👤 Александр Ханин — о работе систем видеонаблюдения в условиях карантина (видео)

Основатель компании в области машинного обучения и компьютерного зрения 🗂VisionLabs рассказал, насколько точно работают системы видеонаблюдения, сильно ли мешают медицинские маски и нужна ли дополнительная система QR-кодов.

⬇️ Скачать видео (5:18)

⚙️ Google разрабатывает ИИ для создания чипов для ИИ

Специалисты Google Brain↗️, исследовательского проекта Google по изучению искусственного интеллекта, разрабатывают алгоритмы, которые будут сами создавать процессоры. Обычно на разработку нейросетевых чипов уходят годы, а машинное обучение развивается намного быстрее. Чтобы создать процессоры, оптимизированные для современного ИИ, а не созданного 2-5 лет назад. Google предлагает создать ИИ, который сам займется разработкой новых чипов, подходящих под современные требования.

Сейчас нейронная сеть учится выполнять особенно трудоемкую часть проектирования чипов — размещение. Достаточно долго изучая конструкции чипов, ИИ может создать проект для Google TensorFlow менее чем за 24 часа, тогда как специалисты могут потратить на это несколько недель.

🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/t/494218/

📖 Читать научную статью с описанием технологии (PDF, англ.)

Стали известны подробности работы приложения для контроля соблюдения карантина // ТАСС

В Москве начали тестировать приложение для контроля соблюдения карантина людьми с COVID-19, которые добровольно выбрали пребывание на дому и обязались соблюдать карантин. Что рассказал о приложении глава московского Департамента информационных технологий Эдуард Лысенко:

— в приложении используются программные решения российской компании «Гаскар»;
— для распознавания лиц применяются алгоритмы компании identix.one, но не ее сервисы;
— софт развернут на серверах в России, данные граждан за границу не передаются;
— приложение предназначено только для пациентов, находящихся на карантине по медицинским показаниям;
— система фиксирует факт покидания адреса самоизоляции, а не трек перемещения.

📝Полезные контакты: 👤Эдуард Лысенко

🎧 Утренний комментарий главы ДИТ в эфире «Эха Москвы» о работе приложения. Подробнее →

#ДИТ #онлайн_сервис

🎦 Подборка кейсов: кем, как и зачем в России ИИ применяется для распознавания лиц

🔹 Интеллектуальная видеоаналитика на основе распознавания лиц на городских объектах | 🏷NtechLab для системы видеонаблюдения в Москве

🔹 Рапознавание лиц для обеспечения безопасности спортивного комплекса | 🏷Центр Речевых Технологий для «ВТБ Арена»

🔹 Бесконтактная пропускная система на основе распознавания лиц в реальном времени | O.Vision↗️ для «Билайн»

🔹 Интеллектуальная биометрическая система безопасности | «ЭЛСИС биометрические системы»↗️ для олимпийских объектов в Сочи


👉🏻 Смотреть все российские кейсы в сфере безопасности в базе знаний ИИ

🤡 Искусственный интеллект и чувство юмора: тематическая подборка к 1 апреля

🔸 Яндекс.Алиса шутит: «И что теперь делать под дождем?» — «Страдать».

🔸 LOL-BOT умеет сам генерировать шутки (видео, 3:02, англ.): «Расскажи о глобальном потеплении». — «Я запрограммирован функционировать при 90 градусах Цельсия. А вы, люди, нет. Ха-ха-ха».

🔸 Статья о сложностях обучения ИИ чувству юмора (~12 мин.): «Большинство шуток, придуманных такими системами, — это всего лишь вербальная реализация запрограммированного алгоритма. Было бы действительно впечатляюще, если компьютеры могли вставлять шутку в подходящей по контексту ситуации».

На ICT.Moscow опубликована презентация Biletum AI

Использование данных мероприятий в Smart City

#искусственный_интеллект #умный_город #digital_ai_2020 #Biletum_AI


Подписаться на канал ICT.Moscow →

🧫 #кейс: Тайваньский университет разрабатывает нейросеть для выявления рака крови

Исследовательская группа Тайбэйского медицинского университета занимается разработкой анализа общих данных крови на основе ИИ для выявления случаев с высоким риском развития рака крови. Машинное обучение используется для интерпретации данных о клеточной популяции, полученной в результате клинического анализа крови с помощью флеботомии.

Команда сотрудничает с медицинским центром южнокорейского университета Конкука, который предоставляет образцы крови для обучения машины. В анализе используются семь различных ИИ-алгоритмов. Ссогласно 882 тестам, метод продемонстрировал наивысший уровень точности — 93,5 %.

🔗 Источник: https://3dnews.ru/1007186

👉🏻 Смотреть другие медицинские кейсы в базе знаний ИИ

💬 Александр Храмов из Университета Иннополис — о взаимосвязи работы головного мозга и создании систем ИИ

Нейроученый, доктор физико-математических наук рассказывает о том, насколько для разработки искусственного интеллекта важно понимание устройства человеческого головного мозга.

▶️ Смотреть на YouTube (14:22)
📖 Читать расшифровку (~8 мин.)

В Москве запустили проект по цифровизации задних стекол автомобилей

Сооснователь сервиса 🏷Albato Леонид Голофеев запустил стартап Adcar.me по онлайн-размещению на задних стеклах такси дорожных знаков, персональных текстов и умной рекламы. Об этом Голофеев рассказал на своей странице в Facebook.

На заднее стекло внутри автомобиля устанавливается полупрозрачный тонкий экран с интернет-подключением. В компании уточняют, что решение не загораживает обзор заднего вида, за счет встроенного GPS/ГЛОНАСС приемника определяет месторасположение, благодаря компьютерному зрению распознает марки автомобилей (BMW/KIA/ВАЗ/etc), умеет считывать госномера машин как во время стоянки, так и во время движения.

📝 Полезные контакты: 👤Леонид Голофеев

#умный_транспорт #перевозки #компьютерное_зрение

👤 Павел Доронин, основатель AI Community↗️, рассказал о том, как ИИ помогает выращивать здоровую еду

В команде iFarm↗️, которая занимается разработкой вертикальных ферм по выращиванию здоровой еды, агрономы, инженеры и программисты разрабатывают алгоритм, который использует данные о днях и стадиях проращивания, климатические метрики на каждом этапе развития культуры, информацию о действиях, которые необходимо совершить. Цель — получить самообучающуюся систему, в которой агротехническая карта самостоятельно адаптируется, исходя из данных о микроклимате, действий растениевода, спроса на продукцию, стоимости электричества и инвентаря.

👉🏻 Читать колонку Павла Доронина на Rusbase полностью (~11 мин.)

📝 Опыт КБ Стрелка в использовании чат-ботов и NLP

Отдел искусственного интеллекта консалтинговой компании КБ Стрелка↗️ рассказал о применении чат-ботов и технологий обработки естественного языка (NLP) на онлайн-платформе вовлечения чего-хочет-город.рф↗️.

Например, дополнив чат-ботами краудсорсинговый сайт, разработчики смогли подключить к процессу сбора идей новых пользователей, которым не нужно регистрироваться или устанавливать дополнительные приложения. При этом у горожан появилась возможность с помощью мобильного телефона оперативно отправлять геотеги, дополнять идеи фотографиями и видео. Обнаружилось, что количество символов в каждой идее, отправленной через чат-боты, в два раза меньше, чем в идеях на сайте: молодые люди пишут короче и откровеннее высказывают свою позицию по вопросам состояния города. Раньше эту группу пользователей было не слышно.

👉🏻 Читать полностью на vc.ru (~9 мин.)

👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в области клиентской поддержки в базе знаний ИИ

🤖 В Тюмени ИИ-консультанта подключили к системе госуслуг

Виртуальный консультант круглосуточно отвечает на вопросы граждан, которые обращаются в многофункциональные центры (МФЦ). Он готов дать развернутые ответы на более чем 1200 вопросов по 230 темам в нише госуслуг: ведение бизнеса, взаимоотношения с контрольно-надзорными структурами, заключение сделок, получение документов и т.д. Если система знает ответ на вопрос, она отвечает правильно более чем в 90% случаев.

Нейросетевая диалоговая система «ОКАС»↗️ создана компанией — резидентом «Сколково».На разработку потребовались полгода и усилия свыше двух десятков специалистов по машинному обучению, программистов, data-инженеров. В начале года она была запущена в тестовом режиме и зарекомендовала себя производительной, педантичной, неизменно вежливой сотрудницей. Каждого обратившегося в центр после завершения диалога просят оценить качество услуги. Как правило, люди довольны результатом.

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/04/02/reg-urfo/v-tiumeni-k-okazaniiu-gosuslug-podkliuchiliiskusstvennyj-intellekt.html

👤 Андрей Беляев — об ИИ, машинном и глубоком обучении и об отличиях этих понятий

Технический директор 🏷Neurodata Lab Андрей Беляев простыми словами на примере распознавания фото с животными и передвижении беспилотных автомобилей объясняет искусственный интеллект, как он связан с машинным и глубоким обучением, как происходит это обучение.

📖 Читать текст целиком на РБК (~8 мин.)

📌Подборка зарубежных кейсов использования ИИ

🌾 Ученые из Университета Иллинойса изучают ИИ для предсказания урожайности ферм // Alton Daily News

🎞 IBM научила ИИ создавать видео, основываясь на статичных кадрах // Venturebeat

🔬 ИИ помог японским ученым лучше изучить свойства атомов // Indicator

🧪Японские ученые научили ИИ предсказывать развитие сахарного диабета с точностью 94,9% // RT Ранее аналогичную разработку представляли бразильские ученые. Точность их алгоритма составляла 90%.

🧴 Названы стартапы, которые с помощью ИИ оптимизируют производство средств по уходу за кожей // Dezeen

📰В США создают ИИ по обнаружению дипфейков // Research.nd.edu

🧒🏻 Команда из 112 ученых изучили возможности ИИ по прогнозированию жизни человека // Сomputerra

📃 Вадим Кондратцев из ИТ-центра МАИ — о том, как ИИ может улучшить киберфизические системы

В системах взаимодействия цифровых и реальных объектов искусственный интеллект может выполнять следующие функции:

▪️ ускорять симуляции цифровых двойников;
▪️ помогать принимать решения в космосе;
▪️ обеспечивать безопасность;
▪️усиливать «органы чувств».

👉🏻 Читать статью на Habr.com (~15 мин.)

🎙 В эфире «Радио России» 👤Вячеслав Демин рассказал, является ли ИИ моделью человеческого мозга и как он работает

Глава отдела нанометрологии Курчатовского института Вячеслав Демин объяснил, что ученые подразумевают под искусственным интеллектом и как пытаются смоделировать человеческий мозг, нейроны и межнейронные контакты.

🎧 Слушать запись (50 мин.)

👨🏻‍💻 МФТИ начал онлайн-отбор фестиваля программирования RuCode

Всероссийский онлайн-фестиваль по искусственному интеллекту и спортивному программированию RuCode Festival пройдет 22-26 апреля 2020 г. Регистрация на участие проводится до 3 апреля включительно.

Этапы фестиваля:
4-7 апреля — отборочное онлайн-тестирование;
22-24 апреля — интенсивы (занятия с тренерами по ИИ и спортивному программированию);
25-26 апреля — чемпионат.

👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться

Представлено решение по выявлению пневмонии и коронавируса с помощью ИИ 🏷Botkin.AI

Искусственный интеллект на платформе Botkin.AI предназначен для помощи врачу в выявлении патологических изменений на рентгенограммах грудной клетки. Система может выявлять и маркировать изменения в легких, которые похожи на воспалительный, онкологический или туберкулезный процесс. Это позволит облегчить и сделать более точной работу врача при сравнении множества исследований у одного и того же пациента в динамике на фоне лечения. Система будет востребована в том числе при эпидемиях массовых заболеваний с высокой частотой поражений легких, таких, как COVID-19 и подобных.

👉🏻 Узнать больше о решении на сайте Botkin.AI

Полезные контакты: 👤Сергей Сорокин, основатель проекта

📝 В Цифровом диктанте 2020 можно проверить свои знания об ИИ и других инновационных технологиях

Блок, посвященный искусственному интеллекту и другим новым технологиям, появился только в этом году. Всего в диктанте четыре раздела:
1️⃣ Основы цифрового потребления.
2️⃣ Цифровые компетенции.
3️⃣ Цифровая безопасность.
4️⃣ Новые технологии (включая ИИ, интернет вещей, блокчейн).

Диктант проводится с 28 марта по 11 апреля.

👉🏻 Проверить свои знания в рамках Цифрового диктанта 2020

🚑 МТТ бесплатно предоставит своего 🏷голосового робота медучреждениям

Федеральный провайдер интеллектуальных решений для бизнеса МТТ разработал решение для медицинских организаций, которое поможет автоматизировать коммуникации с пациентами. Голосовой робот может совершать массовые исходящие звонки пациентам с целью оповещения или опроса о самочувствии: например, был ли пациент недавно за границей, есть ли у него симптомы заболевания и др.

Также робот может принимать входящие вызовы, проводить первичный опрос звонящего о состоянии здоровья. По результатам опроса робот либо советует сидеть дома и дает рекомендации по лечению, либо соединяет с профильным специалистом. Это позволяет уделить больше внимания людям, которым нужна реальная экстренная помощь

Голосовой робот МТТ уже внедрен в федеральной сети медицинских центров «Полимедика», оказывающих помощь по полису ОМС.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-04-01_mtt_besplatno_predostavit

👉🏻 Смотреть другие кейсы применения ИИ в медицине в базе знаний

🛥 ИИ может быть использован в российской подлодке нового поколения

На данный момент ведется разработка российских подводных лодок пятого поколения проекта «Хаски» («Лайка»). По данным ТАСС, в боевой системе управления подлодки будут применены системы искусственного интеллекта.

🔗 Источник: https://tass.ru/armiya-i-opk/8010169