис «Сбербанк Бизнес Онлайн». NLP-модели ABBYY автоматически извлекут информацию о клиенте из документов, которые уже хранятся в банке.

🔗 Источник: https://rb.ru/news/sberbank-abbyy/

***
🗂 Изучить решения ABBYY

⚡️ИИ — вторая после робототехники технология, которая используется при реализации кейсов с 5G

Согласно исследованию, в числе заметных тенденций пилотирования сетей 5G в разных странах — сочетание сетей пятого поколения с другими перспективными технологиями; важная роль городов и государств в появлении новых пилотов; пилотирование на базе инфраструктурных хабов. Также аналитики выделяют несколько характерных для отрасли тенденций.

В обзоре выделяется около 20 кейсов с применением ИИ в промышленности, транспорта, медицины и других сферах. Из числа самых интересных практик:
● интеллектуальная строительная площадка в Китае;
● подключенные к городской инфраструктуре автомобили в Испании;
● умный робот для ухаживания за пациентами с коронавирусом в Таиланде.

***
👉🏻 Обзор новых практик применения 5G

📔 Исследование кейсов 5G за 2019 — первую половину 2020 г.

🗺 Инфографика с картой распределения практик по странам и интерактивным навигатором по кейсам

👩🏻‍💼 Сбербанк запатентовал технологию создания человеческой мимики на основе текста

Об этом написал на своей странице Facebook руководитель лаборатории робототехники Сбербанка 👤Альберт Ефимов.

Патент описывает технологию, которая получает информацию по меньшей мере одного речевого сигнала, обрабатывает его и формирует изменения «лицевой маски» на виртуальной модели головы. Иными словами, это технология создания виртуального образа диктора, который проговаривает заданный текст.

В комментариях высказывается опасение, что патент Сбербанка может стать преградой для разработок других компаний в этом направлении.

***
📎 Виртуальную телеведущую «Елену», созданную по данной технологии, Сбербанк представил в апреле 2019 года. Тогда «Елена» провела несколько новостных выпусков SberNews.

📎 В 2018 году Сбербанк с МФТИ показали прототип подобного аватара

▶️ Доклад CEO Fibrum и вице-президента по AR/VR «Ланит Интеграция» 👤Ильи Флакса о виртуальных аватарах на AVRA Days в феврале 2019 года (YouTube, 32:35)

🏆 Visiology стала лучшей интеллектуальной системой анализа данных на конкурсе «Лучшие цифровые решения»

В рамках конкурса Аналитический центр при правительстве РФ назвал информационно-аналитическую платформу 🏷Visiology лучшей в номинации «Системы интеллектуального анализа данных». Всего по 12 номинациям было получено 300 заявок.

Система Visiology позволяет решать задачи сбора данных, мониторинга, аналитической обработки и прогнозирования в различных сферах управления. Платформа использует технологии работы с большими данными, предиктивной аналитики и искусственного интеллекта. Она включена в реестр отечественного ПО.

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/207876/2020-07-03/2020-w27/analiticheskiy-centr-pri-pravitelstve-rf-priznal-visiology-luchshey-intellektualnoy-sistemoy-analiza-dannykh

🎧 Подкаст ITMO Research: «Исследования в машинном обучении — это довольно индивидуальные вещи»

👤Андрей Фильченков, руководитель группы машинного обучения международной лаборатории «Компьютерные технологии» Университета ИТМО, рассказывает о том, какие сложности ждут начинающих ученых в сфере машинного обучения, и делится полезной информации об этой сфере в целом.

«Последние пару лет идет рост автоматического машинного обучения. И есть версия, что всю экспертизу, которая сейчас есть в машинном обучении, можно заменить стократным увеличением вычислительных мощностей».

👉🏻 Смотреть или слушать подкаст (45:29): YouTube | Яндекс.Музыка | ВКонтакте | Apple Podcasts

«Росатом» и Российский квантовый центр (РКЦ) запустили первую в России лабораторию по развитию квантового ИИ

Она будет заниматься исследованием и разработкой методов машинного обучения и ИИ на квантовых компьютерах. Создание квантовых вычислительных технологий может радикально ускорить решение задач оптимизации, обработки больших массивов данных, кластеризации и классификации. Еще одно перспективное направление — использование машинного обучения и нейронных сетей для исследования сложных (многочастичных) квантовых систем.

Лаборатория сформирована на базе группы квантовых информационных технологий РКЦ и лаборатории искусственного интеллекта компании «Цифрум» (входит в «Росатом»), в рамках проекта по развитию высокотехнологичной области «Квантовые вычисления», который «Росатом» реализует по соглашению с Правительством РФ.

🔗 Источник: https://www.it-world.ru/it-news/it/154782.html

🧠 Ученые ТюмГУ представили разработку биоморфного нейропроцессора, который может позволить создать сильный ИИ

В отличие от традиционных нейропроцессоров, которые аппаратно ускоряют расчеты в нейронных сетях, новая разработка способна генерировать новые ассоциации, по аналогии с биологическим механизмом. В перспективе это позволит создать сильный ИИ, способный осмысливать новые знания.

Сергей Удовиченко, профессор кафедры прикладной и технической физики ТюмГУ:
«В отличие от существующих нейропроцессоров с простыми нейронами, представленный нами биоморфный нейропроцессор дает возможность принимать решения не только на основе заранее заложенных ассоциаций, но и на основе новых ассоциаций, формируемых в процессе обработки сигналов в динамично меняющихся условиях».

🔗 Источник: https://ria.ru/20200708/1574024756.html

***
👉🏻 Изучить результаты исследования (англ.)

🗃 «Биорг» автоматизирует процесс обработки кредитных досье для «Столичного АВД»

Сервис 🏷Beorg Smart Vision обеспечит автоматическое формирование пакета документов для подачи в судебные органы, повысит скорость обработки клиентских досье в 4 раза (с одного часа до 15 минут на один документ), а стоимость их подготовки сократит в 5 раз.

Корректность данных верифицируется как по базам данных, так и визуально операторами краудсорсингового сервиса «Биорг». С помощью программы оцифровано и переведено в электронный формат около 1 млн страниц документов, а количество подготовленных кредитных досье увеличилось до 1,5 тыс. в день.

🔗 Источник: https://www.facebook.com/Beorg.ru/posts/1500093453497425

***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Коробов, директор по продажам и развитию бизнеса «Биорг»

🗣📝 ЦРТ внедряет систему голосового заполнения медицинских протоколов в больницах Мордовии

Проект группы компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбербанка) реализуется в 35 больницах республики. В его основе — ИИ-программа 🏷Voice2Med, которая позволяет в режиме реального времени заполнять медицинские документы.

Во время осмотра врач надиктовывает информацию, которая моментально расшифровывается и автоматически переносится в открытый протокол медицинской информационной системы. Заполненный протокол требует минимальных исправлений. Заполнение документации голосом происходит в среднем на 22% быстрее, чем традиционным способом.

🔗 Источник: https://ntm13.ru/news/v-35-bolnicax-mordovii-budet-primenyatsya-texnologiya-raspoznavaniya-rechi-vrachej-razrabotannaya-gruppoj-crt/

***
📎 В середине июня стало известно, что похожая система внедряется в отделения лучевой диагностики московских поликлиник.

📝 Полезные контакты: 👤Дмитрий Дырмовский, генеральный директор группы компаний ЦРТ

🤖💬 «Утконос онлайн» запустил чат-бот с искусственным интеллектом

Чат-бот обеспечивает первую линию взаимодействия с покупателями. Сейчас виртуальный помощник работает в режиме trouble-shoot, то есть анализирует вопросы, делит их на темы и категории, собирает информацию о том, как операторы взаимодействуют с покупателями. Чат-бот может вести диалог сразу с несколькими пользователями, предоставлять необходимую информацию о товарах, проводить консультацию о доставке.

Внедрение виртуального помощника началось в 2019 г. Чат-бот успешно обрабатывает 75% всех поступающих обращений, а в случае необходимости к разговору подключается специалист контактного центра. Всего с момента запуска виртуального помощника поступило более 15,5 тыс. обращений.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-07-08_utkonos_onlajn_zapustil

📖 Почитать на досуге: студия дизайна VisualMethod проанализировала пять сервисов на базе ИИ и разобралась, как с их помощью делать слайды для конференций, рассылок или клиентских встреч.

В статье рассматривается пять сервисов:
● Beautiful.AI;
● SlideBean;
● SlideBot;
● Haiku Deck Zuru;
● Sway (единственная с поддержкой русского языка).

В конце представлена сводная таблица с плюсами и минусами каждого сервиса.

👉🏻 Читать на VC (~10 мин.)

🏭 «Уралхим» заключила соглашение с МТС для внедрения ИИ на своих предприятиях

Компания планирует внедрить технологии искусственного интеллекта, цифрового моделирования и интернета вещей. Для этого МТС проведет комплексный аудит одного из цехов компании и предложит план повышения эффективности производственных процессов, создаст сквозное «озеро данных» между разными цехами, разработает систему контроля качества пульпы и оптимизирует работу оборудования.

В рамках проекта по разработке системы контроля качества МТС планирует создать предиктивную модель, которая при отсутствии датчиков в емкостях сможет определять состав производимого на предприятии продукта и выдавать рекомендации технологам.

🔗 Источник 1: https://moskva.mts.ru/about/media-centr/soobshheniya-kompanii/novosti-mts-v-rossii-i-mire/2020-07-08/mts-vnedrit-cifrovye-tehnologii-na-zavode-uralhima
🔗 Источник 2: https://www.fertilizerdaily.ru/20200709-uralxim-mozhet-nanyat-na-rabotu-iskusstvennyj-intellekt/

***
👉🏻 Смотреть другие ИИ-кейсы в сфере промышленности

🧾 GoodsForecast разработала ИИ-технологию «матчинга» чековых данных

Технология компании GoodsForecast позволяет решать проблему сопоставления и распознавания различных товарных позиций в торговых точках. Алгоритм позволяет повысить точность сопоставления наименований в ритейле до 90–95%, а с поддержкой операторов — до 99%.

В работе системы акцент делается не на метрические данные, как обычно делается в таких случаях, а на вычленение сути, которая заложена человеком в строку с названием товара. На основании строк с названиями товаров алгоритм определяет часто встречаемые слова (бренды, категории, важные свойства и т.п.) и самостоятельно предлагает правила, идентифицирующие среди набора строк конкретные товары и категории.

🔗 Источник: https://retail-loyalty.org/news/goodsforecast-matching-iskusstvennyy-intellekt-v-deystvii/

***
👉🏻 Изучить российские кейсы в сфере ритейла и e-commerce

🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю

📰 Новости:

🔹 Разработана ИИ-система для персонализации услуг в отельном бизнесе // Forbes (англ.)

🔹 Голосовой поиск становится одной из главных функций онлайн-шопинга в Китае // China Logist

🔹 Ученые Бостонского университета (США) разработали алгоритм, которое позволяет защитить фото и видео от дипфейков // Популярная Механика

🔹 Правительство Австралии разработало ИИ-сервис, который поможет с юридическими вопросами при разводе // Ferra

🔹 Разработан ИИ-алгоритм AI|Writer, который может имитировать известных личностей // The Next Web (англ.)

🔹 Компания Microsoft научила алгоритм восстанавливать старые фотографии без искажения // Habr

🔹 Американские ученые разработали систему ИИ, которая изучает физические воздействия, влияющие на тканевые материалы // Компьютерра

🔹 В метро Харбина (Китай) ввели систему бесконтактной оплаты проезда на основе биометрии // Regnum

🔹 Microsoft и OpenAI создали программу, которая способна самостоятельно писать код другой программы // Ferra


📊 Аналитика:

🔹 Топ 10 трендов в сфере данных и аналитики на 2020 г. // Gartner (англ.)


💸 Инвестиции:

🔹 Платформа MonkeyLearn привлекла $2,2 млн на создание ИИ-сервиса анализа текста с минимальным применением программного кода (TechCrunch, англ.)


***
🤳Посмотреть и почитать на досуге:

Статья: применение ИИ в сфере паллиативной медицины (STAT, англ.)

Онлайн-соревнование: Google и орнитологическая лаборатория Корнелльского университета предлагают разработать алгоритм, который будет распознавать и классифицировать птичьи голоса (Kaggle, англ.)

Рекомендация: Топ литературы об искусственном интеллекте, которую стоит читать в 2020 г. (Marktechpost, англ.)