📊 Исследование: Большие данные в промышленности и ИТ-отрасли

Аналитики НИУ ВШЭ опубликовали итоги опроса руководителей 1784 организаций в сфере промышленности (1163 компании) и ИТ (621), проведенного в 2019 году.

Что удалось выяснить:
📌36% руководителей промышленных предприятий внедряют технологии сбора, обработки и анализа больших данных.

📌Разработка решений на основе технологий сбора, обработки и анализа больших данных ведется
в 44,6% ИТ-компаний, еще 6,9% планируют заниматься этим в ближайшие пять лет. Более 30% ИТ-компаний разрабатывали данные технологии для российского бизнеса.

📌Чаще всего представители компаний в качестве источника информации указывали использование собственных больших данных. 43,7% организаций промышленности и 43,6% ИТ-компаний применяли в аналитических целях сведения учетных систем организации (ERP, CRM, SCM, HRIS).

👉🏻 Изучить исследование НИУ ВШЭ

***
📖 На каких данных обучают искусственный интеллект в России можно почитать здесь

🌇 Искусственный интеллект займется проектированием городов в России

Минстрой РФ одобрил запуск интеллектуальной платформы rTIM от компании Rocket Group, которую можно использовать при проектировании городов и отдельных районов. Это позволит экономить примерно 10 млрд рублей ежегодно и сократить подготовку документов с 3-6 месяцев до 15 минут.

ИИ анализирует нормативы и требования к застройке конкретной территории, геодезические данные, социально-демографические показатели, имеющуюся инфраструктуру и транспортную доступность, после чего формирует оптимальный вариант развития территории с проектной документацией, расчетом стоимости и сроков работ.

Пилотными регионами внедрения технологии станут Ленинградская, Свердловская и Челябинская области. Ведутся переговоры об использовании технологии на федеральном уровне.

🔗 Источник: https://realty.rbc.ru/news/5ee8e16b9a7947a8ad6e0b89

***
🕓 Ранее ИИ спрогнозировал цены на жилье в Москве на 10 лет вперед.

✍🏻 ИИ будет анализировать тесты ЕГЭ на всех этапах начиная с этого года

Интеллектуальному анализу будут подвернуты тесты как основного этапа проведения экзамена, так и дополнительного периода. Нейросеть на примере обезличенных образцов бланков будет определять группы тестов, в которых могут присутствовать разные почерки. Затем специалисты проверят, разными ли людьми был написан тест. В итоге работа может быть отправлена на почерковедческую экспертизу.

Система уже применялась в прошлом году: были протестированы более 1,1 млн экзаменационных работ по четырем предметам. Из более 70 работ с несовпадающими почерками экспертиза подтвердила несовпадение в 30 случаях.

🔗 Источник: https://iz.ru/989318/pavel-panov-liubov-lezhneva/doveriai-no-pereproveriai-analiz-rezultatov-ege-uzhestochat

***
🕓 В марте стало известно, что в ряде регионов технология машинного зрения будет выявлять подозрительное поведение учеников на экзамене, в том числе списывание.

🌾 Томские ученые разработают нейросеть для цифрового анализа в сельском хозяйстве

Научный коллектив из Томского государственного университета собирает данные, которые обучат ИИ делать более качественный цифровой анализ сельскохозяйственных полей. Основной источник информации — снимки со спутников, на которых исследователи выделяют визуальные характеристики, свойственные тем или иным показателям почвы.

Когда библиотека данных получит достаточное наполнение, проектная группа перейдет к машинному обучению компьютерной модели. ИИ на основе имеющегося материала будет учиться вычленять специфические визуальные характеристики, свидетельствующие о недостатке тех или иных элементов, о состоянии почвы на каждом отдельном участке.

🔗 Источник: https://www.riatomsk.ru/article/20200618/tgu-cifrovoj-analiz-sostoyaniya-polej/

📖 Почитать на досуге: директор направления «Нормативное регулирование цифровой среды» организации «Цифровая экономика» Дмитрий Тер-Степанов рассказывает о законодательных инициативах в области искусственного интеллекта и его взаимоотношения с человеком.

«Вполне возможно, что ИИ со временем будет избавлен от статуса «программа», «технология», станет самостоятельным субъектом права. Правовая наука уже сталкивалась с похожими вопросами, когда некое явление ради общего удобства признавали правоспособным. Наиболее характерные примеры — государство, юридическое лицо. Их определения в практически неизменном виде приняты всем миром, стали привычными, и ни у кого не вызывает удивления, что абстрактные явления, не имеющие ни собственной воли, ни природы, обладают правоспособностью».

👉🏻 Читать на РБК (~10 мин.)

🛩 Искусственный интеллект поможет в создании авиационных двигателей

Корпорация «Ростех» и ГК «Цифра» запустили интеллектуальную платформу для отслеживания изготовления двигателей и моделирования их испытаний в виртуальной среде. Это значительно сократит число реальных тестирований, повысит качество выпускаемых изделий и ускорит производственный процесс.

Платформа оценивает характеристики деталей и компонентов двигателя. ИИ анализирует данные и прогнозирует, насколько успешными будут реальные испытания двигателя, собранного из таких частей, при заданных условиях. Для обучения ИИ используется база данных с ключевыми параметрами деталей и информацией о проведенных ранее тестах.

🔗 Источник: https://www.aex.ru/news/2020/6/18/213761/

***
Полезные контакты: 👤Павел Приедитис, директор по работе со стратегическими заказчиками ГК «Цифра»

👨🏻‍🦯 «Сенсор-Тех» запустил приложение «Определитель предметов» для незрячих

Лаборатория 🏷«Сенсор-Тех» при поддержке «Мегафона» выпустила бесплатное приложение «Определитель предметов» для людей с нарушениями зрения. Оно умеет распознавать объекты, считывать пешеходные знаки и определять расположение дверей и лестниц.

Приложение работает в режимах «Предметы» (перечисляет, какие объекты находятся вокруг), «Знаки» (определяет дорожные знаки) и «Дверь и лестница» (помогает ориентироваться в зданиях). Также приложение подходит для слепоглухих пользователей. Для них создан тактильный режим, в котором смартфон реагирует заданной пользователем вибрацией, если «видит» какой-либо предмет или знак.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-17_sensorteh_pri_podderzhke

***
👉🏻 Изучить приложение «Определитель предметов» на iOS или Android

Полезные контакты: 👤Денис Кулешов, директор лаборатории «Сенсор-Тех»; 👤Валентина Ватрак, директор по корпоративному развитию и управлению персоналом

👩🏻‍⚕️ Томский онкологический диспансер протестировал ИИ для анализа маммографических снимков

Врачи онкодиспансера сравнили работу ИИ-модели, разработанной Сбербанком, с работой врачей Томской области с разным опытом работы. Для исследований были отобраны снимки 250 анонимных пациентов.

Если результаты покажут, что ИИ в диагностике работает не хуже или лучше человека, онкодиспансер запустит его в работу в режиме второго авторитетного мнения. После пилотного проекта планируется применять модель в других российских регионах.

🔗 Источник: https://tayga.info/156208

***
🕓 Ранее стало известно о пилотировании аналогичной технологии в Калужском онкодиспансере. А онкологи из Нижнего Новгорода создали ИИ-приложение по анализу кожных образований.

👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-кейсы в сфере медицины

🛢 ИИ будет массово внедряться в предприятия топливно-энергетического комплекса

В федеральном Минэнерго создан департамент цифровой трансформации ТЭК и разрабатывается соответствующий отраслевой проект. Цифровые инициативы также будут обсуждаться на Тюменском нефтегазовом форуме в сентябре. По оценке экспертов Всемирного экономического форума, применение технологий, нацеленных на разведку, добычу, транспортировку и переработку ресурсов, даст эффект в $1,5 трлн в ближайшей перспективе.

Российские компании уже применяют ИИ для оптимизации добычи. «Газпром нефть» заменила «ручную обработку» магнитограмм промысловых трубопроводов контролем с помощью искусственного интеллекта. Время анализа данных сократилось с месяца до часа. Эксперты ожидают, что в будущем на базе искусственного интеллекта будут создаваться полностью автоматизированные объекты добычи нефти.

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/06/17/reg-urfo/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-dobyvat-neft-v-zapadnoj-sibiri.html

***
🕓 Ранее стало известно, что «Газпром нефть» испытала и планирует использовать беспилотные грузовики на своих месторождениях, а также создаст свой ИТ-кластер для цифровой трансформации. А исследователи «Сколтеха» нашли способ увеличить нефтеотдачу с помощью машинного обучения.

🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю

📰 Новости:

🔹 Исследователи Массачусетского технологического института (США) обучили нейросеть воспроизводить процесс написания картины по готовой работе // Красная весна

🔹 Исследователи из Университета Дьюка (США) разработали алгоритм, который из пиксельной картинки воссоздает фотореалистичный портрет // Техкульт

🔹 Компания Toshiba (Япония) создала систему, которая при помощи искусственного интеллекта сможет выявлять высокую плотность скопления людей // Профиль

🔹 Ученые Орегонского университета здоровья и науки (США) разработали ИИ-механизм проверки показателей сахара в кровии автоматического введения инсулина // ТАСС


📊 Аналитика:

🔹 Трекер ИИ-специалистов в мире // MacroPolo (англ.)

🔹 Рынок ИИ вырастет на 33,1% к 2026 г. и достигнет объема в $202,57 млрд // Fortune Business Insights (англ.)


💸 Инвестиции:

🔹Британский ИИ-разработчик SLAMcore привлек $5 млн на фоне интереса к технологии со стороны производителей роботов // BDaily (англ.)


***
🤳Посмотреть и почитать на досуге:

Статья: Как Китай планирует стать мировым лидером в области ИИ (MacroPolo, англ.)

Статья: Усиление бизнеса с помощью искусственного интеллекта (Inventiva, англ.)

Музыка: ИИ-алгоритмы пишут песни в стиле всемирно известных рок-групп (YouTube)

Видео: Процесс превращения лиц с картин в анимированные фотореалистичные модели (YouTube, 8:30, англ.)

📖 Почитать на досуге: В какой точке развития технологий и прикладных решений в области ИИ находится российская индустрия

В обзоре собрана аналитика, интервью с экспертами и кейсы применения различных технологий ИИ: компьютерного зрения, обработки языка и др.

Среди экспертов:
🔹Никита Блинов, основатель Rubbles;
🔹Юрий Визильтер, исполнительный директор ФГУП «ГосНИИАС»;
🔹Роман Гоц, директор департамента больших данных и безопасности Atos;
🔹Иван Медведев, начальник отдела информационных технологий «Азот»;
🔹Артем Пермяков, R&D-директор 🏷Directum.

👉🏻 Читать на TAdviser

«Медси» стала совладельцем 12,5% ИИ-разработчика в сфере MedTech «Третье мнение»

Компания 🏷«Третье мнение» занимается разработкой сервисов с применением технологии искусственного интеллекта для здравоохранения — в частности, создает продукты, способные распознавать патологические изменения на медицинских изображениях.

Продукты «Третьего мнения» тестируются более чем в 20 медучреждениях России. Сервис мониторинга за течением болезни пациентов с COVID-19 используется в самой «Медси». По мнению 👤Сергея Шуляка, в будущем подобные технологии позволят частично отказаться от работы врача, что существенно снизит затраты.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4381232

***
🕓 ИИ-сервисы для помощи при тестировании на COVID-19 компания «Третье мнение» представила в начале апреля. В середине того же месяца была запущена интеллектуальная система видеонаблюдения в одной из клиник «Медси».

📝Полезные контакты: 👤Анна Мещерякова, CEO «Третье Мнение»

😷 ГК «Цифра» создала ИИ-систему для слежения за соблюдением санитарных норм на предприятиях

Система AI Anti-COVID19, созданная компанией «Цифра», позволяет с помощью видеоанализа и подключенных к смартфонам браслетов контролировать наличие у персонала масок и перчаток, их температуру тела, а также соблюдение дистанции. Она также оценивает динамику нарушений и на основе этих данных определяет индекс безопасности.

В дальнейшем AI Anti-COVID19 может быть трансформирована для отслеживания ношения касок и других средств защиты, контроля перемещения персонала в опасных зонах и других подобных задач. Первый пилотный проект планируется провести до сентября.

🔗 Источник: https://47news.ru/articles/176255/

***
👉🏻 Изучить решения 🗂ГК «Цифра» на ICT.Moscow

📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе

Искусственный интеллект в медицине (цикл вебинаров): эксперты в области применения ИИ в медицине — об актуальных трендах, российских разработках и перспективах.
22 июня (понедельник) и 25 июня (четверг), 18:00 — 19:00

AGI-20 (виртуальная конференция, англ.): разработчики — о различных аспектах создания сильного искусственного интеллекта, включая машинное обучение, обработку естественного языка и др.
22-26 июня (всю неделю)

Виртуальный саммит Microsoft по искусственному интеллекту (англ.): как меняется видение в отношении ИИ, какие сценарии использования руководители считают наиболее востребованными.
24 июня (среда), 11:00 — 13:20 мск

Информационные технологии в машиностроении (конференция): практики и перспективы применения средств искусственного интеллекта на производстве.
25 июня (четверг), 9:00 — 16:00

Конференция по робототехнике и искусственному интеллекту: обсуждение наиболее острых вопросов промышленного использования робототехнических средств и ИИ.
26 июня (пятница), весь день

Искусственный интеллект для анализа изображений и видео (вебинар): в каких областях активно внедряется машинное зрение.
26 июня (пятница), 16:00

🌲🌳Студенты Уральского федерального университета создают нейросеть для учета городских деревьев

Задача интерактивной карты, которую создают студенты в партнерстве с компанией Naumen, — на регулярной основе получать данные по количеству деревьев в городе и контролировать выполнение соответствующих норм.

Для учета деревьев используется готовая архитектура нейросети (на данном этапе — YOLO3), обученная распознавать объекты. На данный момент нейросеть дообучают распознавать деревья по фотографиям из сервиса Google Street View. Еще один из способов сбора разметки — telegram-бот, который написали учащиеся.

🔗 Источник: https://urfu.ru/ru/news/32190/

***
📝 Полезные контакты: 👤Татьяна Зобнина, аналитик-разработчик систем машинного обучения 🗂Naumen

🤱🏻В Новосибирске создали ИИ-решение для контроля за работой нянь

Система способна анализировать и классифицировать издаваемые ребенком звуки. Она определяет отклонения в поведения ребенка (плач, смех), фиксирует все такие моменты в течение дня и в реальном времени оповещает родителей о том, что происходит с ребенком.

Проект был поддержан Фондом содействия инновациям — получил грант в размере 2 млн рублей. Разработчики планируют выпустить систему на рынок в 2021 году. Ее стоимость, по предварительным расчетам, будет составлять около $19 в месяц. В настоящее время ведется работа над решением, прорабатывается возможность его применения в различных сферах.

🔗 Источник: https://tass.ru/sibir-news/8780671

🎧 Подкаст: Светлана Вронская, автор Telegram-канала @analyticsnow, — об ИИ в сфере маркетинга

Автор называет следующие области применения ИИ в маркетинге:
● создание контента;
● показ более релевантного рекламного контента пользователю;
● создание чат-ботов на базе ИИ для продаж и поддержки клиентов;
● предиктивная аналитика для прогнозирования продаж и улучшения качества обслуживания.

В качестве примера эффективного использования ИИ в маркетинге приводится пример Harley-Davidson и сервиса Albert: за неделю использования технологии продажи выросли в три раза, в целом удалось увеличить продажи на 40% и привлечь на сайт на 566% больше посетителей.

👉🏻 Слушать на TAdviser или смотреть на YouTube (8:28)

🏭 Отрасль ТЭК в России вышла на первое место по количеству проектов в области ИИ

К такому выводу пришли аналитики компании «Инфосистемы Джет», проанализировав проекты с применением искусственного интеллекта и машинного обучения за последние полгода, реализованные в России и странах СНГ. Спад активности произошел в период пандемии (с начала марта по конец мая) во всех отраслях кроме ТЭК и промышленности.

По данным исследования, отрасль ТЭК по количеству проектов вышла на первое место (20% от общего объема). Причем технологии ИИ внедряют как крупные («Роснефть», «Татнефть», «Газпром нефть»), так и средние компании. Характер проектов — предиктивная аналитика для ремонта оборудования или разработки месторождений, цифровое проектирование, умные счетчики и др.

Пока количество проектов в 2020 г. соответствует прошлогодним показателям, но оно будет скорректировано во втором полугодии в меньшую сторону из-за коронавируса и спада в экономике. Это связано с долгосрочным характером проектов.

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/207711/2020-06-22/2020-w26/virus-uskoril-cifrovizaciyu-tek

***
📝Полезные контакты: 👤Максим Кудрявцев , руководитель проектов в сфере образования компании «Инфосистемы Джет»

👉🏻 Изучить решения 🗂«Инфосистемы Джет» на ICT.Moscow

🕓 Ранее стало известно, что «Газпром нефть» испытала и планирует использовать беспилотные грузовики на своих месторождениях, а также создаст свой ИТ-кластер для цифровой трансформации. Исследователи «Сколтеха» нашли способ увеличить нефтеотдачу с помощью машинного обучения. Также в федеральном Минэнерго создан департамент цифровой трансформации ТЭК.

💊 Российские ученые определили, что ИИ может эффективно отбирать соединения, обладающие противовирусной активностью

Ученые из «Сколтеха» и Научного центра исследований и разработки иммунобиологических препаратов имени М.П.Чумакова опубликовали исследование, согласно которому используемые в интернет-магазинах рекомендательные системы на основе ИИ способны определять, обладают ли химические соединения противовирусной активностью, и отбирать наиболее перспективные «кандидаты» в лекарства.

Специалисты работали с базой ViralCHEMBL, содержащей информацию о противовирусной активности около 250 тыс. малых молекул против 158 видов вирусов. Ученые рассчитывают, что исследование поможет ускорить поиск новых противовирусных препаратов и даст возможность экстренного перепрофилирования уже известных лекарств: как для борьбы с COVID-19, так и в случае вспышек новых вирусных заболеваний.

🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/iskusstvennyj-intellekt-mozhet-pomoch-v-poiske-lekarstv-ot-virusov

***
👉🏻 Изучить исследование (англ.)

🏕 Сбербанк запустил программу летних образовательных кампусов

В них дети смогут получить знания и навыки по современным направлениям науки и технологий. В течение всего лета они получат возможность заниматься рядом с домом на высокотехнологичных площадках Сберкампусов. Возможность участия в проекте уже предоставлена для 45 субъектов России, большая часть из которых планирует стартовать Сберкампусы в июле и августе.

💬 Марина Ракова, вице-президент Сбербанка, руководитель дивизиона «Цифровые образовательные платформы»:
«Дети получат возможность проходить образовательные треки по естественно-научным направлениям — от работы с большими данными и искусственного интеллекта до робототехники и космических технологий. На занятиях дети будут учиться, используя опережающий контент».

🔗 Источник: пресс-релиз Сбербанка

***
👉🏻 Узнать больше о Сберкампусах

🗂 Изучить решения Сбербанка на ICT.Moscow

🖥 «Ростелеком» и Huawei будут выпускать игровые роутеры с ИИ

С помощью алгоритмов искусственного интеллекта роутеры будут распознавать трафик пользователей и автоматически устанавливать оптимальный режим доступа (высокую скорость, минимальные задержки передачи данных) для участников онлайн-игр.

Роутер с помощью машинного обучения сможет распознавать трафик десятков игр, в которых скорость передачи данных и время ответа сервера имеют критическое значение. А благодаря технологии MIMO удастся увеличить скорость и зону покрытия беспроводной сети в квартире.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/06/22/833171-rostelekom-intellekt

***
👉🏻 Изучить решения 🗂«Ростелеком» на ICT.Moscow