💬Руководитель направления «Искусственный интеллект для городов» 👤Александр Каменев о направлениях применения технологии ИИ в КБ Стрелка.

В частности компьютерное зрение используется проектом для поиска городских объектов по снимкам со спутников для оценки пешеходной связанности и качества инфраструктуры в разных городах, распознавания зеленых зон, а также понимания, где горожане чаще делают фото (дома или на улице), что позволяет анализировать городскую привлекательность отдельных зон и городов в целом, а также прогнозировать туристические маршруты, проводить оценку зависимости уличных видов на стоимость недвижимости.

В крауд-проектах, собирая обращения жителей и предложения по развитию городских проектов, NLP-алгоритмы применяются для оценки тональности сообщений, выделения смыслов и их кластеризации, что помогает анализировать большие массивы данных.

👉🏻Видео лекции (про ИИ с 26-ой минуты): https://www.youtube.com/watch?v=2jLLJW6S2Y0

***
📎Почитать исследование «Мы стали меньше инстаграмить».

🚗Астраханская область подала заявку на получение федеральных средств для внедрения интеллектуальных транспортных систем на территории региона

Концепция проекта предполагает, что астраханская интеллектуальная транспортная система сможет учитывать все нюансы трафика, анализировать дорожно-транспортную обстановку и корректировать ее при помощи таких подсистем, как автоматический анализ загруженности парковок, управление движением городского пассажирского транспорта, вывод информации на табло «умных остановок» и т.д. (всего их - 20).

Объединение информационных систем на базе единой платформы позволит использовать современные технологии обработки больших данных и искусственного интеллекта для решения ключевых задач: достижения нулевой смертности на дорогах, обеспечения высокого качества и безопасности дорожно-транспортной инфраструктуры.

🔗Источник: https://www.astrobl.ru/news/119527

🎙Радиостанция Like FM доверит ведение радиоэфиров голосовому помощнику

Like FM и Яндекс запустили совместный проект, в рамках которого вести радиоэфиры доверят Алисе.

Генеральный продюсер ГПМ Радио Денис Сериков:
"У Алисы будет возможность показать большой аудитории, что она умеет не только шутить и развлекать беседой в умной колонке от Яндекса, но и уже может вести эфир радиостанции".

Голосовой помощник Алиса ежемесячно обрабатывает более 60 млн запросов. В качестве соведущей Алиса будет озвучивать информацию о погоде и музыкальных новинках.

Первый совместный эфир состоялся 22 мая.

🔗Источник: https://tass.ru/obschestvo/8527219

Исследователи из НИУ ВШЭ (Высшая школа экономики) и Открытого гуманитарно-экономического университета обучили нейросети определять характер по фото

Исследователи из НИУ ВШЭ (Высшая школа экономики) и Открытого гуманитарно-экономического университета совместно с российско-британским стартапом BestFitMe обучили каскадные нейронные сети выработке надежных личностных суждений на основе фотографий человеческих лиц.

После обучения искусственный интеллект смог вынести достоверные суждения о добросовестности, нейротизме, экстраверсии, доброжелательности и открытости на основе фото людей.

🗄Результаты исследования опубликованы в Scientific Reports.

🔗Источник: https://naukatv.ru/news/27102

🚰 ИИ-система контроля чистоты воды BPure.AI вошла топ-10 инновационных компаний в области экологии

Конкурс проводился Фондом Росконгресс совместно с Министерством природных ресурсов и экологии Российской Федерации и Фондом «Сколково» и был направлен на выявление наиболее востребованных инновационных решений в области экологии.

Система BPure.AI от петербургской компании «Бета» с помощью компьютерного зрения и машинного обучения анализирует качество воды в режиме реального времени на основе данных с камер и различных датчиков. Также она составляет отчеты и сравнительные таблицы, при необходимости пересылает данные в сторонние информационные сервисы.

🔗 Источник: https://www.businesspriority.ru/v-ekologii

🤖🤖 МТТ разработал платформу для быстрого создания голосовых роботов

«Фабрика голосовых роботов» 🏷VoiceBox позволяет собирать роботов из готовых блоков, к которым относятся: распознавание и синтез речи, интерактивное меню, логическая обработка, входящие и исходящие вызовы, переадресация, ин­тегра­ция с внеш­ней ба­зой дан­ных.

Пользователь может собрать голосового робота конкретно под свои задачи, для этого не потребуются навыки программирования. Для решения типичных задач бизнеса предусмотрены шаблоны, которые можно адаптировать под конкретную компанию. Пользователь оплачивает только трафик, платформа предоставляется бесплатно.

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/207243/2020-05-22/2020-w21/mtt-sozdal-fabriku-golosovykh-robotov

Полезные контакты: 👤Рамиль Биккужин, коммерческий директор МТТ

🕓 Ранее в этом году МТТ внедрил голосового помощника в свой контакт-центр для обслуживания клиентов.

🎧 Подкаст: 👤Владимир Еронин — о важности данных для ИИ, возможности самосознания ИИ, а также о конкретных кейсах применения технологии

Директор Центра компетенции по ИИ и анализу данных Crayon в частности рассказал о важности данных для внедрения ИИ-решений. В качестве примера были рассмотрены КТ-снимки, которые помогли обучить нейросети для борьбы с COVID-19.

«70% успеха зависит от того, насколько хороши данные, которые есть у компании, которая пытается что-то решить с помощью искусственного интеллекта. Мы порой видим, что наши заказчики ожидают некой магии, когда без всяких данных произойдет что-то, и ИИ сделает все, что им необходимо. Так пока не работает, к сожалению».

👉🏻 Слушать подкаст (23:04): Радио КП | Яндекс.Музыка | Apple Podcasts | Google Podcasts

***
📖Подробнее о важности и особенностях работы с данными в России читайте в материале ICT.Moscow.

🚧 Таможенную сферу будут модернизировать с помощью больших данных и ИИ

Правительство утвердило Стратегию развития таможенной службы до 2030 года. Она предполагает внедрение методов и технологий анализа больших данных с применением элементов искусственного интеллекта, а также ряд других технологических решений. Это должно увеличить долю автоматически совершаемых таможенных операций до 50% в 2024 году и до 100% — в 2030-м.

Технологии ИИ будут применяться как минимум для выполнения задач, связанных перемещением товаров в соответствии с различными таможенными процедурами.

🔗 Источник: http://government.ru/news/39750/

👉🏻 Ознакомиться со Стратегией (PDF)

👩🏻‍⚕️ В Москве сформирована крупнейшая в мире база снимков КТ грудной клетки пациентов с COVID-19

Вице-мэр Москвы Анастасия Ракова отметила, что применение технологий искусственного интеллекта помогает врачам быстрее и точнее определять стадии развития пневмонии. КТ-исследования поступают в единую радиологическую систему (ЕРИС), где ИИ обрабатывает данные. Врач-рентгенолог получает изображение с маркировкой и текстовым описанием, что позволяет ему не упустить даже незаметные детали исследований.

🔗 Источник: https://www.rbc.ru/society/26/05/2020/5eccabdb9a7947803effd5c6

🕓 Ранее стало известно, что за две недели применения ИИ для диагностики COVID-19 в Москве удалось обработать около 30 тыс. КТ-снимков

***
📖 О важности большого набора данных для применения искусственного интеллекта читайте в материале ICT.Moscow о датасетах

🚜 Сбербанк, Cognitive Pilot и «Русарго» начали промышленное внедрение беспилотных систем в сельхозтехнику

Систему 🏷Cognitive Agro Pilot планируется установить на 242 зерноуборочных комбайна в Белгородской, Тамбовской, Курской и Орловской областях. Внедрение будет проводиться поэтапно в течение уборочных кампаний 2020-2021 гг. Она позволит снизить себестоимость зерна на 3-5% и сократить потери при уборке до двух раз.

👤Ольга Ускова, генеральный директор Cognitive Pilot (совместное предприятие Сбербанка и Cognitive Technologies):
«Пока присутствие водителя за рулем комбайна во время проведения работ будет обязательным. Однако автоматическая система управления позволит ему в большей степени сосредоточиться на управлении и контроле других параметров технологического процесса уборки урожая».

🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/press_center/all/article?newsID=378acf9f-aa8f-44cb-ac96-f536c13d8291&blockID=1303&regionID=77&lang=ru&type=NEWS

🕓 В начале мая была завершена первая сделка по продаже системы автономного управления Cognitive Agro Pilot

🩺 Калужский онкодиспансер пилотирует ИИ-технологию определения патологии на снимках

Решение на базе скрининговой системы «Цельс» (Celsus) позволяет выявлять онкологические заболевания на ранних стадиях, осуществлять прогноз развития заболевания, сокращать время на постановку диагноза.

Технологии внедряются в рамках проекта по созданию единого цифрового контура в здравоохранении Калужской области, который реализуется с 2019 года.

🔗 Источник: https://kgvinfo.ru/novosti/obshchestvo/v-kaluzhskom-onkodispansere-zapushchen-pilot-po-opredeleniyu-patologii-s-primeneniem-iskusstvennogo-/

Полезные контакты: 👤 Артем Капнинский, коммерческий директор ООО «Медицинские скрининг системы» (проект «Цельс»)

🎓 ТГУ предлагает вузам свою ИИ-разработку для поиска абитуриентов в соцсетях

Разработанная специалистами Томского государственного университета программа «Алгоритм рекрутинга абитуриентов на основе цифровых следов пользователя» сочетает классические приемы SMM и методы прогнозирования психологических характеристик личности. Искусственный интеллект применяется для предсказания, на какой профиль подготовки скорее всего будет поступать абитуриент.

Данный способ рекрутинга применялся в ТГУ и до пандемии, что позволило вузу повысить средний балл ЕГЭ при поступлении, почти вдвое сократить количество отчислений после первого года обучения.

👉🏻 Узнать больше о технологии

🔗 Источник: https://www.riatomsk.ru/article/20200525/44503/

👩🏻‍🏫 Сбербанк запустил бесплатный онлайн-курс для школьников по машинному обучению

Курс разработан Академией искусственного интеллекта для школьников (совместный проект 🗂Сбербанка и Благотворительного фонда «Вклад в будущее»). Он предполагает, что школьники 8-11 классов смогут за полгода с нуля освоить теорию и практику машинного обучения (ML), занимаясь по 2-4 часа в неделю.

В результате ученики смогут программировать на Python и пользоваться встроенными библиотеками для ML и анализа данных, находить закономерности в данных и визуализировать результаты анализа, самостоятельно строить алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач.

👉🏻 Узнать больше об учебном курсе

🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/press_center/all/article?newsID=115db8a4-772e-4470-92f3-8634c6d32dfc&blockID=1303&regionID=77&lang=ru&type=NEWS

📚Технологии искусственного интеллекта внедрят в Российскую национальную библиотеку

В преддверии 225-летия Российский национальной библиотеки (Санкт-Петербург) ее генеральный директор Александр Вершинин рассказал о планах по открытию современного хранилища с применением технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи.

«Мы говорим об искусственном интеллекте, потому что сегодня далеко не все наши сервисы автоматизированы. Они не выдают автоматически ту информацию, которую хотел бы получить читатель, и работают в режиме отложенного выполнения запроса. (...) Информационно-справочная служба может быть заменена роботами, искусственным интеллектом».

📖 Читать интервью (~11 мин.)

⚖️ Мосгорсуд провел дистанционное заседание с применением технологии распознавания лиц

В рамках пилотного проекта в заседании, которое проводилось по видеоконференцсвязи, для идентификации участников заседания применялась биометрическая система распознавания лиц на основе нейросетей, разработанная компанией 🏷«Крок».

Система вместо судьи идентифицирует личность через веб-камеру и сопоставляет изображение с фотографией, которая находится в базе данных. Программа узнает человека, даже если он отрастил бороду или надел медицинскую маску — для распознавания достаточно 30% открытого лица. Корректность работы программы составляет до 98%.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-05-26_krok_pomogla_mosgorsudu

🕓 О том, что столичные суды начали тестировать искусственный интеллект для проведения онлайн-заседаний, стало известно в середине мая.

На ICT.Moscow — самая большая в России база знаний по применению ИИ

С момента запуска базы в феврале 2020 года было добавлено 140 российских и 104 международных кейсов. В общей сложности собрано уже 550 практик с применением искусственного интеллекта.

Наибольшее число кейсов представлено в категориях: медицина (68), безопасность (55), ритейл и e-commerce (46). Был добавлен фильтр COVID-Tech, который позволяет изучить практики борьбы ИИ-компаний с COVID-19. На данный момент в базе представлено 19 российских кейсов.

В мае была опубликована международная версия базы знаний ИИ, благодаря которой российские практики стали доступны для изучения зарубежными компаниями.

👉🏻 Изучить базу знаний ИИ

👉🏻 Посмотреть английскую версию

🏭 Новости: ИИ в сфере нефтегазовой промышленности

«Транснефть» и Mail.ru Group договорились о сотрудничестве в области цифровизации

Компании планируют совместно разрабатывать и внедрять технологии интеграции данных, машинного обучения, облачного хранения и другие. Это позволит автоматизировать рутинные операции и повысить эффективность работы персонала нефтетранспортной компании.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/8554503


IBM предлагает интеллектуальные решения для нефтедобывающей промышленности

Сократить стоимость добычи и избежать ненужных расходов компания предлагает с помощью когнитивной аналитики на базе машинного обучения, а также интернета вещей. Их использование позволит прогнозировать и предотвращать неполадки и сбои до их возникновения, визуализировать обновления практически в режиме реального времени, оптимизировать использование систем оборудования и кадровых ресурсов.

🔗 Источник: https://neftegaz.ru/news/companies/550063-ibm-uskoryaet-tsifrovuyu-transformatsiyu-v-neftegazovoy-otrasli/


«ЛУКОЙЛ-Пермнефтеоргсинтез» внедряет систему предиктивной аналитики оборудования

Алгоритмы машинного обучения позволяют с помощью информационных систем анализировать большие объемы данных и строить достоверный прогноз состояния технологического оборудования. Система обучается на основе имеющихся исторических данных по работе устройств. Она уже анализирует более 60 единиц оборудования, а до конца года планируется включить в систему 100 единиц.

🔗 Источник: http://iadevon.ru/news/petroleum/permskiy_npz_vpervie_v_neftepererabotke_rf_vnedril_prediktivnuyu_analitiku_oborudovaniya-10208/

🏫 В Севастополе откроется центр цифрового образования детей

В центре, который откроется на базе одной из школ после ремонта, будут давать знания по различным направлениям в области ИТ. Школьники смогут научиться разрабатывать программы с применением искусственного интеллекта, программировать роботов и обучиться другим ИТ-навыкам. Также планируется организовать кампус Международного центра научно-технического творчества имени Ф.Ф.Мекензи. Обучение по новым курсам планируется начать осенью 2021 года.

🔗 Источник: https://nts-tv.com/news/v-sevastopole-sozdayut-pervyy-tsentr-detskogo-tsif-27267/

🖲 Сотрудники МФТИ использовали ИИ для предсказания поведения квантовой системы

Ученым удалось разработать алгоритм машинного обучения, который может решить одну из фундаментальных проблем квантовых вычислений — невозможность извлечения информации из квантовой системы без ее зашумления.

Алгоритм учитывает влияние управляющего воздействия на кванты и с высокой точностью предсказывает их последующее поведение. Это позволит ученым эффективно управлять в том числе кубитами в квантовых компьютерах.

🔗 Источник: https://www.popmech.ru/technologies/news-583533-sozdan-algoritm-predskazyvayushchiy-povedenie-kubitov-pod-vliyaniem-shuma/

📖 Научная статья с описанием технологии (англ.)

💬 ВРИО главы Рособрнадзора Анзор Музаев — о применении ИИ при проверке тестов ЕГЭ

В интервью «Известиям» Анзор Музаев рассказал об эффективности применения системы искусственного интеллекта для проверки подлинности тестов ЕГЭ в прошлом году и о планах использовать ее в этом.

«В прошлом году эта программа хорошо зарекомендовала себя. Из 5 млн человеко-экзаменов по всей стране по всем предметам было 72 работы, где машина определила, что почерки, возможно, разные. Дальше мы эти работы передали соответствующим экспертам, которые имеют все уровни допуска и лицензии, и из этих работ 23 были точно подтверждены. Они были аннулированы. (...) В этом году мы тоже будем использовать эту программу. Это ведь профилактическая история — даже если есть желание, человек задумается и откажется от такой идеи».

👉🏻 Читать интервью (~15 мин.)

👨🏻‍💻 Аналитик данных компании «Газпром нефть» — о том, как устроена сфера Data Science

Автор делится реальными задачами, которые приходится выполнять дата-сайентисту, объясняет разницу между «чистыми» и «грязными» данными, рассказывает, сколько может получать специалист в этой области и как он может принести пользу бизнесу.

«Иногда бизнес думает, что data science — волшебство, и дает кейсы, которые вообще никак не реализуемы. Например, нужно распознать, у повара на кухне рукава закатаны или нет. Во-первых, нужно понять, что такое закатанный рукав. Во-вторых, найти данные, чтобы дать модели понять: вот рукава закатанные, вот не закатанные. Под этим стоит огромный кластер работ. Важно понимать: что ты ML-модели подашь на вход, то и получишь на выходе. Она не может из ничего создавать магию».

👉🏻 Читать статью на Habr (~7 мин.)