🏅ИИ-разработчик Care Mentor AI попал в число номинантов премии «Приоритет 2.0»
Одним из номинантов первого этапа Национальной премии в области эффективного применения передовых технологий «Приоритет 2.0» стал разработчик системы ИИ для анализа и интерпретации результатов лучевых методов исследования 🏷Care Mentor AI.
Оргкомитет продолжает прием заявок на участие в премии. Участниками могут стать крупные, средние и малые предприятия. Конкурс продлится до сентября, итоги будут подведены в октябре 2020 года.
👉🏻 Узнать больше и подать заявку
🔗 Источник: https://tass.ru/novosti-partnerov/8659955
Одним из номинантов первого этапа Национальной премии в области эффективного применения передовых технологий «Приоритет 2.0» стал разработчик системы ИИ для анализа и интерпретации результатов лучевых методов исследования 🏷Care Mentor AI.
Оргкомитет продолжает прием заявок на участие в премии. Участниками могут стать крупные, средние и малые предприятия. Конкурс продлится до сентября, итоги будут подведены в октябре 2020 года.
👉🏻 Узнать больше и подать заявку
🔗 Источник: https://tass.ru/novosti-partnerov/8659955
💬 Авторы канала «Индустрия 4.0» вместе с экспертами рассказывают о том, как футбольные команды работают с большими данными и интеллектуальным анализом статистики, помогают находить перспективных игроков и планировать матчи.
«Искусственный интеллект может помочь тренеру выработать тактику под определенного соперника, игрока. Анализируя игру Криштиану Роналду, машинное зрение и Big Data могут предугадать, какие действия он будет выполнять на поле».
▶️ Смотреть на YouTube (33:25)
«Искусственный интеллект может помочь тренеру выработать тактику под определенного соперника, игрока. Анализируя игру Криштиану Роналду, машинное зрение и Big Data могут предугадать, какие действия он будет выполнять на поле».
▶️ Смотреть на YouTube (33:25)
YouTube
Какие технологии используют в футболе, чтобы побеждать? | Индустрия 4.0
В каком футбольном клубе вы хотите заменить тренерский штаб на искусственный интеллект? Пишите в комментариях!
Подписывайтесь на канал Индустрии 4.0, чтобы не пропустить новости о технологиях, которые меняют мир ► https://www.youtube.com/channel/UCr0s…
Подписывайтесь на канал Индустрии 4.0, чтобы не пропустить новости о технологиях, которые меняют мир ► https://www.youtube.com/channel/UCr0s…
🏪 X5 Retail Group внедрил в магазины «Перекресток» систему прогнозирования спроса
Система на базе машинного обучения учитывает около 200 факторов, влияющих на спрос, в том числе трафик, ассортиментную матрицу, продажи, рекламные активности, остатки, конкурентную среду и т.д. Прогноз обновляется ежедневно, что повышает точность работы. Она может достигать более 70%.
Решение полностью разработано в дирекции по большим данным Х5 Retail Group. В марте-апреле 2020 г. компания тестировала его в магазинах сети «Перекресток». Сейчас система анализирует данные о товарах пяти категорий во всех 846 супермаркетов сети «Перекресток», а до конца года будет учитывать все товарные группы.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-08_v_seti_perekrestok_vnedrena
***
🕓 В конце марта Х5 Retail Group увеличил штат дирекции по большим данным на 200 человек, а в конце апреля начал устанавливать в магазины сети «Перекресток» умные весы собственной разработки.
Система на базе машинного обучения учитывает около 200 факторов, влияющих на спрос, в том числе трафик, ассортиментную матрицу, продажи, рекламные активности, остатки, конкурентную среду и т.д. Прогноз обновляется ежедневно, что повышает точность работы. Она может достигать более 70%.
Решение полностью разработано в дирекции по большим данным Х5 Retail Group. В марте-апреле 2020 г. компания тестировала его в магазинах сети «Перекресток». Сейчас система анализирует данные о товарах пяти категорий во всех 846 супермаркетов сети «Перекресток», а до конца года будет учитывать все товарные группы.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-08_v_seti_perekrestok_vnedrena
***
🕓 В конце марта Х5 Retail Group увеличил штат дирекции по большим данным на 200 человек, а в конце апреля начал устанавливать в магазины сети «Перекресток» умные весы собственной разработки.
CNews.ru
В сети «Перекресток» внедрена система прогнозирования спроса на базе машинного обучения - CNews
Решение полностью разработано в дирекции по большим данным Х5 Retail Group
🌊 Беспилотник с ИИ «Витязь-Д» исследовал Марианскую впадину
Стало известно о том, что российский автономный подводный аппарат «Витязь-Д» успешно погрузился на глубину 10 км. Это стало первым случаем, когда в Марианской впадине побывал полностью автономный аппарат, управляемый искусственным интеллектом.
Главный конструктор ЦКБ МТ «Рубин» Дмитрий Семенов рассказал, что благодаря ИИ «Витязь-Д» может автоматически определять препятствия и корректировать траекторию движения, а также самостоятельно поддерживать заданную глубину погружения и маршрут движения.
🔗 Источник: https://www.mk.ru/science/2020/06/06/raskryty-podrobnosti-unikalnogo-eksperimenta-rossii-v-samoy-glubokoy-tochke-planety.html
Стало известно о том, что российский автономный подводный аппарат «Витязь-Д» успешно погрузился на глубину 10 км. Это стало первым случаем, когда в Марианской впадине побывал полностью автономный аппарат, управляемый искусственным интеллектом.
Главный конструктор ЦКБ МТ «Рубин» Дмитрий Семенов рассказал, что благодаря ИИ «Витязь-Д» может автоматически определять препятствия и корректировать траекторию движения, а также самостоятельно поддерживать заданную глубину погружения и маршрут движения.
🔗 Источник: https://www.mk.ru/science/2020/06/06/raskryty-podrobnosti-unikalnogo-eksperimenta-rossii-v-samoy-glubokoy-tochke-planety.html
www.mk.ru
Раскрыты подробности уникального эксперимента России в самой глубокой точке планеты
В освоении гидрокосмоса случился прорыв. 8 мая в Марианскую впадину - «Бездну Челленджера» - совершил прыжок российский автономный необитаемый подводный аппарат «Витязь-Д». Беспилотник с искусственным интеллектом длиной 5, 5 метров способен действовать автономно…
🧾 Компания «Биорг» запустила в промышленную эксплуатацию сервис по распознаванию ценников
Разработчик интеллектуальных систем на базе нейросетей и машинного обучения «Биорг» завершил пилотный проект и запуск в промышленную эксплуатацию сервиса по распознаванию ценников на базе решения 🏷Beorg Smart Vision. Проект реализован для портала по мониторингу цен на товары в магазинах Минска.
Технология автоматизирует процесс сбора данных и выполняет ежедневный мониторинг цен без дополнительной ручной корректировки. С помощью мобильного приложения BeScan система обеспечивает передачу фото ценников для оцифровки и распознавания в онлайн-режиме.
🔗 Источник
***
📝Полезные контакты: 👤Александр Коробов, директор по продажам и развитию «Биорг»
🕓 Ранее стало известно, что решение «Биорг» используется оператором Tele2 для оцифровки документов.
Разработчик интеллектуальных систем на базе нейросетей и машинного обучения «Биорг» завершил пилотный проект и запуск в промышленную эксплуатацию сервиса по распознаванию ценников на базе решения 🏷Beorg Smart Vision. Проект реализован для портала по мониторингу цен на товары в магазинах Минска.
Технология автоматизирует процесс сбора данных и выполняет ежедневный мониторинг цен без дополнительной ручной корректировки. С помощью мобильного приложения BeScan система обеспечивает передачу фото ценников для оцифровки и распознавания в онлайн-режиме.
🔗 Источник
***
📝Полезные контакты: 👤Александр Коробов, директор по продажам и развитию «Биорг»
🕓 Ранее стало известно, что решение «Биорг» используется оператором Tele2 для оцифровки документов.
✈️ НИЦ Институт им. Н.Е. Жуковского использует ИИ для управления БПЛА
Об этом рассказали представители Научно-исследовательского центра в рамках круглого стола «Искусственный интеллект: теоретические аспекты и практическое применение». Речь идет о беспилотных летательных аппаратах, которые применяются для решения широкого круга задач: доставка лекарств и грузов, мониторинг сельхозпосевов и лесных массивов, санитарно-противоэпидемических мероприятия по борьбе с COVID-19.
По словам директора проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы» Владимира Кутахова, беспилотник «должен обладать определенным уровнем искусственного интеллекта, алгоритмами, возможностью самостоятельно принимать решение в заданных рамках, работать в группе. Это не только военные перспективы, но и широкое гражданское применение: любые сферы, где есть опасность для жизни и здоровья человека, общественного порядка и инфраструктуры».
🔗 Источник: https://www.aex.ru/news/2020/6/8/213441/
Об этом рассказали представители Научно-исследовательского центра в рамках круглого стола «Искусственный интеллект: теоретические аспекты и практическое применение». Речь идет о беспилотных летательных аппаратах, которые применяются для решения широкого круга задач: доставка лекарств и грузов, мониторинг сельхозпосевов и лесных массивов, санитарно-противоэпидемических мероприятия по борьбе с COVID-19.
По словам директора проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы» Владимира Кутахова, беспилотник «должен обладать определенным уровнем искусственного интеллекта, алгоритмами, возможностью самостоятельно принимать решение в заданных рамках, работать в группе. Это не только военные перспективы, но и широкое гражданское применение: любые сферы, где есть опасность для жизни и здоровья человека, общественного порядка и инфраструктуры».
🔗 Источник: https://www.aex.ru/news/2020/6/8/213441/
www.aex.ru
НИЦ "Институт им. Н.Е. Жуковского" развивает искусственный интеллект для беспилотников
27 мая 2020 года состоялся Круглый стол «Искусственный интеллект: теоретические аспекты и практическое применение». Его
🎓Начиная с сентября МарГУ будет обучать студентов искусственному интеллекту и большим данным
Для этого под эгидай Марийского государственного университета и МФТИ будет создан Институт цифровых технологий. Он будет готовить специалистов в области искусственного интеллекта, цифровой экономики и в других сферах.
Планируется, что изменения коснутся учебных программ, будет усилен преподавательский состав, а у студентов появятся новые возможности для стажировки на предприятиях и в научных центрах страны.
🔗 Источник: https://potokmedia.ru/news/190920/v-margu-otkryvaetsja-institut-cifrovyh-tehnologij/
***
🕓 Месяц назад в МарГУ был запущен проект по выявлению пневмонии с помощью искусственного интеллекта.
Для этого под эгидай Марийского государственного университета и МФТИ будет создан Институт цифровых технологий. Он будет готовить специалистов в области искусственного интеллекта, цифровой экономики и в других сферах.
Планируется, что изменения коснутся учебных программ, будет усилен преподавательский состав, а у студентов появятся новые возможности для стажировки на предприятиях и в научных центрах страны.
🔗 Источник: https://potokmedia.ru/news/190920/v-margu-otkryvaetsja-institut-cifrovyh-tehnologij/
***
🕓 Месяц назад в МарГУ был запущен проект по выявлению пневмонии с помощью искусственного интеллекта.
ИА МедиаПоток (MediaPotok)
Институт цифровых технологий открывается в Марий Эл
Приёмная кампания 2020 года для Марийского государственного университета ознаменовалась созданием нового института, соответствующего потребностям общества в рамках Четвертой промышленной революции, - Института цифровых технологий.
📖 Почитать на досуге: Искусственный интеллект в современном искусстве
Сотрудники департамента по науке и образованию Фонда «Сколково» рассказывают, как новые технологии, прежде всего искусственный интеллект, влияет на современный творческий процесс. Описываются ИИ-методы, которые применяются при создании современного искусства: neural style transfer, GAN, CAN.
«Искусственный интеллект представляет экстраординарные инструменты работы и новое необычное экспериментальное поле для художников в сфере визуального искусства и индустрии развлечений, а также упрощает и автоматизирует рутинные процессы. Однако, чем более автоматизированным становится процесс создания произведений искусства, тем выше возрастает ценность идеи, стоящей за ними».
👉🏻 Читать на sk.ru (~10 мин.)
***
🕓 В начале июня Яндекс научил виртуального ассистента «Алису» рисовать картины по запросу.
Сотрудники департамента по науке и образованию Фонда «Сколково» рассказывают, как новые технологии, прежде всего искусственный интеллект, влияет на современный творческий процесс. Описываются ИИ-методы, которые применяются при создании современного искусства: neural style transfer, GAN, CAN.
«Искусственный интеллект представляет экстраординарные инструменты работы и новое необычное экспериментальное поле для художников в сфере визуального искусства и индустрии развлечений, а также упрощает и автоматизирует рутинные процессы. Однако, чем более автоматизированным становится процесс создания произведений искусства, тем выше возрастает ценность идеи, стоящей за ними».
👉🏻 Читать на sk.ru (~10 мин.)
***
🕓 В начале июня Яндекс научил виртуального ассистента «Алису» рисовать картины по запросу.
sk.ru
Искусственный интеллект в современном искусстве
По-видимому, мы уже находимся на пороге новой эры творчества, когда ИИ и художник становятся соавторами,
▶️ «ВКонтакте» разработала и запустила функцию распознавания аудиосообщений с помощью ИИ
Технология позволяет не только переводить голосовые сообщения в текст, но также находить нужные записи при помощи текстового поиска. При распознавании учитывается в том числе сленг и сложные условия записи.
Как рассказал директор по исследованиям в области искусственного интеллекта «ВКонтакте» Павел Калайдин, для работы технологии применяются три нейросети: одна отвечает за распознавание, вторая находит подходящие слова, третья расставляет знаки препинания. Распознавание полностью автоматизировано, никто из людей не получает доступ к личным сообщениям пользователей.
Функция уже доступна части пользователей мобильного приложения VK, а в течение недели она появится у всех. Позже технология будет доступна и в версии для компьютера.
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/8684279
Технология позволяет не только переводить голосовые сообщения в текст, но также находить нужные записи при помощи текстового поиска. При распознавании учитывается в том числе сленг и сложные условия записи.
Как рассказал директор по исследованиям в области искусственного интеллекта «ВКонтакте» Павел Калайдин, для работы технологии применяются три нейросети: одна отвечает за распознавание, вторая находит подходящие слова, третья расставляет знаки препинания. Распознавание полностью автоматизировано, никто из людей не получает доступ к личным сообщениям пользователей.
Функция уже доступна части пользователей мобильного приложения VK, а в течение недели она появится у всех. Позже технология будет доступна и в версии для компьютера.
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/8684279
ТАСС
"ВКонтакте" запустила технологию распознавания аудиосообщений
Пользователи получили возможность читать полученные голосовые сообщения
⛽️ Исследователи «Сколтеха» нашли способ увеличить нефтеотдачу с помощью машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения (ML) используются для прогнозирования теплопроводности породы — ключевого показателя, от которого зависит уровень нефтеотдачи. На данный момент отсутствуют стандартные методы, способные достаточно эффективно измерять этот показатель. Однако один из испытанных исследователями «Сколтеха» ML-алгоритмов показал точность, которая превышает существующие теоретические модели.
Качественную оценку эффективности работы алгоритма дать сложно, поскольку ситуация может меняться от месторождения к месторождению. Но ученые считают, что технология имеет большой потенциал, поскольку алгоритмы более прямолинейны, устойчивы и не требуют информации помимо стандартных данных геоинформационной системы.
🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/v-skoltehe-pokazali-kak-mashinnoe-obuchenie-pomozhet-uvelichit-nefteotdachu
***
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в области промышленности и энергетики
Алгоритмы машинного обучения (ML) используются для прогнозирования теплопроводности породы — ключевого показателя, от которого зависит уровень нефтеотдачи. На данный момент отсутствуют стандартные методы, способные достаточно эффективно измерять этот показатель. Однако один из испытанных исследователями «Сколтеха» ML-алгоритмов показал точность, которая превышает существующие теоретические модели.
Качественную оценку эффективности работы алгоритма дать сложно, поскольку ситуация может меняться от месторождения к месторождению. Но ученые считают, что технология имеет большой потенциал, поскольку алгоритмы более прямолинейны, устойчивы и не требуют информации помимо стандартных данных геоинформационной системы.
🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/v-skoltehe-pokazali-kak-mashinnoe-obuchenie-pomozhet-uvelichit-nefteotdachu
***
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в области промышленности и энергетики
Naked Science
В Сколтехе показали, как машинное обучение поможет увеличить нефтеотдачу
Исследователи Сколтеха совместно с партнерами из нефтедобывающей отрасли нашли способ применить алгоритмы машинного обучения для прогнозирования теплопроводности породы, ключевого показателя, необходимого для того, чтобы использовать современные методы увеличения…
🏥 Восемь больниц Дагестана используют ИИ-систему компании «Соцмедика» для помощи при назначении лечения COVID-19
Вопрос внедрения системы поддержки принятия врачебных решений «Электронный клинический фармаколог» (ЭКФ), разработанной компаний 🏷«Соцмедика» (резидент «Сколково») обсудили в региональном Минздраве Республики Дагестан.
Система способна сопоставлять совместимость препаратов и противопоказания, что должно помочь врачам быстрее назначать пациенту нужное лечение. Для этого она обращается к базе данных по медикаментам и руководствуется известными сведениями о применении тех или иных лекарств. Ранее система прошла апробацию и была внедрена в ряде субъектов РФ.
🔗 Источник: https://www.riadagestan.ru/news/health/iskusstvennyy_intellekt_pomozhet_dagestanskim_vracham_delat_naznacheniya/
***
👉🏻 Изучить карту российских практик COVID-Tech (PDF)
Полезные контакты: 👤Геворг Бледжянц, генеральный директор «Соцмедика»
Вопрос внедрения системы поддержки принятия врачебных решений «Электронный клинический фармаколог» (ЭКФ), разработанной компаний 🏷«Соцмедика» (резидент «Сколково») обсудили в региональном Минздраве Республики Дагестан.
Система способна сопоставлять совместимость препаратов и противопоказания, что должно помочь врачам быстрее назначать пациенту нужное лечение. Для этого она обращается к базе данных по медикаментам и руководствуется известными сведениями о применении тех или иных лекарств. Ранее система прошла апробацию и была внедрена в ряде субъектов РФ.
🔗 Источник: https://www.riadagestan.ru/news/health/iskusstvennyy_intellekt_pomozhet_dagestanskim_vracham_delat_naznacheniya/
***
👉🏻 Изучить карту российских практик COVID-Tech (PDF)
Полезные контакты: 👤Геворг Бледжянц, генеральный директор «Соцмедика»
ЭКФ ecp электронный клинический фармаколог
ЭКФ - электронный клинический фармаколог, проверка лекарственных средств
ЭКФ - система поддержки принятия врачебных решений. Помогает врачу при назначении фармакотерапии, способствует уменьшению врачебных ошибок и осложнений
🗣 В ВятГУ разработана интеллектуальная технология речевой реабилитации инвалидов
Система для реабилитации больных неврологической и челюстно-лицевой патологией на основе ИИ может распознавать звуки, а с помощью камеры — и артикуляцию человека, определяемую положением губ и языка.
Программа будет записывать и распознавать звуки, одновременно сопоставляя их с правильным произношением и таким образом оценивать качество речи пациента. Точность определения составит около 90%. Тестирование нейросетей проводилось на 8 тыс. образцах, были проанализированы более 300 записей речи пациентов.
По итогу прохождения пациентом программы реабилитации ИИ составит аналитический отчет, в котором будут указаны все речевые проблемы. Таким образом, дефектологи и логопеды смогут более точно составлять программу восстановления речи.
🔗 Источник: https://m.vkirove.ru/news/2020/06/09/v_vyatgu_razrabotali_sistemu_na_osnove_iskusstvennogo_intellekta_dlya_rechevoy_reabilitatsii_invalid.html
***
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в сфере MedTech
Система для реабилитации больных неврологической и челюстно-лицевой патологией на основе ИИ может распознавать звуки, а с помощью камеры — и артикуляцию человека, определяемую положением губ и языка.
Программа будет записывать и распознавать звуки, одновременно сопоставляя их с правильным произношением и таким образом оценивать качество речи пациента. Точность определения составит около 90%. Тестирование нейросетей проводилось на 8 тыс. образцах, были проанализированы более 300 записей речи пациентов.
По итогу прохождения пациентом программы реабилитации ИИ составит аналитический отчет, в котором будут указаны все речевые проблемы. Таким образом, дефектологи и логопеды смогут более точно составлять программу восстановления речи.
🔗 Источник: https://m.vkirove.ru/news/2020/06/09/v_vyatgu_razrabotali_sistemu_na_osnove_iskusstvennogo_intellekta_dlya_rechevoy_reabilitatsii_invalid.html
***
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в сфере MedTech
Вятка-на-Сети
В ВятГУ разработали систему на основе искусственного интеллекта для речевой реабилитации инвалидов
В ВятГУ создали систему на основе искусственного интеллекта для реабилитации больных с неврологической и челюстно-лицевой патологией на основе искусственного интеллекта. Система может распознавать звуки пациента, артикуляцию человека, определяемую положением…
🛒 Онлайн-хакатон по data science в области ритейла от X5 Retail Group
Цель хакатона — поиск новых способов монетизации с помощью больших данных. К участию приглашаются датасайентисты, разработчики, аналитики, дизайнеры. Можно участвовать в одиночку или собрать команду до пяти человек.
Призовой фонд — 600 тыс. рублей. Хакатон пройдет на следующей неделе — с 18 по 21 июня. Подать заявку можно до воскресенья, 14 июня.
👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться на хакатон
Цель хакатона — поиск новых способов монетизации с помощью больших данных. К участию приглашаются датасайентисты, разработчики, аналитики, дизайнеры. Можно участвовать в одиночку или собрать команду до пяти человек.
Призовой фонд — 600 тыс. рублей. Хакатон пройдет на следующей неделе — с 18 по 21 июня. Подать заявку можно до воскресенья, 14 июня.
👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться на хакатон
🗺🦠 Подборка практик ИИ в COVID-Tech: контроль распространения и социального дистанцирования
VisionLabs — комплекс для распознавания лиц в масках и бесконтактного измерения температуры в школах.
📮 Александр Ханин, генеральный директор | 🏷
Macroscop — видеоаналитика для определения людей без масок в зонах, где необходимо применение средств индивидуальной защиты.
📮 Артем Разумков, основатель и генеральный директор
Центр речевых технологий — биометрическая система распознавания лиц «Визирь» для выявления нарушителей предписаний и обеспечения общественной безопасности.
📮 Дмитрий Дырмовский, генеральный директор группы компаний ЦРТ | 🏷
VizorLabs — система мониторинга действий персонала на производстве и контроля соблюдения правил ношения средств индивидуальной защиты.
📮 Василий Долгов, сооснователь, генеральный директор | 🏷
ЭР-Телеком — детектор защитных масок для российских компаний и предприятий, предназначенный для выявления нарушителей масочного режима.
📮 Андрей Семериков, генеральный директор | 🏷
***
👉🏻 Изучить карту российских практик COVID-Tech и таймлайн практик в России и мире
📖 Читать обзор российского ландшафта COVID-Tech
📖 Читать обзор мировых ИТ-практик борьбы с COVID-19
VisionLabs — комплекс для распознавания лиц в масках и бесконтактного измерения температуры в школах.
📮 Александр Ханин, генеральный директор | 🏷
Macroscop — видеоаналитика для определения людей без масок в зонах, где необходимо применение средств индивидуальной защиты.
📮 Артем Разумков, основатель и генеральный директор
Центр речевых технологий — биометрическая система распознавания лиц «Визирь» для выявления нарушителей предписаний и обеспечения общественной безопасности.
📮 Дмитрий Дырмовский, генеральный директор группы компаний ЦРТ | 🏷
VizorLabs — система мониторинга действий персонала на производстве и контроля соблюдения правил ношения средств индивидуальной защиты.
📮 Василий Долгов, сооснователь, генеральный директор | 🏷
ЭР-Телеком — детектор защитных масок для российских компаний и предприятий, предназначенный для выявления нарушителей масочного режима.
📮 Андрей Семериков, генеральный директор | 🏷
***
👉🏻 Изучить карту российских практик COVID-Tech и таймлайн практик в России и мире
📖 Читать обзор российского ландшафта COVID-Tech
📖 Читать обзор мировых ИТ-практик борьбы с COVID-19
📋 Владимир Путин поручил ускорить работу в области искусственного интеллекта в России
По итогам вчерашнего совещания по вопросам развития информационно-коммуникационных технологий и связи Владимир Путин отдельным пунктом отметил важность развития беспилотного транспорта и искусственного интеллекта в медицине. Президент призвал Правительство и Госдуму активизировать работу над планом действий в рамках долгосрочной стратегии развития ИИ. Также он поручил ускорить доработку и принятие закона об экспериментальных правовых песочниц.
«Повторю, при самом, конечно, строгом контроле, но такое поле для экспериментов, безусловно, должно быть. Контроль должен быть, безусловно, но и свобода действий должна быть предоставлена коллегам, иначе как идти вперёд так называемыми непроторёнными путями? Просто невозможно».
🔗 Источник: http://kremlin.ru/events/president/news/63493
***
🕓 Закон о введении экспериментальной правовой песочницы в Москве Владимир Путин подписал 24 апреля. А в мае Госдума в первом чтении приняла законопроект об экспериментах по внедрению ИИ и других технологий в российских регионах.
📊 По состоянию на 2019 год в России насчитывалось 400 компаний, занимающихся разработками в сфере ИИ, из них 187 — московские. Сегмент искусственного интеллекта является самым быстро развивающимся в сфере российской цифровой экономики: ИИ-разработчики заняли первые места в ТОП-50 развивающихся ИТ-компаний практически во всех категориях.
По итогам вчерашнего совещания по вопросам развития информационно-коммуникационных технологий и связи Владимир Путин отдельным пунктом отметил важность развития беспилотного транспорта и искусственного интеллекта в медицине. Президент призвал Правительство и Госдуму активизировать работу над планом действий в рамках долгосрочной стратегии развития ИИ. Также он поручил ускорить доработку и принятие закона об экспериментальных правовых песочниц.
«Повторю, при самом, конечно, строгом контроле, но такое поле для экспериментов, безусловно, должно быть. Контроль должен быть, безусловно, но и свобода действий должна быть предоставлена коллегам, иначе как идти вперёд так называемыми непроторёнными путями? Просто невозможно».
🔗 Источник: http://kremlin.ru/events/president/news/63493
***
🕓 Закон о введении экспериментальной правовой песочницы в Москве Владимир Путин подписал 24 апреля. А в мае Госдума в первом чтении приняла законопроект об экспериментах по внедрению ИИ и других технологий в российских регионах.
📊 По состоянию на 2019 год в России насчитывалось 400 компаний, занимающихся разработками в сфере ИИ, из них 187 — московские. Сегмент искусственного интеллекта является самым быстро развивающимся в сфере российской цифровой экономики: ИИ-разработчики заняли первые места в ТОП-50 развивающихся ИТ-компаний практически во всех категориях.
Президент России
Совещание по вопросам развития информационно-коммуникационных технологий и связи
В режиме видеоконференции Владимир Путин провёл совещание по вопросам развития информационно‑коммуникационных технологий и связи.
Какого эффекта вы ожидаете после просьбы Владимира Путина ускорить работы в сфере ИИ?
Final Results
7%
Рынок ИИ-решений в России и без того быстро растет: технология крайне востребована и полезна
66%
Появится много «квази-ИИ» — компании начнут приписывать «ИИ» всем автоматизированным решениям подряд
19%
Никаких изменений не последует, все останется по-прежнему
9%
Есть хорошие шансы, что получится простимулировать ИИ-отрасль в России
Какой поддержки от государства вы прежде всего ждете в рамках экспериментальных «песочниц» в области ИИ? (можно выбрать несколько вариантов)
Final Results
40%
Возможность внедрить свои разработки в городскую и государственную инфраструктуру
50%
Формирование благоприятного правового поля благодаря новым законодательным актам
24%
Формирование новых площадок для взаимодействия с разработчиками и бизнесом
17%
Проведение тематических мероприятий (конференций, хакатонов), в том числе с участием госкомпаний
30%
Дополнительные субсидии и льготы
5%
Чего-то другого (напишу в @ICT_Moscow_chat)
🏛 Большой театр с помощью технологий ABBYY оцифровал и собрал в единую базу огромный массив данных
С помощью программы распознавания текста 🏷ABBYY FineReader и других технологий ABBYY волонтерам удалось оцифровать, извлечь и систематизировать информацию из 48 тыс. афиш, 120 тыс. программок и 100 тыс. фотографий коллекции музея Большого театра.
В заключительной части проекта специалисты ABBYY систематизировали данные в соответствии с требованиями сотрудников музея: настроили автоматический перевод текстов с дореволюционной орфографией на современный русский язык, заполнили пропущенные поля, исправили опечатки, привели цифры и тексты к единому формату.
Вся информация загружена в базу данных, разработанную компанией КАМИС. Работа проходила в рамках волонтерского проекта «Открой историю Большого». В единой электронной базе собраны сведения о более чем 28 тыс. опер, 18 тыс. балетов и 5 тыс. концертов.
👉🏻 Изучить проект «Открой историю Большого»
***
Полезные контакты: 👤Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия
👉🏻 Изучить другие ИИ-кейсы в сфере культуры и искусства
С помощью программы распознавания текста 🏷ABBYY FineReader и других технологий ABBYY волонтерам удалось оцифровать, извлечь и систематизировать информацию из 48 тыс. афиш, 120 тыс. программок и 100 тыс. фотографий коллекции музея Большого театра.
В заключительной части проекта специалисты ABBYY систематизировали данные в соответствии с требованиями сотрудников музея: настроили автоматический перевод текстов с дореволюционной орфографией на современный русский язык, заполнили пропущенные поля, исправили опечатки, привели цифры и тексты к единому формату.
Вся информация загружена в базу данных, разработанную компанией КАМИС. Работа проходила в рамках волонтерского проекта «Открой историю Большого». В единой электронной базе собраны сведения о более чем 28 тыс. опер, 18 тыс. балетов и 5 тыс. концертов.
👉🏻 Изучить проект «Открой историю Большого»
***
Полезные контакты: 👤Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия
👉🏻 Изучить другие ИИ-кейсы в сфере культуры и искусства
😷 В Татарстане ИИ начал контролировать соблюдение масочного режима
Технология запущена в тестовом режиме. С помощью алгоритмов компьютерного зрения камеры видеонаблюдения фиксируют наличие масок на пассажирах и соблюдение ими социального дистанцирования. После система анализирует данные и выдает «индекс соблюдения масочного режима». Приводятся показатели по одному из дней: 98% людей были в масках, 88% соблюдали социальную дистанцию, 1% людей не соблюдали предписания.
Система уже была внедрена в регионе ранее: она используется в двух бесконтактных супермаркетах, запущенных в рамках проекта «Цифровая деревня». Магазины без продавца и кассовых аппаратов работают под контролем ИИ и системы распознавания лиц.
🔗 Источник: https://www.interfax.ru/russia/712698
***
👉🏻 Изучить таймлайн внедрения практик COVID-Tech в России и мире
Технология запущена в тестовом режиме. С помощью алгоритмов компьютерного зрения камеры видеонаблюдения фиксируют наличие масок на пассажирах и соблюдение ими социального дистанцирования. После система анализирует данные и выдает «индекс соблюдения масочного режима». Приводятся показатели по одному из дней: 98% людей были в масках, 88% соблюдали социальную дистанцию, 1% людей не соблюдали предписания.
Система уже была внедрена в регионе ранее: она используется в двух бесконтактных супермаркетах, запущенных в рамках проекта «Цифровая деревня». Магазины без продавца и кассовых аппаратов работают под контролем ИИ и системы распознавания лиц.
🔗 Источник: https://www.interfax.ru/russia/712698
***
👉🏻 Изучить таймлайн внедрения практик COVID-Tech в России и мире
Интерфакс
За масками на лицах татарстанцев будет следить "искусственный интеллект"
Новая технология, позволяющая определять "индекс соблюдения масочного режима" запущена в тестовом режиме в Татарстане, сообщает пресс-служба министерства цифрового развития государственного управления информационных технологий и связи региона в среду.
🏫 ИИ-бот вошел в состав приемной комиссии филиала РАНХиГС
Виртуальный консультант с искусственным интеллектом, которого назвали Виктор, был включен в состав работников технического секретариата приемной комиссии Северо-Западного института управления РАНХиГС.
Основная задача ассистента — сопровождать абитуриентов во время поступления и консультировать по возникшим вопросам. Благодаря инструментам машинного обучения система расширяет базу знаний.
🔗 Источник: https://topspb.tv/news/2020/06/10/v-sostav-priyomnoj-komissii-peterburgskogo-vuza-voshyol-bot-s-iskusstvennym-intellektom/
***
👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-кейсы в сфере образования
Виртуальный консультант с искусственным интеллектом, которого назвали Виктор, был включен в состав работников технического секретариата приемной комиссии Северо-Западного института управления РАНХиГС.
Основная задача ассистента — сопровождать абитуриентов во время поступления и консультировать по возникшим вопросам. Благодаря инструментам машинного обучения система расширяет базу знаний.
🔗 Источник: https://topspb.tv/news/2020/06/10/v-sostav-priyomnoj-komissii-peterburgskogo-vuza-voshyol-bot-s-iskusstvennym-intellektom/
***
👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-кейсы в сфере образования
topspb.tv
В состав приемной комиссии петербургского вуза вошел бот с искусственным интеллектом
ИИ будет сопровождать абитуриентов на всех этапах поступления.
🎧 Подкаст «Deloitte. Точка зрения»: машинное обучение в сфере LegalTech
В рамках совместного со «Сколково» спецпроекта LegalTech School эксперты обсудили, как можно алгоритмизировать юридические процессы, сколько стоит внедрение ИИ, как обучать искусственный интеллект понимать язык юридической документации и другие вопросы.
Участники подкаста:
● Дмитрий Беспалов, директор по цифровым продуктам, департамент налогов и права, «Делойт» СНГ;
● Анна Костыра, управляющий партнер Deloitte Legal в СНГ;
● Антон Пронин, директор по корпоративным программам акселерации Фонда «Сколково»;
● Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.
▶️ Смотреть на YouTube (1:17:13)
В рамках совместного со «Сколково» спецпроекта LegalTech School эксперты обсудили, как можно алгоритмизировать юридические процессы, сколько стоит внедрение ИИ, как обучать искусственный интеллект понимать язык юридической документации и другие вопросы.
Участники подкаста:
● Дмитрий Беспалов, директор по цифровым продуктам, департамент налогов и права, «Делойт» СНГ;
● Анна Костыра, управляющий партнер Deloitte Legal в СНГ;
● Антон Пронин, директор по корпоративным программам акселерации Фонда «Сколково»;
● Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.
▶️ Смотреть на YouTube (1:17:13)