🏢Комитет ГД рекомендовал принять законопроект о московском эксперименте с ИИ

Комитет Госдумы по экономической политике, промышленности, инновационному развитию и предпринимательству рекомендовал нижней палате парламента принять в первом чтении законопроект об экспериментальном правовом режиме для внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в Москве, говорится на сайте комитета.

Документ внесен в Думу в начале февраля и разработан во исполнение послания президента Федеральному Собранию от 15 января 2020 года для обеспечения создания собственных стандартов и развития технологий, которые определяют будущее, в частности, технологий ИИ.

Участниками эксперимента станут юридические лица и индивидуальные предприниматели, внесенные в реестр участников экспериментального режима по их собственной заявке.

🏷Источник: http://d-russia.ru/komissija-gd-rekomendovala-prinjat-zakonoproekt-o-moskovskom-jeksperimente-s-ii.html

«Билайн» поможет создать умную городскую среду на базе больших данных и ИИ в Ставропольском крае

«Вымпелком» (бренд «Билайн») и правительство Ставропольского края заключили соглашение о взаимодействии по реализации проектов в области телекоммуникаций на территории Ставропольского края.

Соглашение, действительное до 2024 г., включает использование технологий больших данных (Big Data), межмашинного взаимодействия (М2М), облачных технологий, сервисов информационной безопасности, искусственного интеллекта и видеоанализа для развития комфортной и технологичной среды в регионе.

По условиям соглашения, «Билайн» будет участвовать в реализации проектов «Умный город» и «Безопасный город». Для этого будут задействованы облачные сервисы и обработка данных в ситуационных центрах, системы видеоанализа, а на базе технологии искусственного интеллекта и Big Data компания поможет Ставропольскому краю увеличить туристическую привлекательность и привлечь новых посетителей в регион. Соглашение также предполагает анализ миграции трудового населения и содействие в создании комфортной городской среды.

🏷Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-04_bilajn_pomozhet_sozdat

🔧 На заводе запчастей в США за действиями работников следит искусственный интеллект

Система Drishti непрерывно фиксирует рабочий процесс каждого сборщика. Руководство завода автозапчастей Denso в Батл-Крике, штат Мичиган, использует эти данные для отслеживания объема производства, а также для выявления и устранения даже незначительных проблем.

Сборщики на линиях Denso, оборудованных технологией Drishti, получают персональную обратную связь, основанную на данных об их действиях. Мониторы на каждом рабочем месте показывают, как обстоят дела у конкретного сотрудника. Если он успевает завершить сборку вовремя, то видит улыбающееся лицо, если не успевает — хмурое.

Denso возникла как часть Toyota, которой все еще принадлежит доля в компании, и также исповедует философию кайдзен, которая поощряет сотрудников всех уровней участвовать в улучшении производства.

🏷Источник: https://www.wired.com/story/when-ai-cant-replace-worker-watches-them-instead/

В Москве стартовал финал направления «Искусственный интеллект»

4 марта в Хорошколе (Москва) состоялось торжественной открытие заключительного этапа соревнований по направлению «Искусственный интеллект». Это направление олимпиады разрабатывалось и проводится совместно с Академией искусственного интеллекта. Генеральным партнёром выступает благотворительный фонд Сбербанка «Вклад в будущее».

В финале профиля соревнуются 100 старшеклассников из 24 регионов, от Москвы и Санкт-Петербурга до Владивостока и Благовещенска. Им предстоит предсказать расходы клиентов банка на ближайшую неделю, основываясь на обезличенных данных 50 тысяч реальных людей.

По итогам школьники из пяти команд с лучшими результатами получат денежные сертификаты на суммы от 500 до 150 тысяч рублей, которые смогут потратить на образование. Также участников из этих команд пригласят на недельную стажировку в экосистеме «Сбербанка» по направлению data science.

Победителей объявят 6 марта.

🏷Источник: https://nti-contest.ru/ai_ready_set_go/

Кейс 👉🏻ИИ выполняет контроль качества на любом производстве

Компания Neurala использует уникальную нейронную сеть, чтобы автоматически находить любые дефекты продукции. Это может быть что угодно – от мутной ампулы и гнилого яблока до лопатки турбины неправильной формы.

Neurala запатентовала глубокую нейронную сеть Lifelong-DNN, которая сделала машинное зрение очень близким к человеческому восприятию визуальных образов. На её базе была разработана коммерчески доступная платформа Neurala Brain Builder AI – готовое решение для отдела контроля качества.

Преимущество Lifelong-DNN в том, что её обучение происходит на фотографиях качественных продуктов. Их легко сделать, что позволяет составить большую аннотированную подборку за короткое время. Ориентируясь только на базу эталонных изображений, Lifelong-DNN мгновенно находит любые отклонения и распознаёт даже те дефекты, которые раньше не встречались.

Нейросеть постоянно обучается и динамически корректирует степень контролируемых отклонений. Например, для фруктов допускается большой разброс по размеру, форме и цвету, а микровинты и технологические разъёмы должны быть строго идентичными.

🏷Источник: https://www.forbes.com/sites/jimvinoski/2020/02/19/this-startup-is-using-ai-to-transform-industrial-quality-inspections/#1a260e2d3ace

На ICT.Moscow опубликована презентация CNews

Рынок искусственного интеллекта. Краткий обзор

#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #CNews


Подписаться на канал ICT.Moscow →

Искусственный интеллект способен отличать острую и хроническую боль в медицинских записях

Исследователи Mount Sinai разработали модель искусственного интеллекта, которая может определять, является ли боль в пояснице острой или хронической, путем поиска заметок врачей в электронных медицинских записях. Этот подход может помочь более точно лечить пациентов, согласно исследованию, опубликованному в Journal of Medical Internet Research.

Единый код для двух разных состояний предотвращает соответствующие рекомендации по выставлению счетов и терапии, включая различные сценарии возврата к работе. Модель искусственного интеллекта в этом исследовании, первая в своем роде, может быть использована для повышения точности кодирования и терапии для пациентов с болями в пояснице.

Исследователи использовали 17 409 клинических заметок для 16 715 пациентов, чтобы обучить модели искусственного интеллекта определять тяжесть болей в пояснице.

🏷Источник: https://www.beckershospitalreview.com/artificial-intelligence/mount-sinai-ai-reads-physician-notes-to-determine-patient-pain-levels.html

До 2023 года в России создадут девять научных центров мирового уровня, один из которых по искусственному интеллекту

В Правительстве утвердили список из семи ключевых направлений, по которым до 2023 года в рамках нацпроекта «Наука» создадут девять научных центров мирового уровня. На первом этапе, до 2021 года, планируется создать три центра.

В итоговом списке такие направления как передовые цифровые технологии, искусственный интеллект (ИИ), роботизированные системы и материалы нового поколения, интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, высокотехнологичное здравоохранение, а также технологии обеспечения национальной безопасности.
Для создания научных центров будет организован отбор претендентов на предоставление субсидий из федерального бюджета. Он будет проходить в три этапа, победителей определят по результатам конкурсного отбора.

Для участия в конкурсе заявителю необходимо предоставить программу создания и развития центра, которая будет оцениваться экспертами – членами Совета по господдержке создания и развития научных центров мирового уровня.

🏷Источник: https://digital.ac.gov.ru/news/4397/

🇨🇳Китай подготовит больше специалистов в дисциплинах, связанных с искусственным интеллектом

Китай ускорит подготовку аспирантов в области искусственного интеллекта, в частности, увеличив набор на учебные программы докторантуры, говорится в директиве, совместно обнародованной Министерством образования КНР, Государственным комитетом по делам развития и реформ, а также Министерством финансов КНР.

Указанная директива нацелена на содействие интеграции различных дисциплин в университетах, оптимизацию системы приема учащихся и воспитание еще большего числа высококвалифицированных специалистов в дисциплинах, связанных со сферой ИИ.

🏷Источник: http://russian.china.org.cn/china/txt/2020-03/04/content_75770608.htm

📌Подборка публикаций Альберта Ефимова, руководителя лаборатории робототехники Сбербанка, про разные аспекты применения ИИ

Изучить 👉🏻 https://www.researchgate.net/profile/Albert_Efimoff

🤖 ИИ-тренды: чего ждать в сфере искусственного интеллекта в 2020 году

Аналитический центр Redmadrobot и Redmadrobot Data Lab отобрали важнейшие тренды этого года. Среди них: цифровые двойники, HR-трансформация, автономные вещи, ИИ в кибербезопасности и медиасфере. Эксперты Microsoft, «Лаборатории Касперского», Rambler, «Газпром нефти» рассказали о тенденциях в мире ИИ.

🏷Источник: https://vc.ru/ml/110478-ii-trendy-chego-zhdat-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta-v-2020

В Москве прошла конференция по вопросам искусственного и естественного интеллекта

В рамках цикла научных мероприятий, посвященных 85-летию академика РАН Евгения Велихова, состоялась конференция «Искусственный и естественный интеллект: на стыке интересов». Участники сессии, посвященной симбиозу искусственного и естественного интеллекта, обсудили, в каких сферах искусственный интеллект заменит естественный, и в каких естественный интеллект оставит позиции за собой.

О том, какие изменения ждут сферу образования в связи с развитием технологий искусственного интеллекта, рассказал Александр Ларьяновский – управляющий партнер, директор по бизнес-развитию школы Skyeng:
«Сочетание естественного и искусственного интеллектов дает результат уже сегодня. В образовании технологии искусственного интеллекта не заменяют, а усиливают учителя, позволяя анализировать сотни параметров и добиваться максимума в эффективности занятий»

Организаторами конференции выступили Фонд развития экспертно-аналитической деятельности «Контент» при поддержке Фонда Росконгресс, Общероссийская общественная организация «Российская ассоциация содействия науке», Общественная палата Российской Федерации.

🏷Источник: http://evrazesnews.ru/index.php/news/article/view/12/36039/

👨‍🌾Кейс ИИ в сельском хозяйстве

Costa Group начала развертывание системы искусственного интеллекта для повышения урожайности ягодных растений.

Являясь одним из крупнейших поставщиков овощной и ягодной продукции в Австралии, компания постоянно ищет способы заключать контракты на более выгодных условиях. Для этого нужно заранее прогнозировать урожайность, но классические методы оценки дают большой разброс.

У Costa Group нейросеть получает данные от множества датчиков, объединённых IoT-платформой Sensing+. Она была разработана сиднейской компанией The Yield для мониторинга в реальном времени.

Сенсоры непрерывно измеряют 14 параметров, влияющие на развитие растений. Это температура почвы и воздуха, PH и степень минерализации воды для полива, влажность верхних и глубоких слоёв грунта, скорость движения воздуха, уровень освещённости, УФ-индекс и другие показатели.

Они объединяются с существующими наборами данных, совместно используемых Costa. По ним ИИ автоматически строит модели развития каждого растения в теплице и постоянно уточняет их, сравнивая собственные прогнозы с новыми объективными данными. В итоге он подсказывает, каким кустам требуется скорректировать условия роста, и даёт очень точную оценку общей урожайности.

Используя ИИ, Costa Group заранее определяет урожайность и доходность каждого участка. Это позволяет оптимизировать логистику и заключить с поставщиками фьючерсные контракты с минимальным риском.

🏷Источник: https://www.zdnet.com/article/costa-group-turns-to-ai-maths-robot-to-improve-berry-yield-predictions/

🎧 Подкаст

Роман Доронин, CEO EORA, об истории искусственного интеллекта, его основных сферах применениях и будущем коммуникации.

Слушать ▶️

Правительство представило отзыв на законопроект о московском эксперименте с ИИ // D-Russia

Правительство РФ поддержало законопроект о проведении в Москве эксперимента с ИИ с 1 июля 2020 года, при условии его доработки. В частности, в отзыве на документ предлагается обязать участников экспериментального режима использовать для уничтожения персональных данных средства защиты информации, прошедшие оценку соответствия, проводимую ФСБ России и (или) ФСТЭК России. Также среди предложений — участие Минкомсвязи в согласовании того, каким образом участники эксперимента будут обрабатывать и уничтожать персональные данные.

🔗 Накануне комитет Госдумы рекомендовал принять законопроект об экспериментальном правовом режиме для внедрения ИИ в Москве.

🗄 Законопроект № 896438-7

#госрегулирование #искусственный_интеллект

👩‍🔬Искусственный интеллект помог ученым открыть новый мощный антибиотик

Исследователи провели обучение нейронной сети, используя базу данных из более чем 1000 одобренных FDA (Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) лекарств. Также они использовали группу природных соединений, выделенных из таких источников, как растения или почва. Все эти 2335 молекул имели хорошо известную химическую структуру и антибиотические или неантибиотические свойства.

После того, как модель была обучена, исследователи дали ей базу репозиционированных лекарств — то есть тех, которые могут иметь дополнительные полезные свойства кроме основного — содержащую более 6000 соединений, которые либо были одобрены FDA в качестве лекарственных средств, либо, по крайней мере, начали процесс одобрения со стороны FDA.

Команда сконцентрировалась на двух параметрах, в частности на эффективности препарата как антибиотика (это как раз и определял их алгоритм глубокого обучения), и на химическом сходстве с другими известными антибиотиками (для этого использовался коэффициент Танимото, который позволяет определить схожесть двух множеств). Их цель была не только в том, чтобы обнаружить высокоэффективные антибиотики, они также хотели, чтобы эти потенциальные антибиотики были максимально химически отдалены от любого другого известного антибиотика, насколько это возможно.

Действуя таким образом, группа ученых выцепила вещество, которое называется галицин. Первоначально разработанный как антидиабетический препарат, галицин, как оказалось, является антибиотиком, не похожим на широко распространенное семейство тетрациклиновых антибиотиков или группу бета-лактамных антибиотиков (членом которых является пенициллин).

🏷Источник: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867420301021

Исследование: крупные банки чаще используют искусственный интеллект

Business Insider Intelligence выпустила отчет, в котором рассказала о масштабах применения банками технологии искусственного интеллекта и реальных кейсах на рынке.

80% банков понимают, что технология ИИ может принести им выгоду, показывает опрос профессионалов в сфере финансовых услуг, который провела компания OpenText, разработчик ПО (на результаты опроса ссылается BII). Многие из них уже активно используют искусственный интеллект, например, в чат-ботах или для борьбы с мошенничеством.

При этом, чем больше размер активов банка, тем охотнее он будет внедрять решения, основанные на искусственном интеллекте. Business Insider ссылается на данные UBS Evidence Lab, опросившей 203 IT-специалиста в 175 банках США. Согласно опросу, 75% банков с активами более $100 млрд реализуют стратегии с использованием ИИ, среди банков с активами менее $100 млрд таких только 46%. Кроме того, 15% банков активами меньше $100 млрд вообще не планируют внедрять решения на основе ИИ, в выборке банков с активами свыше $100 млрд эта доля составляет только 5%.

Реальные кейсы применения банками технологии 👉🏻 https://frankrg.com/12651

МФТИ и Huawei открыли R&D-лабораторию по разработке технологий ИИ // ComNews

Московский физико-технический институт (МФТИ) и Российский исследовательский институт Huawei запустили совместную лабораторию для исследований и разработок в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Лаборатория основана на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ).

Лаборатория займется разработкой нейросетевых алгоритмов компьютерного зрения, машинного обучения и ИИ; разработкой методов вычислительной фотографии и улучшения изображений, а также решением математически сложных задач в области создания алгоритмов одновременного поиска и позиционирования.

#искусственный_интеллект #компьютерное_зрение #машинное_обучение #МФТИ #Huawei

В Ростове сообщили о применении искусственного интеллекта для борьбы с коррупцией

Искусственный интеллект успешно применяется для противодействия коррупции при подготовке сметной документации для строительных работ. Об этом говорилось в Ростове на встрече сотрудников института управления РАНХиГС и Главгосэкспертизы.

На встрече рассказывалось о том, что в Главэкспертизе активно используется искусственный интеллект в выявлении недостатков работы. Это позволяет исключить человеческий фактор в принятии важных решений.

🏷Источник: https://don24.ru/rubric/obrazovanie/v-rostove-soobschili-o-primenenii-iskusstvennogo-intellekta-dlya-borby-s-korrupciey.html

Яндекс и ВШЭ открывают исследовательскую лабораторию по data science // НИУ ВШЭ

В структуре факультета компьютерных наук Высшей школы экономики откроется лаборатория для подготовки профессиональных исследователей и научных изысканий в области data science. Научная деятельность будет затрагивать компьютерное зрение, обработку текстов на естественном языке и машинный перевод, машинное обучение, речевые технологии и др. Возглавит лабораторию старший преподаватель базовой кафедры Яндекс ФКН Артем Бабенко.

🔗 Ранее сегодня стало известно об открытии R&D-лаборатории по ИИ в МФТИ совместно с Huawei.

#искусственный_интеллект #Яндекс #ВШЭ

👨‍🏫В апреле пройдет «Урок цифры» со Сбербанком

2-16 апреля Сбербанк завершит серию уроков информатики кейсом по искусственному интеллекту и машинному обучению.

Как рассказал глава Сбербанка Герман Греф, сейчас Сбербанк разрабатывает образовательную платформу, основанную на анализе и сборе данных. Платформа уже тестируется в 15 пилотных российских школах.

13 февраля в московской школе № 1514 прошел открытый «Урок цифры» в партнерстве с Яндекс, посвященный персональным помощникам. С вопросами учеников помогли справиться гендиректор Яндекса в России Елена Бунина, Министр цифрового развития РФ Максут Шадаев, Замминистра просвещения Виктор Басюк и спикеры от организаций-партнёров: ПАО Сбербанк, 1C Solutions, Kaspersky, Mail.ru Group, Кодвардс, Algorithmics.

Всего в феврале онлайн-тренажером по теме «Персональные помощники» воспользовались более 3 млн раз.

👉🏻Сайт всероссийской акции «Урок цифры» https://xn--h1adlhdnlo2c.xn--p1ai/