🎧 Подкаст: Большие данные в рекламе и медиа. Что технологии умеют и как это работает

Основатель «Студии данных» 👤Сергей Марин рассказал о том, какие возможности для бизнеса в будущем откроет работа с большими данными, какие данные собираются различными компаниями, как используются и в чем преимущество систем машинного обучения при работе с ними.

«Машинное обучение — не про то, что я знаю, что у человека есть собака, а про то, что у меня есть предикторы, которые знают, кому предложить корм для животных».

То есть важны не сами данные, а тот факт, что программа на их основе сегментирует потенциальных покупателей (в ритейле) и формирует торговое предложение.

▶️ Слушать на AdIndex или на Soundcloud (58:17)

🚘 Томский разработчик создал сервис умного мониторинга парковочных мест

Система SPOT (Smart Parking Occupation Tracking) с помощью искусственного интеллекта анализирует изображение, которое поступает с видеокамеры. Разработанные ученым алгоритмы машинного обучения распознают автомобили и определяют количество свободных и занятых парковочных мест. В перспективе разработка сможет определять машины, которые стоят не по правилам и занимают сразу два места.

Устройство уже протестировано на одной из парковок, а демонстрационная версия сервиса интегрирована с картами 2ГИС.

🔗 Источник: https://scientificrussia.ru/news/razrabotchik-iz-tpu-sdelal-servis-umnogo-monitoringa-svobodnyh-parkovochnyh-mest

👉🏻 Смотреть другие ИИ-решения в сфере логистики и транспорта

💰ИИ-стартап Jetlex привлек 8 млн рублей

Moscow Seed Fund инвестировал в ИИ-стартап Jetlex, который занимается автоматическим извлечением данных из документов. На данный момент у стартапа есть 🏷продукт, который извлекает данные из бухгалтерских документов и помогает вводить их в 1С.

Фонд вложился в проект на условиях соинвестирования, ранее Jetlex поддержал аккредитованный инвестор Moscow Seed Fund — Альфакселератор. Средства будут направлены на улучшение работы сервиса, а также на продвижение продукта для бухгалтеров.

🔗 Источник: https://rb.ru/news/jetlend-invest/

📝Полезные контакты: 👤Илья Павленков, сo-founder в Jetlex

📞 Сбербанк разработал и запустил автоматизированную справочную службу

Компании SberDevices и ООО «АБК» (входят в 🗂экосистему Сбербанка) представили систему на основе технологий искусственного интеллекта. Она направлена на снижение нагрузки операторов контактных центров.

Сервис состоит из двух платформ. Первая отвечает за обработку заявок от граждан на получение волонтерской помощи по всей территории России. Оформленная роботом заявка попадает в автоматическую систему службы волонтеров и дальше к добровольцу, который выезжает к человеку. Вторая платформа консультирует по вопросам, связанным с пандемией коронавируса.

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/205788/2020-04-23/2020-w17/sberbank-razrabotal-robotizirovannuyu-sistemu-priema-zayavok-volonterskuyu-pomosch

📄 «Цифровая экономика» представит одобренную Концепцию регулирования ИИ и робототехники

Пресс-конференция пройдет в понедельник, 27 апреля, в 13:00 в онлайн-формате. На ней АНО «Цифровая экономика» представит Концепцию регулирования ИИ и робототехники и предложит обсудить набор конкретных кейсов снятия отраслевых барьеров.

Среди спикеров:
👤 Дмитрий Тер-Степанов, заместитель генерального директора, директор по направлению «Нормативное регулирование» АНО «Цифровая экономика»;
👤 Игорь Дроздов, руководитель центра компетенций «Нормативное регулирование», Председатель Правления Фонда «Сколково»;
👤 Александр Крайнов, руководитель Лаборатории компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта Яндекса.

👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться на мероприятие

🕙 Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники была принята АНО «Цифровая экономика» ранее на этой неделе.

⚡️Владимир Путин подписал закон об экспериментальном правовом режиме ИИ в Москве

Документ предусматривает формирование правового поля в столице для работы с технологиями искусственного интеллекта. Разработка юридической стороны вопроса технического прогресса в Москве будет вестись в течение пяти лет.

Для участия в эксперименте по созданию правового режима юридическому лицу или индивидуальному предпринимателю необходимо оставить заявку. Статус участника будет предоставляться тем, кто занимается работой, связанной с технологиями ИИ.

🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/24042020/115523

📄 Скачать текст документа (PDF)

💳 Новости российского ритейла

📈 «Магнит» будет использовать обновленную аналитическую платформу

В нее включены компоненты для работы с большими объемами данных, использования продвинутой аналитики и машинного обучения, а также ускорения захвата и передачи информации от систем-источников. Это позволит сети магазинов начать персонифицированную коммуникацию с покупателями и оптимизировать ключевые бизнес-функции.

🔗 Источник: https://www.retail-loyalty.org/news/magnit-pereshel-na-novuyu-platformu-analiticheskoy-obrabotki-bolshikh-dannykh-/


⚖️ X5 Retail Group разработала «умные весы» для своих магазинов

На базе собственной лаборатории инноваций компания разработала устройство, которые автоматически распознает весовой товар, включая фрукты, овощи и конфеты. Система «умных весов» монтируется на существующую весовую платформу и состоит из камеры и вычислительного модуля, которые передают данные в общую нейросеть. Она прошла пилотирование в 10 магазинах «Пятерочка», точность распознавания объектов составляла до 98,4%.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-04-23_x5_retail_group_razrabotala_umnye

🚦❓ BMW ищет технологию распознавания сигнала светофора

Технология нужна для случаев, когда встроенные камеры автомобиля не могут определить, разрешено или запрещено движение. К таким случаям относятся ситуации, когда светофор находится высоко над землей или вне поля зрения, либо распознаванию мешает солнечный свет.

Компания отдаст предпочтение технологии, которая:
• продемонстрирует высокую вероятность обнаружения светофора;
• легко интегрируется в автомобиль;
• устойчива к различным погодным условиям: солнечный свет, снегопад, туман и т.д.;
• распознает текущий сигнал светофора (красный, желтый, зеленый, стрелка, мигающий сигнал, неработающий светофор).

Заявки принимаются до 7 мая. Чтобы подать заявку, нужно зарегистрироваться на портале NineSights, заполнить форму и отправить по указанному адресу.

🔗 Источник: https://rb.ru/news/bmw-traffic-lights/

📷 Фотогалерея: архивные снимки из Крыма, раскрашенные нейросетью

С помощью нейросетей Google Colab видеодизайнер Андрей Фартушок «раскрасил» и опубликовал фотографии из Крыма более чем полувековой давности.

👉🏻 Смотреть галерею (8 фото в ч/б и цветном вариантах)

✉️ Свежий выпуск еженедельной рассылки #I_CAN_TELL уже ждет вас

В условия самоизоляции единственное, что осталось у многих от спорта — это киберспорт. И все более актуален вопрос о комфортном облачном гейминге. В этом выпуске кратко расскажем, что будет с этой сферой после запуска 5G.

По словам Андрея Грачева из «МегаФона», облачный гейминг, как и другие облачные сервисы, демонстрируют, что можно отказаться от существенных расходов на оборудование в пользу подписки на услугу. А Ярослав Мешалкин из ESforce говорит о том, что 5G позволит сделать киберспорт действительно массовым.

Другие темы этого выпуска:

🧠 С 1 июля в Москве начнется эксперимент с искусственным интеллектом. Соответствующий закон сегодня подписан президентом.

💼 Московский бизнес продолжает адаптироваться к кризисным условиям. Приводим несколько свежих примеров.

📲 Операторы связи, которые вошли в число системообразующих компаний, а также предложение Минкомсвязи удаленно идентифицировать абонентов — в подборке новостей телекома.

Читайте на сайте или подшитесь на рассылку 📨

Истории успеха российских стартапов, которым удалось развиться в успешные ИТ-компании

Forbes рассказывает о небольших российских ИТ-компаниях, которые к 2020 году сумели не только собрать клиентскую базу, но и привлечь значительные инвестиции. Бизнес двух компаний из трех перечисленных строится на технологиях искусственного интеллекта.

🏷 VCV — интеллектуальная платформа для поиска и отбора кандидатов. Придуманная в 2010 году, в 2016-м она уже имела около 50 крупных клиентов, в том числе Сбербанк, «Сибур», «Билайн», Х5 Retail Group.

Dasha.AI — сервис для автоматизации колл-центров, который моделирует человеческую речь с помощью искусственного интеллекта. Создателям проекта удалось привлечь первых клиентов в США через полгода после запуска, а по возвращении в Россию начали сотрудничество с сервисом 2ГИС.

📖 Читать статью на Forbes (~18 мин.)

🛰 «ГЛОНАСС» и фонд «Росконгресс» подписали соглашение о сотрудничестве в области обработки больших данных

Сотрудничество предполагает совместное развитие и продвижение, в том числе на международном уровне, отечественных компетенций в области технологий обработки больших телематических данных, участие в создании цифровых платформ в транспортной области.

Также стороны планируют объединить усилия в организации профильного фонда по поддержке инновационных проектов в области искусственного интеллекта, интернета вещей, навигационно-коммуникационных технологий и микроэлектроники.

🔗 Источник: https://www.militarynews.ru/Story.asp?rid=1&nid=530802&lang=RU

🧠 Ученые МГППУ разработали ИИ для развития навыков мышления

Тренажер выполнен в виде компьютерной игры, которая способна оценивать скорость принятия решений игроком, качество его прогнозов и решений, принимаемых в быстро меняющихся условиях.

Искусственный интеллект адаптирует игровой процесс под конкретного испытуемого, наблюдая за его стратегией и генерируя ситуации такой сложности, которая даст наиболее подробное представление о реальном уровне развития его навыков.

🔗 Источник: https://ria.ru/20200427/1570508677.html

ИКИ РАН рассказал о работе в сфере ИИ в 2019 году

Согласно отчету о работе Института космических исследований РАН, в 2019 году ученые изучали подходы к созданию систем управления на основе искусственного интеллекта, работающих в том числе в условиях конфликта и недружественного управления. Пока, по словам ученых, такие работы находятся в зачаточном состоянии.

🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/8339963

👉🏻 Читать в отчете ИКИ РАН (стр. 31)


Также ученые изучили возможности применения методов машинного и глубокого обучения для обработки и анализа больших массивов астрономических данных. Обученная нейронная сеть была встроена в ПО телескопа eRosita (запущен в 2019 г. в рамках миссии «Спектр-РГ»). Эксперименты показали, что модель нейросети превосходит стандартный алгоритм.

👉🏻 Читать в отчете ИКИ РАН (стр. 20-25)

🎓 Новости ИТ-образования

🗄 SkillFactory запускает курс по Data Science

Курс «Профессия Data Science» предполагает два года обучения по 6 часов в неделю. В его рамках можно будет получить теоретические знания и получить практические навыки в области обработки данных и машинного обучения, собрать портфолио готовых проектов.

Старт обучения — 13 мая.

👉🏻 Узнать больше на сайте SkillFactory

🔗 Источник: https://3dnews.ru/1009217


🧮 НИУ ВШЭ и Яндекс запустят курсы по компьютерным наукам для региональных студентов

Вузы-партнеры НИУ ВШЭ смогут включить в свои образовательные программы набор курсам по специализациям «Основы машинного обучения», «Data Science» и «Искусственный интеллект». В конце курса предусмотрен экзамен, сдавшие получат сертификат microdegree от НИУ ВШЕ и Яндекса.

К двум базовым курсам можно подключиться сейчас на Национальной платформе открытого образования, следующий пакет курсов специализаций стартует осенью 2020 года.

🔗 Источник: https://samaratoday.ru/news/369019


🏭 «Норникель» будет образовывать сотрудников в области ИИ и других технологий

Руководство компании приняло решение о запуске образовательной программы «Цифровой «Норникель». Цикл программ позволит сотрудникам выбрать курсы в рамках онлайн-обучения цифровой грамотности. Обучение будет вестись по различным направлениям «Индустрии 4.0», включая искусственный интеллект, big data, интернет вещей.

🔗 Источник: https://www.tv21.ru/news/2020/04/24/nornikel-predlozhil-sotrudnikam-sovershit-cifrovoy-ryvok

💬 Руководитель ДИТ Москвы — о правовом экспериментальном режиме для ИИ в Москве

В интервью порталу D-Russia руководитель Департамента информационных технологий города Москвы 👤Эдуард Лысенко рассказал, что отдельный закон об экспериментальном правовом режиме для ИИ-разработчиков понадобился, чтобы охватить все сферы применения технологии. По его словам, почти все крупные компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, положительно отозвались об инициативе.

«Анализ четырех исследований о применении ИИ в бизнесе показал, что треть российских компаний уже активно внедряют решения на основе ИИ. Еще около половины планируют внедрить в ближайшее время. Именно те компании, которые в ближайшее время будут внедрять решения на основе ИИ, в наибольшей степени почувствуют преимущества нового правового климата».

👉🏻 Читать интервью с Эдуардом Лысенко на D-Russia (~9 мин.)

***
📎 Анализ применения ИИ в бизнесе на ICT.Moscow

🤖 Разработчик голосового ИИ-ассистента ARNI ищет инвесторов

ARNI — разговорный искусственный интеллект для компаний, разрабатывающих умные колонки, внедряющих голосовых ассистентов и чат-боты. Имитируя человеческое общение, ARNI может:
• выполнять функцию робота-продавца в офлайн-магазине;
• разгрузить первую линию поддержки;
• отвечать на вопросы по продуктам компании на сайте;
• обеспечивать поддержку в приложениях для клиентов и сотрудников.

Разработчики ставят перед ИИ-системой цель автоматизировать до 30% обращений клиентов в службу поддержки, ускорить взаимодействие сотрудников с внутренней базой данных до 45%.

👉🏻 Смотреть более подробную информацию для инвесторов

🚋 Юрий Минкин из Cognitive Pilot рассказывает об особенностях компьютерного зрения в беспилотных трамваях

Руководитель департамента разработки беспилотных транспортных средств 🏷Cognitive Pilot Юрий Минкин поделился опытом испытаний беспилотного трамвая«живом» маршруте и назвал его «песочницей» для [испытания технологий] полного автопилота автомобиля.

Например, Юрий Минкин рассказал о том, что система автопилота распознает не только пешеходов, автомобили и дорожную инфраструктуру, но также погодные условия, которые могут влиять на тормозной путь. Это позволяет выбирать наиболее оптимальный и безопасный профиль движения по маршруту.

📖 Читать статью на Habr (~14 мин.)

🚛 «Газпром нефть» испытала и планирует использовать беспилотные грузовики на своих месторождениях

Компания завершила испытания беспилотного электромобиля «Газель Next Электро» на Южной части Приобского месторождения в Ханты-Мансийском автономном округе. Машина выявляла препятствия и корректировала маршрут с учетом непредвиденных ограничений, фиксировала появление постороннего транспорта и пешеходов, автоматически изменяя скорость и траекторию движения. Средняя скорость движения составила 40 км/ч.

После доработок техника должна будет пройти еще минимум один раунд испытаний. Начать ее использование на месторождениях региона планируется в 2021 году. Ожидается, что в перспективе техника под контролем ИИ может взять на себя большинство логистических операций.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/8342891

👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-решения в сфере логистики и транспорта

📞🤖 МТС внедрил систему голосового робота в логистическую компанию Ростовской области

К системе 🗂МТС «Голосовой робот» подключена компания «Транспортные технологии». Робот автоматически обзванивает водителей и формирует систематизированные отчеты в реальном времени с настройкой фильтра по результату звонка.

Это решение позволило освободить менеджеров от ежедневного обзвона водителей, на который раньше тратилось очень много времени, и увеличить число закрепленного за одним сотрудником транспорта, не прибегая к увеличению штата.

🔗 Источник: https://www.donnews.ru/MTS-v-Rostovskoy-oblasti-vnedrila-iskusstvennyy-intellekt-v-rabotu-logisticheskoy-kompanii_106612

🗄 На каких данных в России обучают нейросети?

Мы собрали мнения ИИ-разработчиков и специалистов в области работы с данными о том, насколько качественны открытые датасеты, как эффективно с ними работать и нужно ли в этой сфере дополнительное регулирование.

Среди спикеров — представители Яндекса и Mail.Ru Group, руководители компаний Brand Analytics, «Третье мнение», «Ньюдиамед», Ассоциации участников рынка данных, эксперты из VisionLabs, Just AI, UBIC Technologies, Sever.AI, «Учи.ру».

👤Владимир Новоселов, бизнес-архитектор Predictive Analytic Solutions (Mail.ru Group):
«Крупные компании инвестируют большие средства в то, чтобы обеспечить инфраструктуру сбора и агрегации данных, необходимых для обучения и анализа. То, насколько эффективно компании решают проблему доступности данных, во многом обеспечивает ее конкурентоспособность на этом рынке».

👉🏻 Читать эксклюзив на ICT.Moscow