В НИУ ВШЭ утвердили этические принципы использования ИИ
Соответствующая декларация была утверждена ученым советом. Среди девяти принципов:
– информированное использование, что подразумевает обучение сотрудников и студентов вуза принципам работы ИИ;
– академическая честность. Использование ИИ как дополнения, а не в качестве замены естественного интеллекта, самостоятельность в выполнении работ. Это включает в себя проверку результатов ИИ на достоверность и соответствие этическим нормам;
– конфиденциальность и защита интеллектуальных прав. Этот принцип предполагает обеспечение ИИ защиты персональных данных и интеллектуальной собственности. «Недопустимо вводить конфиденциальную информацию в ИИ-системы без соответствующего разрешения», — говорится в сообщении университета;
– прозрачность. Под этим принципом предполагается, что сотрудники и студенты обязаны указывать, где и как использовался ИИ, особенно в научных и образовательных проектах. Это также касается программ, имитирующих человеческое общение;
– разумные ограничения, что подразумевает важность осознания рисков и последствий использования ИИ. «Университет оставляет за собой право вводить ограничения на разработку и использование ИИ, если это необходимо для защиты интересов университета и его сообщества», — поясняют в вузе.
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/expertise/937054242.html
Соответствующая декларация была утверждена ученым советом. Среди девяти принципов:
– информированное использование, что подразумевает обучение сотрудников и студентов вуза принципам работы ИИ;
– академическая честность. Использование ИИ как дополнения, а не в качестве замены естественного интеллекта, самостоятельность в выполнении работ. Это включает в себя проверку результатов ИИ на достоверность и соответствие этическим нормам;
– конфиденциальность и защита интеллектуальных прав. Этот принцип предполагает обеспечение ИИ защиты персональных данных и интеллектуальной собственности. «Недопустимо вводить конфиденциальную информацию в ИИ-системы без соответствующего разрешения», — говорится в сообщении университета;
– прозрачность. Под этим принципом предполагается, что сотрудники и студенты обязаны указывать, где и как использовался ИИ, особенно в научных и образовательных проектах. Это также касается программ, имитирующих человеческое общение;
– разумные ограничения, что подразумевает важность осознания рисков и последствий использования ИИ. «Университет оставляет за собой право вводить ограничения на разработку и использование ИИ, если это необходимо для защиты интересов университета и его сообщества», — поясняют в вузе.
🔗 Источник: https://www.hse.ru/news/expertise/937054242.html
⚙️Изучить на досуге: свежая аналитика об искусственном интеллекте
🖍От российских авторов
• Регулирование генеративного ИИ: правовой анализ и риски для РФ («Яков и Партнёры»): авторы определили наиболее благоприятные страны для развития искусственного интеллекта. Среди них США, Израиль, Сингапур, ОАЭ и Россия.
• Роль государства в развитии здравоохранения с применением искусственного интеллекта (Kept): как выяснили аналитики, США, Китай и Россия переходят к комбинированному подходу в регулировании ИИ, совмещая относительную свободу для инноваций с ограничительными мерами для контроля развития и использования ИИ на государственном уровне.
• Развитие технологий искусственного интеллекта в Москве — 2023 (ДИТ Москвы): в документе говорится о том, что жители города стали более осознанно относиться к технологии по сравнению с 2019 годом. Теперь они видят больше преимуществ, чем недостатков в ИИ и сходятся во мнении, что технология может ускорить выполнение рутинных задач.
• Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта (НИУ ВШЭ): по оценкам аналитиков, по состоянию на начало октября 2023 года численность выпускников по профилю ИИ составила 3,8 тыс. человек — всего 0,7% от общего выпуска бакалавриата, специалитета и магистратуры.
🌏 Глобальные данные
• CEO Study — 2024 (IBM Institute for Business Value): аналитики опросили свыше 2,5 тыс. руководителей организаций и выяснили, что 61% из них считают высокие темпы внедрения генеративного ИИ некомфортными для ряда сотрудников.
• Злоупотребления генеративным ИИ (Google): к списку наиболее распространенных тактик злонамеренного использования ИИ эксперты относят манипуляции с человеческим сходством и фальсификацию доказательств. В большинстве случаев не применяются технологически сложные системы или атаки с генеративным ИИ, говорится в документе.
• Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms (Gartner): эксперты собрали карту в формате «Магического квадранта» платформ аналитики данных и машинного обучения. Он разделен на четыре категории: лидеры (Leaders), соперники (Challengers), визионеры (Visionaries) и нишевые игроки (Niche Players).
***
→ Отслеживать свежую аналитику по ИИ можно в канале @ict_moscow_analytics по тегу #искусственный_интеллект
🖍От российских авторов
• Регулирование генеративного ИИ: правовой анализ и риски для РФ («Яков и Партнёры»): авторы определили наиболее благоприятные страны для развития искусственного интеллекта. Среди них США, Израиль, Сингапур, ОАЭ и Россия.
• Роль государства в развитии здравоохранения с применением искусственного интеллекта (Kept): как выяснили аналитики, США, Китай и Россия переходят к комбинированному подходу в регулировании ИИ, совмещая относительную свободу для инноваций с ограничительными мерами для контроля развития и использования ИИ на государственном уровне.
• Развитие технологий искусственного интеллекта в Москве — 2023 (ДИТ Москвы): в документе говорится о том, что жители города стали более осознанно относиться к технологии по сравнению с 2019 годом. Теперь они видят больше преимуществ, чем недостатков в ИИ и сходятся во мнении, что технология может ускорить выполнение рутинных задач.
• Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта (НИУ ВШЭ): по оценкам аналитиков, по состоянию на начало октября 2023 года численность выпускников по профилю ИИ составила 3,8 тыс. человек — всего 0,7% от общего выпуска бакалавриата, специалитета и магистратуры.
🌏 Глобальные данные
• CEO Study — 2024 (IBM Institute for Business Value): аналитики опросили свыше 2,5 тыс. руководителей организаций и выяснили, что 61% из них считают высокие темпы внедрения генеративного ИИ некомфортными для ряда сотрудников.
• Злоупотребления генеративным ИИ (Google): к списку наиболее распространенных тактик злонамеренного использования ИИ эксперты относят манипуляции с человеческим сходством и фальсификацию доказательств. В большинстве случаев не применяются технологически сложные системы или атаки с генеративным ИИ, говорится в документе.
• Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms (Gartner): эксперты собрали карту в формате «Магического квадранта» платформ аналитики данных и машинного обучения. Он разделен на четыре категории: лидеры (Leaders), соперники (Challengers), визионеры (Visionaries) и нишевые игроки (Niche Players).
***
→ Отслеживать свежую аналитику по ИИ можно в канале @ict_moscow_analytics по тегу #искусственный_интеллект
📬Утренняя подборка
● В Москве заработали два новых ИИ-сервиса для анализа результатов КТ и МРТ. Алгоритмы работают на базе столичного Центра диагностики и телемедицины в рамках эксперимента по внедрению компьютерного зрения в здравоохранение
● Ученые Института AIRI и НИУ ВШЭ задействовали малые генеративные модели для обучения больших ИИ-моделей
● В Московском городском педагогическом университете создали ИИ-модели «Аспирант Ушинского» и «Аспирант Выготского» для самопроверки студентов и планирования лекций
● Исследователи Тюменского индустриального и Тюменского государственного университетов разработали аппарат на базе ИИ для выявления предынфарктного состояния
● Три проекта акселератора «Б8», в которых применяется ИИ, получат гранты в размере 1 млн руб., сообщили в Фонде развития инноваций Республики Саха (Якутия)
● «Яндекс» запустил в Казахстане ИИ-сервис «Нейро», в котором объединены возможности поиска и больших генеративных моделей
🗺За рубежом
● Южнокорейская SK hynix до 2028 года намерена инвестировать $74,6 млрд в разработку и производство чипов, прежде всего для ИИ-систем
● SoftBank (Япония) может вложить от $10 млн до $20 млн в американский ИИ-стартап Perplexity AI
● Медийная компания NBCUniversal (США) задействует нейросеть для освещения Олимпийских игр в Париже
● Китайская Baidu представила обновленную версию ИИ-модели Ernie 4.0 Turbo, которая, по словам разработчиков, может конкурировать с GPT-4 от OpenAI
● Mozilla анонсировала интеграцию нескольких ИИ-функций в тестовую версию браузера Firefox Nightly
📈Аналитика
● По информации «Сбера», более 4 тыс. российских компаний с начала 2024 года используют в своей работе 🏷GigaChat
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ в столичных проектах
● Материал «Известий» о возможном применении БПЛА на будущей Российской орбитальной станции
● Статья TechCrunch о недостатках ИИ-моделей Gemini 1.5 Pro и 1.5 Flash при обработке больших объемов данных
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28 июня — 1 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Университет ИТМО ищет ML-специалистов, которые желают принять участие в опросе об экспертизе и рынке труда в сфере ИИ в России. Ответить на вопросы можно здесь
● В Москве заработали два новых ИИ-сервиса для анализа результатов КТ и МРТ. Алгоритмы работают на базе столичного Центра диагностики и телемедицины в рамках эксперимента по внедрению компьютерного зрения в здравоохранение
● Ученые Института AIRI и НИУ ВШЭ задействовали малые генеративные модели для обучения больших ИИ-моделей
● В Московском городском педагогическом университете создали ИИ-модели «Аспирант Ушинского» и «Аспирант Выготского» для самопроверки студентов и планирования лекций
● Исследователи Тюменского индустриального и Тюменского государственного университетов разработали аппарат на базе ИИ для выявления предынфарктного состояния
● Три проекта акселератора «Б8», в которых применяется ИИ, получат гранты в размере 1 млн руб., сообщили в Фонде развития инноваций Республики Саха (Якутия)
● «Яндекс» запустил в Казахстане ИИ-сервис «Нейро», в котором объединены возможности поиска и больших генеративных моделей
🗺За рубежом
● Южнокорейская SK hynix до 2028 года намерена инвестировать $74,6 млрд в разработку и производство чипов, прежде всего для ИИ-систем
● SoftBank (Япония) может вложить от $10 млн до $20 млн в американский ИИ-стартап Perplexity AI
● Медийная компания NBCUniversal (США) задействует нейросеть для освещения Олимпийских игр в Париже
● Китайская Baidu представила обновленную версию ИИ-модели Ernie 4.0 Turbo, которая, по словам разработчиков, может конкурировать с GPT-4 от OpenAI
● Mozilla анонсировала интеграцию нескольких ИИ-функций в тестовую версию браузера Firefox Nightly
📈Аналитика
● По информации «Сбера», более 4 тыс. российских компаний с начала 2024 года используют в своей работе 🏷GigaChat
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ в столичных проектах
● Материал «Известий» о возможном применении БПЛА на будущей Российской орбитальной станции
● Статья TechCrunch о недостатках ИИ-моделей Gemini 1.5 Pro и 1.5 Flash при обработке больших объемов данных
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28 июня — 1 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Университет ИТМО ищет ML-специалистов, которые желают принять участие в опросе об экспертизе и рынке труда в сфере ИИ в России. Ответить на вопросы можно здесь
Российские ученые обучают роботов распознавать дефектные детали на конвейере и удалять их
Специалисты Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) и Санкт-Петербургского горного университета предложили алгоритм на основе ML, который помогает роботу-манипулятору распознавать деталь на конвейере, определять ее дефект, а затем удалять с ленты.
«Самое сложное в такой задаче — определить временной промежуток, отведенный на эти три операции. Далее необходимо добиться, чтобы время, отведенное на обработку одного объекта, было постоянным», — отметила доцент кафедры систем управления и информационных технологий СКФУ Карина Мартиросян.
Для управления роботами используется платформа, которая позволяет наладить взаимодействие между системами компьютерного зрения и механикой робота. Алгоритмы разработаны на языке Python. В будущем ученые планируют расширить типы распознаваемых роботами-манипуляторами объектов.
Результаты работы представлены на конференции IEEE 2024 Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering.
🔗 Источник: https://ria.ru/20240701/nauka-1956047019.html
Специалисты Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) и Санкт-Петербургского горного университета предложили алгоритм на основе ML, который помогает роботу-манипулятору распознавать деталь на конвейере, определять ее дефект, а затем удалять с ленты.
«Самое сложное в такой задаче — определить временной промежуток, отведенный на эти три операции. Далее необходимо добиться, чтобы время, отведенное на обработку одного объекта, было постоянным», — отметила доцент кафедры систем управления и информационных технологий СКФУ Карина Мартиросян.
Для управления роботами используется платформа, которая позволяет наладить взаимодействие между системами компьютерного зрения и механикой робота. Алгоритмы разработаны на языке Python. В будущем ученые планируют расширить типы распознаваемых роботами-манипуляторами объектов.
Результаты работы представлены на конференции IEEE 2024 Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering.
🔗 Источник: https://ria.ru/20240701/nauka-1956047019.html
В Альфа-Банке создали автоматическую систему переобучения внедренных в эксплуатацию ИИ-моделей
Система под названием Retrainable AutoML Framework включает в себя решение для постоянного мониторинга моделей, работающих в промышленных системах, и механизм обратной связи. Она отслеживает эффективность работы моделей, сравнивая их прогнозы с фактическими результатами.
По информации компании, особенностью решения является сквозной процесс автоматизации — от выделения признаков до замены устаревшей модели на новую в действующей бизнес-системе. Кроме того, переобученная модель сразу внедряется в промышленную систему без необходимости возвращать ее в среду разработки.
Внедрение Retrainable AutoML Framework повысило среднегодовое качество моделей на 5–7%, говорят в Альфа-Банке. Там планируют к I кварталу 2025 года перевести на автоматическое переобучение до 70% всех работающих в банке ИИ-моделей.
🔗 Источник 1: https://www.forbes.ru/brandvoice/515461-pereobucit-ii-zacem-obnovlat-modeli-masinnogo-obucenia
🔗 Источник 2: https://www.tadviser.ru/a/813630
Система под названием Retrainable AutoML Framework включает в себя решение для постоянного мониторинга моделей, работающих в промышленных системах, и механизм обратной связи. Она отслеживает эффективность работы моделей, сравнивая их прогнозы с фактическими результатами.
По информации компании, особенностью решения является сквозной процесс автоматизации — от выделения признаков до замены устаревшей модели на новую в действующей бизнес-системе. Кроме того, переобученная модель сразу внедряется в промышленную систему без необходимости возвращать ее в среду разработки.
Внедрение Retrainable AutoML Framework повысило среднегодовое качество моделей на 5–7%, говорят в Альфа-Банке. Там планируют к I кварталу 2025 года перевести на автоматическое переобучение до 70% всех работающих в банке ИИ-моделей.
🔗 Источник 1: https://www.forbes.ru/brandvoice/515461-pereobucit-ii-zacem-obnovlat-modeli-masinnogo-obucenia
🔗 Источник 2: https://www.tadviser.ru/a/813630
📬Утренняя подборка
● ДИТ Москвы приступил к тестированию голосового помощника с искусственным интеллектом в чате поддержки портала mos.ru
● Исследователи Московского авиационного института создали испытательный стенд для тестирования двигателей БПЛА по 11 параметрам
● В Восточно-Сибирском государственном университете технологий и управления разработали ИИ-модель для подбора комплектов одежды с учетом предпочтений пользователей
🗺За рубежом
● Индия 3–4 июля проведет глобальный саммит IndiaAI, посвященный вопросам безопасности использования ИИ (трансляция)
● Стартап Anthropic (США) запустил инициативу финансирования разработки новых типов бенчмарков, способных оценивать производительность ИИ-моделей
● Американский ИИ-разработчик OpenAI обучил модель CriticGPT для обнаружения ошибок в выходных данных ChatGPT
● ИИ-стартап xAI (США) планирует выпустить новую версию чат-бота Grok 2 в августе
● Нидерландский ИИ-стартап Axelera AI привлек $68 млн от Invest-NL Deep Tech Fund, European Innovation Council Fund и других фондов
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, в России доля используемых зарубежных ИИ-решений для производства с 2020 года по 2023 год снизилась с 26,8% до 19,1% за счет расширения практики использования российских разработок
📎Материалы
● Заметка на портале Health Foundation о стратегических принципах внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение Великобритании
🙋Ищут
● «Сколтех» ведет набор на магистерскую программу в сфере ИИ. Узнать подробности и подать заявку до 15 июля можно здесь
● ДИТ Москвы приступил к тестированию голосового помощника с искусственным интеллектом в чате поддержки портала mos.ru
● Исследователи Московского авиационного института создали испытательный стенд для тестирования двигателей БПЛА по 11 параметрам
● В Восточно-Сибирском государственном университете технологий и управления разработали ИИ-модель для подбора комплектов одежды с учетом предпочтений пользователей
🗺За рубежом
● Индия 3–4 июля проведет глобальный саммит IndiaAI, посвященный вопросам безопасности использования ИИ (трансляция)
● Стартап Anthropic (США) запустил инициативу финансирования разработки новых типов бенчмарков, способных оценивать производительность ИИ-моделей
● Американский ИИ-разработчик OpenAI обучил модель CriticGPT для обнаружения ошибок в выходных данных ChatGPT
● ИИ-стартап xAI (США) планирует выпустить новую версию чат-бота Grok 2 в августе
● Нидерландский ИИ-стартап Axelera AI привлек $68 млн от Invest-NL Deep Tech Fund, European Innovation Council Fund и других фондов
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, в России доля используемых зарубежных ИИ-решений для производства с 2020 года по 2023 год снизилась с 26,8% до 19,1% за счет расширения практики использования российских разработок
📎Материалы
● Заметка на портале Health Foundation о стратегических принципах внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение Великобритании
🙋Ищут
● «Сколтех» ведет набор на магистерскую программу в сфере ИИ. Узнать подробности и подать заявку до 15 июля можно здесь
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Технологии искусственного интеллекта для производства: разработка и использование
Аналитики НИУ ВШЭ представили справку о разработке и использовании передовых производственных технологий (ППТ) искусственного интеллекта (ИИ) в России. Материал подготовлен на основе данных Росстата.
Ключевые выводы:
• в России разработкой ППТ ИИ занимается довольно узкий круг организаций: с 2020 по 2023 год их количество увеличилось с 35 до 74 (7,5% общего числа разработчиков ППТ);
• в прошлом году было разработано 88 ППТ ИИ (3,2% от общего числа ППТ, созданных в стране), 10 из них — это новые решения, которые не имеют аналогов. Почти все они созданы организациями из сферы информации и связи, а также разработчиками из области науки и высшего образования;
• 80,9% использовавшихся в 2023 году решений были созданы в России или значительно модифицированы отечественными разработчиками. Доля используемых зарубежных ИИ-решений с 2020 года снизилась с 26,8% до 19,1%.
Изучить →
#искусственный_интеллект
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
Аналитики НИУ ВШЭ представили справку о разработке и использовании передовых производственных технологий (ППТ) искусственного интеллекта (ИИ) в России. Материал подготовлен на основе данных Росстата.
Ключевые выводы:
• в России разработкой ППТ ИИ занимается довольно узкий круг организаций: с 2020 по 2023 год их количество увеличилось с 35 до 74 (7,5% общего числа разработчиков ППТ);
• в прошлом году было разработано 88 ППТ ИИ (3,2% от общего числа ППТ, созданных в стране), 10 из них — это новые решения, которые не имеют аналогов. Почти все они созданы организациями из сферы информации и связи, а также разработчиками из области науки и высшего образования;
• 80,9% использовавшихся в 2023 году решений были созданы в России или значительно модифицированы отечественными разработчиками. Доля используемых зарубежных ИИ-решений с 2020 года снизилась с 26,8% до 19,1%.
Изучить →
#искусственный_интеллект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● 🗂NtechLab готовит к тестовому запуску ИИ-решение для планирования маршрутов городского транспорта в Сочи и Краснодарском крае
● Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета применили нейросеть для определения микропластика в компонентах природной среды
● Исследователи Кабардино-Балкарского госуниверситета создали ИИ-алгоритм для прогнозирования трудоустройства абитуриентов
🗺За рубежом
● Китай к 2026 году планирует разработать более 50 стандартов для развития сектора ИИ
● Американская компания Groq на конференции VB Transform 2024 продемонстрирует возможности энергоэффективного чипа для ИИ
● В Массачусетском технологическом институте создали роботизированный манипулятор с компьютерным зрением для упаковки широкого спектра товаров
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) намерена внедрить ИИ в игровые приложения VR/AR/MR
📎Материалы
● Заметка на «Хабре» по мотивам конференции GigaConf, посвященной ИИ, о ситуации в индустрии
● Материал RB.RU об инвестициях и новых решениях, повлиявших на рынок ИИ
● Заметка TechCrunch о влиянии развития ИИ на энергопотребление в США
🙋Ищут
● Разработчик Neoflex ищет Data Engineer/Data Analyst. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @Liubov_Neoflex
● 🗂NtechLab готовит к тестовому запуску ИИ-решение для планирования маршрутов городского транспорта в Сочи и Краснодарском крае
● Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета применили нейросеть для определения микропластика в компонентах природной среды
● Исследователи Кабардино-Балкарского госуниверситета создали ИИ-алгоритм для прогнозирования трудоустройства абитуриентов
🗺За рубежом
● Китай к 2026 году планирует разработать более 50 стандартов для развития сектора ИИ
● Американская компания Groq на конференции VB Transform 2024 продемонстрирует возможности энергоэффективного чипа для ИИ
● В Массачусетском технологическом институте создали роботизированный манипулятор с компьютерным зрением для упаковки широкого спектра товаров
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) намерена внедрить ИИ в игровые приложения VR/AR/MR
📎Материалы
● Заметка на «Хабре» по мотивам конференции GigaConf, посвященной ИИ, о ситуации в индустрии
● Материал RB.RU об инвестициях и новых решениях, повлиявших на рынок ИИ
● Заметка TechCrunch о влиянии развития ИИ на энергопотребление в США
🙋Ищут
● Разработчик Neoflex ищет Data Engineer/Data Analyst. Узнать детали можно здесь, откликнуться — в Telegram @Liubov_Neoflex
В МАИ разрабатывают нейросеть для контроля производства печатных плат
Создаваемая система будет использовать данные о характеристиках печатной платы, параметрах технологического процесса, а также первоначальный шаблон рисунка. На их основе решение будет предсказывать возникающие деформации и корректировать проводящий рисунок. «Обученная на специально изготовленных тест-купонах нейронная сеть анализирует полученные данные, находит возможные места появления дефектов и автоматически изменяет рисунок платы», — пояснили в вузе.
Разработка направлена на сокращение времени и материальных затрат при производстве многослойных плат. Ожидается, что проект будет завершен к концу 2025 года, после чего инструмент будет готов к внедрению на предприятиях, специализирующихся на производстве электронных устройств, интегральных микросхем, процессоров, контроллеров и других электронных компонентов.
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/21258951
Создаваемая система будет использовать данные о характеристиках печатной платы, параметрах технологического процесса, а также первоначальный шаблон рисунка. На их основе решение будет предсказывать возникающие деформации и корректировать проводящий рисунок. «Обученная на специально изготовленных тест-купонах нейронная сеть анализирует полученные данные, находит возможные места появления дефектов и автоматически изменяет рисунок платы», — пояснили в вузе.
Разработка направлена на сокращение времени и материальных затрат при производстве многослойных плат. Ожидается, что проект будет завершен к концу 2025 года, после чего инструмент будет готов к внедрению на предприятиях, специализирующихся на производстве электронных устройств, интегральных микросхем, процессоров, контроллеров и других электронных компонентов.
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/21258951
NtechLab выведет на рынок ИИ-систему планирования маршрутов городского транспорта
Первые тестовые запуски решений предварительно пройдут в Сочи и Краснодарском крае. По словам гендиректора 🗂NtechLab Алексея Паламарчука, ИИ-система будет использовать данные с городских камер наблюдения в среднем раз в пять минут и анализировать, загружена ли остановка.
С помощью разработки возможно спланировать график и маршруты автобусов, троллейбусов и трамваев. Также данные о транспортных потоках можно будет транслировать в Telegram-бот.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21258687
***
📎 В 2022 году практики применения ИИ для регулирования движения общественного транспорта были задействованы в Волгоградской области и Хабаровском крае.
Первые тестовые запуски решений предварительно пройдут в Сочи и Краснодарском крае. По словам гендиректора 🗂NtechLab Алексея Паламарчука, ИИ-система будет использовать данные с городских камер наблюдения в среднем раз в пять минут и анализировать, загружена ли остановка.
С помощью разработки возможно спланировать график и маршруты автобусов, троллейбусов и трамваев. Также данные о транспортных потоках можно будет транслировать в Telegram-бот.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/21258687
***
📎 В 2022 году практики применения ИИ для регулирования движения общественного транспорта были задействованы в Волгоградской области и Хабаровском крае.
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» начал маркировать рекламу, сгенерированную с помощью искусственного интеллекта
● Компания 🗂Cognitive Pilot разработала систему навигации для автономного движения трамваев в условиях отсутствия связи
● В Якутии будут применять ИИ на базе системы «Сильван», разработанной «Смарт Юнит», для прогнозирования очагов лесных возгораний
● Fix Price при поддержке 🗂Neoflex подключил систему видеоаналитики на базе Yandex Cloud к камерам в сетях ритейлера
● «СМ-Клиника» внедрила ИИ-систему Directum RX Intelligence от разработчика 🗂Directum для работы с документами
🗺За рубежом
● Общий размер индустрии технологий, связанных с искусственным интеллектом в Китае, превышает $70,4 млрд, заявил премьер Госсовета КНР Ли Цян (Li Qiang)
● Китайские ученые Пекинского и Шанхайского университетов задействовали ИИ-модель ThermoFace для анализа термических изображений лица человека на предмет метаболических заболеваний
● Американская компания Cloudflare разработала инструмент для препятствования ботам, которые извлекают данные с ресурсов для обучения ИИ-моделей
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) выпустила ИИ-генератор 3D-моделей с текстурами высокого разрешения по текстовому описанию
💬Мнения
● Основатель Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates) — о следующем этапе развития ИИ
📎Материалы
● Статья «Известий» о создании учеными «Сколтеха» анализатора на базе ИИ для экспресс-тестеров качества продукции
● Колонка «Сбера» на «Хабре» о применении ИИ в игровой индустрии
● Статья The Guardian о воздействии ИИ на климат
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2–4 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● «Яндекс» начал маркировать рекламу, сгенерированную с помощью искусственного интеллекта
● Компания 🗂Cognitive Pilot разработала систему навигации для автономного движения трамваев в условиях отсутствия связи
● В Якутии будут применять ИИ на базе системы «Сильван», разработанной «Смарт Юнит», для прогнозирования очагов лесных возгораний
● Fix Price при поддержке 🗂Neoflex подключил систему видеоаналитики на базе Yandex Cloud к камерам в сетях ритейлера
● «СМ-Клиника» внедрила ИИ-систему Directum RX Intelligence от разработчика 🗂Directum для работы с документами
🗺За рубежом
● Общий размер индустрии технологий, связанных с искусственным интеллектом в Китае, превышает $70,4 млрд, заявил премьер Госсовета КНР Ли Цян (Li Qiang)
● Китайские ученые Пекинского и Шанхайского университетов задействовали ИИ-модель ThermoFace для анализа термических изображений лица человека на предмет метаболических заболеваний
● Американская компания Cloudflare разработала инструмент для препятствования ботам, которые извлекают данные с ресурсов для обучения ИИ-моделей
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) выпустила ИИ-генератор 3D-моделей с текстурами высокого разрешения по текстовому описанию
💬Мнения
● Основатель Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates) — о следующем этапе развития ИИ
📎Материалы
● Статья «Известий» о создании учеными «Сколтеха» анализатора на базе ИИ для экспресс-тестеров качества продукции
● Колонка «Сбера» на «Хабре» о применении ИИ в игровой индустрии
● Статья The Guardian о воздействии ИИ на климат
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2–4 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
Санкт-Петербург начнет внедрять отечественную систему навигации для умных трамваев
Систему навигации для автономного движения трамваев в условиях отсутствия связи или GPS-сигналов — Cognitive Navigation — разработала компания 🗂Cognitive Pilot.
Решение будет интегрировано в систему автопилотирования с ИИ. В него входят инерциальный модуль (гироскопическое устройство, отвечающее за ориентацию трамвая в пространстве), одометрический датчик (средство определения пройденного трамваем расстояния на основании измерения угла поворота колес) и карта всей рельсовой сети города, включающая маршруты движения транспорта, депо, развязки.
Перед эксплуатацией автопилота, когда все компоненты и датчики работают (GPS, одометрия и инерциальный блок), специальный аппарат вычисляет погрешность каждой из систем, которая впоследствии будет учитываться, если один из модулей не будет работать. Сообщается также, что искусственный интеллект сравнивает данные, полученные от системы компьютерного зрения, с данными карты местности и в случае их расхождения производит коррекцию координат.
В компании поясняют, что разработка позволит в плохую погоду безошибочно определять положение светофоров, лучше контролировать скорость движения трамвая в зонах, где нет сигнала спутника, и осуществлять более плавное торможение перед препятствиями.
🔗 Источник 1: https://tass.ru/ekonomika/21270295
🔗 Источник 2: https://www.cnews.ru/news/line/2024-07-04_v_rossii_razrabotana_sobstvennaya
Систему навигации для автономного движения трамваев в условиях отсутствия связи или GPS-сигналов — Cognitive Navigation — разработала компания 🗂Cognitive Pilot.
Решение будет интегрировано в систему автопилотирования с ИИ. В него входят инерциальный модуль (гироскопическое устройство, отвечающее за ориентацию трамвая в пространстве), одометрический датчик (средство определения пройденного трамваем расстояния на основании измерения угла поворота колес) и карта всей рельсовой сети города, включающая маршруты движения транспорта, депо, развязки.
Перед эксплуатацией автопилота, когда все компоненты и датчики работают (GPS, одометрия и инерциальный блок), специальный аппарат вычисляет погрешность каждой из систем, которая впоследствии будет учитываться, если один из модулей не будет работать. Сообщается также, что искусственный интеллект сравнивает данные, полученные от системы компьютерного зрения, с данными карты местности и в случае их расхождения производит коррекцию координат.
В компании поясняют, что разработка позволит в плохую погоду безошибочно определять положение светофоров, лучше контролировать скорость движения трамвая в зонах, где нет сигнала спутника, и осуществлять более плавное торможение перед препятствиями.
🔗 Источник 1: https://tass.ru/ekonomika/21270295
🔗 Источник 2: https://www.cnews.ru/news/line/2024-07-04_v_rossii_razrabotana_sobstvennaya
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Патентный ландшафт в области генеративного ИИ
Всемирная организация интеллектуальной собственности представила отчет о глобальном патентном ландшафте генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Документ охватывает 54 тыс. изобретений, связанных с ГИИ, запатентованных с 2014 по 2023 год.
Некоторые заметные выводы из документа:
• в 2023 году было представлено более 25% всех патентов в мире в области ГИИ и опубликовано более 45% всех научных статей в этой сфере;
• больше всего заявок на изобретения подано в Китае (38,2 тыс.), США (6,3 тыс.), Республике Корея (4,2 тыс.), Японии (3,4 тыс.) и Индии (1,3 тыс.);
• по типам моделей наиболее распространенными являются генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks, GANs), вариационные автоэнкодеры (Variational Autoencoders, VAEs) и основанные на декодере большие языковые модели (Decoder-based Large Language Models, LLMs);
• большинство патентов в области ГИИ связано с работой с изображениями и видео (почти 18 тыс.), текстами (13,5 тыс.), речью и музыкой (около 13,5 тыс.).
Подробнее → (114 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
Всемирная организация интеллектуальной собственности представила отчет о глобальном патентном ландшафте генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Документ охватывает 54 тыс. изобретений, связанных с ГИИ, запатентованных с 2014 по 2023 год.
Некоторые заметные выводы из документа:
• в 2023 году было представлено более 25% всех патентов в мире в области ГИИ и опубликовано более 45% всех научных статей в этой сфере;
• больше всего заявок на изобретения подано в Китае (38,2 тыс.), США (6,3 тыс.), Республике Корея (4,2 тыс.), Японии (3,4 тыс.) и Индии (1,3 тыс.);
• по типам моделей наиболее распространенными являются генеративно-состязательные сети (Generative Adversarial Networks, GANs), вариационные автоэнкодеры (Variational Autoencoders, VAEs) и основанные на декодере большие языковые модели (Decoder-based Large Language Models, LLMs);
• большинство патентов в области ГИИ связано с работой с изображениями и видео (почти 18 тыс.), текстами (13,5 тыс.), речью и музыкой (около 13,5 тыс.).
Подробнее → (114 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● В НИУ «МЭИ» разработали технологию, которая позволяет ускорять создание и внедрение комплексов компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и медицины
● Разработчики сервиса VK Tracer встроили в него генеративный ИИ, который анализирует ошибки в приложениях и предлагает пути их решения
● Ученые Новосибирского государственного университета и Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН задействовали ИИ для прогнозирования развития осложнений инфекционных заболеваний
● DS-команда «Сбера» достигла 2,7 тыс. специалистов. Это позволило получить финансовый эффект от ИИ около 900 млрд руб. накопительным итогом с 2020 года, сообщили в финорганизации
🗺За рубежом
● Американская NVIDIA планирует поставить в Китай чипы для ИИ на сумму $12 млрд
● Tesla (США) представила своего человекоподобного робота Optimus второго поколения, оснащенного ИИ и компьютерным зрением, на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае
● Французская ИИ-лаборатория Kyutai представила голосового помощника Moshi со множеством человеческих эмоций
📈Аналитика
● По данным исследования Yandex Cloud, в 2023 году 44% компаний стали чаще применять ИИ для оптимизации работы ПО и DevOps-процессов
📎Материалы
● Заметка The New York Times о взломе внутреннего форума OpenAI, на котором разработчики делились информацией о последних достижениях в области ИИ
● Материал ComNews по мотивам конференции DataDay о применении генеративного ИИ в банковском секторе
● Документ с принципами регулирования генеративного ИИ, составленный Управлением по развитию инфокоммуникационных технологий Сингапура и фондом AI Verify
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● В НИУ «МЭИ» разработали технологию, которая позволяет ускорять создание и внедрение комплексов компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и медицины
● Разработчики сервиса VK Tracer встроили в него генеративный ИИ, который анализирует ошибки в приложениях и предлагает пути их решения
● Ученые Новосибирского государственного университета и Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН задействовали ИИ для прогнозирования развития осложнений инфекционных заболеваний
● DS-команда «Сбера» достигла 2,7 тыс. специалистов. Это позволило получить финансовый эффект от ИИ около 900 млрд руб. накопительным итогом с 2020 года, сообщили в финорганизации
🗺За рубежом
● Американская NVIDIA планирует поставить в Китай чипы для ИИ на сумму $12 млрд
● Tesla (США) представила своего человекоподобного робота Optimus второго поколения, оснащенного ИИ и компьютерным зрением, на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае
● Французская ИИ-лаборатория Kyutai представила голосового помощника Moshi со множеством человеческих эмоций
📈Аналитика
● По данным исследования Yandex Cloud, в 2023 году 44% компаний стали чаще применять ИИ для оптимизации работы ПО и DevOps-процессов
📎Материалы
● Заметка The New York Times о взломе внутреннего форума OpenAI, на котором разработчики делились информацией о последних достижениях в области ИИ
● Материал ComNews по мотивам конференции DataDay о применении генеративного ИИ в банковском секторе
● Документ с принципами регулирования генеративного ИИ, составленный Управлением по развитию инфокоммуникационных технологий Сингапура и фондом AI Verify
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 июля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
В МЭИ создали технологию предикативной оценки характеристик систем компьютерного зрения
Она может ускорить создание и внедрение комплексов компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и медицины.
По словам специалистов, разработка позволяет заранее оценить характеристики элементов комплекса компьютерного зрения (преимущественно цифровых видеокамер: разрешение, размер матрицы, фокусное расстояние объектива) без изготовления рабочих макетов и проведения испытаний.
«Технология, разработанная учеными МЭИ, построена на основе <...> методов машинного обучения. Результаты работ <...> позволяют снизить высокую зависимость от зарубежных технологий и ускорить создание отечественных оптико-электронных измерительных комплексов», — отмечают в вузе.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-07-05_v_mei_razrabotali_tehnologiyu
Она может ускорить создание и внедрение комплексов компьютерного зрения для робототехнических систем, авиакосмической отрасли и медицины.
По словам специалистов, разработка позволяет заранее оценить характеристики элементов комплекса компьютерного зрения (преимущественно цифровых видеокамер: разрешение, размер матрицы, фокусное расстояние объектива) без изготовления рабочих макетов и проведения испытаний.
«Технология, разработанная учеными МЭИ, построена на основе <...> методов машинного обучения. Результаты работ <...> позволяют снизить высокую зависимость от зарубежных технологий и ускорить создание отечественных оптико-электронных измерительных комплексов», — отмечают в вузе.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2024-07-05_v_mei_razrabotali_tehnologiyu
☕️ Изучить на досуге: сравнительное тестирование диалоговых ИИ-моделей «Яндекса» и «Сбера»
В 3DNews попытались определить, какая из российских интеллектуальных систем — 🏷YandexGPT или 🏷GigaChat — лучше справляется с решением следующих типовых пользовательских задач: работа в режиме «вопрос-ответ», генерация развернутых ответов, краткий пересказ содержимого веб-страниц, перевод текстов и другие. Для обеих моделей применялись одинаковые запросы.
Результаты оценивались по пятибалльной шкале с учетом достоверности, точности и актуальности генерируемых искусственным интеллектом данных и соблюдения этических норм. Также были выделены сильные и слабые стороны каждой из моделей.
👉🏻 Читать материал
В 3DNews попытались определить, какая из российских интеллектуальных систем — 🏷YandexGPT или 🏷GigaChat — лучше справляется с решением следующих типовых пользовательских задач: работа в режиме «вопрос-ответ», генерация развернутых ответов, краткий пересказ содержимого веб-страниц, перевод текстов и другие. Для обеих моделей применялись одинаковые запросы.
Результаты оценивались по пятибалльной шкале с учетом достоверности, точности и актуальности генерируемых искусственным интеллектом данных и соблюдения этических норм. Также были выделены сильные и слабые стороны каждой из моделей.
👉🏻 Читать материал