📬Утренняя подборка
● Новгородская область направит почти 500 млн руб. на создание Центра коллективного пользования в сфере беспилотных авиационных систем
● Группа «Т-Технологии» (ранее — «ТКС Холдинг») намерена создать собственную сеть дата-центров. К 2027 году планируется завершить первый этап работ, тогда начнут действовать две точки (каждая по 50 МВт), которые к 2031 году выйдут на полную мощность
● VK увеличила мощность генеративных ИИ-моделей для повышения качества обработки текстов на 70%
● В соцсеть «Одноклассники» внедрили ML-модель для модерирования комментариев пользователей
🗺За рубежом
● Некоммерческая организация Ai2 (Институт искусственного интеллекта Пола Аллена) выпустила новое семейство моделей OLMo 2 на 7 и 13 млрд параметров
● Uber создаст команду временных сотрудников, которые будут маркировать данные для ИИ-моделей
● Стартап Cradle привлек $73 млн на создание ИИ-платформы по проектированию белков
● Служба исполнения наказаний Киргизии запустила пилотный проект по использованию видеоаналитики в ряде учреждений
📈Аналитика
● Согласно ноябрьскому рейтингу суперкомпьютеров TOP500 первое место заняла вычислительная система El Capitan, которая установлена в Ливерморской национальной лаборатории Министерства энергетики США. Второе и третье места у американских Frontier и Aurora. Также в списке — системы 🏷«Червоненкис», 🏷«Галушкин», 🏷«Ляпунов» от «Яндекса» и 🏷«Кристофари Нео» от SberCloud
● По данным Global Industry Analysts, объем глобального рынка искусственного интеллекта в сфере FinTech вырастет с $22,5 млрд в 2023 году до $79,4 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Блог на «Хабре» компании X5 Group о проблемах, которые возникают при передаче в промышленную эксплуатацию ИИ-решений
● Заметка «Коммерсанта» о планах правительства РФ по проверке ИИ-моделей «на наличие угроз безопасности государства и обороны страны»
🧑🏻💻Разработчикам
● RLtools — библиотека глубокого обучения с подкреплением для непрерывного контроля от исследователей Нью-Йоркского университета и Института технологических инноваций (ОАЭ)
● VLM-модель SmolVLM с низким потреблением памяти
● Новгородская область направит почти 500 млн руб. на создание Центра коллективного пользования в сфере беспилотных авиационных систем
● Группа «Т-Технологии» (ранее — «ТКС Холдинг») намерена создать собственную сеть дата-центров. К 2027 году планируется завершить первый этап работ, тогда начнут действовать две точки (каждая по 50 МВт), которые к 2031 году выйдут на полную мощность
● VK увеличила мощность генеративных ИИ-моделей для повышения качества обработки текстов на 70%
● В соцсеть «Одноклассники» внедрили ML-модель для модерирования комментариев пользователей
🗺За рубежом
● Некоммерческая организация Ai2 (Институт искусственного интеллекта Пола Аллена) выпустила новое семейство моделей OLMo 2 на 7 и 13 млрд параметров
● Uber создаст команду временных сотрудников, которые будут маркировать данные для ИИ-моделей
● Стартап Cradle привлек $73 млн на создание ИИ-платформы по проектированию белков
● Служба исполнения наказаний Киргизии запустила пилотный проект по использованию видеоаналитики в ряде учреждений
📈Аналитика
● Согласно ноябрьскому рейтингу суперкомпьютеров TOP500 первое место заняла вычислительная система El Capitan, которая установлена в Ливерморской национальной лаборатории Министерства энергетики США. Второе и третье места у американских Frontier и Aurora. Также в списке — системы 🏷«Червоненкис», 🏷«Галушкин», 🏷«Ляпунов» от «Яндекса» и 🏷«Кристофари Нео» от SberCloud
● По данным Global Industry Analysts, объем глобального рынка искусственного интеллекта в сфере FinTech вырастет с $22,5 млрд в 2023 году до $79,4 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Блог на «Хабре» компании X5 Group о проблемах, которые возникают при передаче в промышленную эксплуатацию ИИ-решений
● Заметка «Коммерсанта» о планах правительства РФ по проверке ИИ-моделей «на наличие угроз безопасности государства и обороны страны»
🧑🏻💻Разработчикам
● RLtools — библиотека глубокого обучения с подкреплением для непрерывного контроля от исследователей Нью-Йоркского университета и Института технологических инноваций (ОАЭ)
● VLM-модель SmolVLM с низким потреблением памяти
Исследователи Института искусственного интеллекта Пола Аллена выпустили семейство открытых моделей OLMo 2
В нем две модели на 7 и 13 млрд параметров. По словам разработчиков, OLMo 2 конкурируют с такими моделями, как LlaMa 3.1 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России), по английским академическим бенчмаркам.
Таких результатов удалось достичь благодаря длительным прогонам обучения, вмешательству во время позднего предварительного обучения и другим факторам.
👉🏻 Ознакомиться с моделями можно здесь (OLMo 2 7B) и здесь (OLMo 2 13B)
🔗 Источник: https://allenai.org/blog/olmo2
В нем две модели на 7 и 13 млрд параметров. По словам разработчиков, OLMo 2 конкурируют с такими моделями, как LlaMa 3.1 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России), по английским академическим бенчмаркам.
Таких результатов удалось достичь благодаря длительным прогонам обучения, вмешательству во время позднего предварительного обучения и другим факторам.
👉🏻 Ознакомиться с моделями можно здесь (OLMo 2 7B) и здесь (OLMo 2 13B)
🔗 Источник: https://allenai.org/blog/olmo2
📬Утренняя подборка
● Министерство национальной политики Удмуртской Республики и «Сбер» подписали соглашение о сотрудничестве для обучения GigaChat удмуртскому языку
● «Сбер» открыл новое структурное подразделение — центр «AI для науки». В нем будут разрабатывать ИИ-платформу для исследований в химии, физике, биологии и других науках
● МГУ им. М.В. Ломоносова и Иранский университет науки и техники будут совместно развивать ИИ-алгоритмы управления роботизированными системами
● Специалисты МГУ им. М.В. Ломоносова спроектировали двухколесного робота для перемещения грузов до 60 кг
● В МФТИ совместно с китайскими учеными разработали ML-систему для выявления ранее неизвестных кристаллов, обладающих сильными двулучепреломляющими свойствами
● Ученые Новосибирского государственного университета вместе с исследователями Казахского национального технического университета им. К.И. Сатпаева задействовали машинное обучение для обнаружения в интернете деструктивной информации на русском и казахском языках
● В ЗАГСе Петроградского района Санкт-Петербурга внедрили голосового помощника для консультирования и записи по телефону
🗺За рубежом
● Microsoft и издательство HarperCollins подписали соглашение, которое позволит разработчику использовать научно-популярную литературу для обучения своих ИИ-моделей
● СМИ сообщили, что Amazon создает новые генеративные ИИ-модели для снижения зависимости от чат-бота разработчика Anthropic
● В Японии разработали ИИ-модель, которая воссоздает идеи и речь основателя Panasonic Коносукэ Мацуситы (Konosuke Matsushita)
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, доля сотрудников с профессиональными и пользовательскими компетенциями в области ИИ составляет 8,5% от общей численности персонала
● Согласно прогнозу Positive Technologies для 100% тактик MITRE ATT&CK и более чем для половины ее техник (59%) в будущем может применяться искусственный интеллект
💬Мнения
● Руководитель Школы анализа данных «Яндекса» Алексей Толстиков — о замещении классических узкоспециализированных алгоритмов для обработки научной информации ИИ-системами общего назначения
● Директор «Яндекс Образования» Дарья Козлова — о востребованности ИИ-специалистов в различных областях
📎Материалы
● Заметка Telegram-канала DigitalRussia о принятых национальных стандартах в сфере ИИ
● Материал The Verge о смене вектора развития Zoom Video Communications в сторону разработки ИИ-помощника для видеоконференций
● Заметка Tom's Hardware о работе исследователей Пенсильванского университета (США) по обнаружению уязвимостей в робототехнических системах, работающих на основе LLM
🙋Ищут
● «Норникель» ищет ML-Engineer для участия в хакатоне. Узнать детали и подать заявку до 2 декабря можно здесь
● Министерство национальной политики Удмуртской Республики и «Сбер» подписали соглашение о сотрудничестве для обучения GigaChat удмуртскому языку
● «Сбер» открыл новое структурное подразделение — центр «AI для науки». В нем будут разрабатывать ИИ-платформу для исследований в химии, физике, биологии и других науках
● МГУ им. М.В. Ломоносова и Иранский университет науки и техники будут совместно развивать ИИ-алгоритмы управления роботизированными системами
● Специалисты МГУ им. М.В. Ломоносова спроектировали двухколесного робота для перемещения грузов до 60 кг
● В МФТИ совместно с китайскими учеными разработали ML-систему для выявления ранее неизвестных кристаллов, обладающих сильными двулучепреломляющими свойствами
● Ученые Новосибирского государственного университета вместе с исследователями Казахского национального технического университета им. К.И. Сатпаева задействовали машинное обучение для обнаружения в интернете деструктивной информации на русском и казахском языках
● В ЗАГСе Петроградского района Санкт-Петербурга внедрили голосового помощника для консультирования и записи по телефону
🗺За рубежом
● Microsoft и издательство HarperCollins подписали соглашение, которое позволит разработчику использовать научно-популярную литературу для обучения своих ИИ-моделей
● СМИ сообщили, что Amazon создает новые генеративные ИИ-модели для снижения зависимости от чат-бота разработчика Anthropic
● В Японии разработали ИИ-модель, которая воссоздает идеи и речь основателя Panasonic Коносукэ Мацуситы (Konosuke Matsushita)
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, доля сотрудников с профессиональными и пользовательскими компетенциями в области ИИ составляет 8,5% от общей численности персонала
● Согласно прогнозу Positive Technologies для 100% тактик MITRE ATT&CK и более чем для половины ее техник (59%) в будущем может применяться искусственный интеллект
💬Мнения
● Руководитель Школы анализа данных «Яндекса» Алексей Толстиков — о замещении классических узкоспециализированных алгоритмов для обработки научной информации ИИ-системами общего назначения
● Директор «Яндекс Образования» Дарья Козлова — о востребованности ИИ-специалистов в различных областях
📎Материалы
● Заметка Telegram-канала DigitalRussia о принятых национальных стандартах в сфере ИИ
● Материал The Verge о смене вектора развития Zoom Video Communications в сторону разработки ИИ-помощника для видеоконференций
● Заметка Tom's Hardware о работе исследователей Пенсильванского университета (США) по обнаружению уязвимостей в робототехнических системах, работающих на основе LLM
🙋Ищут
● «Норникель» ищет ML-Engineer для участия в хакатоне. Узнать детали и подать заявку до 2 декабря можно здесь
«Сбер» открыл центр «AI для науки», который займется созданием ИИ-платформы для научных исследований
Одной из ключевых задач нового структурного подразделения компании станет разработка платформы искусственного интеллекта для исследований в химии, физике, биологии и других науках.
По словам руководителя блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрея Белевцева, новый центр «поможет отечественным ученым чаще совершать открытия и прорывы как в фундаментальной, так и в прикладной науке».
Центр «AI для науки» возглавил Алексей Шпильман, который ранее был руководителем программ развития технологий и инструментов искусственного интеллекта в компании «Газпром нефть». В 2024 году он стал лауреатом научной премии Yandex ML Prize в области исследований ИИ и машинного обучения в номинации «Преподаватель ML».
🔗 Источник 1: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=ecf407fd-1816-4677-a6bc-5d2e59a57591&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
🔗 Источник 2: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-27_sberbank_dlya_razrabotki
Одной из ключевых задач нового структурного подразделения компании станет разработка платформы искусственного интеллекта для исследований в химии, физике, биологии и других науках.
По словам руководителя блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрея Белевцева, новый центр «поможет отечественным ученым чаще совершать открытия и прорывы как в фундаментальной, так и в прикладной науке».
Центр «AI для науки» возглавил Алексей Шпильман, который ранее был руководителем программ развития технологий и инструментов искусственного интеллекта в компании «Газпром нефть». В 2024 году он стал лауреатом научной премии Yandex ML Prize в области исследований ИИ и машинного обучения в номинации «Преподаватель ML».
🔗 Источник 1: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=ecf407fd-1816-4677-a6bc-5d2e59a57591&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
🔗 Источник 2: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-27_sberbank_dlya_razrabotki
📬Утренняя подборка
● Департамент здравоохранения Москвы и Минздрав Республики Калмыкии подписали соглашение об использовании платформы «МосМедИИ» в регионе
● Ученые T-Bank AI Research, Института AIRI и Университета Иннополис создали открытую платформу XLand-MiniGrid для контекстного обучения с подкреплением
● В Научно-исследовательском институте нейронаук разработали софт, который превосходит на 15% аналогичные спайковые нейросети, для решения проблемы высокого энергопотребления искусственного интеллекта и суперкомпьютеров
● Исследователи Новосибирского государственного университета создали ИИ-решение Anti-Jackal для повышения качества видеоконтента
● Организаторы IV Конгресса молодых ученых в «Сириусе» задействовали 🏷GigaChat для перевода трансляции заседания на 10 языков
● Разработчик цифрового ассистента для индивидуального жилищного строительства Puzzle PropTech привлек инвестиции в размере 50 млн руб. от фонда «Восход»
● Компания «БКС Мир инвестиций» запустила в мобильном приложении виртуального помощника «Финс» на основе LLM
🗺За рубежом
● ИИ-стартап xAI планирует выпустить приложение для пользователей, которое будет схоже с ChatGPT от OpenAI
● Компания OpenAI подала заявку на регистрацию товарного знака «OpenAI o1» для своей последней модели
● Стартап по разработке ИИ-агентов /dev/agents привлек $56 млн от Index Ventures и других фондов
● Microsoft объявила о новой инициативе в Польше по обучению искусственному интеллекту. К концу 2025 года компания намерена предоставить 1 млн человек компетенции в этой сфере
📈Аналитика
● По данным опроса ВТБ, 51% россиян верят в появление банков, в которых все основные клиентские операции будут выполнять роботы с искусственным интеллектом. Еще 10% респондентов считают, что работу роботов будут контролировать сотрудники кредитных организаций
● Согласно прогнозу IDC в ближайшие пять лет расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта превысят $100 млрд
📎Материалы
● Колонка в ITPro Today старшего вице-президента по инжинирингу в компании Launch by NTT DATA Нейта Берент-Спиллсона (Nate Berent-Spillson) о том, как ИИ меняет будущее разработки ПО
● Заметка в Telegram-канале «HCAI // Регулирование ИИ» о регулировании ИИ в ЮАР
● Статья в McKinsey & Company о необходимых инвестициях в энергетический сектор для развития дата-центров, обслуживающих ИИ
● Видеоподкаст с директором «Рободоставки» в «Яндексе» Андреем Ушаковым о применении роботов в бизнес-процессах компании
🧑🏻💻Разработчикам
● Разработчики добавили в бенчмарк 🏷LLM Arena функцию RepoChat Arena для проверки моделей на умение работать с кодовой базой
● Команда Qwen представила экспериментальную модель QwQ-32B-Preview, которая фокусируется на развитии способностей к рассуждению у ИИ
● Департамент здравоохранения Москвы и Минздрав Республики Калмыкии подписали соглашение об использовании платформы «МосМедИИ» в регионе
● Ученые T-Bank AI Research, Института AIRI и Университета Иннополис создали открытую платформу XLand-MiniGrid для контекстного обучения с подкреплением
● В Научно-исследовательском институте нейронаук разработали софт, который превосходит на 15% аналогичные спайковые нейросети, для решения проблемы высокого энергопотребления искусственного интеллекта и суперкомпьютеров
● Исследователи Новосибирского государственного университета создали ИИ-решение Anti-Jackal для повышения качества видеоконтента
● Организаторы IV Конгресса молодых ученых в «Сириусе» задействовали 🏷GigaChat для перевода трансляции заседания на 10 языков
● Разработчик цифрового ассистента для индивидуального жилищного строительства Puzzle PropTech привлек инвестиции в размере 50 млн руб. от фонда «Восход»
● Компания «БКС Мир инвестиций» запустила в мобильном приложении виртуального помощника «Финс» на основе LLM
🗺За рубежом
● ИИ-стартап xAI планирует выпустить приложение для пользователей, которое будет схоже с ChatGPT от OpenAI
● Компания OpenAI подала заявку на регистрацию товарного знака «OpenAI o1» для своей последней модели
● Стартап по разработке ИИ-агентов /dev/agents привлек $56 млн от Index Ventures и других фондов
● Microsoft объявила о новой инициативе в Польше по обучению искусственному интеллекту. К концу 2025 года компания намерена предоставить 1 млн человек компетенции в этой сфере
📈Аналитика
● По данным опроса ВТБ, 51% россиян верят в появление банков, в которых все основные клиентские операции будут выполнять роботы с искусственным интеллектом. Еще 10% респондентов считают, что работу роботов будут контролировать сотрудники кредитных организаций
● Согласно прогнозу IDC в ближайшие пять лет расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта превысят $100 млрд
📎Материалы
● Колонка в ITPro Today старшего вице-президента по инжинирингу в компании Launch by NTT DATA Нейта Берент-Спиллсона (Nate Berent-Spillson) о том, как ИИ меняет будущее разработки ПО
● Заметка в Telegram-канале «HCAI // Регулирование ИИ» о регулировании ИИ в ЮАР
● Статья в McKinsey & Company о необходимых инвестициях в энергетический сектор для развития дата-центров, обслуживающих ИИ
● Видеоподкаст с директором «Рободоставки» в «Яндексе» Андреем Ушаковым о применении роботов в бизнес-процессах компании
🧑🏻💻Разработчикам
● Разработчики добавили в бенчмарк 🏷LLM Arena функцию RepoChat Arena для проверки моделей на умение работать с кодовой базой
● Команда Qwen представила экспериментальную модель QwQ-32B-Preview, которая фокусируется на развитии способностей к рассуждению у ИИ
Российские ученые создали открытую среду для контекстного обучения с подкреплением
Виртуальная среда XLand-MiniGrid позволяет менять условия обучения в процессе работы. Это, по словам специалистов, упрощает моделирование вариативных задач разного уровня сложности и помогает создавать более надежные и адаптивные ИИ-модели.
Среда создана на базе JAX — технологии для разработки высокопроизводительных программ. В ней собрано 100 млрд примеров поведения ИИ и 30 тыс. задач. Это позволяет использовать готовые датасеты для обучения, а не проводить его каждый раз с нуля, говорят ученые. Над проектом работали специалисты лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, «Сколтеха» и Университета Иннополис.
Эксперименты в XLand-MiniGrid провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета.
👉🏻 XLand-MiniGrid на GitHub
📃 Статья на arXiv.org
🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/29112024-scientists-from-t-bank-ai-research-and-airi-have-created-first-open-environment-for-contextual-reinforcement-learning/
***
📎 Летом 2024 года ученые сообщали о создании датасета для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B.
Виртуальная среда XLand-MiniGrid позволяет менять условия обучения в процессе работы. Это, по словам специалистов, упрощает моделирование вариативных задач разного уровня сложности и помогает создавать более надежные и адаптивные ИИ-модели.
Среда создана на базе JAX — технологии для разработки высокопроизводительных программ. В ней собрано 100 млрд примеров поведения ИИ и 30 тыс. задач. Это позволяет использовать готовые датасеты для обучения, а не проводить его каждый раз с нуля, говорят ученые. Над проектом работали специалисты лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, «Сколтеха» и Университета Иннополис.
Эксперименты в XLand-MiniGrid провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета.
👉🏻 XLand-MiniGrid на GitHub
📃 Статья на arXiv.org
🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/29112024-scientists-from-t-bank-ai-research-and-airi-have-created-first-open-environment-for-contextual-reinforcement-learning/
***
📎 Летом 2024 года ученые сообщали о создании датасета для контекстного обучения с подкреплением XLand-100B.
В Научно-исследовательском институте нейронаук создали софт для решения проблемы высокого энергопотребления ИИ и суперкомпьютеров
По словам директора института Сусанны Гордлеевой, российским ученым удалось реализовать систему нейроморфного искусственного интеллекта. Она превосходит на 15% аналогичные спайковые нейронные сети.
Эксперт поясняет, что архитектура существующих суперкомпьютеров устроена таким образом, что в ней разделены блоки хранения и обработки информации. Обмен данными между ними приводит к расходу «огромного количества электроэнергии». Также большой расход характерен и для ИИ.
Для решения проблемы необходимо разрабатывать новые архитектуры, которые будут физически совмещать блоки хранения и обработки памяти. Подобные разработки имеются и находятся на стадии создания прототипов нейропроцессоров на обычной микроэлектронике, но софта для таких процессоров ранее не существовало, отметила Гордлеева. Она предположила, что «следующим шагом будет воплощение таких нейропроцессоров на мемристивной электронике (имеющей резисторы с памятью — прим. ред.), что позволит проводить вычисления локально в одном месте».
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/22525771
По словам директора института Сусанны Гордлеевой, российским ученым удалось реализовать систему нейроморфного искусственного интеллекта. Она превосходит на 15% аналогичные спайковые нейронные сети.
Эксперт поясняет, что архитектура существующих суперкомпьютеров устроена таким образом, что в ней разделены блоки хранения и обработки информации. Обмен данными между ними приводит к расходу «огромного количества электроэнергии». Также большой расход характерен и для ИИ.
Для решения проблемы необходимо разрабатывать новые архитектуры, которые будут физически совмещать блоки хранения и обработки памяти. Подобные разработки имеются и находятся на стадии создания прототипов нейропроцессоров на обычной микроэлектронике, но софта для таких процессоров ранее не существовало, отметила Гордлеева. Она предположила, что «следующим шагом будет воплощение таких нейропроцессоров на мемристивной электронике (имеющей резисторы с памятью — прим. ред.), что позволит проводить вычисления локально в одном месте».
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/22525771
🎧 Послушать на выходных: о востребованности подхода Rule-Based NLP в эпоху LLM
Руководитель лингвистических разработок одного из сервисов СМИ и управления репутацией Дарья Горнштейн рассказала о тонкостях разработки NLP-продуктов, пояснила, в каких случаях модели оказываются незаменимы и как меняется профессия разработчика-лингвиста в эпоху искусственного интеллекта.
👉🏻 Слушать подкаст
Руководитель лингвистических разработок одного из сервисов СМИ и управления репутацией Дарья Горнштейн рассказала о тонкостях разработки NLP-продуктов, пояснила, в каких случаях модели оказываются незаменимы и как меняется профессия разработчика-лингвиста в эпоху искусственного интеллекта.
👉🏻 Слушать подкаст
📬Утренняя подборка
● Модель GigaChat MAX сдала тест, который используется для получения первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов. Она набрал 83% из необходимых 70%
● Разработчик Medical Visual Systems представит программно-аппаратный комплекс для использования в реанимации. Он включает в себя систему компьютерного зрения и видеоаналитику. Первый запуск решения состоится в одной из больниц Санкт-Петербурга
● В Сибирском государственном медицинском университете завершили пилотный проект с участием «СберМедИИ» по внедрению ИИ-алгоритма в процесс оценки качества цифровых маммограмм
● Исследователи Новосибирского государственного университета создали нейросеть для обработки данных, полученных методом рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (метод исследования элементного состава)
● Компания Hybrid, развивающая платформу Hybrid Platform, внедрила ИИ-решение Creative Craft для генерации рекламных баннеров
● Ритейлер «Золотое Яблоко» представил сервис создания электронных подарочных карт с персонализацией от YandexART
● Президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская предложила создать в России отечественную платформу и языки программирования для ИИ
🗺За рубежом
● Ученые Кембриджского университета (Великобритания), Бэйханского университета (Китай) и других вузов создали чокер для людей, перенесших инсульт. Решение использует LLM для анализа вибраций мышц горла и преобразовывает их в речь
● Канадские компании Toronto Star, Canadian Broadcasting Corporation, Globe and Mail и другие обратились в суд с иском против OpenAI по поводу использования разработчиком контента издательств для обучения ИИ-моделей
● Американская Yum Brands, которая владеет сетями быстрого питания Taco Bell, Pizza Hut и KFC, сообщила о запущенных пилотных проектах по ИИ в маркетинге для увеличения продаж и сокращения оттока покупателей
📈Аналитика
● По данным консорциума АНО «Вычислительная техника», инвестиции российских разработчиков вычислительных систем в оборудование для ИИ в 2024 году увеличились на 40%
● Согласно прогнозу Statista объем мирового рынка ИИ вырастет со $184 млрд в 2024 году до $826 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Статья Google DeepMind в arXiv. org об обучении ИИ с учителем, который вместо ответов задает наводящие вопросы
● Материал «Известий» о росте популярности в Рунете кавер-версий песен, сделанных с помощью искусственного интеллекта
● Модель GigaChat MAX сдала тест, который используется для получения первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов. Она набрал 83% из необходимых 70%
● Разработчик Medical Visual Systems представит программно-аппаратный комплекс для использования в реанимации. Он включает в себя систему компьютерного зрения и видеоаналитику. Первый запуск решения состоится в одной из больниц Санкт-Петербурга
● В Сибирском государственном медицинском университете завершили пилотный проект с участием «СберМедИИ» по внедрению ИИ-алгоритма в процесс оценки качества цифровых маммограмм
● Исследователи Новосибирского государственного университета создали нейросеть для обработки данных, полученных методом рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (метод исследования элементного состава)
● Компания Hybrid, развивающая платформу Hybrid Platform, внедрила ИИ-решение Creative Craft для генерации рекламных баннеров
● Ритейлер «Золотое Яблоко» представил сервис создания электронных подарочных карт с персонализацией от YandexART
● Президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская предложила создать в России отечественную платформу и языки программирования для ИИ
🗺За рубежом
● Ученые Кембриджского университета (Великобритания), Бэйханского университета (Китай) и других вузов создали чокер для людей, перенесших инсульт. Решение использует LLM для анализа вибраций мышц горла и преобразовывает их в речь
● Канадские компании Toronto Star, Canadian Broadcasting Corporation, Globe and Mail и другие обратились в суд с иском против OpenAI по поводу использования разработчиком контента издательств для обучения ИИ-моделей
● Американская Yum Brands, которая владеет сетями быстрого питания Taco Bell, Pizza Hut и KFC, сообщила о запущенных пилотных проектах по ИИ в маркетинге для увеличения продаж и сокращения оттока покупателей
📈Аналитика
● По данным консорциума АНО «Вычислительная техника», инвестиции российских разработчиков вычислительных систем в оборудование для ИИ в 2024 году увеличились на 40%
● Согласно прогнозу Statista объем мирового рынка ИИ вырастет со $184 млрд в 2024 году до $826 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Статья Google DeepMind в arXiv. org об обучении ИИ с учителем, который вместо ответов задает наводящие вопросы
● Материал «Известий» о росте популярности в Рунете кавер-версий песен, сделанных с помощью искусственного интеллекта
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Композитный ИИ представляет собой следующую фазу эволюции ИИ
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
📬Утренняя подборка
● Более 7,7 млн звонков приняли голосовые помощники от жителей Московской области с начала года, сообщили в пресс-службе губернатора и правительства региона
● В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали методы распознавания эмоций в текстах и аудиозаписях с использованием моделей RuBERT, HuBERT и других решений
● Стартап бизнес-акселератора новосибирского технопарка «А: Старт» создал виртуального ассистента с ИИ для психологов
● В технологическую песочницу АФТ включили платформу ИИ-сервисов «Нейрошлюз» от «Ростелекома»
● Исследователи Новосибирского государственного университета внедрили ИИ для анализа томографических снимков животных
● В Башкирии в 2025 году запустят проект по управлению молочной фермой с помощью ИИ
● Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина и портал «Наука. рф» назвали «искусственный интеллект» словом года в науке в 2024 году
● Google подала в Роспатент две заявки на товарные знаки для своих продуктов Gemini и Illuminate
🗺За рубежом
● Подразделение по разработке и эксплуатации беспилотных такси Apollo Go китайской компании Baidu получило лицензию Гонконга на тестирование беспилотников
● The Browser Company в начале следующего года планирует запустить браузер Dia с ИИ
● Американский стартап World Labs представил сервис для генерации 3D-сцен на основе одного изображения
● ИИ-разработчик OpenAI планирует достичь 1 млрд пользователей к 2025 году, а также построить новые центры обработки данных
● Amazon запустит пилотный проект по использованию материала, созданного с помощью ИИ, для декарбонизации и повышения эффективности центров обработки данных
● Компания Nebius (ранее — Yandex NV) привлекла $700 млн на ИИ-проекты от NVIDIA, Accel и других фондов
● Производитель ИИ-чипов Tenstorrent получил $700 млн от Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics и других инвесторов
🏅Конкурсы
● ИИ-модель Института AIRI вошла в топ-5 решений международного соревнования MIDRC XAI Challenge
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, 76% респондентов, использовавших когда-либо ИИ, положительно относятся к применению технологии в образовательных целях
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по цифровизации Чепецкого механического завода Алексея Майкова о применении искусственного интеллекта для контроля качества продукции на производствах
● Интервью в «РБК Трендах» с руководителем направления разработки и внедрения ИИ в «Норникеле» Данилом Ивашечкиным о том, для чего производственные предприятия внедряют ИИ
🙋Ищут
● FinTech-компания ID Collect ищет Data Scientist. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @natashka_olegovna
● Более 7,7 млн звонков приняли голосовые помощники от жителей Московской области с начала года, сообщили в пресс-службе губернатора и правительства региона
● В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали методы распознавания эмоций в текстах и аудиозаписях с использованием моделей RuBERT, HuBERT и других решений
● Стартап бизнес-акселератора новосибирского технопарка «А: Старт» создал виртуального ассистента с ИИ для психологов
● В технологическую песочницу АФТ включили платформу ИИ-сервисов «Нейрошлюз» от «Ростелекома»
● Исследователи Новосибирского государственного университета внедрили ИИ для анализа томографических снимков животных
● В Башкирии в 2025 году запустят проект по управлению молочной фермой с помощью ИИ
● Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина и портал «Наука. рф» назвали «искусственный интеллект» словом года в науке в 2024 году
● Google подала в Роспатент две заявки на товарные знаки для своих продуктов Gemini и Illuminate
🗺За рубежом
● Подразделение по разработке и эксплуатации беспилотных такси Apollo Go китайской компании Baidu получило лицензию Гонконга на тестирование беспилотников
● The Browser Company в начале следующего года планирует запустить браузер Dia с ИИ
● Американский стартап World Labs представил сервис для генерации 3D-сцен на основе одного изображения
● ИИ-разработчик OpenAI планирует достичь 1 млрд пользователей к 2025 году, а также построить новые центры обработки данных
● Amazon запустит пилотный проект по использованию материала, созданного с помощью ИИ, для декарбонизации и повышения эффективности центров обработки данных
● Компания Nebius (ранее — Yandex NV) привлекла $700 млн на ИИ-проекты от NVIDIA, Accel и других фондов
● Производитель ИИ-чипов Tenstorrent получил $700 млн от Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics и других инвесторов
🏅Конкурсы
● ИИ-модель Института AIRI вошла в топ-5 решений международного соревнования MIDRC XAI Challenge
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, 76% респондентов, использовавших когда-либо ИИ, положительно относятся к применению технологии в образовательных целях
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по цифровизации Чепецкого механического завода Алексея Майкова о применении искусственного интеллекта для контроля качества продукции на производствах
● Интервью в «РБК Трендах» с руководителем направления разработки и внедрения ИИ в «Норникеле» Данилом Ивашечкиным о том, для чего производственные предприятия внедряют ИИ
🙋Ищут
● FinTech-компания ID Collect ищет Data Scientist. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @natashka_olegovna
В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-методы распознавания эмоций в текстах и аудиозаписях
Ученые провели исследование, которое включало в себя четыре подхода: инженерный, статистический, на основе машинного обучения и гибридный. При этом лучшее качество показали ML-методы.
Для обучения алгоритмов использовались три русскоязычных набора данных: CEDR, Ru-GoEmotions и Dusha. При этом модель RuBERT показала наилучшее качество для текстов, а HuBERT — для аудио.
По мнению исследователей, автоматизация процесса распознавания эмоций позволит улучшить взаимодействие пользователей в медицине, образовании, маркетинге, развлечениях и других областях.
🔗Источник: https://scientificrussia.ru/articles/metody-raspoznavania-emocij-v-tekstah-i-audiozapisah
Ученые провели исследование, которое включало в себя четыре подхода: инженерный, статистический, на основе машинного обучения и гибридный. При этом лучшее качество показали ML-методы.
Для обучения алгоритмов использовались три русскоязычных набора данных: CEDR, Ru-GoEmotions и Dusha. При этом модель RuBERT показала наилучшее качество для текстов, а HuBERT — для аудио.
По мнению исследователей, автоматизация процесса распознавания эмоций позволит улучшить взаимодействие пользователей в медицине, образовании, маркетинге, развлечениях и других областях.
🔗Источник: https://scientificrussia.ru/articles/metody-raspoznavania-emocij-v-tekstah-i-audiozapisah
📬Утренняя подборка
● В 🏷общегородском контакт-центре Москвы начали тестировать чат-бота собственной разработки для дополнительного обучения новых и действующих сотрудников
● В работу Госсобрания Башкирии планируется внедрить искусственный интеллект
● В Йошкар-Оле создали цифрового двойника главы города для оперативной обработки обращений жителей
● ИИ-алгоритм, созданный NtechLab, встроили в платформу для анализа медицинских изображений «Третье мнение». Он поможет врачам анализировать снимки МРТ головного мозга на признаки рассеянного склероза
● Ученые Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого разрабатывают контроллер с элементами ИИ для адаптивного управления двигателем беспилотника
● Победители олимпиады, организованной «Яндекс Образованием» и НИУ ВШЭ, создали ИИ-модель для оценки состояния автомобиля
● Национальная федерация музыкальной индустрии предложила запретить монетизацию песен, созданных искусственным интеллектом
🗺За рубежом
● Компания Amazon Web Services анонсировала новое семейство мультимодальных генеративных ИИ-моделей Nova, а также запустила инструмент для борьбы с галлюцинациями ИИ
● ИИ-разработчик OpenAI исследует вопрос интеграции рекламы в свои продукты для увеличения дохода
● Google сделала доступными новые модели генеративного ИИ Veo и Imagen 3 на ML-платформе Vertex AI
● Google Cloud подписала соглашение о сотрудничестве с авиакомпанией Air France-KLM в сфере ИИ и обработки данных
📈Аналитика
● Согласно опросу ВЦИОМ в течение последнего года искусственный интеллект применяли 63% россиян, в то время как три года назад показатель составлял около 33%
● По данным Китайского информационного центра сети Интернет (CNNIC), количество пользователей генеративного ИИ к концу июня достигло 230 млн человек
● Исследование PMP Strategy показало, что объем рынка музыки и аудиовизуального контента, которые созданы с помощью генеративного ИИ, вырастет с 3 млрд евро ($3,16 млрд) в 2024 году до 64 млрд евро ($67,37 млрд) в 2028 году
📎Материалы
● Заметка ComNews по мотивам конференции «Медиапространство-2024. Итоги года» о применении ИИ для создания контента
● Материал TechCrunch с мнением генерального директора Hugging Face Клемана Деланга (Clement Delangue) об опасениях, связанных с ростом числа китайских ИИ-моделей, которые используются в западных разработках
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Исследователи Yandex Research, НИУ ВШЭ, ИТМО и других вузов выпустили модель Switti для генерации изображений
● В 🏷общегородском контакт-центре Москвы начали тестировать чат-бота собственной разработки для дополнительного обучения новых и действующих сотрудников
● В работу Госсобрания Башкирии планируется внедрить искусственный интеллект
● В Йошкар-Оле создали цифрового двойника главы города для оперативной обработки обращений жителей
● ИИ-алгоритм, созданный NtechLab, встроили в платформу для анализа медицинских изображений «Третье мнение». Он поможет врачам анализировать снимки МРТ головного мозга на признаки рассеянного склероза
● Ученые Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого разрабатывают контроллер с элементами ИИ для адаптивного управления двигателем беспилотника
● Победители олимпиады, организованной «Яндекс Образованием» и НИУ ВШЭ, создали ИИ-модель для оценки состояния автомобиля
● Национальная федерация музыкальной индустрии предложила запретить монетизацию песен, созданных искусственным интеллектом
🗺За рубежом
● Компания Amazon Web Services анонсировала новое семейство мультимодальных генеративных ИИ-моделей Nova, а также запустила инструмент для борьбы с галлюцинациями ИИ
● ИИ-разработчик OpenAI исследует вопрос интеграции рекламы в свои продукты для увеличения дохода
● Google сделала доступными новые модели генеративного ИИ Veo и Imagen 3 на ML-платформе Vertex AI
● Google Cloud подписала соглашение о сотрудничестве с авиакомпанией Air France-KLM в сфере ИИ и обработки данных
📈Аналитика
● Согласно опросу ВЦИОМ в течение последнего года искусственный интеллект применяли 63% россиян, в то время как три года назад показатель составлял около 33%
● По данным Китайского информационного центра сети Интернет (CNNIC), количество пользователей генеративного ИИ к концу июня достигло 230 млн человек
● Исследование PMP Strategy показало, что объем рынка музыки и аудиовизуального контента, которые созданы с помощью генеративного ИИ, вырастет с 3 млрд евро ($3,16 млрд) в 2024 году до 64 млрд евро ($67,37 млрд) в 2028 году
📎Материалы
● Заметка ComNews по мотивам конференции «Медиапространство-2024. Итоги года» о применении ИИ для создания контента
● Материал TechCrunch с мнением генерального директора Hugging Face Клемана Деланга (Clement Delangue) об опасениях, связанных с ростом числа китайских ИИ-моделей, которые используются в западных разработках
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Исследователи Yandex Research, НИУ ВШЭ, ИТМО и других вузов выпустили модель Switti для генерации изображений
В Amazon Web Services представили линейку мультимодальных генеративных моделей Nova
Серия состоит из решений Micro, Lite, Pro и Premier. Последняя модель будет доступна в начале 2025 года.
Micro предназначена для работы с текстом. Lite может обрабатывать изображения, видео и текстовые входные данные. Pro сбалансирована по скорости и точности для различных задач, а модель Premier планируется использовать, если ожидаются тяжелые нагрузки.
При этом в Amazon Web Services позиционируют модель Premier как «учителя» для создания настроенных пользовательских моделей, а не как модель с привычными сценариями.
Текстовые модели из линейки Nova оптимизированы для 15 языков, но в первую очередь для английского. При этом Micro имеет размер окна в 128 тыс. токенов, Lite и Pro — в 300 тыс. токенов.
🔗 Источник: https://techcrunch.com/2024/12/03/amazon-announces-nova-a-new-family-of-multimodal-ai-models/
Серия состоит из решений Micro, Lite, Pro и Premier. Последняя модель будет доступна в начале 2025 года.
Micro предназначена для работы с текстом. Lite может обрабатывать изображения, видео и текстовые входные данные. Pro сбалансирована по скорости и точности для различных задач, а модель Premier планируется использовать, если ожидаются тяжелые нагрузки.
При этом в Amazon Web Services позиционируют модель Premier как «учителя» для создания настроенных пользовательских моделей, а не как модель с привычными сценариями.
Текстовые модели из линейки Nova оптимизированы для 15 языков, но в первую очередь для английского. При этом Micro имеет размер окна в 128 тыс. токенов, Lite и Pro — в 300 тыс. токенов.
🔗 Источник: https://techcrunch.com/2024/12/03/amazon-announces-nova-a-new-family-of-multimodal-ai-models/
📬Утренняя подборка
● Минэкономразвития РФ разрабатывает проект постановления, который установит порядок формирования Единой программы исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта
● Внедрение ИИ в хабаровской больнице им. профессора О.В. Владимирцева позволило сократить смертность от сосудистых заболеваний более чем на 30% за последние четыре года, сообщили в региональном правительстве
● 🗂CraftTalk и нижегородский центр «Мои документы» запустили виртуального ассистента на основе ИИ для помощи операторам горячей линии
● В Челябинске начал функционировать сервис обслуживания в МФЦ по биометрии. До конца года эта технология появится в Липецкой и Ленинградской областях
● «Сбер» внедрил около 2 тыс. ИИ-моделей и сервисов, таких как GigaChat Max и Kandinsky, в процессы компании, сообщил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин
● ИТ-стартап Explyt выпустил новый плагин Explyt Test для автоматической генерации тестов на базе ИИ и формальных методов
● Компания «Омск РТС» (входит в контур «Интер РАО») внедрила ИИ-платформу Vocamate AI от разработчика Prof IT для снижения операционных затрат и увеличения качества обслуживания клиентов
● «Консорциум СЭБ» с 2025 года планирует запустить ИИ-сервисы для пользователей электронных библиотек вузов России
🗺За рубежом
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) начала поиск специалистов по ядерной энергетике для развития ИИ-проектов
● В Google DeepMind представили ИИ-модель Genie 2 для генерации видеоигровых 3D-сред, а также обучения и оценки агентов
● Google анонсировала ИИ-модель GenCast для прогнозирования погоды на срок до 15 суток
● ИИ-разработчик OpenAI расширил свое международное присутствие, открыв новый офис в Цюрихе (Швейцария), который стал пятым в Европе
● Американский стартап Cleerly привлек $106 млн для раннего выявления заболеваний сердца с помощью ИИ
📈Аналитика
● По данным РАНХиГС, массовое применение текстового генеративного ИИ как рабочего инструмента повысит производительность труда и позволит снизить дефицит сотрудников, работающих над анализом и обработкой текста, на 80%
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о значении метафор в понимании искусственного интеллекта
● Материал «Парламентской газеты» об обновлении концепции регулирования искусственного интеллекта
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ на фондовом рынке
● Материал «Коммерсанта» с мнением эксперта в области телекома и высоких технологий Андрея Жука о роли цифровых двойников и ИИ в трансформации телекоммуникационной отрасли
● Заметка Chain Catcher о планах швейцарской Solana Foundation по построению децентрализованной экономики на основе ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Банк «Точка» ищет DL-разработчика. Детали предложения и форма отклика доступны по ссылке
● Минэкономразвития РФ разрабатывает проект постановления, который установит порядок формирования Единой программы исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта
● Внедрение ИИ в хабаровской больнице им. профессора О.В. Владимирцева позволило сократить смертность от сосудистых заболеваний более чем на 30% за последние четыре года, сообщили в региональном правительстве
● 🗂CraftTalk и нижегородский центр «Мои документы» запустили виртуального ассистента на основе ИИ для помощи операторам горячей линии
● В Челябинске начал функционировать сервис обслуживания в МФЦ по биометрии. До конца года эта технология появится в Липецкой и Ленинградской областях
● «Сбер» внедрил около 2 тыс. ИИ-моделей и сервисов, таких как GigaChat Max и Kandinsky, в процессы компании, сообщил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин
● ИТ-стартап Explyt выпустил новый плагин Explyt Test для автоматической генерации тестов на базе ИИ и формальных методов
● Компания «Омск РТС» (входит в контур «Интер РАО») внедрила ИИ-платформу Vocamate AI от разработчика Prof IT для снижения операционных затрат и увеличения качества обслуживания клиентов
● «Консорциум СЭБ» с 2025 года планирует запустить ИИ-сервисы для пользователей электронных библиотек вузов России
🗺За рубежом
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) начала поиск специалистов по ядерной энергетике для развития ИИ-проектов
● В Google DeepMind представили ИИ-модель Genie 2 для генерации видеоигровых 3D-сред, а также обучения и оценки агентов
● Google анонсировала ИИ-модель GenCast для прогнозирования погоды на срок до 15 суток
● ИИ-разработчик OpenAI расширил свое международное присутствие, открыв новый офис в Цюрихе (Швейцария), который стал пятым в Европе
● Американский стартап Cleerly привлек $106 млн для раннего выявления заболеваний сердца с помощью ИИ
📈Аналитика
● По данным РАНХиГС, массовое применение текстового генеративного ИИ как рабочего инструмента повысит производительность труда и позволит снизить дефицит сотрудников, работающих над анализом и обработкой текста, на 80%
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о значении метафор в понимании искусственного интеллекта
● Материал «Парламентской газеты» об обновлении концепции регулирования искусственного интеллекта
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ на фондовом рынке
● Материал «Коммерсанта» с мнением эксперта в области телекома и высоких технологий Андрея Жука о роли цифровых двойников и ИИ в трансформации телекоммуникационной отрасли
● Заметка Chain Catcher о планах швейцарской Solana Foundation по построению децентрализованной экономики на основе ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Банк «Точка» ищет DL-разработчика. Детали предложения и форма отклика доступны по ссылке
#ИТОГИ_2024: экосистемы идут разным курсом к ИИ
Сегодня «Сбер» и «Яндекс» — ключевые в российском информационном поле компании, ассоциирующиеся с искусственным интеллектом. К этому они пришли, сместив за последние годы фокус с E-commerce. Вместе со «Сбером» и «Яндексом» компании VK, МТС и Т-Банк («Т-Технологии») входят в пять наиболее заметных экосистем, развивающих ИИ.
Их приоритетами в 2025 году, вероятно, будут Open Source в искусственном интеллекте, новые ИИ-сервисы и специализированные модели, совместные проекты с научными командами. К такому заключению пришли аналитики ICT.Moscow, изучив информационное присутствие этих бигтехов в теме ИИ за последние два года.
У каждой из рассматриваемых экосистем разный подход к созданию и продвижению сервисов, обусловленный бэкграундом компании и фокусом основного бизнеса.
🖍 Некоторые наблюдения
Несмотря на маркетинговую риторику «Яндекса» вокруг пользовательских сервисов, наблюдается последовательный запуск сложных технологических проектов, изначально нацеленных на B2B-рынок, включая роботов и сенсоры для них. Именно в сегменте для бизнеса можно ожидать новых для российского рынка предложений на базе ИИ. Подход Open Source также может получить развитие, поскольку, например, в компании не исключают возможности публикации открытого кода большой языковой модели YandexGPT.
У «Сбера» большее в сравнении с другими экосистемами количество открытых инструментов для разработчиков, а также есть многочисленные инициативы компании в области поддержки науки и исследований. Вместе это выглядит как реализация «миссии» компании по развитию ИИ в стране, а также как способ привлекать все больше специалистов. Можно ожидать увеличения числа подобных открытых проектов и неснижающейся поддержки ученых.
Для экосистемы VK генеративный искусственный интеллект для создания контента кажется максимально уместным, вместе с тем на основе информации о пользователях и их поведении компания предлагает различные сервисы для бизнеса, в том числе по совместной работе с данными. Учитывая портфель и недавние заявления компании, можно ожидать, что в 2025 году VK попытается потеснить другие экосистемы в нише открытых решений для разработчиков ИИ.
Сильная сторона МТС — обучение моделей под профессиональные задачи и экспертиза ее «дочки» VisionLabs в видеоаналитике. Компания первой в России объявила о планах выложить полностью в открытый доступ свою большую языковую модель для бизнеса, предназначенную для запуска непосредственно на персональных компьютерах и телефонах, то есть речь идет об Edge AI. Уникальных для рынка прорывов можно ожидать в части распределенной инфраструктуры для ИИ, например в формате периферийных вычислений (Edge Computing) или иных архитектур.
Для Т-Банка характерно то, что практически все его разработки с искусственным интеллектом реализованы в едином приложении, а не множестве сервисов, как у других экосистем. В то же время обращает на себя внимание разделение и профилирование ИИ-сервисов для решения отдельных задач. Можно ожидать, что компания, с одной стороны, продолжит фокусироваться на прикладном характере использования искусственного интеллекта преимущественно в голосовой модальности, параллельно развивая внутреннее научное направление.
🧠 Обзор (~25 мин. ☕️)
📎 Посмотреть интерактивную таблицу, изучить данные в формате xlsx
Сегодня «Сбер» и «Яндекс» — ключевые в российском информационном поле компании, ассоциирующиеся с искусственным интеллектом. К этому они пришли, сместив за последние годы фокус с E-commerce. Вместе со «Сбером» и «Яндексом» компании VK, МТС и Т-Банк («Т-Технологии») входят в пять наиболее заметных экосистем, развивающих ИИ.
Их приоритетами в 2025 году, вероятно, будут Open Source в искусственном интеллекте, новые ИИ-сервисы и специализированные модели, совместные проекты с научными командами. К такому заключению пришли аналитики ICT.Moscow, изучив информационное присутствие этих бигтехов в теме ИИ за последние два года.
У каждой из рассматриваемых экосистем разный подход к созданию и продвижению сервисов, обусловленный бэкграундом компании и фокусом основного бизнеса.
🖍 Некоторые наблюдения
Несмотря на маркетинговую риторику «Яндекса» вокруг пользовательских сервисов, наблюдается последовательный запуск сложных технологических проектов, изначально нацеленных на B2B-рынок, включая роботов и сенсоры для них. Именно в сегменте для бизнеса можно ожидать новых для российского рынка предложений на базе ИИ. Подход Open Source также может получить развитие, поскольку, например, в компании не исключают возможности публикации открытого кода большой языковой модели YandexGPT.
У «Сбера» большее в сравнении с другими экосистемами количество открытых инструментов для разработчиков, а также есть многочисленные инициативы компании в области поддержки науки и исследований. Вместе это выглядит как реализация «миссии» компании по развитию ИИ в стране, а также как способ привлекать все больше специалистов. Можно ожидать увеличения числа подобных открытых проектов и неснижающейся поддержки ученых.
Для экосистемы VK генеративный искусственный интеллект для создания контента кажется максимально уместным, вместе с тем на основе информации о пользователях и их поведении компания предлагает различные сервисы для бизнеса, в том числе по совместной работе с данными. Учитывая портфель и недавние заявления компании, можно ожидать, что в 2025 году VK попытается потеснить другие экосистемы в нише открытых решений для разработчиков ИИ.
Сильная сторона МТС — обучение моделей под профессиональные задачи и экспертиза ее «дочки» VisionLabs в видеоаналитике. Компания первой в России объявила о планах выложить полностью в открытый доступ свою большую языковую модель для бизнеса, предназначенную для запуска непосредственно на персональных компьютерах и телефонах, то есть речь идет об Edge AI. Уникальных для рынка прорывов можно ожидать в части распределенной инфраструктуры для ИИ, например в формате периферийных вычислений (Edge Computing) или иных архитектур.
Для Т-Банка характерно то, что практически все его разработки с искусственным интеллектом реализованы в едином приложении, а не множестве сервисов, как у других экосистем. В то же время обращает на себя внимание разделение и профилирование ИИ-сервисов для решения отдельных задач. Можно ожидать, что компания, с одной стороны, продолжит фокусироваться на прикладном характере использования искусственного интеллекта преимущественно в голосовой модальности, параллельно развивая внутреннее научное направление.
📎 Посмотреть интерактивную таблицу, изучить данные в формате xlsx
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» встроил в «Алису» модель YandexGPT 4 Pro для генерации текста и других задач
● Ученые из Института AIRI и «Сколтеха» предложили подход для ускорения обучения генеративных моделей до десяти раз
● ИИ-разработчик 🗂Smart Engines представил систему для проверки документов Smart ID Engine 2.5, в которой применяются два ансамбля нейросетей — «Да Винчи» и «Шерлок»
● В ВТБ ожидают, что к 2026 году 9 из 10 запросов клиентов будет решать чат-бот на основе ИИ, а в 2025 году компания начнет тестировать генеративный ИИ для ответов на вопросы пользователей
● 🗂VisionLabs совместно с «Лабораторией новых продуктов» представила робособаку с системой LUNA, которая в реальном времени фиксирует нарушения правил техники безопасности
● Холдинг Т1 и компания «Национальные квалификации» в рамках сотрудничества будут разрабатывать ИИ-решения для рынка образования и труда
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали беспилотного робота для фрезерования металла и древесины
● Холдинг «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех» разработал ИИ-модуль для прогнозирования опасных природных явлений
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт принял ГОСТ Р 71687-2024 «Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования»
🗺За рубежом
● Американский ИИ-стартап xAI планирует расширить свой суперкомпьютер Colossus до 1 млн GPU
● Разработчик OpenAI запустил подписку на чат-бота ChatGPT для применения его в инженерии и исследовательской деятельности
● СМИ сообщили, что NVIDIA и TSMC договариваются о производстве ИИ-чипов Blackwell на новом заводе тайваньской компании в США
📈Аналитика
● По данным опроса RoboJobs, PRO Роботов и НАУРР, выручка робототехнических компаний в России в 2024 году может составить 32,1 млрд руб., что на 9,5% больше показателя 2023 года
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с юристом проекта Kapitsa. AI Дмитрием Головановым о подходах к правовому регулированию ИИ и потенциальных рисках цифрового двойника человека
● Заметка Telegram-канала «Научный опенсорс» с подборкой 10 открытых ИИ-проектов в различных областях
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–6 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● «Яндекс» встроил в «Алису» модель YandexGPT 4 Pro для генерации текста и других задач
● Ученые из Института AIRI и «Сколтеха» предложили подход для ускорения обучения генеративных моделей до десяти раз
● ИИ-разработчик 🗂Smart Engines представил систему для проверки документов Smart ID Engine 2.5, в которой применяются два ансамбля нейросетей — «Да Винчи» и «Шерлок»
● В ВТБ ожидают, что к 2026 году 9 из 10 запросов клиентов будет решать чат-бот на основе ИИ, а в 2025 году компания начнет тестировать генеративный ИИ для ответов на вопросы пользователей
● 🗂VisionLabs совместно с «Лабораторией новых продуктов» представила робособаку с системой LUNA, которая в реальном времени фиксирует нарушения правил техники безопасности
● Холдинг Т1 и компания «Национальные квалификации» в рамках сотрудничества будут разрабатывать ИИ-решения для рынка образования и труда
● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали беспилотного робота для фрезерования металла и древесины
● Холдинг «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех» разработал ИИ-модуль для прогнозирования опасных природных явлений
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт принял ГОСТ Р 71687-2024 «Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования»
🗺За рубежом
● Американский ИИ-стартап xAI планирует расширить свой суперкомпьютер Colossus до 1 млн GPU
● Разработчик OpenAI запустил подписку на чат-бота ChatGPT для применения его в инженерии и исследовательской деятельности
● СМИ сообщили, что NVIDIA и TSMC договариваются о производстве ИИ-чипов Blackwell на новом заводе тайваньской компании в США
📈Аналитика
● По данным опроса RoboJobs, PRO Роботов и НАУРР, выручка робототехнических компаний в России в 2024 году может составить 32,1 млрд руб., что на 9,5% больше показателя 2023 года
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с юристом проекта Kapitsa. AI Дмитрием Головановым о подходах к правовому регулированию ИИ и потенциальных рисках цифрового двойника человека
● Заметка Telegram-канала «Научный опенсорс» с подборкой 10 открытых ИИ-проектов в различных областях
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–6 декабря, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
В Японии протестировали полностью автоматизированную доставку
Японская корпорация KDDI вместе с компаниями Aisan Technology, KDDI Smart Drone, TIER IV сообщила об успешной демонстрации совместной доставки с использованием роботов, беспилотных автомобилей и дронов.
Для этого был разработан инструмент для расчета маршрута доставки, который координирует управление всеми транспортными средствами и рассчитывает точку встречи каждого из них. Доставка осуществлялась следующим образом: робот получил посылку внутри здания, доставил ее до беспилотного транспортного средства и передал ее. После этого автомобиль переместился в оптимальную точку взлета для дрона. Последний в свою очередь принял посылку и завершил доставку конечному адресату.
Как поясняют разработчики, полностью автоматизированная доставка позволит решить проблему нехватки рабочей силы и повысить эффективность доставки грузов в горные районы во время стихийных бедствий.
🔗 Источник: https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-356_3625.html
***
📎 О возможности реализации концепта доставки полного цикла («завод — склад — доставка средней мили — доставка последней мили — передача в руки клиента») и необходимых для этого технологиях мы писали здесь.
Японская корпорация KDDI вместе с компаниями Aisan Technology, KDDI Smart Drone, TIER IV сообщила об успешной демонстрации совместной доставки с использованием роботов, беспилотных автомобилей и дронов.
Для этого был разработан инструмент для расчета маршрута доставки, который координирует управление всеми транспортными средствами и рассчитывает точку встречи каждого из них. Доставка осуществлялась следующим образом: робот получил посылку внутри здания, доставил ее до беспилотного транспортного средства и передал ее. После этого автомобиль переместился в оптимальную точку взлета для дрона. Последний в свою очередь принял посылку и завершил доставку конечному адресату.
Как поясняют разработчики, полностью автоматизированная доставка позволит решить проблему нехватки рабочей силы и повысить эффективность доставки грузов в горные районы во время стихийных бедствий.
🔗 Источник: https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_nr-356_3625.html
***
📎 О возможности реализации концепта доставки полного цикла («завод — склад — доставка средней мили — доставка последней мили — передача в руки клиента») и необходимых для этого технологиях мы писали здесь.
📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о масштабировании моделей, кризисе понимания ИИ и перспективах исследований
Гость эфира генеральный директор Института AIRI 👤Иван Оселедец рассказал о различных подходах к оценке продуктового внедрения ИИ и зависимости ответов нейросетей от эмоционального фона беседы с пользователем.
Также эксперт объяснил парадигму Embodied AI в робототехнике, оценил успехи различных команд в моделировании поведения живых организмов и подсветил перспективы текущих и будущих исследований.
Отдельно он остановился на сегодняшних ограничениях архитектур нейросетей для некоторых задач, требованиях к их точности для отдельных областей и других вопросах машинного обучения.
👉🏻 Смотреть видео
Гость эфира генеральный директор Института AIRI 👤Иван Оселедец рассказал о различных подходах к оценке продуктового внедрения ИИ и зависимости ответов нейросетей от эмоционального фона беседы с пользователем.
Также эксперт объяснил парадигму Embodied AI в робототехнике, оценил успехи различных команд в моделировании поведения живых организмов и подсветил перспективы текущих и будущих исследований.
Отдельно он остановился на сегодняшних ограничениях архитектур нейросетей для некоторых задач, требованиях к их точности для отдельных областей и других вопросах машинного обучения.
👉🏻 Смотреть видео