🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю

📰 Новости:
🔹 Компания IBM полностью откажется от разработки технологии распознавания лиц // Inc. Russia

🔹 В Конгресс США внесен законопроект о создании целевой группы по исследованиям в области искусственного интеллекта // сайт Конгресса США (англ.)

🔹 Алгоритмы DeepFaceDrawing умеют превращать примитивные скетчи в реалистичные изображения человеческих лиц // ferra.ru

🔹 NASA объявило конкурс для поиска решений в области ИИ, машинного обучения и робототехники // GovConWire (англ.)

🔹 Американский стартап Enaible создал программу для определения кандидатов на увольнение // ferra.ru

🔹 Магазин Amazon с помощью ИИ помогает подобрать и примерить одежду до покупки // Хайтек

🔹 Ученые из Стэнфордского и Калифорнийского университетов определили, что ИИ в некоторых случаях может лучше людей предсказать повторное совершение преступления // Реальное время


📊 Исследования:
🔹 По данным аналитиков, ИИ в финансовой сфере повышает продуктивность на 33% и уменьшает количество ошибок на 37%.
👉🏻 Изучить исследование Oracle на ICT.Moscow

🔹 Опрос IDC показал, что внедрение ИИ способствует улучшению качества обслуживания клиентов, повышает эффективность работы персонала и ускоряет инновации // IDC (англ.)

***
🤳Посмотреть и почитать на досуге:

Статья: 5 примеров, как искусственный интеллект меняет сферу ИТ (The Enterprisers Project, англ.)

Галерея: Чернильные рисунки в традиционном китайском стиле, созданные ИИ Gemini с помощью роботизированной руки (3812 gallery)

Видео: Обучение ИИ Gemini рисованию этих картин (YouTube, 2:47)

📺 Посмотреть на выходных: запись саммита Machines Can See

Международный саммит MCS для разработчиков в области компьютерного зрения и машинного обучения в этом году впервые прошел полностью в онлайн-формате. Четыре вечера эксперты из Facebook, Google, Intel, Samsung AI и Яндекса обсуждали самые актуальные вопросы индустрии.

▶️ Посмотреть запись (англ., есть перевод на русский, общая длительность ~10,5 часов)

📬 Сбербанк разработал ИИ, который повышает эффективность при работе с почтой

Приложение позволяет автоматизировать рутинные операции и принятие решений при работе с почтой и системами электронного документооборота. Оно оценивает важность письма и время на его чтение, находит в нем вопросы, просьбы и вложения, дает подсказки, что сделать и как ответить.

Первый зампред зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин отметил, что руководитель среднего звена обычно получает 80-120 электронных писем в день, половина которых требует принятия тех или иных рутинных решений. Применение ИИ позволит сотрудникам освободить время для более важных дел.

На данный момент модель обучается на опыте сотрудников Сбербанка, а после достижения нужного уровня безошибочности будет внедрена в рабочие процессы компании. В будущем, возможно, продукт будет выведен на рынок.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/8700845

📇 Технология Smart Engines интегрирована в британскую платформу проверки возраста покупателя

Английский стартап в области верификации возраста пользователя VerifyMyAge, партнер торговых площадок eBay и Shopify, начал применять технологию распознавания документов 🏷Smart IDReader. Для верификации возраста человеку нужно сфотографировать паспорт, ID-карту или водительское удостоверение в мобильном приложении.

Система автоматически распознает дату рождения, что позволит установить возраст пользователя, а также проверит документ на наличие признаков подделки. Технология является универсальной и позволяет подтверждать возраст для всех категорий (18+, 21+, 25+).

🔗 Источник: пресс-релиз Smart Engines и VerifyMyAge

***
🕓 Ранее стало известно, что система Smart IDReader обеспечила 14-процентный рост продаж банковских и страховых продуктов «Банка СКС».

🗄 Минкомсвязь отозвала законопроект о регулировании больших данных

Представленный 26 марта проект поправок в Закон об информации, информационных технологиях и защите информации, который предполагал введение новых правил обращения с большими данными, был отозван из правительства. По мнению профильных комиссий и комитета, законопроект не удовлетворяет потребностям бизнеса и общества, так как в нем не прописано ограничение оборота данных о гражданах или возможность применения антимонопольных мер к агрегаторам таких данных.

💬Александр Шохин, президент Российского союза промышленников и предпринимателей:
«Положенный в основу законопроекта подход может нанести непоправимый ущерб развитию цифровой экономики, создав неустранимые барьеры в обороте данных, и в целом не соответствует Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года».

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-15_minkomsvyazi_otozvalo_zakonoproekt

***
🕓 Месяц назад технический комитет 164 «Искусственный интеллект» на базе РВК представил национальный стандарт по большим данным.

📆 Мероприятия об искусственном интеллекте на этой неделе

Искусственный интеллект в медицине (цикл вебинаров): эксперты в области применения ИИ в медицине — об актуальных трендах, российских разработках и перспективах.
15 и 18 июня (18:00 — 19:00)

Диалог 2020: международная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям.
17 — 20 июня

Индустрия 4.0: как промышленность использует сквозные технологии (нетворкинг-платформа): какие задачи промышленные предприятия решают с помощью ИИ, робототехники, интернета вещей и других сквозных технологий.
18 июня (16:00 — 19:00) и 19 июня (11:00 — 13:00)

Речевые технологии в действии: онлайн-мероприятие о возможностях технологий синтеза и распознавания речи, а также о кейсах применения Yandex SpeechKit.
18 июня (16:00)

DataMonetize (онлайн-хакатон): поиск новых способов монетизации с помощью больших данных.
18 — 21 июня

📟 В Telegram появился канал, который ведет искусственный интеллект

В канале «42 секунды» публикуется краткая выжимка из новостей и статей из области ИТ и российского сегмента интернета. Информация эмоционально никак не окрашена, ИИ передает только суть сообщений в виде маркированного списка со ссылками на источники.

Подписаться на канал можно через бота @fortytwo_Invite_bot. Он попросит назвать имя, фамилию, должность и место работы, а также прислать ссылку на аккаунт в Facebook или LinkedIn. Затем в течение некоторого времени бот принимает решение, давать ли приглашение в канал по запросу или нет.

🔗 Источник: https://vc.ru/media/133574-v-telegram-poyavilsya-novostnoy-kanal-42-sekundy-ego-vedet-iskusstvennyy-intellekt

***
Полезные контакты: 👤Григорий Бакунов, один из разработчиков канала, директор по распространению технологий в Яндексе; 👤Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу в Яндексе

📖 Почитать на досуге: ИИ-евангелист из компании 🏷ABBYY 👤Иван Ямщиков называет четыре способа применения ИИ для борьбы с COVID-19 и последствиями пандемии.

1. Помощь в разработке и поиске лекарств.
2. Повышение эффективности медицинских учреждений.
3. Мониторинг соблюдения социальной дистанции и анализ поведения людей.
4. Другие сферы (борьба со спекулянтами и фейками, беспилотные дезинфекторы, оптимизация логистики доставки).

«Во-первых, мы будем больше использовать алгоритмы там, где нужно работать с большими объемами знаний. (...) Во-вторых, мы будем и дальше повышать эффективность процессов за счет машинного обучения и анализа данных. И рутина, и трудоемкая интеллектуальная работа будут автоматизироваться. В-третьих, мы будем использовать решения на основе машинного обучения в разных сферах, включая здоровье и спасение жизней».

👉🏻 Читать статью на Rusbase (~8 мин.)

🗄 Биометрическая система «Ростелекома» включена в реестр отечественного ПО

Цифровые продукты, которые составляют систему биометрической идентификации 🏷«Ростелекома», отнесены к классу информационных систем для решения специфических отраслевых задач. Система позволяет идентифицировать человека и может использоваться для бесконтактного прохода в государственные и коммерческие учреждения, на мероприятия, в общественный транспорт.

Также система позволяет вести учет рабочего времени сотрудников, настраивать уровни доступа для разных зон территории объекта, выявлять аномальное поведение с помощью алгоритмов машинного обучения, ограничивать доступ потенциально опасных лиц, а также повышать пропускную способность прохода через КПП.

🔗 Источник: https://www.ryazan.kp.ru/online/news/3908664/

***
🗂 Посмотреть продукты Biometrics Platform. Web Assistant и Biometrics Access Control Platform в реестре отечественного ПО

🦓 В Твери запустили интеллектуальную систему контроля пешеходных переходов

Система фотовидеофиксации определяет ситуации, когда водитель не предоставил пешеходу преимущество в движении. Также она при помощи динамической подсветки обеспечивает световое сопровождение людей, переходящих нерегулируемый пешеходный переход в темное время суток.

Технологии машинного обучения позволяют снизить количество ложных срабатываний или пропусков. Данные о нарушениях будут передаваться в Центр автоматизированной фиксации административных правонарушений для оформления постановления. Система может быть установлена как в городе, где «зебры» размещаются в зонах с ограниченным обзором для водителя, так и на скоростных трассах.

🔗 Источник: https://www.it-world.ru/cionews/projects/154261.html

📋 Минимум три интеллектуальных сервиса будут первыми тестироваться в рамках «регуляторных песочниц»

Минэкономразвития определило проекты, которые будут протестированы в «регуляторных песочницах», и направило их на согласование в заинтересованные ведомства. В их число вошли следующие сервисы:
● «умный отель» с автоматической регистрацией постояльцев;
● грузовые перевозки с помощью дронов;
● система автономного вождения.

Запуск проектов запланирован на 2021 год.

🔗 Источник: https://iz.ru/1023765/ekaterina-vinogradova/eksperimentalno-vatson-minek-uzakonit-antifrod-servisy-v-pesochnitcakh

***
📊 Опрос показывает, что главными ожиданиями от подобных экспериментов являются формирование благоприятного правого поля и возможности внедрения решений в городскую и государственную инфраструктуру.

🕓 Закон об экспериментальном правовом режиме в области ИИ Владимир Путин подписал в апреле. В середине мая Госдума в первом чтении приняла законопроект о проведении аналогичных экспериментов в области ИИ и других технологий в других регионах России.

📤 ABBYY выложила в открытый доступ свою библиотеку разработок машинного обучения

Доступ к библиотеке 🏷ABBYY даст возможность ускорить развитие продуктов за счет обратной связи от разработчиков, расширить сферу применения технологий компании в новых проектах и отраслях и создать обширную экосистему разработчиков.

Компания впервые открывает код своих разработок в таких масштабах. Решение связано с общемировым трендом выхода на open-source (открытое программное обеспечение) и ростом инвестиций в такие проекты.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4379364

***
👉🏻 Узнать больше о библиотеке NeoML на сайте ABBYY

📎 Изучить репозиторий NeoML на GitHub (сервис принадлежит Microsoft)

Полезные контакты: 👤Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия; 👤Константин Гольдштейн, ведущий эксперт по стратегическим технологиям Microsoft в России

🏫 Российские школы оснастят системой видеонаблюдения с функцией распознавания лиц

Камеры будут установлены в рамках национальной программы «Цифровая экономика». Они помогут обеспечить безопасность детей, отследить, когда ребенок пришел в школу или покинул ее, выявить посторонних в помещениях.

На создание периметра наблюдения для одного учреждения необходимо около 20 камер. Они подключаются к платформе на базе компьютерного зрения 🏷Orwell от компании «Элвис-неотек», дополнительно в систему интегрирован модуль распознавания лиц от 🏷NtechLab.

Системы видеонаблюдения уже были поставлены в 1608 общеобразовательных учреждений в 12 регионах. В будущем систему планируется развернуть во всех российских школах (более 43 тыс.)

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/06/15/832652-umnie-kameri-budut-sledit

📖 Почитать на досуге: 👤Юрий Куратов из МФТИ рассказал, как его команде удалось получить грант Amazon на разработку диалогового искусственного интеллекта DeepPavlov Agent.

«Задач было много, и они были разноплановые. Чтобы сделать Socialbot, нужно продумать с инженерной точки зрения, как сделать так, чтобы все работало. А есть задачи более продуктовые — то, как это будет выглядеть для пользователя, какие фичи надо приоритизировать, что нужно сделать в первую очередь».

👉🏻 Читать на Rusbase (~9 мин.)

📎 Изучить документацию разработки

🏦 Альфа-банк открыл в Москве «отделение будущего» с биометрической системой

При согласии клиента на распознавание лица, система определяет его личность при входе в отделение и передает сотруднику банка информацию: ФИО, какими сервисами клиент пользуется, что ему может быть интересно и др. Функция распознавания работает с точностью до 98%. Также в отделении отказались от использования бумаги — все документы подписываются и хранятся в смартфоне.

Технология и варианты пространства под офис тестировались на протяжении четырех месяцев. Отделение открыто по адресу 📍Маросейка, д.10/1, летом банк планирует открыть еще два — на Кузнецком мосту и на «Технопарке», а осенью — начать масштабировать проект на остальные 525 офисов в России. Обновление должно занять два года.

🔗 Источник: https://vc.ru/office/134456-alfa-bank-otkryl-v-moskve-otdelenie-budushchego-s-raspoznavaniem-lica-na-vhode-bez-bumagi-i-stoek-sotrudnikov

🏘 ИИ спрогнозировал цены на жилье в Москве на 10 лет вперед

Аналитики сервиса по подбору недвижимости для инвестиций 🏷Shiva AI с помощью искусственного интеллекта спрогнозировали, как будут меняться цены на квартиры в одних районах по сравнению с другими в течение следующих 10 лет. Для построения прогнозов ИИ-алгоритмы сравнивают идентичные пары квартир в разных локациях, сопоставляют и обобщают наценки за каждую и вычисляют цены по принципу бирж.

Перераспределение цен будет вызвано ростом популярности удаленной работы (из-за чего фактор транспортной доступности перестанет так сильно влиять на стоимость жилья) и появлением на дорогах столицы беспилотных автомобилей.

🔗 Источник: https://realty.rbc.ru/news/5ee880f29a794772d3bad66a

👉🏻 Изучить карту предполагаемых изменений цен на недвижимость в столице

🔋 «Россети Центр Ярэнерго» внедряет системы искусственного интеллекта в производство

На предприятии приступили к эксплуатации интеллектуальных технологий автоматического распознавания информации с приборов учета электроэнергии и систем контроля наличия средств защиты дежурного персонала.

Проект «Распознавание информации с приборов учета электроэнергии» представляет собой мобильное приложение для автоматического считывания показаний с электросчетчиков, проверки целостности защитных пломб и оценки технического состояния приборов учета.

Система контроля наличия средств защиты с помощью компьютерного зрения анализирует данные с видеокамеры у входа на объект и распознает наличие у электромонтеров касок, спецодежды и т.д. Системы будут тестироваться до конца лета — начала осени.

🔗 Источник: https://yarreg.ru/articles/rosseti-centr-yarenergo-rasshiryaet-ispolzovanie-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta/

***
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в области промышленности и энергетики

🖲 Российские ученые разрабатывают технологию распознавания адресата сообщений для голосовых ассистентов

Новая паралингвистическая система, разработанная при поддержке гранта Российского научного фонда, позволит голосовым помощникам начинать взаимодействовать с пользователем, даже если он не обратился к ней напрямую. Метод заключается в том, что система самостоятельно определяет, когда человек обращается к голосовому помощнику, а когда к другому собеседнику. Также за счет более естественного моделирования речи ответы голосовых ассистентов станут больше похожими на человеческую речь.

Метод должен заменить традиционный способ обращения к голосовому помощнику по имени или названию («Алиса», Google, Siri и др.). Такие системы не всегда правильно реагируют на обращение: они могут не активироваться, когда ключевое слово было сказано, но не было распознано, или, наоборот, активируются из-за неправильно распознанной фразы или контекста.

🔗 Источник: https://www.gazeta.ru/science/news/2020/06/09/n_14527573.shtml

***
👉🏻Читать научную статью с описанием технологии (англ.)

🚦Школьники из команды ДВФУ разработали ИИ для оптимизации работы светофоров

Сервис оптимизации и регулирования работы светофоров PointsMan позволит сделать движение автомобилей и пешеходов более удобным, безопасным и менее затратным по времени.

С помощью камеры система считывает количество машин и людей, а нейросеть распознает и прогнозирует интенсивность трафика. Это позволит определить наиболее эффективную длительность работы сигнала светофора и оптимизировать его переключение по запросу пешеходов.

Команда разработчиков вошла в тройку лучших на всероссийском онлайн-хакатоне по созданию проектов по интернету вещей и техническому зрению Skill Up.

🔗 Источник: https://novostivl.ru/post/82612/

***
🕓 В середине мая стало известно о тестировании схожей системы контроля трафика в Волгограде.

💬 Заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Алексей Волин — о перспективах ИИ в журналистике:

«Искусственный интеллект может заменить плохого журналиста, а хорошего — нет. (...) Во-первых, искусственный интеллект не умеет интересно рассказывать историю. Во-вторых, искусственный интеллект не умеет иронизировать, у него нет чувства юмора, он не умеет стебаться, вызывать эмоцию. А хорошая журналистика — это прежде всего эмоция».

🔗 Источник: https://rns.online/it-and-media/Volin-otsenil-perspektivi-iskusstvennogo-intellekta-v-zhurnalistike--2020-06-15/

***
🕓 О развитии эмоционального ИИ можно послушать в подкасте Theory & Practice с основателем 🏷ABBYY 👤Давидом Яном.

👩🏻‍⚕️ В отделениях лучевой диагностики московских поликлиник используют распознавание речи для заполнения документов

Технология облегчает и ускоряет заполнение протоколов — врачи экономят 22% времени. Система обучена распознавать речь с сокращениями, аббревиатурами и специфическими медицинскими терминами. У виртуального ассистента иногда случаются ошибки, в основном связанные с распознаванием предлогов и согласованием, поэтому после заполнения протокола врач корректирует неправильно написанные слова.

В начале реализации пилотного проекта (в июне 2019 года) качество распознавания речи составляло 87%, но благодаря доработке системы его удалось повысить до 97–98%. Эффективнее всего технология работает при описании исследований компьютерной, магнитно-резонансной томографии и цифровой рентгенографии. В будущем ее смогут использовать также хирурги, эндоскописты, врачи судебной медицины, терапевты и невропатологи.

🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/75648073/

***
👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-кейсы в сфере MedTech