📟 В Telegram появился канал, который ведет искусственный интеллект

В канале «42 секунды» публикуется краткая выжимка из новостей и статей из области ИТ и российского сегмента интернета. Информация эмоционально никак не окрашена, ИИ передает только суть сообщений в виде маркированного списка со ссылками на источники.

Подписаться на канал можно через бота @fortytwo_Invite_bot. Он попросит назвать имя, фамилию, должность и место работы, а также прислать ссылку на аккаунт в Facebook или LinkedIn. Затем в течение некоторого времени бот принимает решение, давать ли приглашение в канал по запросу или нет.

🔗 Источник: https://vc.ru/media/133574-v-telegram-poyavilsya-novostnoy-kanal-42-sekundy-ego-vedet-iskusstvennyy-intellekt

***
Полезные контакты: 👤Григорий Бакунов, один из разработчиков канала, директор по распространению технологий в Яндексе; 👤Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу в Яндексе

📖 Почитать на досуге: ИИ-евангелист из компании 🏷ABBYY 👤Иван Ямщиков называет четыре способа применения ИИ для борьбы с COVID-19 и последствиями пандемии.

1. Помощь в разработке и поиске лекарств.
2. Повышение эффективности медицинских учреждений.
3. Мониторинг соблюдения социальной дистанции и анализ поведения людей.
4. Другие сферы (борьба со спекулянтами и фейками, беспилотные дезинфекторы, оптимизация логистики доставки).

«Во-первых, мы будем больше использовать алгоритмы там, где нужно работать с большими объемами знаний. (...) Во-вторых, мы будем и дальше повышать эффективность процессов за счет машинного обучения и анализа данных. И рутина, и трудоемкая интеллектуальная работа будут автоматизироваться. В-третьих, мы будем использовать решения на основе машинного обучения в разных сферах, включая здоровье и спасение жизней».

👉🏻 Читать статью на Rusbase (~8 мин.)

🗄 Биометрическая система «Ростелекома» включена в реестр отечественного ПО

Цифровые продукты, которые составляют систему биометрической идентификации 🏷«Ростелекома», отнесены к классу информационных систем для решения специфических отраслевых задач. Система позволяет идентифицировать человека и может использоваться для бесконтактного прохода в государственные и коммерческие учреждения, на мероприятия, в общественный транспорт.

Также система позволяет вести учет рабочего времени сотрудников, настраивать уровни доступа для разных зон территории объекта, выявлять аномальное поведение с помощью алгоритмов машинного обучения, ограничивать доступ потенциально опасных лиц, а также повышать пропускную способность прохода через КПП.

🔗 Источник: https://www.ryazan.kp.ru/online/news/3908664/

***
🗂 Посмотреть продукты Biometrics Platform. Web Assistant и Biometrics Access Control Platform в реестре отечественного ПО

🦓 В Твери запустили интеллектуальную систему контроля пешеходных переходов

Система фотовидеофиксации определяет ситуации, когда водитель не предоставил пешеходу преимущество в движении. Также она при помощи динамической подсветки обеспечивает световое сопровождение людей, переходящих нерегулируемый пешеходный переход в темное время суток.

Технологии машинного обучения позволяют снизить количество ложных срабатываний или пропусков. Данные о нарушениях будут передаваться в Центр автоматизированной фиксации административных правонарушений для оформления постановления. Система может быть установлена как в городе, где «зебры» размещаются в зонах с ограниченным обзором для водителя, так и на скоростных трассах.

🔗 Источник: https://www.it-world.ru/cionews/projects/154261.html

📋 Минимум три интеллектуальных сервиса будут первыми тестироваться в рамках «регуляторных песочниц»

Минэкономразвития определило проекты, которые будут протестированы в «регуляторных песочницах», и направило их на согласование в заинтересованные ведомства. В их число вошли следующие сервисы:
● «умный отель» с автоматической регистрацией постояльцев;
● грузовые перевозки с помощью дронов;
● система автономного вождения.

Запуск проектов запланирован на 2021 год.

🔗 Источник: https://iz.ru/1023765/ekaterina-vinogradova/eksperimentalno-vatson-minek-uzakonit-antifrod-servisy-v-pesochnitcakh

***
📊 Опрос показывает, что главными ожиданиями от подобных экспериментов являются формирование благоприятного правого поля и возможности внедрения решений в городскую и государственную инфраструктуру.

🕓 Закон об экспериментальном правовом режиме в области ИИ Владимир Путин подписал в апреле. В середине мая Госдума в первом чтении приняла законопроект о проведении аналогичных экспериментов в области ИИ и других технологий в других регионах России.

📤 ABBYY выложила в открытый доступ свою библиотеку разработок машинного обучения

Доступ к библиотеке 🏷ABBYY даст возможность ускорить развитие продуктов за счет обратной связи от разработчиков, расширить сферу применения технологий компании в новых проектах и отраслях и создать обширную экосистему разработчиков.

Компания впервые открывает код своих разработок в таких масштабах. Решение связано с общемировым трендом выхода на open-source (открытое программное обеспечение) и ростом инвестиций в такие проекты.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4379364

***
👉🏻 Узнать больше о библиотеке NeoML на сайте ABBYY

📎 Изучить репозиторий NeoML на GitHub (сервис принадлежит Microsoft)

Полезные контакты: 👤Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия; 👤Константин Гольдштейн, ведущий эксперт по стратегическим технологиям Microsoft в России

🏫 Российские школы оснастят системой видеонаблюдения с функцией распознавания лиц

Камеры будут установлены в рамках национальной программы «Цифровая экономика». Они помогут обеспечить безопасность детей, отследить, когда ребенок пришел в школу или покинул ее, выявить посторонних в помещениях.

На создание периметра наблюдения для одного учреждения необходимо около 20 камер. Они подключаются к платформе на базе компьютерного зрения 🏷Orwell от компании «Элвис-неотек», дополнительно в систему интегрирован модуль распознавания лиц от 🏷NtechLab.

Системы видеонаблюдения уже были поставлены в 1608 общеобразовательных учреждений в 12 регионах. В будущем систему планируется развернуть во всех российских школах (более 43 тыс.)

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/06/15/832652-umnie-kameri-budut-sledit

📖 Почитать на досуге: 👤Юрий Куратов из МФТИ рассказал, как его команде удалось получить грант Amazon на разработку диалогового искусственного интеллекта DeepPavlov Agent.

«Задач было много, и они были разноплановые. Чтобы сделать Socialbot, нужно продумать с инженерной точки зрения, как сделать так, чтобы все работало. А есть задачи более продуктовые — то, как это будет выглядеть для пользователя, какие фичи надо приоритизировать, что нужно сделать в первую очередь».

👉🏻 Читать на Rusbase (~9 мин.)

📎 Изучить документацию разработки

🏦 Альфа-банк открыл в Москве «отделение будущего» с биометрической системой

При согласии клиента на распознавание лица, система определяет его личность при входе в отделение и передает сотруднику банка информацию: ФИО, какими сервисами клиент пользуется, что ему может быть интересно и др. Функция распознавания работает с точностью до 98%. Также в отделении отказались от использования бумаги — все документы подписываются и хранятся в смартфоне.

Технология и варианты пространства под офис тестировались на протяжении четырех месяцев. Отделение открыто по адресу 📍Маросейка, д.10/1, летом банк планирует открыть еще два — на Кузнецком мосту и на «Технопарке», а осенью — начать масштабировать проект на остальные 525 офисов в России. Обновление должно занять два года.

🔗 Источник: https://vc.ru/office/134456-alfa-bank-otkryl-v-moskve-otdelenie-budushchego-s-raspoznavaniem-lica-na-vhode-bez-bumagi-i-stoek-sotrudnikov

🏘 ИИ спрогнозировал цены на жилье в Москве на 10 лет вперед

Аналитики сервиса по подбору недвижимости для инвестиций 🏷Shiva AI с помощью искусственного интеллекта спрогнозировали, как будут меняться цены на квартиры в одних районах по сравнению с другими в течение следующих 10 лет. Для построения прогнозов ИИ-алгоритмы сравнивают идентичные пары квартир в разных локациях, сопоставляют и обобщают наценки за каждую и вычисляют цены по принципу бирж.

Перераспределение цен будет вызвано ростом популярности удаленной работы (из-за чего фактор транспортной доступности перестанет так сильно влиять на стоимость жилья) и появлением на дорогах столицы беспилотных автомобилей.

🔗 Источник: https://realty.rbc.ru/news/5ee880f29a794772d3bad66a

👉🏻 Изучить карту предполагаемых изменений цен на недвижимость в столице

🔋 «Россети Центр Ярэнерго» внедряет системы искусственного интеллекта в производство

На предприятии приступили к эксплуатации интеллектуальных технологий автоматического распознавания информации с приборов учета электроэнергии и систем контроля наличия средств защиты дежурного персонала.

Проект «Распознавание информации с приборов учета электроэнергии» представляет собой мобильное приложение для автоматического считывания показаний с электросчетчиков, проверки целостности защитных пломб и оценки технического состояния приборов учета.

Система контроля наличия средств защиты с помощью компьютерного зрения анализирует данные с видеокамеры у входа на объект и распознает наличие у электромонтеров касок, спецодежды и т.д. Системы будут тестироваться до конца лета — начала осени.

🔗 Источник: https://yarreg.ru/articles/rosseti-centr-yarenergo-rasshiryaet-ispolzovanie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta/

***
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в области промышленности и энергетики

🖲 Российские ученые разрабатывают технологию распознавания адресата сообщений для голосовых ассистентов

Новая паралингвистическая система, разработанная при поддержке гранта Российского научного фонда, позволит голосовым помощникам начинать взаимодействовать с пользователем, даже если он не обратился к ней напрямую. Метод заключается в том, что система самостоятельно определяет, когда человек обращается к голосовому помощнику, а когда к другому собеседнику. Также за счет более естественного моделирования речи ответы голосовых ассистентов станут больше похожими на человеческую речь.

Метод должен заменить традиционный способ обращения к голосовому помощнику по имени или названию («Алиса», Google, Siri и др.). Такие системы не всегда правильно реагируют на обращение: они могут не активироваться, когда ключевое слово было сказано, но не было распознано, или, наоборот, активируются из-за неправильно распознанной фразы или контекста.

🔗 Источник: https://www.gazeta.ru/science/news/2020/06/09/n_14527573.shtml

***
👉🏻Читать научную статью с описанием технологии (англ.)

🚦Школьники из команды ДВФУ разработали ИИ для оптимизации работы светофоров

Сервис оптимизации и регулирования работы светофоров PointsMan позволит сделать движение автомобилей и пешеходов более удобным, безопасным и менее затратным по времени.

С помощью камеры система считывает количество машин и людей, а нейросеть распознает и прогнозирует интенсивность трафика. Это позволит определить наиболее эффективную длительность работы сигнала светофора и оптимизировать его переключение по запросу пешеходов.

Команда разработчиков вошла в тройку лучших на всероссийском онлайн-хакатоне по созданию проектов по интернету вещей и техническому зрению Skill Up.

🔗 Источник: https://novostivl.ru/post/82612/

***
🕓 В середине мая стало известно о тестировании схожей системы контроля трафика в Волгограде.

💬 Заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Алексей Волин — о перспективах ИИ в журналистике:

«Искусственный интеллект может заменить плохого журналиста, а хорошего — нет. (...) Во-первых, искусственный интеллект не умеет интересно рассказывать историю. Во-вторых, искусственный интеллект не умеет иронизировать, у него нет чувства юмора, он не умеет стебаться, вызывать эмоцию. А хорошая журналистика — это прежде всего эмоция».

🔗 Источник: https://rns.online/it-and-media/Volin-otsenil-perspektivi-iskusstvennogo-intellekta-v-zhurnalistike--2020-06-15/

***
🕓 О развитии эмоционального ИИ можно послушать в подкасте Theory & Practice с основателем 🏷ABBYY 👤Давидом Яном.

👩🏻‍⚕️ В отделениях лучевой диагностики московских поликлиник используют распознавание речи для заполнения документов

Технология облегчает и ускоряет заполнение протоколов — врачи экономят 22% времени. Система обучена распознавать речь с сокращениями, аббревиатурами и специфическими медицинскими терминами. У виртуального ассистента иногда случаются ошибки, в основном связанные с распознаванием предлогов и согласованием, поэтому после заполнения протокола врач корректирует неправильно написанные слова.

В начале реализации пилотного проекта (в июне 2019 года) качество распознавания речи составляло 87%, но благодаря доработке системы его удалось повысить до 97–98%. Эффективнее всего технология работает при описании исследований компьютерной, магнитно-резонансной томографии и цифровой рентгенографии. В будущем ее смогут использовать также хирурги, эндоскописты, врачи судебной медицины, терапевты и невропатологи.

🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/75648073/

***
👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-кейсы в сфере MedTech

📊 Исследование: Большие данные в промышленности и ИТ-отрасли

Аналитики НИУ ВШЭ опубликовали итоги опроса руководителей 1784 организаций в сфере промышленности (1163 компании) и ИТ (621), проведенного в 2019 году.

Что удалось выяснить:
📌36% руководителей промышленных предприятий внедряют технологии сбора, обработки и анализа больших данных.

📌Разработка решений на основе технологий сбора, обработки и анализа больших данных ведется
в 44,6% ИТ-компаний, еще 6,9% планируют заниматься этим в ближайшие пять лет. Более 30% ИТ-компаний разрабатывали данные технологии для российского бизнеса.

📌Чаще всего представители компаний в качестве источника информации указывали использование собственных больших данных. 43,7% организаций промышленности и 43,6% ИТ-компаний применяли в аналитических целях сведения учетных систем организации (ERP, CRM, SCM, HRIS).

👉🏻 Изучить исследование НИУ ВШЭ

***
📖 На каких данных обучают искусственный интеллект в России можно почитать здесь

🌇 Искусственный интеллект займется проектированием городов в России

Минстрой РФ одобрил запуск интеллектуальной платформы rTIM от компании Rocket Group, которую можно использовать при проектировании городов и отдельных районов. Это позволит экономить примерно 10 млрд рублей ежегодно и сократить подготовку документов с 3-6 месяцев до 15 минут.

ИИ анализирует нормативы и требования к застройке конкретной территории, геодезические данные, социально-демографические показатели, имеющуюся инфраструктуру и транспортную доступность, после чего формирует оптимальный вариант развития территории с проектной документацией, расчетом стоимости и сроков работ.

Пилотными регионами внедрения технологии станут Ленинградская, Свердловская и Челябинская области. Ведутся переговоры об использовании технологии на федеральном уровне.

🔗 Источник: https://realty.rbc.ru/news/5ee8e16b9a7947a8ad6e0b89

***
🕓 Ранее ИИ спрогнозировал цены на жилье в Москве на 10 лет вперед.

✍🏻 ИИ будет анализировать тесты ЕГЭ на всех этапах начиная с этого года

Интеллектуальному анализу будут подвернуты тесты как основного этапа проведения экзамена, так и дополнительного периода. Нейросеть на примере обезличенных образцов бланков будет определять группы тестов, в которых могут присутствовать разные почерки. Затем специалисты проверят, разными ли людьми был написан тест. В итоге работа может быть отправлена на почерковедческую экспертизу.

Система уже применялась в прошлом году: были протестированы более 1,1 млн экзаменационных работ по четырем предметам. Из более 70 работ с несовпадающими почерками экспертиза подтвердила несовпадение в 30 случаях.

🔗 Источник: https://iz.ru/989318/pavel-panov-liubov-lezhneva/doveriai-no-pereproveriai-analiz-rezultatov-ege-uzhestochat

***
🕓 В марте стало известно, что в ряде регионов технология машинного зрения будет выявлять подозрительное поведение учеников на экзамене, в том числе списывание.

🌾 Томские ученые разработают нейросеть для цифрового анализа в сельском хозяйстве

Научный коллектив из Томского государственного университета собирает данные, которые обучат ИИ делать более качественный цифровой анализ сельскохозяйственных полей. Основной источник информации — снимки со спутников, на которых исследователи выделяют визуальные характеристики, свойственные тем или иным показателям почвы.

Когда библиотека данных получит достаточное наполнение, проектная группа перейдет к машинному обучению компьютерной модели. ИИ на основе имеющегося материала будет учиться вычленять специфические визуальные характеристики, свидетельствующие о недостатке тех или иных элементов, о состоянии почвы на каждом отдельном участке.

🔗 Источник: https://www.riatomsk.ru/article/20200618/tgu-cifrovoj-analiz-sostoyaniya-polej/

📖 Почитать на досуге: директор направления «Нормативное регулирование цифровой среды» организации «Цифровая экономика» Дмитрий Тер-Степанов рассказывает о законодательных инициативах в области искусственного интеллекта и его взаимоотношения с человеком.

«Вполне возможно, что ИИ со временем будет избавлен от статуса «программа», «технология», станет самостоятельным субъектом права. Правовая наука уже сталкивалась с похожими вопросами, когда некое явление ради общего удобства признавали правоспособным. Наиболее характерные примеры — государство, юридическое лицо. Их определения в практически неизменном виде приняты всем миром, стали привычными, и ни у кого не вызывает удивления, что абстрактные явления, не имеющие ни собственной воли, ни природы, обладают правоспособностью».

👉🏻 Читать на РБК (~10 мин.)

🛩 Искусственный интеллект поможет в создании авиационных двигателей

Корпорация «Ростех» и ГК «Цифра» запустили интеллектуальную платформу для отслеживания изготовления двигателей и моделирования их испытаний в виртуальной среде. Это значительно сократит число реальных тестирований, повысит качество выпускаемых изделий и ускорит производственный процесс.

Платформа оценивает характеристики деталей и компонентов двигателя. ИИ анализирует данные и прогнозирует, насколько успешными будут реальные испытания двигателя, собранного из таких частей, при заданных условиях. Для обучения ИИ используется база данных с ключевыми параметрами деталей и информацией о проведенных ранее тестах.

🔗 Источник: https://www.aex.ru/news/2020/6/18/213761/

***
Полезные контакты: 👤Павел Приедитис, директор по работе со стратегическими заказчиками ГК «Цифра»