NtechLab выведет на рынок ИИ-систему планирования маршрутов городского транспорта
Первые тестовые запуски решений предварительно пройдут в Сочи и Краснодарском крае. По словам гендиректора 🗂NtechLab Алексея Паламарчука, ИИ-система будет использовать данные с городских камер наблюдения в среднем раз в пять минут и анализировать, загружена ли остановка.
С помощью разработки возможно спланировать график и маршруты автобусов, троллейбусов и трамваев. Также данные о транспортных потоках можно будет транслировать в Telegram-бот.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21258687
***
📎 В 2022 году практики применения ИИ для регулирования движения общественного транспорта были задействованы в Волгоградской области и Хабаровском крае.
Первые тестовые запуски решений предварительно пройдут в Сочи и Краснодарском крае. По словам гендиректора 🗂NtechLab Алексея Паламарчука, ИИ-система будет использовать данные с городских камер наблюдения в среднем раз в пять минут и анализировать, загружена ли остановка.
С помощью разработки возможно спланировать график и маршруты автобусов, троллейбусов и трамваев. Также данные о транспортных потоках можно будет транслировать в Telegram-бот.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21258687
***
📎 В 2022 году практики применения ИИ для регулирования движения общественного транспорта были задействованы в Волгоградской области и Хабаровском крае.
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» начал маркировать рекламу, сгенерированную с помощью искусственного интеллекта
● Компания 🗂Cognitive Pilot разработала систему навигации для автономного движения трамваев в условиях отсутствия связи
● В Якутии будут применять ИИ на базе системы «Сильван», разработанной «Смарт Юнит», для прогнозирования очагов лесных возгораний
● Fix Price при поддержке 🗂Neoflex подключил систему видеоаналитики на базе Yandex Cloud к камерам в сетях ритейлера
● «СМ-Клиника» внедрила ИИ-систему Directum RX Intelligence от разработчика 🗂Directum для работы с документами
🗺За рубежом
● Общий размер индустрии технологий, связанных с искусственным интеллектом в Китае, превышает $70,4 млрд, заявил премьер Госсовета КНР Ли Цян (Li Qiang)
● Китайские ученые Пекинского и Шанхайского университетов задействовали ИИ-модель ThermoFace для анализа термических изображений лица человека на предмет метаболических заболеваний
● Американская компания Cloudflare разработала инструмент для препятствования ботам, которые извлекают данные с ресурсов для обучения ИИ-моделей
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) выпустила ИИ-генератор 3D-моделей с текстурами высокого разрешения по текстовому описанию
💬Мнения
● Основатель Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates) — о следующем этапе развития ИИ
📎Материалы
● Статья «Известий» о создании учеными «Сколтеха» анализатора на базе ИИ для экспресс-тестеров качества продукции
● Колонка «Сбера» на «Хабре» о применении ИИ в игровой индустрии
● Статья The Guardian о воздействии ИИ на климат
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2–4 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● «Яндекс» начал маркировать рекламу, сгенерированную с помощью искусственного интеллекта
● Компания 🗂Cognitive Pilot разработала систему навигации для автономного движения трамваев в условиях отсутствия связи
● В Якутии будут применять ИИ на базе системы «Сильван», разработанной «Смарт Юнит», для прогнозирования очагов лесных возгораний
● Fix Price при поддержке 🗂Neoflex подключил систему видеоаналитики на базе Yandex Cloud к камерам в сетях ритейлера
● «СМ-Клиника» внедрила ИИ-систему Directum RX Intelligence от разработчика 🗂Directum для работы с документами
🗺За рубежом
● Общий размер индустрии технологий, связанных с искусственным интеллектом в Китае, превышает $70,4 млрд, заявил премьер Госсовета КНР Ли Цян (Li Qiang)
● Китайские ученые Пекинского и Шанхайского университетов задействовали ИИ-модель ThermoFace для анализа термических изображений лица человека на предмет метаболических заболеваний
● Американская компания Cloudflare разработала инструмент для препятствования ботам, которые извлекают данные с ресурсов для обучения ИИ-моделей
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) выпустила ИИ-генератор 3D-моделей с текстурами высокого разрешения по текстовому описанию
💬Мнения
● Основатель Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates) — о следующем этапе развития ИИ
📎Материалы
● Статья «Известий» о создании учеными «Сколтеха» анализатора на базе ИИ для экспресс-тестеров качества продукции
● Колонка «Сбера» на «Хабре» о применении ИИ в игровой индустрии
● Статья The Guardian о воздействии ИИ на климат
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2–4 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
Санкт-Петербург начнет внедрять отечественную систему навигации для умных трамваев
Систему навигации для автономного движения трамваев в условиях отсутствия связи или GPS-сигналов — Cognitive Navigation — разработала компания 🗂Cognitive Pilot.
Решение будет интегрировано в систему автопилотирования с ИИ. В него входят инерциальный модуль (гироскопическое устройство, отвечающее за ориентацию трамвая в пространстве), одометрический датчик (средство определения пройденного трамваем расстояния на основании измерения угла поворота колес) и карта всей рельсовой сети города, включающая маршруты движения транспорта, депо, развязки.
Перед эксплуатацией автопилота, когда все компоненты и датчики работают (GPS, одометрия и инерциальный блок), специальный аппарат вычисляет погрешность каждой из систем, которая впоследствии будет учитываться, если один из модулей не будет работать. Сообщается также, что искусственный интеллект сравнивает данные, полученные от системы компьютерного зрения, с данными карты местности и в случае их расхождения производит коррекцию координат.
В компании поясняют, что разработка позволит в плохую погоду безошибочно определять положение светофоров, лучше контролировать скорость движения трамвая в зонах, где нет сигнала спутника, и осуществлять более плавное торможение перед препятствиями.
🔗 Источник 1: https://tass.ru/ekonomika/21270295
🔗 Источник 2: https://www.cnews.ru/news/line/2024-07-04_v_rossii_razrabotana_sobstvennaya
Систему навигации для автономного движения трамваев в условиях отсутствия связи или GPS-сигналов — Cognitive Navigation — разработала компания 🗂Cognitive Pilot.
Решение будет интегрировано в систему автопилотирования с ИИ. В него входят инерциальный модуль (гироскопическое устройство, отвечающее за ориентацию трамвая в пространстве), одометрический датчик (средство определения пройденного трамваем расстояния на основании измерения угла поворота колес) и карта всей рельсовой сети города, включающая маршруты движения транспорта, депо, развязки.
Перед эксплуатацией автопилота, когда все компоненты и датчики работают (GPS, одометрия и инерциальный блок), специальный аппарат вычисляет погрешность каждой из систем, которая впоследствии будет учитываться, если один из модулей не будет работать. Сообщается также, что искусственный интеллект сравнивает данные, полученные от системы компьютерного зрения, с данными карты местности и в случае их расхождения производит коррекцию координат.
В компании поясняют, что разработка позволит в плохую погоду безошибочно определять положение светофоров, лучше контролировать скорость движения трамвая в зонах, где нет сигнала спутника, и осуществлять более плавное торможение перед препятствиями.
🔗 Источник 1: https://tass.ru/ekonomika/21270295
🔗 Источник 2: https://www.cnews.ru/news/line/2024-07-04_v_rossii_razrabotana_sobstvennaya
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Патентный ландшафт в области генеративного ИИ
Всемирная организация интеллектуальной собственности представила отчет о глобальном патентном ландшафте генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Документ охватывает 54 тыс. изобретений, связанных с ГИИ, запатентованных с 2014 по 2023 год.
Некоторые заметные выводы из документа:
• в 2023 году было представлено более 25% всех патентов в мире в области ГИИ и опубликовано более 45% всех научных статей в этой сфере;
• больше всего заявок на изобретения подано в Китае (38,2 тыс.), США (6,3 тыс.), Республике Корея (4,2 тыс.), Японии (3,4 тыс.) и Индии (1,3 тыс.);
• по типам моделей наиболее распространенными являются генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks, GANs), вариационные автоэнкодеры (Variational Autoencoders, VAEs) и основанные на декодере большие языковые модели (Decoder-based Large Language Models, LLMs);
• большинство патентов в области ГИИ связано с работой с изображениями и видео (почти 18 тыс.), текстами (13,5 тыс.), речью и музыкой (около 13,5 тыс.).
Подробнее → (114 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
Всемирная организация интеллектуальной собственности представила отчет о глобальном патентном ландшафте генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Документ охватывает 54 тыс. изобретений, связанных с ГИИ, запатентованных с 2014 по 2023 год.
Некоторые заметные выводы из документа:
• в 2023 году было представлено более 25% всех патентов в мире в области ГИИ и опубликовано более 45% всех научных статей в этой сфере;
• больше всего заявок на изобретения подано в Китае (38,2 тыс.), США (6,3 тыс.), Республике Корея (4,2 тыс.), Японии (3,4 тыс.) и Индии (1,3 тыс.);
• по типам моделей наиболее распространенными являются генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks, GANs), вариационные автоэнкодеры (Variational Autoencoders, VAEs) и основанные на декодере большие языковые модели (Decoder-based Large Language Models, LLMs);
• большинство патентов в области ГИИ связано с работой с изображениями и видео (почти 18 тыс.), текстами (13,5 тыс.), речью и музыкой (около 13,5 тыс.).
Подробнее → (114 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● В НИУ «МЭИ» разработали технологию, которая позволяет ускорять создание и внедрение комплексов компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и медицины
● Разработчики сервиса VK Tracer встроили в него генеративный ИИ, который анализирует ошибки в приложениях и предлагает пути их решения
● Ученые Новосибирского государственного университета и Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН задействовали ИИ для прогнозирования развития осложнений инфекционных заболеваний
● DS-команда «Сбера» достигла 2,7 тыс. специалистов. Это позволило получить финансовый эффект от ИИ около 900 млрд руб. накопительным итогом с 2020 года, сообщили в финорганизации
🗺За рубежом
● Американская NVIDIA планирует поставить в Китай чипы для ИИ на сумму $12 млрд
● Tesla (США) представила своего человекоподобного робота Optimus второго поколения, оснащенного ИИ и компьютерным зрением, на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае
● Французская ИИ-лаборатория Kyutai представила голосового помощника Moshi со множеством человеческих эмоций
📈Аналитика
● По данным исследования Yandex Cloud, в 2023 году 44% компаний стали чаще применять ИИ для оптимизации работы ПО и DevOps-процессов
📎Материалы
● Заметка The New York Times о взломе внутреннего форума OpenAI, на котором разработчики делились информацией о последних достижениях в области ИИ
● Материал ComNews по мотивам конференции DataDay о применении генеративного ИИ в банковском секторе
● Документ с принципами регулирования генеративного ИИ, составленный Управлением по развитию инфокоммуникационных технологий Сингапура и фондом AI Verify
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● В НИУ «МЭИ» разработали технологию, которая позволяет ускорять создание и внедрение комплексов компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и медицины
● Разработчики сервиса VK Tracer встроили в него генеративный ИИ, который анализирует ошибки в приложениях и предлагает пути их решения
● Ученые Новосибирского государственного университета и Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН задействовали ИИ для прогнозирования развития осложнений инфекционных заболеваний
● DS-команда «Сбера» достигла 2,7 тыс. специалистов. Это позволило получить финансовый эффект от ИИ около 900 млрд руб. накопительным итогом с 2020 года, сообщили в финорганизации
🗺За рубежом
● Американская NVIDIA планирует поставить в Китай чипы для ИИ на сумму $12 млрд
● Tesla (США) представила своего человекоподобного робота Optimus второго поколения, оснащенного ИИ и компьютерным зрением, на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае
● Французская ИИ-лаборатория Kyutai представила голосового помощника Moshi со множеством человеческих эмоций
📈Аналитика
● По данным исследования Yandex Cloud, в 2023 году 44% компаний стали чаще применять ИИ для оптимизации работы ПО и DevOps-процессов
📎Материалы
● Заметка The New York Times о взломе внутреннего форума OpenAI, на котором разработчики делились информацией о последних достижениях в области ИИ
● Материал ComNews по мотивам конференции DataDay о применении генеративного ИИ в банковском секторе
● Документ с принципами регулирования генеративного ИИ, составленный Управлением по развитию инфокоммуникационных технологий Сингапура и фондом AI Verify
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
В МЭИ создали технологию предикативной оценки характеристик систем компьютерного зрения
Она может ускорить создание и внедрение комплексов компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и медицины.
По словам специалистов, разработка позволяет заранее оценить характеристики элементов комплекса компьютерного зрения (преимущественно цифровых видеокамер: разрешение, размер матрицы, фокусное расстояние объектива) без изготовления рабочих макетов и проведения испытаний.
«Технология, разработанная учеными МЭИ, построена на основе <...> методов машинного обучения. Результаты работ <...> позволяют снизить высокую зависимость от зарубежных технологий и ускорить создание отечественных оптико-электронных измерительных комплексов», — отмечают в вузе.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-07-05_v_mei_razrabotali_tehnologiyu
Она может ускорить создание и внедрение комплексов компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и медицины.
По словам специалистов, разработка позволяет заранее оценить характеристики элементов комплекса компьютерного зрения (преимущественно цифровых видеокамер: разрешение, размер матрицы, фокусное расстояние объектива) без изготовления рабочих макетов и проведения испытаний.
«Технология, разработанная учеными МЭИ, построена на основе <...> методов машинного обучения. Результаты работ <...> позволяют снизить высокую зависимость от зарубежных технологий и ускорить создание отечественных оптико-электронных измерительных комплексов», — отмечают в вузе.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-07-05_v_mei_razrabotali_tehnologiyu
☕️ Изучить на досуге: сравнительное тестирование диалоговых ИИ-моделей «Яндекса» и «Сбера»
В 3DNews попытались определить, какая из российских интеллектуальных систем — 🏷YandexGPT или 🏷GigaChat — лучше справляется с решением следующих типовых пользовательских задач: работа в режиме «вопрос-ответ», генерация развернутых ответов, краткий пересказ содержимого веб-страниц, перевод текстов и другие. Для обеих моделей применялись одинаковые запросы.
Результаты оценивались по пятибалльной шкале с учетом достоверности, точности и актуальности генерируемых искусственным интеллектом данных и соблюдения этических норм. Также были выделены сильные и слабые стороны каждой из моделей.
👉🏻 Читать материал
В 3DNews попытались определить, какая из российских интеллектуальных систем — 🏷YandexGPT или 🏷GigaChat — лучше справляется с решением следующих типовых пользовательских задач: работа в режиме «вопрос-ответ», генерация развернутых ответов, краткий пересказ содержимого веб-страниц, перевод текстов и другие. Для обеих моделей применялись одинаковые запросы.
Результаты оценивались по пятибалльной шкале с учетом достоверности, точности и актуальности генерируемых искусственным интеллектом данных и соблюдения этических норм. Также были выделены сильные и слабые стороны каждой из моделей.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● В Совете Федерации предложили проработать меры поощрения участников строительной отрасли, внедряющих ИИ
● В Московской области в июне к проекту в сфере ИИ «Чистая территория» подключили 15 тыс. камер системы «Безопасный регион», сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона
● Альянс в сфере искусственного интеллекта подготовит рейтинг вузов в сфере ИИ 2024 года
● ВТБ запустит собственный кластер по развитию искусственного интеллекта. Он будет фокусироваться на развитии цифровых помощников банка
● VK добавила в «Заметки Mail.ru» функцию на основе генеративного ИИ для получения пользователями сокращенной версии своих записей
🗺За рубежом
● ООН приняла предложенную Китаем резолюцию об укреплении международного сотрудничества для наращивания потенциала ИИ
● Американский разработчик Cisco подписал меморандум о взаимопонимании с Агентством по науке и технологиям Сингапура о пилотном внедрении 5G и ИИ для повышения безопасности города-государства
● Исследователи Google DeepMind разработали метод JEST для повышения эффективности обучения ИИ-моделей
● Крупные компании и стартапы, в числе которых Microsoft, Google, Mistral, Anthropic и другие, стали переходить на малые и средние ИИ-модели для сокращения расходов
● Стартап Sentient, который фокусируется на разработке ИИ с открытым исходным кодом, привлек $85 млн от Pantera Capital, Framework Ventures и других инвесторов
💬Мнения
● Заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин — о планах компании по увеличению продаж и выручки в 2024 году с помощью 🏷GigaChat
● Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) — о стоимости обучения ИИ-моделей, которые разрабатываются в настоящее время
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о способности ИИ прогнозировать продолжительность жизни человека на основе его банковских транзакций
● Материал ТАСС по мотивам Международной научной конференции по развитию медицины и фармацевтики Китая и России о применении ИИ для диагностики и лечения заболеваний
● Статья «Известий» о работе системы FishGrow Platform на базе ИИ для автоматизации работы рыбоводческих предприятий
● Заметка AP News о регулировании сферы ИИ в Калифорнии (США) для снижения рисков от новых интеллектуальных систем
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–8 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Институт искусственного интеллекта AIRI ищет NLP Researcher и других специалистов. Узнать детали и откликнуться можно здесь
● В Совете Федерации предложили проработать меры поощрения участников строительной отрасли, внедряющих ИИ
● В Московской области в июне к проекту в сфере ИИ «Чистая территория» подключили 15 тыс. камер системы «Безопасный регион», сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона
● Альянс в сфере искусственного интеллекта подготовит рейтинг вузов в сфере ИИ 2024 года
● ВТБ запустит собственный кластер по развитию искусственного интеллекта. Он будет фокусироваться на развитии цифровых помощников банка
● VK добавила в «Заметки Mail.ru» функцию на основе генеративного ИИ для получения пользователями сокращенной версии своих записей
🗺За рубежом
● ООН приняла предложенную Китаем резолюцию об укреплении международного сотрудничества для наращивания потенциала ИИ
● Американский разработчик Cisco подписал меморандум о взаимопонимании с Агентством по науке и технологиям Сингапура о пилотном внедрении 5G и ИИ для повышения безопасности города-государства
● Исследователи Google DeepMind разработали метод JEST для повышения эффективности обучения ИИ-моделей
● Крупные компании и стартапы, в числе которых Microsoft, Google, Mistral, Anthropic и другие, стали переходить на малые и средние ИИ-модели для сокращения расходов
● Стартап Sentient, который фокусируется на разработке ИИ с открытым исходным кодом, привлек $85 млн от Pantera Capital, Framework Ventures и других инвесторов
💬Мнения
● Заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин — о планах компании по увеличению продаж и выручки в 2024 году с помощью 🏷GigaChat
● Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) — о стоимости обучения ИИ-моделей, которые разрабатываются в настоящее время
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» о способности ИИ прогнозировать продолжительность жизни человека на основе его банковских транзакций
● Материал ТАСС по мотивам Международной научной конференции по развитию медицины и фармацевтики Китая и России о применении ИИ для диагностики и лечения заболеваний
● Статья «Известий» о работе системы FishGrow Platform на базе ИИ для автоматизации работы рыбоводческих предприятий
● Заметка AP News о регулировании сферы ИИ в Калифорнии (США) для снижения рисков от новых интеллектуальных систем
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–8 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Институт искусственного интеллекта AIRI ищет NLP Researcher и других специалистов. Узнать детали и откликнуться можно здесь
Ученые Пермского Политеха разработали ИИ-модель для лучшего контроля нефтедобычи
Она позволяет оценивать гидродинамическую связь между нагнетательными скважинами (служат для поддержания пластового давления) и добывающими скважинами (необходимы для извлечения нефти). Измерения основаны на сравнительном анализе среднемесячных значений пластового давления в зонах отбора и объемов закачки нагнетательных скважин.
По словам специалистов, «в качестве исходных данных используются файлы, которые выгружаются из стандартных гидродинамических моделей и содержат информацию о значениях среднемесячных дебитов скважин (объем добычи нефти) и коэффициента ее эксплуатации». Вычисления занимают не более одной минуты даже для крупных объектов разработки. Результаты расчетов показывают значения пластового давления в зоне отбора каждой скважины за каждый месяц ее эксплуатации, которые могут быть выгружены в стандартные электронные таблицы.
Специалисты изучили применение ИИ на месторождении с тяжелыми геолого-физическими условиями добычи нефти. В среднем ошибка прогноза пластового давления не превышает 5%, что является хорошим результатам, отметили в вузе.
🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/iskusstvennogo-intellekta
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале «Нефтяное хозяйство»
Она позволяет оценивать гидродинамическую связь между нагнетательными скважинами (служат для поддержания пластового давления) и добывающими скважинами (необходимы для извлечения нефти). Измерения основаны на сравнительном анализе среднемесячных значений пластового давления в зонах отбора и объемов закачки нагнетательных скважин.
По словам специалистов, «в качестве исходных данных используются файлы, которые выгружаются из стандартных гидродинамических моделей и содержат информацию о значениях среднемесячных дебитов скважин (объем добычи нефти) и коэффициента ее эксплуатации». Вычисления занимают не более одной минуты даже для крупных объектов разработки. Результаты расчетов показывают значения пластового давления в зоне отбора каждой скважины за каждый месяц ее эксплуатации, которые могут быть выгружены в стандартные электронные таблицы.
Специалисты изучили применение ИИ на месторождении с тяжелыми геолого-физическими условиями добычи нефти. В среднем ошибка прогноза пластового давления не превышает 5%, что является хорошим результатам, отметили в вузе.
🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/iskusstvennogo-intellekta
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале «Нефтяное хозяйство»
📬Утренняя подборка
● К 2030 году количество беспилотной техники, произведенной в России, должно вырасти более чем в пять раз, заявил премьер-министр Михаил Мишустин
● «Ростелеком» и Министерство образования и науки Челябинской области подписали соглашение о применении ИИ для подготовки ИТ-кадров и цифровой трансформации
● Российско-Китайская ассоциация медицинских университетов, Сеченовский университет и Харбинский медицинский университет договорились об использовании ИИ для улучшения качества медобслуживания
● Ученые из Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Китай) разработали нейросеть для диагностики аутизма у детей по ЭЭГ
● Банк «Дом. РФ» внедрил ИИ для работы с документами на ипотеку
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Президент РФ подписал закон, который обязывает работающих в экспериментальном правовом режиме ИИ-разработчиков страховать ответственность за возможный вред от применения технологии
🗺За рубежом
● Китай обнародовал руководящие принципы в области создания человекоподобных роботов
● Видеохостинг YouTube выпустил ИИ-инструмент для удаления музыки, защищенной авторскими правами
● WhatsApp (принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ) тестирует ИИ-функцию для редактирования фотографии с помощью текстовых команд
🏅Конкурсы
● Ozon Tech проведет ML-соревнование Everything As Code по трекам «Матчинг товаров» и «Модерация изображений с запрещенными элементами». Узнать подробности и подать заявку можно здесь
💬Мнения
● Председатель Российского центра оборота прав на результаты творческой деятельности Андрей Кричевский — о модели расширенной лицензии для контента, используемого при обучении ИИ
● Гендиректор «СКБ Контур» Михаил Сродных — о росте спроса в ближайшие годы на специалистов, которые готовят данные для искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка China Daily о прохождении ИИ китайского государственного экзамена в Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта
● Статья в Nature о применении ИИ для дифференциальной диагностики деменции
● Материал «Коммерсанта» об использовании и перспективах ИИ-систем в российском здравоохранении
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–9 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● К 2030 году количество беспилотной техники, произведенной в России, должно вырасти более чем в пять раз, заявил премьер-министр Михаил Мишустин
● «Ростелеком» и Министерство образования и науки Челябинской области подписали соглашение о применении ИИ для подготовки ИТ-кадров и цифровой трансформации
● Российско-Китайская ассоциация медицинских университетов, Сеченовский университет и Харбинский медицинский университет договорились об использовании ИИ для улучшения качества медобслуживания
● Ученые из Балтийского федерального университета им. Иммануила Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Китай) разработали нейросеть для диагностики аутизма у детей по ЭЭГ
● Банк «Дом. РФ» внедрил ИИ для работы с документами на ипотеку
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Президент РФ подписал закон, который обязывает работающих в экспериментальном правовом режиме ИИ-разработчиков страховать ответственность за возможный вред от применения технологии
🗺За рубежом
● Китай обнародовал руководящие принципы в области создания человекоподобных роботов
● Видеохостинг YouTube выпустил ИИ-инструмент для удаления музыки, защищенной авторскими правами
● WhatsApp (принадлежит Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ) тестирует ИИ-функцию для редактирования фотографии с помощью текстовых команд
🏅Конкурсы
● Ozon Tech проведет ML-соревнование Everything As Code по трекам «Матчинг товаров» и «Модерация изображений с запрещенными элементами». Узнать подробности и подать заявку можно здесь
💬Мнения
● Председатель Российского центра оборота прав на результаты творческой деятельности Андрей Кричевский — о модели расширенной лицензии для контента, используемого при обучении ИИ
● Гендиректор «СКБ Контур» Михаил Сродных — о росте спроса в ближайшие годы на специалистов, которые готовят данные для искусственного интеллекта
📎Материалы
● Заметка China Daily о прохождении ИИ китайского государственного экзамена в Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта
● Статья в Nature о применении ИИ для дифференциальной диагностики деменции
● Материал «Коммерсанта» об использовании и перспективах ИИ-систем в российском здравоохранении
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–9 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Японские ученые создали ИИ-инструмент для создания карты нейронных связей мозга
Ученые Университета Кюсю создали инструмент QDyeFinder, который использует методы цветового кодирования и машинного обучения для улучшения картирования нейронов головного мозга мыши. По словам специалистов, «одна из ключевых задач в нейронауке — это создание карты мозга и его связей. Однако из-за плотного расположения нервных клеток крайне сложно различать сами нейроны, их аксоны и дендриты (отростки нервной клетки — ред.)».
QDyeFinder маркирует нервные клетки, для каждого отдельного нейрона создаются уникальные цветовые сочетания. Программа автоматически выявляет фрагменты аксонов и дендритов в исследуемом образце, а затем сканирует цветовую информацию каждого фрагмента. Затем с помощью машинного обучения идентифицируются отростки, принадлежащие одной нервной клетке. Так QDyeFinder воссоздает трехмерную структуру отдельных нейронов и их связей.
По словам специалистов, уникальность системы в том, что она способна различать цветовые комбинации, недоступные человеческому глазу, а также позволяет преодолеть ограничения, связанные с микроскопическими размерами аксонов и дендритов.
🔗 Источник 1: https://www.securitylab.ru/news/549902.php
🔗 Источник 2: https://www.youtube.com/watch?v=TisxMrx2LaE
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Nature
Ученые Университета Кюсю создали инструмент QDyeFinder, который использует методы цветового кодирования и машинного обучения для улучшения картирования нейронов головного мозга мыши. По словам специалистов, «одна из ключевых задач в нейронауке — это создание карты мозга и его связей. Однако из-за плотного расположения нервных клеток крайне сложно различать сами нейроны, их аксоны и дендриты (отростки нервной клетки — ред.)».
QDyeFinder маркирует нервные клетки, для каждого отдельного нейрона создаются уникальные цветовые сочетания. Программа автоматически выявляет фрагменты аксонов и дендритов в исследуемом образце, а затем сканирует цветовую информацию каждого фрагмента. Затем с помощью машинного обучения идентифицируются отростки, принадлежащие одной нервной клетке. Так QDyeFinder воссоздает трехмерную структуру отдельных нейронов и их связей.
По словам специалистов, уникальность системы в том, что она способна различать цветовые комбинации, недоступные человеческому глазу, а также позволяет преодолеть ограничения, связанные с микроскопическими размерами аксонов и дендритов.
🔗 Источник 1: https://www.securitylab.ru/news/549902.php
🔗 Источник 2: https://www.youtube.com/watch?v=TisxMrx2LaE
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Nature
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Xiaomi запускает полностью роботизированный завод по сборке смартфонов
Как отметил генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь, Xiaomi Smart Factory будет работать 24 часа в сутки без помощи людей, опираясь только на ИИ и взаимодействие машин друг с другом. Завод может самостоятельно поддерживать чистоту с удалением пыли на микронном уровне. Качество продукции также будет контролироваться интеллектуальными машинами.
Компания инвестировала в разработку нового производственного процесса $330 млн. Новый завод, который располагается в Чанпине (Пекин), занимает площадь 81 тыс. кв м. Он был сертифицирован как «национальное эталонное предприятие интеллектуального производства» с годовой производственной мощностью 10 млн устройств.
🔗 Источник 1: https://www.ixbt.com/news/2024/07/09/xiaomi-24-1.html
🔗 Источник 2: https://yangx.top/tbite/5963
Как отметил генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь, Xiaomi Smart Factory будет работать 24 часа в сутки без помощи людей, опираясь только на ИИ и взаимодействие машин друг с другом. Завод может самостоятельно поддерживать чистоту с удалением пыли на микронном уровне. Качество продукции также будет контролироваться интеллектуальными машинами.
Компания инвестировала в разработку нового производственного процесса $330 млн. Новый завод, который располагается в Чанпине (Пекин), занимает площадь 81 тыс. кв м. Он был сертифицирован как «национальное эталонное предприятие интеллектуального производства» с годовой производственной мощностью 10 млн устройств.
🔗 Источник 1: https://www.ixbt.com/news/2024/07/09/xiaomi-24-1.html
🔗 Источник 2: https://yangx.top/tbite/5963
📬Утренняя подборка
● В Москве до конца года на всех станциях и вокзалах МЦД-4 внедрят оплату проезда по биометрии
● МФТИ запустил образовательную программу повышения квалификации по искусственному интеллекту для педагогов
● Уфимские университет науки и технологий, государственный нефтяной технический университет и компания «Лексема» открыли Межвузовский центр искусственного интеллекта для продвижения профильных исследований
● Разработчики платформы 🏷«Третье Мнение» и «ЭВА Лаб» подписали меморандум о сотрудничестве для интеграции собственных ИИ-решений с целью улучшения диагностики онкозаболеваний
● В ННГУ им. Н.И. Лобачевского применили нейросеть для стимулирования активности гиппокампа
● Горно-металлургический комбинат «Норильский никель» внедрил ИИ почти на всех производственных участках компании
🗺За рубежом
● ИИ-стартап OpenAI (США) закрыл доступ к API в Китае
● Американская Washington Post запустила на своем сайте чат-бот на основе искусственного интеллекта, который отвечает на вопросы пользователей о климате, используя ответы из статей издания
● Стартап Volley привлек $55 млн от фондов M12 Ventures и Lightspeed Venture Partners на создание игр с голосовым управлением ИИ
● Китайская Alibaba Group начала использовать генеративный ИИ для помощи продавцам в переводах, создании контента и возврате товаров
● Южнокорейская компания Samsung Electronics поставит ИИ-чипы японской Preferred Networks
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с директором по развитию искусственного интеллекта «Яндекса» 👤Александром Крайновым о кадрах, которые обучают ИИ-модели, исследованиях и развитии технологии
● Заметка Bloomberg о продвижении ИИ компаниями Qualcomm и Microsoft для стимулирования спроса на персональные компьютеры
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9–10 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● В Москве до конца года на всех станциях и вокзалах МЦД-4 внедрят оплату проезда по биометрии
● МФТИ запустил образовательную программу повышения квалификации по искусственному интеллекту для педагогов
● Уфимские университет науки и технологий, государственный нефтяной технический университет и компания «Лексема» открыли Межвузовский центр искусственного интеллекта для продвижения профильных исследований
● Разработчики платформы 🏷«Третье Мнение» и «ЭВА Лаб» подписали меморандум о сотрудничестве для интеграции собственных ИИ-решений с целью улучшения диагностики онкозаболеваний
● В ННГУ им. Н.И. Лобачевского применили нейросеть для стимулирования активности гиппокампа
● Горно-металлургический комбинат «Норильский никель» внедрил ИИ почти на всех производственных участках компании
🗺За рубежом
● ИИ-стартап OpenAI (США) закрыл доступ к API в Китае
● Американская Washington Post запустила на своем сайте чат-бот на основе искусственного интеллекта, который отвечает на вопросы пользователей о климате, используя ответы из статей издания
● Стартап Volley привлек $55 млн от фондов M12 Ventures и Lightspeed Venture Partners на создание игр с голосовым управлением ИИ
● Китайская Alibaba Group начала использовать генеративный ИИ для помощи продавцам в переводах, создании контента и возврате товаров
● Южнокорейская компания Samsung Electronics поставит ИИ-чипы японской Preferred Networks
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с директором по развитию искусственного интеллекта «Яндекса» 👤Александром Крайновым о кадрах, которые обучают ИИ-модели, исследованиях и развитии технологии
● Заметка Bloomberg о продвижении ИИ компаниями Qualcomm и Microsoft для стимулирования спроса на персональные компьютеры
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9–10 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ученые создали ИИ-систему оценки болезни Паркинсона по видео
Специалисты Калифорнийского университета в Сан-Франциско создали систему на основе искусственного интеллекта, которая способна оценивать тяжесть болезни Паркинсона по коротким видеозаписям. Система анализирует видео с камер, смартфонов и планшетов. Алгоритм изучает движения пациента, не требуя специальных маркеров на теле.
Ученые протестировали решение на 31 пациенте с болезнью Паркинсона, записав видео походки каждого из них и выполнения заданий по постукиванию пальцами. Затем положения отдельных суставов в каждом кадре были извлечены с помощью программного обеспечения Google Mediapipe для системы компьютерного зрения.
В результате решение подтвердило известные клинические признаки болезни, а также выявило новые такие, как движения мизинца и особенности походки, ранее не связанные с тяжестью заболевания. В будущем ученые планируют усовершенствовать систему, расширить спектр анализируемых движений (мимика, речь) и адаптировать ее для домашнего использования.
🔗 Источник: https://www.ferra.ru/news/techlife/uchenye-sozdali-sistemu-ocenki-bolezni-parkinsona-po-video-09-07-2024.htm
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале
Специалисты Калифорнийского университета в Сан-Франциско создали систему на основе искусственного интеллекта, которая способна оценивать тяжесть болезни Паркинсона по коротким видеозаписям. Система анализирует видео с камер, смартфонов и планшетов. Алгоритм изучает движения пациента, не требуя специальных маркеров на теле.
Ученые протестировали решение на 31 пациенте с болезнью Паркинсона, записав видео походки каждого из них и выполнения заданий по постукиванию пальцами. Затем положения отдельных суставов в каждом кадре были извлечены с помощью программного обеспечения Google Mediapipe для системы компьютерного зрения.
В результате решение подтвердило известные клинические признаки болезни, а также выявило новые такие, как движения мизинца и особенности походки, ранее не связанные с тяжестью заболевания. В будущем ученые планируют усовершенствовать систему, расширить спектр анализируемых движений (мимика, речь) и адаптировать ее для домашнего использования.
🔗 Источник: https://www.ferra.ru/news/techlife/uchenye-sozdali-sistemu-ocenki-bolezni-parkinsona-po-video-09-07-2024.htm
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Знание об ИИ в мире выше cреди молодежи
В обзоре Ipsos AI Monitor за 2024 год представлены итоги глобального опроса об отношении людей к искусственному интеллекту (ИИ). В работе также приводится оценка того, на какую сферу технология окажет наибольшее влияние, и каким будет будущее с ИИ.
Исследование проводилось в 32 странах мира с апреля по май 2024 года. В нем приняли участие более 23 тыс. человек. Россия в выборку не вошла.
Основные выводы:
• во всем мире отношение к ИИ является неоднозначным: 53% опрошенных говорят, что им нравятся продукты и услуги с применением технологии, при этом у 50% респондентов нейросети вызывают опасения. В странах Азии интерес к ИИ выше, в то время как англоговорящие страны и Европа настроены более скептически;
• в среднем 37% думают, что ИИ ухудшит ситуацию с дезинформацией в интернете, 30% полагают, что наоборот — она улучшится. В Швеции, Австралии и Новой Зеландии большинство прогнозируют увеличение объема дезинформации вследствие применения ИИ;
• знание об ИИ выше cреди молодежи. 67% респондентов заявляют, что хорошо осведомлены о технологии. Этот показатель выше среди поколения зумеров (Z; 72%) и миллениалов (Y; 71%), в то время как только 58% представителей поколения бэби-бумеров говорят, что понимают, как работать с ИИ.
Скачать отчет → (43 стр., Eng)
#искусственный_интеллект
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
В обзоре Ipsos AI Monitor за 2024 год представлены итоги глобального опроса об отношении людей к искусственному интеллекту (ИИ). В работе также приводится оценка того, на какую сферу технология окажет наибольшее влияние, и каким будет будущее с ИИ.
Исследование проводилось в 32 странах мира с апреля по май 2024 года. В нем приняли участие более 23 тыс. человек. Россия в выборку не вошла.
Основные выводы:
• во всем мире отношение к ИИ является неоднозначным: 53% опрошенных говорят, что им нравятся продукты и услуги с применением технологии, при этом у 50% респондентов нейросети вызывают опасения. В странах Азии интерес к ИИ выше, в то время как англоговорящие страны и Европа настроены более скептически;
• в среднем 37% думают, что ИИ ухудшит ситуацию с дезинформацией в интернете, 30% полагают, что наоборот — она улучшится. В Швеции, Австралии и Новой Зеландии большинство прогнозируют увеличение объема дезинформации вследствие применения ИИ;
• знание об ИИ выше cреди молодежи. 67% респондентов заявляют, что хорошо осведомлены о технологии. Этот показатель выше среди поколения зумеров (Z; 72%) и миллениалов (Y; 71%), в то время как только 58% представителей поколения бэби-бумеров говорят, что понимают, как работать с ИИ.
Скачать отчет → (43 стр., Eng)
#искусственный_интеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM