🍽 Сервис прогнозирования продаж для ресторанов Foodcast.ai привлек первые инвестиции

Платформа 🏷Foodcast.ai с помощью технологий искусственного интеллекта помогает ресторанам прогнозировать количество продаж каждой позиции меню. Сервис учитывает более 100 параметров, включая погоду, сезонность, праздничные дни.

Инвесторами стали основатель сервиса 🏷Яндекс.Шеф (до марта 2019 г. — «Партия еды») 👤Михаил Перегудов, ресторатор и создатель проекта «Сысоев FM» 👤Александр Сысоев и сингапурский фонд Ruvento.vc. Условия сделки не раскрываются.

🔗 Источник: https://vc.ru/services/131341-servis-prognozirovaniya-prodazh-dlya-restoranov-foodcast-ai-privlek-pervye-investicii-ot-osnovatelya-yandeks-shefa-i-drugih

👉🏻 Смотреть другие FoodTech-решения в базе знаний ИИ

🏥 Депздрав Москвы изучает возможности внедрения искусственного интеллекта в поликлиниках

Департамент здравоохранения города Москвы совместно с Центром диагностики и телемедицины проводит исследование для оценки возможности использования ИИ в московских поликлиниках. Изучается отношение жителей к сервисам с применением компьютерного зрения для анализа изображений при диагностике.

Для определения степени осведомленности и доверия к ИИ, в том числе применяемому в медицине на примере лучевой диагностики, предлагается пройти анонимный опрос.

👉🏻 Пройти опрос (~10 мин.)

🔗 Источник: https://mosgorzdrav.ru/ru-RU/news/default/card/4071.html

📖 Почитать на досуге: Как ИИ помогает бороться с онкологией и старением

В статье подробно разбирается, как системы искусственного интеллекта применяются против современных заболеваний. В том числе — почему найденные с их помощью лекарства от одной болезни могут помочь при другой и почему в конечном итоге это может продлить жизнь человеку. В качестве примера приводятся разработки компании 🏷Gero.

«Хорошо «натренированная» нейросеть, которая в короткие сроки может отбирать из десятков тысяч лекарств до 100 нужных — это универсальный инструмент. Она может обрабатывать огромные массивы данных, чтобы медики могли тестировать уже наиболее перспективные препараты. Так, в ходе поисков лекарства от коронавируса, искусственный интеллект «подсказал» лекарства с индукторами апоптоза — веществами, которые убивают раковые клетки».

👉🏻Читать на РБК (~7 мин.)

🚙 Яндекс представил новое поколение беспилотных автомобилей

Четвертое поколение беспилотников создано совместно с южнокорейской компанией Hyundai Mobis. В нем установлен новый набор сенсоров (радары, камеры, лидары), адаптированных под автомобиль Hyundai Sonata с учетом его габаритов.

Первые беспилотники четвертого поколения выехали на улицы Москвы в марте, но официально были представлены только сейчас. Планируется, что до конца 2020 года флот Яндекса будет состоять из 200 автономных Hyundai Sonata. Часть будет использоваться в сервисе беспилотных такси в Иннополисе с человеком на месте водителя, так как законодательство пока ограничивает использование беспилотных автомобилей. Небольшая часть машин присоединится к тестовому флоту компании в США.

🔗 Источник: https://www.forbes.ru/tehnologii/401985-bespilotnik-za-60-000-yandeks-vypustil-novyy-avtonomnyy-avtomobil

***
📊 По данным нашего опроса, именно Яндекс первым выведет на дороги Москвы беспилотники для коммерческого использования

👉🏻 Изучить план внедрения беспилотников в России

👩🏻‍💻 Вебинар: Как визуализировать 5000 КТ-исследований COVID-19 ежедневно с 15-минутным SLA?

«Радиология Москвы» совместно с EuSoMII проведет вебинар, где будет рассказываться о практике применения компьютерного зрения в радиологической практике. Речь пойдет о московском эксперименте, в котором приняли участия более 200 радиологов.

Время проведения: 4 июня, 20:00 — 23:00 мск

👉🏻 Зарегистрироваться на вебинар

***
Полезные контакты: 👤Анна Андрейченко, старший научный сотрудник Центра диагностики и телемедицины.

🕓 Ранее «Радиология Москвы» опубликовала открытый датасет с результатами КТ-исследований органов грудной клетки с признаками COVID-19.

🖲 Mail.ru Group и «Ростелеком» обучают голосового ассистента Марусю новым навыкам

Компании объявили о стратегическом партнерстве и уже обучили 🏷«Марусю» управлять видеосервисом 🏷Wink и облачным сервисом 🏷«Умный дом». Теперь с ее помощью через колонку 🏷«Капсула» можно управлять системой видеонаблюдения, датчиками, бытовой техникой, а в сервисе Wink — включать каналы, находить фильмы, менять громкость.

Вице-президент по работе с массовым сегментом «Ростелекома» 👤Диана Самошкина сообщила, что в дальнейшем голосовое управление будет становиться более персонифицированным: алгоритмы будут подстраиваться под конкретного пользователя.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-03_mailru_group_i_rostelekom_nauchili

***
Полезные контакты: 👤Анна Артамонова, вице-президент Mail.ru Group

🌡Synesis интегрировала термокамеры в свою интеллектуальную платформу «умного города»

Благодаря термокамерам платформа 🏷Kipod от компании Synesis (резидент «Сколково») может использоваться в том числе для контроля за распространением COVOD-19. С помощью тепловизоров в режиме реального времени анализируется температуру людей в потоке и сообщает об отклонениях от заданных параметров. Технология распознавания лиц определяет, с кем контактировал заболевший.

Также платформа оценивает плотность скопления людей, сообщает о несоблюдении социальной дистанции и собирает статистику о посещаемости места (например, о пиковых периодах и максимальной нагрузке).

🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/06/03/intellektualnaya-platforma-ot-rezidenta-skolkovo-pomozhet-borotsya-s-rasprostraneniem-covid19.aspx

***
Полезные контакты: 👤Николай Птицын, сооснователь Synesis; 👤Павел Кривозубов, руководитель направления «Робототехника и искусственный интеллект» Кластера информационных технологий Фонда «Сколково»

📄 Tele2 использует интеллектуальную систему оцифровки документов компании Beorg

Платформа на базе нейронных сетей и машинного обучения 🏷Beorg Smart Vision позволяет оперативно и с высокой точностью обрабатывать документы, включая рукописный текст. Система позволила за три месяца обработать бумажный массив весом 15 тонн. При оцифровке клиенту предоставлялся личный кабинет с удобным интерфейсом, в котором при необходимости можно было найти любую информацию по типу, дате, сумме и другим фильтрам.

Решение позволило Тele2 создать единую электронную базу архивных финансовых документов. Ожидается, что в будущем скорость обработки документов повысится на 60%.

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/207412/2020-06-01/2020-w23/tekhnologii-beorg-smart-vision-pomogut-tele2-uvelichit-skorost-obrabotki-arkhivnykh-finansovykh-dokumentov

🗺🦠 Подборка практик ИИ в COVID-Tech: диагностика лучевых исследований

Третье Мнение — модуль «Третье Мнение.X-ray.Covid» для распознавания признаков коронавируса и программный модуль для сортировки анализов пациентов по признакам воспалительной реакции.
📮 Анна Мещерякова, CEO «Третье Мнение» | 🏷

Botkin.AI — система анализа рентгенограмм и КТ для помощи врачу в выявлении патологических изменений.
📮 Сергей Сорокин, CEO «Интеллоджик» (проект Botkin.AI) | 🏷

Care Mentor AI — система искусственного интеллекта для ускорения анализа обзорных рентгенограмм грудной клетки и КТ пациентов с подозрением на вирусную пневмонию.
📮 Павел Ройтберг, CEO Care Mentor AI | 🏷

Сбербанк — искусственный интеллект для распознавания затемнений в легких, вызванных COVID-19, с определением степени тяжести заболевания.
📮 Герман Греф, президент Сбербанка | 🏷

Единый рентгенологический информационный центр Москвы — централизованная система обнаружения коронавируса на основе рентгеновских снимков с использованием искусственного интеллекта.
🌐 Сайт «Радиологии Москвы»

***
👉🏻 Изучить карту российских практик COVID-Tech и таймлайн практик в России и мире

📖 Читать обзор российского ландшафта COVID-Tech

📊 Свежее исследование: ТОП-50 развивающихся компаний в цифровой экономике

РВК проанализировала 389 действующих компаний с годовой выручкой от 20 млн до 10 млрд рублей. В исследовании не учтены данные по компаниям за 2019 г. — новый топ будет опубликован во втором полугодии 2020 г.

Наиболее быстро растущей технологией оказался искусственный интеллект. Почти во всех категориях компаниями-лидерами стали московские разработчики в области ИИ:
● Микропредприятия — 🏷Clover Group (интеллектуальные системы для фондоемких промышленных предприятий);
● Малые предприятия — 🏷VisionLabs (интеллектуальные системы распознавания лиц);
● Средние предприятия — 🏷Айтеко (разработка интеллектуальных систем для секторов экономики);
● Крупные предприятия — Смартс (Самара, разработка телекоммуникационного оборудования).

👉🏻 Изучить исследование РВК

📝 Российский бизнес внедряет систему интеллектуального распознавания текста Dbrain

Разработка 🏷Dbrain способна оперативно оцифровывать документы, содержащие в себе как напечатанные, так и рукописные фрагменты. В сложных случаях искусственный интеллект прибегает к помощи человека. Решение уже используют в одной из страховых компаний, также в нем заинтересованы энергетики и банкиры.

Ведущий ИИ-разработчик Dbrain Владислав Заборовский рассказал, как работает система:
«Используется сразу несколько нейронных сетей, каждая из которых выполняет свою собственную функцию на определенном этапе работы. Работающая на входе система искусственного интеллекта классифицирует документ, затем подключается решение, которое определяет структуру и расположение его полей, а завершает процесс нейросеть, способная конвертировать изображение в текст».

🔗 Источник: https://iz.ru/984270/aleksandr-bulanov/ruchnaia-zabota-roboty-rasshifruiut-dokumenty-zapolnennye-pismenno

🕵🏻‍♂️ Видеоаналитика для защиты магазинов

X5 Retail Group установит в петербургских гипермаркетах интеллектуальную систему для предотвращения краж

Искусственный интеллект будет собирать данные с камер и отслеживать кражи в торговых залах. Система способна различать 15 вид краж, совершаемых разными типами людей с разных типов полок. Основатель Sequence Enforcement Андрей Орехов рассказал, что «система может увидеть, что покупатель положил товар в карман, и отследить траекторию его перемещения».

Решение сначала будет установлено в рамках пилотного проекта в двух магазинах сети. Тестирование продлится несколько месяцев, за время которых компания проверит работоспособность системы и дообучит нейросеть.

🔗 Источник: https://www.dp.ru/a/2020/06/03/Nejroseti_protiv_krazh


Компания NtechLab объяснила ритейлу, как система распознавания лиц помогает защититься от краж

Разработчик в области биометрических технологий 🏷NtechLab провел вебинар для представителей ритейл-индустрии России. В том числе представитель компании на примерах продемонстрировал, что ношение медицинской маски не препятствует распознаванию лица человека.

Специалист по развитию бизнеса Евгений Егоров рассказал: «С помощью технологий NtechLab компании из сферы ритейла избавляются до 75 процентов потерь от краж, в среднем окупая внедрение решения за 2-4 месяца. В 2019 году благодаря распознаванию лиц ритейлерам удалось сохранить более 150 миллионов рублей».

🔗 Источник: https://lenta.ru/news/2020/06/01/ntechlab/

***
👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в сферах безопасности и ритейла

Как быстро ИТ-иммунитет разных стран сумел адаптироваться к COVID-19

Искусственный интеллект широко применяется против COVID-19 не только в России, но и в мире. Например, американская корпорация Google использует ИИ AlphaFold для предсказания возможной структуры белков, связанных с COVID-19. А Китай сумел оперативно — уже в феврале — запустить ИИ-систему диагностики по медицинским снимкам.

Мы изучили опыт разных стран в борьбе с COVID-19 с помощью технологий и поговорили с руководителями компаний «Интеллоджик» и «Третье Мнение» об особенностях адаптации российского ИТ-сектора под новые реалии.

👉🏻 Читать статью об ИТ-иммунитете разных стран к COVID-19 (~17 мин.)

***
🕓 Ранее на ICT.Moscow была опубликована карта российских практик COVID-Tech и обзор отечественного ландшафта в этой сфере

📖 Почитать на досуге: как люди помогают компаниям собирать данные для ИИ на Яндекс.Толоке

Одним из методов разметки данных для беспилотных автомобилей, распознавания людей и других разработок в области ИИ является краудсорсинг, то есть привлечение обычных пользователей. (Сервис 🏷Яндекс.Толока упоминали в том числе эксперты материала ICT.Moscow о датасетах и открытых данных).

В статье The Village в том числе рассказываются реальные истории, как пользователи поучаствовали в разработке реальных ИИ-продуктов. Например, 🏷Яндекс.Алисы:
«Толокерам давали послушать разные варианты сгенерированного нейросетью голоса ассистентки и спрашивали, какой из них больше похож на человеческий. Сейчас исполнители следят за поведением «Алисы». Например, нужно определить, естественную ли реплику она говорит, подходит ли ответ к вопросу, который задал пользователь».

👉🏻 Читать на The Village (~15 мин.)

***
▶️ Пример работы Яндекс.Толоки: разметка данных на фото заправочного пистолета (YouTube, 7:01)

Российские сервисы разметки данных:
🔹 Яндекс.Толока
🔹 Dbrain Handl

🗄 Компания 🏷Mechanica AI провела успешную демонстрацию системы интеллектуального моделирования данных

Об этом у себя в Facebook написал CEO компании 👤Александр Хайтин:
«Наш продукт позволяет взять имеющиеся данные, оценить их пригодность для моделирования, быстро построить и проверить много разных предсказательных моделей, выбрать хорошие и запустить их в эксплуатацию в виде веб-сервисов. И все это без разработки, без написания собственного кода и без глубокой экспертизы в Data Science. Главное — понимать, что вы хотите получить в итоге, что предсказать и какой порог по качеству предсказания с точки зрения бизнеса».

***
🕓 Ранее Александр Хайтин определил искусственный интеллект как объект, который способен принимать решения в условиях реальной неопределенности.

🏭 На производстве «Северстали» используется искусственный интеллект

Проекты по использованию машинного зрения внедрены практически во всех производствах Череповецкого металлургического комбината (входит в ПАО «Северсталь»). ИИ-системы контролируют работу агрегатов, помогают избежать аварий и потерь, следят за безопасностью на рабочих местах.

Сотрудники коксоаглодоменного производства применяют машинное зрение для предотвращения газования дверей коксовой батареи. Это позволяет снизить неорганизованные выбросы в воздух и таким образом уменьшить негативное воздействие на экологию.

🔗 Источник: https://35media.ru/news/2020/06/01/na-proizvodstvah-severstali-zapushheny-proekty-po-ispolzovaniyu-mashinnogo-zreniya

👉🏻 Смотреть другие кейсы в области промышленности и энергетики

🔬Россельхозбанк и МФТИ заключили соглашение о создании лаборатории развития ИИ

Сотрудничество является частью стратегии банка по внедрению технологий ИИ в процессы обслуживания клиентов. Работа лаборатории позволит обеспечить новый уровень персонализации в цифровых каналах обслуживания и оптимизировать бизнес-процессы с использованием продвинутой аналитики и методов машинного обучения.

Запланированы исследования по следующим направлениям:
● автоматическая модерация текстовой информации и изображений с использованием обработки естественного языка и компьютерного зрения;
● интеллектуальный поиск и анализ данных;
● развитие интеллектуальной составляющей цифровых коммуникаторов.

🔗 Источник: https://sibdepo.ru/news/rshb-i-moskovskij-fiziko-tehnicheskij-institut-sozdayut-sovmestnuyu-laboratoriyu-po-razvitiyu-iskusstvennogo-intellekta.html

👨🏻‍💻Онлайн-саммит: Machines Can See

Компания 🏷VisionLabs проведет международный саммит, посвященный технологиям компьютерного зрения и глубокого обучения. В мероприятии примут участие представители Intel, Google, Facebook и других компаний, а также глава Samsung AI Center 👤Виктор Лемпицкий и руководитель Yandex Research Артем Бабенко.

Ежегодный саммит Machines Can See будет состоится уже четвертый раз, впервые — в онлайн-формате. Мероприятие начнется в понедельник, 8 июня, и будет проходить в течение трех дней, с 18:30 до 21:15 мск.

👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться

🚗 Сотрудники ЮУрГУ разработали ИИ для управления адаптивными аморти­заторами в автомобилях

Ученые из Южно-Уральского государственного универ­ситета нашли способ с помощью нейросети повысить плавность хода автомобилей, в которых установлены адаптивные амортизаторы. ИИ максимально оптимизирует алгоритмы управления автомобильной подвеской и снижает количество ошибок.

Разработка позволит не только повысить плавность хода автомобилей, но также управляемость, устойчивость на дороге и безопасность движения.

🔗 Источник: https://ria.ru/20200604/1572424389.html

👉🏻 Читать научную статью в журнале Energies (англ.)

🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю

📰 Новости:
🔹 Разработчики мобильного редактора PicsArt добавили функцию генерации уникальной музыки, которая не будет нарушать авторские права // The Village

🔹 Microsoft планирует заменить десятки журналистов и редакторов искусственным интеллектом // The Verge (англ.)

🔹 Компания — разработчик игр Electronic Arts использует ИИ для создания более реалистичных персонажей // RusBase

🔹 ИИ для распознавания эмоций от компании Realeyes определил, что из-за эпидемии COVID-19 люди стали улыбаться на 32% реже // КоммерсантЪ

🔹 Ученые Стэнфордского университета разработали систему для прогнозирования лесных пожаров // Рубеж

🔹 Президент Объединенных Арабских Эмиратов издал закон об учреждении Совета по исследованиям передовых технологий, в том числе ИИ и робототехники // Деловые Эмираты

🔹 Голландский фотограф воссоздал лицо Наполеона с помощью искусственного интеллекта // Salt


💸 Финансы:
🔹 Топ-3 акций в области искусственного интеллекта, которые стоит приобретать в июне // The Motley Fool (англ.)


📊 Аналитика:
🔹 IDC назвала пять компаний, которые применяют искусственный интеллект для улучшения медицинского обслуживания // Business Wire (англ.)

***
🤳Посмотреть и почитать на досуге:

Статья: Как искусственный интеллект способствует развитию сферы технического обслуживания (ITProPortal, англ.)

Дипфейк: Илон Маск, чья компания SpaceX осуществила пилотируемый полет на МКС, поет песню «Трава у дома» (YouTube, 1:26)