📖 Почитать на досуге: 👤Юрий Куратов из МФТИ рассказал, как его команде удалось получить грант Amazon на разработку диалогового искусственного интеллекта DeepPavlov Agent.
«Задач было много, и они были разноплановые. Чтобы сделать Socialbot, нужно продумать с инженерной точки зрения, как сделать так, чтобы все работало. А есть задачи более продуктовые — то, как это будет выглядеть для пользователя, какие фичи надо приоритизировать, что нужно сделать в первую очередь».
👉🏻 Читать на Rusbase (~9 мин.)
📎 Изучить документацию разработки
«Задач было много, и они были разноплановые. Чтобы сделать Socialbot, нужно продумать с инженерной точки зрения, как сделать так, чтобы все работало. А есть задачи более продуктовые — то, как это будет выглядеть для пользователя, какие фичи надо приоритизировать, что нужно сделать в первую очередь».
👉🏻 Читать на Rusbase (~9 мин.)
📎 Изучить документацию разработки
Rusbase
«Теперь мы запустим своего голосового помощника». Как команда из Физтеха учила Amazon Alexa общаться | Rusbase
Интервью с капитаном команды Юрием Куратовым о конкурсе Alexa Prize
🏦 Альфа-банк открыл в Москве «отделение будущего» с биометрической системой
При согласии клиента на распознавание лица, система определяет его личность при входе в отделение и передает сотруднику банка информацию: ФИО, какими сервисами клиент пользуется, что ему может быть интересно и др. Функция распознавания работает с точностью до 98%. Также в отделении отказались от использования бумаги — все документы подписываются и хранятся в смартфоне.
Технология и варианты пространства под офис тестировались на протяжении четырех месяцев. Отделение открыто по адресу 📍Маросейка, д.10/1, летом банк планирует открыть еще два — на Кузнецком мосту и на «Технопарке», а осенью — начать масштабировать проект на остальные 525 офисов в России. Обновление должно занять два года.
🔗 Источник: https://vc.ru/office/134456-alfa-bank-otkryl-v-moskve-otdelenie-budushchego-s-raspoznavaniem-lica-na-vhode-bez-bumagi-i-stoek-sotrudnikov
При согласии клиента на распознавание лица, система определяет его личность при входе в отделение и передает сотруднику банка информацию: ФИО, какими сервисами клиент пользуется, что ему может быть интересно и др. Функция распознавания работает с точностью до 98%. Также в отделении отказались от использования бумаги — все документы подписываются и хранятся в смартфоне.
Технология и варианты пространства под офис тестировались на протяжении четырех месяцев. Отделение открыто по адресу 📍Маросейка, д.10/1, летом банк планирует открыть еще два — на Кузнецком мосту и на «Технопарке», а осенью — начать масштабировать проект на остальные 525 офисов в России. Обновление должно занять два года.
🔗 Источник: https://vc.ru/office/134456-alfa-bank-otkryl-v-moskve-otdelenie-budushchego-s-raspoznavaniem-lica-na-vhode-bez-bumagi-i-stoek-sotrudnikov
vc.ru
«Альфа-банк» открыл в Москве «отделение будущего» — с распознаванием лица на входе, без бумаги и стоек сотрудников — Офис на vc.ru
В рhygital-офисе компания решила сочетать цифровые сервисы и личные консультации.
🏘 ИИ спрогнозировал цены на жилье в Москве на 10 лет вперед
Аналитики сервиса по подбору недвижимости для инвестиций 🏷Shiva AI с помощью искусственного интеллекта спрогнозировали, как будут меняться цены на квартиры в одних районах по сравнению с другими в течение следующих 10 лет. Для построения прогнозов ИИ-алгоритмы сравнивают идентичные пары квартир в разных локациях, сопоставляют и обобщают наценки за каждую и вычисляют цены по принципу бирж.
Перераспределение цен будет вызвано ростом популярности удаленной работы (из-за чего фактор транспортной доступности перестанет так сильно влиять на стоимость жилья) и появлением на дорогах столицы беспилотных автомобилей.
🔗 Источник: https://realty.rbc.ru/news/5ee880f29a794772d3bad66a
👉🏻 Изучить карту предполагаемых изменений цен на недвижимость в столице
Аналитики сервиса по подбору недвижимости для инвестиций 🏷Shiva AI с помощью искусственного интеллекта спрогнозировали, как будут меняться цены на квартиры в одних районах по сравнению с другими в течение следующих 10 лет. Для построения прогнозов ИИ-алгоритмы сравнивают идентичные пары квартир в разных локациях, сопоставляют и обобщают наценки за каждую и вычисляют цены по принципу бирж.
Перераспределение цен будет вызвано ростом популярности удаленной работы (из-за чего фактор транспортной доступности перестанет так сильно влиять на стоимость жилья) и появлением на дорогах столицы беспилотных автомобилей.
🔗 Источник: https://realty.rbc.ru/news/5ee880f29a794772d3bad66a
👉🏻 Изучить карту предполагаемых изменений цен на недвижимость в столице
🔋 «Россети Центр Ярэнерго» внедряет системы искусственного интеллекта в производство
На предприятии приступили к эксплуатации интеллектуальных технологий автоматического распознавания информации с приборов учета электроэнергии и систем контроля наличия средств защиты дежурного персонала.
Проект «Распознавание информации с приборов учета электроэнергии» представляет собой мобильное приложение для автоматического считывания показаний с электросчетчиков, проверки целостности защитных пломб и оценки технического состояния приборов учета.
Система контроля наличия средств защиты с помощью компьютерного зрения анализирует данные с видеокамеры у входа на объект и распознает наличие у электромонтеров касок, спецодежды и т.д. Системы будут тестироваться до конца лета — начала осени.
🔗 Источник: https://yarreg.ru/articles/rosseti-centr-yarenergo-rasshiryaet-ispolzovanie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta/
***
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в области промышленности и энергетики
На предприятии приступили к эксплуатации интеллектуальных технологий автоматического распознавания информации с приборов учета электроэнергии и систем контроля наличия средств защиты дежурного персонала.
Проект «Распознавание информации с приборов учета электроэнергии» представляет собой мобильное приложение для автоматического считывания показаний с электросчетчиков, проверки целостности защитных пломб и оценки технического состояния приборов учета.
Система контроля наличия средств защиты с помощью компьютерного зрения анализирует данные с видеокамеры у входа на объект и распознает наличие у электромонтеров касок, спецодежды и т.д. Системы будут тестироваться до конца лета — начала осени.
🔗 Источник: https://yarreg.ru/articles/rosseti-centr-yarenergo-rasshiryaet-ispolzovanie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta/
***
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в области промышленности и энергетики
🖲 Российские ученые разрабатывают технологию распознавания адресата сообщений для голосовых ассистентов
Новая паралингвистическая система, разработанная при поддержке гранта Российского научного фонда, позволит голосовым помощникам начинать взаимодействовать с пользователем, даже если он не обратился к ней напрямую. Метод заключается в том, что система самостоятельно определяет, когда человек обращается к голосовому помощнику, а когда к другому собеседнику. Также за счет более естественного моделирования речи ответы голосовых ассистентов станут больше похожими на человеческую речь.
Метод должен заменить традиционный способ обращения к голосовому помощнику по имени или названию («Алиса», Google, Siri и др.). Такие системы не всегда правильно реагируют на обращение: они могут не активироваться, когда ключевое слово было сказано, но не было распознано, или, наоборот, активируются из-за неправильно распознанной фразы или контекста.
🔗 Источник: https://www.gazeta.ru/science/news/2020/06/09/n_14527573.shtml
***
👉🏻Читать научную статью с описанием технологии (англ.)
Новая паралингвистическая система, разработанная при поддержке гранта Российского научного фонда, позволит голосовым помощникам начинать взаимодействовать с пользователем, даже если он не обратился к ней напрямую. Метод заключается в том, что система самостоятельно определяет, когда человек обращается к голосовому помощнику, а когда к другому собеседнику. Также за счет более естественного моделирования речи ответы голосовых ассистентов станут больше похожими на человеческую речь.
Метод должен заменить традиционный способ обращения к голосовому помощнику по имени или названию («Алиса», Google, Siri и др.). Такие системы не всегда правильно реагируют на обращение: они могут не активироваться, когда ключевое слово было сказано, но не было распознано, или, наоборот, активируются из-за неправильно распознанной фразы или контекста.
🔗 Источник: https://www.gazeta.ru/science/news/2020/06/09/n_14527573.shtml
***
👉🏻Читать научную статью с описанием технологии (англ.)
Газета.Ru
Усовершенствованный голосовой помощник сможет на равных вести диалог с человеком
Российские ученые работают над новой паралингвистической системой определения адресата сообщения для голосовых помощников, которая сможет начинать взаимодействовать с людьми, даже если к ней не обратились по имени. Предложенный метод основан на том, что система…
🚦Школьники из команды ДВФУ разработали ИИ для оптимизации работы светофоров
Сервис оптимизации и регулирования работы светофоров PointsMan позволит сделать движение автомобилей и пешеходов более удобным, безопасным и менее затратным по времени.
С помощью камеры система считывает количество машин и людей, а нейросеть распознает и прогнозирует интенсивность трафика. Это позволит определить наиболее эффективную длительность работы сигнала светофора и оптимизировать его переключение по запросу пешеходов.
Команда разработчиков вошла в тройку лучших на всероссийском онлайн-хакатоне по созданию проектов по интернету вещей и техническому зрению Skill Up.
🔗 Источник: https://novostivl.ru/post/82612/
***
🕓 В середине мая стало известно о тестировании схожей системы контроля трафика в Волгограде.
Сервис оптимизации и регулирования работы светофоров PointsMan позволит сделать движение автомобилей и пешеходов более удобным, безопасным и менее затратным по времени.
С помощью камеры система считывает количество машин и людей, а нейросеть распознает и прогнозирует интенсивность трафика. Это позволит определить наиболее эффективную длительность работы сигнала светофора и оптимизировать его переключение по запросу пешеходов.
Команда разработчиков вошла в тройку лучших на всероссийском онлайн-хакатоне по созданию проектов по интернету вещей и техническому зрению Skill Up.
🔗 Источник: https://novostivl.ru/post/82612/
***
🕓 В середине мая стало известно о тестировании схожей системы контроля трафика в Волгограде.
ЕНВ
Искусственный интеллект и нейросети внедрили школьники из ДВФУ в светофоры
Сервис способен оптимизировать пешеходный и автомобильный трафик на дорогах
💬 Заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Алексей Волин — о перспективах ИИ в журналистике:
«Искусственный интеллект может заменить плохого журналиста, а хорошего — нет. (...) Во-первых, искусственный интеллект не умеет интересно рассказывать историю. Во-вторых, искусственный интеллект не умеет иронизировать, у него нет чувства юмора, он не умеет стебаться, вызывать эмоцию. А хорошая журналистика — это прежде всего эмоция».
🔗 Источник: https://rns.online/it-and-media/Volin-otsenil-perspektivi-iskusstvennogo-intellekta-v-zhurnalistike--2020-06-15/
***
🕓 О развитии эмоционального ИИ можно послушать в подкасте Theory & Practice с основателем 🏷ABBYY 👤Давидом Яном.
«Искусственный интеллект может заменить плохого журналиста, а хорошего — нет. (...) Во-первых, искусственный интеллект не умеет интересно рассказывать историю. Во-вторых, искусственный интеллект не умеет иронизировать, у него нет чувства юмора, он не умеет стебаться, вызывать эмоцию. А хорошая журналистика — это прежде всего эмоция».
🔗 Источник: https://rns.online/it-and-media/Volin-otsenil-perspektivi-iskusstvennogo-intellekta-v-zhurnalistike--2020-06-15/
***
🕓 О развитии эмоционального ИИ можно послушать в подкасте Theory & Practice с основателем 🏷ABBYY 👤Давидом Яном.
Информационное агентство RNS
Волин оценил перспективы искусственного интеллекта в журналистике
Искусственный интеллект сможет заменить плохих журналистов, которые в своей работе преимущественно копируют уже изложенные материалы, считает заместитель министра связи и массовых коммуникаций Алексей Волин.
👩🏻⚕️ В отделениях лучевой диагностики московских поликлиник используют распознавание речи для заполнения документов
Технология облегчает и ускоряет заполнение протоколов — врачи экономят 22% времени. Система обучена распознавать речь с сокращениями, аббревиатурами и специфическими медицинскими терминами. У виртуального ассистента иногда случаются ошибки, в основном связанные с распознаванием предлогов и согласованием, поэтому после заполнения протокола врач корректирует неправильно написанные слова.
В начале реализации пилотного проекта (в июне 2019 года) качество распознавания речи составляло 87%, но благодаря доработке системы его удалось повысить до 97–98%. Эффективнее всего технология работает при описании исследований компьютерной, магнитно-резонансной томографии и цифровой рентгенографии. В будущем ее смогут использовать также хирурги, эндоскописты, врачи судебной медицины, терапевты и невропатологи.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/75648073/
***
👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-кейсы в сфере MedTech
Технология облегчает и ускоряет заполнение протоколов — врачи экономят 22% времени. Система обучена распознавать речь с сокращениями, аббревиатурами и специфическими медицинскими терминами. У виртуального ассистента иногда случаются ошибки, в основном связанные с распознаванием предлогов и согласованием, поэтому после заполнения протокола врач корректирует неправильно написанные слова.
В начале реализации пилотного проекта (в июне 2019 года) качество распознавания речи составляло 87%, но благодаря доработке системы его удалось повысить до 97–98%. Эффективнее всего технология работает при описании исследований компьютерной, магнитно-резонансной томографии и цифровой рентгенографии. В будущем ее смогут использовать также хирурги, эндоскописты, врачи судебной медицины, терапевты и невропатологи.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/75648073/
***
👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-кейсы в сфере MedTech
mos.ru
В отделениях лучевой диагностики появился голосовой помощник
Технология экономит время врача и позволяет ему более тщательно анализировать результаты обследования.
📊 Исследование: Большие данные в промышленности и ИТ-отрасли
Аналитики НИУ ВШЭ опубликовали итоги опроса руководителей 1784 организаций в сфере промышленности (1163 компании) и ИТ (621), проведенного в 2019 году.
Что удалось выяснить:
📌36% руководителей промышленных предприятий внедряют технологии сбора, обработки и анализа больших данных.
📌Разработка решений на основе технологий сбора, обработки и анализа больших данных ведется
в 44,6% ИТ-компаний, еще 6,9% планируют заниматься этим в ближайшие пять лет. Более 30% ИТ-компаний разрабатывали данные технологии для российского бизнеса.
📌Чаще всего представители компаний в качестве источника информации указывали использование собственных больших данных. 43,7% организаций промышленности и 43,6% ИТ-компаний применяли в аналитических целях сведения учетных систем организации (ERP, CRM, SCM, HRIS).
👉🏻 Изучить исследование НИУ ВШЭ
***
📖 На каких данных обучают искусственный интеллект в России можно почитать здесь
Аналитики НИУ ВШЭ опубликовали итоги опроса руководителей 1784 организаций в сфере промышленности (1163 компании) и ИТ (621), проведенного в 2019 году.
Что удалось выяснить:
📌36% руководителей промышленных предприятий внедряют технологии сбора, обработки и анализа больших данных.
📌Разработка решений на основе технологий сбора, обработки и анализа больших данных ведется
в 44,6% ИТ-компаний, еще 6,9% планируют заниматься этим в ближайшие пять лет. Более 30% ИТ-компаний разрабатывали данные технологии для российского бизнеса.
📌Чаще всего представители компаний в качестве источника информации указывали использование собственных больших данных. 43,7% организаций промышленности и 43,6% ИТ-компаний применяли в аналитических целях сведения учетных систем организации (ERP, CRM, SCM, HRIS).
👉🏻 Изучить исследование НИУ ВШЭ
***
📖 На каких данных обучают искусственный интеллект в России можно почитать здесь
🌇 Искусственный интеллект займется проектированием городов в России
Минстрой РФ одобрил запуск интеллектуальной платформы rTIM от компании Rocket Group, которую можно использовать при проектировании городов и отдельных районов. Это позволит экономить примерно 10 млрд рублей ежегодно и сократить подготовку документов с 3-6 месяцев до 15 минут.
ИИ анализирует нормативы и требования к застройке конкретной территории, геодезические данные, социально-демографические показатели, имеющуюся инфраструктуру и транспортную доступность, после чего формирует оптимальный вариант развития территории с проектной документацией, расчетом стоимости и сроков работ.
Пилотными регионами внедрения технологии станут Ленинградская, Свердловская и Челябинская области. Ведутся переговоры об использовании технологии на федеральном уровне.
🔗 Источник: https://realty.rbc.ru/news/5ee8e16b9a7947a8ad6e0b89
***
🕓 Ранее ИИ спрогнозировал цены на жилье в Москве на 10 лет вперед.
Минстрой РФ одобрил запуск интеллектуальной платформы rTIM от компании Rocket Group, которую можно использовать при проектировании городов и отдельных районов. Это позволит экономить примерно 10 млрд рублей ежегодно и сократить подготовку документов с 3-6 месяцев до 15 минут.
ИИ анализирует нормативы и требования к застройке конкретной территории, геодезические данные, социально-демографические показатели, имеющуюся инфраструктуру и транспортную доступность, после чего формирует оптимальный вариант развития территории с проектной документацией, расчетом стоимости и сроков работ.
Пилотными регионами внедрения технологии станут Ленинградская, Свердловская и Челябинская области. Ведутся переговоры об использовании технологии на федеральном уровне.
🔗 Источник: https://realty.rbc.ru/news/5ee8e16b9a7947a8ad6e0b89
***
🕓 Ранее ИИ спрогнозировал цены на жилье в Москве на 10 лет вперед.
РБК Недвижимость
Проектированием городов в России займется искусственный интеллект
Внедрение искусственного интеллекта поможет сэкономить порядка 10 млрд рублей ежегодно — примерно столько сейчас тратится на работы, связанные с разработкой и актуализацией документов
✍🏻 ИИ будет анализировать тесты ЕГЭ на всех этапах начиная с этого года
Интеллектуальному анализу будут подвернуты тесты как основного этапа проведения экзамена, так и дополнительного периода. Нейросеть на примере обезличенных образцов бланков будет определять группы тестов, в которых могут присутствовать разные почерки. Затем специалисты проверят, разными ли людьми был написан тест. В итоге работа может быть отправлена на почерковедческую экспертизу.
Система уже применялась в прошлом году: были протестированы более 1,1 млн экзаменационных работ по четырем предметам. Из более 70 работ с несовпадающими почерками экспертиза подтвердила несовпадение в 30 случаях.
🔗 Источник: https://iz.ru/989318/pavel-panov-liubov-lezhneva/doveriai-no-pereproveriai-analiz-rezultatov-ege-uzhestochat
***
🕓 В марте стало известно, что в ряде регионов технология машинного зрения будет выявлять подозрительное поведение учеников на экзамене, в том числе списывание.
Интеллектуальному анализу будут подвернуты тесты как основного этапа проведения экзамена, так и дополнительного периода. Нейросеть на примере обезличенных образцов бланков будет определять группы тестов, в которых могут присутствовать разные почерки. Затем специалисты проверят, разными ли людьми был написан тест. В итоге работа может быть отправлена на почерковедческую экспертизу.
Система уже применялась в прошлом году: были протестированы более 1,1 млн экзаменационных работ по четырем предметам. Из более 70 работ с несовпадающими почерками экспертиза подтвердила несовпадение в 30 случаях.
🔗 Источник: https://iz.ru/989318/pavel-panov-liubov-lezhneva/doveriai-no-pereproveriai-analiz-rezultatov-ege-uzhestochat
***
🕓 В марте стало известно, что в ряде регионов технология машинного зрения будет выявлять подозрительное поведение учеников на экзамене, в том числе списывание.
Известия
Доверяй, но перепроверяй: анализ результатов ЕГЭ ужесточат
Подлинность почерка проконтролируют на всех этапах проведения экзамена
🌾 Томские ученые разработают нейросеть для цифрового анализа в сельском хозяйстве
Научный коллектив из Томского государственного университета собирает данные, которые обучат ИИ делать более качественный цифровой анализ сельскохозяйственных полей. Основной источник информации — снимки со спутников, на которых исследователи выделяют визуальные характеристики, свойственные тем или иным показателям почвы.
Когда библиотека данных получит достаточное наполнение, проектная группа перейдет к машинному обучению компьютерной модели. ИИ на основе имеющегося материала будет учиться вычленять специфические визуальные характеристики, свидетельствующие о недостатке тех или иных элементов, о состоянии почвы на каждом отдельном участке.
🔗 Источник: https://www.riatomsk.ru/article/20200618/tgu-cifrovoj-analiz-sostoyaniya-polej/
Научный коллектив из Томского государственного университета собирает данные, которые обучат ИИ делать более качественный цифровой анализ сельскохозяйственных полей. Основной источник информации — снимки со спутников, на которых исследователи выделяют визуальные характеристики, свойственные тем или иным показателям почвы.
Когда библиотека данных получит достаточное наполнение, проектная группа перейдет к машинному обучению компьютерной модели. ИИ на основе имеющегося материала будет учиться вычленять специфические визуальные характеристики, свидетельствующие о недостатке тех или иных элементов, о состоянии почвы на каждом отдельном участке.
🔗 Источник: https://www.riatomsk.ru/article/20200618/tgu-cifrovoj-analiz-sostoyaniya-polej/
РИА Томск
Ученые ТГУ научат искусственный интеллект разбираться в земледелии
Научный коллектив Томского госуниверситета (ТГУ) составляет систему маркеров, которая поможет нейросети делать более качественный цифровой анализ сельскохозяйственных полей; результатом применения разработки должно стать повышение урожайности, сообщила в…
📖 Почитать на досуге: директор направления «Нормативное регулирование цифровой среды» организации «Цифровая экономика» Дмитрий Тер-Степанов рассказывает о законодательных инициативах в области искусственного интеллекта и его взаимоотношения с человеком.
«Вполне возможно, что ИИ со временем будет избавлен от статуса «программа», «технология», станет самостоятельным субъектом права. Правовая наука уже сталкивалась с похожими вопросами, когда некое явление ради общего удобства признавали правоспособным. Наиболее характерные примеры — государство, юридическое лицо. Их определения в практически неизменном виде приняты всем миром, стали привычными, и ни у кого не вызывает удивления, что абстрактные явления, не имеющие ни собственной воли, ни природы, обладают правоспособностью».
👉🏻 Читать на РБК (~10 мин.)
«Вполне возможно, что ИИ со временем будет избавлен от статуса «программа», «технология», станет самостоятельным субъектом права. Правовая наука уже сталкивалась с похожими вопросами, когда некое явление ради общего удобства признавали правоспособным. Наиболее характерные примеры — государство, юридическое лицо. Их определения в практически неизменном виде приняты всем миром, стали привычными, и ни у кого не вызывает удивления, что абстрактные явления, не имеющие ни собственной воли, ни природы, обладают правоспособностью».
👉🏻 Читать на РБК (~10 мин.)
🛩 Искусственный интеллект поможет в создании авиационных двигателей
Корпорация «Ростех» и ГК «Цифра» запустили интеллектуальную платформу для отслеживания изготовления двигателей и моделирования их испытаний в виртуальной среде. Это значительно сократит число реальных тестирований, повысит качество выпускаемых изделий и ускорит производственный процесс.
Платформа оценивает характеристики деталей и компонентов двигателя. ИИ анализирует данные и прогнозирует, насколько успешными будут реальные испытания двигателя, собранного из таких частей, при заданных условиях. Для обучения ИИ используется база данных с ключевыми параметрами деталей и информацией о проведенных ранее тестах.
🔗 Источник: https://www.aex.ru/news/2020/6/18/213761/
***
Полезные контакты: 👤Павел Приедитис, директор по работе со стратегическими заказчиками ГК «Цифра»
Корпорация «Ростех» и ГК «Цифра» запустили интеллектуальную платформу для отслеживания изготовления двигателей и моделирования их испытаний в виртуальной среде. Это значительно сократит число реальных тестирований, повысит качество выпускаемых изделий и ускорит производственный процесс.
Платформа оценивает характеристики деталей и компонентов двигателя. ИИ анализирует данные и прогнозирует, насколько успешными будут реальные испытания двигателя, собранного из таких частей, при заданных условиях. Для обучения ИИ используется база данных с ключевыми параметрами деталей и информацией о проведенных ранее тестах.
🔗 Источник: https://www.aex.ru/news/2020/6/18/213761/
***
Полезные контакты: 👤Павел Приедитис, директор по работе со стратегическими заказчиками ГК «Цифра»
www.aex.ru
Ростех внедряет искусственный интеллект на производстве двигателей для самолетов Як-130
Объединенная двигателестроительная корпорация Ростеха и группа компаний «Цифра» приступили к тестированию платформы промышленного
👨🏻🦯 «Сенсор-Тех» запустил приложение «Определитель предметов» для незрячих
Лаборатория 🏷«Сенсор-Тех» при поддержке «Мегафона» выпустила бесплатное приложение «Определитель предметов» для людей с нарушениями зрения. Оно умеет распознавать объекты, считывать пешеходные знаки и определять расположение дверей и лестниц.
Приложение работает в режимах «Предметы» (перечисляет, какие объекты находятся вокруг), «Знаки» (определяет дорожные знаки) и «Дверь и лестница» (помогает ориентироваться в зданиях). Также приложение подходит для слепоглухих пользователей. Для них создан тактильный режим, в котором смартфон реагирует заданной пользователем вибрацией, если «видит» какой-либо предмет или знак.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-17_sensorteh_pri_podderzhke
***
👉🏻 Изучить приложение «Определитель предметов» на iOS или Android
Полезные контакты: 👤Денис Кулешов, директор лаборатории «Сенсор-Тех»; 👤Валентина Ватрак, директор по корпоративному развитию и управлению персоналом
Лаборатория 🏷«Сенсор-Тех» при поддержке «Мегафона» выпустила бесплатное приложение «Определитель предметов» для людей с нарушениями зрения. Оно умеет распознавать объекты, считывать пешеходные знаки и определять расположение дверей и лестниц.
Приложение работает в режимах «Предметы» (перечисляет, какие объекты находятся вокруг), «Знаки» (определяет дорожные знаки) и «Дверь и лестница» (помогает ориентироваться в зданиях). Также приложение подходит для слепоглухих пользователей. Для них создан тактильный режим, в котором смартфон реагирует заданной пользователем вибрацией, если «видит» какой-либо предмет или знак.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-17_sensorteh_pri_podderzhke
***
👉🏻 Изучить приложение «Определитель предметов» на iOS или Android
Полезные контакты: 👤Денис Кулешов, директор лаборатории «Сенсор-Тех»; 👤Валентина Ватрак, директор по корпоративному развитию и управлению персоналом
👩🏻⚕️ Томский онкологический диспансер протестировал ИИ для анализа маммографических снимков
Врачи онкодиспансера сравнили работу ИИ-модели, разработанной Сбербанком, с работой врачей Томской области с разным опытом работы. Для исследований были отобраны снимки 250 анонимных пациентов.
Если результаты покажут, что ИИ в диагностике работает не хуже или лучше человека, онкодиспансер запустит его в работу в режиме второго авторитетного мнения. После пилотного проекта планируется применять модель в других российских регионах.
🔗 Источник: https://tayga.info/156208
***
🕓 Ранее стало известно о пилотировании аналогичной технологии в Калужском онкодиспансере. А онкологи из Нижнего Новгорода создали ИИ-приложение по анализу кожных образований.
👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-кейсы в сфере медицины
Врачи онкодиспансера сравнили работу ИИ-модели, разработанной Сбербанком, с работой врачей Томской области с разным опытом работы. Для исследований были отобраны снимки 250 анонимных пациентов.
Если результаты покажут, что ИИ в диагностике работает не хуже или лучше человека, онкодиспансер запустит его в работу в режиме второго авторитетного мнения. После пилотного проекта планируется применять модель в других российских регионах.
🔗 Источник: https://tayga.info/156208
***
🕓 Ранее стало известно о пилотировании аналогичной технологии в Калужском онкодиспансере. А онкологи из Нижнего Новгорода создали ИИ-приложение по анализу кожных образований.
👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-кейсы в сфере медицины
тайга.инфо
Томский онкодиспансер протестировал искусственный интеллект для анализа маммографических снимков
Томский областной онкологический диспансер завершил испытания разработанной Сбербанком модели искусственного интеллекта (ИИ) для анализа маммографических снимков. Если разбор результатов испытаний покажет, что виртуальный помощник справляется с таким анализом…
🛢 ИИ будет массово внедряться в предприятия топливно-энергетического комплекса
В федеральном Минэнерго создан департамент цифровой трансформации ТЭК и разрабатывается соответствующий отраслевой проект. Цифровые инициативы также будут обсуждаться на Тюменском нефтегазовом форуме в сентябре. По оценке экспертов Всемирного экономического форума, применение технологий, нацеленных на разведку, добычу, транспортировку и переработку ресурсов, даст эффект в $1,5 трлн в ближайшей перспективе.
Российские компании уже применяют ИИ для оптимизации добычи. «Газпром нефть» заменила «ручную обработку» магнитограмм промысловых трубопроводов контролем с помощью искусственного интеллекта. Время анализа данных сократилось с месяца до часа. Эксперты ожидают, что в будущем на базе искусственного интеллекта будут создаваться полностью автоматизированные объекты добычи нефти.
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/06/17/reg-urfo/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-dobyvat-neft-v-zapadnoj-sibiri.html
***
🕓 Ранее стало известно, что «Газпром нефть» испытала и планирует использовать беспилотные грузовики на своих месторождениях, а также создаст свой ИТ-кластер для цифровой трансформации. А исследователи «Сколтеха» нашли способ увеличить нефтеотдачу с помощью машинного обучения.
В федеральном Минэнерго создан департамент цифровой трансформации ТЭК и разрабатывается соответствующий отраслевой проект. Цифровые инициативы также будут обсуждаться на Тюменском нефтегазовом форуме в сентябре. По оценке экспертов Всемирного экономического форума, применение технологий, нацеленных на разведку, добычу, транспортировку и переработку ресурсов, даст эффект в $1,5 трлн в ближайшей перспективе.
Российские компании уже применяют ИИ для оптимизации добычи. «Газпром нефть» заменила «ручную обработку» магнитограмм промысловых трубопроводов контролем с помощью искусственного интеллекта. Время анализа данных сократилось с месяца до часа. Эксперты ожидают, что в будущем на базе искусственного интеллекта будут создаваться полностью автоматизированные объекты добычи нефти.
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/06/17/reg-urfo/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-dobyvat-neft-v-zapadnoj-sibiri.html
***
🕓 Ранее стало известно, что «Газпром нефть» испытала и планирует использовать беспилотные грузовики на своих месторождениях, а также создаст свой ИТ-кластер для цифровой трансформации. А исследователи «Сколтеха» нашли способ увеличить нефтеотдачу с помощью машинного обучения.
Российская газета
Буром управляет сервер
Глубокая цифровизация нефтегазового комплекса сегодня, когда пандемия нанесла по нему мощный финансовый удар, осознана как насущная необходимость практически на всех уровнях административного и бизнес-управления.
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю
📰 Новости:
🔹 Исследователи Массачусетского технологического института (США) обучили нейросеть воспроизводить процесс написания картины по готовой работе // Красная весна
🔹 Исследователи из Университета Дьюка (США) разработали алгоритм, который из пиксельной картинки воссоздает фотореалистичный портрет // Техкульт
🔹 Компания Toshiba (Япония) создала систему, которая при помощи искусственного интеллекта сможет выявлять высокую плотность скопления людей // Профиль
🔹 Ученые Орегонского университета здоровья и науки (США) разработали ИИ-механизм проверки показателей сахара в кровии автоматического введения инсулина // ТАСС
📊 Аналитика:
🔹 Трекер ИИ-специалистов в мире // MacroPolo (англ.)
🔹 Рынок ИИ вырастет на 33,1% к 2026 г. и достигнет объема в $202,57 млрд // Fortune Business Insights (англ.)
💸 Инвестиции:
🔹Британский ИИ-разработчик SLAMcore привлек $5 млн на фоне интереса к технологии со стороны производителей роботов // BDaily (англ.)
***
🤳Посмотреть и почитать на досуге:
Статья: Как Китай планирует стать мировым лидером в области ИИ (MacroPolo, англ.)
Статья: Усиление бизнеса с помощью искусственного интеллекта (Inventiva, англ.)
Музыка: ИИ-алгоритмы пишут песни в стиле всемирно известных рок-групп (YouTube)
Видео: Процесс превращения лиц с картин в анимированные фотореалистичные модели (YouTube, 8:30, англ.)
📰 Новости:
🔹 Исследователи Массачусетского технологического института (США) обучили нейросеть воспроизводить процесс написания картины по готовой работе // Красная весна
🔹 Исследователи из Университета Дьюка (США) разработали алгоритм, который из пиксельной картинки воссоздает фотореалистичный портрет // Техкульт
🔹 Компания Toshiba (Япония) создала систему, которая при помощи искусственного интеллекта сможет выявлять высокую плотность скопления людей // Профиль
🔹 Ученые Орегонского университета здоровья и науки (США) разработали ИИ-механизм проверки показателей сахара в кровии автоматического введения инсулина // ТАСС
📊 Аналитика:
🔹 Трекер ИИ-специалистов в мире // MacroPolo (англ.)
🔹 Рынок ИИ вырастет на 33,1% к 2026 г. и достигнет объема в $202,57 млрд // Fortune Business Insights (англ.)
💸 Инвестиции:
🔹Британский ИИ-разработчик SLAMcore привлек $5 млн на фоне интереса к технологии со стороны производителей роботов // BDaily (англ.)
***
🤳Посмотреть и почитать на досуге:
Статья: Как Китай планирует стать мировым лидером в области ИИ (MacroPolo, англ.)
Статья: Усиление бизнеса с помощью искусственного интеллекта (Inventiva, англ.)
Музыка: ИИ-алгоритмы пишут песни в стиле всемирно известных рок-групп (YouTube)
Видео: Процесс превращения лиц с картин в анимированные фотореалистичные модели (YouTube, 8:30, англ.)
📖 Почитать на досуге: В какой точке развития технологий и прикладных решений в области ИИ находится российская индустрия
В обзоре собрана аналитика, интервью с экспертами и кейсы применения различных технологий ИИ: компьютерного зрения, обработки языка и др.
Среди экспертов:
🔹Никита Блинов, основатель Rubbles;
🔹Юрий Визильтер, исполнительный директор ФГУП «ГосНИИАС»;
🔹Роман Гоц, директор департамента больших данных и безопасности Atos;
🔹Иван Медведев, начальник отдела информационных технологий «Азот»;
🔹Артем Пермяков, R&D-директор 🏷Directum.
👉🏻 Читать на TAdviser
В обзоре собрана аналитика, интервью с экспертами и кейсы применения различных технологий ИИ: компьютерного зрения, обработки языка и др.
Среди экспертов:
🔹Никита Блинов, основатель Rubbles;
🔹Юрий Визильтер, исполнительный директор ФГУП «ГосНИИАС»;
🔹Роман Гоц, директор департамента больших данных и безопасности Atos;
🔹Иван Медведев, начальник отдела информационных технологий «Азот»;
🔹Артем Пермяков, R&D-директор 🏷Directum.
👉🏻 Читать на TAdviser
TAdviser.ru
Рынок искусственного интеллекта в России достиг точки перелома. Обзор TAdviser
Статья:Технологии и решения искусственного интеллекта: точка перелома. Обзор TAdviser, Статьи, Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI), Россия, Искусственного интеллекта, РАН, Коронавирус, ИТ, Больших данных, Atos, России
«Медси» стала совладельцем 12,5% ИИ-разработчика в сфере MedTech «Третье мнение»
Компания 🏷«Третье мнение» занимается разработкой сервисов с применением технологии искусственного интеллекта для здравоохранения — в частности, создает продукты, способные распознавать патологические изменения на медицинских изображениях.
Продукты «Третьего мнения» тестируются более чем в 20 медучреждениях России. Сервис мониторинга за течением болезни пациентов с COVID-19 используется в самой «Медси». По мнению 👤Сергея Шуляка, в будущем подобные технологии позволят частично отказаться от работы врача, что существенно снизит затраты.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4381232
***
🕓 ИИ-сервисы для помощи при тестировании на COVID-19 компания «Третье мнение» представила в начале апреля. В середине того же месяца была запущена интеллектуальная система видеонаблюдения в одной из клиник «Медси».
📝Полезные контакты: 👤Анна Мещерякова, CEO «Третье Мнение»
Компания 🏷«Третье мнение» занимается разработкой сервисов с применением технологии искусственного интеллекта для здравоохранения — в частности, создает продукты, способные распознавать патологические изменения на медицинских изображениях.
Продукты «Третьего мнения» тестируются более чем в 20 медучреждениях России. Сервис мониторинга за течением болезни пациентов с COVID-19 используется в самой «Медси». По мнению 👤Сергея Шуляка, в будущем подобные технологии позволят частично отказаться от работы врача, что существенно снизит затраты.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4381232
***
🕓 ИИ-сервисы для помощи при тестировании на COVID-19 компания «Третье мнение» представила в начале апреля. В середине того же месяца была запущена интеллектуальная система видеонаблюдения в одной из клиник «Медси».
📝Полезные контакты: 👤Анна Мещерякова, CEO «Третье Мнение»
😷 ГК «Цифра» создала ИИ-систему для слежения за соблюдением санитарных норм на предприятиях
Система AI Anti-COVID19, созданная компанией «Цифра», позволяет с помощью видеоанализа и подключенных к смартфонам браслетов контролировать наличие у персонала масок и перчаток, их температуру тела, а также соблюдение дистанции. Она также оценивает динамику нарушений и на основе этих данных определяет индекс безопасности.
В дальнейшем AI Anti-COVID19 может быть трансформирована для отслеживания ношения касок и других средств защиты, контроля перемещения персонала в опасных зонах и других подобных задач. Первый пилотный проект планируется провести до сентября.
🔗 Источник: https://47news.ru/articles/176255/
***
👉🏻 Изучить решения 🗂ГК «Цифра» на ICT.Moscow
Система AI Anti-COVID19, созданная компанией «Цифра», позволяет с помощью видеоанализа и подключенных к смартфонам браслетов контролировать наличие у персонала масок и перчаток, их температуру тела, а также соблюдение дистанции. Она также оценивает динамику нарушений и на основе этих данных определяет индекс безопасности.
В дальнейшем AI Anti-COVID19 может быть трансформирована для отслеживания ношения касок и других средств защиты, контроля перемещения персонала в опасных зонах и других подобных задач. Первый пилотный проект планируется провести до сентября.
🔗 Источник: https://47news.ru/articles/176255/
***
👉🏻 Изучить решения 🗂ГК «Цифра» на ICT.Moscow