СМИ: китайские ИИ-компании из-за возросшей конкуренции внутри страны стали ориентироваться на зарубежные рынки
Согласно исследованию Unique Capital, из 1,5 тыс. активных компаний в сфере ИИ по всему миру 103 находятся в Китае, они начали выходить на зарубежные рынки. Тенденция, по данным СМИ, обусловлена сложностью в убеждении китайских пользователей платить за ИИ-сервисы, что и заставляет компании искать возможности роста за рубежом.
В качестве примера называются Alibaba, которая запустила ИИ-модель SeaLLMs, адаптированную для рынков Юго-Восточной Азии, компания ByteDance, которая представила ряд приложений для потребителей на глобальном рынке (ИИ-помощник по дому Gauth, приложение с интерактивными персонажами AnyDoor и платформа для ИИ-ботов Coze), а также ИИ-стартап Minimax, запустивший приложение Talkie AI для международных пользователей. В пекинской компании Kunlun Tech говорят, что конкурентная среда за рубежом становится более насыщенной по мере того, как китайские компании выходят на международный рынок.
По словам экспертов, помимо рыночных реалий, стремления к расширению и монетизации своих продуктов, китайским ИИ-разработчикам приходится учитывать технологическую конкуренцию с США, а также политическую ситуацию. Некоторые компании пытаются скрыть свое китайское происхождение.
📎 Источник 1: https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3275747/chinese-ai-apps-eye-overseas-markets-growth-amid-tough-competition-regulation-home
📎 Источник 2: https://3dnews.ru/1109986/kitayskie-iikompanii-v-poiskah-monetizatsii-natselilis-na-zarubegnie-rinki
Согласно исследованию Unique Capital, из 1,5 тыс. активных компаний в сфере ИИ по всему миру 103 находятся в Китае, они начали выходить на зарубежные рынки. Тенденция, по данным СМИ, обусловлена сложностью в убеждении китайских пользователей платить за ИИ-сервисы, что и заставляет компании искать возможности роста за рубежом.
В качестве примера называются Alibaba, которая запустила ИИ-модель SeaLLMs, адаптированную для рынков Юго-Восточной Азии, компания ByteDance, которая представила ряд приложений для потребителей на глобальном рынке (ИИ-помощник по дому Gauth, приложение с интерактивными персонажами AnyDoor и платформа для ИИ-ботов Coze), а также ИИ-стартап Minimax, запустивший приложение Talkie AI для международных пользователей. В пекинской компании Kunlun Tech говорят, что конкурентная среда за рубежом становится более насыщенной по мере того, как китайские компании выходят на международный рынок.
По словам экспертов, помимо рыночных реалий, стремления к расширению и монетизации своих продуктов, китайским ИИ-разработчикам приходится учитывать технологическую конкуренцию с США, а также политическую ситуацию. Некоторые компании пытаются скрыть свое китайское происхождение.
📎 Источник 1: https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3275747/chinese-ai-apps-eye-overseas-markets-growth-amid-tough-competition-regulation-home
📎 Источник 2: https://3dnews.ru/1109986/kitayskie-iikompanii-v-poiskah-monetizatsii-natselilis-na-zarubegnie-rinki
📬Утренняя подборка
● Около десяти компаний и пяти вузов войдут в консорциум, созданный для исследования информационной безопасности искусственного интеллекта, сообщил замглавы Минцифры Александр Шойтов
● Компания LikeVR разработала для лаборатории МАRМА виртуального ИИ-консультанта «Марти»
● Исследователи «Билайна» и Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова создали ИИ-модель для классификации раковых клеток в гистологических исследованиях почек
🗺За рубежом
● В Китае учрежден институт стандартизации искусственного интеллекта. В его задачи будет входить предотвращение рисков развития технологии
● Компания IBM анонсировала новое поколение процессоров для ИИ-систем — Telum II и IBM Spyre
● Ученые Каролинского института (Швеция) и Института биоинформатики и прикладной биотехнологии (Индия) разработали ИИ-модель для диагностики раннего аутизма у детей с точностью до 80%
● Около половины медицинских ИИ-систем, одобренных в США, было обучено на синтетических данных, что может ставить под сомнения их клиническое применение, сообщили в Университете Северной Каролины
🏅Конкурсы
● «Сбер» открыл прием заявок на конкурс AI Journey Contest 2024. Узнать детали, условия участия и подать заявку можно здесь
📈Аналитика
● По данным опроса VK и ИТМО, для 70% ML-специалистов главными критериями при выборе работы являются небанальные и интересные задачи
● Согласно информации Financial Times совокупные капитальные затраты Alibaba, Tencent и Baidu на инфраструктуру и развитие искусственного интеллекта в первой половине 2024 года составили 50 млрд юаней ($7 млрд) по сравнению с 23 млрд юаней ($3,23 млрд) за аналогичный период 2023 года
● Согласно оценке Холдинга Т1 ИИ-ассистенты сокращают время работы с документами в здравоохранении на 80%
📎Материалы
● Колонка в Forbes руководителя научной группы «Пространственный интеллект» Института AIRI Антона Конушина о значении экспертизы при разработке ИИ-продукта
● Интервью The Verge с генеральным директоров GitHub Томасом Домке (Thomas Dohmke) о перспективах бизнеса компании и влиянии на него искусственного интеллекта
● Аналитическая записка Центра ИИ МГИМО по теме искусственного интеллекта в рамках работы ВТО
● Заметка RetailDetail об использовании IKEA воздушных беспилотников с ИИ в распределительных центрах
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 26–27 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ВТБ ищет ведущего аналитика данных. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @HR_A_R
● Около десяти компаний и пяти вузов войдут в консорциум, созданный для исследования информационной безопасности искусственного интеллекта, сообщил замглавы Минцифры Александр Шойтов
● Компания LikeVR разработала для лаборатории МАRМА виртуального ИИ-консультанта «Марти»
● Исследователи «Билайна» и Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова создали ИИ-модель для классификации раковых клеток в гистологических исследованиях почек
🗺За рубежом
● В Китае учрежден институт стандартизации искусственного интеллекта. В его задачи будет входить предотвращение рисков развития технологии
● Компания IBM анонсировала новое поколение процессоров для ИИ-систем — Telum II и IBM Spyre
● Ученые Каролинского института (Швеция) и Института биоинформатики и прикладной биотехнологии (Индия) разработали ИИ-модель для диагностики раннего аутизма у детей с точностью до 80%
● Около половины медицинских ИИ-систем, одобренных в США, было обучено на синтетических данных, что может ставить под сомнения их клиническое применение, сообщили в Университете Северной Каролины
🏅Конкурсы
● «Сбер» открыл прием заявок на конкурс AI Journey Contest 2024. Узнать детали, условия участия и подать заявку можно здесь
📈Аналитика
● По данным опроса VK и ИТМО, для 70% ML-специалистов главными критериями при выборе работы являются небанальные и интересные задачи
● Согласно информации Financial Times совокупные капитальные затраты Alibaba, Tencent и Baidu на инфраструктуру и развитие искусственного интеллекта в первой половине 2024 года составили 50 млрд юаней ($7 млрд) по сравнению с 23 млрд юаней ($3,23 млрд) за аналогичный период 2023 года
● Согласно оценке Холдинга Т1 ИИ-ассистенты сокращают время работы с документами в здравоохранении на 80%
📎Материалы
● Колонка в Forbes руководителя научной группы «Пространственный интеллект» Института AIRI Антона Конушина о значении экспертизы при разработке ИИ-продукта
● Интервью The Verge с генеральным директоров GitHub Томасом Домке (Thomas Dohmke) о перспективах бизнеса компании и влиянии на него искусственного интеллекта
● Аналитическая записка Центра ИИ МГИМО по теме искусственного интеллекта в рамках работы ВТО
● Заметка RetailDetail об использовании IKEA воздушных беспилотников с ИИ в распределительных центрах
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 26–27 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ВТБ ищет ведущего аналитика данных. Узнать детали можно здесь, отправить резюме — в Telegram @HR_A_R
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
31% опрошенных ML-специалистов стремятся стать лауреатами научных премий
Компания VK и Центр научной коммуникации Университета ИТМО опросили российских специалистов по машинному обучению (ML) и разработчиков в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Целью исследования было выяснить, по каким критериям такие специалисты выбирают место работы, что ценят в профессии и какие компании считают лидерами в этой сфере.
В опросе и глубинных интервью приняли участие 300 респондентов — от младших специалистов до руководителей и директоров направлений по машинному обучению.
Ключевые выводы:
• 70% опрошенных ML-специалистов считают высшей точкой карьеры создание технологий, которые изменят отрасль. 55% опрошенных говорят о желании создать всемирно известный продукт или сервис;
• меньшая доля респондентов назвали высшей точкой своей карьеры статус топ-менеджера (37%), владельца собственного бизнеса (32%). 31% специалистов хотели бы стать лауреатом научной премии;
• наличие небанальных и интересных задач важно при выборе работодателя для 70% опрошенных ML-специалистов. В меньшей степени они обращают внимание на размер заработной платы (48%) и лидерство компании в ML-сфере (23%);
• 86% назвали критерием лидерства компании в сфере ИИ наличие у нее собственных передовых технологий и разработок в этой области. Для 42% опрошенных это имеет большее значение, чем наличие у компании собственной большой языковой модели.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
Компания VK и Центр научной коммуникации Университета ИТМО опросили российских специалистов по машинному обучению (ML) и разработчиков в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Целью исследования было выяснить, по каким критериям такие специалисты выбирают место работы, что ценят в профессии и какие компании считают лидерами в этой сфере.
В опросе и глубинных интервью приняли участие 300 респондентов — от младших специалистов до руководителей и директоров направлений по машинному обучению.
Ключевые выводы:
• 70% опрошенных ML-специалистов считают высшей точкой карьеры создание технологий, которые изменят отрасль. 55% опрошенных говорят о желании создать всемирно известный продукт или сервис;
• меньшая доля респондентов назвали высшей точкой своей карьеры статус топ-менеджера (37%), владельца собственного бизнеса (32%). 31% специалистов хотели бы стать лауреатом научной премии;
• наличие небанальных и интересных задач важно при выборе работодателя для 70% опрошенных ML-специалистов. В меньшей степени они обращают внимание на размер заработной платы (48%) и лидерство компании в ML-сфере (23%);
• 86% назвали критерием лидерства компании в сфере ИИ наличие у нее собственных передовых технологий и разработок в этой области. Для 42% опрошенных это имеет большее значение, чем наличие у компании собственной большой языковой модели.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
📬Утренняя подборка
● Минцифры РФ совместно с российскими вузами, в числе которых ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ и Иннополис, запустит программу подготовки высококвалифицированных ИИ-разработчиков
● Государственная инспекция по контролю за использованием объектов недвижимости Москвы с начала года с помощью ИИ зафиксировала почти 2 тыс. признаков земельно-имущественных нарушений
● Компания 🗂Smart Engines представила ПАК на базе ИИ для проверки подлинности документов в ходе совершения сделок
● Информационное агентство ТАСС перейдет на новую платформу, которая будет функционировать в том числе с использованием искусственного интеллекта
🗺За рубежом
● Американский ИИ-разработчик OpenAI намерен интегрировать продукт Strawberry в ChatGPT для улучшения способности чат-бота к рассуждению. Также компания работает над новой моделью Orion, которая может стать преемником GPT-4
● OpenAI поддержал законопроект Калифорнии, который обяжет технологические компании маркировать контент, созданный ИИ
● Американская технологическая компания Cerebras Systems в рамках конкуренции с NVIDIA запустила инструмент для ИИ-разработчиков, который позволяет им получать доступ к чипам организации
● Полицейские в городе Оклахома-Сити (США) используют чат-боты с ИИ для составления отчетов
● Стартап Pindrop Security (США) выпустил ИИ-решение для распознания аудиозвонков, сгенерированных с помощью ИИ
● Исследователи Google и Тель-Авивского университета (Израиль) разработали движок GameNGen, в основе которого лежит ИИ, для взаимодействия с видеоигрой в режиме реального времени
💬Мнения
● Ректор МФТИ Дмитрий Ливанов — о нехватке преподавателей по программам ИИ
📈Аналитика
● Согласно опросу образовательной платформы «Умскул» и центра «Позиция» 36% российских педагогов планируют использовать нейросети в ближайшем будущем, а 20% — уже внедрили их в свою работу
● По данным опроса GitHub 2 тыс. разработчиков из США, Бразилии, Германии и Индии, 97% респондентов применяли ИИ для написания кода на работе. Наиболее активно поощряют использование ИИ в американских компаниях, в меньшей степени — в немецких
📎Материалы
● Заметка Bloomberg о конфликте крупнейших американских технологических компаний и Евросоюза из-за ужесточения регулирования ИИ
● Материал TechCrunch о несовершенстве архитектур больших языковых моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 27–28 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытый бенчмарк Ru Arena General для русскоязычных LLM, где в качестве судьи выступает GPT-4o
● Минцифры РФ совместно с российскими вузами, в числе которых ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ и Иннополис, запустит программу подготовки высококвалифицированных ИИ-разработчиков
● Государственная инспекция по контролю за использованием объектов недвижимости Москвы с начала года с помощью ИИ зафиксировала почти 2 тыс. признаков земельно-имущественных нарушений
● Компания 🗂Smart Engines представила ПАК на базе ИИ для проверки подлинности документов в ходе совершения сделок
● Информационное агентство ТАСС перейдет на новую платформу, которая будет функционировать в том числе с использованием искусственного интеллекта
🗺За рубежом
● Американский ИИ-разработчик OpenAI намерен интегрировать продукт Strawberry в ChatGPT для улучшения способности чат-бота к рассуждению. Также компания работает над новой моделью Orion, которая может стать преемником GPT-4
● OpenAI поддержал законопроект Калифорнии, который обяжет технологические компании маркировать контент, созданный ИИ
● Американская технологическая компания Cerebras Systems в рамках конкуренции с NVIDIA запустила инструмент для ИИ-разработчиков, который позволяет им получать доступ к чипам организации
● Полицейские в городе Оклахома-Сити (США) используют чат-боты с ИИ для составления отчетов
● Стартап Pindrop Security (США) выпустил ИИ-решение для распознания аудиозвонков, сгенерированных с помощью ИИ
● Исследователи Google и Тель-Авивского университета (Израиль) разработали движок GameNGen, в основе которого лежит ИИ, для взаимодействия с видеоигрой в режиме реального времени
💬Мнения
● Ректор МФТИ Дмитрий Ливанов — о нехватке преподавателей по программам ИИ
📈Аналитика
● Согласно опросу образовательной платформы «Умскул» и центра «Позиция» 36% российских педагогов планируют использовать нейросети в ближайшем будущем, а 20% — уже внедрили их в свою работу
● По данным опроса GitHub 2 тыс. разработчиков из США, Бразилии, Германии и Индии, 97% респондентов применяли ИИ для написания кода на работе. Наиболее активно поощряют использование ИИ в американских компаниях, в меньшей степени — в немецких
📎Материалы
● Заметка Bloomberg о конфликте крупнейших американских технологических компаний и Евросоюза из-за ужесточения регулирования ИИ
● Материал TechCrunch о несовершенстве архитектур больших языковых моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 27–28 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Открытый бенчмарк Ru Arena General для русскоязычных LLM, где в качестве судьи выступает GPT-4o
MTS AI представил обновленную LLM Cotype Pro с низким потреблением вычислительных мощностей
Cotype — большая языковая модель, созданная для работы с корпоративными данными, может обрабатывать пользовательский контекст до 20 страниц. В компании отмечают, что она выдает персонализированные и точные ответы при низком потреблении вычислительных мощностей. Модель обучена на большом объеме деловой переписки, должностных инструкций, документации и прочих текстов.
«Увеличенный объем запоминания контекста без потери данных — функция Cotype Pro, которая <...> используется в более чем 10 пилотных проектах корпоративного сектора и госструктур для создания системы сквозного поиска по внутренней документации и базам данных, генерации технических инструкций и корпоративных писем, SEO-оптимизации материалов на сайте и анализа и суммаризации результатов встреч», — сказал Сергей Пономаренко, старший менеджер LLM-продуктов MTS AI.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-08-28_mts_ai_predstavil_obnovlennuyu
***
📎 Также МТС Web Services сообщил о запуске двух кластеров виртуальной инфраструктуры с графическими ускорителями (GPU) в ЦОДах «Федоровский» в Санкт-Петербурге и GreenBushDC в Московской области. До конца года на базе GPU-инфраструктуры будут развернуты платформа для разработки, обучения и развертывания ML-моделей, готовые модели ИИ, доступные по API, и ИИ-сервисы по модели SaaS.
Cotype — большая языковая модель, созданная для работы с корпоративными данными, может обрабатывать пользовательский контекст до 20 страниц. В компании отмечают, что она выдает персонализированные и точные ответы при низком потреблении вычислительных мощностей. Модель обучена на большом объеме деловой переписки, должностных инструкций, документации и прочих текстов.
«Увеличенный объем запоминания контекста без потери данных — функция Cotype Pro, которая <...> используется в более чем 10 пилотных проектах корпоративного сектора и госструктур для создания системы сквозного поиска по внутренней документации и базам данных, генерации технических инструкций и корпоративных писем, SEO-оптимизации материалов на сайте и анализа и суммаризации результатов встреч», — сказал Сергей Пономаренко, старший менеджер LLM-продуктов MTS AI.
🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-08-28_mts_ai_predstavil_obnovlennuyu
***
📎 Также МТС Web Services сообщил о запуске двух кластеров виртуальной инфраструктуры с графическими ускорителями (GPU) в ЦОДах «Федоровский» в Санкт-Петербурге и GreenBushDC в Московской области. До конца года на базе GPU-инфраструктуры будут развернуты платформа для разработки, обучения и развертывания ML-моделей, готовые модели ИИ, доступные по API, и ИИ-сервисы по модели SaaS.
📬Утренняя подборка
● РЖД представило беспилотную «Ласточку», которая курсирует по Московскому центральному кольцу. Машинист останется в кабине для контроля поездки
● В Sitronics Group сообщили о проведении тестирования беспилотных судов и необходимости правового режима, который позволит использовать технологию за рубежом
● В ИТМО разработали платформу на основе машинного обучения для выявления наночастиц, которые бы избирательно уничтожали опасные бактерии и оставляли невредимыми полезные микроорганизмы
● МТС Web Services на 40% увеличила GPU-мощности для обучения искусственного интеллекта
● Исследователи Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления задействовали машинное обучение при создании ПО, которое обрабатывает данные с космических спутников, распознает объекты и создает карты возможных лесных возгораний
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ создало московский региональный сегмент государственной 🏷Единой биометрической системы и утвердило перечень услуг, для которых он будет применяться
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI ведет переговоры о новом раунде финансирования, после которого он может быть оценен более чем в $100 млрд
● Суперкомпьютерный кластер Cortex, создаваемый Илоном Маском (Elon Musk), планируется оснастить 70 тыс. ИИ-серверами
● Разработчик Anthropic (США) открыл пользователям Claude. ai доступ к набору инструментов Artifacts для анализа и улучшения работы ИИ-моделей
● Компания Plaud анонсировала носимый диктофон NotePin на основе ИИ с поддержкой ChatGPT
● Китайская интернет-компания Baidu внесла изменения в свою электронную энциклопедию Baike, которые запрещают сторонним компаниям использовать ее контент для обучения ИИ
● Промышленные компании ABB, Legrand SA, Schneider Electric SE и другие столкнулись с резким спросом на инфраструктуру для центров обработки данных, которые используются технологическими компаниями для развития ИИ
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28–29 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ВЦИОМ ищет желающих пройти опрос на тему «Технологии ИИ: кадры и риски». Условия участия и вопросы доступны по ссылке
● ЮНЕСКО ищет юристов и экспертов в сфере искусственного интеллекта для участия в консультации по подходам к регулированию ИИ. Узнать детали и принять участие можно здесь
● РЖД представило беспилотную «Ласточку», которая курсирует по Московскому центральному кольцу. Машинист останется в кабине для контроля поездки
● В Sitronics Group сообщили о проведении тестирования беспилотных судов и необходимости правового режима, который позволит использовать технологию за рубежом
● В ИТМО разработали платформу на основе машинного обучения для выявления наночастиц, которые бы избирательно уничтожали опасные бактерии и оставляли невредимыми полезные микроорганизмы
● МТС Web Services на 40% увеличила GPU-мощности для обучения искусственного интеллекта
● Исследователи Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления задействовали машинное обучение при создании ПО, которое обрабатывает данные с космических спутников, распознает объекты и создает карты возможных лесных возгораний
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство РФ создало московский региональный сегмент государственной 🏷Единой биометрической системы и утвердило перечень услуг, для которых он будет применяться
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI ведет переговоры о новом раунде финансирования, после которого он может быть оценен более чем в $100 млрд
● Суперкомпьютерный кластер Cortex, создаваемый Илоном Маском (Elon Musk), планируется оснастить 70 тыс. ИИ-серверами
● Разработчик Anthropic (США) открыл пользователям Claude. ai доступ к набору инструментов Artifacts для анализа и улучшения работы ИИ-моделей
● Компания Plaud анонсировала носимый диктофон NotePin на основе ИИ с поддержкой ChatGPT
● Китайская интернет-компания Baidu внесла изменения в свою электронную энциклопедию Baike, которые запрещают сторонним компаниям использовать ее контент для обучения ИИ
● Промышленные компании ABB, Legrand SA, Schneider Electric SE и другие столкнулись с резким спросом на инфраструктуру для центров обработки данных, которые используются технологическими компаниями для развития ИИ
📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28–29 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ВЦИОМ ищет желающих пройти опрос на тему «Технологии ИИ: кадры и риски». Условия участия и вопросы доступны по ссылке
● ЮНЕСКО ищет юристов и экспертов в сфере искусственного интеллекта для участия в консультации по подходам к регулированию ИИ. Узнать детали и принять участие можно здесь
Компания «К2Тех» запустила бизнес-юнит для кластера суперкомпьютеров
Бизнес-юнит «К2 НейроТех» объединит наработки по проектированию, поддержке и масштабированию суперкомпьютерных кластеров. Сейчас у компании два программно-аппаратных комплекса (ПАК) собственной сборки. Первый — для вычислений в рамках научных исследований и разработок в добывающей промышленности и машиностроений — HPC ПАК с пиковой производительностью 7,6 ТФлопс (FP64) на один вычислительный сервер. Второй — для задач ИИ и машинного обучения — ML ПАК с максимальной производительностью 536 ТФлопс (TFP64). Этот ПАК рассчитан для применения в промышленности, ритейле, финсекторе и других отраслях.
«Создание бренда «К2НейроТех» — это <...> ответ на запросы рынка по расширению вычислительных мощностей, необходимых для внедрения ИИ и ускорения проводимых исследований в условиях импортозамещения», — отмечает Олег Вишняк, директор по продвижению решений «К2 НейроТех». В компании добавляют, что ПАК для ИИ/ML-задач будет представлен в сентябре.
🔗 Источник: пресс-релиз компании
Бизнес-юнит «К2 НейроТех» объединит наработки по проектированию, поддержке и масштабированию суперкомпьютерных кластеров. Сейчас у компании два программно-аппаратных комплекса (ПАК) собственной сборки. Первый — для вычислений в рамках научных исследований и разработок в добывающей промышленности и машиностроений — HPC ПАК с пиковой производительностью 7,6 ТФлопс (FP64) на один вычислительный сервер. Второй — для задач ИИ и машинного обучения — ML ПАК с максимальной производительностью 536 ТФлопс (TFP64). Этот ПАК рассчитан для применения в промышленности, ритейле, финсекторе и других отраслях.
«Создание бренда «К2НейроТех» — это <...> ответ на запросы рынка по расширению вычислительных мощностей, необходимых для внедрения ИИ и ускорения проводимых исследований в условиях импортозамещения», — отмечает Олег Вишняк, директор по продвижению решений «К2 НейроТех». В компании добавляют, что ПАК для ИИ/ML-задач будет представлен в сентябре.
🔗 Источник: пресс-релиз компании
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Webiomed, «Цельс» и «Платформа Третье Мнение» возглавили рейтинг российских ИИ-стартапов в здравоохранении
Аналитики информационно-аналитического проекта EverCare составили рейтинг 30 российских стартапов, применяющих искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении. Для расчета рейтинга использовались три группы показателей: перспективы компании; текущие результаты развития продукта и компании; инвестиционная привлекательность.
Ключевые выводы:
• в топ-5 рейтинга вошли Webiomed, «Цельс», «Платформа Третье Мнение», Botkin. AI и «ФтизисБиоМед»;
• по сравнению с предыдущим аналогичным рейтингом наблюдается рост числа участников, получивших резидентство «Сколково». На конец 2023 года 24 из 30 стартапов являются резидентами инновационного хаба;
• по результатам анализа не выявлено ни одной компании, показывающей стабильный рост выручки в период с 2021 года по 2023 год;
• лидирующими компаниями по объему выручки за 2023 год в сфере ИИ в медицине являются Webiomed, Diagnocat и Onecell;
• по мнению аналитиков, факт поглощения компании Botkin. AI, которая стояла у истоков медицинского искусственного интеллекта, свидетельствует о жизнеспособности и динамичном развитии рынка;
• наибольшие инвестиции и грантовая поддержка привлекаются компаниями, работающими в сегменте анализа изображений с использованием ИИ. Это объясняется высокой востребованностью этого направления в медицинской практике и значительным потенциалом для улучшения диагностики и лечения заболеваний.
Изучить исследование →
#медицина #искусственный_интеллект #компьютерное_зрение
Аналитики информационно-аналитического проекта EverCare составили рейтинг 30 российских стартапов, применяющих искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении. Для расчета рейтинга использовались три группы показателей: перспективы компании; текущие результаты развития продукта и компании; инвестиционная привлекательность.
Ключевые выводы:
• в топ-5 рейтинга вошли Webiomed, «Цельс», «Платформа Третье Мнение», Botkin. AI и «ФтизисБиоМед»;
• по сравнению с предыдущим аналогичным рейтингом наблюдается рост числа участников, получивших резидентство «Сколково». На конец 2023 года 24 из 30 стартапов являются резидентами инновационного хаба;
• по результатам анализа не выявлено ни одной компании, показывающей стабильный рост выручки в период с 2021 года по 2023 год;
• лидирующими компаниями по объему выручки за 2023 год в сфере ИИ в медицине являются Webiomed, Diagnocat и Onecell;
• по мнению аналитиков, факт поглощения компании Botkin. AI, которая стояла у истоков медицинского искусственного интеллекта, свидетельствует о жизнеспособности и динамичном развитии рынка;
• наибольшие инвестиции и грантовая поддержка привлекаются компаниями, работающими в сегменте анализа изображений с использованием ИИ. Это объясняется высокой востребованностью этого направления в медицинской практике и значительным потенциалом для улучшения диагностики и лечения заболеваний.
Изучить исследование →
#медицина #искусственный_интеллект #компьютерное_зрение
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» обучил нейросеть на базе 🏷YandexGPT самостоятельно проверять сгенерированные тексты на наличие галлюцинаций
● MTS AI внедрила в ИИ-сервис Audiogram возможность выбора эмоций при синтезе речи
● Программные решения 🏷Smart ID Engine, 🏷Smart Document Engine, Smart Code Engine и 🏷Smart Tomo Engine, созданные разработчиком Smart Engines, получили статус ПО с искусственным интеллектом
● ИИ-разработчик 🗂NtechLab начал пилотный проект по выявлению нарушений в ИТ-парках Татарстана с помощью видеоаналитики
● В Казани запустили сервис оплаты проезда по биометрии, сообщили в Национальной системе платежных карт
● Новосибирский государственный университет подписал ряд соглашений с компаниями «КАМА», «Сибирское стекло» и «СитиЭйр», в рамках которых предполагается разработка ИИ-решений и их внедрение на промышленных производствах
● «Сбер» планирует применить 🏷GigaChat для возрождения второго тома «Мёртвых душ» Николая Гоголя
🗺За рубежом
● Стартапы OpenAI и Anthropic договорились о сотрудничестве с Институтом безопасности искусственного интеллекта США для тестирования своих решений
● NVIDIA может присоединиться к раунду финансирования ИИ-разработчика OpenAI, после которого стоимость последнего составит более $100 млрд. Переговоры об участии также ведут Apple и Microsoft
● Microsoft создала ИИ-ускоритель MAIA 100 для запуска моделей OpenAI в облачной платформе Azure
● ИИ-разработчик Midjourney сообщил о создании оборудования и расширении команды. Детали будущего аппаратного обеспечения не раскрываются
● Американская компания Uber инвестирует в английского разработчика систем беспилотного вождения Wayve
🏅Конкурсы
● Фонд содействия инновациям запустил конкурсы «Старт-ИИ-1» и «Старт-ИИ-2». Ознакомиться с условиями и подать заявку до 30 сентября можно здесь и здесь
📈Аналитика
● Согласно рейтингу Andreessen Horowitz 50 лучших веб-продуктов с искусственным интеллектом лидерами стали ChatGPT, character. AI и Perplexity AI
📎Материалы
● Заметка TAdviser по мотивам исследования компании «Выгон Консалтинг» о применении генеративного ИИ в геологоразведке для нефтяной отрасли
● Материал «Известий» с мнением генерального директора компании Target4hr, специализирующейся на HR-консалтинге, Дианы Махмутовой о применении ИИ для фильтрации резюме и других перспективах технологии
● Заметка Reuters о сокращении финансирования сферы ИИ в Великобритании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● «Яндекс» обучил нейросеть на базе 🏷YandexGPT самостоятельно проверять сгенерированные тексты на наличие галлюцинаций
● MTS AI внедрила в ИИ-сервис Audiogram возможность выбора эмоций при синтезе речи
● Программные решения 🏷Smart ID Engine, 🏷Smart Document Engine, Smart Code Engine и 🏷Smart Tomo Engine, созданные разработчиком Smart Engines, получили статус ПО с искусственным интеллектом
● ИИ-разработчик 🗂NtechLab начал пилотный проект по выявлению нарушений в ИТ-парках Татарстана с помощью видеоаналитики
● В Казани запустили сервис оплаты проезда по биометрии, сообщили в Национальной системе платежных карт
● Новосибирский государственный университет подписал ряд соглашений с компаниями «КАМА», «Сибирское стекло» и «СитиЭйр», в рамках которых предполагается разработка ИИ-решений и их внедрение на промышленных производствах
● «Сбер» планирует применить 🏷GigaChat для возрождения второго тома «Мёртвых душ» Николая Гоголя
🗺За рубежом
● Стартапы OpenAI и Anthropic договорились о сотрудничестве с Институтом безопасности искусственного интеллекта США для тестирования своих решений
● NVIDIA может присоединиться к раунду финансирования ИИ-разработчика OpenAI, после которого стоимость последнего составит более $100 млрд. Переговоры об участии также ведут Apple и Microsoft
● Microsoft создала ИИ-ускоритель MAIA 100 для запуска моделей OpenAI в облачной платформе Azure
● ИИ-разработчик Midjourney сообщил о создании оборудования и расширении команды. Детали будущего аппаратного обеспечения не раскрываются
● Американская компания Uber инвестирует в английского разработчика систем беспилотного вождения Wayve
🏅Конкурсы
● Фонд содействия инновациям запустил конкурсы «Старт-ИИ-1» и «Старт-ИИ-2». Ознакомиться с условиями и подать заявку до 30 сентября можно здесь и здесь
📈Аналитика
● Согласно рейтингу Andreessen Horowitz 50 лучших веб-продуктов с искусственным интеллектом лидерами стали ChatGPT, character. AI и Perplexity AI
📎Материалы
● Заметка TAdviser по мотивам исследования компании «Выгон Консалтинг» о применении генеративного ИИ в геологоразведке для нефтяной отрасли
● Материал «Известий» с мнением генерального директора компании Target4hr, специализирующейся на HR-консалтинге, Дианы Махмутовой о применении ИИ для фильтрации резюме и других перспективах технологии
● Заметка Reuters о сокращении финансирования сферы ИИ в Великобритании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 августа, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
В МТУСИ запатентовали пневматический магнитный захват робота-манипулятора
Специалисты кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ разработали и запатентовали модель пневматического магнитного захвата робота-манипулятора. Она предназначена, в частности, для выполнения функций «взять» и «установить» ферромагнитные изделия на рабочую поверхность при загрузке, разгрузке, укладке или раскладке изделий.
Как отмечают в вузе, конструкция манипулятора позволяет использовать его совместно с компьютерным зрением для задач сортировки металлических объектов. Макет устройства был протестирован в лабораторных условиях в Центре робототехники МТУСИ на роботе Kuka KR4 R600. По словам специалистов, испытания подтвердили высокую удерживающую силу захвата, конструкция захватного устройства может быть масштабируема в зависимости от задачи. Так, при тестировании было реализовано три версии захвата с различным удерживающем усилием.
🔗 Источник 1: пресс-релиз вуза
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/21722253
***
📃 Результаты исследования опубликованы на сайте
Специалисты кафедры «Интеллектуальные системы в управлении и автоматизации» МТУСИ разработали и запатентовали модель пневматического магнитного захвата робота-манипулятора. Она предназначена, в частности, для выполнения функций «взять» и «установить» ферромагнитные изделия на рабочую поверхность при загрузке, разгрузке, укладке или раскладке изделий.
Как отмечают в вузе, конструкция манипулятора позволяет использовать его совместно с компьютерным зрением для задач сортировки металлических объектов. Макет устройства был протестирован в лабораторных условиях в Центре робототехники МТУСИ на роботе Kuka KR4 R600. По словам специалистов, испытания подтвердили высокую удерживающую силу захвата, конструкция захватного устройства может быть масштабируема в зависимости от задачи. Так, при тестировании было реализовано три версии захвата с различным удерживающем усилием.
🔗 Источник 1: пресс-релиз вуза
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/21722253
***
📃 Результаты исследования опубликованы на сайте
🎧 Послушать на выходных: аудиоподкаст об LLM, RAG-системах и виртуальных помощниках в бизнесе
Александр Миленькин, ML Team Lead в DoDo Brands, рассказал о преимуществах и недостатках использования не собственных ИИ-моделей для создания высокомаржинальных продуктов и привел пример по улучшению качества работы голосовых заказчиков с помощью с помощью Few-Shot.
Также эксперт объяснил, как с помощью ИИ-агентов заставить LLM, которые имеют предел знаний, использовать новые библиотеки и фреймворки.
👉🏻 Слушать подкаст
Александр Миленькин, ML Team Lead в DoDo Brands, рассказал о преимуществах и недостатках использования не собственных ИИ-моделей для создания высокомаржинальных продуктов и привел пример по улучшению качества работы голосовых заказчиков с помощью с помощью Few-Shot.
Также эксперт объяснил, как с помощью ИИ-агентов заставить LLM, которые имеют предел знаний, использовать новые библиотеки и фреймворки.
👉🏻 Слушать подкаст
📬Утренняя подборка
● В Москве начался второй этап запуска беспилотного трамвая. Теперь он выйдет на маршрут как с пассажирами, так и без них
● Российский производитель электроники «Гравитон» представил настольные ПК с поддержкой ИИ, основанные на процессорах AMD с технологией Ryzen AI
● В Санкт-Петербурге завершилась летняя школа по искусственному интеллекту для молодых ученых, организованная Институтом AIRI и ИТМО. В финале программы защиту прошли 25 исследовательских проектов
🗺За рубежом
● Google представила функцию Gmail Q&A, которая позволяет пользователям взаимодействовать с искусственным интеллектом Gemini для работы с почтой в приложении
● Стартап из Сан-Франциско Magic AI объявил о создании модели LTM-2-mini, способной обрабатывать контекст объемом до 100 млн токенов
● Департамент полиции американского города Фредерик с июня 2024 года задействует инструмент генеративного ИИ Axon Draft One для составления отчетов
● Канадский ИИ-стартап Viggle обучил модель JST-1, основанную на 3D-видео, для создания управляемых персонажей и визуализации идей
● Власти Великобритании могут сократить расходы в области искусственного интеллекта на 1,3 млрд фунтов стерлингов (155 млрд руб.), отдавая приоритет внедрению технологии в государственные структуры, а не прямым инвестициям в частный сектор
● Норвежская робототехническая компания 1Х представила прототип новой модели человекоподобного робота общего назначения под названием Neo, который создан для использования в роли домашнего помощника
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, количество обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составило 689,2 тыс. человек
● Как отмечается в исследовании онлайн-школы «Хекслет», чаще всего россияне хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач (42%), готовить презентации (22%) или писать простейшие программы для решения рабочих вопросов (18%)
📎Материалы
● Доклад Конгломерата исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Microsoft, о будущем ИИ и рынка труда в Африке
● Материал «Новая наука» об инициативе компании SingularityNET по запуску глобальной сети суперкомпьютеров, предназначенной для разработки и обучения AGI
● Заметка на «Хабре» о применении искусственного интеллекта в обрабатывающих производствах
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «2ГИС» в поисках тимлида команды разработки ИИ. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● В Москве начался второй этап запуска беспилотного трамвая. Теперь он выйдет на маршрут как с пассажирами, так и без них
● Российский производитель электроники «Гравитон» представил настольные ПК с поддержкой ИИ, основанные на процессорах AMD с технологией Ryzen AI
● В Санкт-Петербурге завершилась летняя школа по искусственному интеллекту для молодых ученых, организованная Институтом AIRI и ИТМО. В финале программы защиту прошли 25 исследовательских проектов
🗺За рубежом
● Google представила функцию Gmail Q&A, которая позволяет пользователям взаимодействовать с искусственным интеллектом Gemini для работы с почтой в приложении
● Стартап из Сан-Франциско Magic AI объявил о создании модели LTM-2-mini, способной обрабатывать контекст объемом до 100 млн токенов
● Департамент полиции американского города Фредерик с июня 2024 года задействует инструмент генеративного ИИ Axon Draft One для составления отчетов
● Канадский ИИ-стартап Viggle обучил модель JST-1, основанную на 3D-видео, для создания управляемых персонажей и визуализации идей
● Власти Великобритании могут сократить расходы в области искусственного интеллекта на 1,3 млрд фунтов стерлингов (155 млрд руб.), отдавая приоритет внедрению технологии в государственные структуры, а не прямым инвестициям в частный сектор
● Норвежская робототехническая компания 1Х представила прототип новой модели человекоподобного робота общего назначения под названием Neo, который создан для использования в роли домашнего помощника
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, количество обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составило 689,2 тыс. человек
● Как отмечается в исследовании онлайн-школы «Хекслет», чаще всего россияне хотели бы научиться работать с ИИ, чтобы доверить ему частичное выполнение задач (42%), готовить презентации (22%) или писать простейшие программы для решения рабочих вопросов (18%)
📎Материалы
● Доклад Конгломерата исследовательских центров, включающий Оксфордский университет, Университет Претории, научный центр Microsoft, о будущем ИИ и рынка труда в Африке
● Материал «Новая наука» об инициативе компании SingularityNET по запуску глобальной сети суперкомпьютеров, предназначенной для разработки и обучения AGI
● Заметка на «Хабре» о применении искусственного интеллекта в обрабатывающих производствах
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «2ГИС» в поисках тимлида команды разработки ИИ. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
Самарские ученые создали экспериментальный образец фотонного вычислителя для быстрой обработки видеоданных
В Самарском университете им. С.П. Королева изготовили экспериментальный образец аналоговой фотонной вычислительной системы. В нем оптическая нейросеть сможет в режиме реального времени анализировать поступающий в систему видеопоток, распознавать и находить в нем заданные к поиску объекты и изображения.
По словам ученых, сам экспериментальный вычислитель компактен и может уместиться в корпусе размером с небольшой системный блок компьютера. Он способен составить конкуренцию современным нейросетям и обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее. Надежность распознавания в ходе первых экспериментов в 2023 году на демонстрационном образце составила 93,75%.
Изготовить и испытать опытный образец вычислителя, который может стать практически предсерийным, специалисты планируют в 2025 году. Проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики.
🔗 Источник 1: https://ssau.ru/news/23233-samarskie-uchenye-izgotovili-eksperimentalnyy-obrazets-fotonnogo-vychislitelya
🔗 Источник 2:
https://www.cnews.ru/news/top/2024-08-30_
В Самарском университете им. С.П. Королева изготовили экспериментальный образец аналоговой фотонной вычислительной системы. В нем оптическая нейросеть сможет в режиме реального времени анализировать поступающий в систему видеопоток, распознавать и находить в нем заданные к поиску объекты и изображения.
По словам ученых, сам экспериментальный вычислитель компактен и может уместиться в корпусе размером с небольшой системный блок компьютера. Он способен составить конкуренцию современным нейросетям и обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее. Надежность распознавания в ходе первых экспериментов в 2023 году на демонстрационном образце составила 93,75%.
Изготовить и испытать опытный образец вычислителя, который может стать практически предсерийным, специалисты планируют в 2025 году. Проект реализуется в рамках научной программы Национального центра физики и математики.
🔗 Источник 1: https://ssau.ru/news/23233-samarskie-uchenye-izgotovili-eksperimentalnyy-obrazets-fotonnogo-vychislitelya
🔗 Источник 2:
https://www.cnews.ru/news/top/2024-08-30_
📬Утренняя подборка
● В НИУ «МЭИ» открылся научно-исследовательский комплекс «Распределенная интеллектуальная энергосистема» для разработки и тестирования цифровых систем управления и защиты, основанных на ИИ
● Ученые Новосибирского государственного университета разработали отечественную платформу для управления массивами данных
● «СберУниверситет» представил цифрового помощника «Истра» в онлайн-образовании, который работает на основе российских и зарубежных генеративных моделей
🗺За рубежом
● Американский ИИ-разработчик OpenAI ведет переговоры с тайваньской полупроводниковой компанией TSMC о разработке специализированного чипа на основе технологии A16 Angstrom
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) работает над обновлением WhatsApp, которое позволит пользователям общаться с чат-ботом Meta AI голосом
● Google начала разрабатывать нейросеть, способную на слух распознавать болезни
● Компания Mastercard планирует полностью отказаться от паролей при совершении онлайн-покупок и заменить их на биометрическую аутентификацию
● Крупные интернет-ресурсы запретили Apple собирать их данные для обучения Apple Intelligence. Среди них новостные и медийные ресурсы, включая New York Times и The Atlantic
● Министерство обороны Японии планирует инвестировать в искусственный интеллект и автоматизацию. В 2025 году ведомство направит 18 млрд иен ($123,6 млн) на систему мониторинга на базе ИИ для защиты военных баз
● Индийская телеком-компания Jio сообщила о наличии 130 млн абонентов 5G и дальнейшем фокусе на искусственном интеллекте
📈Аналитика
● По данным холдинга Skillbox и сервиса Anketolog, 93% студентов хотят изучать ИИ в рамках учебного процесса
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о старте с 1 декабря в России эксперимента по сбору биометрических данных с иностранцев
● Материал «РЖД Цифровой» в «Дзене» об использовании ИИ для досмотра грузовых вагонов
● Колонка в Forbes директора по правовым вопросам МТС Live Марии Апестиной о музыке, созданной искусственным интеллектом
● Статья «Известий» о подготовке сборника «Механическое вмешательство», созданного в соавторстве с чат-ботом 🏷YandexGPT
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Большая языковая модель LongWriter, разработанная Университетом Цинхуа в Пекине и способная генерировать тексты объемом до 10 тыс. слов, на GitHub
● В НИУ «МЭИ» открылся научно-исследовательский комплекс «Распределенная интеллектуальная энергосистема» для разработки и тестирования цифровых систем управления и защиты, основанных на ИИ
● Ученые Новосибирского государственного университета разработали отечественную платформу для управления массивами данных
● «СберУниверситет» представил цифрового помощника «Истра» в онлайн-образовании, который работает на основе российских и зарубежных генеративных моделей
🗺За рубежом
● Американский ИИ-разработчик OpenAI ведет переговоры с тайваньской полупроводниковой компанией TSMC о разработке специализированного чипа на основе технологии A16 Angstrom
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) работает над обновлением WhatsApp, которое позволит пользователям общаться с чат-ботом Meta AI голосом
● Google начала разрабатывать нейросеть, способную на слух распознавать болезни
● Компания Mastercard планирует полностью отказаться от паролей при совершении онлайн-покупок и заменить их на биометрическую аутентификацию
● Крупные интернет-ресурсы запретили Apple собирать их данные для обучения Apple Intelligence. Среди них новостные и медийные ресурсы, включая New York Times и The Atlantic
● Министерство обороны Японии планирует инвестировать в искусственный интеллект и автоматизацию. В 2025 году ведомство направит 18 млрд иен ($123,6 млн) на систему мониторинга на базе ИИ для защиты военных баз
● Индийская телеком-компания Jio сообщила о наличии 130 млн абонентов 5G и дальнейшем фокусе на искусственном интеллекте
📈Аналитика
● По данным холдинга Skillbox и сервиса Anketolog, 93% студентов хотят изучать ИИ в рамках учебного процесса
📎Материалы
● Заметка «Коммерсанта» о старте с 1 декабря в России эксперимента по сбору биометрических данных с иностранцев
● Материал «РЖД Цифровой» в «Дзене» об использовании ИИ для досмотра грузовых вагонов
● Колонка в Forbes директора по правовым вопросам МТС Live Марии Апестиной о музыке, созданной искусственным интеллектом
● Статья «Известий» о подготовке сборника «Механическое вмешательство», созданного в соавторстве с чат-ботом 🏷YandexGPT
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Большая языковая модель LongWriter, разработанная Университетом Цинхуа в Пекине и способная генерировать тексты объемом до 10 тыс. слов, на GitHub
Британский стартап Cosine представил ИИ-модель Genie для создания ПО
Обучающий датасет включал специально размеченные элементы, помогающие модели «думать» и действовать подобно человеку при разработке ПО. Алгоритм работает в четыре этапа: планирование, поиск, генерация кода и выполнение программы в среде. Это позволяет Genie решать новые, ранее не встречавшиеся задачи. На бенчмарке SWE-Lite модель набрала 50,67 балла и заняла в лидерборде первое место, опередив нейросети Bytedance, Alibaba и Amazon.
Алгоритм был обучен на миллиардах токенов данных с акцентом на наиболее популярные языки программирования (JavaScript и Python — по 21%, TypeScript и TSX — по 14%). В компании отмечают, что Genie хорошо показала себя в задаче поиска релевантного кода. В эксперименте алгоритм успешно извлек 64,27% необходимых строк.
🔗 Источник 1: https://cosine.sh/blog/genie-technical-report
🔗 Источник 2: https://ai.sber.ru/post/poyavilas-model,-imitiruushchaya-logiku-programmistov-pri-sozdanii-po
Обучающий датасет включал специально размеченные элементы, помогающие модели «думать» и действовать подобно человеку при разработке ПО. Алгоритм работает в четыре этапа: планирование, поиск, генерация кода и выполнение программы в среде. Это позволяет Genie решать новые, ранее не встречавшиеся задачи. На бенчмарке SWE-Lite модель набрала 50,67 балла и заняла в лидерборде первое место, опередив нейросети Bytedance, Alibaba и Amazon.
Алгоритм был обучен на миллиардах токенов данных с акцентом на наиболее популярные языки программирования (JavaScript и Python — по 21%, TypeScript и TSX — по 14%). В компании отмечают, что Genie хорошо показала себя в задаче поиска релевантного кода. В эксперименте алгоритм успешно извлек 64,27% необходимых строк.
🔗 Источник 1: https://cosine.sh/blog/genie-technical-report
🔗 Источник 2: https://ai.sber.ru/post/poyavilas-model,-imitiruushchaya-logiku-programmistov-pri-sozdanii-po
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
42,3 тыс. человек обучались по профилю ИИ в 2023 году, из них 81,6% осваивали технологии поддержки принятия решений
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. На втором месте по охвату обучающихся — технологии компьютерного зрения (67,9%). Половина студентов (50,2%) изучали технологии обработки текста и более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных;
• студенты, изучающие ИИ в рамках компьютерных и информационных наук, обладают наиболее универсальными знаниями в этой области, поскольку примерно в равной степени (около 80%) осваивают и технологии компьютерного зрения, и обработки текста, и интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек;
• самая многочисленная область образования — «Инженерное дело, технологии и технические науки», в ней представлены 23 группы специальностей и направлений подготовки, в которых есть обучающиеся по программам с модулем по ИИ;
• большая часть обучающихся осваивают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Исключение составляет группа «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», где на указанные технологии приходится всего 45,3%, а на технологии компьютерного зрения и обработки текста 53,5% и 46% соответственно;
• в гуманитарных науках отчетливо выделяются технологии обработки текста (51,7%). Такой результат, безусловно, определяется преобладающей группой «Языкознание и литературоведение», на которую приходится три четверти студентов этой области образования.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. На втором месте по охвату обучающихся — технологии компьютерного зрения (67,9%). Половина студентов (50,2%) изучали технологии обработки текста и более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных;
• студенты, изучающие ИИ в рамках компьютерных и информационных наук, обладают наиболее универсальными знаниями в этой области, поскольку примерно в равной степени (около 80%) осваивают и технологии компьютерного зрения, и обработки текста, и интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек;
• самая многочисленная область образования — «Инженерное дело, технологии и технические науки», в ней представлены 23 группы специальностей и направлений подготовки, в которых есть обучающиеся по программам с модулем по ИИ;
• большая часть обучающихся осваивают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Исключение составляет группа «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», где на указанные технологии приходится всего 45,3%, а на технологии компьютерного зрения и обработки текста 53,5% и 46% соответственно;
• в гуманитарных науках отчетливо выделяются технологии обработки текста (51,7%). Такой результат, безусловно, определяется преобладающей группой «Языкознание и литературоведение», на которую приходится три четверти студентов этой области образования.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
📬Утренняя подборка
● Альянс в сфере искусственного интеллекта и KAMAZ Digital анонсировали создание отраслевого клуба по ИИ в машиностроении
● В НИУ ВШЭ сообщили, что в систему добровольной сертификации в области ИИ «Интеллометрика» включены первые лаборатории, которые смогут проводить испытания в сфере ИИ и выдавать по их итогам соответствующие протоколы
● Ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали дрон для проведения поисковых и спасательных работ с помощью компьютерного зрения
● Ученые лаборатории «Вычислительные технологии и искусственный интеллект» на базе Северо-Восточного федерального университета в Якутии работают над созданием ИИ для мониторинга за лесными пожарами
● Холдинг Т1 и МАИ запустили программу магистратуры по направлению «Большие данные и машинное обучение»
🗺За рубежом
● Китайский производитель Huawei в рамках поддержки программы Саудовской Аравии Saudi Vision 2030 предоставит королевству технологии на основе ИИ, в том числе для «обеспечения повсеместных вычислений, снижения затрат, повышения безопасности данных»
● Национальный центр искусственного интеллекта появится в Астане (Казахстан) в 2025 году, заявил президент страны Касым-Жомарт Токаев
● Илон Маск (Elon Musk) объявил, что курируемый им стартап xAI запустил кластер Colossus, предназначенный для обучения ИИ. Сейчас в состав вычислительного комплекса входят 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100
🏅Конкурсы
● АНО «Цифровая экономика» и Альянс в сфере искусственного интеллекта запустили вторую Национальную премию за вклад в развитие ИИ — «Лидеры искусственного интеллекта». Узнать подробности и подать заявку до 11 октября можно здесь
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с гендиректором производителя роботизированных протезов «Моторика» Андреем Давидюком о возможностях управления протезами с помощью ИИ
● Заметка на «Хабре» о русском бенчмарке «Шлёпа»
● Материал исследователей Массачусетского технологического института о снижении количества информации в основных дата-сетах для обучения ИИ-моделей
● Статья Tech Xplore по мотивам исследования ученых Университета Буффало (США) о потенциальных уязвимостях в ИИ-системах для беспилотных автомобилей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Бизнес-группа «Поиска», умных устройств и рекламных технологий «Яндекса» ищет AI Browser PR Lead и других специалистов. Подробнее можно узнать по ссылке, а откликнуться — в Telegram @leidernicht
● Альянс в сфере искусственного интеллекта и KAMAZ Digital анонсировали создание отраслевого клуба по ИИ в машиностроении
● В НИУ ВШЭ сообщили, что в систему добровольной сертификации в области ИИ «Интеллометрика» включены первые лаборатории, которые смогут проводить испытания в сфере ИИ и выдавать по их итогам соответствующие протоколы
● Ученые СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разработали дрон для проведения поисковых и спасательных работ с помощью компьютерного зрения
● Ученые лаборатории «Вычислительные технологии и искусственный интеллект» на базе Северо-Восточного федерального университета в Якутии работают над созданием ИИ для мониторинга за лесными пожарами
● Холдинг Т1 и МАИ запустили программу магистратуры по направлению «Большие данные и машинное обучение»
🗺За рубежом
● Китайский производитель Huawei в рамках поддержки программы Саудовской Аравии Saudi Vision 2030 предоставит королевству технологии на основе ИИ, в том числе для «обеспечения повсеместных вычислений, снижения затрат, повышения безопасности данных»
● Национальный центр искусственного интеллекта появится в Астане (Казахстан) в 2025 году, заявил президент страны Касым-Жомарт Токаев
● Илон Маск (Elon Musk) объявил, что курируемый им стартап xAI запустил кластер Colossus, предназначенный для обучения ИИ. Сейчас в состав вычислительного комплекса входят 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100
🏅Конкурсы
● АНО «Цифровая экономика» и Альянс в сфере искусственного интеллекта запустили вторую Национальную премию за вклад в развитие ИИ — «Лидеры искусственного интеллекта». Узнать подробности и подать заявку до 11 октября можно здесь
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с гендиректором производителя роботизированных протезов «Моторика» Андреем Давидюком о возможностях управления протезами с помощью ИИ
● Заметка на «Хабре» о русском бенчмарке «Шлёпа»
● Материал исследователей Массачусетского технологического института о снижении количества информации в основных дата-сетах для обучения ИИ-моделей
● Статья Tech Xplore по мотивам исследования ученых Университета Буффало (США) о потенциальных уязвимостях в ИИ-системах для беспилотных автомобилей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Бизнес-группа «Поиска», умных устройств и рекламных технологий «Яндекса» ищет AI Browser PR Lead и других специалистов. Подробнее можно узнать по ссылке, а откликнуться — в Telegram @leidernicht
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Яндекс» представил нейросеть YandexART (Vi) для создания пятисекундных видео
Бета-версия YandexART (Vi) воссоздает по текстовому запросу реалистичные движения объектов в кадре, например бег собаки, падение листа с дерева. Особенностью нейросети является способность воспроизводить движения, учитывая связь между кадрами, «благодаря этому видео получаются более цельными и плавными», — говорят в компании.
Нейросеть была обучена на роликах с движущимися объектами, она доступна в приложении «Шедеврум». Сначала YandexART (Vi) создает изображение, с которого будет начинаться анимационный ряд, а затем превращает цифровой шум в последовательность кадров в соответствии с запросом и образцом — первым кадром.
🔗 Источник 1: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=02-04-09-2024
🔗 Источник 2: https://vc.ru/ai/1446000-yandexart-vi
***
📎 Предыдущую версию нейросети для генерации видео «Яндекс» представил в августе 2023 года — она создавала анимацию, в которой изображалось движение камеры, а не объекта.
Бета-версия YandexART (Vi) воссоздает по текстовому запросу реалистичные движения объектов в кадре, например бег собаки, падение листа с дерева. Особенностью нейросети является способность воспроизводить движения, учитывая связь между кадрами, «благодаря этому видео получаются более цельными и плавными», — говорят в компании.
Нейросеть была обучена на роликах с движущимися объектами, она доступна в приложении «Шедеврум». Сначала YandexART (Vi) создает изображение, с которого будет начинаться анимационный ряд, а затем превращает цифровой шум в последовательность кадров в соответствии с запросом и образцом — первым кадром.
🔗 Источник 1: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=02-04-09-2024
🔗 Источник 2: https://vc.ru/ai/1446000-yandexart-vi
***
📎 Предыдущую версию нейросети для генерации видео «Яндекс» представил в августе 2023 года — она создавала анимацию, в которой изображалось движение камеры, а не объекта.
Ученые ННГУ рассказали об улучшенной векторизации алгоритмов OpenCV для процессоров RISC-V
Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) предложили способ рационального использования ресурсов микропроцессоров RISC-V, который позволяет ускорить выполнение некоторых алгоритмов библиотеки OpenCV — основы компьютерного зрения для робототехники, медицины, мобильных фотографий и разработки автопилотов.
Один из авторов работы — Иосиф Мееров — пояснил, что при векторных вычислениях в ходе выполнения одной инструкции микропроцессор параллельно производит одну и ту же операцию над несколькими «порциями» данных, что позволяет значительно ускорить вычисления.
«Используя смартфон, мы ожидаем, что все операции будут выполняться очень быстро, налету, без пауз и зависаний. Между тем задачи, которые мы доверяем мобильным устройствам, становятся все сложнее и сложнее. <...> Есть надежда, что скоро мы можем увидеть RISC-V-процессоры в мобильных и серверных устройствах», — подчеркнул Мееров.
🔗 Источник: https://ri.ria.ru/20240904/nauka-1969232380.html
***
📎 Результаты исследования опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics
Специалисты Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) предложили способ рационального использования ресурсов микропроцессоров RISC-V, который позволяет ускорить выполнение некоторых алгоритмов библиотеки OpenCV — основы компьютерного зрения для робототехники, медицины, мобильных фотографий и разработки автопилотов.
Один из авторов работы — Иосиф Мееров — пояснил, что при векторных вычислениях в ходе выполнения одной инструкции микропроцессор параллельно производит одну и ту же операцию над несколькими «порциями» данных, что позволяет значительно ускорить вычисления.
«Используя смартфон, мы ожидаем, что все операции будут выполняться очень быстро, налету, без пауз и зависаний. Между тем задачи, которые мы доверяем мобильным устройствам, становятся все сложнее и сложнее. <...> Есть надежда, что скоро мы можем увидеть RISC-V-процессоры в мобильных и серверных устройствах», — подчеркнул Мееров.
🔗 Источник: https://ri.ria.ru/20240904/nauka-1969232380.html
***
📎 Результаты исследования опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics
📬Утренняя подборка
● По данным Минздрава, сейчас в России зарегистрировано 37 медицинских изделий на основе искусственного интеллекта
● Прирост валового регионального продукта (ВРП) Дальнего Востока благодаря внедрению ИИ в 2030 году может превысить 700 млрд руб., прогнозируют в «Сбере»
● В рамках Восточного экономического форума «Сбер» заключил соглашения о сотрудничестве с властями Владивостока и Амурской области, «Ростехом», дистрибьютором продуктов «Проект-Инвест» в целях внедрения и развития ИИ-решений
● МТС внедрила LLM-модель MTS AI в платформу для ускорения запуска сайтов и мобильных приложений Front Platform, а также договорилась о подключении к умным колонкам «Яндекса» функции телефонных звонков на номера любых операторов
● Компания SL Soft (ГК Softline) представила новую версию платформы Robovoice 2.0 для создания ИИ-ботов с помощью LLM и базы знаний
● Ученые ИТМО использовали ИИ и машинное обучение для создания платформы по поиску селективно токсичных наночастиц для борьбы с патогенными бактериями
🗺За рубежом
● ИИ-стартап Safe Superintelligence, основанный бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, привлек $1 млрд инвестиций при оценке в $5 млрд
● Социальная сеть X согласилась прекратить сбор личных данных пользователей из Европы для обучения ИИ
● Microsoft получила предупреждение от Управления по конкуренции и рынкам Великобритании за сделку по найму команды стартапа Inflection AI
● Американский вендор AMD объявил о назначении Кита Стриер (Keith Strier) старшим вице-президентом глобального рынка ИИ
🏅Конкурсы
● Фонд содействия инновациям открыл прием заявок на грантовую программу «Внедрение-Искусственный интеллект». Узнать подробности и подать заявку до 23 сентября можно здесь
📎Материалы
● Заметка ГК «Ланит» на «Хабре» о перспективах интеграции ИИ и платформ Low-Code/No-Code
● Материал компании SemiAnalysis о плане OpenAI по расширению инфраструктуры и строительству дата-центров
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● По данным Минздрава, сейчас в России зарегистрировано 37 медицинских изделий на основе искусственного интеллекта
● Прирост валового регионального продукта (ВРП) Дальнего Востока благодаря внедрению ИИ в 2030 году может превысить 700 млрд руб., прогнозируют в «Сбере»
● В рамках Восточного экономического форума «Сбер» заключил соглашения о сотрудничестве с властями Владивостока и Амурской области, «Ростехом», дистрибьютором продуктов «Проект-Инвест» в целях внедрения и развития ИИ-решений
● МТС внедрила LLM-модель MTS AI в платформу для ускорения запуска сайтов и мобильных приложений Front Platform, а также договорилась о подключении к умным колонкам «Яндекса» функции телефонных звонков на номера любых операторов
● Компания SL Soft (ГК Softline) представила новую версию платформы Robovoice 2.0 для создания ИИ-ботов с помощью LLM и базы знаний
● Ученые ИТМО использовали ИИ и машинное обучение для создания платформы по поиску селективно токсичных наночастиц для борьбы с патогенными бактериями
🗺За рубежом
● ИИ-стартап Safe Superintelligence, основанный бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, привлек $1 млрд инвестиций при оценке в $5 млрд
● Социальная сеть X согласилась прекратить сбор личных данных пользователей из Европы для обучения ИИ
● Microsoft получила предупреждение от Управления по конкуренции и рынкам Великобритании за сделку по найму команды стартапа Inflection AI
● Американский вендор AMD объявил о назначении Кита Стриер (Keith Strier) старшим вице-президентом глобального рынка ИИ
🏅Конкурсы
● Фонд содействия инновациям открыл прием заявок на грантовую программу «Внедрение-Искусственный интеллект». Узнать подробности и подать заявку до 23 сентября можно здесь
📎Материалы
● Заметка ГК «Ланит» на «Хабре» о перспективах интеграции ИИ и платформ Low-Code/No-Code
● Материал компании SemiAnalysis о плане OpenAI по расширению инфраструктуры и строительству дата-центров
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5 сентября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
📬Утренняя подборка
● Сбербанк зафиксировал рост числа дипфейков с начала года в 30 раз, сообщил зампред правления компании Станислав Кузнецов
● Ученые AIRI и «Сколтеха» определили, что африкаанс, словенский, литовский и французский наиболее подходят для дообучения ИИ-моделей на базе редких языков
● В НИТУ МИСИС разработали прототип квадрокоптера, который в перспективе сможет доставлять небольшие грузы до двух килограмм в городских пределах
🗺За рубежом
● Компания Google приступила к тестированию функции Ask Photos на основе ИИ, с помощью которой можно задавать вопросы по фотографиям и получать ответы на основе их содержимого
● Американский ИИ-стартап Groq представил мультимодальную модель LLaVA v1.5 7B
● Тайваньский производитель электроники Foxconn объявил об увеличении выручки почти на 33% в августе из-за спроса на серверы с ИИ
● Инженеры Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) задействовали искусственный интеллект для определения ряда болезней по цвету языка
● Ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая выявляет различные типы рака и оценивает методы лечения
📈Аналитика
● По оценкам HeadHunter, в январе — августе 2024 года в описании вакансий для копирайтеров увеличилось количество упоминаний необходимых навыков работы с GPT, до 371 раза, тогда как за аналогичный период 2023 года требования по работе с GPT встречались в 156 вакансиях
💬Мнения
● Генеральный директор диджитал-агентства RACURS Екатерина Степанова — о том, как искусственный интеллект изменит работу поисковых систем
● Руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о тренде на поиск и развитие дизрапт-технологий в сфере ИИ
📎Материалы
● Заметка Time о выборе 100 наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта в 2024 году
● Статья в ScienceDaily о возрастающей роли ИИ в научных публикациях
● Материал Tech Xplore об использовании ИИ для выявления финансового мошенничества и прогнозах таких случаев в цепочке поставок
● Колонка в «РБК Тренды» руководителя Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена работа исследователей в области машинного обучения
● Сбербанк зафиксировал рост числа дипфейков с начала года в 30 раз, сообщил зампред правления компании Станислав Кузнецов
● Ученые AIRI и «Сколтеха» определили, что африкаанс, словенский, литовский и французский наиболее подходят для дообучения ИИ-моделей на базе редких языков
● В НИТУ МИСИС разработали прототип квадрокоптера, который в перспективе сможет доставлять небольшие грузы до двух килограмм в городских пределах
🗺За рубежом
● Компания Google приступила к тестированию функции Ask Photos на основе ИИ, с помощью которой можно задавать вопросы по фотографиям и получать ответы на основе их содержимого
● Американский ИИ-стартап Groq представил мультимодальную модель LLaVA v1.5 7B
● Тайваньский производитель электроники Foxconn объявил об увеличении выручки почти на 33% в августе из-за спроса на серверы с ИИ
● Инженеры Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) задействовали искусственный интеллект для определения ряда болезней по цвету языка
● Ученые Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая выявляет различные типы рака и оценивает методы лечения
📈Аналитика
● По оценкам HeadHunter, в январе — августе 2024 года в описании вакансий для копирайтеров увеличилось количество упоминаний необходимых навыков работы с GPT, до 371 раза, тогда как за аналогичный период 2023 года требования по работе с GPT встречались в 156 вакансиях
💬Мнения
● Генеральный директор диджитал-агентства RACURS Екатерина Степанова — о том, как искусственный интеллект изменит работу поисковых систем
● Руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о тренде на поиск и развитие дизрапт-технологий в сфере ИИ
📎Материалы
● Заметка Time о выборе 100 наиболее влиятельных людей в области искусственного интеллекта в 2024 году
● Статья в ScienceDaily о возрастающей роли ИИ в научных публикациях
● Материал Tech Xplore об использовании ИИ для выявления финансового мошенничества и прогнозах таких случаев в цепочке поставок
● Колонка в «РБК Тренды» руководителя Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена работа исследователей в области машинного обучения