🏆 В рейтинг Forbes «З0 до 30» вошел единственный AI-омбудсмен в России

Во второй ежегодный рейтинг российский Forbes «З0 до 30» в раздел «Управление» вошел 26-летний Булат Замалиев, уполномоченный по технологиям искусственного интеллекта в Татарстане. Позицию AI-омбудсмена ввело Министерство цифрового развития, ИТ и связи Татарстана (Минцифры РТ). Аналогов в других регионах пока нет.

В этой должности Замалиев должен разработать стратегию развития ИИ властями республики, определить социально значимые области для внедрения новых алгоритмов и помочь избежать рисков, связанных с нарушением ИИ этических норм.

🔗 Источник: https://www.forbes.ru/30under30-2020/nominees/management

В рейтинг также вошли несколько представителей российских ИТ-компаний и стартапов.

🗄 Ассоциация больших данных приглашает стартапы для участия в «песочнице данных»

Ассоциация больших данных (объединяет ИТ-компании, банки, операторов связи и др.) приглашает стартапы для тестирования своих идей, гипотез и решений в «песочнице данных», которая будет открыта во втором квартале 2020 года.

АБД предлагает:
🔹доступ к библиотеке тестовых наборов промышленных данных из различных отраслей от различных компаний;
🔹возможность обкатать свои продукты и интегрировать свои данные с данными разных компаний, включая объединенные кросс-секторальные данные сразу от нескольких участников АБД;
🔹возможность дальнейшей реализации продукта/проекта совместно с членами ассоциации или приглашенными партнерами из других индустрий.

Ассоциация планирует получить статус экспериментального режима «песочницы», что позволит работать с поступившими кейсами и идеями за рамками текущих законодательных ограничений.

👉 Для участия надо оставить заявку на сайте

🦯 Разработчики мессенджера для слепоглухих людей объявили сбор данных для обучения нейросети

Программист из Башкирии 👤Артур Шайхатаров с командой разрабатывают мессенджер для слепоглухих людей LifeFeel. Приложение позволит слепоглухим вводить информацию, рисуя буквы на смарт-часах. Для обучения нейросети разработчики собирают необходимые данные и приглашают пользователей зайти со смартфона на сайт проекта lifefeel.ru и ввести несколько букв.

🔗 Источник: http://www.bashinform.ru/news/1451534-bashkirskiy-tsukerberg-pristupil-k-sozdaniyu-neyronnoy-seti-dlya-messendzhera-lifefeel-/

Дополнительно: смотреть видеообращение, читать интервью с молодым разработчиком.

📖 Почитать на досуге

Как искусственный интеллект помогает диагностировать COVID-19 на КТ

Главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике департамента здравоохранения Москвы 👤Сергей Морозов рассказал о том, как передовые технологии помогают Москве преодолеть эпидемию.

«Есть врачи, которые относятся скептически, не все быстро принимают изменения, и это нормально — они дают очень конструктивную критику. Потому что ИИ сейчас — это как ребенок, которого надо учить постепенно, пошагово. Сейчас, например, ИИ пока что очень трудно разобраться с какой-то сочетанной патологией. Чтобы это решить, его надо тренировать все больше и больше».

👉🏻 Читать на РБК (~8 мин.)

📊 НИУ ВШЭ: инструменты анализа больших данных используют почти 50% компаний

По данным опроса НИУ ВШЭ, три четверти компаний сектора интеллектуальных услуг отметили высокую значимость цифровых технологий. 49,7% организаций выделяли большие данные, включая предиктивную аналитику. На втором месте оказались технологии компьютерного инжиниринга (19,%), особенно активно они используются в сфере архитектуры и инжиниринга (46,8%). Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения наиболее широко распространены в управленческом консалтинге (38,9%) и в сфере ИТ-услуг (26,8%), а технологии беспроводной передачи данных (5G, NFC и т.д.) равноценно представлены во всех отраслях сектора.

🔗 Источник: https://issek.hse.ru/news/366188578.html

Что ИИ в клиентской поддержке дает сейчас и чего ждать в будущем

К технологиям искусственного интеллекта безусловно относят обработку естественного языка, а самый распространенный сценарий применения разговорного ИИ — это клиентская поддержка.

Такие решения применяются в чат-ботах и голосовых ассистентах, то есть инструментах, с которыми пользователь общается на привычном ему языке. Согласно данным KPMG, 51% российских компаний уже ввели хотя бы одного чат-бота в свои бизнес-процессы, причем этот инструмент попал в топ-3 технологий с наибольшим экономическим эффектом.

Мы поговорили с экспертами и участниками рынка, включая представителей компаний Just AI, Voximplant, NAUMEN, Cleverbots, Anybots, CraftTalk, JivoSite, Синимекс Дата Лаб, Redmadrobot, Celado AI о том, что будет в ближайшем будущем и использованием разговорного ИИ в обслуживании клиентов, а также выяснили, нужны ли разговорные боты малому и среднему бизнесу.

👉 Подробности — на ICT.Moscow

🛒Сбербанк, Visa и «Азбука вкуса» начали тестировать в Москве магазины без касс и продавцов

За покупателями магазина будет следить система компьютерного зрения. Она отслеживает количество и ассортимент товаров на полках, чтобы собирать в виртуальной корзине покупателей выбранные ими товары. Если клиент взял продукт, но передумал и вернул его на место, система удалит его из корзины.

Проект пока в закрытом режиме тестируют в «Азбуке вкуса» в башне «Федерация». Для всех технология должна стать доступной в течение месяца.

🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/business/news/2020/05/20/830629-sberbank-visa-azbuka-vkusa-zapustyat-magazini

***
👉🏻Посмотреть, как это работает

💡Полезные чат-боты

Подборка ботов в Telegram, которые могут пригодиться бизнесу в условиях пандемии

Коронавирус заставил на многое посмотреть по-другому, в том числе на использование государственными структурами запрещенного в России мессенджера. Самым заметным кейсом стал запуск Telegram-бота Минкомсвязью России (@Gosuslugi_sochelp_bot). Собрали других чат-ботов для предпринимателей от федеральных и городских органов, а также коммерческих разработчиков.

«Экономика без вируса» @economika_bezvirusa_bot
Бот с информацией о мерах поддержки для малого и среднего бизнеса в условиях пандемии коронавируса. Чат-бот запустило Минэкономразвития.

«Экспорт Москвы» @mosprom_bot
Чат-бот для столичных экспортеров с информацией о действующих мерах поддержки и возможностью отправить запрос на ее получение. Чат-бот запущен центром «Моспром».

«Проверка АВТОпропуска» @MosAutoCheckBot
Бот для проверки привязки номера автомобиля к пропуску для перемещения по Москве в условиях режима повышенной готовности из-за коронавируса. Чат-бот запущен столичным Дептрансом.

InfoCourt Bot @infocourt_bot
Сервис для ведения арбитражных дел, позволяет получать напоминания о предстоящих заседаниях, подписаться на информацию о поступающих исках к выбранным компаниям. В Москве и области арбитражные суды возобновили работу с 12 мая.

«ЕГРЮЛ-бот» @egrul_bot
Бот для поиска информации о юридических лицах и их учредителях, ИП, а также об адресах и взаимосвязях между ними. Пригодится и после завершения самоизоляции.

«Поиск работы на hh.ru» @hh_rabota_bot
Бот для поиска удаленной работы. Помимо версии для Telegram работает в Viber и «Вконтакте». Запущен в конце марта командой портала hh.ru.

💭 Знаете других полезных бизнесу ботов? Напишите нам в чате

👌 Также будет интересно

Три лучшие российские чат-бот платформы по версии Лаборатории бизнес-решений на основе Центра компетенций НТИ по искусственному интеллекту МФТИ: DeepPavlov.ai, Electra.AI и Just AI.

AI Venture Labs выпустил мировой обзор ИИ стартапов и компаний, чьи решения применимы в борьбе с COVID-19

Всего в список вошло порядка 100 компаний, в их числе есть российские Promobot и 🏷Gero

Проекты представлены в 9 категориях:
🔹Drug/ Vaccine Discovery
🔹Data Platforms & Services
🔹Spread Prediction / Tracking
🔹Detection / Screening
🔹Crowd Activity Monitoring
🔹Patient Diagnosis and Monitoring
🔹Robots & Autonomous Vehicles
🔹Health / Risk / Impact Assessment
🔹Crisis Management

Изучить отчет

***
ICT.Moscow дополнил список ссылками на сайты стартапов для быстрого изучения.
👉🏻Скачать

⭐️Полезные каналы

Команда портала TechFusion ведет одноименный канал и рассказывает о life-style технологиях.

Вот несколько интересных постов об ИИ и не только:

🔹С 8 по 10 июня пройдет онлайн-конференция Machines Can See 2020, в которой примут участие CMU, Georgia Tech, Inria, Facebook, Google, Intel, Samsung и Yandex.

🔹Uber сокращает более 3000 рабочих мест, закрывает 45 своих офисов, лабораторию искусственного интеллекта и пересматривает свои инвестиции в разных сферах, начиная от грузовых перевозок и заканчивая цифровыми технологиями, беспилотными авто.

🔹В России начался эксперимент по тестированию системы «Зеленая волна», которая позволит водителям проезжать по улицам города с минимальным количеством остановок на светофорах.

👉🏻Подписаться @techfusionru

📖 Почитать на досуге

Как в автоспорте работают с данными телематических систем

Технический директор Pure Storage Алексей Аверин на примерах гонки «Формулы 1» рассказывает о том, как искусственный интеллект и сети 5G могут ускорить появление автономных автомобилей на улицах города.

«Гоночный болид может быть оснащен более чем 200 сенсорами, которые за время гонки собирают данные, равнозначные 300 Гб информации. Если сложить все данные, которые генерируются компанией, в неделю набирается 45 Тб. Искусственный интеллект и машинное обучение (МО) достигли такого уровня, что мгновенно может быть обработан огромный объем данных. Использование ИИ и МО увеличивает точность обработки результатов анализа данных, поставляемых телематическими системами. [...]

Сети 5G сделают работу с данными еще быстрее, а главное, смогут сократить время отклика телематических систем. Одно из ключевых изменений, которое станет возможным благодаря 5G, — это возможность непрерывно захватывать и обрабатывать телематические данные вне зависимости от местонахождения автомобиля».

👉🏻 Читать мнение (~8 мин.)

МТС оптимизировала производство «Микрона» с помощью технологий больших данных

МТС проанализировала данные о работе установок за год и влияние различных компонентов на работу системы. Компания определила элемент, негативно влияющий на показатели, и проработала оптимальные сценарии тестов. Это позволило на 30% снизить время технологической настройки оборудования.

Проект реализован совместно с компанией «Алгомост», которая занимается аналитикой данных.

🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-05-21_mts_optimizirovala_proizvodstvo

🧑🏻‍⚕️Сбербанк предложил сервисы для медиков и потенциальных пациентов

Искусственный интеллект (ИИ) Сбербанка научился распознавать затемнения в легких, вызванные COVID-19. Анализ данных компьютерной томографии с помощью ИИ позволяет найти области изменения и вычисляет их объем, определяя степень тяжести заболевания. Уже сейчас система определяет заболевание с точностью выше 90%. До конца мая Сбербанк обещает подключить к ней 10 стационаров.

Другой пример использования ИИ Сбербанка – онлайн-тест, который позволяет оценить риск тяжелого протекания болезни у потенциального пациента (при этом учитываются уже имеющиеся у человека хронические заболевания, курит он или нет и проч.). Такой тест прошли уже более 177 тыс. россиян, в том числе более 40 тыс. москвичей и 9 тыс. петербуржцев, и высокий риск заболевания коронавирусом был выявлен у 9% респондентов.

ИИ можно использовать и для контроля за состоянием пациента – например, система может напоминать о режиме вентиляции легких (поза на животе), вести контроль за двигательной активностью и выполнять специальные дыхательные упражнения, а также для дистанционного наблюдения за больными, видеоаналитики, использоваться в специализированных чатботах.

🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/05/21/830794-iskusstvennii-intellekt

***
Ранее сообщалось, что больницы Пермского края приняли в опытную эксплуатацию решение для диагностики COVID-19 по КТ-снимкам, в котором применяется ИИ от разработчиков из Сбербанка.

💬 Реакция экспертов в области ИИ об экспериментальном правовом режиме в Москве

1 июля в столице стартует экспериментальный правовой режим по внедрению искусственного интеллекта. Мы продолжаем собирать первую реакцию представителей компаний в области ИИ на перспективу данной инициативы и узнавать, собираются ли они в эксперименте участвовать.

👤Фарид Нигматуллин, генеральный директор компании в области видеоаналитики 🏷VideoMatrix:
«Инициатива «создания благоприятных правовых условий развития технологий искусственного интеллекта» вселяет надежду, что государством будет оказанная ценная помощь и поддержка в развитии продуктов на AI и что появится рабочий механизм регулирования. Из текущих формулировок не до конца ясно, как именно будут создаваться благоприятные условия и чем полезен эксперимент. Озвученные критерии для получения статуса участника эксперимента нам подходят, однако не могу сказать, будем ли подавать заявку. Целесообразно подождать официальных пояснений и комментариев к закону в мае-июне».

👤Леонид Казаков, руководитель отдела Data Science компании — разработчика в области ИИ «Иннодата»:
«Наше руководство рассматривает возможность участия в эксперименте. Оно позволит расширить сферы деятельности в тех областях, доступ к которым был ранее затруднен: обезличенные медицинские данные, обезличенные персональные данные. Надеемся, что в результате инициативы на рынке появится больше интересных и полезных людям решений на основе искусственного интеллекта: системы, упрощающие коммуникацию с организациями, в том числе с госорганами, алгоритмы управления городским трафиком и т.п.»

👤Александр Павлов, генеральный директор компании в области чат-ботов 🏷Robovoice:
«В нынешнем виде документ подводит законодательную основу под использование анонимизированных данных существующих и перспективных категорий. В свете последних событий эта история может быть актуальной для анализа тех или иных заболеваний, определения их причин и прогнозирования вспышек, как в случае с COVID-19. В целом для экономики новая инициатива означает существенное развитие сегмента сервисов data driven, то есть цифровых услуг, основанных на данных. Что касается стандартных опасений по поводу снижения приватности и к вероятных утечек, то все зависит от реализации».

👤Кирилл Косолапов, директор компании в области голосовой биометрии 🏷Data4:
«Эксперимент снижает барьеры в области обработки данных для обучения алгоритмов машинного обучения. Ранее закрытые биометрические и персональные данные станут доступны для разработчиков, что приведет к созданию новых технологий в таких областях как медицина. Программа демократизирует доступ к данным и сделает технологии ИИ доступнее. Наша компания планирует подать заявку на участие и использовать данные результатов лабораторной диагностики (анализов) для построения системы выявления потенциальных рисков для здоровья пациентов. Технология сделает возможным выявления заболеваний на ранних стадиях».

👉🏻 Смотреть все собранные нами мнения на ICT.Moscow

🧑🏻‍🎓 Mail.ru Group открыли набор специалистов по data science на курсы повышения квалификации

🗂Mail.ru Group объявила второй набор на бесплатное обучение в «Академии больших данных Made» по трем специальностям — Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer. Программа рассчитана на специалистов с опытом работы 1-3 года.

Студенты будут изучать модели машинного обучения для высоконагруженных сервисов, прикладной анализ данных, обработку больших данных и естественного языка, компьютерное зрение и распознавание речи и другие области. Лучшим выпускникам предложат работу в Mail.ru Group. Заявки принимаются до 1 августа.

В числе преподавателей — создатель авторских курсов в СПбГУ, НИУ ВШЭ и Harbour.Space University 👤Сергей Николенко, руководитель группы машинного обучения «Почты» и «Облака» в Mail.ru Group 👤Эдуард Тянтов.

✅ Подать заявку → https://data.mail.ru/pages/index/

🔗Источник: https://vc.ru/learn/128414-mail-ru-group-otkryla-nabor-na-besplatnye-kursy-povysheniya-kvalifikacii-dlya-specialistov-v-oblasti-data-science

🗞 Подборка зарубежных новостей и интересных материалов об ИИ

Новости:
🔹Китайская Huawei, американская Intel и немецкая SAP займутся разработкой инновационных решений в области интеллектуальных вычислений в сфере искусственного интеллекта // 1prime.ru

🔹Google больше не будет создавать собственные алгоритмы искусственного интеллекта для облегчения добычи в нефтегазовой отрасли // Forbes (англ.) или Прайм (рус.)

🔹Uber закрывает лабораторию искусственного интеллекта // WSJ

🔹Alibaba инвестирует $1,4 млрд в разработку ИИ для умных колонок Tmall Genie // 3Dnews

🔹Китайская провинция Гуйчжоу запустила онлайн-платформу «умного туризма», которая работает с использованием искусственного интеллекта и больших данных // Синьхуа
______

🔹Британский стартап Sonantic научил искусственный интеллект генерировать речь, копирующую человеческие эмоции // TechCrunch (англ) и РБК (рус.)

🔹Новый инструмент ИИ автоматически определяет разные типы черепно-мозговых травм, анализируя результаты компьютерной томографии // TheNextWeb (англ.) или Хайтек (рус.)
______

🔹Facebook научил свой ИИ распознавать на фотографиях в соцсети различные товары — от мебели и одежды до дорогих автомобилей // VC

🔹Dürr выпустил первую в мире систему для управления цехом покраски с помощью искусственного интеллекта // Современное машиностроение

🔹Австралийский стартап Cortical Labs к концу года научит ИИ на базе компьютерного чипа и биологических нейронов играть в игру Pong // IT-World

🔹Австралийская группа Uncanny Valley победила в онлайн-конкурсе песен, написанных с использованием искусственного интеллекта с треком «Beautiful the World» // The Verge

***
🤳А еще посмотреть и почитать на досуге:

Статья в MIT Technology Review об особенностях ИИ, вызванных COVID19. Читать на английском или краткое изложение на русском от Александра Гусева из WebioMed

Статья: Опыт канадской газеты The Globe and Mail в использовании искусственного интеллекта. // WorldNewsPublishing

💬Руководитель направления «Искусственный интеллект для городов» 👤Александр Каменев о направлениях применения технологии ИИ в КБ Стрелка.

В частности компьютерное зрение используется проектом для поиска городских объектов по снимкам со спутников для оценки пешеходной связанности и качества инфраструктуры в разных городах, распознавания зеленых зон, а также понимания, где горожане чаще делают фото (дома или на улице), что позволяет анализировать городскую привлекательность отдельных зон и городов в целом, а также прогнозировать туристические маршруты, проводить оценку зависимости уличных видов на стоимость недвижимости.

В крауд-проектах, собирая обращения жителей и предложения по развитию городских проектов, NLP-алгоритмы применяются для оценки тональности сообщений, выделения смыслов и их кластеризации, что помогает анализировать большие массивы данных.

👉🏻Видео лекции (про ИИ с 26-ой минуты): https://www.youtube.com/watch?v=2jLLJW6S2Y0

***
📎Почитать исследование «Мы стали меньше инстаграмить».

🚗Астраханская область подала заявку на получение федеральных средств для внедрения интеллектуальных транспортных систем на территории региона

Концепция проекта предполагает, что астраханская интеллектуальная транспортная система сможет учитывать все нюансы трафика, анализировать дорожно-транспортную обстановку и корректировать ее при помощи таких подсистем, как автоматический анализ загруженности парковок, управление движением городского пассажирского транспорта, вывод информации на табло «умных остановок» и т.д. (всего их - 20).

Объединение информационных систем на базе единой платформы позволит использовать современные технологии обработки больших данных и искусственного интеллекта для решения ключевых задач: достижения нулевой смертности на дорогах, обеспечения высокого качества и безопасности дорожно-транспортной инфраструктуры.

🔗Источник: https://www.astrobl.ru/news/119527

🎙Радиостанция Like FM доверит ведение радиоэфиров голосовому помощнику

Like FM и Яндекс запустили совместный проект, в рамках которого вести радиоэфиры доверят Алисе.

Генеральный продюсер ГПМ Радио Денис Сериков:
"У Алисы будет возможность показать большой аудитории, что она умеет не только шутить и развлекать беседой в умной колонке от Яндекса, но и уже может вести эфир радиостанции".

Голосовой помощник Алиса ежемесячно обрабатывает более 60 млн запросов. В качестве соведущей Алиса будет озвучивать информацию о погоде и музыкальных новинках.

Первый совместный эфир состоялся 22 мая.

🔗Источник: https://tass.ru/obschestvo/8527219

Исследователи из НИУ ВШЭ (Высшая школа экономики) и Открытого гуманитарно-экономического университета обучили нейросети определять характер по фото

Исследователи из НИУ ВШЭ (Высшая школа экономики) и Открытого гуманитарно-экономического университета совместно с российско-британским стартапом BestFitMe обучили каскадные нейронные сети выработке надежных личностных суждений на основе фотографий человеческих лиц.

После обучения искусственный интеллект смог вынести достоверные суждения о добросовестности, нейротизме, экстраверсии, доброжелательности и открытости на основе фото людей.

🗄Результаты исследования опубликованы в Scientific Reports.

🔗Источник: https://naukatv.ru/news/27102

🚰 ИИ-система контроля чистоты воды BPure.AI вошла топ-10 инновационных компаний в области экологии

Конкурс проводился Фондом Росконгресс совместно с Министерством природных ресурсов и экологии Российской Федерации и Фондом «Сколково» и был направлен на выявление наиболее востребованных инновационных решений в области экологии.

Система BPure.AI от петербургской компании «Бета» с помощью компьютерного зрения и машинного обучения анализирует качество воды в режиме реального времени на основе данных с камер и различных датчиков. Также она составляет отчеты и сравнительные таблицы, при необходимости пересылает данные в сторонние информационные сервисы.

🔗 Источник: https://www.businesspriority.ru/v-ekologii