Panasonic представил ИИ-платформу для умного дома

Платформа Miraie для умного дома на базе интернета вещей и искусственного интеллекта поддерживает управление умной бытовой техникой производителя через голосовое управление Google Voice Assistant и Amazon Alexa. Первыми смарт-устройствами, подключаемыми к Miraie, станут умный кондиционер, дверной звонок, интеллектуальные розетки и выключатели.

Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-02-26_panasonic_predstavil_iiplatformu

МТС и Сколтех открыли лабораторию искусственного интеллекта

Лаборатория займется исследованиями в области обработки естественного языка. Эксперты лаборатории будут работать над созданием новых алгоритмов для распознавания и понимания текстов, что позволит улучшить качество продуктов и сервисов на базе технологий искусственного интеллекта, таких как виртуальные ассистенты.

На первом этапе сотрудниками лаборатории станут работники, магистры и аспиранты Сколтеха, которые будут работать вместе с экспертами из МТС. В будущем МТС может также привлечь сторонних экспертов. Лаборатория позволит изучить и разработать новые подходы в области обработки естественного языка, а также оперативно тестировать новейшие зарубежные разработки в этой сфере.

Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-02_mts_i_skolteh_otkryli_laboratoriyu

Российского ученого пригласили в рабочую группу ЮНЕСКО по искусственному интеллекту

Директор Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Сколковского института науки и технологий (Сколтех) профессор Максим Федоров получил приглашение представлять мнение российского сообщества в экспертной группе ЮНЕСКО по выработке рекомендаций этических принципов разработки и использования искусственного интеллекта.

Комитет ставит задачей выработать единый подход к вопросу этики искусственного интеллекта со стороны России. Предполагается, что составленный рабочей группой документ должен быть одобрен странами-участницами ЮНЕСКО к концу 2021 года.

Одна из задач прийти к единому подходу к терминологии ИИ и смежных технологий, а также к единому пониманию сфер и принципов его применения.

Первая встреча группы запланирована на 20-24 апреля, вторая предположительно должна состояться в августе.

Источник: http://d-russia.ru/rossijskogo-uchjonogo-priglasili-v-rabochuju-gruppu-junesko-po-iskusstvennomu-intellektu.html

Пентагон принял этические принципы для искусственного интеллекта

Пентагон официально принял этические принципы использования искусственного интеллекта в вооружениях.

Теперь Пентагон будет руководствоваться пятью основными принципами. Искусственный интеллект должен быть «ответственным», «соразмерным», «понятным», «надежным» и «управляемым».

🖍Принцип ответственности предполагает «должные уровни здравого смысла и осторожности» при разработке боевых машин.

🖍Под соразмерностью в Пентагоне понимают «необходимые шаги для минимизации неумышленной предвзятости» боевых машин.

🖍Под понятным искусственным интеллектом подразумевается то, что военные будут владеть необходимыми им технологиями и оперативными умениями, обеспечивать прозрачность процедур и документации.

🖍Надежным искусственный интеллект должен стать, если ему придать «хорошо очерченные функции», а также постоянно испытывать в ходе разработки и эксплуатации.

🖍Управляемостью военные США назвали принцип, когда у живых операторов в любом случае сохранится возможность отключить боевые машины, которые «продемонстрируют незапланированное поведение».

Принципы применения искусственного интеллекта разрабатывает экспертный центр Пентагона, который кроме военных и чиновников задействует мнения технических экспертов.

Источник: https://ria.ru/20200225/1565151511.html

ИИ улучшит диагностику и лечение нарушений сна

В ходе нового исследования проведенного Американской академией медицины сна, ученые проверяли, насколько данные об анализе качества сна и его нарушениях пригодны для обучения ими искусственного интеллекта.

Из-за огромного количества данных, собираемых центрами сна, ИИ и машинное обучение могут улучшить уход за сном, что приведет к более точным диагнозам, прогнозированию заболеваний и прогнозу лечения, характеристике подтипов заболеваний, точности в подсчете сна, а также оптимизации и персонализации лечения, говорится в исследовании.

Источник: https://hightech.fm/2020/03/02/sleep-disturbances

Разработчикам🧑🏻‍💻

Вышла новая версия NNI (Neural Network Intelligence) – открытой платформы для управления заданиями в системах с автоматическим машинным обучением (AutoML)

NNI помогает автоматизировать проектирование функций. Он отправляет и запускает пробные задания, используя алгоритмы самонастройки для поиска оптимальной архитектуры нейросети.

Источник: https://github.com/microsoft/nni

🦠 В Китае начали использовать ПО на основе искусственного интеллекта для диагностики коронавируса Covid-19

Пекинский стартап Infervision создал специальное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, которое помогает врачам в Ухане диагностировать коронавирус Covid 19 у пациентов.

Для обучения модели использовались графические процессоры NVIDIA V100 и было проанализировано более 2 тыс. компьютерных томографических снимков первых инфицированных китайских пациентов.

Программное обеспечение уже было развернуто в более чем 34 больницах по всему Китаю. В настоящее время оно также оценивается в США и Европе. На текущий момент ПО помогло рассмотреть более 32 тыс. потенциальных случаев заражения коронавирусом Covid 19.

Основное преимущество программного обеспечения на основе ИИ заключается в скорости обработки материалов. Быстрая диагностика может помочь своевременно сортировать пациентов. ПО также хорошо справляется с перекрёстными сравнениями и анализом развития лёгких в ходе нескольких исследований.

Источник: https://www.neowin.net/news/ai-based-software-is-being-used-to-diagnose-coronavirus

Стартап Biletum по подбору бизнес-мероприятий на основе ИИ получит $1 млн на развитие

Акционеры компаний TicketForEvent, ExpoPromoter, EventsWallet и AI_Expo решили объединить технологические решения и создать единую платформу для бизнес-мероприятий Biletum.

Сервис станет одновременно ИТ-площадкой для продажи билетов на бизнес-мероприятия и платформой с технологиями искусственного интеллекта (ИИ), которая будет предлагать клиентам список мероприятий и рекомендовать контакты на них.

Инвестиции пойдут на техническую реструктуризацию, обновление продукта и создание новых сервисов (обучение ИИ, разработка приложения), сообщили в компании.

В настоящее время нейросеть проходит обучение, а контент для анализа Biletum складывается из 30 тысяч конференций, базы посетителей и экспонентов.

Источник: https://rb.ru/news/biletum-deal/

🐟 Искусственный интеллект поможет поддержать популяцию в естественных водоемах и снизить потребление дикой рыбы

Tidal направлена на разработку системы подводного распознавания и наблюдения, которая поможет поддержать популяцию в естественных водоемах и снизить потребление дикой рыбы.

Tidal вышел из лаборатории перспективных разработок X, работа над ним ведется уже более трех лет. Океаны покрывают около 70% планеты, и при этом остаются одной из самых неизученных частей Земли. Загрязнение вод приводит к вымиранию коралловых рифов и отдельных видов морских обитателей, а также угрожает продовольствию людей и экономической безопасности.

Технология, сочетает высокопрочные подводные камеры, которые выдерживают резкие скачки температуры, с компьютерным зрением и другими видами искусственного интеллекта. Эта система позволяет контролировать жизни сотен тысяч водоплавающих по мере их развития, отслеживая каждую особь по движениям и характерным внешним признакам.

Используя полученную информацию, фермеры могут оптимизировать процессы кормления, лучше следить за здоровьем рыбы, а также получать больше данных об окружающей среде, включая температуру и уровень кислорода. Также система Tidal может использоваться для наблюдения за видами, находящимися под угрозой исчезновения.

Источник: https://www.vesti.ru/doc.html?id=3244806

Австралийские супермаркеты внедряют новые ИИ-решения для предотвращения краж на кассах самообслуживания

Сеть супермаркетов Woolworths внедряет новую технологию для предотвращения краж на кассах самообслуживания. Разработанные в сотрудничестве со стартапом Tiliter умные весы используют искусственный интеллект для автоматического определения типа взвешиваемых продуктов. Система умеет также распознавать сорта фруктов и овощей, например, легко отличает яблоки Red Delicious от Pink Lady или Royal Gala Apples. После внедрения интеллектуальных весов покупатели больше не смогут обманывать кассы самообслуживания, взвешивая дорогие продукты по цене более дешевых.

С решением Woolworths конкурирует продукт другой австралийской компании Black.ai. Она проводит испытания аналогичной системы контроля в супермаркетах Нового Южного Уэльса и Гонконга. Разработчики утверждают, что она эффективнее предложенной Woolworths, поскольку начинает работать в момент, когда покупатель берет товар с полки. При помощи небольшого количества 3D-датчиков, встроенных в потолок, Black.ai полностью отслеживает состояние магазина в режиме реального времени. Датчики и камеры ведут список продуктов, которые выбирает покупатель. Эта информация передается на кассу. Таким образом для каждого клиента формируется «виртуальная корзина», в которой учитываются все действия покупателя с товарами.

Источник: https://kiosks.ru/index.php/iskusstvennyj-intellekt-predotvratit-krazhi-v-kassah-samoobsluzhivaniya/

📆 12 марта в МГУ состоится открытая лекция Дэниела Хука, одного из основателей и руководителя компании Digital Science, являющейся разработчиком цифровой наукометрической платформы Dimensions, на тему: «Цифровизация, большие данные и искусственный интеллект в научных исследованиях: взгляд Digital Science» (Digitalization, Big Data & AI Impact on Research: A Digital Science View).

Лекция будет проходить на английском языке (без перевода).

Регистрация: https://lomonosov-msu.ru/rus/event/6172/

Кейс 👉🏻 На Кольской АЭС введена в эксплуатацию система «машинного зрения»

В рамках программы цифровизации Концерна «Росэнергоатом» на Кольской атомной станции успешно реализован пилотный проект внедрения автоматизированного контроля обязательного использования и правильного применения персоналом средств индивидуальной защиты.
Система машинного зрения включает 40 промышленных телевизионных камер высокого разрешения, изображение с которых анализируется системой искусственного интеллекта для определения наличия и правильного применения сотрудниками касок с опущенным защитным щитком и застегнутым подбородным ремнем, защитных перчаток, а также спецодежды и спецобуви.

При помощи самообучаемой искусственной нейронной сети видеопоток анализируется, а специальное программное обеспечение в режиме реального времени передает на экраны мониторов начальников смен и административно-технического персонала визуальную и звуковую информацию, сигнализирующую о нарушении правил применения спецодежды и средств защиты.

Первая очередь инновационной системы начала работать в помещениях комплектных распределительных устройств (КРУ), где сотрудники станции обслуживают высоковольтное оборудование. На следующем этапе планируется не только подключить к системе машинного зрения дополнительные ТВ-камеры, установленные в других электротехнических помещениях станции, но и расширить ее функционал (например, обучить распознавать начальные признаки возгорания и задымления).

Источник: https://www.rosatom.ru/journalist/news/na-kolskoy-aes-vvedena-v-ekspluatatsiyu-sistema-mashinnogo-zreniya/

MIT разработали систему машинного обучения, которая использует землетрясения для точного обнаружения низкочастотных волн и картирования подземелий

Нейронная сеть самостоятельно научилась находить закономерности, которые можно использовать для поиска неизвестных ранее подземных тоннелей с большей точностью, чем ранее.

Пока нейросеть не готова к использованию в «полевых условиях», поэтому его продолжают тестировать, помогая, например, сохранять точность сбора данных при обнаружении далекого землетрясения. Пригодная для работы система должна распознавать все виды землетрясений, и быть способна сопоставлять полученные данные для обнаружения подземных пустот с вероятностью, близкой к ста процентам, но пока этого не происходит, нейросеть продолжает обучение в режиме симуляции.

Но технология уже многообещающая. По заявлениям разработчиков, она не только поможет в перспективе сократить выбросы CO2 в атмосферу, но и позволит обнаружить больше геотермальных источников, которые смогут помочь регионам частично или полностью перейти на экологичный обогрев жилищ

Источник: http://news.mit.edu/2020/machine-learning-picks-out-hidden-vibrations-earthquake-data-0228

🔥ИИ-решения из Москвы

DeepPavlov

Миссия проекта — создать мир, в котором люди и машины общаются на одном языке. Для достижения этой цели проводятся научные исследования в области разговорного AI, разрабатываются новейшие технологии с открытым исходным кодом и способствуют их распространению через образование, консалтинг и разработку прикладных решений для бизнеса.

Продукты и сервисы:
• DeepPavlov - открытый фреймворк для исследований и разработки диалоговых систем.
• Исследования в NLP (Natural Language Processing.
• Обучение и кастомизация NLP моделей (on-premise и SaaS).
• Консалтинг и разработка решений для автоматизации диалогового цикла, поиска по базам знаний, нормализации и анализа текста.
• Кастомизация открытого фреймворка DeepPavlov под задачи бизнеса и поддержка пользователей.
• Образовательные программы в NLP.

🏷 Карточка DeepPavlov на ICT.Moscow.

📝Полезные контакты: Co-Founder, Ecosystem & Community Leader 👤 Ольга Кайрова

🎤 Ольга Кайрова, DeepPavlov

«Один из главных трендов — замена большинства интерфейсов на диалоговые. Это не обязательно должен быть чат, это может быть голос, диалог с помощью картинок. Мы ждем распространение колонок, супераппов и ботов в разных форматах. Dialog is the next interface — явный тренд, причем и для компаний, и для пользователей»

📰 Репортаж с ICT.Moscow Public Talks

👨🔬Суперпамять для искусственного интеллекта создана на базе антиферромагнетиков

Ученые-исследователи из Университета Мессины (Италия) и Северо-западного Университета (США) представили совершенно новый тип магнитной памяти, который потенциально может совершить революцию в области накопителей данных. Речь идет о технологии с использованием антиферромагнетиков (AFM). Как заявляют разработчики, такой подход позволит создать самые компактные носители информации из когда-либо продемонстрированных, которые к тому же будут обладать рекордно низким энергопотреблением.

Группа ученых использовала элементы, выполненные из антиферромагнитного платинового марганца – материала, который никто ранее не использовал для упомянутой задачи. Новый тип памяти совместим с существующей практикой создания полупроводников, а это означает, что компании-производители могут принять данную технологию без необходимости инвестировать в новое оборудование. Как ожидается, новая технология позволит создавать эффективные и коммерчески востребованные модули магниторезистивной оперативной памяти – MRAM (она же магнитная память с произвольным доступом).

🏷 Источник: https://russianelectronics.ru/superpamyat-dlya-iskusstvennogo-intellekta-sozdana-na-baze-antiferromagnetikov/

🔭 Искусственная нейронная сеть научилась идентифицировать новые астероиды

Искусственная нейронная сеть, разработанная учеными из Лейденского университета (Нидерланды), смогла идентифицировать до 11 новых астероидов, которые считаются опасными и могут столкнуться с нашей планетой после 2131 года. Нейронная сеть под названием HOI (идентификатор опасных объектов), способна предсказать траекторию астероидов, какими бы отдаленным они ни были сегодня. Исследователи смоделировали орбиты Солнца и планет на следующие 10000 лет. Затем они повернули вспять время, чтобы увидеть, что происходит на этой регрессивной временной траектории, включая идентифицированные до настоящего времени астероиды и их орбитальное распределение.

Нейронная сеть получила информацию обо всех существующих астероидах благодаря недавно созданной библиотеке астероидов. Таким образом, нейронная сеть проанализировала траектории 2000 астероидов, ранее идентифицированных NASA, чтобы определить существует ли вероятность падения астероида на Землю в ближайшем будущем.

🏷 Источник: https://hi-news.ru/space/iskusstvennyj-intellekt-otkryl-11-potencialno-opasnyx-dlya-zemli-asteroidov.html

«Одноклассники» запустили функцию восстановления профилей с помощью распознавания лиц и жестов

«Одноклассники» разработали технологию на основе нейросетей, которая позволяет восстановить профиль с помощью распознавания лица и жестов. Решение стало первым среди российских соцсетей.

После нескольких неудачных попыток ввода пароля, «Одноклассники» предложат восстановить доступ по электронной почте или телефону. Если ни один из способов пользователю недоступен и в профиле есть подходящие для идентификации фотографии, система предложит восстановить доступ по фото самостоятельно.

На первом этапе в обучении алгоритмов участвуют модераторы. В будущем «Одноклассники» планируют максимально автоматизировать процессы идентификации пользователей, а также расширить область применения этой функции. Сервис доступен для Android-приложения, в версии для iOS функция появится в течение нескольких месяцев.

🏷Источник: https://vc.ru/social/110259

На ICT.Moscow опубликовано исследование PwC

Прогнозы развития технологии ИИ на 2020 год

#искусственный_интеллект #PwC


Подписаться на канал ICT.Moscow →

В ОАЭ за автомобилистами на пешеходных переходах будет следить ИИ

Новая система контроля безопасности, устанавливаемая на пешеходных переходах в ОАЭ, будет фиксировать случаи, когда автомобилисты не уступают дорогу пешеходам.

«Умная» система будет следить за безопасностью на пешеходных переходах, не оборудованных светофорами, фиксируя всех водителей-нарушителей. Она будет использовать солнечные батареи и подключаться к системе управления трафиком через высокоскоростной канал связи. Смарт-система оснащена датчиками, реагирующими на движение пешеходов по обеим сторонам дороги.

Записи о водителях, не уступивших дорогу пешеходам, будут передаваться в полицию Дубая. Нарушителю будет выставляться штраф. Пешеходы-нарушители, переходящие проезжую часть в неположенном месте, также штрафуются.

🏷Источник: https://rossaprimavera.ru/news/daba692e

🗣 Мнения

Сергей Сорокин о применении ИИ в рентгенологии

👉🏻 Обсудить

Изучить исследование