📬Утренняя подборка
● В Москве Центр ИИ в градостроительстве реализует сервисы «Квартирография» для планировочных решений и «Цифровой нормоконтроль», проверяющий оформление проектной и рабочей документации
● Роскадастр намерен усовершенствовать модульную подсистему машинного обучения ФГИС ЕГРН для автоматизации процессов при государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним
● Ритейлер SPAR начал использовать электрические грузовые беспилотники 🏷Evocargo на складах в Нижегородской области
● Исследователи AIRI и Sber AI Lab разработали новый подход для оптимизации обучения ИИ-систем на базе алгоритмов классического машинного обучения
● Т-банк запустил телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих абонентов. Он принимает звонки и переводит аудиозапись в текстовый формат
● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова и «Сбер» открыли кампус для изучения основ анализа данных и нейронных сетей в медицине, а также других направлений
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова в будущем планируют подключить с помощью нейроинтерфейса мозг примата к искусственному интеллекту
● Специалисты Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва применили машинное обучение при создании самоуплотняющегося безусадочного бетона
● Российский автогонщик Даниил Квят опередил болид, управляемый искусственным интеллектом, на турнире «Супер-Формулы» в Японии
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Утвержден ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения»
🗺За рубежом
● Исследователи Мичиганского университета создали программное решение Perseus для сокращения расхода электроэнергии на треть при обучении ИИ
● Южнокорейская Naver, которая развивает собственную поисковую систему, планирует интегрировать наработки в сфере ИИ в свои основные сервисы
● Компании MTN, ZTE, Weskus и Aizatron в рамках партнерства будут развивать проекты умного города с поддержкой 5G и решения на основе искусственного интеллекта в Южной Африке
● СМИ сообщили, что в OpenAI разрабатывают новые стратегии для решения проблемы замедления развития ИИ
● Вице-президент по исследованиям и безопасности OpenAI Лилиан Вэн (Lilian Weng) 15 ноября покинет компанию
📎Материалы
● Колонка в Forbes заместителя генерального директора Аналитического центра НАФИ Тимура Аймалетдинова о ключевых навыках для работы с искусственным интеллектом
● Статья РБК о том, зачем промышленным предприятиям России необходимы нейросети
● Заметка Telegram-канала «МашТех» о выручке за 2023 год разработчиков систем компьютерного зрения и видеоаналитики для промышленных производств
● Материал Reuters о запрете США для тайваньской компании TSMC поставлять ИИ-чипы в Китай
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–11 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Юнион Холдинг» ищет ИИ-разработчика. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @uniaffhr
● В Москве Центр ИИ в градостроительстве реализует сервисы «Квартирография» для планировочных решений и «Цифровой нормоконтроль», проверяющий оформление проектной и рабочей документации
● Роскадастр намерен усовершенствовать модульную подсистему машинного обучения ФГИС ЕГРН для автоматизации процессов при государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним
● Ритейлер SPAR начал использовать электрические грузовые беспилотники 🏷Evocargo на складах в Нижегородской области
● Исследователи AIRI и Sber AI Lab разработали новый подход для оптимизации обучения ИИ-систем на базе алгоритмов классического машинного обучения
● Т-банк запустил телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих абонентов. Он принимает звонки и переводит аудиозапись в текстовый формат
● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова и «Сбер» открыли кампус для изучения основ анализа данных и нейронных сетей в медицине, а также других направлений
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова в будущем планируют подключить с помощью нейроинтерфейса мозг примата к искусственному интеллекту
● Специалисты Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва применили машинное обучение при создании самоуплотняющегося безусадочного бетона
● Российский автогонщик Даниил Квят опередил болид, управляемый искусственным интеллектом, на турнире «Супер-Формулы» в Японии
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Утвержден ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения»
🗺За рубежом
● Исследователи Мичиганского университета создали программное решение Perseus для сокращения расхода электроэнергии на треть при обучении ИИ
● Южнокорейская Naver, которая развивает собственную поисковую систему, планирует интегрировать наработки в сфере ИИ в свои основные сервисы
● Компании MTN, ZTE, Weskus и Aizatron в рамках партнерства будут развивать проекты умного города с поддержкой 5G и решения на основе искусственного интеллекта в Южной Африке
● СМИ сообщили, что в OpenAI разрабатывают новые стратегии для решения проблемы замедления развития ИИ
● Вице-президент по исследованиям и безопасности OpenAI Лилиан Вэн (Lilian Weng) 15 ноября покинет компанию
📎Материалы
● Колонка в Forbes заместителя генерального директора Аналитического центра НАФИ Тимура Аймалетдинова о ключевых навыках для работы с искусственным интеллектом
● Статья РБК о том, зачем промышленным предприятиям России необходимы нейросети
● Заметка Telegram-канала «МашТех» о выручке за 2023 год разработчиков систем компьютерного зрения и видеоаналитики для промышленных производств
● Материал Reuters о запрете США для тайваньской компании TSMC поставлять ИИ-чипы в Китай
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–11 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Юнион Холдинг» ищет ИИ-разработчика. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @uniaffhr
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
«Яндекс» и НИУ ВШЭ подготовили доклад, в котором проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал искусственного интеллекта в образовательной сфере.
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
📬Утренняя подборка
● «Сбер» запустил оплату по биометрии в метро Екатеринбурга
● «Яндекс» планирует инвестировать в экосистему искусственного интеллекта Индонезии, сообщил министр связи и цифровых технологий страны Меутья Хафид (Meutya Hafid)
● Специалисты Российского университета дружбы народов им. П. Лумумбы и Университета искусственного интеллекта разработали систему видеоаналитики для выявления отсутствия защитных касок у сотрудников предприятий
● Исследователи Института природно-технических систем и Севастопольского государственного университета создали ИИ-систему, способную выявлять загрязнения водоемов на несколько часов раньше, чем при традиционных способах наблюдений
● Ученые МГТУ им. Н.Э. Баумана и МГУ им. М.В. Ломоносова разрабатывают сервис для прогнозирования свойств создаваемых новых материалов при помощи графовых нейросетей
● «Норникель» и «Рексофт» создадут систему видеоаналитики для управления процессами обогащения полезных ископаемых
● Сотрудники Южно-Уральского государственного университета задействовали ИИ для управления технологическим оборудованием коммунальных машин
🗺За рубежом
● Google запустила экспериментальный ИИ-инструмент Learn About, построенный на основе модели LearnLM, для ответов на вопросы в энциклопедической форме. Также компания приступила к тестированию чат-бота, работающего на основе модели Gemini, для iPhone
● Соцсеть X начала тестировать бесплатную версию чат-бота Grok, созданного xAI
● Саудовская Аравия в рамках инициативы Project Transcendence направит $100 млрд, чтобы занять место крупного игрока в области искусственного интеллекта, аналитики данных и передовых технологий
📈Аналитика
● Согласно информации Naumen российский рынок NLP-решений вырос в четыре раза с 2019 по 2023 год и по итогам прошлого года достиг 5,9 млрд руб.
● По данным SuperJob, в октябре больше всего вакансий для ИИ-специалистов насчитывалось в Москве. Следом идут Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург и Казань
💬Мнения
● Заведующий лабораторией Института органической химии РАН Валентин Анаников — о возможности проведения химических реакций в цифровых двойниках с помощью ИИ
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● X5 Group ищет Data Scientist/ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram @oooozhegovaaaa
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытая LLM Hunyuan-Large от китайской Tencent с 389 млрд параметров и способностью обрабатывать до 256 тыс. токенов
● «Сбер» запустил оплату по биометрии в метро Екатеринбурга
● «Яндекс» планирует инвестировать в экосистему искусственного интеллекта Индонезии, сообщил министр связи и цифровых технологий страны Меутья Хафид (Meutya Hafid)
● Специалисты Российского университета дружбы народов им. П. Лумумбы и Университета искусственного интеллекта разработали систему видеоаналитики для выявления отсутствия защитных касок у сотрудников предприятий
● Исследователи Института природно-технических систем и Севастопольского государственного университета создали ИИ-систему, способную выявлять загрязнения водоемов на несколько часов раньше, чем при традиционных способах наблюдений
● Ученые МГТУ им. Н.Э. Баумана и МГУ им. М.В. Ломоносова разрабатывают сервис для прогнозирования свойств создаваемых новых материалов при помощи графовых нейросетей
● «Норникель» и «Рексофт» создадут систему видеоаналитики для управления процессами обогащения полезных ископаемых
● Сотрудники Южно-Уральского государственного университета задействовали ИИ для управления технологическим оборудованием коммунальных машин
🗺За рубежом
● Google запустила экспериментальный ИИ-инструмент Learn About, построенный на основе модели LearnLM, для ответов на вопросы в энциклопедической форме. Также компания приступила к тестированию чат-бота, работающего на основе модели Gemini, для iPhone
● Соцсеть X начала тестировать бесплатную версию чат-бота Grok, созданного xAI
● Саудовская Аравия в рамках инициативы Project Transcendence направит $100 млрд, чтобы занять место крупного игрока в области искусственного интеллекта, аналитики данных и передовых технологий
📈Аналитика
● Согласно информации Naumen российский рынок NLP-решений вырос в четыре раза с 2019 по 2023 год и по итогам прошлого года достиг 5,9 млрд руб.
● По данным SuperJob, в октябре больше всего вакансий для ИИ-специалистов насчитывалось в Москве. Следом идут Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург и Казань
💬Мнения
● Заведующий лабораторией Института органической химии РАН Валентин Анаников — о возможности проведения химических реакций в цифровых двойниках с помощью ИИ
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● X5 Group ищет Data Scientist/ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram @oooozhegovaaaa
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытая LLM Hunyuan-Large от китайской Tencent с 389 млрд параметров и способностью обрабатывать до 256 тыс. токенов
Для запчастей роботов появится отдельный B2B-маркетплейс RuBot
Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.
«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov
***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.
Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.
«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov
***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.
📬Утренняя подборка
● СМИ сообщили, что VK намерена завершить проект умных колонок «Капсула» с голосовым ассистентом «Маруся». В самой компании опровергли эту информацию, анонсировав новый голос помощника «Маруся» в начале 2025 года
● «Яндекс» выпустил «Станцию Мини 3» с «Алисой». Устройство может выполнять несколько команд одновременно
● Платформа оценки разработчиков Jumse начала использовать ИИ для генерации тестов
● Национальная вещательная компания «Саха» в Якутии представила телеведущих на основе искусственного интеллекта
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разработали ИИ-алгоритм, позволяющий находить метастазы в лимфатических узлах на гистологических исследованиях отдельных видов онкологии
● Газпромбанк и 🗂Cognitive Pilot запустили программу льготного кредитования на приобретение ИИ-систем автопилотов, выпускаемых разработчиком
🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании начала использовать воздушные беспилотники для транспортировки биоматериалов
● Ученые Токийского университета представили камеру с ИИ, которая использует видеозаписи лиц и ладоней человека, снятые на скорости 150 кадров в секунду, для выявления гипертонии и диабета
● Инженеры MIT CSAIL разработали подход на основе ИИ для обучения роботов перемещению по местности и вокруг объектов в реальном мире
● Apple в следующем году планирует выпустить настенный планшет с искусственным интеллектом, а также функциями видеозвонков и управления бытовой техникой
● Amazon планирует снизить свою зависимость от ИИ-чипов NVIDIA за счет инвестирования в стартап по производству процессоров Annapurna Labs, который компания приобрела в 2015 году
📈Аналитика
● По данным ЦТИИ «Нейролаб», около половины компаний малого и среднего бизнеса столкнулись со сложностями при внедрении ИИ-решений, полностью готовы к внедрению ИИ 14,4% компаний
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске разработчиками новых путей развития искусственного интеллекта на фоне сложностей с обучением новых моделей
● Материал Tech Xplore о работе исследователей Университета Тафтса (США) по выявлению ключевых барьеров разговорного ИИ
● Колонка в «РБК Трендах» генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова о следующем периоде снижения активности инвесторов в сфере ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12–13 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Разработчик Flunmen ищет LLM-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram — @pronomous
🧑🏻💻Разработчикам
● Группа ученых из Epoch AI, Университета Зигена (Германия), Гарвардского университета (США), Бристольского университета (Великобритания) других представила бенчмарк FrontierMath для оценки сложных математических способностей ИИ-моделей
● СМИ сообщили, что VK намерена завершить проект умных колонок «Капсула» с голосовым ассистентом «Маруся». В самой компании опровергли эту информацию, анонсировав новый голос помощника «Маруся» в начале 2025 года
● «Яндекс» выпустил «Станцию Мини 3» с «Алисой». Устройство может выполнять несколько команд одновременно
● Платформа оценки разработчиков Jumse начала использовать ИИ для генерации тестов
● Национальная вещательная компания «Саха» в Якутии представила телеведущих на основе искусственного интеллекта
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова разработали ИИ-алгоритм, позволяющий находить метастазы в лимфатических узлах на гистологических исследованиях отдельных видов онкологии
● Газпромбанк и 🗂Cognitive Pilot запустили программу льготного кредитования на приобретение ИИ-систем автопилотов, выпускаемых разработчиком
🗺За рубежом
● Национальная служба здравоохранения Великобритании начала использовать воздушные беспилотники для транспортировки биоматериалов
● Ученые Токийского университета представили камеру с ИИ, которая использует видеозаписи лиц и ладоней человека, снятые на скорости 150 кадров в секунду, для выявления гипертонии и диабета
● Инженеры MIT CSAIL разработали подход на основе ИИ для обучения роботов перемещению по местности и вокруг объектов в реальном мире
● Apple в следующем году планирует выпустить настенный планшет с искусственным интеллектом, а также функциями видеозвонков и управления бытовой техникой
● Amazon планирует снизить свою зависимость от ИИ-чипов NVIDIA за счет инвестирования в стартап по производству процессоров Annapurna Labs, который компания приобрела в 2015 году
📈Аналитика
● По данным ЦТИИ «Нейролаб», около половины компаний малого и среднего бизнеса столкнулись со сложностями при внедрении ИИ-решений, полностью готовы к внедрению ИИ 14,4% компаний
📎Материалы
● Заметка Reuters о поиске разработчиками новых путей развития искусственного интеллекта на фоне сложностей с обучением новых моделей
● Материал Tech Xplore о работе исследователей Университета Тафтса (США) по выявлению ключевых барьеров разговорного ИИ
● Колонка в «РБК Трендах» генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова о следующем периоде снижения активности инвесторов в сфере ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12–13 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Разработчик Flunmen ищет LLM-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram — @pronomous
🧑🏻💻Разработчикам
● Группа ученых из Epoch AI, Университета Зигена (Германия), Гарвардского университета (США), Бристольского университета (Великобритания) других представила бенчмарк FrontierMath для оценки сложных математических способностей ИИ-моделей
В НИУ ВШЭ разработали индекс определения уровня этичности ИИ-систем в медицине
Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения технологии в медицинскую практику. По словам разработчиков, действующие стандарты и имеющаяся на данный момент регуляторика «недостаточно учитывают именно этические аспекты».
Для создания индекса ученые проанализировали отечественные и международные документы, связанные с этическими аспектами профессиональной медицинской деятельности. После этого было проведено исследование среди врачей, а также ИИ-разработчиков, с помощью которого конкретизировали эти принципы и дополнили их.
Методика оценки представляет собой тест для анализа уровня осведомленности разработчиков медицинского ИИ и эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с созданием, внедрением и использованием ИИ в медицинских целях.
В результате исследования был создан чат-бот. Он позволяет провести процедуру самооценивания и получить обратную связь от разработчиков индекса. Ожидается, что он будет востребован этическими комиссиями, судебно-медицинским экспертным сообществом и другими организациями, ответственными за оценку и сертификацию ИИ.
👉🏻 Протестировать чат-бота
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/985984666.html
Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения технологии в медицинскую практику. По словам разработчиков, действующие стандарты и имеющаяся на данный момент регуляторика «недостаточно учитывают именно этические аспекты».
Для создания индекса ученые проанализировали отечественные и международные документы, связанные с этическими аспектами профессиональной медицинской деятельности. После этого было проведено исследование среди врачей, а также ИИ-разработчиков, с помощью которого конкретизировали эти принципы и дополнили их.
Методика оценки представляет собой тест для анализа уровня осведомленности разработчиков медицинского ИИ и эксплуатантов ИИ-системы о возможных этических рисках, связанных с созданием, внедрением и использованием ИИ в медицинских целях.
В результате исследования был создан чат-бот. Он позволяет провести процедуру самооценивания и получить обратную связь от разработчиков индекса. Ожидается, что он будет востребован этическими комиссиями, судебно-медицинским экспертным сообществом и другими организациями, ответственными за оценку и сертификацию ИИ.
👉🏻 Протестировать чат-бота
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/985984666.html
📬Утренняя подборка
● К ИИ-проекту «Чистая территория» подключили еще 30 тыс. камер системы «Безопасный регион». Теперь их общее число превышает 51 тыс., сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области
● Якутия и «Сбер» в рамках сотрудничества развивают в регионе сферу искусственного интеллекта, заявил заявил глава региона Айсен Николаев
● «Сбер» готовит ИТ-ландшафт компании к встраиванию в него генеративного искусственного интеллекта — GenAI-трансформации
● «Яндекс» разработал принципы этичной работы с технологиями синтеза речи на базе нейросетей. Также ИТ-холдинг запустит ИИ-помощника по математике, платформу с ИИ-инструментами и ресурс, с помощью которого незрячие школьники смогут готовиться к ЕГЭ по информатике посредством нейросети
● Исследователи «Сколтеха» применили машинное обучение для выявления дефектов в авиакомпозитах на цифровом двойнике
● В Российском университете дружбы народов им. П. Лумумбы разработали методику обнаружения ишемической болезни сердца с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта
● «Т-Мобайл» в 2025 году планирует добавить в сервис по блокировке спам-звонков решения на основе ИИ для дополнительной защиты абонентов
🗺За рубежом
● Узбекистан планирует задействовать российские разработки в сфере ИИ в нефтедобывающих и перерабатывающих комплексах «Узбекнефтегаза»
● Японская компания SoftBank получит чипы новой разработки NVIDIA для своего суперкомпьютера
● Китайская Alibaba запустила поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет бизнесу в Европе и США находить источники поставок
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о сложностях Сбербанка и Т-Банка при строительстве новых ЦОД для развития генеративного ИИ и других задач
● Статья на arXiv.org ученых Гарвардского, Стэнфордского университетов, MIT и других вузов о законах масштабирования ИИ-моделей с учетом их точности
● Материал Bloomberg о сложностях OpenAI, Google и Anthropic с дальнейшим развитием ИИ
● Видеоинтервью ученого Лекса Фридмана (Lex Fridman) с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеем (Dario Amodei) об AGI, текущем и будущем развитии искусственного интеллекта (текстовая версия)m
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Государственная Третьяковская галерея и «Яндекс» в рамках открытия лаборатории «Человек и нейросети: кто кого создает?» ищут желающих принять участие в стажировке для создания арт-объектов, которые будут представлены на выставке в 2025 году. Узнать подробности и подать заявку можно здесь
● К ИИ-проекту «Чистая территория» подключили еще 30 тыс. камер системы «Безопасный регион». Теперь их общее число превышает 51 тыс., сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи Московской области
● Якутия и «Сбер» в рамках сотрудничества развивают в регионе сферу искусственного интеллекта, заявил заявил глава региона Айсен Николаев
● «Сбер» готовит ИТ-ландшафт компании к встраиванию в него генеративного искусственного интеллекта — GenAI-трансформации
● «Яндекс» разработал принципы этичной работы с технологиями синтеза речи на базе нейросетей. Также ИТ-холдинг запустит ИИ-помощника по математике, платформу с ИИ-инструментами и ресурс, с помощью которого незрячие школьники смогут готовиться к ЕГЭ по информатике посредством нейросети
● Исследователи «Сколтеха» применили машинное обучение для выявления дефектов в авиакомпозитах на цифровом двойнике
● В Российском университете дружбы народов им. П. Лумумбы разработали методику обнаружения ишемической болезни сердца с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта
● «Т-Мобайл» в 2025 году планирует добавить в сервис по блокировке спам-звонков решения на основе ИИ для дополнительной защиты абонентов
🗺За рубежом
● Узбекистан планирует задействовать российские разработки в сфере ИИ в нефтедобывающих и перерабатывающих комплексах «Узбекнефтегаза»
● Японская компания SoftBank получит чипы новой разработки NVIDIA для своего суперкомпьютера
● Китайская Alibaba запустила поисковую систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет бизнесу в Европе и США находить источники поставок
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о сложностях Сбербанка и Т-Банка при строительстве новых ЦОД для развития генеративного ИИ и других задач
● Статья на arXiv.org ученых Гарвардского, Стэнфордского университетов, MIT и других вузов о законах масштабирования ИИ-моделей с учетом их точности
● Материал Bloomberg о сложностях OpenAI, Google и Anthropic с дальнейшим развитием ИИ
● Видеоинтервью ученого Лекса Фридмана (Lex Fridman) с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеем (Dario Amodei) об AGI, текущем и будущем развитии искусственного интеллекта (текстовая версия)m
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Государственная Третьяковская галерея и «Яндекс» в рамках открытия лаборатории «Человек и нейросети: кто кого создает?» ищут желающих принять участие в стажировке для создания арт-объектов, которые будут представлены на выставке в 2025 году. Узнать подробности и подать заявку можно здесь
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Более 50% команд, работающих с ИИ в российских проектах, не имеют собственных лабораторий
Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.
В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.
Ключевые выводы:
• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;
• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;
• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);
• программирование и машинное обучение оказались наиболее важными навыками для специалистов в сферах DS/ML/ИИ;
• общая база знаний и внутренние митапы названы участниками опроса основными механизмами обмена знаниями в компаниях. При этом для саморазвития респонденты чаще используют Telegram-каналы (73%) и чтение статей (70,3%), на третьем месте по распространенности — YouTube (56,2%);
• в числе навыков, в которых респонденты меньше всего уверены и хотели бы их улучшить, — по фундаментальной математике (46,8%), программирование (37,5%), глубокое обучение (35,9%);
• 76% специалистов в настоящее время проживают в России. Из них 50,7% находятся в Москве, 16,4% — в Санкт-Петербурге, остальные — в Екатеринбурге (6,7%), Нижнем Новгороде (4,9%), Новосибирске (2,7%) и других городах (18,7%);
• «Яндекс», Т-Банк и «Сбер» оказались наиболее привлекательными компаниями для работы у респондентов.
Подробнее →
#искусственный_интеллект
Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.
В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.
Ключевые выводы:
• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;
• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;
• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);
• программирование и машинное обучение оказались наиболее важными навыками для специалистов в сферах DS/ML/ИИ;
• общая база знаний и внутренние митапы названы участниками опроса основными механизмами обмена знаниями в компаниях. При этом для саморазвития респонденты чаще используют Telegram-каналы (73%) и чтение статей (70,3%), на третьем месте по распространенности — YouTube (56,2%);
• в числе навыков, в которых респонденты меньше всего уверены и хотели бы их улучшить, — по фундаментальной математике (46,8%), программирование (37,5%), глубокое обучение (35,9%);
• 76% специалистов в настоящее время проживают в России. Из них 50,7% находятся в Москве, 16,4% — в Санкт-Петербурге, остальные — в Екатеринбурге (6,7%), Нижнем Новгороде (4,9%), Новосибирске (2,7%) и других городах (18,7%);
• «Яндекс», Т-Банк и «Сбер» оказались наиболее привлекательными компаниями для работы у респондентов.
Подробнее →
#искусственный_интеллект
📬Утренняя подборка
● Центр технологий искусственного интеллекта «Нейролаб» создал платформу для развития разработки и внедрения отечественного ИИ в России, в частности для создания большой национальной языковой модели
● В городской поликлинике № 8 в Тюмени начали использовать ИИ-систему компании «Техлаб» для выявления онкологических заболеваний на ранней стадии
● Холдинг «Росэлектроника» разработает суперкомпьютер для Объединенного института высоких температур Российской академии наук. Вычислительную систему будут использовать для исследовательских, конструкторских и других видов работ
● «Яндекс» создал направление технологий для бизнеса Yandex B2B Tech, которое включает в себя инструменты для разработчиков, в том числе ИИ-помощника для работы с кодом Yandex Code Assistant
● «Москабельмет» задействовал ИИ для увеличения эффективности производства
🗺За рубежом
● Amazon планирует интегрировать своего чат-бота Q для корпоративного использования в Microsoft Office 365
● NVIDIA в 2025 году намерена выпустить компьютеры Jetson Thor, нацеленные на усовершенствование для человекоподобных роботов с использованием искусственного интеллекта
● OpenAI готовится к запуску ИИ-агента под названием «Оператор». Он способен использовать компьютер для написания кода, бронирования поездок от имени человека и других действий
● Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и Стэнфордского университета разработали ИИ-систему, которая обучает робота-хирурга выполнять операции с высокой точностью
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Дополненный скриптами проверки для новых моделей бенчмарк 🏷BABILong, применяемый для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими объемами данных
● Центр технологий искусственного интеллекта «Нейролаб» создал платформу для развития разработки и внедрения отечественного ИИ в России, в частности для создания большой национальной языковой модели
● В городской поликлинике № 8 в Тюмени начали использовать ИИ-систему компании «Техлаб» для выявления онкологических заболеваний на ранней стадии
● Холдинг «Росэлектроника» разработает суперкомпьютер для Объединенного института высоких температур Российской академии наук. Вычислительную систему будут использовать для исследовательских, конструкторских и других видов работ
● «Яндекс» создал направление технологий для бизнеса Yandex B2B Tech, которое включает в себя инструменты для разработчиков, в том числе ИИ-помощника для работы с кодом Yandex Code Assistant
● «Москабельмет» задействовал ИИ для увеличения эффективности производства
🗺За рубежом
● Amazon планирует интегрировать своего чат-бота Q для корпоративного использования в Microsoft Office 365
● NVIDIA в 2025 году намерена выпустить компьютеры Jetson Thor, нацеленные на усовершенствование для человекоподобных роботов с использованием искусственного интеллекта
● OpenAI готовится к запуску ИИ-агента под названием «Оператор». Он способен использовать компьютер для написания кода, бронирования поездок от имени человека и других действий
● Исследователи из Университета Джонса Хопкинса и Стэнфордского университета разработали ИИ-систему, которая обучает робота-хирурга выполнять операции с высокой точностью
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Дополненный скриптами проверки для новых моделей бенчмарк 🏷BABILong, применяемый для оценки реальной производительности языковых моделей при работе с большими объемами данных
Российская академия наук получит суперкомпьютер от холдинга «Росэлектроника»
Вычислительную систему планируется использовать для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и других видов работ.
При создании суперкомпьютера разработчики будут применять опыт производства предыдущих поколений систем — «Ангара-К1», Desmos и Fisher, в том числе технологии погружного охлаждения.
Ожидается, что новая система будет отличаться более высокой пиковой производительностью и максимально возможным использованием отечественной элементной базы. Ее основой станет коммуникационная сеть «Ангара», созданная специалистами НИЦЭВТ.
Генеральный директор НИЦЭВТ Руслан Дзейтов отметил отметил, что в настоящее время прорабатываются технические характеристики нового суперкомпьютера: определяются количество узлов, их память, архитектура процессоров и число ядер.
🔗 Источник: https://www.ruselectronics.ru/news/26407-roselektronika-i-rossiyskaya-akademiya-nauk-sozdadut-superkompyuter-novogo-pokoleniya/
Вычислительную систему планируется использовать для проведения научно-исследовательских, опытно-конструкторских и других видов работ.
При создании суперкомпьютера разработчики будут применять опыт производства предыдущих поколений систем — «Ангара-К1», Desmos и Fisher, в том числе технологии погружного охлаждения.
Ожидается, что новая система будет отличаться более высокой пиковой производительностью и максимально возможным использованием отечественной элементной базы. Ее основой станет коммуникационная сеть «Ангара», созданная специалистами НИЦЭВТ.
Генеральный директор НИЦЭВТ Руслан Дзейтов отметил отметил, что в настоящее время прорабатываются технические характеристики нового суперкомпьютера: определяются количество узлов, их память, архитектура процессоров и число ядер.
🔗 Источник: https://www.ruselectronics.ru/news/26407-roselektronika-i-rossiyskaya-akademiya-nauk-sozdadut-superkompyuter-novogo-pokoleniya/
📬Утренняя подборка
● «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработал цифрового двойника водоканала на основе ИИ
● Производитель вычислительного оборудования Yadro работает над созданием серверов, предназначенных для обучения и дообучения ИИ-моделей
● VK планирует выкладывать в открытый доступ свои ИТ-системы и продукты, в том числе ИИ-модели
● В НИУ ВШЭ разработали бенчмарк для оценки компетентности LLM в области педагогики и образования
● «Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин» разрабатывает камеры с видеоаналитикой для контроля за ассортиментом магазинов
● Центральный университет совместно с участниками Альянса в сфере искусственного интеллекта запустил программу подготовки старшеклассников к участию в Международной олимпиаде по ИИ, которая пройдет в августе 2025 года в Китае
🗺За рубежом
● ЕС представил первый проект Кодекса практики для ИИ общего назначения
● В США определили регламент внедрения ИИ на объектах критической инфраструктуры
● В Совете по финансовой стабильности (Financial Stability Board) заявили, что быстрое внедрение ИИ в финансовый сектор потребует расширения надзора и регулирования
● Google DeepMind представила модель Gemini-Exp-1114, которая заняла первое место на платформе Imarena Chatbot Arena для сравнения LLM
● Английский оператор O2 создал ИИ-помощника с голосом пожилого человека для борьбы с мошенниками. Цифровой ассистент бесконечно задает вопросы и тратит время злоумышленников
📈Аналитика
● По данным исследования «СберОбразования», 89% опрошенных полагают, что искусственный интеллект ускоряет образовательные инновации
● Согласно отчету BCG 22% компаний имеют стратегию развития ИИ и начинают генерировать прибыль от использования технологии, 74% еще не продемонстрировали пользы от внедрения ИИ
📎Материалы
● Заметка MediaPost по мотивам исследования Smartly о влиянии ИИ на рекламные бюджеты компаний в 2025 году
🙋Ищут
● Разработчик AInnovator в поисках AI-Engineer. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @hr_aisors
● «Биометриклабс» — участник Московского инновационного кластера — разработал цифрового двойника водоканала на основе ИИ
● Производитель вычислительного оборудования Yadro работает над созданием серверов, предназначенных для обучения и дообучения ИИ-моделей
● VK планирует выкладывать в открытый доступ свои ИТ-системы и продукты, в том числе ИИ-модели
● В НИУ ВШЭ разработали бенчмарк для оценки компетентности LLM в области педагогики и образования
● «Яндекс» в рамках проекта «Умный магазин» разрабатывает камеры с видеоаналитикой для контроля за ассортиментом магазинов
● Центральный университет совместно с участниками Альянса в сфере искусственного интеллекта запустил программу подготовки старшеклассников к участию в Международной олимпиаде по ИИ, которая пройдет в августе 2025 года в Китае
🗺За рубежом
● ЕС представил первый проект Кодекса практики для ИИ общего назначения
● В США определили регламент внедрения ИИ на объектах критической инфраструктуры
● В Совете по финансовой стабильности (Financial Stability Board) заявили, что быстрое внедрение ИИ в финансовый сектор потребует расширения надзора и регулирования
● Google DeepMind представила модель Gemini-Exp-1114, которая заняла первое место на платформе Imarena Chatbot Arena для сравнения LLM
● Английский оператор O2 создал ИИ-помощника с голосом пожилого человека для борьбы с мошенниками. Цифровой ассистент бесконечно задает вопросы и тратит время злоумышленников
📈Аналитика
● По данным исследования «СберОбразования», 89% опрошенных полагают, что искусственный интеллект ускоряет образовательные инновации
● Согласно отчету BCG 22% компаний имеют стратегию развития ИИ и начинают генерировать прибыль от использования технологии, 74% еще не продемонстрировали пользы от внедрения ИИ
📎Материалы
● Заметка MediaPost по мотивам исследования Smartly о влиянии ИИ на рекламные бюджеты компаний в 2025 году
🙋Ищут
● Разработчик AInnovator в поисках AI-Engineer. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @hr_aisors
Вендор Yadro работает над созданием серверов для обучения ИИ-моделей
Производитель рассчитывает поставлять их компаниям из финансового сектора, ритейла, владельцам соцсетей для анализа действий пользователей и ситуационным центрам с системами видеоаналитики и распознавания.
Первые тесты новых решений на инфраструктуре заказчиков планируется провести в начале 2025 года. В компании не назвали точную модель чипов, которые будут использованы в серверах. При этом представитель Yadro отметил, что «новые серверы смогут вмещать до 8 GPU-карт двойной толщины». В настоящее время проводятся термоиспытания и валидация платформы.
Серверы будут производиться на собственном заводе компании в Дубне. Также Yadro планирует подать заявку на включение решения в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-15_yadro_vypustit_ii-servera
***
📎 В октябре стало известно, что Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль». Они будут предназначены для работы с нейросетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.
Производитель рассчитывает поставлять их компаниям из финансового сектора, ритейла, владельцам соцсетей для анализа действий пользователей и ситуационным центрам с системами видеоаналитики и распознавания.
Первые тесты новых решений на инфраструктуре заказчиков планируется провести в начале 2025 года. В компании не назвали точную модель чипов, которые будут использованы в серверах. При этом представитель Yadro отметил, что «новые серверы смогут вмещать до 8 GPU-карт двойной толщины». В настоящее время проводятся термоиспытания и валидация платформы.
Серверы будут производиться на собственном заводе компании в Дубне. Также Yadro планирует подать заявку на включение решения в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/top/2024-11-15_yadro_vypustit_ii-servera
***
📎 В октябре стало известно, что Fplus начнет выпуск серверов с отечественными нейроускорителями от НТЦ «Модуль». Они будут предназначены для работы с нейросетями, обработки сигналов и изображений, но не для обучения ИИ.
Подборка решений: открытые бенчмарки для моделей
Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. На прошлой неделе широкий анонс получил бенчмарк BABILong, впервые опубликованный AIRI и МФТИ в феврале этого года.
ICT.Moscow собрал в одной подборке бенчмарки, которые были представлены и выложены в общий доступ российскими командами за последние несколько лет.
***
💡 Бенчмарк общего профиля
🏷MERA на открытых и закрытых тестах оценивает работу фундаментальных моделей.
💡 Бенчмарки для сравнения производительности
На 🏷LLM Arena каждый может сравнить ответы двух моделей и выбрать лучший. На основе таких сравнений пользователей и формируется рейтинг.
В 🏷RuArenaGeneral GPT-4o оценивает параллельные ответы двух моделей — испытуемой и базовой. На базе этих сравнений с помощью системы Эло строится рейтинг моделей.
В 🏷rulm-sbs2 LLM-судья оценивает по десятибалльной шкале ответы двух моделей на различные задания.
🏷ruMT-Bench позволяет с помощью LLM-судьи оценить выравнивание (Alignment) поведения ИИ-ассистентов.
💡 Бенчмарки для длинного контекста
Бенчмарк 🏷BABILong разработан исследователями для оценки способности больших языковых моделей извлекать и эффективно обрабатывать распределенные факты в больших текстах.
🏷LIBRA помогает проанализировать умение языковой модели оперировать длинным контекстом: резюмировать, вычленять основные идеи текста.
💡 Бенчмарки для обработки и понимания естественного языка
🏷RuCoLa оценивает лингвистическую компетентность больших языковых моделей.
🏷ruIFEval проверяет способность модели следовать заданным на естественном языке инструкциям.
🏷RussianSuperGLUE призван стать рейтингом русскоязычных NLP-моделей.
🏷TAPE испытывает модели в их способностях обрабатывать русский естественный язык.
💡 Бенчмарк для работы с медицинскими данными
С помощью 🏷MedBench можно сравнить модели машинного обучения, работающие с медицинскими данными.
💡 Бенчмарки для работы с эмбеддингами и эмбеддерами
🏷ruMTEB проверяет текстовые эмбеддинги и эмбеддеры.
Для научных текстов их испытывает 🏷ruSciBench.
🏷RuSentEval также тестирует эмбеддинги и эмбеддеры.
👉🏻 Полная версия подборки
Исследователи из НИУ ВШЭ предложили новый научный подход для оценки компетентности искусственного интеллекта в области образования. На прошлой неделе широкий анонс получил бенчмарк BABILong, впервые опубликованный AIRI и МФТИ в феврале этого года.
ICT.Moscow собрал в одной подборке бенчмарки, которые были представлены и выложены в общий доступ российскими командами за последние несколько лет.
***
🏷MERA на открытых и закрытых тестах оценивает работу фундаментальных моделей.
Разработчик — Альянс в сфере искусственного интеллектаНа 🏷LLM Arena каждый может сравнить ответы двух моделей и выбрать лучший. На основе таких сравнений пользователей и формируется рейтинг.
Разработчик — команда во главе с Романом КуцевымВ 🏷RuArenaGeneral GPT-4o оценивает параллельные ответы двух моделей — испытуемой и базовой. На базе этих сравнений с помощью системы Эло строится рейтинг моделей.
Разработчик — Vikhr ModelsВ 🏷rulm-sbs2 LLM-судья оценивает по десятибалльной шкале ответы двух моделей на различные задания.
Разработчик — Лаборатория анализа данных Александра Кукушкина🏷ruMT-Bench позволяет с помощью LLM-судьи оценить выравнивание (Alignment) поведения ИИ-ассистентов.
Разработчик — SberDevicesБенчмарк 🏷BABILong разработан исследователями для оценки способности больших языковых моделей извлекать и эффективно обрабатывать распределенные факты в больших текстах.
Разработчики — Институт AIRI, МФТИ🏷LIBRA помогает проанализировать умение языковой модели оперировать длинным контекстом: резюмировать, вычленять основные идеи текста.
Разработчики — AIRI, ecom. tech, SberTech и МФТИ🏷RuCoLa оценивает лингвистическую компетентность больших языковых моделей.
Разработчики — ABBYY, Huawei, SberDevices, Yandex Research и НИУ ВШЭ🏷ruIFEval проверяет способность модели следовать заданным на естественном языке инструкциям.
Разработчик — SberDevices🏷RussianSuperGLUE призван стать рейтингом русскоязычных NLP-моделей.
Разработчики — Huawei, SberDevices, НИУ ВШЭ🏷TAPE испытывает модели в их способностях обрабатывать русский естественный язык.
Разработчики — SberDevices, НИУ ВШЭ и HuaweiС помощью 🏷MedBench можно сравнить модели машинного обучения, работающие с медицинскими данными.
Разработчик — Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера»🏷ruMTEB проверяет текстовые эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчик — SberDevicesДля научных текстов их испытывает 🏷ruSciBench.
Разработчик — Институт искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова🏷RuSentEval также тестирует эмбеддинги и эмбеддеры.
Разработчики — НИУ ВШЭ, SberDevices👉🏻 Полная версия подборки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM