База знаний AI
6.58K subscribers
623 photos
31 videos
3 files
3.52K links
Telegram-канал открытой базы знаний об искусственном интеллекте ict.moscow/ai

Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках

Связь: [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
⚡️Владимир Путин подписал закон об экспериментальном правовом режиме ИИ в Москве

Документ предусматривает формирование правового поля в столице для работы с технологиями искусственного интеллекта. Разработка юридической стороны вопроса технического прогресса в Москве будет вестись в течение пяти лет.

Для участия в эксперименте по созданию правового режима юридическому лицу или индивидуальному предпринимателю необходимо оставить заявку. Статус участника будет предоставляться тем, кто занимается работой, связанной с технологиями ИИ.

🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/24042020/115523

📄 Скачать текст документа (PDF)
💳 Новости российского ритейла

📈 «Магнит» будет использовать обновленную аналитическую платформу

В нее включены компоненты для работы с большими объемами данных, использования продвинутой аналитики и машинного обучения, а также ускорения захвата и передачи информации от систем-источников. Это позволит сети магазинов начать персонифицированную коммуникацию с покупателями и оптимизировать ключевые бизнес-функции.

🔗 Источник: https://www.retail-loyalty.org/news/magnit-pereshel-na-novuyu-platformu-analiticheskoy-obrabotki-bolshikh-dannykh-/


⚖️ X5 Retail Group разработала «умные весы» для своих магазинов

На базе собственной лаборатории инноваций компания разработала устройство, которые автоматически распознает весовой товар, включая фрукты, овощи и конфеты. Система «умных весов» монтируется на существующую весовую платформу и состоит из камеры и вычислительного модуля, которые передают данные в общую нейросеть. Она прошла пилотирование в 10 магазинах «Пятерочка», точность распознавания объектов составляла до 98,4%.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-04-23_x5_retail_group_razrabotala_umnye
🚦 BMW ищет технологию распознавания сигнала светофора

Технология нужна для случаев, когда встроенные камеры автомобиля не могут определить, разрешено или запрещено движение. К таким случаям относятся ситуации, когда светофор находится высоко над землей или вне поля зрения, либо распознаванию мешает солнечный свет.

Компания отдаст предпочтение технологии, которая:
• продемонстрирует высокую вероятность обнаружения светофора;
• легко интегрируется в автомобиль;
• устойчива к различным погодным условиям: солнечный свет, снегопад, туман и т.д.;
• распознает текущий сигнал светофора (красный, желтый, зеленый, стрелка, мигающий сигнал, неработающий светофор).

Заявки принимаются до 7 мая. Чтобы подать заявку, нужно зарегистрироваться на портале NineSights, заполнить форму и отправить по указанному адресу.

🔗 Источник: https://rb.ru/news/bmw-traffic-lights/
📷 Фотогалерея: архивные снимки из Крыма, раскрашенные нейросетью

С помощью нейросетей Google Colab видеодизайнер Андрей Фартушок «раскрасил» и опубликовал фотографии из Крыма более чем полувековой давности.

👉🏻 Смотреть галерею (8 фото в ч/б и цветном вариантах)
Forwarded from ICT.Moscow
✉️ Свежий выпуск еженедельной рассылки #I_CAN_TELL уже ждет вас

В условия самоизоляции единственное, что осталось у многих от спорта — это киберспорт. И все более актуален вопрос о комфортном облачном гейминге. В этом выпуске кратко расскажем, что будет с этой сферой после запуска 5G.

По словам Андрея Грачева из «МегаФона», облачный гейминг, как и другие облачные сервисы, демонстрируют, что можно отказаться от существенных расходов на оборудование в пользу подписки на услугу. А Ярослав Мешалкин из ESforce говорит о том, что 5G позволит сделать киберспорт действительно массовым.

Другие темы этого выпуска:

🧠
С 1 июля в Москве начнется эксперимент с искусственным интеллектом. Соответствующий закон сегодня подписан президентом.

💼 Московский бизнес продолжает адаптироваться к кризисным условиям. Приводим несколько свежих примеров.

📲 Операторы связи, которые вошли в число системообразующих компаний, а также предложение Минкомсвязи удаленно идентифицировать абонентов — в подборке новостей телекома.

Читайте на сайте или подшитесь на рассылку 📨
Истории успеха российских стартапов, которым удалось развиться в успешные ИТ-компании

Forbes рассказывает о небольших российских ИТ-компаниях, которые к 2020 году сумели не только собрать клиентскую базу, но и привлечь значительные инвестиции. Бизнес двух компаний из трех перечисленных строится на технологиях искусственного интеллекта.

🏷 VCV — интеллектуальная платформа для поиска и отбора кандидатов. Придуманная в 2010 году, в 2016-м она уже имела около 50 крупных клиентов, в том числе Сбербанк, «Сибур», «Билайн», Х5 Retail Group.

Dasha.AI — сервис для автоматизации колл-центров, который моделирует человеческую речь с помощью искусственного интеллекта. Создателям проекта удалось привлечь первых клиентов в США через полгода после запуска, а по возвращении в Россию начали сотрудничество с сервисом 2ГИС.

📖 Читать статью на Forbes (~18 мин.)
🛰 «ГЛОНАСС» и фонд «Росконгресс» подписали соглашение о сотрудничестве в области обработки больших данных

Сотрудничество предполагает совместное развитие и продвижение, в том числе на международном уровне, отечественных компетенций в области технологий обработки больших телематических данных, участие в создании цифровых платформ в транспортной области.

Также стороны планируют объединить усилия в организации профильного фонда по поддержке инновационных проектов в области искусственного интеллекта, интернета вещей, навигационно-коммуникационных технологий и микроэлектроники.

🔗 Источник: https://www.militarynews.ru/Story.asp?rid=1&nid=530802&lang=RU
🧠 Ученые МГППУ разработали ИИ для развития навыков мышления

Тренажер выполнен в виде компьютерной игры, которая способна оценивать скорость принятия решений игроком, качество его прогнозов и решений, принимаемых в быстро меняющихся условиях.

Искусственный интеллект адаптирует игровой процесс под конкретного испытуемого, наблюдая за его стратегией и генерируя ситуации такой сложности, которая даст наиболее подробное представление о реальном уровне развития его навыков.

🔗 Источник: https://ria.ru/20200427/1570508677.html
ИКИ РАН рассказал о работе в сфере ИИ в 2019 году

Согласно отчету о работе Института космических исследований РАН, в 2019 году ученые изучали подходы к созданию систем управления на основе искусственного интеллекта, работающих в том числе в условиях конфликта и недружественного управления. Пока, по словам ученых, такие работы находятся в зачаточном состоянии.

🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/8339963

👉🏻 Читать в отчете ИКИ РАН (стр. 31)


Также ученые изучили возможности применения методов машинного и глубокого обучения для обработки и анализа больших массивов астрономических данных. Обученная нейронная сеть была встроена в ПО телескопа eRosita (запущен в 2019 г. в рамках миссии «Спектр-РГ»). Эксперименты показали, что модель нейросети превосходит стандартный алгоритм.

👉🏻 Читать в отчете ИКИ РАН (стр. 20-25)
🎓 Новости ИТ-образования

🗄 SkillFactory запускает курс по Data Science

Курс «Профессия Data Science» предполагает два года обучения по 6 часов в неделю. В его рамках можно будет получить теоретические знания и получить практические навыки в области обработки данных и машинного обучения, собрать портфолио готовых проектов.

Старт обучения — 13 мая.

👉🏻 Узнать больше на сайте SkillFactory

🔗 Источник: https://3dnews.ru/1009217


🧮 НИУ ВШЭ и Яндекс запустят курсы по компьютерным наукам для региональных студентов

Вузы-партнеры НИУ ВШЭ смогут включить в свои образовательные программы набор курсам по специализациям «Основы машинного обучения», «Data Science» и «Искусственный интеллект». В конце курса предусмотрен экзамен, сдавшие получат сертификат microdegree от НИУ ВШЕ и Яндекса.

К двум базовым курсам можно подключиться сейчас на Национальной платформе открытого образования, следующий пакет курсов специализаций стартует осенью 2020 года.

🔗 Источник: https://samaratoday.ru/news/369019


🏭 «Норникель» будет образовывать сотрудников в области ИИ и других технологий

Руководство компании приняло решение о запуске образовательной программы «Цифровой «Норникель». Цикл программ позволит сотрудникам выбрать курсы в рамках онлайн-обучения цифровой грамотности. Обучение будет вестись по различным направлениям «Индустрии 4.0», включая искусственный интеллект, big data, интернет вещей.

🔗 Источник: https://www.tv21.ru/news/2020/04/24/nornikel-predlozhil-sotrudnikam-sovershit-cifrovoy-ryvok
💬 Руководитель ДИТ Москвы — о правовом экспериментальном режиме для ИИ в Москве

В интервью порталу D-Russia руководитель Департамента информационных технологий города Москвы 👤Эдуард Лысенко рассказал, что отдельный закон об экспериментальном правовом режиме для ИИ-разработчиков понадобился, чтобы охватить все сферы применения технологии. По его словам, почти все крупные компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, положительно отозвались об инициативе.

«Анализ четырех исследований о применении ИИ в бизнесе показал, что треть российских компаний уже активно внедряют решения на основе ИИ. Еще около половины планируют внедрить в ближайшее время. Именно те компании, которые в ближайшее время будут внедрять решения на основе ИИ, в наибольшей степени почувствуют преимущества нового правового климата».

👉🏻 Читать интервью с Эдуардом Лысенко на D-Russia (~9 мин.)

***
📎 Анализ применения ИИ в бизнесе на ICT.Moscow
🤖 Разработчик голосового ИИ-ассистента ARNI ищет инвесторов

ARNI — разговорный искусственный интеллект для компаний, разрабатывающих умные колонки, внедряющих голосовых ассистентов и чат-боты. Имитируя человеческое общение, ARNI может:
• выполнять функцию робота-продавца в офлайн-магазине;
• разгрузить первую линию поддержки;
• отвечать на вопросы по продуктам компании на сайте;
• обеспечивать поддержку в приложениях для клиентов и сотрудников.

Разработчики ставят перед ИИ-системой цель автоматизировать до 30% обращений клиентов в службу поддержки, ускорить взаимодействие сотрудников с внутренней базой данных до 45%.

👉🏻 Смотреть более подробную информацию для инвесторов
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚋 Юрий Минкин из Cognitive Pilot рассказывает об особенностях компьютерного зрения в беспилотных трамваях

Руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств 🏷Cognitive Pilot Юрий Минкин поделился опытом испытаний беспилотного трамвая«живом» маршруте и назвал его «песочницей» для [испытания технологий] полного автопилота автомобиля.

Например, Юрий Минкин рассказал о том, что система автопилота распознает не только пешеходов, автомобили и дорожную инфраструктуру, но также погодные условия, которые могут влиять на тормозной путь. Это позволяет выбирать наиболее оптимальный и безопасный профиль движения по маршруту.

📖 Читать статью на Habr (~14 мин.)
🚛 «Газпром нефть» испытала и планирует использовать беспилотные грузовики на своих месторождениях

Компания завершила испытания беспилотного электромобиля «Газель Next Электро» на Южной части Приобского месторождения в Ханты-Мансийском автономном округе. Машина выявляла препятствия и корректировала маршрут с учетом непредвиденных ограничений, фиксировала появление постороннего транспорта и пешеходов, автоматически изменяя скорость и траекторию движения. Средняя скорость движения составила 40 км/ч.

После доработок техника должна будет пройти еще минимум один раунд испытаний. Начать ее использование на месторождениях региона планируется в 2021 году. Ожидается, что в перспективе техника под контролем ИИ может взять на себя большинство логистических операций.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/8342891

👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-решения в сфере логистики и транспорта
📞🤖 МТС внедрил систему голосового робота в логистическую компанию Ростовской области

К системе 🗂МТС «Голосовой робот» подключена компания «Транспортные технологии». Робот автоматически обзванивает водителей и формирует систематизированные отчеты в реальном времени с настройкой фильтра по результату звонка.

Это решение позволило освободить менеджеров от ежедневного обзвона водителей, на который раньше тратилось очень много времени, и увеличить число закрепленного за одним сотрудником транспорта, не прибегая к увеличению штата.

🔗 Источник: https://www.donnews.ru/MTS-v-Rostovskoy-oblasti-vnedrila-iskusstvennyy-intellekt-v-rabotu-logisticheskoy-kompanii_106612
🗄 На каких данных в России обучают нейросети?

Мы собрали мнения ИИ-разработчиков и специалистов в области работы с данными о том, насколько качественны открытые датасеты, как эффективно с ними работать и нужно ли в этой сфере дополнительное регулирование.

Среди спикеров — представители Яндекса и Mail.Ru Group, руководители компаний Brand Analytics, «Третье мнение», «Ньюдиамед», Ассоциации участников рынка данных, эксперты из VisionLabs, Just AI, UBIC Technologies, Sever.AI, «Учи.ру».

👤Владимир Новоселов, бизнес-архитектор Predictive Analytic Solutions (Mail.ru Group):
«Крупные компании инвестируют большие средства в то, чтобы обеспечить инфраструктуру сбора и агрегации данных, необходимых для обучения и анализа. То, насколько эффективно компании решают проблему доступности данных, во многом обеспечивает ее конкурентоспособность на этом рынке».

👉🏻 Читать эксклюзив на ICT.Moscow
📉 Ученые из Сингапура с помощью ИИ спрогнозировали завершения вспышки коронавируса в России

Исследователи из Университета технологий и дизайна в Сингапуре применили искусственный интеллект для расчета окончания пандемии в мире. Прогностическая модель основана на статистических данных из разных стран по состоянию на 24 апреля. Ученые подчеркивают, что расчеты надо воспринимать только как «образовательные и исследовательские».

Согласно прогнозу, Россия уже прошла пик пандемии. К 20 мая она сократится на 97%, к 28 мая — на 99%, а окончательно прекратит распространяться к 20 июля. Завершение пандемии в мире согласно модели ожидается 8 декабря 2020 года.

👉🏻 Изучить прогнозы ученых для разных стран

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/04/27/uchenye-iz-singapura-nazvali-datu-zaversheniia-vspyshki-koronavirusa-v-rf.html
🗂👁 Подборка московских ИИ-решений в сфере биометрии

LUNA Platform: cистема управления данными для верификации лиц и их идентификации по базе данных.
📮 Александр Ханин, CEO VisionLabs | 🏷

Neurocore: биометрическая система распознавания лиц, способная работать в условиях с различным уровнем освещения, качеством камер и расположения объектов.
📮 Семен Галушкин, сооснователь Neurocore| 🏷

Skytracking Transport Security Platform: ИИ-система мониторинга состояния водителя, способная выявлять опасные ситуации и реагировать в режиме реального времени.
📮 Мария Филистеева, исполнительный директор Skytrack | 🏷

RecFaces: платформа идентификации, которая распознает человека по комплексу биометрических показателей: 3D-модель лица, радужная оболочка глаз, рисунок вен.
📮 Тамара Морозова, CEO RecFaces | 🏷

F2FGroup: платформа проверки достоверности информации по мимике, голосу и поведению человека.
📮 Борис Фрол, CEO F2FGroup | 🏷


👉🏻 Изучить еще 37 решений

***
Рассказать о своем проекте можно по ссылке
🗣 Мнение

Исполнительный директор Национальной Ассоциации участников рынка робототехники 👤 Алиса Конюховская — об обучении применения ИИ и роботов.

Представители российской отрасли заинтересованы в этом направлении. CEO BiTronics Lab 👤Тимур Бергалиев в комментариях уже предлагает коллегам создать такое решение.

👉🏻 Ознакомиться с мнением в Facebook
📖 Статья: голосовые ассистенты в онлайн-торговле

Использование голосовых помощников при поиске и покупке товара может сильно изменить рынок онлайн-торговли. В частности, в поисковом запросе пользователя бренду уже недостаточно будет оказаться даже на втором месте: если первый вариант человека не устроит, он сменит запрос. Это приведет к росту конкуренции на рынке.

Юлия Рыжих, директор по маркетингу компании Just AI, назвала три этапа в развитии голосовых продаж:
1️⃣ поиск товара голосом;
2️⃣ развитие новых каналов коммуникации брендов с покупателями;
3️⃣ технологии, которые позволяют выбрать и оплатить товар, не выходя из голосового интерфейса.

👉🏻 Читать статью на «СБЕР Про» (~6 мин.)
🎧 Подкаст: Светлана Вронская, автор Telegram-канала @analyticsnow, — об ИИ в промышленности

По словам автора, в первую очередь проекты по внедрению искусственного интеллекта в промышленности России ведутся в авиастроении, машиностроении и приборостроении. На последнем заметном месте — электроэнергетика.

Также автор рассказала, для чего ИИ внедряется в промышленности на уровнях проектирования (например, повышение эффективности разработки) и самого производства (совершенствование бизнес-процессов).

👉🏻 Слушать на Tadviser (8:08)