👨🏻‍🦯 «Сенсор-Тех» запустил приложение «Определитель предметов» для незрячих

Лаборатория 🏷«Сенсор-Тех» при поддержке «Мегафона» выпустила бесплатное приложение «Определитель предметов» для людей с нарушениями зрения. Оно умеет распознавать объекты, считывать пешеходные знаки и определять расположение дверей и лестниц.

Приложение работает в режимах «Предметы» (перечисляет, какие объекты находятся вокруг), «Знаки» (определяет дорожные знаки) и «Дверь и лестница» (помогает ориентироваться в зданиях). Также приложение подходит для слепоглухих пользователей. Для них создан тактильный режим, в котором смартфон реагирует заданной пользователем вибрацией, если «видит» какой-либо предмет или знак.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-17_sensorteh_pri_podderzhke

***
👉🏻 Изучить приложение «Определитель предметов» на iOS или Android

Полезные контакты: 👤Денис Кулешов, директор лаборатории «Сенсор-Тех»; 👤Валентина Ватрак, директор по корпоративному развитию и управлению персоналом

👩🏻‍⚕️ Томский онкологический диспансер протестировал ИИ для анализа маммографических снимков

Врачи онкодиспансера сравнили работу ИИ-модели, разработанной Сбербанком, с работой врачей Томской области с разным опытом работы. Для исследований были отобраны снимки 250 анонимных пациентов.

Если результаты покажут, что ИИ в диагностике работает не хуже или лучше человека, онкодиспансер запустит его в работу в режиме второго авторитетного мнения. После пилотного проекта планируется применять модель в других российских регионах.

🔗 Источник: https://tayga.info/156208

***
🕓 Ранее стало известно о пилотировании аналогичной технологии в Калужском онкодиспансере. А онкологи из Нижнего Новгорода создали ИИ-приложение по анализу кожных образований.

👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-кейсы в сфере медицины

🛢 ИИ будет массово внедряться в предприятия топливно-энергетического комплекса

В федеральном Минэнерго создан департамент цифровой трансформации ТЭК и разрабатывается соответствующий отраслевой проект. Цифровые инициативы также будут обсуждаться на Тюменском нефтегазовом форуме в сентябре. По оценке экспертов Всемирного экономического форума, применение технологий, нацеленных на разведку, добычу, транспортировку и переработку ресурсов, даст эффект в $1,5 трлн в ближайшей перспективе.

Российские компании уже применяют ИИ для оптимизации добычи. «Газпром нефть» заменила «ручную обработку» магнитограмм промысловых трубопроводов контролем с помощью искусственного интеллекта. Время анализа данных сократилось с месяца до часа. Эксперты ожидают, что в будущем на базе искусственного интеллекта будут создаваться полностью автоматизированные объекты добычи нефти.

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/06/17/reg-urfo/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-dobyvat-neft-v-zapadnoj-sibiri.html

***
🕓 Ранее стало известно, что «Газпром нефть» испытала и планирует использовать беспилотные грузовики на своих месторождениях, а также создаст свой ИТ-кластер для цифровой трансформации. А исследователи «Сколтеха» нашли способ увеличить нефтеотдачу с помощью машинного обучения.

🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю

📰 Новости:

🔹 Исследователи Массачусетского технологического института (США) обучили нейросеть воспроизводить процесс написания картины по готовой работе // Красная весна

🔹 Исследователи из Университета Дьюка (США) разработали алгоритм, который из пиксельной картинки воссоздает фотореалистичный портрет // Техкульт

🔹 Компания Toshiba (Япония) создала систему, которая при помощи искусственного интеллекта сможет выявлять высокую плотность скопления людей // Профиль

🔹 Ученые Орегонского университета здоровья и науки (США) разработали ИИ-механизм проверки показателей сахара в кровии автоматического введения инсулина // ТАСС


📊 Аналитика:

🔹 Трекер ИИ-специалистов в мире // MacroPolo (англ.)

🔹 Рынок ИИ вырастет на 33,1% к 2026 г. и достигнет объема в $202,57 млрд // Fortune Business Insights (англ.)


💸 Инвестиции:

🔹Британский ИИ-разработчик SLAMcore привлек $5 млн на фоне интереса к технологии со стороны производителей роботов // BDaily (англ.)


***
🤳Посмотреть и почитать на досуге:

Статья: Как Китай планирует стать мировым лидером в области ИИ (MacroPolo, англ.)

Статья: Усиление бизнеса с помощью искусственного интеллекта (Inventiva, англ.)

Музыка: ИИ-алгоритмы пишут песни в стиле всемирно известных рок-групп (YouTube)

Видео: Процесс превращения лиц с картин в анимированные фотореалистичные модели (YouTube, 8:30, англ.)

📖 Почитать на досуге: В какой точке развития технологий и прикладных решений в области ИИ находится российская индустрия

В обзоре собрана аналитика, интервью с экспертами и кейсы применения различных технологий ИИ: компьютерного зрения, обработки языка и др.

Среди экспертов:
🔹Никита Блинов, основатель Rubbles;
🔹Юрий Визильтер, исполнительный директор ФГУП «ГосНИИАС»;
🔹Роман Гоц, директор департамента больших данных и безопасности Atos;
🔹Иван Медведев, начальник отдела информационных технологий «Азот»;
🔹Артем Пермяков, R&D-директор 🏷Directum.

👉🏻 Читать на TAdviser

«Медси» стала совладельцем 12,5% ИИ-разработчика в сфере MedTech «Третье мнение»

Компания 🏷«Третье мнение» занимается разработкой сервисов с применением технологии искусственного интеллекта для здравоохранения — в частности, создает продукты, способные распознавать патологические изменения на медицинских изображениях.

Продукты «Третьего мнения» тестируются более чем в 20 медучреждениях России. Сервис мониторинга за течением болезни пациентов с COVID-19 используется в самой «Медси». По мнению 👤Сергея Шуляка, в будущем подобные технологии позволят частично отказаться от работы врача, что существенно снизит затраты.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4381232

***
🕓 ИИ-сервисы для помощи при тестировании на COVID-19 компания «Третье мнение» представила в начале апреля. В середине того же месяца была запущена интеллектуальная система видеонаблюдения в одной из клиник «Медси».

📝Полезные контакты: 👤Анна Мещерякова, CEO «Третье Мнение»

😷 ГК «Цифра» создала ИИ-систему для слежения за соблюдением санитарных норм на предприятиях

Система AI Anti-COVID19, созданная компанией «Цифра», позволяет с помощью видеоанализа и подключенных к смартфонам браслетов контролировать наличие у персонала масок и перчаток, их температуру тела, а также соблюдение дистанции. Она также оценивает динамику нарушений и на основе этих данных определяет индекс безопасности.

В дальнейшем AI Anti-COVID19 может быть трансформирована для отслеживания ношения касок и других средств защиты, контроля перемещения персонала в опасных зонах и других подобных задач. Первый пилотный проект планируется провести до сентября.

🔗 Источник: https://47news.ru/articles/176255/

***
👉🏻 Изучить решения 🗂ГК «Цифра» на ICT.Moscow

📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе

Искусственный интеллект в медицине (цикл вебинаров): эксперты в области применения ИИ в медицине — об актуальных трендах, российских разработках и перспективах.
22 июня (понедельник) и 25 июня (четверг), 18:00 — 19:00

AGI-20 (виртуальная конференция, англ.): разработчики — о различных аспектах создания сильного искусственного интеллекта, включая машинное обучение, обработку естественного языка и др.
22-26 июня (всю неделю)

Виртуальный саммит Microsoft по искусственному интеллекту (англ.): как меняется видение в отношении ИИ, какие сценарии использования руководители считают наиболее востребованными.
24 июня (среда), 11:00 — 13:20 мск

Информационные технологии в машиностроении (конференция): практики и перспективы применения средств искусственного интеллекта на производстве.
25 июня (четверг), 9:00 — 16:00

Конференция по робототехнике и искусственному интеллекту: обсуждение наиболее острых вопросов промышленного использования робототехнических средств и ИИ.
26 июня (пятница), весь день

Искусственный интеллект для анализа изображений и видео (вебинар): в каких областях активно внедряется машинное зрение.
26 июня (пятница), 16:00

🌲🌳Студенты Уральского федерального университета создают нейросеть для учета городских деревьев

Задача интерактивной карты, которую создают студенты в партнерстве с компанией Naumen, — на регулярной основе получать данные по количеству деревьев в городе и контролировать выполнение соответствующих норм.

Для учета деревьев используется готовая архитектура нейросети (на данном этапе — YOLO3), обученная распознавать объекты. На данный момент нейросеть дообучают распознавать деревья по фотографиям из сервиса Google Street View. Еще один из способов сбора разметки — telegram-бот, который написали учащиеся.

🔗 Источник: https://urfu.ru/ru/news/32190/

***
📝 Полезные контакты: 👤Татьяна Зобнина, аналитик-разработчик систем машинного обучения 🗂Naumen

🤱🏻В Новосибирске создали ИИ-решение для контроля за работой нянь

Система способна анализировать и классифицировать издаваемые ребенком звуки. Она определяет отклонения в поведения ребенка (плач, смех), фиксирует все такие моменты в течение дня и в реальном времени оповещает родителей о том, что происходит с ребенком.

Проект был поддержан Фондом содействия инновациям — получил грант в размере 2 млн рублей. Разработчики планируют выпустить систему на рынок в 2021 году. Ее стоимость, по предварительным расчетам, будет составлять около $19 в месяц. В настоящее время ведется работа над решением, прорабатывается возможность его применения в различных сферах.

🔗 Источник: https://tass.ru/sibir-news/8780671

🎧 Подкаст: Светлана Вронская, автор Telegram-канала @analyticsnow, — об ИИ в сфере маркетинга

Автор называет следующие области применения ИИ в маркетинге:
● создание контента;
● показ более релевантного рекламного контента пользователю;
● создание чат-ботов на базе ИИ для продаж и поддержки клиентов;
● предиктивная аналитика для прогнозирования продаж и улучшения качества обслуживания.

В качестве примера эффективного использования ИИ в маркетинге приводится пример Harley-Davidson и сервиса Albert: за неделю использования технологии продажи выросли в три раза, в целом удалось увеличить продажи на 40% и привлечь на сайт на 566% больше посетителей.

👉🏻 Слушать на TAdviser или смотреть на YouTube (8:28)

🏭 Отрасль ТЭК в России вышла на первое место по количеству проектов в области ИИ

К такому выводу пришли аналитики компании «Инфосистемы Джет», проанализировав проекты с применением искусственного интеллекта и машинного обучения за последние полгода, реализованные в России и странах СНГ. Спад активности произошел в период пандемии (с начала марта по конец мая) во всех отраслях кроме ТЭК и промышленности.

По данным исследования, отрасль ТЭК по количеству проектов вышла на первое место (20% от общего объема). Причем технологии ИИ внедряют как крупные («Роснефть», «Татнефть», «Газпром нефть»), так и средние компании. Характер проектов — предиктивная аналитика для ремонта оборудования или разработки месторождений, цифровое проектирование, умные счетчики и др.

Пока количество проектов в 2020 г. соответствует прошлогодним показателям, но оно будет скорректировано во втором полугодии в меньшую сторону из-за коронавируса и спада в экономике. Это связано с долгосрочным характером проектов.

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/207711/2020-06-22/2020-w26/virus-uskoril-cifrovizaciyu-tek

***
📝Полезные контакты: 👤Максим Кудрявцев , руководитель проектов в сфере образования компании «Инфосистемы Джет»

👉🏻 Изучить решения 🗂«Инфосистемы Джет» на ICT.Moscow

🕓 Ранее стало известно, что «Газпром нефть» испытала и планирует использовать беспилотные грузовики на своих месторождениях, а также создаст свой ИТ-кластер для цифровой трансформации. Исследователи «Сколтеха» нашли способ увеличить нефтеотдачу с помощью машинного обучения. Также в федеральном Минэнерго создан департамент цифровой трансформации ТЭК.

💊 Российские ученые определили, что ИИ может эффективно отбирать соединения, обладающие противовирусной активностью

Ученые из «Сколтеха» и Научного центра исследований и разработки иммунобиологических препаратов имени М.П.Чумакова опубликовали исследование, согласно которому используемые в интернет-магазинах рекомендательные системы на основе ИИ способны определять, обладают ли химические соединения противовирусной активностью, и отбирать наиболее перспективные «кандидаты» в лекарства.

Специалисты работали с базой ViralCHEMBL, содержащей информацию о противовирусной активности около 250 тыс. малых молекул против 158 видов вирусов. Ученые рассчитывают, что исследование поможет ускорить поиск новых противовирусных препаратов и даст возможность экстренного перепрофилирования уже известных лекарств: как для борьбы с COVID-19, так и в случае вспышек новых вирусных заболеваний.

🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/iskusstvennyj-intellekt-mozhet-pomoch-v-poiske-lekarstv-ot-virusov

***
👉🏻 Изучить исследование (англ.)

🏕 Сбербанк запустил программу летних образовательных кампусов

В них дети смогут получить знания и навыки по современным направлениям науки и технологий. В течение всего лета они получат возможность заниматься рядом с домом на высокотехнологичных площадках Сберкампусов. Возможность участия в проекте уже предоставлена для 45 субъектов России, большая часть из которых планирует стартовать Сберкампусы в июле и августе.

💬 Марина Ракова, вице-президент Сбербанка, руководитель дивизиона «Цифровые образовательные платформы»:
«Дети получат возможность проходить образовательные треки по естественно-научным направлениям — от работы с большими данными и искусственного интеллекта до робототехники и космических технологий. На занятиях дети будут учиться, используя опережающий контент».

🔗 Источник: пресс-релиз Сбербанка

***
👉🏻 Узнать больше о Сберкампусах

🗂 Изучить решения Сбербанка на ICT.Moscow

🖥 «Ростелеком» и Huawei будут выпускать игровые роутеры с ИИ

С помощью алгоритмов искусственного интеллекта роутеры будут распознавать трафик пользователей и автоматически устанавливать оптимальный режим доступа (высокую скорость, минимальные задержки передачи данных) для участников онлайн-игр.

Роутер с помощью машинного обучения сможет распознавать трафик десятков игр, в которых скорость передачи данных и время ответа сервера имеют критическое значение. А благодаря технологии MIMO удастся увеличить скорость и зону покрытия беспроводной сети в квартире.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/06/22/833171-rostelekom-intellekt

***
👉🏻 Изучить решения 🗂«Ростелеком» на ICT.Moscow

💬 Дмитрий Онтоев, начальник аналитического управления Департамента информационных технологий города Москвы — о роли столицы в реализации концепции умных городов:

«Ключевая цель Москвы — построение города будущего. Сделать так, чтобы все решения в нем принимались на основе больших данных и обратной связи с жителями. В настоящее время реализуется более 300 проектов, которые носят максимально прикладной характер».

👉🏻 Узнать подробности и ознакомиться с другими мнениями (~6 мин.)

🔮 Прогноз: к 2030 году в России может появиться налог на искусственный интеллект

Это удалось выяснить компаниям PwC в России, IDC, КРОК и Digital Leader, которые провели опрос среди 160 руководителей и менеджеров из ИТ-индустрии.

💬 Алексей Сидорин, комьюнити-менеджер Digital Leader:
«Логично, что в будущем правительства все больше будут обращать внимание на регулирование искусственного интеллекта, возможно, обязывать компании получать лицензии или сертификаты на разработку или эксплуатацию технологий на его основе. С помощью этого рычага можно будет блокировать создание общественно опасных решений и обеспечить синхронизацию с социальными и трудовыми институтами».

Введенный впоследствии налог, вероятно, будут собирать с использующих эту технологию организаций, в том числе тех, кто заменяют ей своих работников. Так государство сможет перераспределить полученные средства в пользу потерявших работу сотрудников, чтобы те могли освоить другие навыки.

🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/19/06/2020/5eeb5bda9a7947386c779ebd

👦🏻 «Ростелеком» и Devar представили интерактивную платформу для детей

Интерактивная платформа позволяет сформировать индивидуальную программу развития ребенка в соответствии с его возрастом и увлечениями. Она помогает тренировать память и внимание, проводить опыты и эксперименты с использованием окружающих предметов.

Платформа разработана с использованием нейросетевых технологий и дополненной реальности на базе мобильного приложения компании Devar. Курсы обучения и контент формируются индивидуально по интересам для каждого ребенка с помощью искусственного интеллекта.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-22_rostelekom_i_devar_predstavili

***
📝 Полезные контакты: 👤Артем Черменин, директор продуктового офиса массового сегмента «Ростелекома»; 👤Анна Белова, генеральный директор и сооснователь Devar

👉🏻 Изучить решения 🗂«Ростелеком» на ICT.Moscow

📞 Naumen представила ИИ-решение для классификации входящих звонков в контакт-центре

Продукт на базе ИИ-платформы 🏷Naumen Erudite и речевых технологий группы компаний ЦРТ полностью заменяет голосовое меню и устанавливается поверх любой коммуникационной платформы. Он может помочь контактным центрам улучшить клиентский опыт и снизить затраты, сократив время классификации каждого звонка до 20 секунд.

Обрабатывая сформулированный клиентом запрос, робот-классификатор определяет тему звонка и маршрутизирует его на целевую группу операторов для дальнейшего обслуживания. Диалоговый подход к классификации на основе технологиях машинного обучения также уменьшает количество ошибок в определении тематики обращения и неверных маршрутизаций звонка.

Управлять роботизированным классификатором компании смогут самостоятельно, для этого не потребуются навыки программирования. Система также позволяет добавлять новые тематики для классификации, отслеживать эффективность онлайн и офлайн, дообучать робота.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-22_naumen_vypustila_iireshenie

***
📝 Полезные контакты: 👤Андрей Зайцев, руководитель департамента контактных центров и роботизированных систем Naumen; 👤Дмитрий Дырмовский, генеральный директор группы компаний ЦРТ

👉🏻 Изучить решения 🗂Naumen и 🗂ЦРТ на ICT.Moscow

📖 Почитать на досуге: 👤Даниил Лоханин из Mail.ru Cloud Solutions и 👤Сергей Воинов из Фонда «Сколково» с примерами рассказывают, как искусственный интеллект, интернет вещей и другие технологии внедряются и будут внедряться в медицинскую практику.

«Потенциально успешные кейсы, от которых эксперты ожидают в ближайшие годы повсеместного внедрения: IoT в виде носимых устройств и для решения других задач, инновационные операционные. Также компании активно инвестируют в искусственный интеллект. В целом, по оценке Сергея Воинова, потенциальные инвестиции в медицинские стартапы могут составить 600 млн рублей в ближайшие несколько лет».

👉🏻 Читать на VC (~11 мин.)

📈 Налоговый маневр позволит РФПИ увеличить инвестиции в разработку технологий ИИ

Генеральный директор Российского фонда прямых инвестиций 👤Кирилл Дмитриев считает, что налоговый маневр в области ИТ, который предложил осуществить президент Владимир Путин, проведет к взрывному росту российской ИТ-индустрии.

«Инвестиции в сектор информационных технологий, включая разработку технологий искусственного интеллекта, уже составляют около 25% от всех инвестиций РФПИ. В следующем году мы планируем довести долю инвестиций в данный сектор до 35-40% от всего объема инвестиций фонда».

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/06/24/rfpi-profinansiruet-razrabotku-tehnologij-iskusstvennogo-intellekta.html

***
📊 В канале @ICT_Moscow идет опрос, который показывает, что российская ИТ-отрасль предпочтет вырученные благодаря налоговому маневру средства пустить прежде всего на R&D и новые разработки.