This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GitHub анонсировал среду Copilot Workspace на базе ИИ для помощи разработчикам
Copilot Workspace отличается от Copilot тем, что ИИ не только фокусируется на генерации кода по запросу разработчика, но и помогает ему на всех этапах: от генерации идей до тестирования и запуска кода.
Это стало возможным благодаря использованию агентов на базе Copilot. Новая разработка может предложить идеи и подходы к решению задачи на естественном языке, а также помочь с выбором методов для ее реализации.
🔗 Источник 1: https://github.blog/2024-04-29-github-copilot-workspace/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/04/29/copilot-workspace-is-githubs-take-on-ai-powered-software-engineering/
Copilot Workspace отличается от Copilot тем, что ИИ не только фокусируется на генерации кода по запросу разработчика, но и помогает ему на всех этапах: от генерации идей до тестирования и запуска кода.
Это стало возможным благодаря использованию агентов на базе Copilot. Новая разработка может предложить идеи и подходы к решению задачи на естественном языке, а также помочь с выбором методов для ее реализации.
🔗 Источник 1: https://github.blog/2024-04-29-github-copilot-workspace/
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/04/29/copilot-workspace-is-githubs-take-on-ai-powered-software-engineering/
Московская цифровая библиотека пополнилась датасетами по лучевой диагностике
Среди новых наборов данных — семь открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии.
Всего специалистами Центра диагностики и телемедицины столицы создано более 350 датасетов. В настоящее время из них открыты 68 наборов данных. Они применяются для оценки и тестирования работы нейросетей по поиску признаков патологий головного мозга, органов грудной клетки и других анатомических областей.
👉🏻 Ознакомиться с датасетами
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/183299/11116050/
***
📎 В феврале в столице создали открытый набор данных для обучения ИИ поиску заболеваний головного мозга. Он содержал полные результаты 800 профильных исследований КТ.
Среди новых наборов данных — семь открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии.
Всего специалистами Центра диагностики и телемедицины столицы создано более 350 датасетов. В настоящее время из них открыты 68 наборов данных. Они применяются для оценки и тестирования работы нейросетей по поиску признаков патологий головного мозга, органов грудной клетки и других анатомических областей.
👉🏻 Ознакомиться с датасетами
🔗 Источник: https://www.mos.ru/mayor/themes/183299/11116050/
***
📎 В феврале в столице создали открытый набор данных для обучения ИИ поиску заболеваний головного мозга. Он содержал полные результаты 800 профильных исследований КТ.
☕️ Изучить на досуге: презентации докладов и видеозаписи выступлений участников конференции GIGA R&D DAY
Команда R&D SberDevices провела конференцию GIGA R&D DAY, на которой обсудили последние достижения в разработке GigaChat, NLP и других областях. Участники затронули широкий спектр тем: от мультимодальности и мультиэкспертности до проблем выравнивания (Alignment) и задач генерации речи.
Организаторы собрали все материалы на «Хабре». Среди них:
– ключевые направления экспериментов в NLP GigaChat;
– разработка и реализация Retrieval Augmented Generation на основе GigaChat;
– mGPT-модели для малых языков России;
– методы ранжирования ответов виртуальных ассистентов;
– методология бенчмарка MERA и его особенности для оценки фундаментальных моделей;
– трансформерные модели для коррекции правописания на русском и английском языках;
– особенности жестового языка и основные проблемы при его переводе;
– синтез и реконструкция 3D объектов с помощью ИИ-моделей;
– задачи генерации речи с помощью LLM.
👉🏻 Смотреть презентации и видеозаписи
***
📎 Панельная дискуссия GIGA R&D DAY о конкуренции российских и зарубежных ИИ-разработчиков доступна здесь
Команда R&D SberDevices провела конференцию GIGA R&D DAY, на которой обсудили последние достижения в разработке GigaChat, NLP и других областях. Участники затронули широкий спектр тем: от мультимодальности и мультиэкспертности до проблем выравнивания (Alignment) и задач генерации речи.
Организаторы собрали все материалы на «Хабре». Среди них:
– ключевые направления экспериментов в NLP GigaChat;
– разработка и реализация Retrieval Augmented Generation на основе GigaChat;
– mGPT-модели для малых языков России;
– методы ранжирования ответов виртуальных ассистентов;
– методология бенчмарка MERA и его особенности для оценки фундаментальных моделей;
– трансформерные модели для коррекции правописания на русском и английском языках;
– особенности жестового языка и основные проблемы при его переводе;
– синтез и реконструкция 3D объектов с помощью ИИ-моделей;
– задачи генерации речи с помощью LLM.
👉🏻 Смотреть презентации и видеозаписи
***
📎 Панельная дискуссия GIGA R&D DAY о конкуренции российских и зарубежных ИИ-разработчиков доступна здесь
📬Утренняя подборка
● В МГТУ им. Н.Э. Баумана создали ИИ-алгоритм, который предугадывает действия пользователя смартфона и предлагает наиболее возможные варианты его применения
● MTC задействовала ИИ в платформе DevX для разработки продуктов и сервисов
● ИИ-система, принимавшая участие в акции «Тотальный диктант» на площадке Новосибирского государственного университета, получила результат «на границе между тройкой и четверкой»
🗺За рубежом
● Samsung задействовала инструменты электронно-компьютерного проектирования на базе искусственного интеллекта для создания 3-нм мобильного чипсета
● Пользователи премиум-аккаунтов соцсети X в Великобритании получили доступ к чат-боту Grok AI, который разработан компанией xAI
● Стартап PowerML, развивающий платформу Lamini для обучения и развертывания ИИ-моделей, привлек $25 млн от Amplify Partners, First Round Capital и других инвесторов на расширение команды и инфраструктуры
● Компания Microsoft заключила соглашение о сотрудничестве с разработчиком роботов общего назначения Sanctuary AI
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) планирует значительно увеличить расходы на ИИ
● Национальный институт стандартов и технологий США запустил программу NIST GenAI для оценки возможностей генеративного ИИ и выявления подлинности контента
📈Аналитика
● По данным Gartner, в 2024 году расходы на ЦОД в мире вырастут на 10% и составят $260 млрд из-за развития генеративного ИИ и других факторов
📎Материалы
● Статья Forbes о необходимости стандартов применения ИИ в работе ученых
● Заметка Bloomberg о возобновлении переговоров Apple с OpenAI для использовании генеративного ИИ в новых функциях, которые будут представлены в iPhone
🙋Ищут
● Южный федеральный университет ищет желающих принять участие в опросе о перспективах ИИ в системах управления. Узнать детали и ответить на вопросы можно здесь
● В МГТУ им. Н.Э. Баумана создали ИИ-алгоритм, который предугадывает действия пользователя смартфона и предлагает наиболее возможные варианты его применения
● MTC задействовала ИИ в платформе DevX для разработки продуктов и сервисов
● ИИ-система, принимавшая участие в акции «Тотальный диктант» на площадке Новосибирского государственного университета, получила результат «на границе между тройкой и четверкой»
🗺За рубежом
● Samsung задействовала инструменты электронно-компьютерного проектирования на базе искусственного интеллекта для создания 3-нм мобильного чипсета
● Пользователи премиум-аккаунтов соцсети X в Великобритании получили доступ к чат-боту Grok AI, который разработан компанией xAI
● Стартап PowerML, развивающий платформу Lamini для обучения и развертывания ИИ-моделей, привлек $25 млн от Amplify Partners, First Round Capital и других инвесторов на расширение команды и инфраструктуры
● Компания Microsoft заключила соглашение о сотрудничестве с разработчиком роботов общего назначения Sanctuary AI
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) планирует значительно увеличить расходы на ИИ
● Национальный институт стандартов и технологий США запустил программу NIST GenAI для оценки возможностей генеративного ИИ и выявления подлинности контента
📈Аналитика
● По данным Gartner, в 2024 году расходы на ЦОД в мире вырастут на 10% и составят $260 млрд из-за развития генеративного ИИ и других факторов
📎Материалы
● Статья Forbes о необходимости стандартов применения ИИ в работе ученых
● Заметка Bloomberg о возобновлении переговоров Apple с OpenAI для использовании генеративного ИИ в новых функциях, которые будут представлены в iPhone
🙋Ищут
● Южный федеральный университет ищет желающих принять участие в опросе о перспективах ИИ в системах управления. Узнать детали и ответить на вопросы можно здесь
Южнокорейский вендор Samsung анонсировал мобильный чипсет, спроектированный ИИ
Он включает в себя CPU и GPU. Чип выполнен по 3-нм техпроцессу Gate-All-Around. В качестве ИИ-инструмента разработчики использовали электронно-компьютерное проектирование от компании Synopsys. Решение включало в себя три компонента:
• DSO.ai — для проектирования чипов;
• VSO.ai — для функциональной верификации;
• TSO.ai — для тестирования полупроводниковых изделий.
В Samsung отметили, что ИИ оптимизировал множество аспектов, начиная от размещения компонентов на кристалле и заканчивая временной синхронизацией, балансировкой производительности и энергопотребления. В результате чип имеет повышенную пиковую частоту 300 МГц в сочетании с 10% экономией динамической мощности по сравнению с первоначально заданными параметрами.
🔗 Источник: https://www.techspot.com/news/102867-samsung-taps-ai-design-first-3nm-mobile-processor.html
***
📎В июне 2023 года группа китайских ученых представила результаты проектирования процессоров на основе архитектуры RISC-V с помощью искусственного интеллекта.
Он включает в себя CPU и GPU. Чип выполнен по 3-нм техпроцессу Gate-All-Around. В качестве ИИ-инструмента разработчики использовали электронно-компьютерное проектирование от компании Synopsys. Решение включало в себя три компонента:
• DSO.ai — для проектирования чипов;
• VSO.ai — для функциональной верификации;
• TSO.ai — для тестирования полупроводниковых изделий.
В Samsung отметили, что ИИ оптимизировал множество аспектов, начиная от размещения компонентов на кристалле и заканчивая временной синхронизацией, балансировкой производительности и энергопотребления. В результате чип имеет повышенную пиковую частоту 300 МГц в сочетании с 10% экономией динамической мощности по сравнению с первоначально заданными параметрами.
🔗 Источник: https://www.techspot.com/news/102867-samsung-taps-ai-design-first-3nm-mobile-processor.html
***
📎В июне 2023 года группа китайских ученых представила результаты проектирования процессоров на основе архитектуры RISC-V с помощью искусственного интеллекта.
В МГТУ им. Н.Э. Баумана создали ИИ-алгоритм для мобильных ОС, который предсказывает поведение пользователя
Алгоритм подстраивает интерфейс гаджета под сценарии использования. Если владелец устройства часто включает и выключает Wi-Fi, то именно этот элемент будет отображаться первым в меню. По такому же принципу выстраиваются и другие приложения в интерфейсе гаджета. Также алгоритм может определить нахождение пользователя в автомобиле для открытия навигатора или картографических приложений.
Программный код алгоритма написан на Python. В основе разработки лежит метод машинного обучения с подкреплением. Ожидается, что мобильный интерфейс будет использоваться в дальнейшем в одной из российских ОС, которая предназначена для отечественных гаджетов. Срок завершения работ — конец 2024 года.
🔗 Источник: https://iz.ru/1691319/ivan-chernousov/v-sobstvennom-algoritme-v-rf-sozdali-unikalnyi-interfeis-na-osnove-ii
Алгоритм подстраивает интерфейс гаджета под сценарии использования. Если владелец устройства часто включает и выключает Wi-Fi, то именно этот элемент будет отображаться первым в меню. По такому же принципу выстраиваются и другие приложения в интерфейсе гаджета. Также алгоритм может определить нахождение пользователя в автомобиле для открытия навигатора или картографических приложений.
Программный код алгоритма написан на Python. В основе разработки лежит метод машинного обучения с подкреплением. Ожидается, что мобильный интерфейс будет использоваться в дальнейшем в одной из российских ОС, которая предназначена для отечественных гаджетов. Срок завершения работ — конец 2024 года.
🔗 Источник: https://iz.ru/1691319/ivan-chernousov/v-sobstvennom-algoritme-v-rf-sozdali-unikalnyi-interfeis-na-osnove-ii
📬Утренняя подборка
● В Новосибирском государственном техническом университете разработали прототип ПАК, который с помощью компьютерного зрения позволит выявлять нарушения на производстве
● Фонд «Сколково» выделил грант на создание контакт-центра с ИИ на базе решения разработчика 🗂Naumen для «Атомэнергосбыта»
● МТС планирует применить БПЛА для наблюдения за состоянием антенных опор и других объектов вертикальной инфраструктуры
🗺За рубежом
● В феврале 2025 года Франция организует саммит по управлению искусственным интеллектом
● Apple запустила проект Apple Chips in Data Center (ACDC) по разработке серверных чипов для ИИ-систем
● Американский стартап Alembic создал ИИ-систему анализа корпоративных данных, которая, по словам разработчиков, лишена галлюцинаций
● Южнокорейский автопроизводитель Hyundai инвестирует почти $1 млрд в американского разработчика автономных автомобилей Motional
● Английский стартап Wayve в области технологии автономного вождения привлек $1,05 млрд от SoftBank
● Разработчики видеохостинга YouTube внедрили функцию Jump Ahead для перехода к наиболее просматриваемому фрагменту видео. Она доступна пользователям с подпиской Premium в США
● Создатели браузера Opera добавили ИИ-инструмент для краткого пересказа веб-страниц на устройствах с ОС Android
📎Материалы
● Колонка в «Коммерсанте» руководителя продукта «Яндекс Недвижимость» Алексея Широкова о применении ИИ для поиска и покупки жилья
● Материал CNBC о возможностях генеративного ИИ в разработке новых формул лекарственных препаратов
● Заметка Bloomberg о регулировании ИИ в США, Китае и ЕС
● Материал New Atlas об успехах тестирования ИИ-модели Med-Gemini в клинической диагностике
🙋Ищут
● Организатор конференции AI Conf 2024 «Онтико» ищет новых спикеров, которые смогут выступить с докладом в области машинного обучения. Узнать детали и подать заявку до 15 июня можно здесь
● В Новосибирском государственном техническом университете разработали прототип ПАК, который с помощью компьютерного зрения позволит выявлять нарушения на производстве
● Фонд «Сколково» выделил грант на создание контакт-центра с ИИ на базе решения разработчика 🗂Naumen для «Атомэнергосбыта»
● МТС планирует применить БПЛА для наблюдения за состоянием антенных опор и других объектов вертикальной инфраструктуры
🗺За рубежом
● В феврале 2025 года Франция организует саммит по управлению искусственным интеллектом
● Apple запустила проект Apple Chips in Data Center (ACDC) по разработке серверных чипов для ИИ-систем
● Американский стартап Alembic создал ИИ-систему анализа корпоративных данных, которая, по словам разработчиков, лишена галлюцинаций
● Южнокорейский автопроизводитель Hyundai инвестирует почти $1 млрд в американского разработчика автономных автомобилей Motional
● Английский стартап Wayve в области технологии автономного вождения привлек $1,05 млрд от SoftBank
● Разработчики видеохостинга YouTube внедрили функцию Jump Ahead для перехода к наиболее просматриваемому фрагменту видео. Она доступна пользователям с подпиской Premium в США
● Создатели браузера Opera добавили ИИ-инструмент для краткого пересказа веб-страниц на устройствах с ОС Android
📎Материалы
● Колонка в «Коммерсанте» руководителя продукта «Яндекс Недвижимость» Алексея Широкова о применении ИИ для поиска и покупки жилья
● Материал CNBC о возможностях генеративного ИИ в разработке новых формул лекарственных препаратов
● Заметка Bloomberg о регулировании ИИ в США, Китае и ЕС
● Материал New Atlas об успехах тестирования ИИ-модели Med-Gemini в клинической диагностике
🙋Ищут
● Организатор конференции AI Conf 2024 «Онтико» ищет новых спикеров, которые смогут выступить с докладом в области машинного обучения. Узнать детали и подать заявку до 15 июня можно здесь
SBS Consulting: генеративный ИИ в России применяют точечно и в небольших проектах
По данным SBS Consulting, внедрение генеративного ИИ в России происходит в основном в рамках небольших проектов. Например, компьютерное зрение в стране развито в первую очередь в сфере безопасности, а чат-ботов чаще всего применяют для общения с клиентами и в техподдержке. Однако по всем основным направлениям развития автономного транспорта, кроме рельсового, Россия не отстает от мировых трендов.
Также эксперты отмечают, что в настоящее время человечество практически полностью раскрыло возможности слабого ИИ, который, как правило, обучен на ограниченной выборке и выполняет конкретную функцию. Развитие AGI начнется к 2030 году, а затем последует сверхинтеллект (ASI), который уже будет способен выполнять любые задачи лучше человека.
Объем рынка генеративного ИИ к 2030 году может увеличиться до 12 раз в зависимости от сферы применения. Ключевыми драйверами роста для медицины станут персонализация лечения, снижение времени на диагностику и сокращение врачебных ошибок. Для образования — персонализация учебного плана, в строительной сфере — возможность создания и адаптации проектов под различные условия местности.
Также к 2030 году будут расти сегменты компьютерного зрения (в 1,5–2 раза в сферах, где оно уже активно используется), предиктивной аналитики (в 4–5 раз в разных отраслях), чат-ботов (от 3 до 5 раз в сфере туризма и в финансовом секторе соответственно), автономного транспорта (в 2–4 раза), робототехники (в 2–8 раз в зависимости от сегмента, но сильнее всего рост будет заметен в сфере услуг).
При этом основными драйверами спроса на ИИ в мире в перспективе 2030 года станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
👉🏻 Изучить исследование
По данным SBS Consulting, внедрение генеративного ИИ в России происходит в основном в рамках небольших проектов. Например, компьютерное зрение в стране развито в первую очередь в сфере безопасности, а чат-ботов чаще всего применяют для общения с клиентами и в техподдержке. Однако по всем основным направлениям развития автономного транспорта, кроме рельсового, Россия не отстает от мировых трендов.
Также эксперты отмечают, что в настоящее время человечество практически полностью раскрыло возможности слабого ИИ, который, как правило, обучен на ограниченной выборке и выполняет конкретную функцию. Развитие AGI начнется к 2030 году, а затем последует сверхинтеллект (ASI), который уже будет способен выполнять любые задачи лучше человека.
Объем рынка генеративного ИИ к 2030 году может увеличиться до 12 раз в зависимости от сферы применения. Ключевыми драйверами роста для медицины станут персонализация лечения, снижение времени на диагностику и сокращение врачебных ошибок. Для образования — персонализация учебного плана, в строительной сфере — возможность создания и адаптации проектов под различные условия местности.
Также к 2030 году будут расти сегменты компьютерного зрения (в 1,5–2 раза в сферах, где оно уже активно используется), предиктивной аналитики (в 4–5 раз в разных отраслях), чат-ботов (от 3 до 5 раз в сфере туризма и в финансовом секторе соответственно), автономного транспорта (в 2–4 раза), робототехники (в 2–8 раз в зависимости от сегмента, но сильнее всего рост будет заметен в сфере услуг).
При этом основными драйверами спроса на ИИ в мире в перспективе 2030 года станут ритейл, здравоохранение и транспорт.
👉🏻 Изучить исследование
📬Утренняя подборка
● Президент поручил к 2030 году автоматизировать процессы в госуправлении с помощью искусственного интеллекта
● Главгосэкспертиза зарегистрировала в Роспатенте модуль предиктивной аналитики на основе ИИ
● Ритейлер Ozon разработал ИИ-инструмент для генерации фотографий одежды на виртуальной модели
● Softline и MTS AI объявили о партнерстве для консолидации экспертизы компаний
🗺За рубежом
● Американский разработчик OpenAI представил детектор для обнаружения ИИ-контента, сгенерированного с помощью DALL-E. Также компания развивает функцию для ChatGPT, которая может выполнять поиск в интернете
● Microsoft создала генеративную ИИ-модель, изолированную от интернета, для спецагентств
● Apple представила новый iPad Pro с процессором М4 для ИИ-задач
📈Аналитика
● Согласно опросу холдинга «РОМИР» каждый пятый россиянин считает, что искусственный интеллект даст миру новые возможности
📎Материалы
● Статья VentureBeat о повышении скорости и точности LLM с помощью новых архитектур
● Заметка «Известий» о монетизации компаниями сервисов и цифровых ассистентов на основе ИИ
● Материал Gizmodo по мотивам отчета Microsoft о работе компании в сфере ответственного ИИ
● Заметка CNews о российских ИИ-разработках в аграрном секторе
● Президент поручил к 2030 году автоматизировать процессы в госуправлении с помощью искусственного интеллекта
● Главгосэкспертиза зарегистрировала в Роспатенте модуль предиктивной аналитики на основе ИИ
● Ритейлер Ozon разработал ИИ-инструмент для генерации фотографий одежды на виртуальной модели
● Softline и MTS AI объявили о партнерстве для консолидации экспертизы компаний
🗺За рубежом
● Американский разработчик OpenAI представил детектор для обнаружения ИИ-контента, сгенерированного с помощью DALL-E. Также компания развивает функцию для ChatGPT, которая может выполнять поиск в интернете
● Microsoft создала генеративную ИИ-модель, изолированную от интернета, для спецагентств
● Apple представила новый iPad Pro с процессором М4 для ИИ-задач
📈Аналитика
● Согласно опросу холдинга «РОМИР» каждый пятый россиянин считает, что искусственный интеллект даст миру новые возможности
📎Материалы
● Статья VentureBeat о повышении скорости и точности LLM с помощью новых архитектур
● Заметка «Известий» о монетизации компаниями сервисов и цифровых ассистентов на основе ИИ
● Материал Gizmodo по мотивам отчета Microsoft о работе компании в сфере ответственного ИИ
● Заметка CNews о российских ИИ-разработках в аграрном секторе
В OpenAI разработали инструмент для распознавания изображений, созданных с помощью DALL-E
Новый детектор определяет сгенерированный контент с точностью 98,8%. При этом в компании заявили, что их инструмент не подходит для распознавания изображений, которые были созданы другими генераторами, например Midjourney и Stability.
Тестировать новый инструмент будет небольшая группа исследователей. В дальнейшем разработчики планируют использовать трудноудаляемые метки для сгенерированного контента, по которым его можно будет легко распознать.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online
🔗 Источник 2: https://www.nytimes.com/2024/05/07/technology/openai-deepfake-detector.html
***
📎 В июле 2023 года OpenAI закрыла ИИ-детектор текстов, сгенерированных с помощью ИИ, из-за «низкого уровня точности».
Новый детектор определяет сгенерированный контент с точностью 98,8%. При этом в компании заявили, что их инструмент не подходит для распознавания изображений, которые были созданы другими генераторами, например Midjourney и Stability.
Тестировать новый инструмент будет небольшая группа исследователей. В дальнейшем разработчики планируют использовать трудноудаляемые метки для сгенерированного контента, по которым его можно будет легко распознать.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/understanding-the-source-of-what-we-see-and-hear-online
🔗 Источник 2: https://www.nytimes.com/2024/05/07/technology/openai-deepfake-detector.html
***
📎 В июле 2023 года OpenAI закрыла ИИ-детектор текстов, сгенерированных с помощью ИИ, из-за «низкого уровня точности».
⚙️Изучить на досуге: семейство открытых моделей Granite от IBM
Количество их параметров варьируется от 3 млрд до 34 млрд. Модели предназначены для автоматизации разработки, тестирования, модернизации кода и других задач.
По словам разработчиков, их решения демонстрируют хорошие результаты, в том числе в переводе кода на Python, JavaScript, Go, C++, Rust и другие языки программирования.
👉🏻 Ознакомиться с моделями Granite
***
📎 Сравнение с моделями других компаний можно посмотреть здесь
Количество их параметров варьируется от 3 млрд до 34 млрд. Модели предназначены для автоматизации разработки, тестирования, модернизации кода и других задач.
По словам разработчиков, их решения демонстрируют хорошие результаты, в том числе в переводе кода на Python, JavaScript, Go, C++, Rust и другие языки программирования.
👉🏻 Ознакомиться с моделями Granite
***
📎 Сравнение с моделями других компаний можно посмотреть здесь
📬Утренняя подборка
● Специалисты Центра компетенций НТИ «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н.Э. Баумана задействуют ИИ для развития прототипа платформы разработки материалов с заданными свойствами
● В МГУ им. М.В. Ломоносова откроют лабораторию, где с помощью машинного обучения и решения 🏷«Профилум» будут создавать модели и технологии анализа рынка труда
● В Уральском федеральном университете в 2024 году запустят образовательную программу по прикладному ИИ для различных отраслей, в том числе госсектора и здравоохранения
🗺За рубежом
● СМИ сообщили, что компания Apple заключила соглашение с OpenAI об использовании ChatGPT в iOS 18
● Британский Институт безопасности ИИ (AISI) запустил платформу Inspect, предназначенную для тестирования и оценки безопасности ИИ в исследовательских и других организациях
● В Google DeepMind создали нейросеть AlphaFold3, которая генерирует трехмерную структуру белков, а также определяет их взаимодействие с другими сложными молекулами
● Ученые Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) разработали ИИ-систему ChemCrow, которая имеет меньше галлюцинаций за счет использования алгоритмов и виртуальных инструментов, используемых в химии
● Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опроверг сообщения СМИ о запуске поисковой системы на базе ИИ
📎Материалы
● Статья Stanford News о работе ученых Стэнфордского университета (США) по созданию очков дополненной реальности, которые используют технологию голографического изображения и искусственный интеллект
● Материал ComNews о методах ускорения внедрения ИИ в экономику России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–13 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Специалисты Центра компетенций НТИ «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н.Э. Баумана задействуют ИИ для развития прототипа платформы разработки материалов с заданными свойствами
● В МГУ им. М.В. Ломоносова откроют лабораторию, где с помощью машинного обучения и решения 🏷«Профилум» будут создавать модели и технологии анализа рынка труда
● В Уральском федеральном университете в 2024 году запустят образовательную программу по прикладному ИИ для различных отраслей, в том числе госсектора и здравоохранения
🗺За рубежом
● СМИ сообщили, что компания Apple заключила соглашение с OpenAI об использовании ChatGPT в iOS 18
● Британский Институт безопасности ИИ (AISI) запустил платформу Inspect, предназначенную для тестирования и оценки безопасности ИИ в исследовательских и других организациях
● В Google DeepMind создали нейросеть AlphaFold3, которая генерирует трехмерную структуру белков, а также определяет их взаимодействие с другими сложными молекулами
● Ученые Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) разработали ИИ-систему ChemCrow, которая имеет меньше галлюцинаций за счет использования алгоритмов и виртуальных инструментов, используемых в химии
● Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опроверг сообщения СМИ о запуске поисковой системы на базе ИИ
📎Материалы
● Статья Stanford News о работе ученых Стэнфордского университета (США) по созданию очков дополненной реальности, которые используют технологию голографического изображения и искусственный интеллект
● Материал ComNews о методах ускорения внедрения ИИ в экономику России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–13 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
«Нота»: почти половина DevOps-специалистов применяют в своей работе ИИ-инструменты
Интерес к таким решениям особенно заметен в средних компаниях с численностью от 100 до 500 сотрудников. Там об актуальности использования ИИ говорят 42% респондентов из более чем 800 опрошенных инженеров, специалистов, руководителей и директоров, занимающихся разработкой ПО. Такие данные приводятся в исследовании компании «Нота» (входит в холдинг «Т1»), опубликованном при участии МТС, IBS, «Яндекса», «Лаборатории Касперского», НИУ ВШЭ, ИСП РАН и «ЭКОПСИ Консалтинг».
Как отметили руководители и специалисты DevOps-команд, 51% из них применяют ИИ-инструменты при создании ИТ-продуктов. Среди основных факторов, сдерживающих их использование, назывались отсутствие нужных компетенций (36%), несовершенство решений (32%), сложность их интеграции с существующими сервисами внутри компании (29%) и безопасность ИИ-инструментов (26%).
👉🏻 Изучить исследование
Интерес к таким решениям особенно заметен в средних компаниях с численностью от 100 до 500 сотрудников. Там об актуальности использования ИИ говорят 42% респондентов из более чем 800 опрошенных инженеров, специалистов, руководителей и директоров, занимающихся разработкой ПО. Такие данные приводятся в исследовании компании «Нота» (входит в холдинг «Т1»), опубликованном при участии МТС, IBS, «Яндекса», «Лаборатории Касперского», НИУ ВШЭ, ИСП РАН и «ЭКОПСИ Консалтинг».
Как отметили руководители и специалисты DevOps-команд, 51% из них применяют ИИ-инструменты при создании ИТ-продуктов. Среди основных факторов, сдерживающих их использование, назывались отсутствие нужных компетенций (36%), несовершенство решений (32%), сложность их интеграции с существующими сервисами внутри компании (29%) и безопасность ИИ-инструментов (26%).
👉🏻 Изучить исследование
«Сбер» создаст два новых технологических блока и сфокусируется на ИИ
В рамках новой стратегии «Сбер» разделил технологическое направление на два блока — «Технологии» и «Технологическое развитие».
Блок «Технологии» будет заниматься развитием и обеспечением бизнеса и платформы (Platform V). Его возглавит Кирилл Меньшов (ранее — старший вице-президент по ИТ в «Ростелекоме», чье место в компании займет Дарий Халитов).
В свою очередь Блок «Технологическое развитие» будет работать над созданием новой платформы, основанной на ИИ. В него войдут направления, на которых будет заложена реализация стратегии «Сбер как помощник». Блок возглавит старший вице-президент Андрей Белевцев.
Как отмечается в сообщении компании, команды будут работать в синергии и развивать технологии и новые продукты на базе ИИ.
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=0bd7f0fd-28cd-4679-935a-fc1830039c0c&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
***
📎Стратегию развития до 2026 года «Сбер» представил в декабре. Согласно документу в 2024–2026 годах компания намерена перейти на человекоцентричную бизнес-модель и развивать искусственный интеллект «нового поколения».
В рамках новой стратегии «Сбер» разделил технологическое направление на два блока — «Технологии» и «Технологическое развитие».
Блок «Технологии» будет заниматься развитием и обеспечением бизнеса и платформы (Platform V). Его возглавит Кирилл Меньшов (ранее — старший вице-президент по ИТ в «Ростелекоме», чье место в компании займет Дарий Халитов).
В свою очередь Блок «Технологическое развитие» будет работать над созданием новой платформы, основанной на ИИ. В него войдут направления, на которых будет заложена реализация стратегии «Сбер как помощник». Блок возглавит старший вице-президент Андрей Белевцев.
Как отмечается в сообщении компании, команды будут работать в синергии и развивать технологии и новые продукты на базе ИИ.
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/sberpress/all/article?newsID=0bd7f0fd-28cd-4679-935a-fc1830039c0c&blockID=1303®ionID=77&lang=ru&type=NEWS
***
📎Стратегию развития до 2026 года «Сбер» представил в декабре. Согласно документу в 2024–2026 годах компания намерена перейти на человекоцентричную бизнес-модель и развивать искусственный интеллект «нового поколения».
📬Утренняя подборка
● Госдума работает над законом о маркировке контента, созданного с помощью ИИ
● В Москве ИИ-сервисы по оценке признаков патологий органов брюшной полости, рака молочной железы и других заболеваний показали лучшие результаты по итогам тестирования с помощью матрицы зрелости, разработанной в Центре диагностики и телемедицины столицы
● В МГУ им. М.В. Ломоносова внедрили в научную электронную библиотеку elibrary.ru нейросеть SciRus-tiny для поиска близких по смыслу научных статей
● В Томском политехническом университете на базе Передовой инженерной школы открыли лабораторию ИИ в промышленности
● В МФТИ создали цифрового ассистента на базе искусственного интеллекта для генерации узкоспециализированных изображений в сфере дизайна
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI анонсировал новую ИИ-модель GPT-4o. Она способна вести реалистичный диалог, а также взаимодействовать с текстом и изображениями
● Сингапурская Alibaba Cloud представила новую версию собственной LLM, которая, по словам разработчиков, превосходит GPT-4 по языковым и творческим возможностям
● Японский государственный национальный институт информационных и коммуникационных технологий разработал ИИ-систему автоматического синхронного устного перевода
📈Аналитика
● Согласно исследованию компаний «Яков и Партнеры» и «Яндекс» для компаний из сферы онлайн-торговли и ритейла основными направлениями для внедрения ИИ стали маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок
● По данным компании Teamlease Digital, уровень внедрения искусственного интеллекта в ключевых отраслях Индии составит около 48% в 2024 финансовом году
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о сложностях для компаний при максимально быстром создании ИИ-решений
● Материал itWeek о навыках Chief Data Officer в 2024 году
● Заметка Global Times о работе исследователей Института горных опасностей и окружающей среды Китайской академии наук, которые предложили новый метод прогнозирования наводнений с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Госдума работает над законом о маркировке контента, созданного с помощью ИИ
● В Москве ИИ-сервисы по оценке признаков патологий органов брюшной полости, рака молочной железы и других заболеваний показали лучшие результаты по итогам тестирования с помощью матрицы зрелости, разработанной в Центре диагностики и телемедицины столицы
● В МГУ им. М.В. Ломоносова внедрили в научную электронную библиотеку elibrary.ru нейросеть SciRus-tiny для поиска близких по смыслу научных статей
● В Томском политехническом университете на базе Передовой инженерной школы открыли лабораторию ИИ в промышленности
● В МФТИ создали цифрового ассистента на базе искусственного интеллекта для генерации узкоспециализированных изображений в сфере дизайна
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик OpenAI анонсировал новую ИИ-модель GPT-4o. Она способна вести реалистичный диалог, а также взаимодействовать с текстом и изображениями
● Сингапурская Alibaba Cloud представила новую версию собственной LLM, которая, по словам разработчиков, превосходит GPT-4 по языковым и творческим возможностям
● Японский государственный национальный институт информационных и коммуникационных технологий разработал ИИ-систему автоматического синхронного устного перевода
📈Аналитика
● Согласно исследованию компаний «Яков и Партнеры» и «Яндекс» для компаний из сферы онлайн-торговли и ритейла основными направлениями для внедрения ИИ стали маркетинг и продажи, клиентский сервис и цепочки поставок
● По данным компании Teamlease Digital, уровень внедрения искусственного интеллекта в ключевых отраслях Индии составит около 48% в 2024 финансовом году
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о сложностях для компаний при максимально быстром создании ИИ-решений
● Материал itWeek о навыках Chief Data Officer в 2024 году
● Заметка Global Times о работе исследователей Института горных опасностей и окружающей среды Китайской академии наук, которые предложили новый метод прогнозирования наводнений с помощью ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 мая, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
OpenAI представила ИИ-модель GPT-4o
Буква «о» в названии GPT-4o означает omni (всесторонний), что указывает на мультимодальность модели. Она, как следует из сообщения компании, имеет интеллект «уровня GPT-4», но значительно расширяет ее возможности и может анализировать звук, изображение и текст в режиме реального времени. GPT-4o получила контекстное окно в 128 тыс. токенов.
Среди возможностей новой модели называются:
– время реакции на голос в среднем составляет 320 мс, что сравнимо с реакцией человека в разговоре;
– определение эмоций и изменение интонации при общении;
– доступ более чем на 50 языках, в том числе на русском;
– синтез объектов в 3D;
– лучшее восприятие и анализ изображений, включая графики, диаграммы и скриншоты, по сравнению с существующими моделями.
В OpenAI считают, что модель значительно улучшит работу чат-бота ChatGPT. В частности, функции обработки текста и изображений должны появиться в ChatGPT в ближайшее время.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/gpt-4o-and-more-tools-to-chatgpt-free/
🔗 Источник 2: https://habr.com/ru/news/814051/
Буква «о» в названии GPT-4o означает omni (всесторонний), что указывает на мультимодальность модели. Она, как следует из сообщения компании, имеет интеллект «уровня GPT-4», но значительно расширяет ее возможности и может анализировать звук, изображение и текст в режиме реального времени. GPT-4o получила контекстное окно в 128 тыс. токенов.
Среди возможностей новой модели называются:
– время реакции на голос в среднем составляет 320 мс, что сравнимо с реакцией человека в разговоре;
– определение эмоций и изменение интонации при общении;
– доступ более чем на 50 языках, в том числе на русском;
– синтез объектов в 3D;
– лучшее восприятие и анализ изображений, включая графики, диаграммы и скриншоты, по сравнению с существующими моделями.
В OpenAI считают, что модель значительно улучшит работу чат-бота ChatGPT. В частности, функции обработки текста и изображений должны появиться в ChatGPT в ближайшее время.
🔗 Источник 1: https://openai.com/index/gpt-4o-and-more-tools-to-chatgpt-free/
🔗 Источник 2: https://habr.com/ru/news/814051/