Ученые AIRI повысили точность рекомендательных систем
Для этого специалисты объединили два наиболее используемых в рекомендательных системах подхода: обучение на последовательностях (алгоритмы используют информацию о выбранных пользователями продуктах и о порядке их потребления) и обучение на основе графовых представлений (алгоритмы учитывают дальние связи между товарами, с которыми пользователь напрямую не взаимодействовал).
По словам специалистов, ключевая сложность при объединении подходов в единый фреймворк состояла в недопущении ошибок в методологии при учете порядка связей. Эксперименты были проведены на четырех открытых источниках данных.
Новый подход, как отмечают авторы работы, учитывает не только последовательность выбора, но и дальние связи и может быть применим как на стриминговых платформах, новостных порталах, так и в сфере E-commerce. Работа была представлена в ходе конференции ACM Web Conference в Сингапуре.
🔗 Источник: AIRI
***
📃 Научная статья на arxiv.org
Для этого специалисты объединили два наиболее используемых в рекомендательных системах подхода: обучение на последовательностях (алгоритмы используют информацию о выбранных пользователями продуктах и о порядке их потребления) и обучение на основе графовых представлений (алгоритмы учитывают дальние связи между товарами, с которыми пользователь напрямую не взаимодействовал).
По словам специалистов, ключевая сложность при объединении подходов в единый фреймворк состояла в недопущении ошибок в методологии при учете порядка связей. Эксперименты были проведены на четырех открытых источниках данных.
Новый подход, как отмечают авторы работы, учитывает не только последовательность выбора, но и дальние связи и может быть применим как на стриминговых платформах, новостных порталах, так и в сфере E-commerce. Работа была представлена в ходе конференции ACM Web Conference в Сингапуре.
🔗 Источник: AIRI
***
📃 Научная статья на arxiv.org
📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о медицинском ИИ
Кандидат медицинских наук, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» Иван Толмачев рассказал о том, что представляет собой медицинский ИИ и от чего зависит появление новых решений в здравоохранении, в основе которых лежит искусственный интеллект.
Эксперт спрогнозировал направление, в котором медицинский ИИ будет развиваться активней всего. Также он отметил ключевые сложности, связанные с хранением мультимодальных данных, и привел примеры существующих медицинских датасетов в России и за рубежом.
Еще одной темой эфира стали цифровые двойники пациентов. Во время ее обсуждения Толмачев объяснил сложность создания подобных систем и их место в персонализированной медицине.
👉🏻 Смотреть видео
Кандидат медицинских наук, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» Иван Толмачев рассказал о том, что представляет собой медицинский ИИ и от чего зависит появление новых решений в здравоохранении, в основе которых лежит искусственный интеллект.
Эксперт спрогнозировал направление, в котором медицинский ИИ будет развиваться активней всего. Также он отметил ключевые сложности, связанные с хранением мультимодальных данных, и привел примеры существующих медицинских датасетов в России и за рубежом.
Еще одной темой эфира стали цифровые двойники пациентов. Во время ее обсуждения Толмачев объяснил сложность создания подобных систем и их место в персонализированной медицине.
👉🏻 Смотреть видео
📬Утренняя подборка
● Университет Иннополис запустил тестирование автономного электробуса Echie
● Компания «Сенсор-Тех» задействовала искусственный интеллект для обработки изображений системой ELVIS V, которая передает информацию с камеры в виде электрических импульсов в зрительную кору головного мозга
● На базе Донского государственного технического университета планируется открыть лабораторию для проведения исследований биологических образцов с использованием ИИ
🗺За рубежом
● Австралия подписала Сеульскую декларацию, которая направлена на сотрудничество между странами по вопросам развития искусственного интеллекта в общественных интересах
● Японская компания SoftBank планирует инвестировать почти $9 млрд в ИИ-проекты
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) может ввести платную подписку для своего цифрового помощника на основе ИИ
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ для изучения земельных проб при добыче полезных ископаемых
● Материал CNBC о стратегии развития Alibaba с помощью ИИ
● Заметка на сайте The World Economic Forum о венчурных инвестициях в искусственный интеллект США, Китая, Японии, Индии и Германии
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–27 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду Pravo Tech ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @LvovaOV
● Университет Иннополис запустил тестирование автономного электробуса Echie
● Компания «Сенсор-Тех» задействовала искусственный интеллект для обработки изображений системой ELVIS V, которая передает информацию с камеры в виде электрических импульсов в зрительную кору головного мозга
● На базе Донского государственного технического университета планируется открыть лабораторию для проведения исследований биологических образцов с использованием ИИ
🗺За рубежом
● Австралия подписала Сеульскую декларацию, которая направлена на сотрудничество между странами по вопросам развития искусственного интеллекта в общественных интересах
● Японская компания SoftBank планирует инвестировать почти $9 млрд в ИИ-проекты
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) может ввести платную подписку для своего цифрового помощника на основе ИИ
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ для изучения земельных проб при добыче полезных ископаемых
● Материал CNBC о стратегии развития Alibaba с помощью ИИ
● Заметка на сайте The World Economic Forum о венчурных инвестициях в искусственный интеллект США, Китая, Японии, Индии и Германии
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–27 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду Pravo Tech ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @LvovaOV
Компания NtechLab протестировала ИИ-решение для контроля контейнерных площадок NtechCity в ряде регионов
Искусственный интеллект с помощью видеомониторинга контролирует чистоту контейнерных площадок, выявляет переполненность контейнеров, поджог мусора, фиксирует мешающие мусоровозам автомобили. Тестирование решения уже прошло в Нижнем Новгороде, Ульяновске, Хабаровске, Челябинске и Нижнекамске. Сейчас обсуждается вопрос о коммерческом внедрении сервиса в этих городах.
Разработчики отмечают, что окупаемость проекта может осуществляться в том числе за счет выставления штрафов системой. Срок внедрения сервиса составляет от одного до пяти дней.
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-povysit-chistotu-dvorov-v-rossiyskikh-gorodakh-i-kachestvo-uslugi-zhkkh/
***
📎 Ранее стало известно, что разработчик ПО для распознавания лиц NtechLab вышел на рынок медицинских технологий, а также создал ИИ-систему по распознаванию диких животных.
Искусственный интеллект с помощью видеомониторинга контролирует чистоту контейнерных площадок, выявляет переполненность контейнеров, поджог мусора, фиксирует мешающие мусоровозам автомобили. Тестирование решения уже прошло в Нижнем Новгороде, Ульяновске, Хабаровске, Челябинске и Нижнекамске. Сейчас обсуждается вопрос о коммерческом внедрении сервиса в этих городах.
Разработчики отмечают, что окупаемость проекта может осуществляться в том числе за счет выставления штрафов системой. Срок внедрения сервиса составляет от одного до пяти дней.
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-povysit-chistotu-dvorov-v-rossiyskikh-gorodakh-i-kachestvo-uslugi-zhkkh/
***
📎 Ранее стало известно, что разработчик ПО для распознавания лиц NtechLab вышел на рынок медицинских технологий, а также создал ИИ-систему по распознаванию диких животных.
В Москве начались испытания беспилотного трамвая
На первом этапе, который стартовал в конце мая, тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий. Отмечается, что «она повторяет более 90% решений человека и исправляет его действия в случае ошибки».
В дальнейшем система возьмет на себя функции управления и принятия решений, а водитель будет страховать действия машины. Кроме того, стартуют тестовые поездки с пассажирами по маршруту № 10 от улицы Кулакова до станции метро «Щукинская». В рамках заключительного этапа планируется обеспечить полностью беспилотное движение трамвая с пассажирами (в конце 2024 года) и без водителя за пультом (в конце 2025 года).
Как поясняют в Дептрансе Москвы, в беспилотном трамвае установлены «самые современные лидары. Они позволяют максимально точно получить данные о местоположении трамвая и обеспечивают обзор на 360 градусов». Созданием ПО занимаются специалисты «Московского метрополитена» без привлечения сторонних компаний. Используемая в проекте беспилотная технология — «уникальная разработка в Европе, которая принадлежит Правительству Москвы», — говорится в сообщении департамента.
🔗 Источник 1: https://www.mos.ru/mayor/themes/2299/11206050/
🔗 Источник 2: https://yangx.top/DtRoad/37046
🔗 Источник 3: https://yangx.top/mos_sobyanin/10817
На первом этапе, который стартовал в конце мая, тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий. Отмечается, что «она повторяет более 90% решений человека и исправляет его действия в случае ошибки».
В дальнейшем система возьмет на себя функции управления и принятия решений, а водитель будет страховать действия машины. Кроме того, стартуют тестовые поездки с пассажирами по маршруту № 10 от улицы Кулакова до станции метро «Щукинская». В рамках заключительного этапа планируется обеспечить полностью беспилотное движение трамвая с пассажирами (в конце 2024 года) и без водителя за пультом (в конце 2025 года).
Как поясняют в Дептрансе Москвы, в беспилотном трамвае установлены «самые современные лидары. Они позволяют максимально точно получить данные о местоположении трамвая и обеспечивают обзор на 360 градусов». Созданием ПО занимаются специалисты «Московского метрополитена» без привлечения сторонних компаний. Используемая в проекте беспилотная технология — «уникальная разработка в Европе, которая принадлежит Правительству Москвы», — говорится в сообщении департамента.
🔗 Источник 1: https://www.mos.ru/mayor/themes/2299/11206050/
🔗 Источник 2: https://yangx.top/DtRoad/37046
🔗 Источник 3: https://yangx.top/mos_sobyanin/10817
📬Утренняя подборка
● ФСТЭК начала работу над составлением методических рекомендаций для разработчиков ИИ-систем
● ФГУП НАМИ представил систему автономного управления транспортом NAMI Self-Driving System
● Ученые Санкт-Петербургского государственного университета и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН задействовали ИИ для выявления уязвимостей в текстовых капчах
● МТС применила ИИ для распределения частотного ресурса сети на Дальнем Востоке
🗺За рубежом
● Канада разрабатывает стратегию ИИ для работы федерального правительства
● Университет Небраски в Омахе (США) осенью 2024 года планирует запустить ИИ-лабораторию
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд для вывода своих первых продуктов на рынок, а также намерен создать суперкомпьютер на базе 100 тыс. чипов H100 от NVIDIA
● NASA и IBM Research разработали новую ИИ-модель для климатических приложений
● Американская компания CoreWeave, которая специализируется на облачных услугах для решения ИИ-задач, получит долговое финансирование в размере $7,5 млрд на расширение сети дата-центров и закупку оборудования
📎Материалы
● Колонка руководителя ДИТ Москвы Эдуарда Лысенко о цифровом развитии столицы в 2023 году, в том числе о применении ИИ в здравоохранении и других сферах
● Статья «Известий» о возможном ужесточении ответственности за дипфейки
● Заметка Bloomberg о галлюцинациях ИИ, который используется в поисковике Google
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Сколтех» ищет желающих пройти курсы по машинному обучению в летней школе. Ознакомиться с условиями и подать заявку до 1 июня можно здесь
● ФСТЭК начала работу над составлением методических рекомендаций для разработчиков ИИ-систем
● ФГУП НАМИ представил систему автономного управления транспортом NAMI Self-Driving System
● Ученые Санкт-Петербургского государственного университета и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН задействовали ИИ для выявления уязвимостей в текстовых капчах
● МТС применила ИИ для распределения частотного ресурса сети на Дальнем Востоке
🗺За рубежом
● Канада разрабатывает стратегию ИИ для работы федерального правительства
● Университет Небраски в Омахе (США) осенью 2024 года планирует запустить ИИ-лабораторию
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд для вывода своих первых продуктов на рынок, а также намерен создать суперкомпьютер на базе 100 тыс. чипов H100 от NVIDIA
● NASA и IBM Research разработали новую ИИ-модель для климатических приложений
● Американская компания CoreWeave, которая специализируется на облачных услугах для решения ИИ-задач, получит долговое финансирование в размере $7,5 млрд на расширение сети дата-центров и закупку оборудования
📎Материалы
● Колонка руководителя ДИТ Москвы Эдуарда Лысенко о цифровом развитии столицы в 2023 году, в том числе о применении ИИ в здравоохранении и других сферах
● Статья «Известий» о возможном ужесточении ответственности за дипфейки
● Заметка Bloomberg о галлюцинациях ИИ, который используется в поисковике Google
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Сколтех» ищет желающих пройти курсы по машинному обучению в летней школе. Ознакомиться с условиями и подать заявку до 1 июня можно здесь
Ключевые выводы аналитиков по теме ИИ теперь собраны в канале @ict_moscow_analytics
С недавнего времени мы расширили функциональность нашего Telegram-канала с автоматическими оповещениями о новых исследованиях. Теперь, помимо самих уведомлений, в канале доступны:
– развернутое превью с ключевыми выводами исследований, в том числе по теме ИИ. Найти их быстро можно по тегам #искусственный_интеллект и #генеративный_ИИ;
– мониторинг заметных цифр и показателей за день, в том числе о развитии технологии;
– анонсы регулярного дайджеста ИКТ-аналитики, одной из тем которого из выпуска в выпуск является искусственный интеллект.
Вот несколько последних материалов:
• FirstMark: 2024 Machine Learning, AI & Data Landscape
• Microsoft: 2024 Work Trend Index Annual Report
• SBS Consulting: Искусственный интеллект: тренды развития до 2030 года
• РОМИР: Искусственный интеллект: угроза или возможности
👉🏻 Подписаться
С недавнего времени мы расширили функциональность нашего Telegram-канала с автоматическими оповещениями о новых исследованиях. Теперь, помимо самих уведомлений, в канале доступны:
– развернутое превью с ключевыми выводами исследований, в том числе по теме ИИ. Найти их быстро можно по тегам #искусственный_интеллект и #генеративный_ИИ;
– мониторинг заметных цифр и показателей за день, в том числе о развитии технологии;
– анонсы регулярного дайджеста ИКТ-аналитики, одной из тем которого из выпуска в выпуск является искусственный интеллект.
Вот несколько последних материалов:
• FirstMark: 2024 Machine Learning, AI & Data Landscape
• Microsoft: 2024 Work Trend Index Annual Report
• SBS Consulting: Искусственный интеллект: тренды развития до 2030 года
• РОМИР: Искусственный интеллект: угроза или возможности
👉🏻 Подписаться
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» запустил облегченную версию генеративной нейросети YandexGPT 3 Lite, которую можно использовать в чат-ботах, а также для проверки орфографии или анализа данных
● «Сбер» представил бета-версию нейросети Kandinsky Video 1.1 для создания коротких видеороликов по текстовому описанию и изображению
● Университет Иннополис разработал ИИ-сервис для поиска опасно растущих деревьев вблизи опор линий электропередачи
● Специалисты НИЯУ МИФИ и Института русского языка им. В.В. Виноградова создали систему на основе искусственного интеллекта для поиска по рукописным старославянским текстам
● «Почта России» начала тестирование ИИ-системы, которая прогнозирует поступления почтовых отправлений на каждом этапе логистической цепочки
🗺За рубежом
● Министерство СМИ Саудовской Аравии и Microsoft Arabia подписали меморандум о взаимопонимании для сотрудничества в нескольких областях, включая ИИ
● ИИ-разработчик OpenAI начал обучение флагманской ИИ-модели, которая придет на смену GPT-4
● В OpenAI сформировали комитет по безопасности, который будет отвечать за вынесение рекомендаций по критически важным решениям
📈Аналитика
● Согласно опросу «СёрчИнформ» 77% российских ИБ-специалистов согласны использовать в работе возможности ИИ
📎Материалы
● Статья Anti-Malware.ru об ИИ-инструментах для специалистов в сфере ИБ
● Материал Bloomberg о приобретении гонконгской частной инвестиционной компанией Gaw Capital Partners недвижимости для дата-центров на фоне развития ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28–29 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● 🗂ГК ЦРТ в поисках Data Engineer/Data Analyst. Ознакомиться с деталями можно здесь, отправить резюме — в Telegram @misskatrinka
● «Яндекс» запустил облегченную версию генеративной нейросети YandexGPT 3 Lite, которую можно использовать в чат-ботах, а также для проверки орфографии или анализа данных
● «Сбер» представил бета-версию нейросети Kandinsky Video 1.1 для создания коротких видеороликов по текстовому описанию и изображению
● Университет Иннополис разработал ИИ-сервис для поиска опасно растущих деревьев вблизи опор линий электропередачи
● Специалисты НИЯУ МИФИ и Института русского языка им. В.В. Виноградова создали систему на основе искусственного интеллекта для поиска по рукописным старославянским текстам
● «Почта России» начала тестирование ИИ-системы, которая прогнозирует поступления почтовых отправлений на каждом этапе логистической цепочки
🗺За рубежом
● Министерство СМИ Саудовской Аравии и Microsoft Arabia подписали меморандум о взаимопонимании для сотрудничества в нескольких областях, включая ИИ
● ИИ-разработчик OpenAI начал обучение флагманской ИИ-модели, которая придет на смену GPT-4
● В OpenAI сформировали комитет по безопасности, который будет отвечать за вынесение рекомендаций по критически важным решениям
📈Аналитика
● Согласно опросу «СёрчИнформ» 77% российских ИБ-специалистов согласны использовать в работе возможности ИИ
📎Материалы
● Статья Anti-Malware.ru об ИИ-инструментах для специалистов в сфере ИБ
● Материал Bloomberg о приобретении гонконгской частной инвестиционной компанией Gaw Capital Partners недвижимости для дата-центров на фоне развития ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28–29 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● 🗂ГК ЦРТ в поисках Data Engineer/Data Analyst. Ознакомиться с деталями можно здесь, отправить резюме — в Telegram @misskatrinka
Российские ученые обучили нейросеть экспресс-диагностике группы крови
Специалисты МФТИ и ИППИ РАН разработали экспресс-систему, которая с помощью сверточной нейросети анализирует реакции агглютинации (склеивания и выпадения в осадок эритроцитов под действием реагентов) по изображению серологического планшета.
По словам ученых, работает она следующим образом: в отдельной лунке перемешиваются несколько капель образца крови и реагента, затем отводится время на протекание реакции агглютинации (от 30 сек. до 3 мин. в зависимости от реагента). После этого планшет сканируется, и к полученному изображению применяется алгоритм определения наличия реакции агглютинации.
Для обучения нейросети был собран набор данных, состоящий из 93 изображений планшетов (3139 изображений лунок) с тремя применяемыми системами групп крови (ABO — I–IV группы крови, RH — резус и Kell). В результате нейросеть предсказывает агглютинацию с точностью 98,2% на тестовой выборке. По словам ученых, такой показатель сопоставим со средним медицинским экспертом, а само решение полностью готово к практическому применению.
🔗 Источник: https://mipt.ru/news/uchenye-mfti-i-ippi-ran-razrabotali-sistemu-dlya-ekspress-diagnostiki-gruppy-krovi
***
📃 Результаты исследования опубликованы в журнале Health Information Science and Systems
Специалисты МФТИ и ИППИ РАН разработали экспресс-систему, которая с помощью сверточной нейросети анализирует реакции агглютинации (склеивания и выпадения в осадок эритроцитов под действием реагентов) по изображению серологического планшета.
По словам ученых, работает она следующим образом: в отдельной лунке перемешиваются несколько капель образца крови и реагента, затем отводится время на протекание реакции агглютинации (от 30 сек. до 3 мин. в зависимости от реагента). После этого планшет сканируется, и к полученному изображению применяется алгоритм определения наличия реакции агглютинации.
Для обучения нейросети был собран набор данных, состоящий из 93 изображений планшетов (3139 изображений лунок) с тремя применяемыми системами групп крови (ABO — I–IV группы крови, RH — резус и Kell). В результате нейросеть предсказывает агглютинацию с точностью 98,2% на тестовой выборке. По словам ученых, такой показатель сопоставим со средним медицинским экспертом, а само решение полностью готово к практическому применению.
🔗 Источник: https://mipt.ru/news/uchenye-mfti-i-ippi-ran-razrabotali-sistemu-dlya-ekspress-diagnostiki-gruppy-krovi
***
📃 Результаты исследования опубликованы в журнале Health Information Science and Systems
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении в глобальной патентной экосистеме: 2000–2023 годы
Специалисты ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава РФ и РАНХиГС изучили патентный ландшафт ИИ в медицине, взяв за основу данные 95 профильных ведомств мира с 2000 года по 2023 год, которые отражены в базе данных Orbit Intelligence. Всего по состоянию на конец декабря аналитики обнаружили 44 496 патентных семейств.
Наибольший вклад в развитие ИИ в здравоохранении за этот период внесли Китай, США, Индия и Южная Корея. Среди ключевых направлений, встречающихся в патентных семействах, — использование алгоритмов машинного обучения для создания прогнозных и диагностических моделей и разработки в области LLM.
Эти же тренды, по данным исследования, прослеживаются и в России, где за указанный период опубликовано 265 патентных семейств. РФ, по информации экспертов, входит в топ-15 государств мира по патентной активности в направлении «Технологии языковых моделей в медицине». Из 107 патентных семейств, имеющих приоритетом Россию, лишь 15 вышли за ее пределы, получив патентную охрану в странах ЕС, США, Китае и других государствах.
Подробнее →
#медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Специалисты ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава РФ и РАНХиГС изучили патентный ландшафт ИИ в медицине, взяв за основу данные 95 профильных ведомств мира с 2000 года по 2023 год, которые отражены в базе данных Orbit Intelligence. Всего по состоянию на конец декабря аналитики обнаружили 44 496 патентных семейств.
Наибольший вклад в развитие ИИ в здравоохранении за этот период внесли Китай, США, Индия и Южная Корея. Среди ключевых направлений, встречающихся в патентных семействах, — использование алгоритмов машинного обучения для создания прогнозных и диагностических моделей и разработки в области LLM.
Эти же тренды, по данным исследования, прослеживаются и в России, где за указанный период опубликовано 265 патентных семейств. РФ, по информации экспертов, входит в топ-15 государств мира по патентной активности в направлении «Технологии языковых моделей в медицине». Из 107 патентных семейств, имеющих приоритетом Россию, лишь 15 вышли за ее пределы, получив патентную охрану в странах ЕС, США, Китае и других государствах.
Подробнее →
#медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● Национальная система платежных карт создает платформу биометрических сервисов, которая свяжет локальные решения банков по биоэквайрингу
● «ПравоТех», «Элемент», «СибАгро Диджитал», 🏷Ozon и РАЭК подписали Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
● ИТМО представил обновленную гибридную ИИ-модель для более быстрой и точной генерации формулы твердых лекарственных форм (таблетки, гранулы, порошки)
● В Новгородском государственном университете разработали систему компьютерного зрения для автономной техники
● Платформа Yandex Cloud предоставила пользователям возможность классифицировать тексты с помощью 🏷YandexGPT
🗺За рубежом
● Французский ИИ-стартап Mistral выпустил генеративную ИИ-модель Codestral для создания кода
● Японская Hitachi и Google Cloud заключили соглашение о партнерстве в области ИИ
📈Аналитика
● По данным Gartner, объем глобальной выручки от продажи ИИ-чипов может увеличиться с $53,66 млрд в 2023 году до $71,25 млрд по итогам 2024 года
● Согласно индексу прозрачности LLM Стэнфордского университета модели разработчиков ServiceNow, AI21 Labs и Aleph Alpha получили больше всего баллов
📎Материалы
● Колонка в Forbes HR-директора MTS AI Галины Чертковой об улучшении работы HR-отдела с помощью искусственного интеллекта
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ в ранней медицинской диагностике
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● MTS Digital ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @efy0405
📇 Кадры
● Бывший глава OpenAI по безопасности искусственного интеллекта Ян Лейке (Jan Leike) перешел в ИИ-стартап Anthropic
● Национальная система платежных карт создает платформу биометрических сервисов, которая свяжет локальные решения банков по биоэквайрингу
● «ПравоТех», «Элемент», «СибАгро Диджитал», 🏷Ozon и РАЭК подписали Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
● ИТМО представил обновленную гибридную ИИ-модель для более быстрой и точной генерации формулы твердых лекарственных форм (таблетки, гранулы, порошки)
● В Новгородском государственном университете разработали систему компьютерного зрения для автономной техники
● Платформа Yandex Cloud предоставила пользователям возможность классифицировать тексты с помощью 🏷YandexGPT
🗺За рубежом
● Французский ИИ-стартап Mistral выпустил генеративную ИИ-модель Codestral для создания кода
● Японская Hitachi и Google Cloud заключили соглашение о партнерстве в области ИИ
📈Аналитика
● По данным Gartner, объем глобальной выручки от продажи ИИ-чипов может увеличиться с $53,66 млрд в 2023 году до $71,25 млрд по итогам 2024 года
● Согласно индексу прозрачности LLM Стэнфордского университета модели разработчиков ServiceNow, AI21 Labs и Aleph Alpha получили больше всего баллов
📎Материалы
● Колонка в Forbes HR-директора MTS AI Галины Чертковой об улучшении работы HR-отдела с помощью искусственного интеллекта
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ в ранней медицинской диагностике
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● MTS Digital ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @efy0405
📇 Кадры
● Бывший глава OpenAI по безопасности искусственного интеллекта Ян Лейке (Jan Leike) перешел в ИИ-стартап Anthropic
ЕС представил структуру нового Управления по искусственному интеллекту
Предполагается, что оно будет помогать регулировать риски, связанные с ИИ, и способствовать внедрению инноваций. Управление будет состоять из пяти подразделений.
– Первое будет отвечать за соблюдение новых законов об ИИ в государствах — членах ЕС.
– Второе — AI Safety — сосредоточится на безопасности и анализе рисков, создаваемых передовыми ИИ-моделями, например GPT.
– Подразделение Excellence in AI and Robotics будет координировать и финансировать научные исследования и разработки в сфере ИИ, а также работать над модернизацией европейских суперкомпьютеров.
– В задачи четвертого блока — AI for Social Good — войдут разработка и реализация крупных проектов с положительным социальным эффектом от применения ИИ. Речь идет о проектах по медицинской диагностике, моделированию прогноза погоды, восстановлению объектов культуры.
– Еще одно подразделение будет заниматься инновациями в области ИИ и координацией политики: вести мониторинг тенденций и инвестиций, стимулировать внедрения ИИ в промышленность и осуществлять поддержку стартапов.
Управление создается в соответствии с новым законом ЕС об искусственном интеллекте, который вступит в силу до конца июля.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1105621/v-es-poyavitsya-perviy-v-mire-zakon-ob-iskusstvennom-intellekte
Предполагается, что оно будет помогать регулировать риски, связанные с ИИ, и способствовать внедрению инноваций. Управление будет состоять из пяти подразделений.
– Первое будет отвечать за соблюдение новых законов об ИИ в государствах — членах ЕС.
– Второе — AI Safety — сосредоточится на безопасности и анализе рисков, создаваемых передовыми ИИ-моделями, например GPT.
– Подразделение Excellence in AI and Robotics будет координировать и финансировать научные исследования и разработки в сфере ИИ, а также работать над модернизацией европейских суперкомпьютеров.
– В задачи четвертого блока — AI for Social Good — войдут разработка и реализация крупных проектов с положительным социальным эффектом от применения ИИ. Речь идет о проектах по медицинской диагностике, моделированию прогноза погоды, восстановлению объектов культуры.
– Еще одно подразделение будет заниматься инновациями в области ИИ и координацией политики: вести мониторинг тенденций и инвестиций, стимулировать внедрения ИИ в промышленность и осуществлять поддержку стартапов.
Управление создается в соответствии с новым законом ЕС об искусственном интеллекте, который вступит в силу до конца июля.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1105621/v-es-poyavitsya-perviy-v-mire-zakon-ob-iskusstvennom-intellekte
Стартап Mistral AI выпустил ИИ-модель Codestral для генерации кода
Codestral, включающая 22 млрд параметров, была обучена более чем 80 языкам программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript. Модель, по словам разработчиков, может выполнять функции кодирования, писать тесты и «заполнять» частичный код, а также отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке.
Стартап называет ИИ-модель открытой, однако лицензионное соглашение запрещает применение Codestral для коммерческой деятельности. Версия модели запущена на диалоговой ИИ-платформе Mistral Le Chat, а также через API.
🔗 Источник 1: https://mistral.ai/news/codestral/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/05/29/mistral-releases-its-first-generative-ai-model-for-code/
***
👉🏻 Codestral на HuggingFace
Codestral, включающая 22 млрд параметров, была обучена более чем 80 языкам программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript. Модель, по словам разработчиков, может выполнять функции кодирования, писать тесты и «заполнять» частичный код, а также отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке.
Стартап называет ИИ-модель открытой, однако лицензионное соглашение запрещает применение Codestral для коммерческой деятельности. Версия модели запущена на диалоговой ИИ-платформе Mistral Le Chat, а также через API.
🔗 Источник 1: https://mistral.ai/news/codestral/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/05/29/mistral-releases-its-first-generative-ai-model-for-code/
***
👉🏻 Codestral на HuggingFace
📬Утренняя подборка
● Минобрнауки и РАН проработают изменения для финансирования исследований в сфере искусственного интеллекта
● Государственная административно-техническая инспекция начала применять комплекс нейросетевой видеоаналитики «Городовой» для выявления нарушений благоустройства Санкт-Петербурга
● Исследователи «Сбера», AIRI и «Сколтеха» разработали метод оптимизации моделей-трансформеров на 10–15%
● Компания 🗂Cognitive Pilot представила промышленный образец автономного трактора
● Компания 3Logic Group начала продажу в России модели промышленных четырехопорных роботов Unitree B2 на основе ИИ
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Минтранс опубликовал проект постановления правительства о расширении эксперимента по перевозке грузов беспилотным грузовым транспортом
🗺За рубежом
● В Киргизии создана Международная ассоциация криптоэкономики и искусственного интеллекта, к которой до конца 2024 года могут присоединиться более 15 стран
● Китай разработал трехлетний план действий по «укреплению стандартов» в новых технологиях, включая искусственный интеллект
● Английский ИИ-стартап Exactly.ai привлек $4,3 млн от Speedinvest, InReach Ventures, Cornerstone VC и других фондов
📈Аналитика
● По данным опроса SuperJob, 43% московских студентов активно используют нейросети в учебе
💬Мнения
● Директор Ассоциации больших данных Алексей Нейман — о темпах роста рынка данных и искусственного интеллекта в России
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о потребностях отечественных компаний, занимающихся развитием ИИ, в вычислительных мощностях
🧑🏻💻Разработчикам
● Образовательные курсы, посвященные применению машинного обучения в бизнесе и технических специализациях, от Yandex Cloud
● Минобрнауки и РАН проработают изменения для финансирования исследований в сфере искусственного интеллекта
● Государственная административно-техническая инспекция начала применять комплекс нейросетевой видеоаналитики «Городовой» для выявления нарушений благоустройства Санкт-Петербурга
● Исследователи «Сбера», AIRI и «Сколтеха» разработали метод оптимизации моделей-трансформеров на 10–15%
● Компания 🗂Cognitive Pilot представила промышленный образец автономного трактора
● Компания 3Logic Group начала продажу в России модели промышленных четырехопорных роботов Unitree B2 на основе ИИ
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Минтранс опубликовал проект постановления правительства о расширении эксперимента по перевозке грузов беспилотным грузовым транспортом
🗺За рубежом
● В Киргизии создана Международная ассоциация криптоэкономики и искусственного интеллекта, к которой до конца 2024 года могут присоединиться более 15 стран
● Китай разработал трехлетний план действий по «укреплению стандартов» в новых технологиях, включая искусственный интеллект
● Английский ИИ-стартап Exactly.ai привлек $4,3 млн от Speedinvest, InReach Ventures, Cornerstone VC и других фондов
📈Аналитика
● По данным опроса SuperJob, 43% московских студентов активно используют нейросети в учебе
💬Мнения
● Директор Ассоциации больших данных Алексей Нейман — о темпах роста рынка данных и искусственного интеллекта в России
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о потребностях отечественных компаний, занимающихся развитием ИИ, в вычислительных мощностях
🧑🏻💻Разработчикам
● Образовательные курсы, посвященные применению машинного обучения в бизнесе и технических специализациях, от Yandex Cloud
Российские ученые нашли метод оптимизации моделей-трансформеров на 10–15%
Специалисты «Сбера», Института AIRI и «Сколтеха» изучили устройство 20 языковых моделей Open Source по типу декодера и выяснили, что между эмбеддингами (числовые представления данных) есть высокая линейная зависимость. То есть при переходе от слоя к слою информация не претерпевает нелинейных преобразований, и сложную архитектуру трансформера можно заменить намного более легкими слоями нейросети.
По словам ученых, чтобы избежать проявления негативных свойств линейности во время предобучения, был разработан специальный «регуляризатор». Он позволил заменить сложные блоки слоев модели на более простые. Как показали эксперименты, облегчать без потери качества можно от 10% до 15% слоев. Далее модель начинает терять полезные навыки.
🔗 Источник 1: пресс-служба AIRI
🔗 Источник 2: пресс-служба «Сбера»
***
📎 Статья на arxiv.org
👉🏻 Регуляризатор на GitHub
Специалисты «Сбера», Института AIRI и «Сколтеха» изучили устройство 20 языковых моделей Open Source по типу декодера и выяснили, что между эмбеддингами (числовые представления данных) есть высокая линейная зависимость. То есть при переходе от слоя к слою информация не претерпевает нелинейных преобразований, и сложную архитектуру трансформера можно заменить намного более легкими слоями нейросети.
По словам ученых, чтобы избежать проявления негативных свойств линейности во время предобучения, был разработан специальный «регуляризатор». Он позволил заменить сложные блоки слоев модели на более простые. Как показали эксперименты, облегчать без потери качества можно от 10% до 15% слоев. Далее модель начинает терять полезные навыки.
🔗 Источник 1: пресс-служба AIRI
🔗 Источник 2: пресс-служба «Сбера»
***
📎 Статья на arxiv.org
👉🏻 Регуляризатор на GitHub
📺 Посмотреть на выходных: видео о работе GPT
Лекция образовательного математического канала 3Blue1Brown, созданного выпускником Стэнфордского университета Грантом Сандерсоном, об устройстве и работе нейросетей, восприятии токенов и других сложных вещах простым языком.
👉🏻 Смотреть видео (eng.)
Лекция образовательного математического канала 3Blue1Brown, созданного выпускником Стэнфордского университета Грантом Сандерсоном, об устройстве и работе нейросетей, восприятии токенов и других сложных вещах простым языком.
👉🏻 Смотреть видео (eng.)
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» разрабатывает мультимодальную ИИ-модель SpeechGPT, которая умеет распознавать текст и звук, а также решать задачи на их стыке
● Провайдер T1 Cloud начал предоставлять услуги доступа к видеокартам NVIDIA H100 для работы с машинным обучением
🗺За рубежом
● Американская NVIDIA в 2026 году намерена представить ИИ-платформу Rubin, а также ежегодно выпускать новые архитектуры для ИИ-ускорителей
● Microsoft в течение двух лет выделит $3,21 млрд на расширение своей инфраструктуры искусственного интеллекта в Швеции
📎Материалы
● Колонка в Forbes управляющего партнера корпоративного венчурного фонда Softline Venture Partners Елены Волотовской о роли ИИ в развитии рынка EdTech
● Заметка Robotics & Automation об открытии в Китае ИИ-больницы, системы которой разработали специалисты Университета Цинхуа
● Колонка в ComNews директора Project Lad Марата Мухарьямова о применении ИИ в строительной сфере
🙋Ищут
● В команду Excdev ищут Data Engineer/Data Analyst. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @valenti_sh
📇 Кадры
● Андрей Ушаков стал директором по продукту Robo-Delivery (роботы-доставщики) «Яндекса». Ранее он занимал пост директора по продукту и инновациям в компании Great Wall Motor
● «Яндекс» разрабатывает мультимодальную ИИ-модель SpeechGPT, которая умеет распознавать текст и звук, а также решать задачи на их стыке
● Провайдер T1 Cloud начал предоставлять услуги доступа к видеокартам NVIDIA H100 для работы с машинным обучением
🗺За рубежом
● Американская NVIDIA в 2026 году намерена представить ИИ-платформу Rubin, а также ежегодно выпускать новые архитектуры для ИИ-ускорителей
● Microsoft в течение двух лет выделит $3,21 млрд на расширение своей инфраструктуры искусственного интеллекта в Швеции
📎Материалы
● Колонка в Forbes управляющего партнера корпоративного венчурного фонда Softline Venture Partners Елены Волотовской о роли ИИ в развитии рынка EdTech
● Заметка Robotics & Automation об открытии в Китае ИИ-больницы, системы которой разработали специалисты Университета Цинхуа
● Колонка в ComNews директора Project Lad Марата Мухарьямова о применении ИИ в строительной сфере
🙋Ищут
● В команду Excdev ищут Data Engineer/Data Analyst. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @valenti_sh
📇 Кадры
● Андрей Ушаков стал директором по продукту Robo-Delivery (роботы-доставщики) «Яндекса». Ранее он занимал пост директора по продукту и инновациям в компании Great Wall Motor
«Яндекс» разрабатывает мультимодальную модель SpeechGPT
LLM будет воспринимать текст и звук и отвечать при их же помощи, решать разные задачи на стыке текста и звука. В «Яндексе» пояснили, что работают над мультимодальностью в ассистенте «Алиса» и других сервисах, однако других подробностей не раскрыли. Сейчас компания ищет ML-инженера в команду SpeechGPT.
В настоящее время некоторые нейросетевые сервисы «Яндекса» уже позволяют принимать вводные данные разных видов, но процесс происходит с преобразованием их из одного вида в другой. Как поясняет сооснователь Just AI Кирилл Петров, мультимодальные же модели позволяют учитывать весь контент, причем без задержек.
По словам Владимира Кравцева из Axenix, MVP SpeechGPT может появиться в ближайшие месяцы, «дальше пойдет процесс непрерывных улучшений». Эксперт полагает, что SpeechGPT будет прежде всего встраиваться в «уже существующие сервисы, связанные с каналами коммуникации с клиентами, партнерами «Яндекса», то есть будет происходить постепенная замена текущих более простых моделей на современные».
В свою очередь в Сбербанке сообщили, что обучают 🏷GigaChat вести мультимодальные диалоги, а в области мультимодальных моделей содействовали разработке модели 🏷OmniFusion от Института искусственного интеллекта AIRI.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/6744106
LLM будет воспринимать текст и звук и отвечать при их же помощи, решать разные задачи на стыке текста и звука. В «Яндексе» пояснили, что работают над мультимодальностью в ассистенте «Алиса» и других сервисах, однако других подробностей не раскрыли. Сейчас компания ищет ML-инженера в команду SpeechGPT.
В настоящее время некоторые нейросетевые сервисы «Яндекса» уже позволяют принимать вводные данные разных видов, но процесс происходит с преобразованием их из одного вида в другой. Как поясняет сооснователь Just AI Кирилл Петров, мультимодальные же модели позволяют учитывать весь контент, причем без задержек.
По словам Владимира Кравцева из Axenix, MVP SpeechGPT может появиться в ближайшие месяцы, «дальше пойдет процесс непрерывных улучшений». Эксперт полагает, что SpeechGPT будет прежде всего встраиваться в «уже существующие сервисы, связанные с каналами коммуникации с клиентами, партнерами «Яндекса», то есть будет происходить постепенная замена текущих более простых моделей на современные».
В свою очередь в Сбербанке сообщили, что обучают 🏷GigaChat вести мультимодальные диалоги, а в области мультимодальных моделей содействовали разработке модели 🏷OmniFusion от Института искусственного интеллекта AIRI.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/6744106