Москва анонсировала применение MosGPT в своих сервисах
Сейчас разработчики ИТ-департамента города тестируют возможности технологии для оптимизации поиска на столичных порталах, усовершенствования чат-ботов и городских помощников. Пока же MosGPT проверяет корректность ответов нейросетей на вопросы пользователей.
Отмечается также, что MosGPT является одним из компонентов городской платформы для создания и обучения ИИ-моделей. Она «построена на собственных инновациях и компонентах с открытым исходным кодом, поэтому не зависит от сторонних поставщиков программного обеспечения», — рассказала Наталья Сергунина, заместитель мэра Москвы. На платформе есть среда для написания кода, обучения и тестирования программ, хранилище данных и шаблонов заданий, база результатов.
За несколько месяцев с помощью платформы город разработал и начал применять 79 ИИ-решений. Среди них чат-боты, классификаторы обращений в службу поддержки, сервисы для цифрового двойника города.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/138807073/
Сейчас разработчики ИТ-департамента города тестируют возможности технологии для оптимизации поиска на столичных порталах, усовершенствования чат-ботов и городских помощников. Пока же MosGPT проверяет корректность ответов нейросетей на вопросы пользователей.
Отмечается также, что MosGPT является одним из компонентов городской платформы для создания и обучения ИИ-моделей. Она «построена на собственных инновациях и компонентах с открытым исходным кодом, поэтому не зависит от сторонних поставщиков программного обеспечения», — рассказала Наталья Сергунина, заместитель мэра Москвы. На платформе есть среда для написания кода, обучения и тестирования программ, хранилище данных и шаблонов заданий, база результатов.
За несколько месяцев с помощью платформы город разработал и начал применять 79 ИИ-решений. Среди них чат-боты, классификаторы обращений в службу поддержки, сервисы для цифрового двойника города.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/138807073/
Российские ученые зарегистрировали метод выявления кражи ИИ-моделей
Специалисты AIRI, «Сколтеха» и ИСП РАН подали патентную заявку на созданный ими способ выявления краж ИИ-моделей, доступ к которым предоставляется через API. Под такими ситуациями ученые понимают дистилляцию и дообучение исходной модели на новом наборе данных с предварительным утаиванием способов овладения исходной модели.
Метод основан на создании триггерного набора данных, системы «водяных знаков», которые позволяют доказать, что модель была скомпрометирована. Наборы триггеров встраиваются в ИИ-модель и с высокой вероятностью сохраняются в процессе любых ее изменений. Специалисты отмечают, что «водяные знаки» проявляются, провоцируя определенное «поведение» модели в ответ на установленную процедуру проверки. Этот подход, по словам ученых, не зависит от модели, не требует ее дополнительного обучения и не накладывает ограничений на размер набора триггеров.
«В первую очередь, наш подход полезен «закрытым» моделям, распространяющимся через API, поскольку их кража с максимальной вероятностью свидетельствует о нарушении конфиденциальности данных внутри компании <...>. Однако мы также поддерживаем применение водяных знаков для выложенных в открытый доступ под Оpen Source — лицензиями моделей», — отметил руководитель научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI Олег Рогов.
🔗 Источник: AIRI
***
👉🏻 Алгоритм маркирования на GitHub
📃 Научная статья с описанием подхода на arxiv.org
Специалисты AIRI, «Сколтеха» и ИСП РАН подали патентную заявку на созданный ими способ выявления краж ИИ-моделей, доступ к которым предоставляется через API. Под такими ситуациями ученые понимают дистилляцию и дообучение исходной модели на новом наборе данных с предварительным утаиванием способов овладения исходной модели.
Метод основан на создании триггерного набора данных, системы «водяных знаков», которые позволяют доказать, что модель была скомпрометирована. Наборы триггеров встраиваются в ИИ-модель и с высокой вероятностью сохраняются в процессе любых ее изменений. Специалисты отмечают, что «водяные знаки» проявляются, провоцируя определенное «поведение» модели в ответ на установленную процедуру проверки. Этот подход, по словам ученых, не зависит от модели, не требует ее дополнительного обучения и не накладывает ограничений на размер набора триггеров.
«В первую очередь, наш подход полезен «закрытым» моделям, распространяющимся через API, поскольку их кража с максимальной вероятностью свидетельствует о нарушении конфиденциальности данных внутри компании <...>. Однако мы также поддерживаем применение водяных знаков для выложенных в открытый доступ под Оpen Source — лицензиями моделей», — отметил руководитель научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI Олег Рогов.
🔗 Источник: AIRI
***
👉🏻 Алгоритм маркирования на GitHub
📃 Научная статья с описанием подхода на arxiv.org
📬Утренняя подборка
● Россия вошла в число основных разработчиков проекта резолюции Генассамблеи ООН о международном сотрудничестве в сфере ИИ
● ДОМ.РФ создал реестр российского ПО в области искусственного интеллекта для строительной отрасли
● На базе Университета Иннополис учредили федеральный центр развития промышленной робототехники. К 2026 году планируется открыть еще три таких учреждения в России
● В Первом МГМУ им. И.М. Сеченова создали Центр цифрового дизайна и коммуникаций в здравоохранении, одной из задач которого станет внедрение ИИ в клиническую практику
● 🗂ГК ЦРТ разработала платформу Voice2X для преобразования устной речи в письменную, а также заполнения документов в режиме реального времени
🗺За рубежом
● В Южной Корее 14 крупных технологических компаний, среди которых Samsung, Naver, Kakao, LG AI Research, SK Telecom, KT, будут маркировать контент, созданный с помощью ИИ
● Исследователи Делфтского технического университета (Нидерланды) создали нейроморфный механизм управления компьютерным зрением для БПЛА
● Американский разработчик инструментов обучения нейросетей Scale AI привлек $1 млрд от Accel, Y Combinator, Nat Friedman, Index Ventures, Founders Fund и других инвесторов
📈Аналитика
● Согласно исследованию Аналитического центра НАФИ 46% представителей малого и среднего бизнеса в России считают полезными инструменты на базе искусственного интеллекта
● По данным исследования ICT-Online, сервисы генерации голоса от «Сбера», «Яндекса», MTS AI и ГК ЦРТ набрали больше всего баллов в рейтинге качества синтезирования мужской и женской речи
💬Мнения
● Заместитель министра экономического развития РФ Максим Колесников — о количестве высококвалифицированных кадров, которые необходимы для достижения показателей стратегии по развитию ИИ
📎Материалы
● Заметка The Guardian по мотивам отчета PwC о росте производительности в секторах мировой экономики благодаря ИИ
● Россия вошла в число основных разработчиков проекта резолюции Генассамблеи ООН о международном сотрудничестве в сфере ИИ
● ДОМ.РФ создал реестр российского ПО в области искусственного интеллекта для строительной отрасли
● На базе Университета Иннополис учредили федеральный центр развития промышленной робототехники. К 2026 году планируется открыть еще три таких учреждения в России
● В Первом МГМУ им. И.М. Сеченова создали Центр цифрового дизайна и коммуникаций в здравоохранении, одной из задач которого станет внедрение ИИ в клиническую практику
● 🗂ГК ЦРТ разработала платформу Voice2X для преобразования устной речи в письменную, а также заполнения документов в режиме реального времени
🗺За рубежом
● В Южной Корее 14 крупных технологических компаний, среди которых Samsung, Naver, Kakao, LG AI Research, SK Telecom, KT, будут маркировать контент, созданный с помощью ИИ
● Исследователи Делфтского технического университета (Нидерланды) создали нейроморфный механизм управления компьютерным зрением для БПЛА
● Американский разработчик инструментов обучения нейросетей Scale AI привлек $1 млрд от Accel, Y Combinator, Nat Friedman, Index Ventures, Founders Fund и других инвесторов
📈Аналитика
● Согласно исследованию Аналитического центра НАФИ 46% представителей малого и среднего бизнеса в России считают полезными инструменты на базе искусственного интеллекта
● По данным исследования ICT-Online, сервисы генерации голоса от «Сбера», «Яндекса», MTS AI и ГК ЦРТ набрали больше всего баллов в рейтинге качества синтезирования мужской и женской речи
💬Мнения
● Заместитель министра экономического развития РФ Максим Колесников — о количестве высококвалифицированных кадров, которые необходимы для достижения показателей стратегии по развитию ИИ
📎Материалы
● Заметка The Guardian по мотивам отчета PwC о росте производительности в секторах мировой экономики благодаря ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft представила биомедицинскую ИИ-модель BiomedParse для анализа изображений
Она позволяет решать задачи по сегментации, обнаружению и распознаванию заболеваний. BiomedParse использует девять методов визуализации для анализа 82 типов объектов.
По словам разработчиков, модель может одновременно сегментировать и маркировать все биомедицинские объекты на снимке, что делает ее более универсальным инструментом для предварительной диагностики.
🔗 Источник: https://microsoft.github.io/BiomedParse/
***
📃 Статья на arXiv.org
Она позволяет решать задачи по сегментации, обнаружению и распознаванию заболеваний. BiomedParse использует девять методов визуализации для анализа 82 типов объектов.
По словам разработчиков, модель может одновременно сегментировать и маркировать все биомедицинские объекты на снимке, что делает ее более универсальным инструментом для предварительной диагностики.
🔗 Источник: https://microsoft.github.io/BiomedParse/
***
📃 Статья на arXiv.org
📬Утренняя подборка
● «Сбер» и правительство Нижегородской области подписали меморандум о развитии ИИ для внедрения технологии в государственные сервисы региона
● «Сибур», «Сбер» и 🗂ГК ЦРТ заключили соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ, направленное на совместное развитие проектов по применению 🏷GigaChat в промышленности
● РЖД летом 2024 года запустит частично автономную «Ласточку» на Московском центральном кольце
● Маркетплейс 🏷Wildberries начал тестировать на складах промышленных роботов, разработанных совместно с компанией AstaBot
● НИЯУ МИФИ в 2024 году запустит образовательную программу «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов при проектировании и разработке информационных систем»
🗺За рубежом
● В ЕС утвердили закон об искусственном интеллекте
● Руководство ИИ-стартапа Humane, который выпустил устройство AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями, намерено продать бизнес за $750 млн — $1 млрд
● Немецкий стартап DeepL, специализирующийся на переводе текстов с помощью ИИ, привлек $300 млн инвестиций
● Microsoft добавила в редактор Paint ИИ-генератор изображений по текстовому описанию и наброскам
● TikTok будет использовать ИИ для развития рекламного бизнеса
📈Аналитика
● По данным «Сколково», объем российского рынка решений на основе ИИ в медицине составляет 12 млрд руб.
📎Материалы
● Статья на «Хабре» специалистов Института искусственного интеллекта AIRI о линейности больших языковых моделей
● Заметка «Коммерсанта» о предложении Минтранса подключить беспилотники и самокаты к системе «ЭРА-ГЛОНАСС»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 22 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Онлайн-курс «Работа с LLM GigaChat» по основам промпт-инжиниринга для работы с 🏷GigaChat и нейросетью 🏷Kandinsky
● «Сбер» и правительство Нижегородской области подписали меморандум о развитии ИИ для внедрения технологии в государственные сервисы региона
● «Сибур», «Сбер» и 🗂ГК ЦРТ заключили соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ, направленное на совместное развитие проектов по применению 🏷GigaChat в промышленности
● РЖД летом 2024 года запустит частично автономную «Ласточку» на Московском центральном кольце
● Маркетплейс 🏷Wildberries начал тестировать на складах промышленных роботов, разработанных совместно с компанией AstaBot
● НИЯУ МИФИ в 2024 году запустит образовательную программу «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов при проектировании и разработке информационных систем»
🗺За рубежом
● В ЕС утвердили закон об искусственном интеллекте
● Руководство ИИ-стартапа Humane, который выпустил устройство AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями, намерено продать бизнес за $750 млн — $1 млрд
● Немецкий стартап DeepL, специализирующийся на переводе текстов с помощью ИИ, привлек $300 млн инвестиций
● Microsoft добавила в редактор Paint ИИ-генератор изображений по текстовому описанию и наброскам
● TikTok будет использовать ИИ для развития рекламного бизнеса
📈Аналитика
● По данным «Сколково», объем российского рынка решений на основе ИИ в медицине составляет 12 млрд руб.
📎Материалы
● Статья на «Хабре» специалистов Института искусственного интеллекта AIRI о линейности больших языковых моделей
● Заметка «Коммерсанта» о предложении Минтранса подключить беспилотники и самокаты к системе «ЭРА-ГЛОНАСС»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 22 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Онлайн-курс «Работа с LLM GigaChat» по основам промпт-инжиниринга для работы с 🏷GigaChat и нейросетью 🏷Kandinsky
«Сибур» анонсировал применение LLM в своих процессах
Речь идет о решениях, созданных на базе ИИ-разработок «Сбера». Это:
– ИИ-ассистент инженера-диагноста. Он способен на основе текстовых данных об аномалиях формулировать гипотезы о причинах нехарактерного поведения агрегатов, а также возможные варианты устранения неисправности.
– ИИ-помощник в R&D-направлении для моделирования полимеров и создания материалов с новыми свойствами. Как отмечают в компании, его цель — прогнозировать процесс полимеризации и свойства полимеров, моделировать рецептуры, добавки, влияние на свойства материала и готовых изделий.
– ИИ-ассистент финансиста. Он способен отвечать на вопросы о динамике факторов, которые влияют на маржинальный доход.
– ИИ-советчик для оптимизации закупки материально-технических ресурсов. В компании поясняют, что система будет подбирать допустимые аналоги, имеющие преимущества по цене, качеству и доступности.
🔗 Источник: https://www.sibur.ru/ru/press-center/news-and-press/cibur-vnedryaet-v-svoi-protsessy-neyrosetevuyu-model-gigachat/
Речь идет о решениях, созданных на базе ИИ-разработок «Сбера». Это:
– ИИ-ассистент инженера-диагноста. Он способен на основе текстовых данных об аномалиях формулировать гипотезы о причинах нехарактерного поведения агрегатов, а также возможные варианты устранения неисправности.
– ИИ-помощник в R&D-направлении для моделирования полимеров и создания материалов с новыми свойствами. Как отмечают в компании, его цель — прогнозировать процесс полимеризации и свойства полимеров, моделировать рецептуры, добавки, влияние на свойства материала и готовых изделий.
– ИИ-ассистент финансиста. Он способен отвечать на вопросы о динамике факторов, которые влияют на маржинальный доход.
– ИИ-советчик для оптимизации закупки материально-технических ресурсов. В компании поясняют, что система будет подбирать допустимые аналоги, имеющие преимущества по цене, качеству и доступности.
🔗 Источник: https://www.sibur.ru/ru/press-center/news-and-press/cibur-vnedryaet-v-svoi-protsessy-neyrosetevuyu-model-gigachat/
📬Утренняя подборка
● В Москве открыли Центр развития электротранспорта и беспилотных технологий, а также начали тестирование автономного трамвая
● Эксперимент по грузоперевозкам с помощью автономных автомобилей планируется расширить к 2026 году на трассы М-12 «Восток» и ЦКАД, заявил замминистра транспорта РФ Дмитрий Баканов
● Axenix совместно с Тверским государственным техническим университетом открыл ИИ-лабораторию для исследований и создания систем на основе искусственного интеллекта
● Институт искусственного интеллекта AIRI разработал фреймворк, который объединил обучение на последовательностях и на основе графовых представлений для повышения точности рекомендательных систем
● Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова создали ПО на основе ИИ для выявления гематом головного мозга на КТ
● Исследователи СГМУ им. В.И. Разумовского разработали ИИ-алгоритм для выявления метастаз в костной ткани онкопациентов
🗺За рубежом
● OpenAI заключила соглашение с медиакомпанией News Corp, в которую входят The Wall Street Journal, New York Post и The Daily Telegraph. Оно позволит разработчику получать доступ к материалам изданий для обучения ИИ
● В Инсбрукском университете имени Леопольда и Франца (Австрия) применили машинное обучение для проектирования квантовых схем
● В Нанкинском университете информационных наук и технологий (Китай) разработали ИИ-метод предсказывания глубины залегания грунтовых вод
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineers, которых отберут 8–9 июня в рамках Fast Track. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
● В Москве открыли Центр развития электротранспорта и беспилотных технологий, а также начали тестирование автономного трамвая
● Эксперимент по грузоперевозкам с помощью автономных автомобилей планируется расширить к 2026 году на трассы М-12 «Восток» и ЦКАД, заявил замминистра транспорта РФ Дмитрий Баканов
● Axenix совместно с Тверским государственным техническим университетом открыл ИИ-лабораторию для исследований и создания систем на основе искусственного интеллекта
● Институт искусственного интеллекта AIRI разработал фреймворк, который объединил обучение на последовательностях и на основе графовых представлений для повышения точности рекомендательных систем
● Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова создали ПО на основе ИИ для выявления гематом головного мозга на КТ
● Исследователи СГМУ им. В.И. Разумовского разработали ИИ-алгоритм для выявления метастаз в костной ткани онкопациентов
🗺За рубежом
● OpenAI заключила соглашение с медиакомпанией News Corp, в которую входят The Wall Street Journal, New York Post и The Daily Telegraph. Оно позволит разработчику получать доступ к материалам изданий для обучения ИИ
● В Инсбрукском университете имени Леопольда и Франца (Австрия) применили машинное обучение для проектирования квантовых схем
● В Нанкинском университете информационных наук и технологий (Китай) разработали ИИ-метод предсказывания глубины залегания грунтовых вод
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет Data Engineers, которых отберут 8–9 июня в рамках Fast Track. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
Ученые AIRI повысили точность рекомендательных систем
Для этого специалисты объединили два наиболее используемых в рекомендательных системах подхода: обучение на последовательностях (алгоритмы используют информацию о выбранных пользователями продуктах и о порядке их потребления) и обучение на основе графовых представлений (алгоритмы учитывают дальние связи между товарами, с которыми пользователь напрямую не взаимодействовал).
По словам специалистов, ключевая сложность при объединении подходов в единый фреймворк состояла в недопущении ошибок в методологии при учете порядка связей. Эксперименты были проведены на четырех открытых источниках данных.
Новый подход, как отмечают авторы работы, учитывает не только последовательность выбора, но и дальние связи и может быть применим как на стриминговых платформах, новостных порталах, так и в сфере E-commerce. Работа была представлена в ходе конференции ACM Web Conference в Сингапуре.
🔗 Источник: AIRI
***
📃 Научная статья на arxiv.org
Для этого специалисты объединили два наиболее используемых в рекомендательных системах подхода: обучение на последовательностях (алгоритмы используют информацию о выбранных пользователями продуктах и о порядке их потребления) и обучение на основе графовых представлений (алгоритмы учитывают дальние связи между товарами, с которыми пользователь напрямую не взаимодействовал).
По словам специалистов, ключевая сложность при объединении подходов в единый фреймворк состояла в недопущении ошибок в методологии при учете порядка связей. Эксперименты были проведены на четырех открытых источниках данных.
Новый подход, как отмечают авторы работы, учитывает не только последовательность выбора, но и дальние связи и может быть применим как на стриминговых платформах, новостных порталах, так и в сфере E-commerce. Работа была представлена в ходе конференции ACM Web Conference в Сингапуре.
🔗 Источник: AIRI
***
📃 Научная статья на arxiv.org
📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о медицинском ИИ
Кандидат медицинских наук, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» Иван Толмачев рассказал о том, что представляет собой медицинский ИИ и от чего зависит появление новых решений в здравоохранении, в основе которых лежит искусственный интеллект.
Эксперт спрогнозировал направление, в котором медицинский ИИ будет развиваться активней всего. Также он отметил ключевые сложности, связанные с хранением мультимодальных данных, и привел примеры существующих медицинских датасетов в России и за рубежом.
Еще одной темой эфира стали цифровые двойники пациентов. Во время ее обсуждения Толмачев объяснил сложность создания подобных систем и их место в персонализированной медицине.
👉🏻 Смотреть видео
Кандидат медицинских наук, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» Иван Толмачев рассказал о том, что представляет собой медицинский ИИ и от чего зависит появление новых решений в здравоохранении, в основе которых лежит искусственный интеллект.
Эксперт спрогнозировал направление, в котором медицинский ИИ будет развиваться активней всего. Также он отметил ключевые сложности, связанные с хранением мультимодальных данных, и привел примеры существующих медицинских датасетов в России и за рубежом.
Еще одной темой эфира стали цифровые двойники пациентов. Во время ее обсуждения Толмачев объяснил сложность создания подобных систем и их место в персонализированной медицине.
👉🏻 Смотреть видео
📬Утренняя подборка
● Университет Иннополис запустил тестирование автономного электробуса Echie
● Компания «Сенсор-Тех» задействовала искусственный интеллект для обработки изображений системой ELVIS V, которая передает информацию с камеры в виде электрических импульсов в зрительную кору головного мозга
● На базе Донского государственного технического университета планируется открыть лабораторию для проведения исследований биологических образцов с использованием ИИ
🗺За рубежом
● Австралия подписала Сеульскую декларацию, которая направлена на сотрудничество между странами по вопросам развития искусственного интеллекта в общественных интересах
● Японская компания SoftBank планирует инвестировать почти $9 млрд в ИИ-проекты
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) может ввести платную подписку для своего цифрового помощника на основе ИИ
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ для изучения земельных проб при добыче полезных ископаемых
● Материал CNBC о стратегии развития Alibaba с помощью ИИ
● Заметка на сайте The World Economic Forum о венчурных инвестициях в искусственный интеллект США, Китая, Японии, Индии и Германии
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–27 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду Pravo Tech ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @LvovaOV
● Университет Иннополис запустил тестирование автономного электробуса Echie
● Компания «Сенсор-Тех» задействовала искусственный интеллект для обработки изображений системой ELVIS V, которая передает информацию с камеры в виде электрических импульсов в зрительную кору головного мозга
● На базе Донского государственного технического университета планируется открыть лабораторию для проведения исследований биологических образцов с использованием ИИ
🗺За рубежом
● Австралия подписала Сеульскую декларацию, которая направлена на сотрудничество между странами по вопросам развития искусственного интеллекта в общественных интересах
● Японская компания SoftBank планирует инвестировать почти $9 млрд в ИИ-проекты
● Компания Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) может ввести платную подписку для своего цифрового помощника на основе ИИ
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ для изучения земельных проб при добыче полезных ископаемых
● Материал CNBC о стратегии развития Alibaba с помощью ИИ
● Заметка на сайте The World Economic Forum о венчурных инвестициях в искусственный интеллект США, Китая, Японии, Индии и Германии
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 24–27 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду Pravo Tech ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @LvovaOV
Компания NtechLab протестировала ИИ-решение для контроля контейнерных площадок NtechCity в ряде регионов
Искусственный интеллект с помощью видеомониторинга контролирует чистоту контейнерных площадок, выявляет переполненность контейнеров, поджог мусора, фиксирует мешающие мусоровозам автомобили. Тестирование решения уже прошло в Нижнем Новгороде, Ульяновске, Хабаровске, Челябинске и Нижнекамске. Сейчас обсуждается вопрос о коммерческом внедрении сервиса в этих городах.
Разработчики отмечают, что окупаемость проекта может осуществляться в том числе за счет выставления штрафов системой. Срок внедрения сервиса составляет от одного до пяти дней.
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-povysit-chistotu-dvorov-v-rossiyskikh-gorodakh-i-kachestvo-uslugi-zhkkh/
***
📎 Ранее стало известно, что разработчик ПО для распознавания лиц NtechLab вышел на рынок медицинских технологий, а также создал ИИ-систему по распознаванию диких животных.
Искусственный интеллект с помощью видеомониторинга контролирует чистоту контейнерных площадок, выявляет переполненность контейнеров, поджог мусора, фиксирует мешающие мусоровозам автомобили. Тестирование решения уже прошло в Нижнем Новгороде, Ульяновске, Хабаровске, Челябинске и Нижнекамске. Сейчас обсуждается вопрос о коммерческом внедрении сервиса в этих городах.
Разработчики отмечают, что окупаемость проекта может осуществляться в том числе за счет выставления штрафов системой. Срок внедрения сервиса составляет от одного до пяти дней.
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/iskusstvennyy-intellekt-povysit-chistotu-dvorov-v-rossiyskikh-gorodakh-i-kachestvo-uslugi-zhkkh/
***
📎 Ранее стало известно, что разработчик ПО для распознавания лиц NtechLab вышел на рынок медицинских технологий, а также создал ИИ-систему по распознаванию диких животных.
В Москве начались испытания беспилотного трамвая
На первом этапе, который стартовал в конце мая, тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий. Отмечается, что «она повторяет более 90% решений человека и исправляет его действия в случае ошибки».
В дальнейшем система возьмет на себя функции управления и принятия решений, а водитель будет страховать действия машины. Кроме того, стартуют тестовые поездки с пассажирами по маршруту № 10 от улицы Кулакова до станции метро «Щукинская». В рамках заключительного этапа планируется обеспечить полностью беспилотное движение трамвая с пассажирами (в конце 2024 года) и без водителя за пультом (в конце 2025 года).
Как поясняют в Дептрансе Москвы, в беспилотном трамвае установлены «самые современные лидары. Они позволяют максимально точно получить данные о местоположении трамвая и обеспечивают обзор на 360 градусов». Созданием ПО занимаются специалисты «Московского метрополитена» без привлечения сторонних компаний. Используемая в проекте беспилотная технология — «уникальная разработка в Европе, которая принадлежит Правительству Москвы», — говорится в сообщении департамента.
🔗 Источник 1: https://www.mos.ru/mayor/themes/2299/11206050/
🔗 Источник 2: https://yangx.top/DtRoad/37046
🔗 Источник 3: https://yangx.top/mos_sobyanin/10817
На первом этапе, который стартовал в конце мая, тестирование проходит без пассажиров с водителем и системой дублирования его действий. Отмечается, что «она повторяет более 90% решений человека и исправляет его действия в случае ошибки».
В дальнейшем система возьмет на себя функции управления и принятия решений, а водитель будет страховать действия машины. Кроме того, стартуют тестовые поездки с пассажирами по маршруту № 10 от улицы Кулакова до станции метро «Щукинская». В рамках заключительного этапа планируется обеспечить полностью беспилотное движение трамвая с пассажирами (в конце 2024 года) и без водителя за пультом (в конце 2025 года).
Как поясняют в Дептрансе Москвы, в беспилотном трамвае установлены «самые современные лидары. Они позволяют максимально точно получить данные о местоположении трамвая и обеспечивают обзор на 360 градусов». Созданием ПО занимаются специалисты «Московского метрополитена» без привлечения сторонних компаний. Используемая в проекте беспилотная технология — «уникальная разработка в Европе, которая принадлежит Правительству Москвы», — говорится в сообщении департамента.
🔗 Источник 1: https://www.mos.ru/mayor/themes/2299/11206050/
🔗 Источник 2: https://yangx.top/DtRoad/37046
🔗 Источник 3: https://yangx.top/mos_sobyanin/10817
📬Утренняя подборка
● ФСТЭК начала работу над составлением методических рекомендаций для разработчиков ИИ-систем
● ФГУП НАМИ представил систему автономного управления транспортом NAMI Self-Driving System
● Ученые Санкт-Петербургского государственного университета и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН задействовали ИИ для выявления уязвимостей в текстовых капчах
● МТС применила ИИ для распределения частотного ресурса сети на Дальнем Востоке
🗺За рубежом
● Канада разрабатывает стратегию ИИ для работы федерального правительства
● Университет Небраски в Омахе (США) осенью 2024 года планирует запустить ИИ-лабораторию
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд для вывода своих первых продуктов на рынок, а также намерен создать суперкомпьютер на базе 100 тыс. чипов H100 от NVIDIA
● NASA и IBM Research разработали новую ИИ-модель для климатических приложений
● Американская компания CoreWeave, которая специализируется на облачных услугах для решения ИИ-задач, получит долговое финансирование в размере $7,5 млрд на расширение сети дата-центров и закупку оборудования
📎Материалы
● Колонка руководителя ДИТ Москвы Эдуарда Лысенко о цифровом развитии столицы в 2023 году, в том числе о применении ИИ в здравоохранении и других сферах
● Статья «Известий» о возможном ужесточении ответственности за дипфейки
● Заметка Bloomberg о галлюцинациях ИИ, который используется в поисковике Google
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Сколтех» ищет желающих пройти курсы по машинному обучению в летней школе. Ознакомиться с условиями и подать заявку до 1 июня можно здесь
● ФСТЭК начала работу над составлением методических рекомендаций для разработчиков ИИ-систем
● ФГУП НАМИ представил систему автономного управления транспортом NAMI Self-Driving System
● Ученые Санкт-Петербургского государственного университета и Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН задействовали ИИ для выявления уязвимостей в текстовых капчах
● МТС применила ИИ для распределения частотного ресурса сети на Дальнем Востоке
🗺За рубежом
● Канада разрабатывает стратегию ИИ для работы федерального правительства
● Университет Небраски в Омахе (США) осенью 2024 года планирует запустить ИИ-лабораторию
● Американский ИИ-стартап xAI привлек $6 млрд для вывода своих первых продуктов на рынок, а также намерен создать суперкомпьютер на базе 100 тыс. чипов H100 от NVIDIA
● NASA и IBM Research разработали новую ИИ-модель для климатических приложений
● Американская компания CoreWeave, которая специализируется на облачных услугах для решения ИИ-задач, получит долговое финансирование в размере $7,5 млрд на расширение сети дата-центров и закупку оборудования
📎Материалы
● Колонка руководителя ДИТ Москвы Эдуарда Лысенко о цифровом развитии столицы в 2023 году, в том числе о применении ИИ в здравоохранении и других сферах
● Статья «Известий» о возможном ужесточении ответственности за дипфейки
● Заметка Bloomberg о галлюцинациях ИИ, который используется в поисковике Google
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Сколтех» ищет желающих пройти курсы по машинному обучению в летней школе. Ознакомиться с условиями и подать заявку до 1 июня можно здесь
Ключевые выводы аналитиков по теме ИИ теперь собраны в канале @ict_moscow_analytics
С недавнего времени мы расширили функциональность нашего Telegram-канала с автоматическими оповещениями о новых исследованиях. Теперь, помимо самих уведомлений, в канале доступны:
– развернутое превью с ключевыми выводами исследований, в том числе по теме ИИ. Найти их быстро можно по тегам #искусственный_интеллект и #генеративный_ИИ;
– мониторинг заметных цифр и показателей за день, в том числе о развитии технологии;
– анонсы регулярного дайджеста ИКТ-аналитики, одной из тем которого из выпуска в выпуск является искусственный интеллект.
Вот несколько последних материалов:
• FirstMark: 2024 Machine Learning, AI & Data Landscape
• Microsoft: 2024 Work Trend Index Annual Report
• SBS Consulting: Искусственный интеллект: тренды развития до 2030 года
• РОМИР: Искусственный интеллект: угроза или возможности
👉🏻 Подписаться
С недавнего времени мы расширили функциональность нашего Telegram-канала с автоматическими оповещениями о новых исследованиях. Теперь, помимо самих уведомлений, в канале доступны:
– развернутое превью с ключевыми выводами исследований, в том числе по теме ИИ. Найти их быстро можно по тегам #искусственный_интеллект и #генеративный_ИИ;
– мониторинг заметных цифр и показателей за день, в том числе о развитии технологии;
– анонсы регулярного дайджеста ИКТ-аналитики, одной из тем которого из выпуска в выпуск является искусственный интеллект.
Вот несколько последних материалов:
• FirstMark: 2024 Machine Learning, AI & Data Landscape
• Microsoft: 2024 Work Trend Index Annual Report
• SBS Consulting: Искусственный интеллект: тренды развития до 2030 года
• РОМИР: Искусственный интеллект: угроза или возможности
👉🏻 Подписаться
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» запустил облегченную версию генеративной нейросети YandexGPT 3 Lite, которую можно использовать в чат-ботах, а также для проверки орфографии или анализа данных
● «Сбер» представил бета-версию нейросети Kandinsky Video 1.1 для создания коротких видеороликов по текстовому описанию и изображению
● Университет Иннополис разработал ИИ-сервис для поиска опасно растущих деревьев вблизи опор линий электропередачи
● Специалисты НИЯУ МИФИ и Института русского языка им. В.В. Виноградова создали систему на основе искусственного интеллекта для поиска по рукописным старославянским текстам
● «Почта России» начала тестирование ИИ-системы, которая прогнозирует поступления почтовых отправлений на каждом этапе логистической цепочки
🗺За рубежом
● Министерство СМИ Саудовской Аравии и Microsoft Arabia подписали меморандум о взаимопонимании для сотрудничества в нескольких областях, включая ИИ
● ИИ-разработчик OpenAI начал обучение флагманской ИИ-модели, которая придет на смену GPT-4
● В OpenAI сформировали комитет по безопасности, который будет отвечать за вынесение рекомендаций по критически важным решениям
📈Аналитика
● Согласно опросу «СёрчИнформ» 77% российских ИБ-специалистов согласны использовать в работе возможности ИИ
📎Материалы
● Статья Anti-Malware.ru об ИИ-инструментах для специалистов в сфере ИБ
● Материал Bloomberg о приобретении гонконгской частной инвестиционной компанией Gaw Capital Partners недвижимости для дата-центров на фоне развития ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28–29 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● 🗂ГК ЦРТ в поисках Data Engineer/Data Analyst. Ознакомиться с деталями можно здесь, отправить резюме — в Telegram @misskatrinka
● «Яндекс» запустил облегченную версию генеративной нейросети YandexGPT 3 Lite, которую можно использовать в чат-ботах, а также для проверки орфографии или анализа данных
● «Сбер» представил бета-версию нейросети Kandinsky Video 1.1 для создания коротких видеороликов по текстовому описанию и изображению
● Университет Иннополис разработал ИИ-сервис для поиска опасно растущих деревьев вблизи опор линий электропередачи
● Специалисты НИЯУ МИФИ и Института русского языка им. В.В. Виноградова создали систему на основе искусственного интеллекта для поиска по рукописным старославянским текстам
● «Почта России» начала тестирование ИИ-системы, которая прогнозирует поступления почтовых отправлений на каждом этапе логистической цепочки
🗺За рубежом
● Министерство СМИ Саудовской Аравии и Microsoft Arabia подписали меморандум о взаимопонимании для сотрудничества в нескольких областях, включая ИИ
● ИИ-разработчик OpenAI начал обучение флагманской ИИ-модели, которая придет на смену GPT-4
● В OpenAI сформировали комитет по безопасности, который будет отвечать за вынесение рекомендаций по критически важным решениям
📈Аналитика
● Согласно опросу «СёрчИнформ» 77% российских ИБ-специалистов согласны использовать в работе возможности ИИ
📎Материалы
● Статья Anti-Malware.ru об ИИ-инструментах для специалистов в сфере ИБ
● Материал Bloomberg о приобретении гонконгской частной инвестиционной компанией Gaw Capital Partners недвижимости для дата-центров на фоне развития ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 28–29 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● 🗂ГК ЦРТ в поисках Data Engineer/Data Analyst. Ознакомиться с деталями можно здесь, отправить резюме — в Telegram @misskatrinka
Российские ученые обучили нейросеть экспресс-диагностике группы крови
Специалисты МФТИ и ИППИ РАН разработали экспресс-систему, которая с помощью сверточной нейросети анализирует реакции агглютинации (склеивания и выпадения в осадок эритроцитов под действием реагентов) по изображению серологического планшета.
По словам ученых, работает она следующим образом: в отдельной лунке перемешиваются несколько капель образца крови и реагента, затем отводится время на протекание реакции агглютинации (от 30 сек. до 3 мин. в зависимости от реагента). После этого планшет сканируется, и к полученному изображению применяется алгоритм определения наличия реакции агглютинации.
Для обучения нейросети был собран набор данных, состоящий из 93 изображений планшетов (3139 изображений лунок) с тремя применяемыми системами групп крови (ABO — I–IV группы крови, RH — резус и Kell). В результате нейросеть предсказывает агглютинацию с точностью 98,2% на тестовой выборке. По словам ученых, такой показатель сопоставим со средним медицинским экспертом, а само решение полностью готово к практическому применению.
🔗 Источник: https://mipt.ru/news/uchenye-mfti-i-ippi-ran-razrabotali-sistemu-dlya-ekspress-diagnostiki-gruppy-krovi
***
📃 Результаты исследования опубликованы в журнале Health Information Science and Systems
Специалисты МФТИ и ИППИ РАН разработали экспресс-систему, которая с помощью сверточной нейросети анализирует реакции агглютинации (склеивания и выпадения в осадок эритроцитов под действием реагентов) по изображению серологического планшета.
По словам ученых, работает она следующим образом: в отдельной лунке перемешиваются несколько капель образца крови и реагента, затем отводится время на протекание реакции агглютинации (от 30 сек. до 3 мин. в зависимости от реагента). После этого планшет сканируется, и к полученному изображению применяется алгоритм определения наличия реакции агглютинации.
Для обучения нейросети был собран набор данных, состоящий из 93 изображений планшетов (3139 изображений лунок) с тремя применяемыми системами групп крови (ABO — I–IV группы крови, RH — резус и Kell). В результате нейросеть предсказывает агглютинацию с точностью 98,2% на тестовой выборке. По словам ученых, такой показатель сопоставим со средним медицинским экспертом, а само решение полностью готово к практическому применению.
🔗 Источник: https://mipt.ru/news/uchenye-mfti-i-ippi-ran-razrabotali-sistemu-dlya-ekspress-diagnostiki-gruppy-krovi
***
📃 Результаты исследования опубликованы в журнале Health Information Science and Systems
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Технологии искусственного интеллекта в здравоохранении в глобальной патентной экосистеме: 2000–2023 годы
Специалисты ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава РФ и РАНХиГС изучили патентный ландшафт ИИ в медицине, взяв за основу данные 95 профильных ведомств мира с 2000 года по 2023 год, которые отражены в базе данных Orbit Intelligence. Всего по состоянию на конец декабря аналитики обнаружили 44 496 патентных семейств.
Наибольший вклад в развитие ИИ в здравоохранении за этот период внесли Китай, США, Индия и Южная Корея. Среди ключевых направлений, встречающихся в патентных семействах, — использование алгоритмов машинного обучения для создания прогнозных и диагностических моделей и разработки в области LLM.
Эти же тренды, по данным исследования, прослеживаются и в России, где за указанный период опубликовано 265 патентных семейств. РФ, по информации экспертов, входит в топ-15 государств мира по патентной активности в направлении «Технологии языковых моделей в медицине». Из 107 патентных семейств, имеющих приоритетом Россию, лишь 15 вышли за ее пределы, получив патентную охрану в странах ЕС, США, Китае и других государствах.
Подробнее →
#медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Специалисты ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава РФ и РАНХиГС изучили патентный ландшафт ИИ в медицине, взяв за основу данные 95 профильных ведомств мира с 2000 года по 2023 год, которые отражены в базе данных Orbit Intelligence. Всего по состоянию на конец декабря аналитики обнаружили 44 496 патентных семейств.
Наибольший вклад в развитие ИИ в здравоохранении за этот период внесли Китай, США, Индия и Южная Корея. Среди ключевых направлений, встречающихся в патентных семействах, — использование алгоритмов машинного обучения для создания прогнозных и диагностических моделей и разработки в области LLM.
Эти же тренды, по данным исследования, прослеживаются и в России, где за указанный период опубликовано 265 патентных семейств. РФ, по информации экспертов, входит в топ-15 государств мира по патентной активности в направлении «Технологии языковых моделей в медицине». Из 107 патентных семейств, имеющих приоритетом Россию, лишь 15 вышли за ее пределы, получив патентную охрану в странах ЕС, США, Китае и других государствах.
Подробнее →
#медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● Национальная система платежных карт создает платформу биометрических сервисов, которая свяжет локальные решения банков по биоэквайрингу
● «ПравоТех», «Элемент», «СибАгро Диджитал», 🏷Ozon и РАЭК подписали Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
● ИТМО представил обновленную гибридную ИИ-модель для более быстрой и точной генерации формулы твердых лекарственных форм (таблетки, гранулы, порошки)
● В Новгородском государственном университете разработали систему компьютерного зрения для автономной техники
● Платформа Yandex Cloud предоставила пользователям возможность классифицировать тексты с помощью 🏷YandexGPT
🗺За рубежом
● Французский ИИ-стартап Mistral выпустил генеративную ИИ-модель Codestral для создания кода
● Японская Hitachi и Google Cloud заключили соглашение о партнерстве в области ИИ
📈Аналитика
● По данным Gartner, объем глобальной выручки от продажи ИИ-чипов может увеличиться с $53,66 млрд в 2023 году до $71,25 млрд по итогам 2024 года
● Согласно индексу прозрачности LLM Стэнфордского университета модели разработчиков ServiceNow, AI21 Labs и Aleph Alpha получили больше всего баллов
📎Материалы
● Колонка в Forbes HR-директора MTS AI Галины Чертковой об улучшении работы HR-отдела с помощью искусственного интеллекта
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ в ранней медицинской диагностике
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● MTS Digital ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @efy0405
📇 Кадры
● Бывший глава OpenAI по безопасности искусственного интеллекта Ян Лейке (Jan Leike) перешел в ИИ-стартап Anthropic
● Национальная система платежных карт создает платформу биометрических сервисов, которая свяжет локальные решения банков по биоэквайрингу
● «ПравоТех», «Элемент», «СибАгро Диджитал», 🏷Ozon и РАЭК подписали Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
● ИТМО представил обновленную гибридную ИИ-модель для более быстрой и точной генерации формулы твердых лекарственных форм (таблетки, гранулы, порошки)
● В Новгородском государственном университете разработали систему компьютерного зрения для автономной техники
● Платформа Yandex Cloud предоставила пользователям возможность классифицировать тексты с помощью 🏷YandexGPT
🗺За рубежом
● Французский ИИ-стартап Mistral выпустил генеративную ИИ-модель Codestral для создания кода
● Японская Hitachi и Google Cloud заключили соглашение о партнерстве в области ИИ
📈Аналитика
● По данным Gartner, объем глобальной выручки от продажи ИИ-чипов может увеличиться с $53,66 млрд в 2023 году до $71,25 млрд по итогам 2024 года
● Согласно индексу прозрачности LLM Стэнфордского университета модели разработчиков ServiceNow, AI21 Labs и Aleph Alpha получили больше всего баллов
📎Материалы
● Колонка в Forbes HR-директора MTS AI Галины Чертковой об улучшении работы HR-отдела с помощью искусственного интеллекта
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ в ранней медицинской диагностике
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● MTS Digital ищет ML-Engineer. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @efy0405
📇 Кадры
● Бывший глава OpenAI по безопасности искусственного интеллекта Ян Лейке (Jan Leike) перешел в ИИ-стартап Anthropic
ЕС представил структуру нового Управления по искусственному интеллекту
Предполагается, что оно будет помогать регулировать риски, связанные с ИИ, и способствовать внедрению инноваций. Управление будет состоять из пяти подразделений.
– Первое будет отвечать за соблюдение новых законов об ИИ в государствах — членах ЕС.
– Второе — AI Safety — сосредоточится на безопасности и анализе рисков, создаваемых передовыми ИИ-моделями, например GPT.
– Подразделение Excellence in AI and Robotics будет координировать и финансировать научные исследования и разработки в сфере ИИ, а также работать над модернизацией европейских суперкомпьютеров.
– В задачи четвертого блока — AI for Social Good — войдут разработка и реализация крупных проектов с положительным социальным эффектом от применения ИИ. Речь идет о проектах по медицинской диагностике, моделированию прогноза погоды, восстановлению объектов культуры.
– Еще одно подразделение будет заниматься инновациями в области ИИ и координацией политики: вести мониторинг тенденций и инвестиций, стимулировать внедрения ИИ в промышленность и осуществлять поддержку стартапов.
Управление создается в соответствии с новым законом ЕС об искусственном интеллекте, который вступит в силу до конца июля.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1105621/v-es-poyavitsya-perviy-v-mire-zakon-ob-iskusstvennom-intellekte
Предполагается, что оно будет помогать регулировать риски, связанные с ИИ, и способствовать внедрению инноваций. Управление будет состоять из пяти подразделений.
– Первое будет отвечать за соблюдение новых законов об ИИ в государствах — членах ЕС.
– Второе — AI Safety — сосредоточится на безопасности и анализе рисков, создаваемых передовыми ИИ-моделями, например GPT.
– Подразделение Excellence in AI and Robotics будет координировать и финансировать научные исследования и разработки в сфере ИИ, а также работать над модернизацией европейских суперкомпьютеров.
– В задачи четвертого блока — AI for Social Good — войдут разработка и реализация крупных проектов с положительным социальным эффектом от применения ИИ. Речь идет о проектах по медицинской диагностике, моделированию прогноза погоды, восстановлению объектов культуры.
– Еще одно подразделение будет заниматься инновациями в области ИИ и координацией политики: вести мониторинг тенденций и инвестиций, стимулировать внедрения ИИ в промышленность и осуществлять поддержку стартапов.
Управление создается в соответствии с новым законом ЕС об искусственном интеллекте, который вступит в силу до конца июля.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1105621/v-es-poyavitsya-perviy-v-mire-zakon-ob-iskusstvennom-intellekte
Стартап Mistral AI выпустил ИИ-модель Codestral для генерации кода
Codestral, включающая 22 млрд параметров, была обучена более чем 80 языкам программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript. Модель, по словам разработчиков, может выполнять функции кодирования, писать тесты и «заполнять» частичный код, а также отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке.
Стартап называет ИИ-модель открытой, однако лицензионное соглашение запрещает применение Codestral для коммерческой деятельности. Версия модели запущена на диалоговой ИИ-платформе Mistral Le Chat, а также через API.
🔗 Источник 1: https://mistral.ai/news/codestral/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/05/29/mistral-releases-its-first-generative-ai-model-for-code/
***
👉🏻 Codestral на HuggingFace
Codestral, включающая 22 млрд параметров, была обучена более чем 80 языкам программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript. Модель, по словам разработчиков, может выполнять функции кодирования, писать тесты и «заполнять» частичный код, а также отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке.
Стартап называет ИИ-модель открытой, однако лицензионное соглашение запрещает применение Codestral для коммерческой деятельности. Версия модели запущена на диалоговой ИИ-платформе Mistral Le Chat, а также через API.
🔗 Источник 1: https://mistral.ai/news/codestral/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/05/29/mistral-releases-its-first-generative-ai-model-for-code/
***
👉🏻 Codestral на HuggingFace