База знаний AI
6.58K subscribers
623 photos
31 videos
3 files
3.52K links
Telegram-канал открытой базы знаний об искусственном интеллекте ict.moscow/ai

Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках

Связь: [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
💬 Руководитель ДИТ Москвы — о правовом экспериментальном режиме для ИИ в Москве

В интервью порталу D-Russia руководитель Департамента информационных технологий города Москвы 👤Эдуард Лысенко рассказал, что отдельный закон об экспериментальном правовом режиме для ИИ-разработчиков понадобился, чтобы охватить все сферы применения технологии. По его словам, почти все крупные компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, положительно отозвались об инициативе.

«Анализ четырех исследований о применении ИИ в бизнесе показал, что треть российских компаний уже активно внедряют решения на основе ИИ. Еще около половины планируют внедрить в ближайшее время. Именно те компании, которые в ближайшее время будут внедрять решения на основе ИИ, в наибольшей степени почувствуют преимущества нового правового климата».

👉🏻 Читать интервью с Эдуардом Лысенко на D-Russia (~9 мин.)

***
📎 Анализ применения ИИ в бизнесе на ICT.Moscow
🤖 Разработчик голосового ИИ-ассистента ARNI ищет инвесторов

ARNI — разговорный искусственный интеллект для компаний, разрабатывающих умные колонки, внедряющих голосовых ассистентов и чат-боты. Имитируя человеческое общение, ARNI может:
• выполнять функцию робота-продавца в офлайн-магазине;
• разгрузить первую линию поддержки;
• отвечать на вопросы по продуктам компании на сайте;
• обеспечивать поддержку в приложениях для клиентов и сотрудников.

Разработчики ставят перед ИИ-системой цель автоматизировать до 30% обращений клиентов в службу поддержки, ускорить взаимодействие сотрудников с внутренней базой данных до 45%.

👉🏻 Смотреть более подробную информацию для инвесторов
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚋 Юрий Минкин из Cognitive Pilot рассказывает об особенностях компьютерного зрения в беспилотных трамваях

Руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств 🏷Cognitive Pilot Юрий Минкин поделился опытом испытаний беспилотного трамвая«живом» маршруте и назвал его «песочницей» для [испытания технологий] полного автопилота автомобиля.

Например, Юрий Минкин рассказал о том, что система автопилота распознает не только пешеходов, автомобили и дорожную инфраструктуру, но также погодные условия, которые могут влиять на тормозной путь. Это позволяет выбирать наиболее оптимальный и безопасный профиль движения по маршруту.

📖 Читать статью на Habr (~14 мин.)
🚛 «Газпром нефть» испытала и планирует использовать беспилотные грузовики на своих месторождениях

Компания завершила испытания беспилотного электромобиля «Газель Next Электро» на Южной части Приобского месторождения в Ханты-Мансийском автономном округе. Машина выявляла препятствия и корректировала маршрут с учетом непредвиденных ограничений, фиксировала появление постороннего транспорта и пешеходов, автоматически изменяя скорость и траекторию движения. Средняя скорость движения составила 40 км/ч.

После доработок техника должна будет пройти еще минимум один раунд испытаний. Начать ее использование на месторождениях региона планируется в 2021 году. Ожидается, что в перспективе техника под контролем ИИ может взять на себя большинство логистических операций.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/8342891

👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-решения в сфере логистики и транспорта
📞🤖 МТС внедрил систему голосового робота в логистическую компанию Ростовской области

К системе 🗂МТС «Голосовой робот» подключена компания «Транспортные технологии». Робот автоматически обзванивает водителей и формирует систематизированные отчеты в реальном времени с настройкой фильтра по результату звонка.

Это решение позволило освободить менеджеров от ежедневного обзвона водителей, на который раньше тратилось очень много времени, и увеличить число закрепленного за одним сотрудником транспорта, не прибегая к увеличению штата.

🔗 Источник: https://www.donnews.ru/MTS-v-Rostovskoy-oblasti-vnedrila-iskusstvennyy-intellekt-v-rabotu-logisticheskoy-kompanii_106612
🗄 На каких данных в России обучают нейросети?

Мы собрали мнения ИИ-разработчиков и специалистов в области работы с данными о том, насколько качественны открытые датасеты, как эффективно с ними работать и нужно ли в этой сфере дополнительное регулирование.

Среди спикеров — представители Яндекса и Mail.Ru Group, руководители компаний Brand Analytics, «Третье мнение», «Ньюдиамед», Ассоциации участников рынка данных, эксперты из VisionLabs, Just AI, UBIC Technologies, Sever.AI, «Учи.ру».

👤Владимир Новоселов, бизнес-архитектор Predictive Analytic Solutions (Mail.ru Group):
«Крупные компании инвестируют большие средства в то, чтобы обеспечить инфраструктуру сбора и агрегации данных, необходимых для обучения и анализа. То, насколько эффективно компании решают проблему доступности данных, во многом обеспечивает ее конкурентоспособность на этом рынке».

👉🏻 Читать эксклюзив на ICT.Moscow
📉 Ученые из Сингапура с помощью ИИ спрогнозировали завершения вспышки коронавируса в России

Исследователи из Университета технологий и дизайна в Сингапуре применили искусственный интеллект для расчета окончания пандемии в мире. Прогностическая модель основана на статистических данных из разных стран по состоянию на 24 апреля. Ученые подчеркивают, что расчеты надо воспринимать только как «образовательные и исследовательские».

Согласно прогнозу, Россия уже прошла пик пандемии. К 20 мая она сократится на 97%, к 28 мая — на 99%, а окончательно прекратит распространяться к 20 июля. Завершение пандемии в мире согласно модели ожидается 8 декабря 2020 года.

👉🏻 Изучить прогнозы ученых для разных стран

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/04/27/uchenye-iz-singapura-nazvali-datu-zaversheniia-vspyshki-koronavirusa-v-rf.html
🗂👁 Подборка московских ИИ-решений в сфере биометрии

LUNA Platform: cистема управления данными для верификации лиц и их идентификации по базе данных.
📮 Александр Ханин, CEO VisionLabs | 🏷

Neurocore: биометрическая система распознавания лиц, способная работать в условиях с различным уровнем освещения, качеством камер и расположения объектов.
📮 Семен Галушкин, сооснователь Neurocore| 🏷

Skytracking Transport Security Platform: ИИ-система мониторинга состояния водителя, способная выявлять опасные ситуации и реагировать в режиме реального времени.
📮 Мария Филистеева, исполнительный директор Skytrack | 🏷

RecFaces: платформа идентификации, которая распознает человека по комплексу биометрических показателей: 3D-модель лица, радужная оболочка глаз, рисунок вен.
📮 Тамара Морозова, CEO RecFaces | 🏷

F2FGroup: платформа проверки достоверности информации по мимике, голосу и поведению человека.
📮 Борис Фрол, CEO F2FGroup | 🏷


👉🏻 Изучить еще 37 решений

***
Рассказать о своем проекте можно по ссылке
🗣 Мнение

Исполнительный директор Национальной Ассоциации участников рынка робототехники 👤 Алиса Конюховская — об обучении применения ИИ и роботов.

Представители российской отрасли заинтересованы в этом направлении. CEO BiTronics Lab 👤Тимур Бергалиев в комментариях уже предлагает коллегам создать такое решение.

👉🏻 Ознакомиться с мнением в Facebook
📖 Статья: голосовые ассистенты в онлайн-торговле

Использование голосовых помощников при поиске и покупке товара может сильно изменить рынок онлайн-торговли. В частности, в поисковом запросе пользователя бренду уже недостаточно будет оказаться даже на втором месте: если первый вариант человека не устроит, он сменит запрос. Это приведет к росту конкуренции на рынке.

Юлия Рыжих, директор по маркетингу компании Just AI, назвала три этапа в развитии голосовых продаж:
1️⃣ поиск товара голосом;
2️⃣ развитие новых каналов коммуникации брендов с покупателями;
3️⃣ технологии, которые позволяют выбрать и оплатить товар, не выходя из голосового интерфейса.

👉🏻 Читать статью на «СБЕР Про» (~6 мин.)
🎧 Подкаст: Светлана Вронская, автор Telegram-канала @analyticsnow, — об ИИ в промышленности

По словам автора, в первую очередь проекты по внедрению искусственного интеллекта в промышленности России ведутся в авиастроении, машиностроении и приборостроении. На последнем заметном месте — электроэнергетика.

Также автор рассказала, для чего ИИ внедряется в промышленности на уровнях проектирования (например, повышение эффективности разработки) и самого производства (совершенствование бизнес-процессов).

👉🏻 Слушать на Tadviser (8:08)
🔌 В Калининграде внедрят ИИ-системы учета расхода электроэнергии в жилых домах

Компания «Россети Янтарь Энергосбыт» будет тестировать беспроводную технологию передачи данных с интеллектуальных приборов учета дальнего радиуса действия — LPWAN. Система избавит потребителей от необходимости ежемесячно передавать их в энергосбытовую компанию, все начисления будут автоматически производиться по фактическому потреблению.

До конца мая интеллектуальными системами учета электроэнергии планируется оснастить 27 многоквартирных домов Калининграда. В качестве пилотной площадки выбран Центральный район города.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/8354773
🏥 Искусственный интеллект для диагностики коронавируса в Москве

1️⃣ На базе Единого рентгенологического информационного центра запускают систему ИИ-диагностирования COVID-19

Мэр Москвы Сергей Собянин сообщил, что система обнаружения коронавируса на основе рентгеновских снимков начнет работать с 29 апреля. Для этого создана специальная группа. После получения серьезного опыта использования ИИ планируется распространения технологии на другие регионы.

🔗 Источник: https://www.interfax.ru/moscow/706492


2️⃣ ИИ за несколько недель обнаружил в Москве более 400 случаев пневмонии, вызванной коронавирусом

Разработанная компанией 🏷«Третье мнение» система на базе искусственного интеллекта обнаружила коронавирусные пневмонии в пяти клиниках Москвы. Система анализирует оцифрованные рентген-снимки легких, по которым составляет заключение. Указывается наличие или отсутствие четырех характерных для коронавирусной пневмонии признаков, рассчитывается вероятность диагноза COVID-19. Точность постановки диагноза по каждому из четырех признаков доходит до 94%. Разработчики выразили готовность расширять помощь и подключить свои нейросети к работе в столичных клиниках и других регионах.

🔗 Источник: https://iz.ru/1005189/2020-04-27/iskusstvennyi-intellekt-obnaruzhil-sotni-koronavirusnykh-pnevmonii-v-piati-klinikakh-moskvy
🏭 «Сибирский химический комбинат» и «Цифрум» займутся совместной цифровизацией производственных и офисных процессов

Компании подписали протокол, согласно которому планируется внедрить ряд ИИ-решений и других технологий для решения производственных и управленческих задач. Искусственный интеллект будет использоваться при техобслуживании и ремонте оборудования, в системе диспетчеризации и контроля технологических отклонений, при аналитике технологических процессов и качества выпускаемой продукции.

В феврале «Сибирский химический комбинат» и «Цифрум» открыли «Центр цифровых компетенций». Его первыми ИИ-проектами будут предиктивный мониторинг оборудования и прогнозирование качества продукции.

🔗 Источник: http://www.energyland.info/news-show--atom-198127

👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-решения в области промышленности и энергетики
🛒 Производитель промышленных роботов разработал устройство для дезинфекции продуктовых тележек в магазинах

Робот компании BID Technologies (резидента инновационного центра «Сколково») обрабатывает продуктовые тележки с помощью дезинфицирующего средства. Алгоритм распыления формируется системой искусственного интеллекта, а позиционируется робот с помощью компьютерного зрения.

Одна роботизированная ячейка позволит обрабатывать от 5 до 20 тележек. Время обработки одной тележки — до 30 секунд.

🔗 Источник: https://all.sk.ru/foundation/itc/b/news/archive/2020/04/28/rezident-skolkovo-razrabotal-prototip-robota-dlya-dezinfekcii-produktovyh-telezhek-v-magazinah-i-torgovyh-centrah-dlya-borby-s-covid19.aspx
🗞 Подборка зарубежных новостей и интересных материалов об ИИ

Новости:
🔹 Ученые из Техасского университета в Остине разработали ИИ-технологию, которая сжимает изображения лучше, чем алгоритмы формата PNG // 3DNews

🔹 Исследователи из Apple и Университета Карнеги-Меллона представили ИИ-систему, способную по звукам определять, что происходит в доме // Habr

🔹 В Британии создан консорциум, который будет производить роботов для мониторинга и обработки сельскохозяйственных растений // Electronics Weekly (англ.)

🔹 Британские разведслужбы используют ИИ для противостояния внешним угрозам // BBC News (англ.)

🔹 LG представила платформу для оплаты с помощью распознавания лиц на основе ИИ, блокчейна и облачных технологий // Korea IT Times (англ.)

🔹 Вьетнамская лаборатория VinAI Research объявила о результатах испытания технологии распознавания лиц, которая идентифицирует человека даже в защитной маске // UpWeek

🔹 Intel с помощью интеллектуальной системы Project Corail контролирует состояние коралловых рифов // VentureBeat

🔹 Ученые разработали ИИ-решение для помощи при установке зубных имплантов // МедикФорум

🔹 ИИ может заменить биопсию при диагностировании мутации в головном мозге // УНИАН

***
🤳А еще посмотреть и почитать на досуге:
Подкаст: исследователь из MIT Лекс Фридман обсуждает со специалистами разные аспекты развития и применения ИИ (YouTube, англ.)

Интервью: художница Сесиль Ваагнер Фалкстрем рассказывает, как использует машинное обучение для творчества (BCS, англ.)

Статья: Искусственный интеллект и растущая роль ИТ-директора (Forbes, англ.)
🎭 Интервью: московские программисты рассказывают о своей дипфейк-разработке для конференций в Zoom и Skype

Инструмент Avatarify позволяет заменить свое лицо образом какой-либо знаменитости во время онлайн-конференции. Его создатели 👤Карим Искаков и 👤Али Алиев рассказали о своей разработке и об этичности ее использования.

«Если технологии наподобие Avatarify станут вездесущими и все пользователи смогут их применять, то тогда люди просто будут понимать, что любое видео может быть дипфейковым. Ведь ничего не стоит сделать фотографию, на которой ты играешь в гольф с Дональдом Трампом, при этом все понимают, что это фотошоп. Точно так же будет с видео».

👉🏻 Читать интервью в Daily Storm (~14 мин.)

💻 Avatarify на GitHub
👩🏻‍⚕️ Челябинские разработчики создадут платформу поддержки принятия врачебных решений для офтальмологов

Стартап AI-Tonometry, представленный в рамках конкурса «Криптонит Startup Challenge», должен минимизировать человеческий фактор в диагностике, назначении терапии и сэкономить время на принятие решений. Платформа обеспечит врачам доступ к всесторонней информации о пациенте с анализом результатов исследований. История пациента будет записываться в облачном хранилище. Для фармацевтических компаний появится возможность давать рекомендации о лекарственных препаратах офтальмологам.

Разработка проходит закрытое тестирование в группе из 37 специалистов. Разработчики прогнозируют, что через два года 70% российских офтальмологов смогут воспользоваться автоматизированными инструментами анализа результатов диагностики на основе машинного обучения.

🔗 Источник: https://club.cnews.ru/blogs/entry/v_chelyabinske_sozdadut_nejronnuyu_set_dlya_oftalmologov
👩🏻‍⚕️ «ЮНИМ» предоставила медучреждениям возможность бесплатно использовать свою онлайн-платформу для диагностики рака

Платформа компании «ЮНИМ» (резидента Фонда «Сколково») 🏷Digital Pathology с элементами искусственного интеллекта позволяет врачам удаленно диагностировать онкологические заболевания. Бесплатный доступ к системе предоставляется медицинским учреждениям до 1 июня 2020 года и может быть продлен в случае сохранения сложной эпидемиологической ситуации.

💬Алексей Ремез, генеральный директор «ЮНИМ»:
«Технологии Digital Pathology позволяют не останавливать процесс диагностики онкологических заболеваний, даже если в лечебном учреждении объявлен карантин. Мы готовы сотрудничать со всеми медучреждениями, кому необходима помощь в переводе онкодиагностики в онлайн-формат».

🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/04/30/rezident-skolkovo-otkryl-besplatnyy-dostup-k-onlaynplatforme-dlya-diagnostiki-raka.aspx
🥇 Кружковое движение НТИ открыло прием заявок на участие в онлайн-челлендже по созданию цифровых помощников

Школьники и студенты в рамках Meta-challenge будут разрабатывать приложения и чат-ботов для помощи в развитии коммуникабельности и эмоционального интеллекта. С помощью исследований и практических разработок в рамках проекта предстоит доказать, что человек и искусственный интеллект могут обучать друг друга и вместе эффективнее решать конкретные задачи.

Виртуальные помощники, которых создадут участники, будут анализировать данные пользователя и на их основе помогать развивать различные навыки. Среди направлений для разработки: распознавание своих и чужих чувств, коммуникабельность, ориентированность на результат, умение концентрироваться и управлять вниманием.

Прием заявок — до 10 мая.

🔗 Источник: https://tass.ru/nacionalnye-proekty/8359609

👉🏻 Узнать больше и подать заявку на сайте Meta-challenge
🎉 500 кейсов в базе знаний ИИ

За два месяца с момента запуска спецпроекта по искусственному интеллекту мы собрали почти 200 новых кейсов в разных областях. Сейчас в базе знаний ИИ ICT.Moscow собрано более 500 ИИ-решений.

Среди них:
🏷 Care Mentor AI стал диагностировать COVID-19 на основе рентгена легких;
Самарский университет разработал систему поддержки врачебных решений при операциях на глазах;
Directum представил навигацию по внутреннему документообороту организации;
• компания Speechki запустила пилотный проект по автоматическому озвучиванию книг для издательства «Альпина»;
• студия Avocado Toast оживила картины для выставки в Третьяковской галерее.

🦠 Также мы добавили специальный фильтр COVID-Tech, чтобы собрать в одном месте ИИ-кейсы, связанные с борьбой с коронавирусом. Сейчас их уже более 10, подборка регулярно пополняется.

Изучить опыт российских и зарубежных компаний можно в базе знаний ИИ, а чтобы рассказать о своем кейсе — заполните форму.