🎧 Подкаст «Hottcast: технологии, sci-fi и реклама»

Что внутри разговорного искусственного интеллекта
Гость — Ольга Кайрова, DeepPavlov

Тезисы беседы:
• чем интересна новая диалоговая система Meena от Google
• троллинг Марка Цукерберга журналистами через интервью с нейросетью Цукербот
• чем запомнилось выступление доктора Курпатова на вэф в Давосе, и почему голосовые интерфейсы и искусственные интеллекты могут излечить нас от цифрового аутизма
• корректно ли в 2020 году использовать термин "искусственный интеллект"
• что внутри разговорного искусственного интеллекта
• как уже сейчас можно начать использовать DeepPavlov в своих продуктах, сайтах, приложениях

Слушать ▶️

«Элемент», НТЦ «Модуль» и «Хайтэк» создадут отечественную платформу искусственного интеллекта

Компании намерены вместе разрабатывать стратегии по обеспечению российского рынка отечественными аппаратными решениями в области ИИ, которые должны сократить зависимость от иностранных производителей специализированных вычислителей ИИ, создать эффективную экосистему обучения нейросетей, предложить новые решения в области электроники с поддержкой функций ИИ.

Кроме этого, стороны займутся формированием совместных предложений о внесении изменений в нормативные правовые акты и акты, принимаемыми различными организациями, а также организацией мероприятий, направленных на доведение позиции участников консорциума до субъектов законодательной инициативы.

🏷Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2019-12-13_elementntts_modul_i

🐍📚Pythonа вызовут к доске

В будущем году минпросвещения начнет апробацию учебных модулей «Искусственный интеллект». А к 2024 году его будут изучать в половине всех российских школ, причем в рамках обычной программы.

Об этом говорится в проекте дорожной карты развития искусственного интеллекта (ИИ) в России. Кроме того, уже с 2021 года во всех регионах будет проводиться всероссийская олимпиада по ИИ. Победа в ней позволит ребятам получить преференции при поступлении в университеты.

🏷Источник: https://rg.ru/2020/03/02/v-2021-godu-nachnetsia-aprobaciia-uchebnyh-modulej-iskusstvennyj-intellekt.html

Ученых проверят искусственным интеллектом

Государство в рамках нацпроекта «Цифровая экономика» выделило 180 млн руб. на систему по борьбе с плагиатом в научных статьях. Их получит компания «Антиплагиат», которая планирует направить средства в том числе на разработку технологии, позволяющей находить заимствования из текстов на других языках. Эксперты надеются, что это позволит бороться с волной некачественных публикаций в зарубежных журналах, за которые российские вузы получают гранты на миллиарды рублей в год.

В рамках тестирования технологии «Антиплагиат» уже обнаружил 20 тыс. российских научных статей, содержащих заимствования из англоязычных источников, утверждают в компании. Сейчас система распознает заимствования из источников на русском, английском и казахском и планирует выйти с новым продуктом на зарубежные рынки — в Латинскую Америку, арабские страны, Индию и Восточную Европу.

Применение ИИ в анализе текста и обработки естественного языка интересует и крупный бизнес. Так, 2 марта МТС сообщила, что совместно со «Сколтехом» открыла лабораторию ИИ, деятельность которой направлена на создание новых моделей анализа текстов на русском языке.

🏷Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4275965

Греф назвал профессии будущего

Наиболее востребованными специалистами будущего станут те, чья профессия подразумевает работу с искусственным интеллектом, заявил глава Сбербанка Герман Греф в ходе церемонии открытия финала олимпиады Кружкового движения Национальной технологической инициативы по направлению «Искусственный интеллект».

В числе профессий, которые будут наиболее востребованы в будущем, в презентации главы Сбербанка отмечены такие специальности, как инженер-биомедик, нейроинформатик, инженер виртуальной реальности, инженер-робототехник, биотехнолог, наноинженер, проектировщик нейроинтерфейсов, специалист по применению искусственного интеллекта в медицине и другие.

🏷Источник: https://rns.online/it-and-media/Gref-nazval-professii-buduschego-2020-03-04/

🚈В России 51 поезд приобрёл компьютерное зрение

Российский производитель «Уральские локомотивы», совместное предприятие Siemens Mobility и Sinara Group, оснастил 51 электропоезд «Ласточка» компьютерным зрением. Это сделано в ходе подготовки к внедрению в 2021 году автоматического движения поездов на железнодорожных линиях Московских центральных диаметров. В будущем «Уральские локомотивы» будут устанавливать эту систему на «Ласточки» в процессе производства.

Электропоезда «Ласточка» оснащены комплектом ультразвуковых датчиков, видеокамер, тепловизоров и лидаров. Все они обеспечивают компьютерное зрение поездов и предназначены для распознавания объектов на путях и вдоль них. Ультразвуковые датчики регулируют плавное торможение поезда и остановку с точностью до 50 см. Видеокамеры предназначены для больших расстояний, достигающих 1,5 км, а лидары – для коротких расстояний до 200 м.

🏷Источник: http://www.pkbct.ru/news/v_rossii_51_poezd_priobryol_kompyuternoe_zrenie/

Машинное обучение поможет разобраться в распознавании лиц

Учёные из Института Солка (США), Сколтеха (Россия) и Центра исследований мозга Riken (Япония) провели исследование с целью изучения теоретической модели механизма работы нейронов зрительной коры головного мозга при распознавании и обработке информации о лице и мимике человека.

Подход, который они использовали в своей работе, заключался в том, чтобы в общем виде представить лицо человека как совокупность различных частей или компонентов, таких как глаза, брови, нос, рот и так далее.

Для этой цели исследователи использовали элементы машинного обучения и новый тензорный алгоритм, что позволило представить лицо человека в виде набора компонентов или изображений, которые назвали тензорными изображениями. Это дало возможность построить математическую модель, которая описывает работу нейронов, участвующих в процессе распознавания лиц. Принцип тензорных разложений позволяет представить лицо человека в виде набора компонентов с заданным уровнем сложности, которые можно интерпретировать как модельные компоненты лица, а также рассматривать представление лица человека как комбинацию компонентов низкого и среднего уровней сложности.

🏷Источник: https://www.popmech.ru/science/news-553154-mashinnoe-obuchenie-pomozhet-razobratsya-v-raspoznavanii-lic/

«ВКонтакте» протестирует собственную технологию для распознавания голосовых сообщений

«ВКонтакте» начала тестировать распознавание голосовых сообщений на русском языке. Для этой фукции соцсеть разработала свою технологию.
Чтобы узнать содержание записи, достаточно нажать кнопку и прочитать расшифрованный текст. Функция пока доступна только участникам VK Testers. Это специальная программа тестирования «ВКонтакте».

Сейчас идет первый этап тестирования. Функция работает на iOS на базе сторонней технологии. Разработчики изучают, как ей пользуются тестировщики, и собирают обратную связь. На втором этапе будет задействована собственная разработка соцсети.

🏷Источник: https://rb.ru/news/vk-raspoznavanie-soobshenij/

На ICT.Moscow опубликовано исследование CB Insights

Искусственный интеллект: Тренды 2020 года

#искусственный_интеллект #CB_Insights


Подписаться на канал ICT.Moscow →

🗣 Павел Доронин поделился обратной связью от российских компаний о нормативных барьерах в развитии ИИ-индустрии, которую ему удалось собрать.

👉🏻 Изучить пост в Facebook

🏢Комитет ГД рекомендовал принять законопроект о московском эксперименте с ИИ

Комитет Госдумы по экономической политике, промышленности, инновационному развитию и предпринимательству рекомендовал нижней палате парламента принять в первом чтении законопроект об экспериментальном правовом режиме для внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в Москве, говорится на сайте комитета.

Документ внесен в Думу в начале февраля и разработан во исполнение послания президента Федеральному Собранию от 15 января 2020 года для обеспечения создания собственных стандартов и развития технологий, которые определяют будущее, в частности, технологий ИИ.

Участниками эксперимента станут юридические лица и индивидуальные предприниматели, внесенные в реестр участников экспериментального режима по их собственной заявке.

🏷Источник: http://d-russia.ru/komissija-gd-rekomendovala-prinjat-zakonoproekt-o-moskovskom-jeksperimente-s-ii.html

«Билайн» поможет создать умную городскую среду на базе больших данных и ИИ в Ставропольском крае

«Вымпелком» (бренд «Билайн») и правительство Ставропольского края заключили соглашение о взаимодействии по реализации проектов в области телекоммуникаций на территории Ставропольского края.

Соглашение, действительное до 2024 г., включает использование технологий больших данных (Big Data), межмашинного взаимодействия (М2М), облачных технологий, сервисов информационной безопасности, искусственного интеллекта и видеоанализа для развития комфортной и технологичной среды в регионе.

По условиям соглашения, «Билайн» будет участвовать в реализации проектов «Умный город» и «Безопасный город». Для этого будут задействованы облачные сервисы и обработка данных в ситуационных центрах, системы видеоанализа, а на базе технологии искусственного интеллекта и Big Data компания поможет Ставропольскому краю увеличить туристическую привлекательность и привлечь новых посетителей в регион. Соглашение также предполагает анализ миграции трудового населения и содействие в создании комфортной городской среды.

🏷Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-04_bilajn_pomozhet_sozdat

🔧 На заводе запчастей в США за действиями работников следит искусственный интеллект

Система Drishti непрерывно фиксирует рабочий процесс каждого сборщика. Руководство завода автозапчастей Denso в Батл-Крике, штат Мичиган, использует эти данные для отслеживания объема производства, а также для выявления и устранения даже незначительных проблем.

Сборщики на линиях Denso, оборудованных технологией Drishti, получают персональную обратную связь, основанную на данных об их действиях. Мониторы на каждом рабочем месте показывают, как обстоят дела у конкретного сотрудника. Если он успевает завершить сборку вовремя, то видит улыбающееся лицо, если не успевает — хмурое.

Denso возникла как часть Toyota, которой все еще принадлежит доля в компании, и также исповедует философию кайдзен, которая поощряет сотрудников всех уровней участвовать в улучшении производства.

🏷Источник: https://www.wired.com/story/when-ai-cant-replace-worker-watches-them-instead/

В Москве стартовал финал направления «Искусственный интеллект»

4 марта в Хорошколе (Москва) состоялось торжественной открытие заключительного этапа соревнований по направлению «Искусственный интеллект». Это направление олимпиады разрабатывалось и проводится совместно с Академией искусственного интеллекта. Генеральным партнёром выступает благотворительный фонд Сбербанка «Вклад в будущее».

В финале профиля соревнуются 100 старшеклассников из 24 регионов, от Москвы и Санкт-Петербурга до Владивостока и Благовещенска. Им предстоит предсказать расходы клиентов банка на ближайшую неделю, основываясь на обезличенных данных 50 тысяч реальных людей.

По итогам школьники из пяти команд с лучшими результатами получат денежные сертификаты на суммы от 500 до 150 тысяч рублей, которые смогут потратить на образование. Также участников из этих команд пригласят на недельную стажировку в экосистеме «Сбербанка» по направлению data science.

Победителей объявят 6 марта.

🏷Источник: https://nti-contest.ru/ai_ready_set_go/

Кейс 👉🏻ИИ выполняет контроль качества на любом производстве

Компания Neurala использует уникальную нейронную сеть, чтобы автоматически находить любые дефекты продукции. Это может быть что угодно – от мутной ампулы и гнилого яблока до лопатки турбины неправильной формы.

Neurala запатентовала глубокую нейронную сеть Lifelong-DNN, которая сделала машинное зрение очень близким к человеческому восприятию визуальных образов. На её базе была разработана коммерчески доступная платформа Neurala Brain Builder AI – готовое решение для отдела контроля качества.

Преимущество Lifelong-DNN в том, что её обучение происходит на фотографиях качественных продуктов. Их легко сделать, что позволяет составить большую аннотированную подборку за короткое время. Ориентируясь только на базу эталонных изображений, Lifelong-DNN мгновенно находит любые отклонения и распознаёт даже те дефекты, которые раньше не встречались.

Нейросеть постоянно обучается и динамически корректирует степень контролируемых отклонений. Например, для фруктов допускается большой разброс по размеру, форме и цвету, а микровинты и технологические разъёмы должны быть строго идентичными.

🏷Источник: https://www.forbes.com/sites/jimvinoski/2020/02/19/this-startup-is-using-ai-to-transform-industrial-quality-inspections/#1a260e2d3ace

На ICT.Moscow опубликована презентация CNews

Рынок искусственного интеллекта. Краткий обзор

#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #CNews


Подписаться на канал ICT.Moscow →

Искусственный интеллект способен отличать острую и хроническую боль в медицинских записях

Исследователи Mount Sinai разработали модель искусственного интеллекта, которая может определять, является ли боль в пояснице острой или хронической, путем поиска заметок врачей в электронных медицинских записях. Этот подход может помочь более точно лечить пациентов, согласно исследованию, опубликованному в Journal of Medical Internet Research.

Единый код для двух разных состояний предотвращает соответствующие рекомендации по выставлению счетов и терапии, включая различные сценарии возврата к работе. Модель искусственного интеллекта в этом исследовании, первая в своем роде, может быть использована для повышения точности кодирования и терапии для пациентов с болями в пояснице.

Исследователи использовали 17 409 клинических заметок для 16 715 пациентов, чтобы обучить модели искусственного интеллекта определять тяжесть болей в пояснице.

🏷Источник: https://www.beckershospitalreview.com/artificial-intelligence/mount-sinai-ai-reads-physician-notes-to-determine-patient-pain-levels.html

До 2023 года в России создадут девять научных центров мирового уровня, один из которых по искусственному интеллекту

В Правительстве утвердили список из семи ключевых направлений, по которым до 2023 года в рамках нацпроекта «Наука» создадут девять научных центров мирового уровня. На первом этапе, до 2021 года, планируется создать три центра.

В итоговом списке такие направления как передовые цифровые технологии, искусственный интеллект (ИИ), роботизированные системы и материалы нового поколения, интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, высокотехнологичное здравоохранение, а также технологии обеспечения национальной безопасности.
Для создания научных центров будет организован отбор претендентов на предоставление субсидий из федерального бюджета. Он будет проходить в три этапа, победителей определят по результатам конкурсного отбора.

Для участия в конкурсе заявителю необходимо предоставить программу создания и развития центра, которая будет оцениваться экспертами – членами Совета по господдержке создания и развития научных центров мирового уровня.

🏷Источник: https://digital.ac.gov.ru/news/4397/

🇨🇳Китай подготовит больше специалистов в дисциплинах, связанных с искусственным интеллектом

Китай ускорит подготовку аспирантов в области искусственного интеллекта, в частности, увеличив набор на учебные программы докторантуры, говорится в директиве, совместно обнародованной Министерством образования КНР, Государственным комитетом по делам развития и реформ, а также Министерством финансов КНР.

Указанная директива нацелена на содействие интеграции различных дисциплин в университетах, оптимизацию системы приема учащихся и воспитание еще большего числа высококвалифицированных специалистов в дисциплинах, связанных со сферой ИИ.

🏷Источник: http://russian.china.org.cn/china/txt/2020-03/04/content_75770608.htm

📌Подборка публикаций Альберта Ефимова, руководителя лаборатории робототехники Сбербанка, про разные аспекты применения ИИ

Изучить 👉🏻 https://www.researchgate.net/profile/Albert_Efimoff

🤖 ИИ-тренды: чего ждать в сфере искусственного интеллекта в 2020 году

Аналитический центр Redmadrobot и Redmadrobot Data Lab отобрали важнейшие тренды этого года. Среди них: цифровые двойники, HR-трансформация, автономные вещи, ИИ в кибербезопасности и медиасфере. Эксперты Microsoft, «Лаборатории Касперского», Rambler, «Газпром нефти» рассказали о тенденциях в мире ИИ.

🏷Источник: https://vc.ru/ml/110478-ii-trendy-chego-zhdat-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta-v-2020