Для запчастей роботов появится отдельный B2B-маркетплейс RuBot
Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.
«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov
***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.
Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.
«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov
***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.
📬Утренняя подборка
● СМИ сообщили, что VK намерена завершить проект умных колонок «Капсула» с голосовым ассистентом «Маруся». В самой компании опровергли эту информацию, анонсировав новый голос помощника «Маруся» в начале 2025 года
● «Яндекс» выпустил «Станцию Мини 3» с «Алисой». Устройство может выполнять несколько команд одновременно
● Платформа оценки разработчиков Jumse начала использовать ИИ для генерации тестов
● Национальная вещательная компания «Саха» в Якутии представила телеведущих на основе искусственного интеллекта
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разработали ИИ-алгоритм, позволяющий находить метастазы в лимфатических узлах на гистологических исследованиях отдельных видов онкологии
● Газпромбанк и 🗂Cognitive Pilot запустили программу льготного кредитования на приобретение ИИ-систем автопилотов, выпускаемых разработчиком
🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании начала использовать воздушные беспилотники для транспортировки биоматериалов
● Ученые Токийского университета представили камеру с ИИ, которая использует видеозаписи лиц и ладоней человека, снятые на скорости 150 кадров в секунду, для выявления гипертонии и диабета
● Инженеры MIT CSAIL разработали подход на основе ИИ для обучения роботов перемещению по местности и вокруг объектов в реальном мире
● Apple в следующем году планирует выпустить настенный планшет с искусственным интеллектом, а также функциями видеозвонков и управления бытовой техникой
● Amazon планирует снизить свою зависимость от ИИ-чипов NVIDIA за счет инвестирования в стартап по производству процессоров Annapurna Labs, который компания приобрела в 2015 году
📈Аналитика
● По данным ЦТИИ «Нейролаб», около половины компаний малого и среднего бизнеса столкнулись со сложностями при внедрении ИИ-решений, полностью готовы к внедрению ИИ 14,4% компаний
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске разработчиками новых путей развития искусственного интеллекта на фоне сложностей с обучением новых моделей
● Материал Tech Xplore о работе исследователей Университета Тафтса (США) по выявлению ключевых барьеров разговорного ИИ
● Колонка в «РБК Трендах» генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова о следующем периоде снижения активности инвесторов в сфере ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12–13 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Разработчик Flunmen ищет LLM-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram — @pronomous
🧑🏻💻Разработчикам
● Группа ученых из Epoch AI, Университета Зигена (Германия), Гарвардского университета (США), Бристольского университета (Великобритания) других представила бенчмарк FrontierMath для оценки сложных математических способностей ИИ-моделей
● СМИ сообщили, что VK намерена завершить проект умных колонок «Капсула» с голосовым ассистентом «Маруся». В самой компании опровергли эту информацию, анонсировав новый голос помощника «Маруся» в начале 2025 года
● «Яндекс» выпустил «Станцию Мини 3» с «Алисой». Устройство может выполнять несколько команд одновременно
● Платформа оценки разработчиков Jumse начала использовать ИИ для генерации тестов
● Национальная вещательная компания «Саха» в Якутии представила телеведущих на основе искусственного интеллекта
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разработали ИИ-алгоритм, позволяющий находить метастазы в лимфатических узлах на гистологических исследованиях отдельных видов онкологии
● Газпромбанк и 🗂Cognitive Pilot запустили программу льготного кредитования на приобретение ИИ-систем автопилотов, выпускаемых разработчиком
🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании начала использовать воздушные беспилотники для транспортировки биоматериалов
● Ученые Токийского университета представили камеру с ИИ, которая использует видеозаписи лиц и ладоней человека, снятые на скорости 150 кадров в секунду, для выявления гипертонии и диабета
● Инженеры MIT CSAIL разработали подход на основе ИИ для обучения роботов перемещению по местности и вокруг объектов в реальном мире
● Apple в следующем году планирует выпустить настенный планшет с искусственным интеллектом, а также функциями видеозвонков и управления бытовой техникой
● Amazon планирует снизить свою зависимость от ИИ-чипов NVIDIA за счет инвестирования в стартап по производству процессоров Annapurna Labs, который компания приобрела в 2015 году
📈Аналитика
● По данным ЦТИИ «Нейролаб», около половины компаний малого и среднего бизнеса столкнулись со сложностями при внедрении ИИ-решений, полностью готовы к внедрению ИИ 14,4% компаний
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске разработчиками новых путей развития искусственного интеллекта на фоне сложностей с обучением новых моделей
● Материал Tech Xplore о работе исследователей Университета Тафтса (США) по выявлению ключевых барьеров разговорного ИИ
● Колонка в «РБК Трендах» генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова о следующем периоде снижения активности инвесторов в сфере ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12–13 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Разработчик Flunmen ищет LLM-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram — @pronomous
🧑🏻💻Разработчикам
● Группа ученых из Epoch AI, Университета Зигена (Германия), Гарвардского университета (США), Бристольского университета (Великобритания) других представила бенчмарк FrontierMath для оценки сложных математических способностей ИИ-моделей
В НИУ ВШЭ разработали индекс определения уровня этичности ИИ-систем в медицине
Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения технологии в медицинскую практику. По словам разработчиков, действующие стандарты и имеющаяся на данный момент регуляторика «недостаточно учитывают именно этические аспекты».
Для создания индекса ученые проанализировали отечественные и международные документы, связанные с этическими аспектами профессиональной медицинской деятельности. После этого было проведено исследование среди врачей, а также ИИ-разработчиков, с помощью которого конкретизировали эти принципы и дополнили их.
Методика оценки представляет собой тест для анализа уровня осведомленности разработчиков медицинского ИИ и эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с созданием, внедрением и использованием ИИ в медицинских целях.
В результате исследования был создан чат-бот. Он позволяет провести процедуру самооценивания и получить обратную связь от разработчиков индекса. Ожидается, что он будет востребован этическими комиссиями, судебно-медицинским экспертным сообществом и другими организациями, ответственными за оценку и сертификацию ИИ.
👉🏻 Протестировать чат-бота
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/985984666.html
Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения технологии в медицинскую практику. По словам разработчиков, действующие стандарты и имеющаяся на данный момент регуляторика «недостаточно учитывают именно этические аспекты».
Для создания индекса ученые проанализировали отечественные и международные документы, связанные с этическими аспектами профессиональной медицинской деятельности. После этого было проведено исследование среди врачей, а также ИИ-разработчиков, с помощью которого конкретизировали эти принципы и дополнили их.
Методика оценки представляет собой тест для анализа уровня осведомленности разработчиков медицинского ИИ и эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с созданием, внедрением и использованием ИИ в медицинских целях.
В результате исследования был создан чат-бот. Он позволяет провести процедуру самооценивания и получить обратную связь от разработчиков индекса. Ожидается, что он будет востребован этическими комиссиями, судебно-медицинским экспертным сообществом и другими организациями, ответственными за оценку и сертификацию ИИ.
👉🏻 Протестировать чат-бота
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/985984666.html
📬Утренняя подборка
● К ИИ-проекту «Чистая территория» подключили еще 30 тыс. камер системы «Безопасный регион». Теперь их общее число превышает 51 тыс., сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области
● Якутия и «Сбер» в рамках сотрудничества развивают в регионе сферу искусственного интеллекта, заявил заявил глава региона Айсен Николаев
● «Сбер» готовит ИТ-ландшафт компании к встраиванию в него генеративного искусственного интеллекта — GenAI-трансформации
● «Яндекс» разработал принципы этичной работы с технологиями синтеза речи на базе нейросетей. Также ИТ-холдинг запустит ИИ-помощника по математике, платформу с ИИ-инструментами и ресурс, с помощью которого незрячие школьники смогут готовиться к ЕГЭ по информатике посредством нейросети
● Исследователи «Сколтеха» применили машинное обучение для выявления дефектов в авиакомпозитах на цифровом двойнике
● В Российском университете дружбы народов им. П. Лумумбы разработали методику обнаружения ишемической болезни сердца с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта
● «Т-Мобайл» в 2025 году планирует добавить в сервис по блокировке спам-звонков решения на основе ИИ для дополнительной защиты абонентов
🗺За рубежом
● Узбекистан планирует задействовать российские разработки в сфере ИИ в нефтедобывающих и перерабатывающих комплексах «Узбекнефтегаза»
● Японская компания SoftBank получит чипы новой разработки NVIDIA для своего суперкомпьютера
● Китайская Alibaba запустила поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет бизнесу в Европе и США находить источники поставок
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о сложностях Сбербанка и Т-Банка при строительстве новых ЦОД для развития генеративного ИИ и других задач
● Статья на arXiv.org ученых Гарвардского, Стэнфордского университетов, MIT и других вузов о законах масштабирования ИИ-моделей с учетом их точности
● Материал Bloomberg о сложностях OpenAI, Google и Anthropic с дальнейшим развитием ИИ
● Видеоинтервью ученого Лекса Фридмана (Lex Fridman) с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеем (Dario Amodei) об AGI, текущем и будущем развитии искусственного интеллекта (текстовая версия)m
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Государственная Третьяковская галерея и «Яндекс» в рамках открытия лаборатории «Человек и нейросети: кто кого создает?» ищут желающих принять участие в стажировке для создания арт-объектов, которые будут представлены на выставке в 2025 году. Узнать подробности и подать заявку можно здесь
● К ИИ-проекту «Чистая территория» подключили еще 30 тыс. камер системы «Безопасный регион». Теперь их общее число превышает 51 тыс., сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области
● Якутия и «Сбер» в рамках сотрудничества развивают в регионе сферу искусственного интеллекта, заявил заявил глава региона Айсен Николаев
● «Сбер» готовит ИТ-ландшафт компании к встраиванию в него генеративного искусственного интеллекта — GenAI-трансформации
● «Яндекс» разработал принципы этичной работы с технологиями синтеза речи на базе нейросетей. Также ИТ-холдинг запустит ИИ-помощника по математике, платформу с ИИ-инструментами и ресурс, с помощью которого незрячие школьники смогут готовиться к ЕГЭ по информатике посредством нейросети
● Исследователи «Сколтеха» применили машинное обучение для выявления дефектов в авиакомпозитах на цифровом двойнике
● В Российском университете дружбы народов им. П. Лумумбы разработали методику обнаружения ишемической болезни сердца с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта
● «Т-Мобайл» в 2025 году планирует добавить в сервис по блокировке спам-звонков решения на основе ИИ для дополнительной защиты абонентов
🗺За рубежом
● Узбекистан планирует задействовать российские разработки в сфере ИИ в нефтедобывающих и перерабатывающих комплексах «Узбекнефтегаза»
● Японская компания SoftBank получит чипы новой разработки NVIDIA для своего суперкомпьютера
● Китайская Alibaba запустила поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет бизнесу в Европе и США находить источники поставок
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о сложностях Сбербанка и Т-Банка при строительстве новых ЦОД для развития генеративного ИИ и других задач
● Статья на arXiv.org ученых Гарвардского, Стэнфордского университетов, MIT и других вузов о законах масштабирования ИИ-моделей с учетом их точности
● Материал Bloomberg о сложностях OpenAI, Google и Anthropic с дальнейшим развитием ИИ
● Видеоинтервью ученого Лекса Фридмана (Lex Fridman) с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеем (Dario Amodei) об AGI, текущем и будущем развитии искусственного интеллекта (текстовая версия)m
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Государственная Третьяковская галерея и «Яндекс» в рамках открытия лаборатории «Человек и нейросети: кто кого создает?» ищут желающих принять участие в стажировке для создания арт-объектов, которые будут представлены на выставке в 2025 году. Узнать подробности и подать заявку можно здесь
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Более 50% команд, работающих с ИИ в российских проектах, не имеют собственных лабораторий
Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.
В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.
Ключевые выводы:
• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;
• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;
• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);
• программирование и машинное обучение оказались наиболее важными навыками для специалистов в сферах DS/ML/ИИ;
• общая база знаний и внутренние митапы названы участниками опроса основными механизмами обмена знаниями в компаниях. При этом для саморазвития респонденты чаще используют Telegram-каналы (73%) и чтение статей (70,3%), на третьем месте по распространенности — YouTube (56,2%);
• в числе навыков, в которых респонденты меньше всего уверены и хотели бы их улучшить, — по фундаментальной математике (46,8%), программирование (37,5%), глубокое обучение (35,9%);
• 76% специалистов в настоящее время проживают в России. Из них 50,7% находятся в Москве, 16,4% — в Санкт-Петербурге, остальные — в Екатеринбурге (6,7%), Нижнем Новгороде (4,9%), Новосибирске (2,7%) и других городах (18,7%);
• «Яндекс», Т-Банк и «Сбер» оказались наиболее привлекательными компаниями для работы у респондентов.
Подробнее →
#искусственный_интеллект
Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.
В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.
Ключевые выводы:
• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;
• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;
• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);
• программирование и машинное обучение оказались наиболее важными навыками для специалистов в сферах DS/ML/ИИ;
• общая база знаний и внутренние митапы названы участниками опроса основными механизмами обмена знаниями в компаниях. При этом для саморазвития респонденты чаще используют Telegram-каналы (73%) и чтение статей (70,3%), на третьем месте по распространенности — YouTube (56,2%);
• в числе навыков, в которых респонденты меньше всего уверены и хотели бы их улучшить, — по фундаментальной математике (46,8%), программирование (37,5%), глубокое обучение (35,9%);
• 76% специалистов в настоящее время проживают в России. Из них 50,7% находятся в Москве, 16,4% — в Санкт-Петербурге, остальные — в Екатеринбурге (6,7%), Нижнем Новгороде (4,9%), Новосибирске (2,7%) и других городах (18,7%);
• «Яндекс», Т-Банк и «Сбер» оказались наиболее привлекательными компаниями для работы у респондентов.
Подробнее →
#искусственный_интеллект
📬Утренняя подборка
● Центр технологий искусственного интеллекта «Нейролаб» создал платформу для развития разработки и внедрения отечественного ИИ в России, в частности для создания большой национальной языковой модели
● В городской поликлинике № 8 в Тюмени начали использовать ИИ-систему компании «Техлаб» для выявления онкологических заболеваний на ранней стадии
● Холдинг «Росэлектроника» разработает суперкомпьютер для Объединенного института высоких температур Российской академии наук. Вычислительную систему будут использовать для исследовательских, конструкторских и других видов работ
● «Яндекс» создал направление технологий для бизнеса Yandex B2B Tech, которое включает в себя инструменты для разработчиков, в том числе ИИ-помощника для работы с кодом Yandex Code Assistant
● «Москабельмет» задействовал ИИ для увеличения эффективности производства
🗺За рубежом
● Amazon планирует интегрировать своего чат-бота Q для корпоративного использования в Microsoft Office 365
● NVIDIA в 2025 году намерена выпустить компьютеры Jetson Thor, нацеленные на усовершенствование для человекоподобных роботов с использованием искусственного интеллекта
● OpenAI готовится к запуску ИИ-агента под названием «Оператор». Он способен использовать компьютер для написания кода, бронирования поездок от имени человека и других действий
● Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и Стэнфордского университета разработали ИИ-систему, которая обучает робота-хирурга выполнять операции с высокой точностью
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Дополненный скриптами проверки для новых моделей бенчмарк 🏷BABILong, применяемый для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими объемами данных
● Центр технологий искусственного интеллекта «Нейролаб» создал платформу для развития разработки и внедрения отечественного ИИ в России, в частности для создания большой национальной языковой модели
● В городской поликлинике № 8 в Тюмени начали использовать ИИ-систему компании «Техлаб» для выявления онкологических заболеваний на ранней стадии
● Холдинг «Росэлектроника» разработает суперкомпьютер для Объединенного института высоких температур Российской академии наук. Вычислительную систему будут использовать для исследовательских, конструкторских и других видов работ
● «Яндекс» создал направление технологий для бизнеса Yandex B2B Tech, которое включает в себя инструменты для разработчиков, в том числе ИИ-помощника для работы с кодом Yandex Code Assistant
● «Москабельмет» задействовал ИИ для увеличения эффективности производства
🗺За рубежом
● Amazon планирует интегрировать своего чат-бота Q для корпоративного использования в Microsoft Office 365
● NVIDIA в 2025 году намерена выпустить компьютеры Jetson Thor, нацеленные на усовершенствование для человекоподобных роботов с использованием искусственного интеллекта
● OpenAI готовится к запуску ИИ-агента под названием «Оператор». Он способен использовать компьютер для написания кода, бронирования поездок от имени человека и других действий
● Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и Стэнфордского университета разработали ИИ-систему, которая обучает робота-хирурга выполнять операции с высокой точностью
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Дополненный скриптами проверки для новых моделей бенчмарк 🏷BABILong, применяемый для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими объемами данных
Российская академия наук получит суперкомпьютер от холдинга «Росэлектроника»
Вычислительную систему планируется использовать для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и других видов работ.
При создании суперкомпьютера разработчики будут применять опыт производства предыдущих поколений систем — «Ангара-К1», Desmos и Fisher, в том числе технологии погружного охлаждения.
Ожидается, что новая система будет отличаться более высокой пиковой производительностью и максимально возможным использованием отечественной элементной базы. Ее основой станет коммуникационная сеть «Ангара», созданная специалистами НИЦЭВТ.
Генеральный директор НИЦЭВТ Руслан Дзейтов отметил отметил, что в настоящее время прорабатываются технические характеристики нового суперкомпьютера: определяются количество узлов, их память, архитектура процессоров и число ядер.
🔗 Источник: https://www.ruselectronics.ru/news/26407-roselektronika-i-rossiyskaya-akademiya-nauk-sozdadut-superkompyuter-novogo-pokoleniya/
Вычислительную систему планируется использовать для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и других видов работ.
При создании суперкомпьютера разработчики будут применять опыт производства предыдущих поколений систем — «Ангара-К1», Desmos и Fisher, в том числе технологии погружного охлаждения.
Ожидается, что новая система будет отличаться более высокой пиковой производительностью и максимально возможным использованием отечественной элементной базы. Ее основой станет коммуникационная сеть «Ангара», созданная специалистами НИЦЭВТ.
Генеральный директор НИЦЭВТ Руслан Дзейтов отметил отметил, что в настоящее время прорабатываются технические характеристики нового суперкомпьютера: определяются количество узлов, их память, архитектура процессоров и число ядер.
🔗 Источник: https://www.ruselectronics.ru/news/26407-roselektronika-i-rossiyskaya-akademiya-nauk-sozdadut-superkompyuter-novogo-pokoleniya/
📬Утренняя подборка
● «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработал цифрового двойника водоканала на основе ИИ
● Производитель вычислительного оборудования Yadro работает над созданием серверов, предназначенных для обучения и дообучения ИИ-моделей
● VK планирует выкладывать в открытый доступ свои ИТ-системы и продукты, в том числе ИИ-модели
● В НИУ ВШЭ разработали бенчмарк для оценки компетентности LLM в области педагогики и образования
● «Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин» разрабатывает камеры с видеоаналитикой для контроля за ассортиментом магазинов
● Центральный университет совместно с участниками Альянса в сфере искусственного интеллекта запустил программу подготовки старшеклассников к участию в Международной олимпиаде по ИИ, которая пройдет в августе 2025 года в Китае
🗺За рубежом
● ЕС представил первый проект Кодекса практики для ИИ общего назначения
● В США определили регламент внедрения ИИ на объектах критической инфраструктуры
● В Совете по финансовой стабильности (Financial Stability Board) заявили, что быстрое внедрение ИИ в финансовый сектор потребует расширения надзора и регулирования
● Google DeepMind представила модель Gemini-Exp-1114, которая заняла первое место на платформе Imarena Chatbot Arena для сравнения LLM
● Английский оператор O2 создал ИИ-помощника с голосом пожилого человека для борьбы с мошенниками. Цифровой ассистент бесконечно задает вопросы и тратит время злоумышленников
📈Аналитика
● По данным исследования «СберОбразования», 89% опрошенных полагают, что искусственный интеллект ускоряет образовательные инновации
● Согласно отчету BCG 22% компаний имеют стратегию развития ИИ и начинают генерировать прибыль от использования технологии, 74% еще не продемонстрировали пользы от внедрения ИИ
📎Материалы
● Заметка MediaPost по мотивам исследования Smartly о влиянии ИИ на рекламные бюджеты компаний в 2025 году
🙋Ищут
● Разработчик AInnovator в поисках AI-Engineer. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @hr_aisors
● «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработал цифрового двойника водоканала на основе ИИ
● Производитель вычислительного оборудования Yadro работает над созданием серверов, предназначенных для обучения и дообучения ИИ-моделей
● VK планирует выкладывать в открытый доступ свои ИТ-системы и продукты, в том числе ИИ-модели
● В НИУ ВШЭ разработали бенчмарк для оценки компетентности LLM в области педагогики и образования
● «Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин» разрабатывает камеры с видеоаналитикой для контроля за ассортиментом магазинов
● Центральный университет совместно с участниками Альянса в сфере искусственного интеллекта запустил программу подготовки старшеклассников к участию в Международной олимпиаде по ИИ, которая пройдет в августе 2025 года в Китае
🗺За рубежом
● ЕС представил первый проект Кодекса практики для ИИ общего назначения
● В США определили регламент внедрения ИИ на объектах критической инфраструктуры
● В Совете по финансовой стабильности (Financial Stability Board) заявили, что быстрое внедрение ИИ в финансовый сектор потребует расширения надзора и регулирования
● Google DeepMind представила модель Gemini-Exp-1114, которая заняла первое место на платформе Imarena Chatbot Arena для сравнения LLM
● Английский оператор O2 создал ИИ-помощника с голосом пожилого человека для борьбы с мошенниками. Цифровой ассистент бесконечно задает вопросы и тратит время злоумышленников
📈Аналитика
● По данным исследования «СберОбразования», 89% опрошенных полагают, что искусственный интеллект ускоряет образовательные инновации
● Согласно отчету BCG 22% компаний имеют стратегию развития ИИ и начинают генерировать прибыль от использования технологии, 74% еще не продемонстрировали пользы от внедрения ИИ
📎Материалы
● Заметка MediaPost по мотивам исследования Smartly о влиянии ИИ на рекламные бюджеты компаний в 2025 году
🙋Ищут
● Разработчик AInnovator в поисках AI-Engineer. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @hr_aisors
Вендор Yadro работает над созданием серверов для обучения ИИ-моделей
Производитель рассчитывает поставлять их компаниям из финансового сектора, ритейла, владельцам соцсетей для анализа действий пользователей и ситуационным центрам с системами видеоаналитики и распознавания.
Первые тесты новых решений на инфраструктуре заказчиков планируется провести в начале 2025 года. В компании не назвали точную модель чипов, которые будут использованы в серверах. При этом представитель Yadro отметил, что «новые серверы смогут вмещать до 8 GPU-карт двойной толщины». В настоящее время проводятся термоиспытания и валидация платформы.
Серверы будут производиться на собственном заводе компании в Дубне. Также Yadro планирует подать заявку на включение решения в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-15_yadro_vypustit_ii-servera
***
📎 В октябре стало известно, что Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль». Они будут предназначены для работы с нейросетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.
Производитель рассчитывает поставлять их компаниям из финансового сектора, ритейла, владельцам соцсетей для анализа действий пользователей и ситуационным центрам с системами видеоаналитики и распознавания.
Первые тесты новых решений на инфраструктуре заказчиков планируется провести в начале 2025 года. В компании не назвали точную модель чипов, которые будут использованы в серверах. При этом представитель Yadro отметил, что «новые серверы смогут вмещать до 8 GPU-карт двойной толщины». В настоящее время проводятся термоиспытания и валидация платформы.
Серверы будут производиться на собственном заводе компании в Дубне. Также Yadro планирует подать заявку на включение решения в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-15_yadro_vypustit_ii-servera
***
📎 В октябре стало известно, что Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль». Они будут предназначены для работы с нейросетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.
Подборка решений: открытые бенчмарки для моделей
Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. На прошлой неделе широкий анонс получил бенчмарк BABILong, впервые опубликованный AIRI и МФТИ в феврале этого года.
ICT.Moscow собрал в одной подборке бенчмарки, которые были представлены и выложены в общий доступ российскими командами за последние несколько лет.
***
💡 Бенчмарк общего профиля
🏷MERA на открытых и закрытых тестах оценивает работу фундаментальных моделей.
💡 Бенчмарки для сравнения производительности
На 🏷LLM Arena каждый может сравнить ответы двух моделей и выбрать лучший. На основе таких сравнений пользователей и формируется рейтинг.
В 🏷RuArenaGeneral GPT-4o оценивает параллельные ответы двух моделей — испытуемой и базовой. На базе этих сравнений с помощью системы Эло строится рейтинг моделей.
В 🏷rulm-sbs2 LLM-судья оценивает по десятибалльной шкале ответы двух моделей на различные задания.
🏷ruMT-Bench позволяет с помощью LLM-судьи оценить выравнивание (Alignment) поведения ИИ-ассистентов.
💡 Бенчмарки для длинного контекста
Бенчмарк 🏷BABILong разработан исследователями для оценки способности больших языковых моделей извлекать и эффективно обрабатывать распределенные факты в больших текстах.
🏷LIBRA помогает проанализировать умение языковой модели оперировать длинным контекстом: резюмировать, вычленять основные идеи текста.
💡 Бенчмарки для обработки и понимания естественного языка
🏷RuCoLa оценивает лингвистическую компетентность больших языковых моделей.
🏷ruIFEval проверяет способность модели следовать заданным на естественном языке инструкциям.
🏷RussianSuperGLUE призван стать рейтингом русскоязычных NLP-моделей.
🏷TAPE испытывает модели в их способностях обрабатывать русский естественный язык.
💡 Бенчмарк для работы с медицинскими данными
С помощью 🏷MedBench можно сравнить модели машинного обучения, работающие с медицинскими данными.
💡 Бенчмарки для работы с эмбеддингами и эмбеддерами
🏷ruMTEB проверяет текстовые эмбеддинги и эмбеддеры.
Для научных текстов их испытывает 🏷ruSciBench.
🏷RuSentEval также тестирует эмбеддинги и эмбеддеры.
👉🏻 Полная версия подборки
Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. На прошлой неделе широкий анонс получил бенчмарк BABILong, впервые опубликованный AIRI и МФТИ в феврале этого года.
ICT.Moscow собрал в одной подборке бенчмарки, которые были представлены и выложены в общий доступ российскими командами за последние несколько лет.
***
🏷MERA на открытых и закрытых тестах оценивает работу фундаментальных моделей.
Разработчик — Альянс в сфере искусственного интеллектаНа 🏷LLM Arena каждый может сравнить ответы двух моделей и выбрать лучший. На основе таких сравнений пользователей и формируется рейтинг.
Разработчик — команда во главе с Романом КуцевымВ 🏷RuArenaGeneral GPT-4o оценивает параллельные ответы двух моделей — испытуемой и базовой. На базе этих сравнений с помощью системы Эло строится рейтинг моделей.
Разработчик — Vikhr ModelsВ 🏷rulm-sbs2 LLM-судья оценивает по десятибалльной шкале ответы двух моделей на различные задания.
Разработчик — Лаборатория анализа данных Александра Кукушкина🏷ruMT-Bench позволяет с помощью LLM-судьи оценить выравнивание (Alignment) поведения ИИ-ассистентов.
Разработчик — SberDevicesБенчмарк 🏷BABILong разработан исследователями для оценки способности больших языковых моделей извлекать и эффективно обрабатывать распределенные факты в больших текстах.
Разработчики — Институт AIRI, МФТИ🏷LIBRA помогает проанализировать умение языковой модели оперировать длинным контекстом: резюмировать, вычленять основные идеи текста.
Разработчики — AIRI, ecom. tech, SberTech и МФТИ🏷RuCoLa оценивает лингвистическую компетентность больших языковых моделей.
Разработчики — ABBYY, Huawei, SberDevices, Yandex Research и НИУ ВШЭ🏷ruIFEval проверяет способность модели следовать заданным на естественном языке инструкциям.
Разработчик — SberDevices🏷RussianSuperGLUE призван стать рейтингом русскоязычных NLP-моделей.
Разработчики — Huawei, SberDevices, НИУ ВШЭ🏷TAPE испытывает модели в их способностях обрабатывать русский естественный язык.
Разработчики — SberDevices, НИУ ВШЭ и HuaweiС помощью 🏷MedBench можно сравнить модели машинного обучения, работающие с медицинскими данными.
Разработчик — Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера»🏷ruMTEB проверяет текстовые эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчик — SberDevicesДля научных текстов их испытывает 🏷ruSciBench.
Разработчик — Институт искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова🏷RuSentEval также тестирует эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчики — НИУ ВШЭ, SberDevices👉🏻 Полная версия подборки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● Ученые Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии, который на 40% ускоряет создание ИИ-сервисов
● Магнитогорский металлургический комбинат для повышения безопасности на производстве внедрил в доменном цехе ИИ-систему, в основе которой лежит платформа «Цифровой рабочий»
● Исследователи ФИЦ Биотехнологии РАН, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-алгоритм, который позволил им без точных данных о структуре исходной молекулы создать улучшенную версию белка водорослей AstaP
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт принял предварительный национальный стандарт (ПНСТ) 964-2024 «Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования»
● Утвержден ГОСТ Р 71738-2024, регламентирующий методы испытания систем искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Он определяет методы испытаний ИИ-систем на способность и устойчивость работы с разнородными данными
🗺За рубежом
● Страны Группы двадцати (G20) высказались за сотрудничество в вопросах регулирования искусственного интеллекта
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд в ходе нового раунда финансирования. Средства пойдут на закупку 100 тыс. графических чипов NVIDIA
● Индийский стартап Addverb Technologies в 2025 году планирует представить своих первых роботов для выполнения задач в различных сферах
● Компания Microsoft открыла научно-исследовательский центр в области искусственного интеллекта и робототехники в Токио (Япония)
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) сделала доступной часть ИИ-функций в своих умных очках Ray-Ban на территории Франции, Испании и Италии
📈Аналитика
● По данным Atomico, европейские ИИ-стартапы за первые девять месяцев 2024 года привлекли $10,7 млрд, что на 52% больше, чем в 2023 году
● Согласно информации Bloomberg инвестиции в ЦОД, электросети и сети связи для развития будущего ИИ могут составить $1 трлн
📎Материалы
● Заметка Reuters о сложностях с новыми ИИ-чипами Blackwell от NVIDIA
● Материал Bloomberg о планах SoftBank по дальнейшему инвестированию в ИИ и полупроводниковую индустрию
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineer для пайплайнов обработки данных и других задач. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @FVS3339
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк FIOVA от специалистов Наньянского технологического университета, Института автоматики Китайской академии наук и других вузов для оценки разрыва в понимании видео между LVLM и человеком
● Ученые Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии, который на 40% ускоряет создание ИИ-сервисов
● Магнитогорский металлургический комбинат для повышения безопасности на производстве внедрил в доменном цехе ИИ-систему, в основе которой лежит платформа «Цифровой рабочий»
● Исследователи ФИЦ Биотехнологии РАН, МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-алгоритм, который позволил им без точных данных о структуре исходной молекулы создать улучшенную версию белка водорослей AstaP
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт принял предварительный национальный стандарт (ПНСТ) 964-2024 «Технологии искусственного интеллекта в станкоинструментальной промышленности. Варианты использования»
● Утвержден ГОСТ Р 71738-2024, регламентирующий методы испытания систем искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Он определяет методы испытаний ИИ-систем на способность и устойчивость работы с разнородными данными
🗺За рубежом
● Страны Группы двадцати (G20) высказались за сотрудничество в вопросах регулирования искусственного интеллекта
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд в ходе нового раунда финансирования. Средства пойдут на закупку 100 тыс. графических чипов NVIDIA
● Индийский стартап Addverb Technologies в 2025 году планирует представить своих первых роботов для выполнения задач в различных сферах
● Компания Microsoft открыла научно-исследовательский центр в области искусственного интеллекта и робототехники в Токио (Япония)
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) сделала доступной часть ИИ-функций в своих умных очках Ray-Ban на территории Франции, Испании и Италии
📈Аналитика
● По данным Atomico, европейские ИИ-стартапы за первые девять месяцев 2024 года привлекли $10,7 млрд, что на 52% больше, чем в 2023 году
● Согласно информации Bloomberg инвестиции в ЦОД, электросети и сети связи для развития будущего ИИ могут составить $1 трлн
📎Материалы
● Заметка Reuters о сложностях с новыми ИИ-чипами Blackwell от NVIDIA
● Материал Bloomberg о планах SoftBank по дальнейшему инвестированию в ИИ и полупроводниковую индустрию
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineer для пайплайнов обработки данных и других задач. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @FVS3339
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк FIOVA от специалистов Наньянского технологического университета, Института автоматики Китайской академии наук и других вузов для оценки разрыва в понимании видео между LVLM и человеком
📬Утренняя подборка
● В России могут создать базы биометрических образцов голосов телефонных мошенников в качестве меры защиты от киберпреступлений, заявил глава Минцифры Максут Шадаев
● «Сбер» в 2025 году планирует открыть собственную лабораторию зеленых технологий, которая будет использовать новые цифровые решения, в числе которых искусственный интеллект
● В Московском Политехе создали ИИ-алгоритм для анализа данных о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов
● В МТУСИ предложили методику по распознаванию поврежденных штриховых кодов с помощью ИИ
● Сервис по автоматизации рекрутмента «Хантфлоу» представил ИИ-решение «Хантфлоу AI» для подбора наиболее релевантных кандидатов
🗺За рубежом
● Британский регулятор одобрил инвестиции Google в размере $2 млрд в Anthropic. Ведомство пришло к выводу, что компания не приобрела «существенного влияния» на стартап
● Китайские ИТ-компании начали открывать офисы в Кремниевой долине (США) и привлекать ИИ-специалистов для обхода американских ограничений
● Издательство HarperCollins (США) разрешит использовать некоторые из своих произведений для обучения ИИ-моделей с разрешения авторов
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) наняла Клару Ши (Clara Shih) из Salesforce. Она возглавит новую бизнес-группу компании по ИИ
● Французский ИИ-стартап выпустил ИИ-модель Pixtral Large, построенную на основе Mistral Large 2, для анализа математических графиков, документов и изображений
● NVIDIA представила два новых решения для работы с искусственным интеллектом: графический процессор H200 NVL PCIe и чип GB200 NVL4, в котором объединены 2 процессора Grace и 4 графических чипа Blackwell
📈Аналитика
● По данным ВЦИОМ, 43% россиян считают, что использование искусственного интеллекта в здравоохранении приведет к улучшению здоровья пациентов
📎Материалы
● Колонка в Inc. сооснователя сети клиник Biorise Камиля Вильданова об эффективности ИИ в диагностике и назначении лечения
● Материал на «Хабре» об образовательных программах СПбГУ в сфере ИИ
● Заметка The New York Times о том, как ChatGPT превзошел врачей в диагностировании болезней
● В России могут создать базы биометрических образцов голосов телефонных мошенников в качестве меры защиты от киберпреступлений, заявил глава Минцифры Максут Шадаев
● «Сбер» в 2025 году планирует открыть собственную лабораторию зеленых технологий, которая будет использовать новые цифровые решения, в числе которых искусственный интеллект
● В Московском Политехе создали ИИ-алгоритм для анализа данных о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов
● В МТУСИ предложили методику по распознаванию поврежденных штриховых кодов с помощью ИИ
● Сервис по автоматизации рекрутмента «Хантфлоу» представил ИИ-решение «Хантфлоу AI» для подбора наиболее релевантных кандидатов
🗺За рубежом
● Британский регулятор одобрил инвестиции Google в размере $2 млрд в Anthropic. Ведомство пришло к выводу, что компания не приобрела «существенного влияния» на стартап
● Китайские ИТ-компании начали открывать офисы в Кремниевой долине (США) и привлекать ИИ-специалистов для обхода американских ограничений
● Издательство HarperCollins (США) разрешит использовать некоторые из своих произведений для обучения ИИ-моделей с разрешения авторов
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) наняла Клару Ши (Clara Shih) из Salesforce. Она возглавит новую бизнес-группу компании по ИИ
● Французский ИИ-стартап выпустил ИИ-модель Pixtral Large, построенную на основе Mistral Large 2, для анализа математических графиков, документов и изображений
● NVIDIA представила два новых решения для работы с искусственным интеллектом: графический процессор H200 NVL PCIe и чип GB200 NVL4, в котором объединены 2 процессора Grace и 4 графических чипа Blackwell
📈Аналитика
● По данным ВЦИОМ, 43% россиян считают, что использование искусственного интеллекта в здравоохранении приведет к улучшению здоровья пациентов
📎Материалы
● Колонка в Inc. сооснователя сети клиник Biorise Камиля Вильданова об эффективности ИИ в диагностике и назначении лечения
● Материал на «Хабре» об образовательных программах СПбГУ в сфере ИИ
● Заметка The New York Times о том, как ChatGPT превзошел врачей в диагностировании болезней
Группа российских разработчиков создала ИИ-алгоритм для прогнозирования пешеходного трафика
Решением заинтересовался Центр организации дорожного движения правительства Москвы, который провел переговоры о возможных форматах сотрудничества. Среди разработчиков — представители VK, «Билайна», «Яндекса», НИУ ВШЭ и Московского Политеха.
Созданная система с помощью искусственного интеллекта анализирует данные о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов: станций метро, автобусных остановок и жилых комплексов. Также решение помогает оценить, как повлияет на пешеходные потоки строительство новых объектов городской инфраструктуры. Кроме того, алгоритм позволяет понять, где может потребоваться создание новых пешеходных маршрутов для оптимального распределения потоков людей.
По словам разработчиков, «если планируется строительство нового жилого комплекса, алгоритм покажет, справится ли существующая пешеходная инфраструктура с возросшим потоком людей. Система также подскажет, где могут образоваться заторы в часы пик, и предложит варианты равномерного распределения пешеходных потоков».
Фронтенд-часть системы построена на React с использованием TypeScript, серверная часть реализована на Python с применением FastAPI и PostgreSQL.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-11-20_v_moskovskom_politehe_studenty
Решением заинтересовался Центр организации дорожного движения правительства Москвы, который провел переговоры о возможных форматах сотрудничества. Среди разработчиков — представители VK, «Билайна», «Яндекса», НИУ ВШЭ и Московского Политеха.
Созданная система с помощью искусственного интеллекта анализирует данные о передвижении людей вблизи ключевых городских объектов: станций метро, автобусных остановок и жилых комплексов. Также решение помогает оценить, как повлияет на пешеходные потоки строительство новых объектов городской инфраструктуры. Кроме того, алгоритм позволяет понять, где может потребоваться создание новых пешеходных маршрутов для оптимального распределения потоков людей.
По словам разработчиков, «если планируется строительство нового жилого комплекса, алгоритм покажет, справится ли существующая пешеходная инфраструктура с возросшим потоком людей. Система также подскажет, где могут образоваться заторы в часы пик, и предложит варианты равномерного распределения пешеходных потоков».
Фронтенд-часть системы построена на React с использованием TypeScript, серверная часть реализована на Python с применением FastAPI и PostgreSQL.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-11-20_v_moskovskom_politehe_studenty
📬Утренняя подборка
● Администрация Бердска совместно с Новосибирским государственным университетом планирует запустить курсы по обучению руководителей в госуправлении
● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта намерен закупить серверное и телеком-оборудование для обучения искусственного интеллекта
● Разработчик МТС Exolve запустил сервис речевой аналитики с применением технологии Yandex SpeechSense для анализа звонков и текстовых диалогов с пользователями
● Mail разработала и внедрила ML-модель для быстрого поиска в справочном центре и снижения нагрузки на службу поддержки
🗺За рубежом
● Узбекистан принял Стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года
● Google выпустила модель LearnLM 1.5 Pro на базе Gemini 1.5 Pro для улучшения образовательного процесса. Также компания обучила чат-бота Gemini запоминать информацию о пользователе. Он будет учитывать в ответах профессию и другие данные о человеке
● Китайская DeepSeek, занимающаяся исследованиями в области ИИ, анонсировала предварительную версию модели DeepSeek-R1. По заявлению компании, она способна наравне с o1-preview от OpenAI выполнять задачи, требующие логического мышления
● Французский стартап H (ранее — Holistic AI) выпустил Runner H — ИИ-агента для автоматизации бизнес-процессов. Он построен на LLM с 2 млрд параметров
● В сервис для видеоконференций Microsoft Teams добавили ИИ-функцию автоматического перевода речи
● Huawei планирует начать массовое производство ИИ-чипов в начале 2025 года
● Microsoft разработала два дополнительных инфраструктурных чипа для своих центров обработки данных, которые могут ускорить операции с ИИ и повысить безопасность данных
● ИИ-стартап New Lantern, который автоматизирует задачи, связанные с рентгенологией, привлек $19 млн от Benchmark для развития
📈Аналитика
● По данным PROGRESS, в России доля применения искусственного интеллекта в творческой сфере за год удвоилась и составила 30%
💬Мнения
● Заместитель директора Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий Яков Львович — об уровне компетентности ИИ в сфере образования
📎Материалы
● Статья исследователя Anthropic Эвана Миллера (Evan Miller) на arXiv. org о статистическом подходе к оценке языковых моделей
🧑🏻💻Разработчикам
● Репозиторий LLMs From Scratch, содержащий код для разработки, предварительной подготовки и тонкой настройки LLM
● Администрация Бердска совместно с Новосибирским государственным университетом планирует запустить курсы по обучению руководителей в госуправлении
● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта намерен закупить серверное и телеком-оборудование для обучения искусственного интеллекта
● Разработчик МТС Exolve запустил сервис речевой аналитики с применением технологии Yandex SpeechSense для анализа звонков и текстовых диалогов с пользователями
● Mail разработала и внедрила ML-модель для быстрого поиска в справочном центре и снижения нагрузки на службу поддержки
🗺За рубежом
● Узбекистан принял Стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года
● Google выпустила модель LearnLM 1.5 Pro на базе Gemini 1.5 Pro для улучшения образовательного процесса. Также компания обучила чат-бота Gemini запоминать информацию о пользователе. Он будет учитывать в ответах профессию и другие данные о человеке
● Китайская DeepSeek, занимающаяся исследованиями в области ИИ, анонсировала предварительную версию модели DeepSeek-R1. По заявлению компании, она способна наравне с o1-preview от OpenAI выполнять задачи, требующие логического мышления
● Французский стартап H (ранее — Holistic AI) выпустил Runner H — ИИ-агента для автоматизации бизнес-процессов. Он построен на LLM с 2 млрд параметров
● В сервис для видеоконференций Microsoft Teams добавили ИИ-функцию автоматического перевода речи
● Huawei планирует начать массовое производство ИИ-чипов в начале 2025 года
● Microsoft разработала два дополнительных инфраструктурных чипа для своих центров обработки данных, которые могут ускорить операции с ИИ и повысить безопасность данных
● ИИ-стартап New Lantern, который автоматизирует задачи, связанные с рентгенологией, привлек $19 млн от Benchmark для развития
📈Аналитика
● По данным PROGRESS, в России доля применения искусственного интеллекта в творческой сфере за год удвоилась и составила 30%
💬Мнения
● Заместитель директора Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий Яков Львович — об уровне компетентности ИИ в сфере образования
📎Материалы
● Статья исследователя Anthropic Эвана Миллера (Evan Miller) на arXiv. org о статистическом подходе к оценке языковых моделей
🧑🏻💻Разработчикам
● Репозиторий LLMs From Scratch, содержащий код для разработки, предварительной подготовки и тонкой настройки LLM
Китайская DeepSeek выпустила модель DeepSeek-R1, ориентированную на рассуждения
По словам разработчиков, она может конкурировать с o1-preview от OpenAI, а также превосходит ее в тестах MATH и AIME 2024. В зависимости от вопроса на ответ может понадобиться до десяти секунд.
В настоящее время технические детали не раскрываются. Веса и API будут опубликованы позже. Модель доступна через DeepSeek Chat — чат-бот на основе ИИ.
👉🏻 Оценить модель
🔗 Источник 1: https://api-docs.deepseek.com/news/news1120
🔗 Источник 2: https://venturebeat.com/ai/deepseeks-first-reasoning-model-r1-lite-preview-turns-heads-beating-openai-o1-performance/
По словам разработчиков, она может конкурировать с o1-preview от OpenAI, а также превосходит ее в тестах MATH и AIME 2024. В зависимости от вопроса на ответ может понадобиться до десяти секунд.
В настоящее время технические детали не раскрываются. Веса и API будут опубликованы позже. Модель доступна через DeepSeek Chat — чат-бот на основе ИИ.
👉🏻 Оценить модель
🔗 Источник 1: https://api-docs.deepseek.com/news/news1120
🔗 Источник 2: https://venturebeat.com/ai/deepseeks-first-reasoning-model-r1-lite-preview-turns-heads-beating-openai-o1-performance/
📬Утренняя подборка
● Yandex B2B Tech — новое направление «Яндекса» — запустило сервис AI Assistant API для создания цифровых помощников на основе искусственного интеллекта
● В Красноярске в рамках создаваемого научно-образовательного кластера планируется открыть центр развития искусственного интеллекта
● X5 Group в ходе проекта по автоматизации распределительных центров «FMR-роботы» запустила мобильных роботов в одном из них для перевозки паллетов с товаром в зону погрузки
● Исследователь НИУ ВШЭ создал модель, которая с точностью до 91% может предсказать признаки сговора на электронных аукционах госзакупок
● Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования и НИУ ВШЭ подписали соглашение о научном сотрудничестве, в рамках которого планируется разработка и внедрение в здравоохранение ИИ-решений
● Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина отнес «искусственный интеллект» к ключевым словам 2024 года
🗺За рубежом
● Исследователи Google DeepMind представили декодер на основе ИИ AlphaQubit, который идентифицирует ошибки квантовых вычислений
● Разработчик OpenAI рассматривает возможность создания браузера, который будет объединен с его чат-ботом на основе ИИ
● Американский стартап Enveda Therapeutics, который использует ИИ для разработки перспективных лекарств, привлек $130 млн от Kinnevik, FPV Ventures и других инвесторов
● CEO Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) призвал другие ИИ-компании проводить обязательное тестирование безопасности нейросетей перед их публичным выпуском
📈Аналитика
● По данным исследования Axiom JDK, 70% разработчиков, которые используют в работе искусственный интеллект, применяют один ИИ-инструмент, 23% — экспериментируют с двумя и более
● Опрос «К2Тех» показал, что 58% работодателей готовы внедрить интеллектуальных помощников, которые будут анализировать скорость работы сотрудников по различным типам задач
● Согласно информации HeadHunter за январь — октябрь 2024 года работодатели в Санкт-Петербурге разместили 5,3 тыс. вакансий с упоминанием искусственного интеллекта, что в два раза больше, чем за аналогичный период 2023 года
● Исследование Global Industry Analysts показало, что объем глобального рынка ИИ в маркетинге вырастет с $41,9 млрд в 2023 году до $220,1 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по правовым инициативам ФРИИ Александры Орехович о существующих в мире практиках формирования доверенного ИИ и тенденциях регулирования этой сферы в России
● Материал ТАСС о применении ИИ в Африке
● Заметка Bloomberg о планах Apple по разработке новой версии Siri с продвинутыми LLM
● Статья CNBC о проекте инфраструктуры искусственного интеллекта в США от OpenAI
● Колонка в The New Stack ИТ-директора EchoStor Дэниела Клайдсдейл-Коттера (Daniel Clydesdale-Cotter) о роли GPU в стеках инфраструктуры ИИ
🙋Ищут
● MTC Web Services ищет ML-Engineer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @alyonkinn
🧑🏻💻Разработчикам
● Нейросеть Sana от NVIDIA для преобразования текста в изображение высокого разрешения
● Обновленная нейросеть RMBG 2.0 от Bria AI для удаления фона на фотографиях
● Yandex B2B Tech — новое направление «Яндекса» — запустило сервис AI Assistant API для создания цифровых помощников на основе искусственного интеллекта
● В Красноярске в рамках создаваемого научно-образовательного кластера планируется открыть центр развития искусственного интеллекта
● X5 Group в ходе проекта по автоматизации распределительных центров «FMR-роботы» запустила мобильных роботов в одном из них для перевозки паллетов с товаром в зону погрузки
● Исследователь НИУ ВШЭ создал модель, которая с точностью до 91% может предсказать признаки сговора на электронных аукционах госзакупок
● Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования и НИУ ВШЭ подписали соглашение о научном сотрудничестве, в рамках которого планируется разработка и внедрение в здравоохранение ИИ-решений
● Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина отнес «искусственный интеллект» к ключевым словам 2024 года
🗺За рубежом
● Исследователи Google DeepMind представили декодер на основе ИИ AlphaQubit, который идентифицирует ошибки квантовых вычислений
● Разработчик OpenAI рассматривает возможность создания браузера, который будет объединен с его чат-ботом на основе ИИ
● Американский стартап Enveda Therapeutics, который использует ИИ для разработки перспективных лекарств, привлек $130 млн от Kinnevik, FPV Ventures и других инвесторов
● CEO Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) призвал другие ИИ-компании проводить обязательное тестирование безопасности нейросетей перед их публичным выпуском
📈Аналитика
● По данным исследования Axiom JDK, 70% разработчиков, которые используют в работе искусственный интеллект, применяют один ИИ-инструмент, 23% — экспериментируют с двумя и более
● Опрос «К2Тех» показал, что 58% работодателей готовы внедрить интеллектуальных помощников, которые будут анализировать скорость работы сотрудников по различным типам задач
● Согласно информации HeadHunter за январь — октябрь 2024 года работодатели в Санкт-Петербурге разместили 5,3 тыс. вакансий с упоминанием искусственного интеллекта, что в два раза больше, чем за аналогичный период 2023 года
● Исследование Global Industry Analysts показало, что объем глобального рынка ИИ в маркетинге вырастет с $41,9 млрд в 2023 году до $220,1 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по правовым инициативам ФРИИ Александры Орехович о существующих в мире практиках формирования доверенного ИИ и тенденциях регулирования этой сферы в России
● Материал ТАСС о применении ИИ в Африке
● Заметка Bloomberg о планах Apple по разработке новой версии Siri с продвинутыми LLM
● Статья CNBC о проекте инфраструктуры искусственного интеллекта в США от OpenAI
● Колонка в The New Stack ИТ-директора EchoStor Дэниела Клайдсдейл-Коттера (Daniel Clydesdale-Cotter) о роли GPU в стеках инфраструктуры ИИ
🙋Ищут
● MTC Web Services ищет ML-Engineer. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @alyonkinn
🧑🏻💻Разработчикам
● Нейросеть Sana от NVIDIA для преобразования текста в изображение высокого разрешения
● Обновленная нейросеть RMBG 2.0 от Bria AI для удаления фона на фотографиях