📬Утренняя подборка
● В Московской области планируется задействовать нейросеть для выявления очередей на остановках для дальнейшей передачи данных перевозчику, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона
● Разработчик беспилотных авиационных систем (БАС) «Геоскан» разработал для «Российского экологического оператора» систему мониторинга объектов размещения ТКО с применением БАС и ИИ
● В СПбГУ создали нейросеть для составления плана лечения пациентов с заболеваниями сердца на основе клинических данных, ЭХОКГ, КТ аорты и других исследований
● Компания VK запустила открытое бета-тестирование генеративных нейросетей для всех пользователей сервисов Mail.ru с целью оценки развития ИИ в новых сценариях
🗺За рубежом
● Технологический институт Джорджии (США) в сотрудничестве с NVIDIA создал суперкомпьютерный центр ИИ для обучения студентов
● Южнокорейская компания Samsung анонсировала обновление пакета функций Galaxy AI, среди которых автоматический перевод голосовых звонков на русский язык в режиме реального времени
● Apple (США) готовит к обновлению линейку компьютеров Mac, в которых будет установлен процессор М4 с расширенной поддержкой ИИ
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) анонсировала внедрение ИИ-чипа нового поколения Artemis в продукты компании
● Разработчик Adobe начал покупать видео для создания собственного ИИ-генератора видео по текстовому описанию
● Amazon включил в состав совета директоров Эндрю Ына (Andrew Ng), который ранее руководил ИИ-проектами в Alphabet и Baidu
📎Материалы
● Статья «Парламентская газета» о регулировании ИИ в России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 11–12 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду компании «Тинькофф» ищут Data Engineer. Ознакомиться с подробностями можно здесь, откликнуться — в Telegram @angel_gilmutdinova
🧑🏻💻Разработчикам
● Инструмент gpt-llm-trainer от HyperWriteAI для упрощения процесса дообучения ИИ-моделей под конкретную задачу
📌 Утренняя подборка со следующей недели уходит на короткие каникулы. Новый выпуск выйдет в понедельник, 22 апреля
● В Московской области планируется задействовать нейросеть для выявления очередей на остановках для дальнейшей передачи данных перевозчику, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона
● Разработчик беспилотных авиационных систем (БАС) «Геоскан» разработал для «Российского экологического оператора» систему мониторинга объектов размещения ТКО с применением БАС и ИИ
● В СПбГУ создали нейросеть для составления плана лечения пациентов с заболеваниями сердца на основе клинических данных, ЭХОКГ, КТ аорты и других исследований
● Компания VK запустила открытое бета-тестирование генеративных нейросетей для всех пользователей сервисов Mail.ru с целью оценки развития ИИ в новых сценариях
🗺За рубежом
● Технологический институт Джорджии (США) в сотрудничестве с NVIDIA создал суперкомпьютерный центр ИИ для обучения студентов
● Южнокорейская компания Samsung анонсировала обновление пакета функций Galaxy AI, среди которых автоматический перевод голосовых звонков на русский язык в режиме реального времени
● Apple (США) готовит к обновлению линейку компьютеров Mac, в которых будет установлен процессор М4 с расширенной поддержкой ИИ
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) анонсировала внедрение ИИ-чипа нового поколения Artemis в продукты компании
● Разработчик Adobe начал покупать видео для создания собственного ИИ-генератора видео по текстовому описанию
● Amazon включил в состав совета директоров Эндрю Ына (Andrew Ng), который ранее руководил ИИ-проектами в Alphabet и Baidu
📎Материалы
● Статья «Парламентская газета» о регулировании ИИ в России
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 11–12 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду компании «Тинькофф» ищут Data Engineer. Ознакомиться с подробностями можно здесь, откликнуться — в Telegram @angel_gilmutdinova
🧑🏻💻Разработчикам
● Инструмент gpt-llm-trainer от HyperWriteAI для упрощения процесса дообучения ИИ-моделей под конкретную задачу
📌 Утренняя подборка со следующей недели уходит на короткие каникулы. Новый выпуск выйдет в понедельник, 22 апреля
Зарубежные ученые задействовали ML для расшифровки спонтанных мыслей
Исследователи из Центра по нейронаучным исследованиям Института фундаментальных наук (Южная Корея) в сотрудничестве с Дартмутским колледжем (США) смогли предсказать эмоции человека, которые возникают вместе с мыслями во время чтения или в состоянии свободного мышления.
Для этого ученые использовали данные о мозговой активности человека при проведении функциональной магнитно-резонансной томографии. В этот момент 49 испытуемым были предложены индивидуально сгенерированные истории, отражающие прошлый опыт и эмоции тестируемого.
Эти данные и методы ML были использованы для обучения предсказательных моделей, чтобы расшифровать «эмоциональные аспекты» мыслей в реальном времени. Модели прогнозировали эмоции во время чтения, в процессе свободного мышления или в состоянии покоя, а также показали свою способность предсказывать самооценку.
📎 Источник 1: https://medicalxpress.com/news/2024-04-decoding-spontaneous-thoughts-brain-machine.html
📎 Источник 2: https://www.ferra.ru/news/techlife/mrt-i-mashinnoe-obuchenie-pomogut-predskazyvat-emocii-11-04-2024.htm
***
📎 Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences
Исследователи из Центра по нейронаучным исследованиям Института фундаментальных наук (Южная Корея) в сотрудничестве с Дартмутским колледжем (США) смогли предсказать эмоции человека, которые возникают вместе с мыслями во время чтения или в состоянии свободного мышления.
Для этого ученые использовали данные о мозговой активности человека при проведении функциональной магнитно-резонансной томографии. В этот момент 49 испытуемым были предложены индивидуально сгенерированные истории, отражающие прошлый опыт и эмоции тестируемого.
Эти данные и методы ML были использованы для обучения предсказательных моделей, чтобы расшифровать «эмоциональные аспекты» мыслей в реальном времени. Модели прогнозировали эмоции во время чтения, в процессе свободного мышления или в состоянии покоя, а также показали свою способность предсказывать самооценку.
📎 Источник 1: https://medicalxpress.com/news/2024-04-decoding-spontaneous-thoughts-brain-machine.html
📎 Источник 2: https://www.ferra.ru/news/techlife/mrt-i-mashinnoe-obuchenie-pomogut-predskazyvat-emocii-11-04-2024.htm
***
📎 Исследование опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📖 Почитать на выходных: перевод статьи на «Хабре» о тестировании различных LLM с помощью Street Fighter
Перевод Cloud4Y статьи о тестировании 14 больших языковых моделей с необычной стороны. Вместо привычных ответов на вопросы модели заставили соревноваться между собой в видеоигре Street Fighter III.
Выбор моделей для сравнения осуществлялся случайным образом. Каждая из них отслеживала несколько параметров, необходимых для схватки друг с другом. При этом была отмечена взаимосвязь: «меньшие модели превосходили более крупные, вероятно, из-за меньшей задержки». В конце приводится таблица победителей, закономерности подхода LLM к игре и другие обнаруженные факты.
👉🏻 Читать материал
📃 Код и мануалы для самостоятельного тестирования
Перевод Cloud4Y статьи о тестировании 14 больших языковых моделей с необычной стороны. Вместо привычных ответов на вопросы модели заставили соревноваться между собой в видеоигре Street Fighter III.
Выбор моделей для сравнения осуществлялся случайным образом. Каждая из них отслеживала несколько параметров, необходимых для схватки друг с другом. При этом была отмечена взаимосвязь: «меньшие модели превосходили более крупные, вероятно, из-за меньшей задержки». В конце приводится таблица победителей, закономерности подхода LLM к игре и другие обнаруженные факты.
👉🏻 Читать материал
📃 Код и мануалы для самостоятельного тестирования
Ученые МФТИ предложили способ улучшения работы чат-ботов
Для этого они создали полуавтоматизированный алгоритм разметки диалоговых данных для ИИ.
Специалисты провели эксперимент, основной задачей которого была автоматизация аннотации, и попробовали сымитировать человеческую разметку данных для обучения моделей с помощью ChatGPT. Схемы аннотаций разработали лингвисты. По словам ученых, теперь эксперты требуются только для предварительной разметки и разработки иерархической схемы разметки.
«Эксперты тратят в среднем 14,5 минут на аннотацию одного диалога, в то время как краудсорсеры (разметчики на фрилансе — прим.ред.) затрачивают 29 минут на ту же работу. Время, необходимое для выполнения задачи с помощью ChatGPT, всегда разное, тем не менее, в среднем небольшой диалог может быть аннотирован за 10 минут», — отметили в МФТИ. Стоимость аннотирования с помощью ChatGPT составляет, по словам ученых, «от 0,03$ до 0,07$, в то время как работникам краудсорсинга необходимо платить от 0,12$ до 0,22$ за аннотацию одного диалога».
Специалисты также отмечают, что аналогичный подход к разметке диалогов может иметь широкое применение и уже зарекомендовал себя в работе над одним из совместных научно-исследовательских проектов МФТИ и Сбербанка.
Схема аннотации данных с помощью больших языковых моделей представлена на скриншоте.
🔗 Источник: https://mipt.ru/news/chego-khochet-polzovatel-uchenye-mfti-nashli-sposob-kak-uluchshit-rabotu-chat-botov
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале ACL Anthology
Для этого они создали полуавтоматизированный алгоритм разметки диалоговых данных для ИИ.
Специалисты провели эксперимент, основной задачей которого была автоматизация аннотации, и попробовали сымитировать человеческую разметку данных для обучения моделей с помощью ChatGPT. Схемы аннотаций разработали лингвисты. По словам ученых, теперь эксперты требуются только для предварительной разметки и разработки иерархической схемы разметки.
«Эксперты тратят в среднем 14,5 минут на аннотацию одного диалога, в то время как краудсорсеры (разметчики на фрилансе — прим.ред.) затрачивают 29 минут на ту же работу. Время, необходимое для выполнения задачи с помощью ChatGPT, всегда разное, тем не менее, в среднем небольшой диалог может быть аннотирован за 10 минут», — отметили в МФТИ. Стоимость аннотирования с помощью ChatGPT составляет, по словам ученых, «от 0,03$ до 0,07$, в то время как работникам краудсорсинга необходимо платить от 0,12$ до 0,22$ за аннотацию одного диалога».
Специалисты также отмечают, что аналогичный подход к разметке диалогов может иметь широкое применение и уже зарекомендовал себя в работе над одним из совместных научно-исследовательских проектов МФТИ и Сбербанка.
Схема аннотации данных с помощью больших языковых моделей представлена на скриншоте.
🔗 Источник: https://mipt.ru/news/chego-khochet-polzovatel-uchenye-mfti-nashli-sposob-kak-uluchshit-rabotu-chat-botov
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале ACL Anthology
НИУ ВШЭ: 43% студентов используют в учебе ИИ
Из них 52% готовы доверить искусственному интеллекту подготовку материалов, которые в дальнейшем будет проверять преподаватель. Такие данные приводит онлайн-кампус НИУ ВШЭ, опросив почти 1,4 тыс. человек.
По мнению 42% студентов, доля участия генеративных моделей в итоговом материале должна составлять 20–40%, а 32% респондентов отведут для них 40–60%. В список наиболее популярных инструментов входят 🏷YandexGPT (54%), боты в Telegram на основе нейросетей (47%), 🏷«Шедеврум» (35%).
Еще студенты пояснили, что 52% из них запрашивают у ИИ для проверки данных ссылки на источники, 18% проверяют каждое предложение, а 16% сверяют цифры, даты, места событий.
В свою очередь преподаватели в большинстве своем спокойно реагируют на применение ИИ студентами. 37% опрошенных студентов не сталкивались с критикой из-за использования ИИ, 21% — всего несколько раз, а 16% часто встречали неодобрение. При этом 13% отметили, что преподаватели поощряли использование технологий.
👉🏻Изучить исследование
Из них 52% готовы доверить искусственному интеллекту подготовку материалов, которые в дальнейшем будет проверять преподаватель. Такие данные приводит онлайн-кампус НИУ ВШЭ, опросив почти 1,4 тыс. человек.
По мнению 42% студентов, доля участия генеративных моделей в итоговом материале должна составлять 20–40%, а 32% респондентов отведут для них 40–60%. В список наиболее популярных инструментов входят 🏷YandexGPT (54%), боты в Telegram на основе нейросетей (47%), 🏷«Шедеврум» (35%).
Еще студенты пояснили, что 52% из них запрашивают у ИИ для проверки данных ссылки на источники, 18% проверяют каждое предложение, а 16% сверяют цифры, даты, места событий.
В свою очередь преподаватели в большинстве своем спокойно реагируют на применение ИИ студентами. 37% опрошенных студентов не сталкивались с критикой из-за использования ИИ, 21% — всего несколько раз, а 16% часто встречали неодобрение. При этом 13% отметили, что преподаватели поощряли использование технологий.
👉🏻Изучить исследование
В России создают Национальную суперкомпьютерную инфраструктуру
Это позволит решить задачу кратного увеличения суперкомпьютерных мощностей в стране, говорят в Российской академии наук (РАН). Основными принципами единой сети должны быть децентрализация управления и унификация доступа пользователей.
«Кроме того, необходимо создать отечественные облачные сервисы, в том числе на основе технологий искусственного интеллекта, обеспечивающие доступ к суперкомпьютерным ресурсам различного класса <...> широкому кругу пользователей из организаций науки, образования и промышленности, работающих в различных регионах», — отмечают в РАН. Предполагается, что сеть суперкомпьютерных центров обеспечит «магистральную связность не менее 400 Гбит/с и подключение центров к магистрали со скоростями не менее 10 Гбит/с».
Сейчас, по словам ученых, Россия занимает десятое место в мире по суммарным суперкомпьютерным мощностям, уступая США, КНР, Японии, Финляндии, Италии, Германии, Франции, Южной Корее и Бразилии. При этом наиболее производительные отечественные суперкомпьютеры принадлежат компаниям. «По удельным показателям обеспеченности российских ученых и исследователей суперкомпьютерными ресурсами мы отстаем от мировых лидеров на два порядка. Удельное значение производительности суперкомпьютеров в области науки и образования на одного исследователя в США, Японии, Европе и КНР составляет около 2,5, 1,2, 1,0, 0,15 Тфлопс соответственно, а для России значение этого показателя всего лишь 0,012 Тфлопс».
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/20545861
***
📎 Ранее ученые вместе с Минобрнауки разработали концепцию суперкомпьютерной инфраструктуры. Однако пока не сообщается, на какой стадии утверждения находится документ.
Это позволит решить задачу кратного увеличения суперкомпьютерных мощностей в стране, говорят в Российской академии наук (РАН). Основными принципами единой сети должны быть децентрализация управления и унификация доступа пользователей.
«Кроме того, необходимо создать отечественные облачные сервисы, в том числе на основе технологий искусственного интеллекта, обеспечивающие доступ к суперкомпьютерным ресурсам различного класса <...> широкому кругу пользователей из организаций науки, образования и промышленности, работающих в различных регионах», — отмечают в РАН. Предполагается, что сеть суперкомпьютерных центров обеспечит «магистральную связность не менее 400 Гбит/с и подключение центров к магистрали со скоростями не менее 10 Гбит/с».
Сейчас, по словам ученых, Россия занимает десятое место в мире по суммарным суперкомпьютерным мощностям, уступая США, КНР, Японии, Финляндии, Италии, Германии, Франции, Южной Корее и Бразилии. При этом наиболее производительные отечественные суперкомпьютеры принадлежат компаниям. «По удельным показателям обеспеченности российских ученых и исследователей суперкомпьютерными ресурсами мы отстаем от мировых лидеров на два порядка. Удельное значение производительности суперкомпьютеров в области науки и образования на одного исследователя в США, Японии, Европе и КНР составляет около 2,5, 1,2, 1,0, 0,15 Тфлопс соответственно, а для России значение этого показателя всего лишь 0,012 Тфлопс».
🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/20545861
***
📎 Ранее ученые вместе с Минобрнауки разработали концепцию суперкомпьютерной инфраструктуры. Однако пока не сообщается, на какой стадии утверждения находится документ.
Разработчики создали базу данных с русскоязычными материалами об ИИ
Специалисты сервиса для масштабирования продаж на Wildberries с помощью Mamod AI создали бесплатную базу данных с русскоязычными материалами об искусственном интеллекте. Она объединяет статьи, новости, видеоролики, анонсы курсов и мероприятий, а также другие материалы. Разработчики планируют обновлять базу раз в две недели.
По их словам, проект ориентирован на маркетологов, журналистов, аналитиков, консалтинговые компании, которые смогут провести с его помощью рыночный анализ, мониторинг упоминаний и другое.
👉🏻 Изучить базу данных
🔗 Источник: https://rb.ru/news/ai-database/
Специалисты сервиса для масштабирования продаж на Wildberries с помощью Mamod AI создали бесплатную базу данных с русскоязычными материалами об искусственном интеллекте. Она объединяет статьи, новости, видеоролики, анонсы курсов и мероприятий, а также другие материалы. Разработчики планируют обновлять базу раз в две недели.
По их словам, проект ориентирован на маркетологов, журналистов, аналитиков, консалтинговые компании, которые смогут провести с его помощью рыночный анализ, мониторинг упоминаний и другое.
👉🏻 Изучить базу данных
🔗 Источник: https://rb.ru/news/ai-database/
«Т1» и МФТИ создали СП «Квантовые и оптимизационные решения» для разработки ИИ-продуктов
Одним из направлений деятельности совместного предприятия (СП) является создание продуктов по решению задач оптимизации, в том числе на основе теории квантовых вычислений. «Т1» выступит как вендор по взаимодействию с госструктурами и компаниями, а также вместе с МФТИ будет заниматься R&D.
В СП создадут платформу «Оптимизатор». Она должна стать основой линейки продуктов для различных отраслей. Предполагается, что платформа на базе оптимизационных математических алгоритмов сможет выстроить стратегию для решения многофакторных задач, в том числе оптимизации загрузки производственных линий, складских запасов, генерации электроэнергии, планирования и управления процессом производства нефтепродуктов. Как пояснили в «Т1», уже ведутся переговоры по реализации проекта в нефтегазовой отрасли.
Совместное предприятие создано в апреле 2024 года. Гендиректором компании является Руслан Габбасов. 50% долей СП принадлежит «Т1», 37% — разработчику ПО «Информационные системы оптимизации» и еще 13% сосредоточены у МФТИ.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/04/17/1032301-t1-i-mfti-zaimutsya-razrabotkoi-ii-reshenii-dlya-biznesa
Одним из направлений деятельности совместного предприятия (СП) является создание продуктов по решению задач оптимизации, в том числе на основе теории квантовых вычислений. «Т1» выступит как вендор по взаимодействию с госструктурами и компаниями, а также вместе с МФТИ будет заниматься R&D.
В СП создадут платформу «Оптимизатор». Она должна стать основой линейки продуктов для различных отраслей. Предполагается, что платформа на базе оптимизационных математических алгоритмов сможет выстроить стратегию для решения многофакторных задач, в том числе оптимизации загрузки производственных линий, складских запасов, генерации электроэнергии, планирования и управления процессом производства нефтепродуктов. Как пояснили в «Т1», уже ведутся переговоры по реализации проекта в нефтегазовой отрасли.
Совместное предприятие создано в апреле 2024 года. Гендиректором компании является Руслан Габбасов. 50% долей СП принадлежит «Т1», 37% — разработчику ПО «Информационные системы оптимизации» и еще 13% сосредоточены у МФТИ.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/04/17/1032301-t1-i-mfti-zaimutsya-razrabotkoi-ii-reshenii-dlya-biznesa
Датасет Skoltech3D назван одним из лучших для трехмерной реконструкции изображений — Stanford HAI
Специалисты Стэнфордского центра Institute for Human-Centered AI (Stanford HAI) в своем отчете AI Index Report 2024 подвели итоги развития трендов искусственного интеллекта в 2023 году. Рассматривая возможности ИИ в области компьютерного зрения и создания изображений, аналитики упомянули датасет Skoltech3D, предназначенный для многоракурсной 3D-реконструкции. Его в мае 2023 года представили ученые «Сколтеха», Института AIRI, МИФИ, Технического университета Мюнхена (Германия) и Нью-Йоркского университета (США).
Также среди некоторых выводов отчета:
● LLM открыли новые возможности в робототехнике. Мировым лидером по внедрению сервисных роботов является Китай, а Россия входит в топ-10 стран по производству таких устройств;
● более четверти всех частных инвестиций в ИИ в 2023 году пришлось на генеративный ИИ. Основными игроками в этом сегменте являются OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection;
● число ИИ-разработок на базе Open Source активно увеличивается. В 2023 году их количество на GitHub выросло более чем на 59%;
● закрытые LLM (Closed Source LLM) работают в среднем на 24,2% эффективнее открытых моделей;
● передовые ИИ-модели (Frontier AI) становятся все более дорогими. Так, в OpenAI потратили $78 млн на обучение GPT-4, а компания Google на Gemini Ultra — $191 млн.
👉🏻 Другие выводы отчета (502 стр.)
Специалисты Стэнфордского центра Institute for Human-Centered AI (Stanford HAI) в своем отчете AI Index Report 2024 подвели итоги развития трендов искусственного интеллекта в 2023 году. Рассматривая возможности ИИ в области компьютерного зрения и создания изображений, аналитики упомянули датасет Skoltech3D, предназначенный для многоракурсной 3D-реконструкции. Его в мае 2023 года представили ученые «Сколтеха», Института AIRI, МИФИ, Технического университета Мюнхена (Германия) и Нью-Йоркского университета (США).
Также среди некоторых выводов отчета:
● LLM открыли новые возможности в робототехнике. Мировым лидером по внедрению сервисных роботов является Китай, а Россия входит в топ-10 стран по производству таких устройств;
● более четверти всех частных инвестиций в ИИ в 2023 году пришлось на генеративный ИИ. Основными игроками в этом сегменте являются OpenAI, Anthropic, Hugging Face и Inflection;
● число ИИ-разработок на базе Open Source активно увеличивается. В 2023 году их количество на GitHub выросло более чем на 59%;
● закрытые LLM (Closed Source LLM) работают в среднем на 24,2% эффективнее открытых моделей;
● передовые ИИ-модели (Frontier AI) становятся все более дорогими. Так, в OpenAI потратили $78 млн на обучение GPT-4, а компания Google на Gemini Ultra — $191 млн.
👉🏻 Другие выводы отчета (502 стр.)
База знаний AI
НИУ ВШЭ: 43% студентов используют в учебе ИИ Из них 52% готовы доверить искусственному интеллекту подготовку материалов, которые в дальнейшем будет проверять преподаватель. Такие данные приводит онлайн-кампус НИУ ВШЭ, опросив почти 1,4 тыс. человек. По мнению…
📌 Больше информации о применении ИИ студентами вузов можно найти в карточке исследования. Также добавили графики с исходными данными НИУ ВШЭ.
Ozon открыл доступ к платформе разметки данных Ozon Profit
Платформа представляет собой решение в области разметки данных для машинного обучения и модерации контента. Проект ориентирован на технологические компании, маркетплейсы и ИТ-стартапы. Для работы предусмотрена интеграция с API.
В компании отмечают, что платформа объединяет более 30 тыс. исполнителей. Им можно поручить разметку и модерацию текста, изображений, видео в отзывах клиентов, а также определять темы, намерения и эмоции в текстах и отзывах.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/808353/
Платформа представляет собой решение в области разметки данных для машинного обучения и модерации контента. Проект ориентирован на технологические компании, маркетплейсы и ИТ-стартапы. Для работы предусмотрена интеграция с API.
В компании отмечают, что платформа объединяет более 30 тыс. исполнителей. Им можно поручить разметку и модерацию текста, изображений, видео в отзывах клиентов, а также определять темы, намерения и эмоции в текстах и отзывах.
🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/808353/
МТС RED и HeadHunter: спрос на ИБ-специалистов со знаниями ИИ растет, однако доля таких вакансий пока не превышает 4%
Из 77,5 тыс. вакансий в сфере кибербезопасности в 2023 году только в 2,8 тыс. были указаны навыки работы с ИИ. Такие данные привели МТС RED и HeadHunter, изучив предложения о работе для ИБ-специалистов с 2020 года по I квартал 2024 года.
Аналитики отмечают, что в 2023 году резко возросла востребованность ИБ-сотрудников, умеющих работать с GPT-моделями, в частности с сервисом ChatGPT. Количество вакансий с этим ИИ-навыком увеличилось в 6,6 раза по сравнению с 2022 годом. Чаще всего от специалистов по информационной безопасности требуют знания методов ML — примерно в 65% случаев.
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 Ранее авторы Telegram-канала «Нецифровая экономика» сравнили рынок ИИ-вакансий в России и за рубежом. Взяв за основу данные HeadHunter и отчета AI Index Report 2024, они пришли к выводу, что по количеству таких предложений о работе Россия сильно отстает от других стран, например, от Новой Зеландии и США.
📎 Сейчас на российском рынке насчитывается 230 ИБ-компаний. В год появляется около 20-30 новых стартапов в этой сфере, узнал ICT.Moscow, пообщавшись с участниками ИБ-рынка. Подробнее о трудностях новых проектов и экспорте отечественных ИБ-решений можно прочитать здесь.
Из 77,5 тыс. вакансий в сфере кибербезопасности в 2023 году только в 2,8 тыс. были указаны навыки работы с ИИ. Такие данные привели МТС RED и HeadHunter, изучив предложения о работе для ИБ-специалистов с 2020 года по I квартал 2024 года.
Аналитики отмечают, что в 2023 году резко возросла востребованность ИБ-сотрудников, умеющих работать с GPT-моделями, в частности с сервисом ChatGPT. Количество вакансий с этим ИИ-навыком увеличилось в 6,6 раза по сравнению с 2022 годом. Чаще всего от специалистов по информационной безопасности требуют знания методов ML — примерно в 65% случаев.
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 Ранее авторы Telegram-канала «Нецифровая экономика» сравнили рынок ИИ-вакансий в России и за рубежом. Взяв за основу данные HeadHunter и отчета AI Index Report 2024, они пришли к выводу, что по количеству таких предложений о работе Россия сильно отстает от других стран, например, от Новой Зеландии и США.
📎 Сейчас на российском рынке насчитывается 230 ИБ-компаний. В год появляется около 20-30 новых стартапов в этой сфере, узнал ICT.Moscow, пообщавшись с участниками ИБ-рынка. Подробнее о трудностях новых проектов и экспорте отечественных ИБ-решений можно прочитать здесь.
Ритейлер «Магнит» создал лабораторию генеративного искусственного интеллекта AI.Lab
Она займется разработкой решений в области умного поиска и генерации контента, компьютерного зрения, созданием виртуальных помощников для сотрудников компании, а также персонализированных решений для взаимодействия с покупателями.
Отмечается, что специалисты лаборатории тестируют различные большие языковые модели — свой прототип на основе Open Source и LLM других отечественных компаний. Ритейлер уже использует генеративный ИИ для создания изображений на своем медиапортале. В дальнейшем компания планирует применять решение на базе LLM для создания текстового контента, в том числе карточек с описанием товара.
🔗 Источник: https://www.magnit.com/ru/media/press-releases/magnit-sozdal-laboratoriyu-iskusstvennogo-intellekta/
Она займется разработкой решений в области умного поиска и генерации контента, компьютерного зрения, созданием виртуальных помощников для сотрудников компании, а также персонализированных решений для взаимодействия с покупателями.
Отмечается, что специалисты лаборатории тестируют различные большие языковые модели — свой прототип на основе Open Source и LLM других отечественных компаний. Ритейлер уже использует генеративный ИИ для создания изображений на своем медиапортале. В дальнейшем компания планирует применять решение на базе LLM для создания текстового контента, в том числе карточек с описанием товара.
🔗 Источник: https://www.magnit.com/ru/media/press-releases/magnit-sozdal-laboratoriyu-iskusstvennogo-intellekta/
В «Яндексе» рассказали о дефиците текстов на различных языках для обучения LLM
В первую очередь речь идет о текстах на экзотических языках, говорит директор по развитию технологий ИИ «Яндекса» 👤Александр Крайнов. «На английском языке их много, возможно даже избыточно. На русском языке мы собираем все, до чего можно дотянуться, и как-то более-менее хватает для создания качественных языковых моделей, но избытка нет. А если мы возьмем множество других языков, которые менее распространены в интернете, например данные для узбекского, таджикского или казахского языков, то выясняется, что их не просто недостаточно — их нет».
Существование такой проблемы подтверждает менеджер ИИ-продуктов Just AI Алексей Борщов. Он акцентирует внимание на наличии сложностей с диалектами, редкими языками и языками с ограниченным объемом текстовых данных.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/04/19/1032826-neirosetyam-yandeksa-ne-hvataet-tekstov-na-ekzoticheskih-yazikah
***
📎 Помимо этого, в «Яндексе» говорят о росте запроса на наем специалистов в области разметки данных. В компании рассказали, что генеративные нейросети достигли достаточно высокого качества ответов, «поэтому, чтобы обучать их более сложным задачам, нужны в том числе профессионалы в конкретных отраслях: в математике, физике, биологии, юриспруденции». В целом по России с января по апрель этого года 77% вакансий в области разметки данных пришлось на позиции для соискателей уровня Senior.
В первую очередь речь идет о текстах на экзотических языках, говорит директор по развитию технологий ИИ «Яндекса» 👤Александр Крайнов. «На английском языке их много, возможно даже избыточно. На русском языке мы собираем все, до чего можно дотянуться, и как-то более-менее хватает для создания качественных языковых моделей, но избытка нет. А если мы возьмем множество других языков, которые менее распространены в интернете, например данные для узбекского, таджикского или казахского языков, то выясняется, что их не просто недостаточно — их нет».
Существование такой проблемы подтверждает менеджер ИИ-продуктов Just AI Алексей Борщов. Он акцентирует внимание на наличии сложностей с диалектами, редкими языками и языками с ограниченным объемом текстовых данных.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/04/19/1032826-neirosetyam-yandeksa-ne-hvataet-tekstov-na-ekzoticheskih-yazikah
***
📎 Помимо этого, в «Яндексе» говорят о росте запроса на наем специалистов в области разметки данных. В компании рассказали, что генеративные нейросети достигли достаточно высокого качества ответов, «поэтому, чтобы обучать их более сложным задачам, нужны в том числе профессионалы в конкретных отраслях: в математике, физике, биологии, юриспруденции». В целом по России с января по апрель этого года 77% вакансий в области разметки данных пришлось на позиции для соискателей уровня Senior.
Ученые из Китая обучили ИИ определять источник рака по клеткам метастаза
Специалисты Тяньцзинского университета обучали ИИ-модель на 30 тыс. изображений клеток метастаз, обнаруженных в брюшной полости или легочной жидкости у 21 тыс. человек, происхождение опухоли у которых было известно. После этого модель была протестирована на 27 тыс. снимков образцов клеток метастаз. Ее эффективность в распознавании источника онкологии составила 83%.
Также ученые проверили группу из более чем 390 пациентов, которые четыре года назад получили лечение в соответствии с прогнозом ИИ и прогнозами врачей. Результаты показали, что соответствие прогнозу ИИ увеличивало выживаемость пациентов.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1103492/iskusstvenniy-intellekt-obuchili-raspoznavat-tip-onkologii-po-izobrageniyu-kletok-metastaz-eto-uvelichilo-vigivaemost-patsientov
***
📎 Статья опубликована в журнале Nature
Специалисты Тяньцзинского университета обучали ИИ-модель на 30 тыс. изображений клеток метастаз, обнаруженных в брюшной полости или легочной жидкости у 21 тыс. человек, происхождение опухоли у которых было известно. После этого модель была протестирована на 27 тыс. снимков образцов клеток метастаз. Ее эффективность в распознавании источника онкологии составила 83%.
Также ученые проверили группу из более чем 390 пациентов, которые четыре года назад получили лечение в соответствии с прогнозом ИИ и прогнозами врачей. Результаты показали, что соответствие прогнозу ИИ увеличивало выживаемость пациентов.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1103492/iskusstvenniy-intellekt-obuchili-raspoznavat-tip-onkologii-po-izobrageniyu-kletok-metastaz-eto-uvelichilo-vigivaemost-patsientov
***
📎 Статья опубликована в журнале Nature
SHRM: 26% компаний применяют ИИ в функциях, связанных с HR
Большинство организаций (2/3) США внедрили технологию только в прошлом году. В список наиболее популярных процессов, где уже применяется ИИ, входят подбор, интервьюирование и набор сотрудников (64%), а также их обучение и развитие (43%). Такие данные привела Ассоциация Society for Human Resource Management (SHRM), опросив почти 2,4 тыс. сотрудников кадровых служб американских компаний.
Чаще всего искусственный интеллект используется этими компаниями для составления описаний вакансий (65%), адаптации предложений о работе под определенные группы (42%), оценки резюме (34%), а также для поиска кандидатов и в процессе общения с ними (по 33%).
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 Данные по российским компаниям весной этого года представили «МТС Линк» и HeadHunter. Аналитики, опросив более 380 респондентов выяснили, что искусственный интеллект в процессе подбора и адаптации сотрудников используют 5% компаний. Еще 46% планируют внедрение инструментов на основе ИИ, остальные 49% таких планов пока не строят.
Большинство организаций (2/3) США внедрили технологию только в прошлом году. В список наиболее популярных процессов, где уже применяется ИИ, входят подбор, интервьюирование и набор сотрудников (64%), а также их обучение и развитие (43%). Такие данные привела Ассоциация Society for Human Resource Management (SHRM), опросив почти 2,4 тыс. сотрудников кадровых служб американских компаний.
Чаще всего искусственный интеллект используется этими компаниями для составления описаний вакансий (65%), адаптации предложений о работе под определенные группы (42%), оценки резюме (34%), а также для поиска кандидатов и в процессе общения с ними (по 33%).
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 Данные по российским компаниям весной этого года представили «МТС Линк» и HeadHunter. Аналитики, опросив более 380 респондентов выяснили, что искусственный интеллект в процессе подбора и адаптации сотрудников используют 5% компаний. Еще 46% планируют внедрение инструментов на основе ИИ, остальные 49% таких планов пока не строят.
📬Утренняя подборка
● Минцифры в мае планирует представить консорциум для исследования информационной безопасности в сфере ИИ
● Госкорпорация «Росатом» выделила 100 млн руб. на развитие стартапов в МИФИ, в том числе в сфере ИИ
● Нефтегазовая компания «Роснефть» представила проект по созданию программного комплекса «РН-СЕЙСМ» на базе ИИ для сейсмогеологического изучения недр, а также моделирования данных сейсморазведки
● В Уральском государственном горном университете разработали проект по добыче ископаемых в затопленных шахтах и карьерах с помощью роботизированной техники с ИИ
● ИИ-система, разработанная в Новосибирском государственном университете, примет участие в акции «Тотальный диктант»
● 🏷Avito и МФТИ начали готовить специалистов в сфере Data Science
🗺За рубежом
● Правительство Японии выделит 72,5 млрд иен (около $470 млн) на разработку ИИ пяти технологическим компаниям, среди которых KDDI, Sakura Internet и Rutilea
● Американский ИИ-разработчик OpenAI закрыл доступ к проекту ИИ-генератора изображений DALL-E 2, который выпустили в апреле 2022 года. Его место займет DALL-E 3
● Разработчик Oracle Corporation Japan планирует инвестировать более $8 млрд в течение десяти лет в облачные вычисления, а также ИИ-инфраструктуру в Японии
● Израильская компания Mentee Robotics представила робота Menteebot с ИИ, предназначенного для работы на складских и других объектах
● Американская Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) запустила сайт, где представила бесплатную версию чат-бота Meta AI для конкуренции с ChatGPT и его аналогами
💬Мнения
● Генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель (Stephane Bancel) — о роли ИИ в изучении природы различных заболеваний
📎Материалы
● Материал «Ведомостей» по итогам конференции Data Fusion 2024 о ключевых технологических трендах, в том числе в сфере ИИ
● Колонка в «Известиях» управляющего директора Х5 Tech Антона Мироненкова о роли ИИ в бизнесе, а также о внедрении технологии на примерах
● Статья The New York Times о сложностях тестирования ИИ-моделей из-за их быстрого развития
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 19–22 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет специалистов в сфере ИИ для реализации научных исследований и разработок в рамках проекта «ИИ-технологии для человека» программы «Приоритет-2030». Узнать подробности и зарегистрироваться до 2 мая можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Библиотеки ChatAI, SimpleLLMServer и SharpGPT от компании «ФракталТех» на GitHub для установки локальных чат-ботов с интеграцией с FractalGPT
● Минцифры в мае планирует представить консорциум для исследования информационной безопасности в сфере ИИ
● Госкорпорация «Росатом» выделила 100 млн руб. на развитие стартапов в МИФИ, в том числе в сфере ИИ
● Нефтегазовая компания «Роснефть» представила проект по созданию программного комплекса «РН-СЕЙСМ» на базе ИИ для сейсмогеологического изучения недр, а также моделирования данных сейсморазведки
● В Уральском государственном горном университете разработали проект по добыче ископаемых в затопленных шахтах и карьерах с помощью роботизированной техники с ИИ
● ИИ-система, разработанная в Новосибирском государственном университете, примет участие в акции «Тотальный диктант»
● 🏷Avito и МФТИ начали готовить специалистов в сфере Data Science
🗺За рубежом
● Правительство Японии выделит 72,5 млрд иен (около $470 млн) на разработку ИИ пяти технологическим компаниям, среди которых KDDI, Sakura Internet и Rutilea
● Американский ИИ-разработчик OpenAI закрыл доступ к проекту ИИ-генератора изображений DALL-E 2, который выпустили в апреле 2022 года. Его место займет DALL-E 3
● Разработчик Oracle Corporation Japan планирует инвестировать более $8 млрд в течение десяти лет в облачные вычисления, а также ИИ-инфраструктуру в Японии
● Израильская компания Mentee Robotics представила робота Menteebot с ИИ, предназначенного для работы на складских и других объектах
● Американская Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) запустила сайт, где представила бесплатную версию чат-бота Meta AI для конкуренции с ChatGPT и его аналогами
💬Мнения
● Генеральный директор американской биотехнологической компании Moderna Стефан Бансель (Stephane Bancel) — о роли ИИ в изучении природы различных заболеваний
📎Материалы
● Материал «Ведомостей» по итогам конференции Data Fusion 2024 о ключевых технологических трендах, в том числе в сфере ИИ
● Колонка в «Известиях» управляющего директора Х5 Tech Антона Мироненкова о роли ИИ в бизнесе, а также о внедрении технологии на примерах
● Статья The New York Times о сложностях тестирования ИИ-моделей из-за их быстрого развития
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 19–22 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● НИУ ВШЭ ищет специалистов в сфере ИИ для реализации научных исследований и разработок в рамках проекта «ИИ-технологии для человека» программы «Приоритет-2030». Узнать подробности и зарегистрироваться до 2 мая можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Библиотеки ChatAI, SimpleLLMServer и SharpGPT от компании «ФракталТех» на GitHub для установки локальных чат-ботов с интеграцией с FractalGPT
X5 Group создала платформу X5 Gen AI для применения генеративных нейросетей
Сейчас генеративный ИИ уже применяется компанией «в реальных кейсах — виртуальных помощниках, работе с обратной связью, анализе данных, генерации должностных инструкций», — рассказал управляющий директор X5 Tech Антон Мироненков.
По итогам 2023 года X5 Group оценивает эффект от применения ИИ в 5 млрд руб. Это «прямой эффект на EBITDA компании, который <...> составляет около 1,5%», говорят в компании. В текущем году ритейлер ожидает увеличения показателя. Сейчас технология используется в закупках, логистике, маркетинге, управлении магазинами. Например, ИИ помогает прогнозировать спрос, определять ассортимент магазинов, оптимизировать расходы при логистике, управлять персоналом в магазинах, отслеживать наличие товаров на полках.
Как отмечают в X5 Tech, за счет использования новой системы планирования товарных запасов ритейлер сократил количество списанных продуктов на 2% и повысил выручку сети на 1%. Кроме того, были оптимизированы запасы товара по всей цепочке поставок.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/20612945
***
📎 На прошлой неделе другой ритейлер — «Магнит» — анонсировал создание лабораторию генеративного искусственного интеллекта AI.Lab.
📎 В феврале «ВкусВилл» сообщил о применении генеративного ИИ для создания дизайна упаковки продуктов.
Сейчас генеративный ИИ уже применяется компанией «в реальных кейсах — виртуальных помощниках, работе с обратной связью, анализе данных, генерации должностных инструкций», — рассказал управляющий директор X5 Tech Антон Мироненков.
По итогам 2023 года X5 Group оценивает эффект от применения ИИ в 5 млрд руб. Это «прямой эффект на EBITDA компании, который <...> составляет около 1,5%», говорят в компании. В текущем году ритейлер ожидает увеличения показателя. Сейчас технология используется в закупках, логистике, маркетинге, управлении магазинами. Например, ИИ помогает прогнозировать спрос, определять ассортимент магазинов, оптимизировать расходы при логистике, управлять персоналом в магазинах, отслеживать наличие товаров на полках.
Как отмечают в X5 Tech, за счет использования новой системы планирования товарных запасов ритейлер сократил количество списанных продуктов на 2% и повысил выручку сети на 1%. Кроме того, были оптимизированы запасы товара по всей цепочке поставок.
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/20612945
***
📎 На прошлой неделе другой ритейлер — «Магнит» — анонсировал создание лабораторию генеративного искусственного интеллекта AI.Lab.
📎 В феврале «ВкусВилл» сообщил о применении генеративного ИИ для создания дизайна упаковки продуктов.
Южный федеральный университет проводит исследование о перспективах ИИ в менеджменте
Специалисты намерены определить приоритеты внедрения технологии для повышения эффективности управленческих решений в компаниях. Авторов интересуют ответы на вопросы о том, для каких задач можно использовать ИИ, какие отрасли и бизнес-процессы больше всего подходят для внедрения технологии, что необходимо при этом учитывать и какие риски существуют для автоматизации процессов.
Результаты исследования будут опубликованы в обобщенном виде. Принять участие в нем можно до 30 апреля.
👉🏻 Ответить на вопросы
Специалисты намерены определить приоритеты внедрения технологии для повышения эффективности управленческих решений в компаниях. Авторов интересуют ответы на вопросы о том, для каких задач можно использовать ИИ, какие отрасли и бизнес-процессы больше всего подходят для внедрения технологии, что необходимо при этом учитывать и какие риски существуют для автоматизации процессов.
Результаты исследования будут опубликованы в обобщенном виде. Принять участие в нем можно до 30 апреля.
👉🏻 Ответить на вопросы
📬Утренняя подборка
● Общий вклад искусственного интеллекта в глобальную экономику может достичь $15 трлн к 2030 году, спрогнозировал вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко
● Минздрав и правительство Москвы рассмотрят вопрос создания ИИ-сервисов для диагностических исследований, говорится в поручении президента России по итогам пленарного заседания Форума будущих технологий
● Хостинг-провайдер SpaceWeb присоединился к Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта, а также начал использовать ИИ в работе техподдержки
● «Сбер» открыл свободный доступ к нейросети 🏷Kandinsky 3.1
● В НИУ ВШЭ будут встраивать ИИ во все образовательные программы с 2025 года
● Альянс в сфере искусственного интеллекта разработал рейтинг вузов по подготовке специалистов в сфере ИИ, в котором смогут принять участие учебные заведения Узбекистана
🗺За рубежом
● Министерство окружающей среды Ирана планирует задействовать искусственный интеллект в рамках проекта по управлению отходами
● Исследовательская лаборатория Microsoft (Microsoft Research Asia) создала ИИ-инструмент VASA-1 для генерации видео на основе фото и аудиозаписи голоса человека
● Ученые США из MIT и Вашингтонского университета создали ИИ-модель для прогнозирования поведения человека на основе его прошлых действий
📈Аналитика
● По данным Агентства креативных индустрий, использование ИИ в игровой индустрии в мире стало одним из ключевых трендов в 2023 году
🏅Конкурсы
● «Сбер» открыл прием заявок для участия в открытом отборе научных статей по искусственному интеллекту. Ознакомиться с условиями и зарегистрироваться до 20 августа можно здесь
📎Материалы
● Колонка в «Финам» директора компании Ideco Дмитрия Хомутова о роли генеративного ИИ в информационной безопасности
● Материал ТАСС о применении голосовых помощников в Тульской области
● Статья в bioRxiv о работе стартапа Profluent по созданию метода редактирования генома с применением генеративного ИИ
● Материал Global X о компаниях, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 22–23 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Китайская компания Tencent представила нейросеть InstantMesh для преобразования иллюстрации в 3D-объект
● Общий вклад искусственного интеллекта в глобальную экономику может достичь $15 трлн к 2030 году, спрогнозировал вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко
● Минздрав и правительство Москвы рассмотрят вопрос создания ИИ-сервисов для диагностических исследований, говорится в поручении президента России по итогам пленарного заседания Форума будущих технологий
● Хостинг-провайдер SpaceWeb присоединился к Кодексу этики в сфере искусственного интеллекта, а также начал использовать ИИ в работе техподдержки
● «Сбер» открыл свободный доступ к нейросети 🏷Kandinsky 3.1
● В НИУ ВШЭ будут встраивать ИИ во все образовательные программы с 2025 года
● Альянс в сфере искусственного интеллекта разработал рейтинг вузов по подготовке специалистов в сфере ИИ, в котором смогут принять участие учебные заведения Узбекистана
🗺За рубежом
● Министерство окружающей среды Ирана планирует задействовать искусственный интеллект в рамках проекта по управлению отходами
● Исследовательская лаборатория Microsoft (Microsoft Research Asia) создала ИИ-инструмент VASA-1 для генерации видео на основе фото и аудиозаписи голоса человека
● Ученые США из MIT и Вашингтонского университета создали ИИ-модель для прогнозирования поведения человека на основе его прошлых действий
📈Аналитика
● По данным Агентства креативных индустрий, использование ИИ в игровой индустрии в мире стало одним из ключевых трендов в 2023 году
🏅Конкурсы
● «Сбер» открыл прием заявок для участия в открытом отборе научных статей по искусственному интеллекту. Ознакомиться с условиями и зарегистрироваться до 20 августа можно здесь
📎Материалы
● Колонка в «Финам» директора компании Ideco Дмитрия Хомутова о роли генеративного ИИ в информационной безопасности
● Материал ТАСС о применении голосовых помощников в Тульской области
● Статья в bioRxiv о работе стартапа Profluent по созданию метода редактирования генома с применением генеративного ИИ
● Материал Global X о компаниях, которые меняют ландшафт искусственного интеллекта
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 22–23 апреля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Китайская компания Tencent представила нейросеть InstantMesh для преобразования иллюстрации в 3D-объект
Американский биотехнологический стартап Profluent задействовал генеративный ИИ для создания метода редактирования генома
Разработка Profluent позволяет создавать редакторы генов путем анализа больших объемов биологических данных, включая механизмы, которые уже используются для геномного редактирования. Для точечного изменения человеческой ДНК специалисты Profluent использовали генный редактор OpenCRISPR, который был создан с помощью искусственного интеллекта.
Клинические испытания синтетических редакторов генома Profluent еще не проводились. Ученые ожидают, что совершенствование подобных систем приведет к созданию более точных методов редактирования генов.
🔗 Источник 1: https://www.nytimes.com/2024/04/22/technology/generative-ai-gene-editing-crispr.html
🔗 Источник 2: https://www.profluent.bio/applications
***
👉🏻 Редактор генов OpenCRISPR, разработанный с использованием LLM (GitHub)
📎 Статья опубликована на bioRxiv
Разработка Profluent позволяет создавать редакторы генов путем анализа больших объемов биологических данных, включая механизмы, которые уже используются для геномного редактирования. Для точечного изменения человеческой ДНК специалисты Profluent использовали генный редактор OpenCRISPR, который был создан с помощью искусственного интеллекта.
Клинические испытания синтетических редакторов генома Profluent еще не проводились. Ученые ожидают, что совершенствование подобных систем приведет к созданию более точных методов редактирования генов.
🔗 Источник 1: https://www.nytimes.com/2024/04/22/technology/generative-ai-gene-editing-crispr.html
🔗 Источник 2: https://www.profluent.bio/applications
***
👉🏻 Редактор генов OpenCRISPR, разработанный с использованием LLM (GitHub)
📎 Статья опубликована на bioRxiv