Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Более 75% разработчиков применяют ИИ как минимум в одной из повседневных задач
Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.
Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.
Ключевые выводы в части применения ИИ:
• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;
• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусственный интеллект для выполнения одной или нескольких своих ежедневных профессиональных обязанностей;
• большинство из них применяют ИИ для написания кода, обобщения информации, понимания незнакомого кода, оптимизации и документирования кода, написания тестов, устранения багов, анализа данных;
• хотя бы частично на ИИ полагаются для написания кода и обобщения информации, соответственно, 74,9% и 71,2% респондентов, чьи должностные обязанности включают эти задачи;
• наиболее распространенными интерфейсами взаимодействия с ИИ являются чат-боты (78,2%), внешние веб-интерфейсы (73,9%), а также инструменты ИИ, встроенные в интегрированные среды разработки (72,9%);
• чаще других на ИИ полагаются специалисты по Data Science и машинному обучению. Напротив, инженеры по аппаратной части в меньшей степени, чем респонденты других профилей, применяют искусственный интеллект из-за особенностей своих задач;
• 67% респондентов наблюдают хотя бы минимальное улучшение в качестве своего кода благодаря применению ИИ. Около 10% назвали изменения «значительными»;
• 39,2% опрошенных заявили о низком доверии к качеству кода, сгенерированного искусственным интеллектом, или полном его отсутствии.
Ознакомиться с документом → (ENG, 120 стр.)
#разработка #ПО #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.
Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.
Ключевые выводы в части применения ИИ:
• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;
• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусственный интеллект для выполнения одной или нескольких своих ежедневных профессиональных обязанностей;
• большинство из них применяют ИИ для написания кода, обобщения информации, понимания незнакомого кода, оптимизации и документирования кода, написания тестов, устранения багов, анализа данных;
• хотя бы частично на ИИ полагаются для написания кода и обобщения информации, соответственно, 74,9% и 71,2% респондентов, чьи должностные обязанности включают эти задачи;
• наиболее распространенными интерфейсами взаимодействия с ИИ являются чат-боты (78,2%), внешние веб-интерфейсы (73,9%), а также инструменты ИИ, встроенные в интегрированные среды разработки (72,9%);
• чаще других на ИИ полагаются специалисты по Data Science и машинному обучению. Напротив, инженеры по аппаратной части в меньшей степени, чем респонденты других профилей, применяют искусственный интеллект из-за особенностей своих задач;
• 67% респондентов наблюдают хотя бы минимальное улучшение в качестве своего кода благодаря применению ИИ. Около 10% назвали изменения «значительными»;
• 39,2% опрошенных заявили о низком доверии к качеству кода, сгенерированного искусственным интеллектом, или полном его отсутствии.
Ознакомиться с документом → (ENG, 120 стр.)
#разработка #ПО #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст с приглашенным профессором Лиссабонского университета Иваном Ямщиковым об ИИ и трансформации общества
Гость эфира рассказал о заметных представителях ИИ-индустрии в сфере облачных вычислений, поиске и других сегментах, прокомментировал зарождение генеративных моделей и реакции на первые релизы OpenAI и других разработчиков.
Эксперт назвал неочевидные возможности ИИ в схемах медицинской диагностики, объяснил, как изменится вычислительная мощность существующих систем с внедрением квантовых компьютеров, а также допустил новые открытия в ИИ в связи с этим.
👉🏻 Смотреть видео
Гость эфира рассказал о заметных представителях ИИ-индустрии в сфере облачных вычислений, поиске и других сегментах, прокомментировал зарождение генеративных моделей и реакции на первые релизы OpenAI и других разработчиков.
Эксперт назвал неочевидные возможности ИИ в схемах медицинской диагностики, объяснил, как изменится вычислительная мощность существующих систем с внедрением квантовых компьютеров, а также допустил новые открытия в ИИ в связи с этим.
👉🏻 Смотреть видео
📬Утренняя подборка
● В 🏷общегородском контакт-центре Москвы в пилотном режиме начали использовать новые LLM отечественной разработки
● К2Тех и МГИМО подписали соглашение о сотрудничестве, ключевой частью которого станет создание кампуса на базе института с серверным и суперкомпьютерным оборудованием
● «Первый Бит» откроет ИИ-лабораторию для исследований и разработки профильных решений
● 🗂VisionLabs и Poytaxt Bank в рамках меморандума о сотрудничестве разработают биометрические сервисы для банковского сектора Узбекистана
● VK внедрил ИИ в RuStore для составления общей сводки отзывов на приложения
● В МФТИ создали ИИ-инструмент ScreenplayCraftAI для генерации сценариев художественных биографических фильмов и сериалов
● «Норникель» и «Рексофт» создали ИИ-систему оптимизации процесса управления обогащением полезных ископаемых
🗺За рубежом
● Американский стартап Physical Intelligence, разрабатывающий ПО для роботов, привлек $400 млн от OpenAI, основателя Amazon Джеффа Безоса (Jeff Bezos) и других инвесторов
● Автопроизводитель Changan и Huawei открыли «цифровой интеллектуальный завод» по сборке автомобилей с помощью робототехники
● Microsoft тестирует чат-бота на базе ИИ для Xbox. Он будет отвечать на вопросы о проблемах с поддержкой консоли
● Бывший руководитель направления очков дополненной реальности Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) присоединился к OpenAI, где возглавит направление робототехники и потребительского оборудования
● Исследователи Университета Колорадо разработали ИИ-инструмент на основе модели Segment Anything (создана Meta, признана экстремистской организацией и запрещена в России) для превращения статичных иллюстраций в учебниках в интерактивные трехмерные сцены
📎Материалы
● Статья Financial Times о предоставлении американскими финансовыми учреждениями займов на сумму $11 млрд для покупки ИИ-чипов NVIDIA
● Статья The Lancet о тестировании учеными Имперского колледжа Лондона ИИ для прогнозирования смертности
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2–5 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-модель Claude 3.5 Haiku от Anthropic
● В 🏷общегородском контакт-центре Москвы в пилотном режиме начали использовать новые LLM отечественной разработки
● К2Тех и МГИМО подписали соглашение о сотрудничестве, ключевой частью которого станет создание кампуса на базе института с серверным и суперкомпьютерным оборудованием
● «Первый Бит» откроет ИИ-лабораторию для исследований и разработки профильных решений
● 🗂VisionLabs и Poytaxt Bank в рамках меморандума о сотрудничестве разработают биометрические сервисы для банковского сектора Узбекистана
● VK внедрил ИИ в RuStore для составления общей сводки отзывов на приложения
● В МФТИ создали ИИ-инструмент ScreenplayCraftAI для генерации сценариев художественных биографических фильмов и сериалов
● «Норникель» и «Рексофт» создали ИИ-систему оптимизации процесса управления обогащением полезных ископаемых
🗺За рубежом
● Американский стартап Physical Intelligence, разрабатывающий ПО для роботов, привлек $400 млн от OpenAI, основателя Amazon Джеффа Безоса (Jeff Bezos) и других инвесторов
● Автопроизводитель Changan и Huawei открыли «цифровой интеллектуальный завод» по сборке автомобилей с помощью робототехники
● Microsoft тестирует чат-бота на базе ИИ для Xbox. Он будет отвечать на вопросы о проблемах с поддержкой консоли
● Бывший руководитель направления очков дополненной реальности Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) присоединился к OpenAI, где возглавит направление робототехники и потребительского оборудования
● Исследователи Университета Колорадо разработали ИИ-инструмент на основе модели Segment Anything (создана Meta, признана экстремистской организацией и запрещена в России) для превращения статичных иллюстраций в учебниках в интерактивные трехмерные сцены
📎Материалы
● Статья Financial Times о предоставлении американскими финансовыми учреждениями займов на сумму $11 млрд для покупки ИИ-чипов NVIDIA
● Статья The Lancet о тестировании учеными Имперского колледжа Лондона ИИ для прогнозирования смертности
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2–5 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-модель Claude 3.5 Haiku от Anthropic
В общегородском контакт-центре Москвы в пилотном режиме начали тестировать отечественные LLM
Они могут помочь улучшить качество и скорость предоставления консультаций на горячих линиях, а также дать операторам время на решение более сложных запросов жителей.
Руководитель общегородского контакт-центра Андрей Савицкий рассказал, что применение языковых моделей пилотируется для двух задач: предоставления консультаций на входящих звонках и классификации обратной связи по итогам обслуживания.
По его словам, «в комплексе такой подход позволяет не только обучать голосового помощника без помощи операторов, но и улучшать качество консультаций: языковая модель классифицирует отзывы жителей по итогам звонков, что в дальнейшем поможет совершенствовать базу знаний и сценарии консультаций, а в случае необходимости — повышать квалификацию операторов».
В центре также отметили, что в отличие от стандартного голосового помощника, который зачитывает ответ из базы знаний, ассистент на основе большой языковой модели может поддерживать живой диалог, ориентируясь на интонации и манеру общения абонента. Кроме того, LLM обучает голосового помощника.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/146187073/
***
📎 В октябре в столичный контакт-центр внедрили ИИ-сервис, который анализирует диалоги между операторами и горожанами.
Они могут помочь улучшить качество и скорость предоставления консультаций на горячих линиях, а также дать операторам время на решение более сложных запросов жителей.
Руководитель общегородского контакт-центра Андрей Савицкий рассказал, что применение языковых моделей пилотируется для двух задач: предоставления консультаций на входящих звонках и классификации обратной связи по итогам обслуживания.
По его словам, «в комплексе такой подход позволяет не только обучать голосового помощника без помощи операторов, но и улучшать качество консультаций: языковая модель классифицирует отзывы жителей по итогам звонков, что в дальнейшем поможет совершенствовать базу знаний и сценарии консультаций, а в случае необходимости — повышать квалификацию операторов».
В центре также отметили, что в отличие от стандартного голосового помощника, который зачитывает ответ из базы знаний, ассистент на основе большой языковой модели может поддерживать живой диалог, ориентируясь на интонации и манеру общения абонента. Кроме того, LLM обучает голосового помощника.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/146187073/
***
📎 В октябре в столичный контакт-центр внедрили ИИ-сервис, который анализирует диалоги между операторами и горожанами.
📬Утренняя подборка
● Цифровая платформа предоставления HR-сервисов для госслужащих, которая может появиться в 2025 году в рамках проекта «Цифровое государственное управление», предполагает использование нейросетей
● В ИТМО открылся новый корпус Передовой инженерной школы. В нем разместились семь лабораторий, среди которых центр ИИ в химии
● РТУ МИРЭА совместно с Центром диагностики и телемедицины Москвы с начала года обучают более 370 студентов по программам в сфере ИИ в здравоохранении
● Технопарк «Якутия» работает над проектом системы учета и отслеживания домашних северных оленей в республике с применением ИИ и воздушных беспилотников
● Разработчик MANGO OFFICE внедрил 🏷YandexGPT в сервис «Речевая аналитика»
● Сервис «Fast.Авто» задействовал ИИ от разработчика 🏷Dbrain для ускорения процесса выдачи автокредитов и страховых полисов в дилерских центрах
● На Белоярской АЭС в Свердловской области внедрили систему предиктивной аналитики для анализа параметров работы оборудования и их сопоставления с эталонными показателями
🗺За рубежом
● OpenAI ведет переговоры с офисом генерального прокурора Калифорнии (США) по поводу перевода компании из некоммерческой структуры в коммерческую компанию
● Google открыла ЦОД, ориентированный на ИИ, в Саудовской Аравии. Он будет поддерживать исследования моделей на арабском языке
● В Технологическом институте Джорджии создали инструмент Psychiatry для восстановления скомпрометированных моделей глубокого обучения и обнаружения участков возникновения ошибок
● Samsung планирует внедрить ИИ во все линейки своих продуктов
💬Мнения
● Главный научный сотрудник Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) по искусственному интеллекту Ян Лекун (Yann LeCun) — о сроках создания ИИ, который будет сопоставим с человеческим разумом
📎Материалы
● Статья на arXiv.org американских исследователей Университета Техаса и Университета Нью-Йорка о новом методе обучения языковых моделей — Inheritune
● Заметка The Art Newspaper об использовании ИИ аукционными домами
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–6 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк MEGA-Bench для мультимодальных моделей. Он охватывает более 500 реальных задач с различными типами данных и выходных форматов
● Цифровая платформа предоставления HR-сервисов для госслужащих, которая может появиться в 2025 году в рамках проекта «Цифровое государственное управление», предполагает использование нейросетей
● В ИТМО открылся новый корпус Передовой инженерной школы. В нем разместились семь лабораторий, среди которых центр ИИ в химии
● РТУ МИРЭА совместно с Центром диагностики и телемедицины Москвы с начала года обучают более 370 студентов по программам в сфере ИИ в здравоохранении
● Технопарк «Якутия» работает над проектом системы учета и отслеживания домашних северных оленей в республике с применением ИИ и воздушных беспилотников
● Разработчик MANGO OFFICE внедрил 🏷YandexGPT в сервис «Речевая аналитика»
● Сервис «Fast.Авто» задействовал ИИ от разработчика 🏷Dbrain для ускорения процесса выдачи автокредитов и страховых полисов в дилерских центрах
● На Белоярской АЭС в Свердловской области внедрили систему предиктивной аналитики для анализа параметров работы оборудования и их сопоставления с эталонными показателями
🗺За рубежом
● OpenAI ведет переговоры с офисом генерального прокурора Калифорнии (США) по поводу перевода компании из некоммерческой структуры в коммерческую компанию
● Google открыла ЦОД, ориентированный на ИИ, в Саудовской Аравии. Он будет поддерживать исследования моделей на арабском языке
● В Технологическом институте Джорджии создали инструмент Psychiatry для восстановления скомпрометированных моделей глубокого обучения и обнаружения участков возникновения ошибок
● Samsung планирует внедрить ИИ во все линейки своих продуктов
💬Мнения
● Главный научный сотрудник Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) по искусственному интеллекту Ян Лекун (Yann LeCun) — о сроках создания ИИ, который будет сопоставим с человеческим разумом
📎Материалы
● Статья на arXiv.org американских исследователей Университета Техаса и Университета Нью-Йорка о новом методе обучения языковых моделей — Inheritune
● Заметка The Art Newspaper об использовании ИИ аукционными домами
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–6 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк MEGA-Bench для мультимодальных моделей. Он охватывает более 500 реальных задач с различными типами данных и выходных форматов
📬Утренняя подборка
● ГК «Солар» присоединилась к Консорциуму исследований безопасности технологии искусственного интеллекта
● АНО «Центр технологий и инноваций в области искусственного интеллекта Нейролаб» и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» подписали соглашение о сотрудничестве для реализации социальных и научных задач
● Компания «КардиоКВАРК» внедрила ИИ в систему мониторинга «КардиоКАРТА» для выявления возможных патологий сердца
● Компания «Сигма» — резидент новосибирского технопарка «Академпарк» — разработала ИИ-систему помощи педагогам, которые обучают незрячих и слабовидящих людей
● Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева применили ИИ для создания ПО, оценивающего кадровый потенциал студентов вузов
● Биотехнологическая лаборатория Neiry совместно с МГУ им. М.В. Ломоносова провела эксперимент по подключению мозга крысы к ИИ
● ИИ-сервис «Земельный инспектор», разработанный учеными Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева, в ходе пробного сканирования выявил более 116 тыс. нарушений землепользования
● В «РН-Сервисе» (входит в нефтепромысловый блок «Роснефти») разработали виртуального помощника для сбора ежесуточной сводки производственных показателей бригад текущего и капитального ремонта скважин
● ЦУМ и компания VRTech, разрабатывающая решения в области VR-технологий и искусственного интеллекта, создали виртуальную примерочную Dresscode
🗺За рубежом
● Американский стартап Perplexity AI, разрабатывающий поисковую систему на основе ИИ, находится на завершающей стадии привлечения $500 млн
● Microsoft добавила функцию редактирования текста на основе искусственного интеллекта в текстовый редактор «Блокнот». Также компания может объединить все ИИ-функции под одним брендом
● В Китае завершили строительство участка дороги с помощью беспилотной техники Sany
📈Аналитика
● По данным исследования AIRI, ИСП РАН и Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера», ИИ-модели с открытым исходным кодом и меньшего размера часто менее точно понимают и имитируют эмоции, тогда как более мощные — зачастую ведут себя строго рационально
● Согласно информации Statista за первые девять месяцев 2024 года инвестиции, связанные с ИИ, составили 33% от общего объема вложений в компании с венчурным капиталом, головной офис которых находится в США
📎Материалы
● Статья Data Secrets об альтернативах трансформерам в 2024 году
● Материал в MIT News о неспособности LLM сформировать полноценную модель мира
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–7 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Сбер» 16 ноября проведет One Day Offer для Data Analyst, Data Engineer и Data Scientist. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Фреймворк OpenDiLoCo для глобально распределенного обучения
● ГК «Солар» присоединилась к Консорциуму исследований безопасности технологии искусственного интеллекта
● АНО «Центр технологий и инноваций в области искусственного интеллекта Нейролаб» и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных» подписали соглашение о сотрудничестве для реализации социальных и научных задач
● Компания «КардиоКВАРК» внедрила ИИ в систему мониторинга «КардиоКАРТА» для выявления возможных патологий сердца
● Компания «Сигма» — резидент новосибирского технопарка «Академпарк» — разработала ИИ-систему помощи педагогам, которые обучают незрячих и слабовидящих людей
● Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева применили ИИ для создания ПО, оценивающего кадровый потенциал студентов вузов
● Биотехнологическая лаборатория Neiry совместно с МГУ им. М.В. Ломоносова провела эксперимент по подключению мозга крысы к ИИ
● ИИ-сервис «Земельный инспектор», разработанный учеными Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева, в ходе пробного сканирования выявил более 116 тыс. нарушений землепользования
● В «РН-Сервисе» (входит в нефтепромысловый блок «Роснефти») разработали виртуального помощника для сбора ежесуточной сводки производственных показателей бригад текущего и капитального ремонта скважин
● ЦУМ и компания VRTech, разрабатывающая решения в области VR-технологий и искусственного интеллекта, создали виртуальную примерочную Dresscode
🗺За рубежом
● Американский стартап Perplexity AI, разрабатывающий поисковую систему на основе ИИ, находится на завершающей стадии привлечения $500 млн
● Microsoft добавила функцию редактирования текста на основе искусственного интеллекта в текстовый редактор «Блокнот». Также компания может объединить все ИИ-функции под одним брендом
● В Китае завершили строительство участка дороги с помощью беспилотной техники Sany
📈Аналитика
● По данным исследования AIRI, ИСП РАН и Лаборатории искусственного интеллекта «Сбера», ИИ-модели с открытым исходным кодом и меньшего размера часто менее точно понимают и имитируют эмоции, тогда как более мощные — зачастую ведут себя строго рационально
● Согласно информации Statista за первые девять месяцев 2024 года инвестиции, связанные с ИИ, составили 33% от общего объема вложений в компании с венчурным капиталом, головной офис которых находится в США
📎Материалы
● Статья Data Secrets об альтернативах трансформерам в 2024 году
● Материал в MIT News о неспособности LLM сформировать полноценную модель мира
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–7 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Сбер» 16 ноября проведет One Day Offer для Data Analyst, Data Engineer и Data Scientist. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Фреймворк OpenDiLoCo для глобально распределенного обучения
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
📬Утренняя подборка
● К московской платформе «МосМедИИ» для анализа лучевых исследований с помощью искусственного интеллекта подключились 20 российских регионов. Ожидается, что в будущем к ней присоединятся еще более 40 субъектов страны
● В восьми округах Нижегородской области в рамках проекта «Умный регион» начали использовать ИИ для контроля за состоянием дорожной инфраструктуры
● В России через несколько месяцев создадут атлас робототехники, который объединит разработчиков, интеграторов и потребителей на одной площадке, сообщили в Консорциуме робототехники и систем интеллектуального управления
● Новосибирский государственный университет совместно с четырьмя компаниями и Сибирским научно-исследовательским институтом авиации им. С.А. Чаплыгина учредил Ассоциацию разработчиков БПЛА
● Широкое внедрение воздушных беспилотников в России позволит компаниям из сфер строительства, сельского хозяйства и авиадоставки грузов экономить около 3,3 трлн руб., заявил генеральный директор БАС Алексей Варятченко
● Госкорпорация ВЭБ. РФ основала холдинг «Вертикаль Инвестиции» для развития технологических проектов, в том числе в сфере ИИ и беспилотников
● Ассоциация ФинТех и АНО «Национальный технологический центр цифровой криптографии» подписали соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ
● «Т1 Искусственный интеллект» и ВГИК заключили соглашение, направленное на развитие и внедрение ИИ в киноиндустрии
● «Сбер» внедрил 🏷GigaChat в контактный центр для корпоративных клиентов с целью увеличения производительности операторов
● Стартап «ИТ Гараж» представил ИИ-систему Ainergy для автоматизации заполнения документов, обработки звонков и других рабочих процессов
● В облачную версию коммуникационной платформы VK WorkSpace встроили ИИ-ассистента для генерации саммари писем и других задач
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова определили способы использования ИИ при изучении иностранных языков
● Исследователи из НИУ ВШЭ разработали модель машинного обучения, которая предсказывает риск развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда
🗺За рубежом
● Исследователи Ливерпульского университета (Великобритания) применили роботизированные ИИ-системы в области химического синтеза
● Ученые Токийского университета науки, Нагойского технологического института (Япония) и Технического университета Чалмерса (Швеция) задействовали машинное обучение для поиска перспективных составов натрий-ионных аккумуляторов
● Microsoft Research представила два прототипа роботов для обслуживания ЦОД
📈Аналитика
● В докладе НИУ ВШЭ и «Яндекса» говорится, что 49% студентов используют генеративный ИИ в управленческой и исследовательской деятельности
● По данным DevСrowd и «СКБ Контура», FinTech, «Нейросети», FoodTech и «Автоматизация бизнеса» — основные направления, в которых работают ИИ-специалисты
● Опрос компании «Росгосстрах Жизнь» показал, что 49% россиян не подозревают о существовании цифровых помощников в сфере здравоохранения, 33% знают о них, но не использовали, 18% — активно пользуются медицинскими чат-ботами с ИИ
● По данным исследования IEEE, искусственный интеллект, облачные вычисления и робототехника в 2025 году станут наиболее значимыми технологическими направлениями
💬Мнения
● Заведующий лабораторией молекулярного моделирования Центра компетенций национальной технологической инициативы «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ им. Н.Э. Баумана Евгений Александров — о возможностях ИИ в прогнозе будущих научных исследований
● Директор по развитию бизнеса НТЦ «Платформа» Петр Манин — о создании с помощью ИИ проектов типового жилья к 2030 году
📎Материалы
● Заметка в Tproger со списком нейросетей для работы с программным кодом
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 7–8 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● AI Consult ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @anna_muratova1998
🧑🏻💻Разработчикам
● Датасет FineWeb на Hugging Face из более чем 15 трлн токенов
● К московской платформе «МосМедИИ» для анализа лучевых исследований с помощью искусственного интеллекта подключились 20 российских регионов. Ожидается, что в будущем к ней присоединятся еще более 40 субъектов страны
● В восьми округах Нижегородской области в рамках проекта «Умный регион» начали использовать ИИ для контроля за состоянием дорожной инфраструктуры
● В России через несколько месяцев создадут атлас робототехники, который объединит разработчиков, интеграторов и потребителей на одной площадке, сообщили в Консорциуме робототехники и систем интеллектуального управления
● Новосибирский государственный университет совместно с четырьмя компаниями и Сибирским научно-исследовательским институтом авиации им. С.А. Чаплыгина учредил Ассоциацию разработчиков БПЛА
● Широкое внедрение воздушных беспилотников в России позволит компаниям из сфер строительства, сельского хозяйства и авиадоставки грузов экономить около 3,3 трлн руб., заявил генеральный директор БАС Алексей Варятченко
● Госкорпорация ВЭБ. РФ основала холдинг «Вертикаль Инвестиции» для развития технологических проектов, в том числе в сфере ИИ и беспилотников
● Ассоциация ФинТех и АНО «Национальный технологический центр цифровой криптографии» подписали соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ
● «Т1 Искусственный интеллект» и ВГИК заключили соглашение, направленное на развитие и внедрение ИИ в киноиндустрии
● «Сбер» внедрил 🏷GigaChat в контактный центр для корпоративных клиентов с целью увеличения производительности операторов
● Стартап «ИТ Гараж» представил ИИ-систему Ainergy для автоматизации заполнения документов, обработки звонков и других рабочих процессов
● В облачную версию коммуникационной платформы VK WorkSpace встроили ИИ-ассистента для генерации саммари писем и других задач
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова определили способы использования ИИ при изучении иностранных языков
● Исследователи из НИУ ВШЭ разработали модель машинного обучения, которая предсказывает риск развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда
🗺За рубежом
● Исследователи Ливерпульского университета (Великобритания) применили роботизированные ИИ-системы в области химического синтеза
● Ученые Токийского университета науки, Нагойского технологического института (Япония) и Технического университета Чалмерса (Швеция) задействовали машинное обучение для поиска перспективных составов натрий-ионных аккумуляторов
● Microsoft Research представила два прототипа роботов для обслуживания ЦОД
📈Аналитика
● В докладе НИУ ВШЭ и «Яндекса» говорится, что 49% студентов используют генеративный ИИ в управленческой и исследовательской деятельности
● По данным DevСrowd и «СКБ Контура», FinTech, «Нейросети», FoodTech и «Автоматизация бизнеса» — основные направления, в которых работают ИИ-специалисты
● Опрос компании «Росгосстрах Жизнь» показал, что 49% россиян не подозревают о существовании цифровых помощников в сфере здравоохранения, 33% знают о них, но не использовали, 18% — активно пользуются медицинскими чат-ботами с ИИ
● По данным исследования IEEE, искусственный интеллект, облачные вычисления и робототехника в 2025 году станут наиболее значимыми технологическими направлениями
💬Мнения
● Заведующий лабораторией молекулярного моделирования Центра компетенций национальной технологической инициативы «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ им. Н.Э. Баумана Евгений Александров — о возможностях ИИ в прогнозе будущих научных исследований
● Директор по развитию бизнеса НТЦ «Платформа» Петр Манин — о создании с помощью ИИ проектов типового жилья к 2030 году
📎Материалы
● Заметка в Tproger со списком нейросетей для работы с программным кодом
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 7–8 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● AI Consult ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @anna_muratova1998
🧑🏻💻Разработчикам
● Датасет FineWeb на Hugging Face из более чем 15 трлн токенов
В НИУ ВШЭ задействовали ML для определения риска развития осложнений после инфаркта
Специалисты изучили влияние 39 факторов на прогноз риска гибели пациентов и развития осложнений. Для этого были использованы данные 200 пациентов Сургутского окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, поступивших с инфарктом миокарда с 2015 по 2024 год.
В рамках исследования ученые обучили и протестировали несколько алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг (CatBoost и LightGBM), случайный лес, логистическую регрессию и AutoML. В результате, по словам специалистов, алгоритм CatBoost лучше всего справлялся с оценкой рисков развития осложнений. Ученые выделили девять самых значимых факторов, влияющих на вероятность появления осложнений. Одним из них оказались мутации в гене VEGFR-2.
Исследователи отмечают, что анализ генетических данных помогает в создании более точных и персонализированных моделей прогноза рисков сердечно-сосудистых осложнений у пациентов после инфаркта миокарда.
📃 Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/983732797.html
Специалисты изучили влияние 39 факторов на прогноз риска гибели пациентов и развития осложнений. Для этого были использованы данные 200 пациентов Сургутского окружного центра диагностики и сердечно-сосудистой хирургии, поступивших с инфарктом миокарда с 2015 по 2024 год.
В рамках исследования ученые обучили и протестировали несколько алгоритмов машинного обучения: градиентный бустинг (CatBoost и LightGBM), случайный лес, логистическую регрессию и AutoML. В результате, по словам специалистов, алгоритм CatBoost лучше всего справлялся с оценкой рисков развития осложнений. Ученые выделили девять самых значимых факторов, влияющих на вероятность появления осложнений. Одним из них оказались мутации в гене VEGFR-2.
Исследователи отмечают, что анализ генетических данных помогает в создании более точных и персонализированных моделей прогноза рисков сердечно-сосудистых осложнений у пациентов после инфаркта миокарда.
📃 Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Medicine
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/science/983732797.html
📖 Почитать на выходных: о галлюцинациях LLM и методах борьбы с ними
В заметке на «Хабре» представитель MTS Web Services раскрывает, как характер обучающей выборки влияет на появление галлюцинаций у больших языковых моделей, а также рассказывает о способах обнаружения негативных сценариев и особенностях таких проверок.
Отдельно автор останавливается на семантических галлюцинациях, ложных воспоминаниях, в которых факты сочетаются с вымышленными событиями, «слепых пятнах» и ситуациях, в которых модели не способны сгенерировать корректный ответ.
👉🏻 Читать материал
В заметке на «Хабре» представитель MTS Web Services раскрывает, как характер обучающей выборки влияет на появление галлюцинаций у больших языковых моделей, а также рассказывает о способах обнаружения негативных сценариев и особенностях таких проверок.
Отдельно автор останавливается на семантических галлюцинациях, ложных воспоминаниях, в которых факты сочетаются с вымышленными событиями, «слепых пятнах» и ситуациях, в которых модели не способны сгенерировать корректный ответ.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● В Москве Центр ИИ в градостроительстве реализует сервисы «Квартирография» для планировочных решений и «Цифровой нормоконтроль», проверяющий оформление проектной и рабочей документации
● Роскадастр намерен усовершенствовать модульную подсистему машинного обучения ФГИС ЕГРН для автоматизации процессов при государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним
● Ритейлер SPAR начал использовать электрические грузовые беспилотники 🏷Evocargo на складах в Нижегородской области
● Исследователи AIRI и Sber AI Lab разработали новый подход для оптимизации обучения ИИ-систем на базе алгоритмов классического машинного обучения
● Т-банк запустил телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих абонентов. Он принимает звонки и переводит аудиозапись в текстовый формат
● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова и «Сбер» открыли кампус для изучения основ анализа данных и нейронных сетей в медицине, а также других направлений
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова в будущем планируют подключить с помощью нейроинтерфейса мозг примата к искусственному интеллекту
● Специалисты Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва применили машинное обучение при создании самоуплотняющегося безусадочного бетона
● Российский автогонщик Даниил Квят опередил болид, управляемый искусственным интеллектом, на турнире «Супер-Формулы» в Японии
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Утвержден ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения»
🗺За рубежом
● Исследователи Мичиганского университета создали программное решение Perseus для сокращения расхода электроэнергии на треть при обучении ИИ
● Южнокорейская Naver, которая развивает собственную поисковую систему, планирует интегрировать наработки в сфере ИИ в свои основные сервисы
● Компании MTN, ZTE, Weskus и Aizatron в рамках партнерства будут развивать проекты умного города с поддержкой 5G и решения на основе искусственного интеллекта в Южной Африке
● СМИ сообщили, что в OpenAI разрабатывают новые стратегии для решения проблемы замедления развития ИИ
● Вице-президент по исследованиям и безопасности OpenAI Лилиан Вэн (Lilian Weng) 15 ноября покинет компанию
📎Материалы
● Колонка в Forbes заместителя генерального директора Аналитического центра НАФИ Тимура Аймалетдинова о ключевых навыках для работы с искусственным интеллектом
● Статья РБК о том, зачем промышленным предприятиям России необходимы нейросети
● Заметка Telegram-канала «МашТех» о выручке за 2023 год разработчиков систем компьютерного зрения и видеоаналитики для промышленных производств
● Материал Reuters о запрете США для тайваньской компании TSMC поставлять ИИ-чипы в Китай
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–11 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Юнион Холдинг» ищет ИИ-разработчика. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @uniaffhr
● В Москве Центр ИИ в градостроительстве реализует сервисы «Квартирография» для планировочных решений и «Цифровой нормоконтроль», проверяющий оформление проектной и рабочей документации
● Роскадастр намерен усовершенствовать модульную подсистему машинного обучения ФГИС ЕГРН для автоматизации процессов при государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним
● Ритейлер SPAR начал использовать электрические грузовые беспилотники 🏷Evocargo на складах в Нижегородской области
● Исследователи AIRI и Sber AI Lab разработали новый подход для оптимизации обучения ИИ-систем на базе алгоритмов классического машинного обучения
● Т-банк запустил телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих абонентов. Он принимает звонки и переводит аудиозапись в текстовый формат
● Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова и «Сбер» открыли кампус для изучения основ анализа данных и нейронных сетей в медицине, а также других направлений
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова в будущем планируют подключить с помощью нейроинтерфейса мозг примата к искусственному интеллекту
● Специалисты Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва применили машинное обучение при создании самоуплотняющегося безусадочного бетона
● Российский автогонщик Даниил Квят опередил болид, управляемый искусственным интеллектом, на турнире «Супер-Формулы» в Японии
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Утвержден ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения»
🗺За рубежом
● Исследователи Мичиганского университета создали программное решение Perseus для сокращения расхода электроэнергии на треть при обучении ИИ
● Южнокорейская Naver, которая развивает собственную поисковую систему, планирует интегрировать наработки в сфере ИИ в свои основные сервисы
● Компании MTN, ZTE, Weskus и Aizatron в рамках партнерства будут развивать проекты умного города с поддержкой 5G и решения на основе искусственного интеллекта в Южной Африке
● СМИ сообщили, что в OpenAI разрабатывают новые стратегии для решения проблемы замедления развития ИИ
● Вице-президент по исследованиям и безопасности OpenAI Лилиан Вэн (Lilian Weng) 15 ноября покинет компанию
📎Материалы
● Колонка в Forbes заместителя генерального директора Аналитического центра НАФИ Тимура Аймалетдинова о ключевых навыках для работы с искусственным интеллектом
● Статья РБК о том, зачем промышленным предприятиям России необходимы нейросети
● Заметка Telegram-канала «МашТех» о выручке за 2023 год разработчиков систем компьютерного зрения и видеоаналитики для промышленных производств
● Материал Reuters о запрете США для тайваньской компании TSMC поставлять ИИ-чипы в Китай
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–11 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Юнион Холдинг» ищет ИИ-разработчика. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @uniaffhr
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
«Яндекс» и НИУ ВШЭ подготовили доклад, в котором проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал искусственного интеллекта в образовательной сфере.
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
📬Утренняя подборка
● «Сбер» запустил оплату по биометрии в метро Екатеринбурга
● «Яндекс» планирует инвестировать в экосистему искусственного интеллекта Индонезии, сообщил министр связи и цифровых технологий страны Меутья Хафид (Meutya Hafid)
● Специалисты Российского университета дружбы народов им. П. Лумумбы и Университета искусственного интеллекта разработали систему видеоаналитики для выявления отсутствия защитных касок у сотрудников предприятий
● Исследователи Института природно-технических систем и Севастопольского государственного университета создали ИИ-систему, способную выявлять загрязнения водоемов на несколько часов раньше, чем при традиционных способах наблюдений
● Ученые МГТУ им. Н.Э. Баумана и МГУ им. М.В. Ломоносова разрабатывают сервис для прогнозирования свойств создаваемых новых материалов при помощи графовых нейросетей
● «Норникель» и «Рексофт» создадут систему видеоаналитики для управления процессами обогащения полезных ископаемых
● Сотрудники Южно-Уральского государственного университета задействовали ИИ для управления технологическим оборудованием коммунальных машин
🗺За рубежом
● Google запустила экспериментальный ИИ-инструмент Learn About, построенный на основе модели LearnLM, для ответов на вопросы в энциклопедической форме. Также компания приступила к тестированию чат-бота, работающего на основе модели Gemini, для iPhone
● Соцсеть X начала тестировать бесплатную версию чат-бота Grok, созданного xAI
● Саудовская Аравия в рамках инициативы Project Transcendence направит $100 млрд, чтобы занять место крупного игрока в области искусственного интеллекта, аналитики данных и передовых технологий
📈Аналитика
● Согласно информации Naumen российский рынок NLP-решений вырос в четыре раза с 2019 по 2023 год и по итогам прошлого года достиг 5,9 млрд руб.
● По данным SuperJob, в октябре больше всего вакансий для ИИ-специалистов насчитывалось в Москве. Следом идут Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург и Казань
💬Мнения
● Заведующий лабораторией Института органической химии РАН Валентин Анаников — о возможности проведения химических реакций в цифровых двойниках с помощью ИИ
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● X5 Group ищет Data Scientist/ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram @oooozhegovaaaa
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытая LLM Hunyuan-Large от китайской Tencent с 389 млрд параметров и способностью обрабатывать до 256 тыс. токенов
● «Сбер» запустил оплату по биометрии в метро Екатеринбурга
● «Яндекс» планирует инвестировать в экосистему искусственного интеллекта Индонезии, сообщил министр связи и цифровых технологий страны Меутья Хафид (Meutya Hafid)
● Специалисты Российского университета дружбы народов им. П. Лумумбы и Университета искусственного интеллекта разработали систему видеоаналитики для выявления отсутствия защитных касок у сотрудников предприятий
● Исследователи Института природно-технических систем и Севастопольского государственного университета создали ИИ-систему, способную выявлять загрязнения водоемов на несколько часов раньше, чем при традиционных способах наблюдений
● Ученые МГТУ им. Н.Э. Баумана и МГУ им. М.В. Ломоносова разрабатывают сервис для прогнозирования свойств создаваемых новых материалов при помощи графовых нейросетей
● «Норникель» и «Рексофт» создадут систему видеоаналитики для управления процессами обогащения полезных ископаемых
● Сотрудники Южно-Уральского государственного университета задействовали ИИ для управления технологическим оборудованием коммунальных машин
🗺За рубежом
● Google запустила экспериментальный ИИ-инструмент Learn About, построенный на основе модели LearnLM, для ответов на вопросы в энциклопедической форме. Также компания приступила к тестированию чат-бота, работающего на основе модели Gemini, для iPhone
● Соцсеть X начала тестировать бесплатную версию чат-бота Grok, созданного xAI
● Саудовская Аравия в рамках инициативы Project Transcendence направит $100 млрд, чтобы занять место крупного игрока в области искусственного интеллекта, аналитики данных и передовых технологий
📈Аналитика
● Согласно информации Naumen российский рынок NLP-решений вырос в четыре раза с 2019 по 2023 год и по итогам прошлого года достиг 5,9 млрд руб.
● По данным SuperJob, в октябре больше всего вакансий для ИИ-специалистов насчитывалось в Москве. Следом идут Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург и Казань
💬Мнения
● Заведующий лабораторией Института органической химии РАН Валентин Анаников — о возможности проведения химических реакций в цифровых двойниках с помощью ИИ
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12 ноября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● X5 Group ищет Data Scientist/ML-Engineer. Узнать подробности можно тут, откликнуться — в Telegram @oooozhegovaaaa
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытая LLM Hunyuan-Large от китайской Tencent с 389 млрд параметров и способностью обрабатывать до 256 тыс. токенов
Для запчастей роботов появится отдельный B2B-маркетплейс RuBot
Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.
«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov
***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.
Сейчас доступна бета-версия площадки, полноценный запуск ожидается в начале 2025 года. На первом этапе на маркетплейсе будет присутствовать продукция как полностью, так и частично российского производства, говорят в консорциуме робототехники. Речь идет о различных модулях, микросхемах и микроэлектронных элементах. Предлагать свои продукты смогут компании консорциума, в том числе «Аэроб», «Омега», «Промобот», «Валдай роботы», «Геоскан», «Роббо» и другие.
«Существующие на российском рынке маркетплейсы не позволяют приобрести компоненты для роботов или дронов, получить независимую консультацию и пообщаться с производителем, поэтому мы видим потенциал в развитии этой ниши», — отметили в организации. В свою очередь член правления НАУРР Алиса Конюховская считает, что в нынешних реалиях такой проект не будет иметь коммерческого успеха, так как он потребует значительных маркетинговых вложений, а малый размер рынка не оправдывает создание такого агрегатора.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/11/12/1074350-v-rossii-poyavitsya-marketpleis-zapchastei-dlya-robotov-i-dronov
***
📎 Ранее исполнительный директор НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в беседе с ICT.Moscow говорил о том, что российский рынок робототехники не просто только приступил к восстановлению разработки компонентной базы, но и начал формирование связей между поставщиками различных компонентов.